구글 딥마인드의 창립자인 데미스 허사비스는 최근 딥러닝 모델인 제미나이가 기존의 딥시크보다 더 효율적이라고 밝혔다. 그는 딥시크가 과도하게 평가받았다고 언급하며, 제미니아가 더 나은 성능을 발휘할 수 있다고 주장했다. 특히, 제미니아는 대량의 데이터 처리와 학습 속도 면에서 뛰어나며, 이는 인공지능 분야에서의 새로운 혁신을 이끌 것으로 기대된다.

허사비스는 딥시크가 초기에는 큰 주목을 받았으나, 시간이 지나면서 그 성능이 제한적이라는 점을 지적했다. 반면, 제미니아는 이러한 한계를 극복하고 더욱 강력한 성능을 자랑하는 모델로 자리매김하고 있다. 이로 인해 AI 기술의 발전 방향이 변화하고 있으며, 앞으로의 연구와 개발에 큰 영향을 미칠 전망이다.

최근 몇 년간 급격히 성장한 인공지능(AI) 데이터센터가 전 세계적으로 큰 논란이 되고 있다. 이들 데이터센터는 막대한 전력을 소비하며, 그로 인해 탄소 배출량이 증가하고 있어 환경 문제를 악화시키고 있다는 우려가 커지고 있다. 특히, AI 기술의 발전과 함께 데이터 처리 요구량이 급증하면서 데이터센터의 에너지 사용량도 함께 늘어나고 있으며, 이는 기후 변화와 지구온난화의 주요 원인 중 하나로 지목되고 있다.

전문가들은 AI 데이터센터의 전력 소비가 전체 전력 소비의 상당 부분을 차지할 것으로 예상하고 있으며, 이를 해결하기 위한 대안 마련이 시급하다고 강조하고 있다. 또한, 정부와 기업들이 친환경적인 에너지원을 도입하거나 에너지 효율성을 높이는 기술 개발에 투자해야 한다는 목소리가 높아지고 있다.