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한국의 과학기술 정책: AI와 양자 기술로의 공격적 투자 방향

일반 리포트 2025년 03월 15일
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목차

  1. 요약
  2. 현재 한국의 과학기술 정책 현황
  3. 주요 문제점 및 개선 필요성
  4. 해외 사례 분석
  5. 구체적인 개선 방안 제안
  6. 결론

1. 요약

  • 현재 한국 정부는 인공지능(AI)과 양자 기술 등 12대 국가전략기술에 대해 대규모 투자를 결정하고 있으며, 이는 끊임없이 변화하는 글로벌 기술 환경에서 경쟁력을 확보하기 위한 필수적인 접근입니다. 이 보고서는 한국의 과학기술 정책 현황을 면밀히 분석하고, 이 과정에서 발견된 주요 문제점과 개선 필요성을 비롯해 성공적인 해외 사례를 통해 배울 점을 제시합니다. 특히 AI와 양자 기술의 중요성을 강조하며, 이들 기술을 통해 한국 국가 경쟁력을 강화할 수 있는 구체적인 방향성을 제안하고 있습니다.

  • AI 중심의 투자 확대는 혁신적인 기술 창출을 위한 기반을 다지고, 이를 통해 한국 경제에 새로운 성장 동력을 제공할 것으로 기대됩니다. 특히, 2025년도에는 AI와 양자 기술을 포함하여 총 3.4조원의 연구개발 예산이 배정될 예정이며, 이는 한국이 세계 시장에서 AI 분야에서 선도적인 입지를 확립하기 위한 전략적 결정으로 해석될 수 있습니다. 뿐만 아니라 양자 기술의 발전 잠재력을 통해 데이터 처리의 혁신을 추구하는 정부의 계획은 정보통신 분야에서의 경쟁력 강화를 위한 또 다른 중대한 요소로 작용할 것입니다.

  • 그러나 한국 과학기술 정책의 현주소는 여러 가지 문제점을 안고 있으며, 이러한 문제를 해결하기 위한 노력이 반드시 필요합니다. 기술 사업화의 저조, 정보보호에 대한 우려, 그리고 AI와 양자 기술에 필요한 전문 인력의 부족이 민감한 문제로 지적되고 있습니다. 이러한 맥락에서 한국은 효과적인 정책적 지원과 방향성을 제시해야 하며, 이를 통해 기술이 실제 시장에서 효과적으로 사업화될 수 있는 환경을 조성해야 할 것입니다.

2. 현재 한국의 과학기술 정책 현황

  • 2-1. AI 중심의 투자 확대

  • 최근 한국 정부는 인공지능(AI)을 핵심 기술로 삼고, 2026년도 국가연구개발 투자방향에서 AI 중심으로 공격적인 투자 확대를 선언하였습니다. 과학기술정보통신부는 이러한 방향성을 바탕으로 AI 분야에서 민관 협력을 통한 혁신과 신기술 창출을 적극적으로 추진할 계획임을 밝혔습니다. 특히 AI 기술의 발전은 제2의 한강의 기적을 이끌어내기 위한 핵심 성장동력이 될 것이며, 국산 화를 통한 반도체, 디스플레이 및 이차전지 등 주력 산업의 경쟁력 강화를 목표로 하고 있습니다.

  • 과기정통부의 발표에 따르면, 2025년도에는 AI와 양자 기술을 포함한 '게임체인저 기술'에 총 3.4조원의 R&D 예산이 배정될 예정입니다. 이러한 투자는 한국이 AI 분야에서 세계 시장에서의 선도적인 위치를 확립하기 위한 전략적 결정이며, AI 컴퓨팅센터 구축, AI-반도체 이니셔티브 기술혁신 과제들과 같은 구체적인 프로젝트에 적용될 것입니다.

  • 2-2. 양자 기술 발전 목표

  • 양자 기술은 차세대 정보통신 분야에서의 혁신적 변화를 이끌 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 한국 정부는 1000큐비트급 양자 컴퓨터 개발을 목표로 하며, 이를 통해 AI와의 융합을 통해 데이터 처리의 혁신을 이루겠다는 계획입니다. 이러한 목표는 2026년도 중장기 연구개발 계획의 일환으로 제시되었으며, 양자 기술의 상용화 및 국제 경쟁력 강화를 도모하고 있습니다.

  • 양자 기술은 반도체 산업과의 긴밀한 연계를 바탕으로, 보안, 계산, 센서 및 통신 등 여러 분야에서 다양한 응용 가능성을 가지고 있습니다. 이에 대한 정부의 적극적인 지원은 한국이 글로벌 양자 기술 리더로 자리잡기 위한 기초가 될 것입니다.

  • 2-3. R&D 예산 할당 현황

  • 현재 한국의 R&D 예산 할당 현황은 국가전략기술 분야에 대한 공격적인 투자 방향으로 나타나고 있습니다. 2025년에는 12대 국가전략기술에 대해 총 6.4조원이 배정될 계획이며, 이 중 AI 및 양자 기술에 대한 집중 투자가 포함되어 있습니다. 이와 함께, 민관 협력을 기반으로 한 스케일업 투자를 통해 기업들이 기술사업화를 이루어낼 수 있도록 하여 실물 경제에 직접적인 긍정적 영향을 미칠 수 있도록 하겠다는 정부의 의도를 나타냅니다.

  • 특히, R&D 투자 성과가 실물 경제에 파급효과를 줄 수 있도록 관리할 시스템의 고도화도 함께 추진될 예정이며, 각 부처의 협력이 강화된 R&D 사업을 통해 신속하고 유연한 대응체계를 구축할 계획입니다. 이러한 예산 할당은 한국이 글로벌 과학기술 강국으로 자리잡는 데 필수적입니다.

3. 주요 문제점 및 개선 필요성

  • 3-1. 기술 사업화 부족

  • 최근 한국의 과학기술 정책의 가장 큰 문제 중 하나는 기술 사업화가 부족하다는 점입니다. 연구개발(R&D)에서 창출된 많은 기술들이 실제 시장에서 상용화되지 못하고 있는 실정입니다. 2023년 교육 과정에 기반한 기술이전 계약 건수는 4676건으로, 전년 대비 1% 감소하며 사업화 성과가 미흡한 모습을 보이고 있습니다. 이는 정부의 연구개발 예산이 증가하는 추세에도 불구하고, 실질적인 기술 사업화로 이어지지 않는 현실을 보여줍니다.

  • 이를 해결하기 위해 정부는 '국가 R&D 기술사업화 전략'을 수립하고, 기술사업화 생태계를 구축하여 연구 기관과 산업 간의 간극을 줄이려는 노력이 필요합니다. 한국은 뛰어난 연구 역량을 보유하고 있지만, 그것을 실질적인 경제 성과로 연결하기 위한 관련 인프라와 지원 체계가 부족해 보입니다.

  • 3-2. 정보보호 및 안전성 우려

  • AI와 양자 기술의 발전에 따라 정보보호 및 안전성 문제가 심각하게 대두되고 있습니다. 최근 AI 기반 기술이 활용되면서 사이버 공격의 위험성이 증가하고 있으며, 이에 따른 안전하고 신뢰할 수 있는 보안 시스템 구축이 필수적입니다. 정부가 지원하는 정보보호 관련 사업에 대해 100억원을 투입하고 있지만, 기술적 진보에 비해 보안 대책이 뒤따르지 않는 현실이 우려됩니다.

  • 특히 AI와 양자 기술의 응용에서 발생할 수 있는 보안 취약성을 사전에 예방하기 위한 체계적인 접근이 필요합니다. 제로트러스트 보안 모델과 같은 혁신적인 보안 접근법을 도입하더라도, 실제 활용 및 적용에 있어서 사용자의 인식 부족과 기술적 장벽이 존재합니다. 따라서 보안 의식과 관련 기술 교육이 이뤄져야 하며, 이를 통해 기업과 연구기관이 자발적으로 보안을 강화하도록 유도해야 합니다.

  • 3-3. AI와 양자 기술 인재 부족

  • AI 및 양자 기술 분야에서의 인재 부족 문제는 한국의 과학기술 정책에서 해결해야 할 또 다른 중대한 문제입니다. 이들 기술의 발전은 고도로 전문화된 인력이 필요하며, 이를 충족하기 위한 교육 및 연구 인프라가 현재 미비하다고 평가됩니다. 정부는 연구지원 체계를 개선하고 청년 연구자를 대상으로 한 지원을 확대하겠다고 발표했지만, 아직 실질적으로 인재 양성이 이루어지지 않고 있는 상황입니다.

  • 미국과 유럽 등에서는 효과적인 인재 양성을 위한 다양한 프로그램과 정책이 시행되고 있습니다. 한국도 이러한 글로벌 트렌드를 반영해 산학 연계 및 연구기관과 산업체 간의 협력을 통해 인턴십, 멘토링 프로그램 등을 마련해야 합니다. 또한, 대학교와 연구기관이 함께 힘을 모아 필요한 인재를 체계적으로 양성할 수 있는 환경을 조성해야 하며, 이 과정에서 편견 없는 접근이 필요합니다.

4. 해외 사례 분석

  • 4-1. 미국의 AI 투자 사례

  • 미국은 인공지능(AI) 분야에서 선도적인 국가로 자리잡고 있습니다. 미국 정부는 'AI 국가 전략'을 통해 AI 기술 개발을 위한 자원을 대폭 확충하고 있으며, 특히 2019년부터 2023년까지 39억 달러를 AI 관련 연구개발에 투자하였습니다. 이와 함께, 미국의 여러 기업들은 AI 혁신을 선도하고 있으며, 이는 자동화, 의료 진단, 자율주행차 등 다양한 분야에서 적용되고 있습니다. 사실, 구글, 아마존, 마이크로소프트 등 글로벌 기업들은 인공지능 기술을 통해 각종 데이터를 분석하고 최적화하는 데 있어 막대한 투자와 연구를 진행 중입니다. 이러한 환경에서 미국은 AI 분야에서 기술적 우위를 점하고 있으며, 이는 경쟁국가들도 주목하고 따라가고자 하는 주요 요인이 되고 있습니다.

  • 4-2. 유럽의 양자 기술 협력

  • 유럽은 양자 기술 개발에 대해 협력적인 접근 방식을 취하고 있습니다. 유럽연합은 'Quantum Flagship' 프로젝트를 통해 양자 기술의 연구와 혁신을 매년 약 10억 유로 규모로 지원하고 있습니다. 이 프로젝트는 유럽 전역의 학계, 연구소 및 기업과의 협력을 통해 양자 정보 처리, 양자 통신 및 양자 센서의 개발을 목표로 하고 있습니다. 유럽에서는 독일, 프랑스, 이탈리아 등 여러 국가가 함께 연구를 진행하며, 특히 양자 컴퓨팅 분야에서의 혁신을 이루고자 하는 노력이 돋보입니다. 이러한 다국적 협력은 다양한 기술적 장점을 결합하여 유럽이 세계 양자 기술 시장에서 중요한 위치를 차지할 수 있도록 지원하고 있습니다.

  • 4-3. 일본의 과학기술 정책

  • 일본은 과학기술 분야에 대한 정책적 지원을 강화하며 글로벌 경쟁력을 높이기 위한 노력을 기울이고 있습니다. 일본 정부는 'AI, 로봇 및 양자 기술' 등을 포함한 5개년 과학기술 계획을 시행하고 있으며, 이를 통해 연구개발(R&D)의 예산을 확대하고 있습니다. 예를 들어, 2025년까지 AI 기술을 활용한 산업 혁신을 목표로 삼고, 기업과 연구 기관 간의 협력을 촉진하고 있습니다. 또한, 일본은 대학교 및 연구소와의 파트너십을 통해 인재 양성에도 집중하고 있으며, 이를 통해 기술적 환경을 발전시키고 산업의 변화를 촉진하려는 의지를 보이고 있습니다. 일본의 사례는 한국을 포함한 다른 나라들이 참고할 만한 중요한 벤치마크가 되고 있습니다.

5. 구체적인 개선 방안 제안

  • 5-1. 정책적 지원과 규제 완화

  • 한국의 과학기술 정책을 개선하기 위해서는 적극적인 정책적 지원과 규제 완화가 필요합니다. 정부는 인공지능(AI) 및 양자 기술과 같은 국가 전략 기술 부문에 대한 금융 지원을 확장하고, 관련 규제를 완화하여 민간 기업의 연구개발(R&D) 및 상용화 작업을 촉진해야 합니다. 예를 들어, 과학기술정보통신부는 내년 AI 중심의 공격적 투자 계획을 발표하며, 반도체 및 디스플레이와 같은 핵심 산업 분야의 지원을 강화할 것을 제안하고 있습니다. 이러한 정책적 지원은 기업의 R&D 환경을 조성하고, 혁신적인 아이디어가 상용화될 수 있는 기반을 마련해 줍니다.

  • 특히, 규제 완화와 관련해서는 기술 진입 장벽을 낮추고, 정부가 미리 개발한 표준이나 인증 시스템을 도입하여 기업의 활동을 지원해야 합니다. 이는 민간 부문이 보다 자유롭게 창의적인 솔루션을 개발하고, 이는 곧 국가 경제의 경쟁력도 높이는 결과를 가져올 것입니다.

  • 5-2. 산학연 협력 강화

  • 산학연 협력은 기술 개발과 사업화 과정에서 필수적입니다. 정부는 대학과 연구기관, 기업 간의 협력을 촉진하기 위해 다양한 인센티브를 마련해야 합니다. 예를 들어, 공동 연구 프로젝트에 대한 재정 지원이나 세제 혜택을 통해 상호 협력을 강화하는 방안이 있습니다. 이는 각 기관이 보유한 전문성과 자원을 결합하여 보다 효율적으로 연구 성과를 도출할 수 있도록 도울 것입니다.

  • 또한, 산업계의 인재 양성에도 힘써야 합니다. 대학 커리큘럼에 AI와 양자 기술 관련 교육을 조속히 통합하고, 기업과의 연계를 통해 실제 산업 환경에서 필요한 기술을 가르치는 프로그램을 개발해야 합니다. 이를 통해 졸업생들은 더욱 실제적인 경험을 쌓고, 기업에서는 요구하는 인재를 쉽게 확보할 수 있게 됩니다.

  • 5-3. AI와 양자 기술에 대한 집중 교육

  • AI와 양자 기술 두 분야는 미래 경제를 이끌어 갈 중요한 기술분야입니다. 따라서 이들 기술에 대한 집중 교육 체계를 구축하는 것이 필수적입니다. 정부와 교육기관은 AI와 양자 컴퓨팅, 데이터 분석, 프로그래밍 등의 기술을 포함한 포괄적인 교육 과정을 마련해야 합니다. 이를 통해 학생들에게 최신 기술을 기반으로 한 교육을 제공하고, 취업 시장에서의 경쟁력을 높여야 합니다.

  • 또한, 이론 교육과 더불어 실습 교육을 강화해야 합니다. 기업과 협력하여 인턴십 프로그램을 운영하고, 실제 프로젝트에 참여할 기회를 부여하는 것이 중요합니다. 이러한 접근은 학생들이 교육 과정에서 배운 이론을 실제 산업 및 연구 환경에 적용해 볼 수 있는 기회를 제공하며, 실질적인 기술력을 배양하는 데 기여할 것입니다.

결론

  • 한국의 과학기술 정책은 글로벌 기술 경쟁에서 살아남기 위해서는 AI와 양자 기술 개발에 대한 보다 공격적이고 체계적인 접근이 필수적입니다. 이러한 접근은 기술 사업화 수준을 높이는 기회를 창출하며, 첨단 기술 산업에서의 선도적 위치를 확보하는 데 기여할 것입니다. 다가오는 미래에는 실질적인 성과를 지속적으로 창출할 수 있는 연구개발이 필요하며, 이는 정부와 민간 부문 간의 협력이 더욱 강화되어야 함을 의미합니다.

  • 결과적으로, 정부가 제시한 정책이 단순한 투자에 그치지 않고, 현실적으로 기술이 시장에서 성공적으로 활용될 수 있도록 지원 체계를 강화해야 합니다. 또한, 인재 양성에 대한 집중이 필요하며, 이를 통해 한국은 AI와 양자 기술 분야의 글로벌 리더로 자리 잡을 수 있는 잠재력을 가질 것입니다. 앞으로의 과학기술 발전은 한국의 경제와 사회 전반에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대되며, 이러한 방향성이 지속적으로 추진될 수 있도록 모든 이해관계자의 적극적인 참여가 필요합니다.

용어집

  • AI (인공지능) [기술]: 기계가 인간의 지능을 모방하여 학습, 문제 해결 및 의사 결정을 수행하는 기술.
  • 양자 기술 [기술]: 양자 물리학의 원리를 활용하여 정보 처리, 통신 및 센서의 혁신을 추구하는 기술.
  • R&D (연구개발) [프로세스]: 신기술, 제품 또는 서비스 개발을 위해 수행되는 체계적인 조사 및 실험.
  • 기술 사업화 [프로세스]: 연구개발에서 창출된 기술을 실제 시장에서 출시하여 상용화하는 과정.
  • 민관 협력 [협력 형태]: 민간 부문과 정부 기관 간의 협력을 통해 공동으로 기술 개발 및 문제 해결을 도모하는 방식.
  • 제로트러스트 보안 모델 [보안]: 네트워크 접근을 제어하는 방식으로, 기본적으로 모든 사용자 및 장치가 의심스러운 것으로 간주되는 보안 접근 방식.
  • 스케일업 투자 [투자 형태]: 기술 사업화에 성공한 기업들이 성장기에 있는 기술을 더욱 확장하기 위한 대규모 투자를 의미.
  • 큐비트 [양자 컴퓨팅]: 양자 컴퓨터에서 정보를 저장하고 처리하는 기본 단위로, 기존의 비트와는 달리 동시에 여러 상태를 가질 수 있음.
  • AI 컴퓨팅센터 [시설]: 인공지능 연구와 개발을 집중적으로 수행하기 위한 전용 시설.
  • 게임체인저 기술 [혁신 기술]: 기존의 산업 구조와 환경을 근본적으로 변화시킬 수 있는 혁신적인 기술.

출처 문서