국가대표AI 1차 발표회 분석: 5개 정예팀 AI 모델 현황과 성능 비교
목차
- 요약
- 서론
- 국가대표AI 1차 발표회 개요 및 의의
- 5개 정예팀 AI 모델 개별 분석
- 1차 평가 및 향후 전망
- 결론
1. 요약
본 리포트는 2025년 12월 30일 서울 코엑스에서 개최된 국가대표AI 1차 발표회에서 공개된 5개 정예팀의 독자 AI 파운데이션 모델 현황과 성능을 다각도로 분석합니다. 이들 팀은 옴니모달 통합, 산업 특화, 초거대 스케일, 한국어 고도화, 전문가 혼합 아키텍처 등 각기 전문 분야에서 뛰어난 기술력과 차별화 전략을 선보였으며, SK텔레콤의 5000억 매개변수 모델과 LG AI연구원의 2360억 매개변수 모델이 특히 주목받았습니다.
발표회 이후 진행된 1차 평가는 정량적 벤치마크, 전문가 평가, 실사용 평가를 아우르며 5개 팀 중 1개 팀 탈락을 예고하고 있습니다. 이는 국가 AI 주도권 확보 및 산업 AI 전환 가속화를 위한 전략적 리스크 관리의 전환점으로, 정부는 지속적인 인프라 지원과 정책적 뒷받침을 통해 국내 AI 생태계 경쟁력 강화와 글로벌 AI 시장 진출을 적극 도모할 계획입니다.
2. 서론
대한민국이 글로벌 AI 강국으로 도약하기 위한 국가대표AI 1차 발표회가 2025년 12월 30일 서울 강남구 코엑스에서 성대하게 열렸습니다. 이 발표회는 5개 정예팀이 독자적으로 개발한 AI 파운데이션 모델들이 처음으로 공개되는 자리로서, AI 기술 주권 확보와 산업 특화 모델 개발이라는 국가적 과제를 실현하는 중대한 분수령입니다.
국내외 AI 기술 경쟁이 치열하게 전개되는 가운데, 한국형 AI 모델의 독자성과 경쟁력 확보는 국가 경제와 사회 전반의 AI 대전환을 견인하는 핵심 요소로 자리 잡았습니다. 본 프로젝트는 과기정통부와 정보통신산업진흥원이 주관하며, 약 2454억 원 규모의 지원 아래 5개 팀이 각기 차별화된 전략과 규모의 AI 모델을 구축하고 있습니다.
본 리포트는 첫째, 1차 발표회가 가진 사회적·기술적 의의와 정부 및 주요 인사들의 축사 내용을 조망합니다. 둘째, 5개 정예팀 각각의 AI 모델 특징, 매개변수 규모, 성능 지표, 산업별 적용 현황을 심층 분석합니다. 마지막으로, 평가 방식 및 일정, 1개 팀 탈락의 의미, 정부 차원의 향후 지원 방향과 국내 AI 생태계의 미래 전망을 종합적으로 제시합니다.
3. 국가대표AI 1차 발표회 개요 및 의의
2025년 12월 30일, 서울 강남구 코엑스 오디토리움에서 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트 1차 발표회가 성대하게 개최되었습니다. 정부와 산업계를 아우르는 이 행사는 국내 AI 생태계의 새로운 전환점을 마련하며, 한국형 AI 독자성 확보와 글로벌 경쟁력 제고를 위한 국가 주도의 중대한 도약을 알렸습니다. 5개 정예팀이 그간 집중적으로 개발해온 독자 AI 모델의 첫 성과를 공개하는 현장으로, 이후 지속될 평가와 경쟁 과정의 출발점이 되었습니다.
본 발표회는 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 주최하였으며, 배경훈 과기정통부 부총리 겸 장관, 하정우 대통령실 AI미래기획수석, 임문영 국가AI전략위원회 상근 부위원장 등 정부 주요 인사가 참석하여 축사를 통해 프로젝트의 중요성과 기대를 강조하였습니다. 또한 5개 정예팀 대표와 산학 컨소시엄 주요 인사들이 모여 국내 AI 산업 발전을 위한 협력과 연대 의지를 다지는 뜻깊은 자리였습니다.
3-1. 1차 발표회 개최 개요 및 주요 참가자
1차 발표회는 2025년 12월 30일 서울 삼성동 코엑스 오디토리움에서 개최되어 약 1000여 명의 전문가, 산업계 관계자, 연구진, 일반 국민들이 참석하였습니다. 네이버클라우드, 업스테이지, SK텔레콤, NC AI, LG AI연구원 등 5개 정예팀이 참여해 각자의 AI 모델 성과를 발표하였으며, 현장에는 각 팀별 AI 기술 체험 부스도 운영되어 발표회 참가자들이 직접 AI 모델을 경험하고 소통하는 기회를 제공하였습니다.
정부 측 주요 참석자로는 배경훈 과기정통부 부총리 겸 장관이 환영사를 통해 국가대표 AI 모델 개발의 전략적 중요성을 강조했고, 하정우 대통령실 AI미래기획수석은 국내 AI 기업들의 글로벌 경쟁력 향상에 대한 긍정적 평가와 향후 국제 협력 확대 의지를 밝혔습니다. 임문영 국가AI전략위원회 상근 부위원장 또한 본 발표회를 ‘한국 AI 생태계의 새로운 출발점’으로 규정하며 프로젝트 성공을 기대하는 메시지를 전했습니다.
AI 업계 대표로는 각 정예팀 컨소시엄 대표들이 참석하였고, SK텔레콤 CEO 정재헌, LG AI연구원 임우형·이홍락 공동 원장, 네이버클라우드 김유원 대표, 업스테이지 김성훈 대표, NC AI 이연수 대표가 각각 팀의 개발 현황과 미래 계획을 소개하였습니다.
3-2. 프로젝트 목적, 지원 규모 및 향후 일정
‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트는 대한민국이 글로벌 AI 강국으로 도약하고 기술 주권을 확보하기 위한 국가 주도의 전략 사업입니다. 목표는 국내 AI 산업의 전환과 경쟁력 강화를 위해 5개 정예팀이 각각 독자적인 AI 모델을 개발하고, 이들 모델을 글로벌 선두권 수준에 근접시켜 산업 현장에 적용하는 것입니다. 이를 통해 한국형 ‘소버린 AI’ 생태계를 구축하고, 미래 사회 전반에 걸친 AX(AI 대전환)를 주도하고자 합니다.
사업 규모는 총 2454억 원에 달하며, 세부적으로 데이터 구축 및 가공에는 628억 원, GPU 등 컴퓨팅 자원 지원에 1576억 원, 인재 영입 및 연구비로 250억 원이 할당되었습니다. 지원금은 각 팀이 AI 모델 개발과 인프라 확충, 인력 확보에 집중 투입할 수 있도록 체계적으로 배분되어 있습니다.
향후 사업 일정은 1차 발표회 이후 2026년 1월 중 1차 단계평가를 진행하며, 이를 통해 5개 팀 중 1개 팀이 탈락하게 됩니다. 이후에는 6개월 단위의 추가 평가와 경쟁 과정을 거쳐 최종적으로 2027년까지 두 팀을 선발하는 서바이벌 형식으로 진행됩니다. 평가 기준은 세계 최고 수준의 AI 모델 성능에 95% 이상 근접하는 것을 목표로 하며, 이를 통해 산업 및 공공 분야에 혁신적인 AI 적용을 촉진할 계획입니다.
3-3. 정부 및 주요 인사 축사 내용 요약
배경훈 과기정통부 부총리는 환영사를 통해 “독자 AI 파운데이션 모델 개발은 단순한 기술 개발을 넘어, 대한민국이 AI 대전환의 중심에 설 수 있도록 하는 결정적 동력”임을 강조했습니다. 그는 “이번 5개 정예팀 모두가 이미 승자이며, 지속적 지원을 아끼지 않을 것”이라고 전하며 정부와 민간이 협력해 지속 가능한 AI 생태계 구축에 나설 것을 촉구했습니다.
하정우 대통령실 AI미래기획수석은 “글로벌 최고 수준의 독자 AI 모델 확보를 통해 국내 AI 산업 생태계가 빠르게 성숙하고 있음을 확인했다”고 평하며, “대한민국을 아시아의 AI 수도로 도약시키기 위해 민관의 역량을 총동원할 것”이라고 밝혔습니다.
임문영 국가AI전략위원회 상근 부위원장은 “어려운 여건 속에서도 5개 팀 모두가 국가 AI 경쟁력의 핵심 자산임을 재확인하는 계기”라며 “이번 발표회가 끝이 아닌 본격 대장정의 출발점임을 인식하고 도전에 나서자”고 당부했습니다.
각 컨소시엄 대표들도 축사를 통해 자신들의 AI 모델이 대한민국 AI 발전에 기여할 것이라는 다짐을 전하며, 향후 글로벌 시장에서 당당히 경쟁할 수 있는 토대를 만들어가는 데 힘쓰겠다는 의지를 다졌습니다.
4. 5개 정예팀 AI 모델 개별 분석
‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트 1차 발표회에서 공개된 5개 정예팀의 AI 모델은 각 팀의 기술 역량과 전략성을 적나라하게 드러내며 국내 AI 경쟁력의 현재와 미래를 가늠할 수 있는 중요한 지표가 되고 있습니다. 이 모델들은 글로벌 선두권과 견주어도 손색없는 기술적 완성도를 갖추었으며, 각기 특화된 기능과 산업 적용 면에서 뚜렷한 차별성을 보여 주고 있습니다. 본 섹션에서는 네이버클라우드, 업스테이지, SK텔레콤, NC AI, LG AI연구원의 각 팀별 AI 모델을 매개변수 규모, 주요 성능 수치, 그리고 특화 기능 및 적용 현황 측면에서 심층 분석함으로써 독자 여러분께 명확하고 객관적인 평가 근거를 제공하고자 합니다.
각 팀의 모델은 프로젝트 전반에서 설정된 국가 목표인 독자 AI 개발이라는 맥락 아래, 기술 전략의 차별화와 경쟁력을 지니고 있습니다. 특히 모델의 규모, 구조, 활용 분야에 따라 옴니모달 통합부터 초거대 스케일, 한국어 고도화, 산업 특화, 전문가 혼합 아키텍처 등 다양한 방향성이 명확히 나타납니다. 이에 본 분석은 동일한 평가 기준하에서 각 모델이 지닌 독특한 강점과 한계를 드러내는 데 집중하였습니다.
4-1. 네이버클라우드: 옴니모달 통합 AI 모델의 진보
네이버클라우드는 ‘하이퍼클로바 X 시드’ 시리즈를 통해 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 모달리티 데이터를 동시에 이해하고 생성하는 네이티브 옴니모달 AI 모델을 선보였습니다. 구체적으로, 8B 매개변수 기반의 ‘하이퍼클로바 X 시드 8B 옴니’와 32B 규모의 ‘하이퍼클로바 X 시드 32B 씽크’ 모델이 개발되었으며, 텍스트 기반 언어 모델을 넘어 시각 및 청각 정보를 통합적으로 처리하는 국내 최초 옴니모달 모델이라는 점에서 기술적 진보를 대표합니다.
성능 측면에서 32B 씽크 모델은 고도의 언어 이해 및 추론 능력을 기반으로 수능 주요 과목 대부분에서 1등급 성적을 기록하며, OCR 기반 이미지 인식과 연산 처리 능력을 통합해 복합 문서 및 멀티미디어 응용에 강점을 발휘합니다. 또한, 산업별 특화 모델을 단계적으로 확장하는 중으로, 온서비스 AI, 버티컬 AI, 포용적 AI를 실현하는 플랫폼 기반을 마련하고 있습니다.
네이버클라우드 모델 구조는 처음부터 통합 학습 전략을 채택해 확장과 유지 보수 측면에서 뛰어난 유연성을 갖고 있으며, 다양한 산업 현장에서의 적용 가능성을 염두에 둔 실용적 설계가 돋보입니다. 이는 현재와 미래 AI 생태계에서 통합적 데이터 처리 수요가 증가함에 따른 대응 전략으로 평가됩니다.
4-2. 업스테이지: 한국어 및 문화 특화 100B 모델
업스테이지는 ‘솔라-오픈-100B’ 모델을 통해 한국어의 복잡한 문맥과 문화적 뉘앙스를 심층적으로 이해하는 것을 목표로 삼았습니다. 1020억 개 매개변수 규모이며, Mixture of Experts(MoE, 전문가 혼합) 아키텍처를 적용해 질문에 따라 활성화되는 매개변수 수를 유동적으로 조절하는 방식으로 효율성과 추론 성능을 동시에 높였습니다.
모델은 한국어 존댓말과 반말의 미묘한 차이, 상황에 따른 표현 변화, 단계적 사고가 요구되는 질문 대응에 뛰어난 성능을 보이며, ‘가장 한국적인 AI’라는 슬로건에 부합하는 현장감 있는 언어처리 능력을 갖추고 있습니다. 현장 라이브 데모에서 보여준 딥리서치, 슬라이드 생성, 감성 분석 등 복잡한 기능도 높은 완성도를 증명합니다.
산업 적용 측면에서는 헬스케어, 법률, 통번역, 국방 등 다양한 분야 스타트업들과 긴밀하게 협력하여 실사용 경험과 검증을 병행 중이며, 오픈소스 공개를 통한 생태계 확장도 적극적으로 추진하고 있습니다. 차기작으로는 200B, 300B 모델 개발과 다국어 지원, 멀티모달 AI 확장을 계획하고 있어 향후 성장 가능성이 크다고 할 수 있습니다.
4-3. SK텔레콤: 초거대 500B 매개변수 모델로 국내 최대 규모
SK텔레콤이 선보인 ‘A.X K1’은 국내 최대 규모인 5000억 개(500B) 매개변수를 보유한 초거대 AI 모델로, 글로벌 AI 선도국들과 어깨를 나란히 하는 수준입니다. 학습 중에는 모든 매개변수를 활성화하지만, 추론 시에는 330억 개로 작동하는 MoE 아키텍처를 적용해 연산 효율을 극대화했습니다.
정석근 AI CIC장은 이 모델을 ‘한국 AI 주권을 지키는 국가대표’로 표현하며, 지시 수행 정확도가 글로벌 벤치마크 딥시크 V3.1 대비 148%, 한국어 교육 시험(KoBALT)에서도 110% 우수하다는 점을 강조했습니다. AI 모델의 크기와 성능은 직결되며, 더 큰 모델일수록 고차원적 추론과 맥락 이해 능력이 향상된다는 것이 SKT의 기술 철학입니다.
A.X K1은 단순한 AI가 아니라 생활과 산업 전반에 사회 간접자본(SOC)처럼 기능하는 모델이라는 점에서 차별화를 꾀하고 있습니다. AI 서비스 에이닷(A.)과의 연계, SK 그룹 내부 사업 부문과의 협력을 통한 산업별 맞춤형 활용 전략도 강점으로 평가됩니다. 향후 1조 매개변수 급 모델 개발 계획도 밝히며 장기적인 기술 리더십을 목표로 합니다.
4-4. NC AI: 산업 특화 ‘배키(VAETKI)’ 모델의 멀티스케일 전략
NC AI의 ‘배키’는 제조, 국방, 물류, 콘텐츠 등 대한민국 핵심 산업 현장에 특화된 AI 모델로, 1000억 개 이상의 매개변수를 가진 대형 모델이면서 MoE 방식을 통해 추론 시 110억 개만 활성화해 운영 비용을 크게 절감하는 효율성이 돋보입니다.
이연수 NC AI 대표는 ‘산업별 전문성’과 ‘데이터 보호’를 최우선 가치로 삼고, 14개 산·학·연 기관과 40개 이상의 현장 수요처를 아우르는 ‘그랜드 컨소시엄’을 구축해 데이터 확보부터 실증까지 일원화된 생태계를 완성했습니다.
배키는 100B 규모 초거대 모델 외에도 20B, 7B 규모 경량 모델과 비전모델(VLM)을 포함한 멀티스케일 라인업을 갖추어 산업 현장별 보안과 성능 요건에 최적화된 맞춤형 적용이 가능합니다. 실제로 28개 이상의 산업 현장에서 스마트팩토리 전환, 폐쇄망 국방 AI, 물류 도메인 플랫폼 구축 등 다양한 성공 사례를 만들어내고 있습니다.
내년에는 200B급 모델과 대형 멀티모달 모델 개발을 목표로 하며, 중동 및 동남아 시장 수출을 통해 글로벌 경쟁력 확보도 준비 중입니다.
4-5. LG AI연구원: 효율성 극대화한 236B ‘K-엑사원’ 모델
LG AI연구원의 ‘K-엑사원’은 2360억 개 매개변수(236B)를 보유한 초거대 전문가 혼합(MoE) 모델로, 하이브리드 어텐션 및 댄스 트랜스 블록 기술을 적용해 연산량과 메모리 요구량을 각각 최대 70%와 30% 수준으로 대폭 줄이며, 엔비디아 A100급 GPU에서도 효율적으로 운용될 수 있도록 설계되었습니다.
최정규 AI 에이전틱 그룹장은 K-엑사원이 13개 공통 벤치마크에서 알리바바 큐웬 3-235B 모델 대비 103.8%, 오픈AI GPT-OSS 120B 대비 103% 이상의 성능을 달성해, 글로벌 톱 5 진입 가능성을 확인했다고 밝혔습니다. 특히 한국어 특화 성능과 추론 정확도, 안정성이 우수하다는 점이 부각됩니다.
LG AI연구원은 K-엑사원을 LG 그룹 및 다양한 산업 분야에 확산하며, 제조부터 바이오, 공공, 연구개발까지 광범위한 생태계 확보를 추진 중입니다. 또한 RNGD 신경망 처리장치와 결합한 패키지, 프렌들리AI 플랫폼 기반 배포 등 생태계 구축에 적극 나서고 있습니다.
오픈소스 공개를 통한 개발자 및 연구자 접근성 강화도 병행해 국내 AI 생태계 저변 확대 및 국제 경쟁력 강화를 목표로 합니다.
5. 1차 평가 및 향후 전망
국가대표 AI 사업의 1차 발표회를 통해 공개된 5개 정예팀의 독자 AI 파운데이션 모델은 국내외 AI 시장에서 대한민국의 기술 경쟁력과 전략적 위상을 재확인하는 분수령이 되었습니다. 앞선 섹션에서 다룬 팀별 성과 분석을 기반으로, 이번 평가 단계는 향후 국가 AI 생태계의 방향성과 리스크 관리 체계를 결정하는 중요한 기점으로 작용하고 있습니다.
1차 평가는 정량적 벤치마크, 전문가 평가, 실사용 평가의 세 축을 중심으로 진행되며, 내년 1월 중순까지 결과가 발표될 예정입니다. 이번 평가를 통해 5개 팀 중 1개 팀이 탈락하며, 이는 단순한 경쟁의 종결이 아닌 국가 AI 주도권 확보와 산업 AI 전환 가속화를 위한 전략적 재편으로 해석할 수 있습니다. 정부와 산업계가 긴밀하게 협력해 이를 미래 AI 사업의 지속가능한 토대로 확장해 나가고 있습니다.
5-1. 평가 방식과 일정
1차 평가는 글로벌 AI 산업 표준을 준용한 엄격한 평가 체계하에 이루어지고 있습니다. 첫째, 정량 평가는 대규모 벤치마크 테스트를 통해 각 AI 모델의 기술적 완성도와 경쟁력을 객관적으로 가늠합니다. 둘째, 전문가 풀 평가에서는 AI 연구자, 산업 현장 전문가, 윤리 및 안전 전문가들이 참여해 기술적 안정성과 확장 가능성, 사회적·윤리적 측면을 종합적으로 평가합니다. 셋째, 실사용 평가는 실제 산업 현장과 스타트업 환경에서의 적용 가능성과 활용도를 점검하며, 상용화 직전 단계에서의 최종 검증 역할을 수행합니다.
평가 일정은 2026년 1월 15일까지 1차 평가 결과를 발표하며, 이후 6개월 주기로 정기평가를 실시해 최종적으로 2027년 하반기에 2개 팀을 국가대표 AI로 선정하는 로드맵이 확정되어 있습니다. 이번 1차 평가는 첫 단계임에도 불구하고 실질적 경쟁과 협력의 균형점을 모색하는 중대한 의의를 지니고 있습니다.
5-2. 탈락 팀 결정의 의미와 향후 영향
5개 컨소시엄 중 1개 팀이 탈락하는 결정은 단순한 도태를 넘어, 국가 AI 전략 전반에 중요한 시사점을 제공합니다. 이는 국가 AI 사업의 경쟁력 제고뿐만 아니라 자원의 효율적 배분과 기술 진화 가속화 측면에서 필수적인 조치입니다. 정부와 관련 기관은 탈락 팀에게도 산업 AI 전환을 위한 다른 트랙 참여 기회를 지속 보장하여 기술 생태계의 포용성을 확보하고 있습니다.
탈락 팀 결정은 전체 AI 사업 기획에 있어 위험 관리와 경쟁 체제 최적화를 의미하며, 이를 통해 최종 선택된 2개 팀은 글로벌 AI 시장에서 더욱 집중적이고 경쟁력 높은 성과를 낼 수 있는 환경이 마련됩니다. 이 과정은 국가 AI 주도권 확보를 위한 전략적 균형점의 설정과, 복수 팀 간 협력 네트워크 강화에도 긍정적으로 작용할 것입니다.
5-3. 정부 차원의 지원 방향과 산업 파급력 전망
정부는 독자 AI 모델 개발과 평가 결과를 토대로 향후 정책적 지원을 다각도로 확대할 계획입니다. GPU 인프라 확충과 AI 연구개발 예산 투자는 물론, 공공·산업 현장에의 AI 적용 촉진을 위한 맞춤형 지원책을 마련하고 있습니다. 이를 통해 AI 생태계 전반에 걸쳐 역량 강화와 지속 가능한 혁신을 도모하겠다는 전략입니다.
특히 산업 특화 AI, 소버린 AI, 옴니모달 AI 등 각 정예팀이 구축한 기술 기반을 중심으로 스마트 제조, 국방, 공공 서비스 등 국가 핵심 산업에서 AI 전환 가속화가 예상됩니다. 향후 이들 모델은 글로벌 오픈소스 플랫폼 공개 및 국제적 벤치마킹을 통해 해외 시장 진출과 기술 수출에 기여할 것으로 전망됩니다.
아울러 정부는 AI 윤리, 안전성, 법률적 검토 강화 등 AI 산업 발전의 지속 가능성을 높이기 위한 정책적 과제 해결에도 적극 노력할 것입니다. 이러한 종합적 지원은 대한민국 AI 산업 생태계가 글로벌 AI 3강으로 도약하는 데 필수적인 기반이 될 것입니다.
6. 결론
본 리포트에서 살펴본 바와 같이, 국가대표AI 1차 발표회는 한국 AI 산업의 독자적 경쟁력 확보와 기술 주권 확보를 위한 중대한 전환점임을 확인할 수 있습니다. 5개 정예팀이 선보인 AI 모델들은 각기 독창적인 기술 전략과 우수한 성능으로 글로벌 AI 선도국과 어깨를 나란히 하고 있으며, 특히 SK텔레콤의 5000억 매개변수 모델과 LG AI연구원의 2360억 매개변수 모델이 대표적 성공 사례로 부각됩니다.
1차 평가를 통해 5개 팀 중 1개 팀이 탈락하는 결정은 단순한 인원 조정 이상의 전략적 의미를 지니며, 국가 AI 주도권 확보와 산업 현장 AI 전환에 필요한 경쟁과 리스크 관리의 균형점을 마련합니다. 정부와 산업계는 이를 계기로 AI 생태계 전반의 지속 가능성과 혁신을 촉진하는 지원 체계를 강화할 계획임을 주목해야 합니다.
미래에는 옴니모달 AI, 전문가 혼합 아키텍처, 산업 특화 모델 등 다양한 기술적 시도가 융합되면서, 대한민국 AI 생태계가 글로벌 시장에서 더욱 확고한 위치를 점할 것으로 전망됩니다. 아울러 AI 윤리, 안전성, 법률적 측면의 강화와 국제 협력 확대도 함께 추진되어야 하며, 이는 지속 가능한 AI 혁신과 사회적 수용도를 높이는 데 필수적입니다.
따라서 이번 국가대표AI 사업은 한국 AI 산업의 미래를 가늠하는 중요한 이정표이자, 국가 경쟁력 강화와 AI 대전환 주도의 탄탄한 기반이 될 것입니다. 앞으로도 기술력과 전략적 협력, 정책 지원의 삼박자를 갖춘 노력이 꾸준히 이어져야 할 것입니다.