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한국 AI 경쟁력 현황과 미래 전략: 기회와 과제 분석

일반 리포트 2025년 04월 25일
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목차

  1. 요약
  2. 글로벌 AI 경쟁 구도
  3. 한국 AI 현주소: 성과와 한계
  4. 규제와 정책 환경: 도전과 기회
  5. 산업 투자와 전략적 집중
  6. 미래 모빌리티와 로봇: 기회 포착
  7. 전문가 통찰: 멀티에이전트와 국가 안보
  8. 결론

1. 요약

  • 2025년 현재, 한국의 AI 경쟁력은 글로벌 시장에서 상당한 잠재성을 보이지만 동시에 여러 도전에 직면해 있습니다. 미국과 중국을 축으로 한 AI 경쟁은 더욱 치열해지고 있으며, 한국은 연구 성과(특허 및 논문)에서 두각을 나타내고 있는 반면, 인재 공급 부족과 규제 및 정책 환경의 제약으로 인해 상용화 및 모델 개발 경쟁에서 뒤쳐지고 있습니다. AI 관련 특허 등록 수에서 세계 1위를 기록하는 한국은 많은 노력과 투자에도 불구하고 실제 상용화에서는 미흡한 성과를 내고 있으며, 이는 글로벌 경쟁에서의 위치를 위협받고 있음을 시사합니다. 이러한 경과 속에서 K-규제 및 AI 기본법이 산업에 미치는 영향을 검토하고, 전문가들은 대규모 투자 계획의 효율적 집행 방안과 선택·집중 전략을 제시하고 있습니다. 특히, AI 관련 기업들이 대응하기 위해서는 규제 완화와 함께 AI 인재 양성을 위한 정책적 노력이 필요함을 강조하고 있습니다.

  • 또한, 향후 AI 산업의 부산물로 보고되는 로봇 및 자율주행 분야에서는 미·중 경쟁 구도를 활용한 북미 진출 기회가 다각화되고 있습니다. 이는 한국 기업들이 기술 혁신을 통한 새로운 시장 개척의 발판으로 작용할 수 있는 가능성을 열어 줄 것입니다. 따라서 한국이 AI 강국으로 도약하기 위해서는 이러한 핵심 요소를 통합적으로 고려한 전략적 접근이 필요합니다.

2. 글로벌 AI 경쟁 구도

  • 2-1. 미·중 AI 개발 경쟁 심화

  • 2025년 현재 미·중 간의 AI 개발 경쟁은 더욱 치열하게 진행되고 있으며, 기술력과 인프라 측면에서 양국은 여전히 큰 격차를 보이고 있습니다. 스탠퍼드대학교의 'AI 인덱스 2025'에 따르면, 미국과 중국의 최고 AI 기술 간 성능 차이는 1.7%에 불과하며, 이는 세세한 기술적 우위로 끝날 가능성이 적습니다. 특히, 미국 내 AI 모델 개발은 10년 이상 지속된 선두 자리를 유지하고 있으며, 중국 또한 빠른 속도로 이 경쟁에 참여하고 있습니다. 이와 같은 경쟁은 양국의 연구자 및 기업들이 AI 기술 개발에 대한 대규모 투자를 지속하게 하는 원동력이 되고 있습니다.

  • 이와 관련하여, 한국 역시 AI 연구성과에서 두각을 드러내고 있지만, 인재 부족과 기술 격차 문제는 여전히 큰 도전 과제가 되고 있습니다. 한국의 LG AI 연구원이 개발한 '엑사원 3.5'는 AI 인덱스 보고서에서 유일한 한국 모델로 소개되며, 이 모델이 국제적으로 경쟁력을 갖추기 위해서는 보다 많은 투자가 필요합니다.

  • 2-2. 글로벌 AI 투자 동향

  • 현재 AI 기술에 대한 글로벌 투자는 매년 증가하고 있으며, 2024년에는 민간 AI 투자가 1500억 달러를 초과할 것으로 전망됩니다. 이러한 투자 동향은 미국이 대다수의 시장 점유율을 차지하고 있으며, 미국 내 AI 기업들은 상위 모델 개발에 집중하고 있습니다. 그러나 한국의 AI 투자 규모는 감소세를 보이고 있으나, 신규 AI 스타트업의 숫자는 매년 증가하고 있다는 긍정적인 신호도 있습니다.

  • AI 기술이 생산성과 효율성을 극대화할 수 있다는 점에서 많은 기업들이 AI 솔루션에 대한 수요를 높이고 있는 상황입니다. 특히, AI 기술이 자동화를 통한 비용 절감과 성능 향상을 동시에 가능하게 하면서, 다양한 산업 분야에서의 활용도가 크게 증가하고 있습니다.

  • 2-3. 한국의 위치 평가

  • 한국은 전 세계 AI 관련 특허 등록 수에서 인구 대비 1위를 차지하고 있으며, 이는 한국 정부와 기업들이 R&D에 대한 집중적인 투자와 효율적인 정책 운영을 통해 이끌어낸 성과로 평가됩니다. 그럼에도 불구하고, AI 개발의 주요 동력인 인재 부족과 교육 시스템의 문제는 여전히 해결해야 할 과제로 남아 있습니다.

  • AI 분야에서 한국은 중대한 발전을 이루었으나, 기술 기반과 경쟁력을 강화하기 위해서는 외부 인재 유치와 기존 인력의 교육, 전문성 강화가 절실히 필요합니다. AI가 국가의 미래 성장 동력으로 자리 잡기 위해서는 지속적인 정책 지원이 뒷받침되어야 하며, 민간 부문과의 협력 또한 필수적입니다.

3. 한국 AI 현주소: 성과와 한계

  • 3-1. 특허·논문 성과 분석

  • 2025년 현재, 한국은 인구 10만 명당 AI 관련 특허 수에서 세계 1위를 기록하고 있습니다. 이는 룩셈부르크, 중국, 미국 등 주요 국가들을 앞선 수치로, 한국의 높은 특허 성과는 글로벌 시장에서 AI 기술 개발의 잠재력을 나타냅니다. 그러나 특허 수치가 높은 것과 실질적인 상용화 성과는 반드시 정비례하지 않습니다. 스탠퍼드대 인간중심AI연구소(HAI)의 보고서에 따르면, 2024년 한국에서 AI 관련 주목할 만한 모델은 단 1개로 평가되었습니다. 이는 글로벌 AI 생태계에서의 존재감을 심각하게 상실하고 있다는 점을 드러냅니다.

  • 이와 더불어, 최근 한국의 AI 연구개발 성과는 증가하고 있지만 여전히 국제 경쟁에서 큰 차이를 보이고 있는 상황입니다. 예를 들어, AI 관련 논문이 세계적으로 약 24만2000건으로 증가하였으며, 이 중 질적 기준으로 볼 때 중국과 미국이 주도하고 있습니다. 특히, AI 논문 인용 비율에서 중국은 1위를, 미국은 다수를 점유하여 질적 우위를 지키고 있습니다. 이러한 환경 속에서 한국은 양적 성과에 비해 실질적인 질적 성장을 이루기 위한 추가적인 노력이 필요합니다.

  • 3-2. 인재난과 교육 구조 문제

  • 한국의 AI 분야는 현재 심각한 인재난에 직면해 있습니다. 보고서에 따르면, 2023년 한국에서의 AI 인재 유출은 세계에서 세 번째로 높은 수치에 달했습니다. 이는 한국이 기술 중심 인재를 양성하는 데 있어 큰 어려움을 겪고 있음을 나타냅니다. 특정 분야, 특히 의대 진학에 집중되는 교육 구조가 이공계 인재의 부족을 초래하고 있으며 이는 AI 및 첨단 기술 분야에 극복해야 할 중대한 장애물입니다.

  • 또한, 한국의 인공지능 교육 시스템은 이론적으로는 탄탄하나, 실제로 기술 개발과 응용 능력을 갖춘 인재를 생산하는 데는 한계를 보이고 있습니다. 전문가들은 정책적으로 AI 인재의 질적 수준을 높이기 위한 체계적이고 지속적인 교육과 지원이 필요하다고 강조하고 있습니다. 교육 시스템 개혁 역시 필수적이며, 다양한 직업에 대한 가치관을 재정립함으로써 학생들이 광범위한 선택을 할 수 있어야 합니다.

  • 3-3. 주요 AI 모델 현황

  • 한국의 AI 모델 현황은 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다: 세계적으로 주목받는 AI 모델과 국내에서 실행되고 있는 응용 프로그램들입니다. 2025년 'AI 인덱스 2025'는 한국에서 유일한 '주목할 만한 AI 모델'로 LG AI 연구원의 '엑사원 3.5'를 지목했습니다. 이는 한국어 능력과 언어 처리를 객관적으로 평가하여 높은 성능을 보여주고 있으나, 여전히 경쟁국에 비해 수적 우위가 취약합니다.

  • 반면, 한국 기업들은 AI 개발에 있어서 다각적 시도를 하고 있으나, 여전히 상용화에 실패하고 있는 상황입니다. 삼성전자, 네이버 등 대기업이 AI 반도체 및 한국어 기반 AI 모델 개발에 나서고 있지만, 전체 모델 수와 경쟁력에서 부진한 평가를 받고 있는 실정입니다. 다행히도, 이론적 기반을 갖춘 모델들이 개발되고 있지만, 이를 시장에 성공적으로 출시하고 활용하는 것에 있어 많은 도전과제가 남아있습니다.

4. 규제와 정책 환경: 도전과 기회

  • 4-1. K-규제의 현황과 영향

  • 한국의 인공지능(AI) 산업은 최근 몇 년 동안 눈에 띄는 성장을 했지만, 여전히 기존의 규제가 기술 발전을 저해하는 요소로 작용하고 있습니다. 특히, K-규제는 AI 관련 기업들이 혁신적인 제품과 서비스를 개발하는 데 장애물이 되고 있습니다. 예를 들어, 한국 공정거래위원회가 발표한 플랫폼경쟁촉진법안은 지배적 플랫폼 사업자에 대한 규제를 강화하는 동시에, 글로벌 기업에도 이 같은 규제를 적용하고 있습니다. 이는 한국의 플랫폼 기업들에게 불리하게 작용하여, 결과적으로 세계 시장에서의 경쟁력을 약화시키고 있습니다. 이러한 규제 환경 속에서 한국 기업들은 혁신보다는 규제 준수에 더 많은 시간을 소모하게 되어, 경쟁국에 비해 경직된 구조를 띠게 됩니다.

  • 이와 관련하여, AI 기본법의 여러 조항이 기업의 운영에 실질적인 영향을 미치고 있습니다. 특히, '사실조사' 조항이 포함되어 있어, 기업이 고영향 AI를 사용하는 경우 사전 고지를 하지 않거나 AI 워터마크를 표시하지 않으면 과기정통부가 직접 조사에 들어갈 수 있도록 규정하고 있습니다. 이 조항은 단순 민원에 의해 발동될 수 있어 과도한 규제로 간주되고 있으며, 이는 기업들에게 불안 요소로 자리 잡고 있습니다. 업계에서는 이러한 규제가 오히려 혁신을 저해할 수 있음을 우려하고 있으며, 규제 완화의 필요성을 느끼고 있습니다.

  • 4-2. AI 기본법 사실조사 조항

  • AI 기본법에서는 '사실조사' 조항이 특히 논란이 되고 있습니다. 고영향·생성형 AI를 사용하는 기업이 이에 대한 사전 고지를 하지 않을 경우, 과기정통부가 조사할 수 있도록 규정하고 있으며, 이는 불필요한 행정적 부담을 초래하고 있습니다. 특히, 과기정통부의 조사 권한은 연구 및 개발에 영향을 미칠 수 있으며, 기업들은 이러한 조항으로 인해 혁신적인 시도를 주저하게 되는 상황입니다. 많은 기업들이 조사 과정에서의 행정적 제약이 지나치게 부담스러워 새로운 기술 개발에 소극적이 되는 사례가 발생하고 있습니다. 이러한 점에서 정부는 기업들이 향후 조사를 피할 수 있도록 고영향 AI의 기준을 명확히 하고 조사 절차를 개정하는 노력이 절실합니다.

  • 4-3. 국가 AI 투자 정책

  • 2025년 현재 한국 정부는 AI와 양자 기술을 국가 전략 기술로 설정하고 대규모 투자를 지속적으로 확대하고 있습니다. 특히, 2025년도에는 AI와 양자 기술 관련 분야에 총 3.4조원의 연구개발(R&D) 예산이 배정될 예정입니다. 이러한 정책은 한국이 글로벌 기술 시장에서 경쟁력을 확보하기 위한 필수적인 조치로 해석될 수 있습니다. 그러나 결정적인 문제는 이러한 투자가 실제로 얼마나 효과적으로 기술 상용화로 이어질 수 있을지가 불확실하다는 점입니다. 최근의 보고서에 따르면, 한국은 많은 연구성과에도 불구하고 AI 기술의 상용화가 저조한 상황입니다. 이는 연구개발 단계에서의 기술과 실질적인 시장 응용 간의 간극을 메우기 위한 정책적 노력이 강화되어야 함을 의미합니다.

5. 산업 투자와 전략적 집중

  • 5-1. 대규모 투자 계획과 효율적 집행

  • 2025년 현재, 한국은 AI 산업에 대한 대규모 투자를 발표하며 그 규모가 100조 원에서 200조 원에 이르는 정책들이 존재하고 있습니다. 차기 정부 선거를 앞둔 이 시점에서, 전문가들은 막연한 투자보다 투자 효율성을 강조하고 있습니다. 이동현 에이슬립 대표에 따르면, 투자를 하더라도 '선택과 집중'을 통해 핵심 분야에 집중해야 하며, 이는 특정 분야에서의 성공이 다른 분야로의 확산을 이끄는 긍정적인 선순환 구조를 만들어낼 수 있다는 점에서 중요합니다. AI 산업의 범위가 하드웨어인 칩, 소프트웨어, 모델, 애플리케이션 등으로 넓기 때문에, 한국은 잘하는 분야인 제조업, 에너지, 방산에 징후를 집중해야 한다고 주장합니다.

  • AI 산업의 중요성이 부각되고 있는 가운데, 한국은 저출산 및 고령화로 인한 노동력 부족 문제를 AI 기술로 해결할 수밖에 없는 상황입니다. 이승곤 딥블루닷 사업총괄이사의 말에 따르면, 한국은 세계적으로 AI를 잘 활용해야 할 필요성을 가장 크게 느끼고 있는 국가 중 하나로, 이러한 절박함이 AI 산업의 성장을 이끌어낼 것입니다. 따라서, 향후 한국 AI 산업은 반드시 국제적 경쟁력을 갖추기 위한 방향으로 나아가야 합니다.

  • 5-2. 선택과 집중 전략

  • AI 산업의 발전을 위해서는 선택과 집중이 필수적입니다. 전동근 퀀텀에어로 이사회 의장은 모든 분야에서 1등을 하는 것이 불가능하기 때문에, 핵심 분야에 대한 투자를 집중함으로써 글로벌 경쟁력을 확보해야 한다고 강조합니다. 현재 한국의 AI 생태계는 연구 성과 면에서 뛰어나지만, 인재 공급 부족과 규제의 제약으로 인해 상용화 경쟁에서 뒤처지고 있는 상황입니다. 따라서, '존재하지 않는 강점을 강화하느니 이미 갖춘 강점을 더욱 키우는 방법'을 모색해야 합니다.

  • 특히 버티컬 AI(vertical AI)와 같은 세부 분야에서의 전문화가 중요합니다. 이는 특정 산업이나 분야에 특화된 AI 기술을 개발하는 것으로, 성공적인 사례를 통해 해당 기술을 확산시키는 선순환을 만들어갈 수 있습니다.

  • 5-3. 피지컬 AI에서 멀티에이전트로의 전환

  • 김기응 국가AI연구거점 센터장은 차세대 AI 기술로 멀티에이전트 AI의 중요성을 강조합니다. 기존의 피지컬 AI는 단일 AI가 물리 세계와 상호작용하는 데 초점을 맞췄다면, 다수의 AI가 협력하여 문제를 해결하는 멀티에이전트 AI의 시대가 다가오고 있습니다. 이 기술의 발전은 다양한 AI 에이전트 간의 협력을 가능하게 하여 더욱 복잡한 문제를 해결하는 데 도움을 줄 것입니다.

  • 전문가들은 다양한 분야에서 멀티에이전트 AI의 활용 가능성을 언급하며, 제조업, 물류, 교통 관리 등 여러 산업에서 협업을 강화할 수 있는 기반을 마련해야 한다고 주장합니다. 이는 기술적으로 경쟁하기 어려운 영역에서 특히 유용할 것으로 예상됩니다. AI의 진화와 함께 한국의 AI 산업 역시 멀티에이전트 기술을 적극적으로 도입하여 선도적인 역할을 해야 할 시점에 있습니다.

6. 미래 모빌리티와 로봇: 기회 포착

  • 6-1. 미·중 패권 경쟁에 따른 북미 진출 전략

  • 최근 미·중 간의 AI 및 로봇 기술에서의 패권 경쟁은 한국의 AI 로봇 기업들에게 새로운 기회를 제공하고 있습니다. 2025년 4월 24일 머니투데이의 보도에 따르면, 이상현 가디언AI 대표는 '대한민국 AI·로봇 기업의 새로운 프론티어'라는 주제로 발표하면서, 미·중 경쟁을 기회로 전환하기 위한 필수 전략으로 '특화된 기술, 파트너십 다각화, 시장 민첩성' 확보를 강조했습니다. 가디언AI는 미국 로스앤젤레스에 현지 지사를 설립하고, AI 비전 인식 기술 및 자율주행 로봇 솔루션을 통해 산업 안전 시장에 진출하고자 하고 있습니다. 이 업체는 현대자동차와 기아자동차의 부품 생산 벤더와 협력하여 제품의 완성도를 높이고 있으며, 미국 현지에서의 제조 거점을 두어 지정학적 리스크를 최소화하려는 노력을 기울이고 있습니다. 이처럼 한국 기업들은 북미 시장 진출을 통해 얻을 수 있는 기회를 적절히 활용하기 위한 다양한 전략을 모색하고 있습니다.

  • 6-2. 국내 자율주행 상용화 지연 요인

  • 현재 한국의 자율주행 기술은 상용화에 어려움을 겪고 있으며, 이는 여러 가지 복합적인 요인에서 비롯됩니다. 자율주행 전문 기업 포티투닷이 지난 5년 간 상용화 성과를 내지 못하고 있는 상황을 고려할 때, 기술적 한계와 제도적 장벽이 큰 장애물로 작용하고 있습니다. 포티투닷은 상용화가 어려운 이유로 복잡한 도로 환경과 미비한 제도적 지원을 들고 있습니다. 예를 들어, 국내 도로는 복잡하고 협소하여 자율주행 시스템의 인식 및 판단 오류 가능성을 높입니다. 또한 자율주행차에 대한 법적 책임 규정이 불명확해 사고 발생 시 책임 소재나 보험 처리 문제가 해결되지 않고 있습니다. 이와 같은 문제들은 국내 자율주행 시장이 세계적 수준에 비해 뒤처지는 이유 중 하나로 지적됩니다. 특히 국내 규제가 기술 발전을 따라가지 못하고 있어, 많은 전문가들이 이 문제를 해결하기 위한 정책적 뒷받침이 필요하다고 강조하고 있습니다.

7. 전문가 통찰: 멀티에이전트와 국가 안보

  • 7-1. 멀티에이전트 기술 전망

  • 김기응 국가AI연구거점 센터장의 최근 발언에 따르면, AI의 진화는 단순히 하나의 인공지능(AI)이 물리적 세계에서 행동하는 데 그치지 않고, 여러 AI가 협력하여 복잡한 문제를 해결하는 방향으로 전환되고 있습니다. 이 멀티에이전트 AI는 서로 다른 인공지능들이 의도와 상황을 추론하여 협업할 수 있도록 설계됩니다. 이러한 시스템은 사람처럼 '눈치'를 보고 맥락을 이해하며 주어진 상황에 맞게 작동해야 하며, 이는 AI 기술의 발전에 있어 궤도를 변화시키는 중요한 변수가 될 것입니다.

  • 예를 들어, 멀티에이전트 AI는 교통 제어 분야에서 이미 활용되고 있는 사례가 있습니다. 여러 차량의 흐름을 고려하여 교통 신호를 최적화하며, 이는 단순히 효율성을 넘어 대기 시간의 공정성도 함께 고려하는 구조로 발전하고 있습니다. 이러한 연구는 한 명의 AI가 아닌 여러 AI가 협력하여 문제를 해결하면서 효율성과 공정성 사이의 균형을 유지하는 접근법이 필요함을 보여줍니다.

  • 결국, 멀티에이전트 AI가 주목받는 이유는 사람의 행동을 이해하고 적절한 형태로 도움을 줄 수 있는 능력을 갖추는 방향으로 발전하고 있기 때문입니다. 이는 AI가 단순한 도구가 아닌 인간과 동등하게 협력할 수 있는 동반자로 자리 잡게 될 것이라는 것을 의미하며, AI와 인간의 경계가 점점 흐려지고 있음을 시사합니다.

  • 7-2. AI 안보 복합 넥서스 전략

  • AI는 과거에 비해 훨씬 더 복합적인 안보 문제로 떠오르고 있습니다. 한국사이버안보학회가 주최한 세미나에서는 AI가 단순한 기술적 문제를 넘어 정치, 경제, 사회적 측면까지 포괄하는 'AI 안보 복합 넥서스'의 필요성이 강조되었습니다. 이는 국가 안전을 확보하기 위한 새로운 전략적 접근이 요구됨을 시사합니다.

  • 유인태 교수가 언급한 바와 같이, AI 기술은 국가의 전략 자산으로 취급되며, 이러한 변화는 비단 군사적 방어에서만 중요한 것이 아닙니다. AI는 경제적, 외교적 수단으로도 활용될 수 있으며, 이는 각 나라가 AI 생태계를 어떻게 재편성할지를 결정짓는 중요한 요소로 작용합니다.

  • 우리가 AI를 어떻게 활용하고 협력할 것인지에 대한 고민은 필수적인 상황입니다. 특히, AI의 발전이 국가 간의 경쟁 구도를 심화시킬 수 있기 때문에, 한국은 AI 분야의 선도적 역할을 수행하기 위해 알고리즘 개발, 데이터 확보, 인프라 구축 등에서의 준비가 필요합니다. 이러한 통합 접근은 AI 기술이 제공할 수 있는 혜택을 극대화하고 다양한 안보 위험에 효과적으로 대응하는 데 기여할 것입니다.

결론

  • AI 경쟁력 확보의 핵심은 한국이 처한 위기 속에서 기회를 포착하는 데 있습니다. 한국은 뛰어난 연구 성과와 특허 수에서 강점을 보이는 반면, 인재난, 규제 부담, 그리고 분산된 투자로 인해 모델 상용화와 글로벌 시장 진출에서 심각한 제약을 받고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 정부의 규제 완화와 동시에 책임 기반의 법제도 정비가 필수적이며, AI 인력의 질적 수준과 양적 공급을 강화하기 위한 교육·지원체계의 개선도 이루어져야 합니다.

  • 또한, 한국의 AI 산업은 피지컬 AI에서 멀티에이전트 AI로의 전환을 가속화할 필요가 있으며, 이를 통해 기술 우위를 확보해야 합니다. 특히, 모빌리티와 로봇 분야에서 북미 시장 진출을 위한 파트너십 다각화와 민첩성 확보는 미래 성장의 중요한 열쇠가 될 것입니다. 마지막으로 AI 기술의 발전을 국가 안보의 복합적인 측면으로 인식하고, 기술 개발과 보안 정책 간의 조화로운 통합 전략을 수립하는 것이 중요합니다. 이러한 포괄적이고 통합적인 접근이 한국이 AI 분야에서 실질적인 경쟁력을 확보하고 글로벌 시장에서의 입지를 강화하는 데 필수적일 것입니다.

용어집

  • AI 경쟁력: AI 경쟁력은 인공지능 기술의 연구, 개발, 상용화 및 시장에서의 경쟁력을 나타내는 개념으로, 기술적 전문성과 상업적 성공을 포함합니다. 한국은 AI 관련 특허와 연구 성과에서 두각을 나타내고 있지만, 인재난과 규제 문제로 상용화에 어려움을 겪고 있습니다.
  • K-규제: K-규제는 한국에서 인공지능 관련 기업 및 기술 발전을 제약하는 규제 체계를 지칭합니다. 특히, AI 기본법 같은 법적 조치가 혁신을 저해하고 있으며, 규제 완화가 필요하다는 목소리가 커지고 있습니다.
  • 엑사원 3.5: '엑사원 3.5'는 LG AI 연구원이 개발한 인공지능 모델로, 한국에서 유일하게 '주목할 만한 AI 모델'로 평가받았습니다. 이 모델은 한국어 처리와 관련해 높은 성능을 보이고 있으나, 국제 경쟁에서의 수적 우위를 확보하기 위해 추가적인 투자와 개발이 필요합니다.
  • 멀티에이전트: 멀티에이전트는 여러 인공지능(AI) 시스템이 협력하여 문제를 해결하는 기술 개념을 의미합니다. 이는 단일 AI가 아닌 여러 AI가 공동으로 작업하며, 복잡한 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 한국은 이 기술을 통해 제조업, 물류 등 여러 산업에서 활용 가능성을 높이려 하고 있습니다.
  • AI 기본법: AI 기본법은 한국의 인공지능 관련 법률로, 기술의 발전과 함께 기업 운영에 영향을 미치는 규정을 포함하고 있습니다. 특히, 고영향 AI에 대한 사전 고지와 조사 조항은 기업의 혁신에 부정적인 영향을 미칠 수 있어 논란이 되고 있습니다.
  • 인재난: 인재난은 특정 분야에서 필요로 하는 인재의 수급이 부족한 상태를 가리킵니다. 한국의 AI 산업은 인재 유출과 기술 인재 양성의 어려움으로 인해 심각한 인재난에 직면하고 있으며, 이는 산업 발전에 큰 장애물이 되고 있습니다.
  • 투자전략: 투자전략은 기업이나 국가가 AI 및 관련 기술에 대한 자금을 어떻게 배분하고 운영할지를 결정하는 계획을 의미합니다. 한국은 대규모 투자 계획을 통해 AI 산업의 성장을 도모하려 하지만, 투자 효율성을 높이고 선택과 집중 전략이 강조되고 있습니다.
  • AI 안보: AI 안보란 인공지능 기술이 국가 안전 및 방어와 관련된 문제를 포함하는 개념입니다. AI 기술의 발전에 따라 보안 이슈가 증가하고 있어, 한국은 이를 통합적 전략으로 접근해야 한다고 강조되고 있습니다.

출처 문서