인공지능(AI) 기술이 서비스 제공 방식에 혁신적인 변화를 가져오고 있다. 두 기사 모두 AI 드라이브의 가상 에이전트가 고객 응대 및 인터넷 상호작용에 큰 영향을 미치고 있다고 강조한다. 이러한 에이전트들은 자동화된 대응 시스템을 통해 효율성을 높이고 사용자 경험을 향상시키며, 기업들이 비용 절감과 생산성 증대를 이루게 한다.

AI 에이전트의 역할과 기능에 대한 분석도 다루고 있다. 특히 2025년 이후의 예측과 함께 이들 에이전트가 노동력 대체에 어떤 영향을 미칠지에 대해 논의한다. 여러 산업 분야에서의 적용 가능성과 그로 인한 잠재적 사회적 변화를 탐구하며, AI 에이전트의 발전이 업무 환경에 미치는 전반적인 영향을 평가한다.

Meta가 자체 개발한 인공지능(AI) 훈련 칩을 처음으로 시험하고 있으며, 이 칩은 대만 반도체 회사인 TSMC에서 양산될 예정이다. 이러한 조치는 Meta가 엔비디아(Nvidia)에 대한 의존도를 낮추기 위한 전략적 움직임으로 볼 수 있다.

이러한 발전은 AI 기술 분야에서의 중요한 진전을 나타내며, 특히 AI 하드웨어 개발 경쟁에서 새로운 변화를 예고한다.

인공지능(AI) 교육 분야에서 TalentSprint이 4개월 지속되는 AI 프로그램을 공개했다.

이 프로그램은 Chennai DT Next Campus에서 진행되며, 학생들과 전문가들에게 실질적인 AI 기술 습득 기회를 제공한다.

이번 <데이터>에서는 ArcGIS Notebooks 블로그의 두 가지 글에 대해 다룬다. 첫 번째 글은 'Principal Components Analysis(PCA)를 이용한 재개발 지수 생성 방법'에 초점을 맞추고 있다. 이 과정은 공간 데이터 과학과 관련된 도구인 ArcGIS Pro에서 진행되며, PCA 기법을 적용함으로써 도시 지역의 재개발 현상을 평가하는 새로운 지표를 개발하는 것을 목표로 한다.

두 번째 글은 데이터 유효성 검사 및 데이터 엔지니어링에 관한 내용이다. 역시 ArcGIS Notebooks 플랫폼 내에서 이루어지는 작업으로, 데이터 과학 프로젝트의 성공적인 수행을 위해 필수적인 단계들을 설명한다. 여기에는 데이터의 신뢰성을 확보하고 적절한 형식으로 변환하는 절차가 강조된다.

네이버가 최근 인공지능(AI) 기술을 적용한 새로운 쇼핑앱을 출시하며 시장에서의 입지를 강화하고 있다. 이 앱은 사용자 맞춤형 추천 기능을 통해 소비자의 편의성을 높이는 것을 목표로 하고 있다.

또한, 네이버는 빠른 배송 서비스인 '오늘배송'을 함께 도입하여 쿠팡과의 경쟁에서 우위를 점치려 하고 있다. 이러한 전략적 움직임은 기존 리더인 쿠팡과의 직접적인 시장 대결을 의미하며, 양사의 경쟁이 더욱 치열해질 것으로 예상된다.