Your browser does not support JavaScript!

2025 하반기~2026 상반기 AI 분야 경력직 채용 트렌드 및 KT·삼성SDS 요구 역량 분석

일반 리포트 2025년 12월 12일
goover

목차

  1. AI 경력직 채용 시장 현황
  2. 2026 채용 트렌드: 중간 경력직(4~7년차) 수요 확대
  3. 기업별 AI 영업 채용 전략: 삼성SDS
  4. 기업별 AI 영업 채용 전략: KT DS
  5. AI 영업 경력직 필수 역량 분석
  6. 결론

1. 요약

  • 2025년 하반기부터 2026년 상반기까지 국내 IT 대기업들이 AI 분야 영업 경력직 확보에 주력하고 있다. 최근 실시된 설문조사에 따르면, 4~7년차 중간 경력직 인재에 대한 수요가 급증할 것으로 예상되며, 이는 기업들이 신속하게 시장 변화에 대응하고 조직 기여도가 높은 인재를 우선시하려는 전략을 나타낸다. 조사 응답자의 74.5%는 채용 규모를 유지 또는 확대할 계획이라고 답했으며, 그 중 30.1%는 이미 구체적인 계획을 세운 상황이다. 특히 AI 기업의 80% 이상이 경력직 선호 기조를 보이고 있으며, 과학기술정보통신부의 데이터에 따르면 AI 응용 개발 및 데이터 설계 관련 직무에서의 수요는 매년 증가하고 있다.

  • 삼성SDS는 AX센터를 신설하여 AI 영업 및 마케팅, 기술 조직을 통합하고 있으며, KT DS는 클라우드 및 AI 인재 발굴과 육성 체계를 공고히 하고 있다. 이와 함께, AI 영업 경력직에 요구되는 핵심 역량도 뚜렷해지고 있다. 고객의 니즈를 이해하고 솔루션을 기획할 수 있는 분석적 능력, 클라우드 및 AI 플랫폼에 대한 기술적 이해, 성공적인 프로젝트 관리 경험, 특정 산업에 대한 전문성, 그리고 뛰어난 커뮤니케이션 및 협상 능력이 필수로 강조되고 있다.

  • 또한, AI 관련 직무의 지속적인 수요 증가 및 변화를 반영하기 위해, 기업들은 안정적인 인재 확보와 양성에 더욱 힘쓸 것으로 전망된다. 이와 같은 배경 속에서, 중간 경력직 인재가 더 많은 주목을 받을 것이며, AI 활용 역량을 갖춘 인재들이 기업의 경쟁력을 결정짓는 한 축이 될 것으로 보인다.

2. AI 경력직 채용 시장 현황

  • 2-1. 국내 153개사 대상 2026 채용 트렌드 서베이 결과

  • 최근 원티드랩에서 실시한 '2026 채용 트렌드 서베이'에 따르면, 국내 153개 기업의 인사 담당자들은 2026년 채용 시장의 전망을 긍정적으로 평가하고 있습니다. 이 설문에 응답한 74.5%의 기업이 채용 규모를 유지하거나 확대할 계획이라고 밝혔고, 그 중 30.1%는 확정을 내린 상태입니다. 특히 4~7년 차의 중간 경력직 인재에 대한 수요가 급증하고 있으며, 이는 기업들이 조직 기여도가 높은 인력을 우선시한다는 점을 보여줍니다.

  • 이 조사에서는 특히 중간 경력직의 비율이 49.7%로 나타났습니다. 이는 기업들이 요구하는 인재 연차의 절반 이상을 차지하며, 이는 기존 직원들과의 협업 및 지식 전이가 원활하게 이루어질 수 있는 인력을 찾고 있음을 시사합니다. 나머지 연차로는 1~3년 차가 19.6%, 8~11년 차가 17.6%, 신입이 12.4%로 조사되었습니다.

  • 2-2. AI 기업의 경력직 선호 비율

  • 현재의 AI 인재 시장은 경력직 선호가 두드러지며, 최근 조사에 따르면 AI 직무 채용 공고의 80.6%가 경력직을 요구하고 있다는 점이 주목할 만합니다. 과학기술정보통신부의 자료에 따르면, AI 응용 개발 직무에 대한 수요가 42.9%로 가장 높은 것으로 나타났습니다.

  • 이러한 경향은 특히 정보통신 분야에서 두드러지며, 제조업 및 과학 기술 서비스 업종에서도 경력직에 대한 수요는 꾸준히 존재하고 있습니다. 기업들은 신입보다는 실제 산업 현장에서의 경험과 기술을 가진 인력을 선호하는 상황으로, 이는 신입 구직자들에게는 병목 현상이 발생하고 있음을 의미합니다.

  • 2-3. 과기부·업계 통계로 본 AI 직무 수요

  • 과학기술정보통신부의 통계에 따르면, 2024년에는 AI 관련 채용 공고가 2000건을 넘는 등 급격한 증가세를 보였습니다. AI 직무의 수요는 매년 증가하고 있으며, 특히 AI 응용 개발 및 데이터 설계 관련 직무에서 두드러진 모습을 보이고 있습니다.

  • 이러한 변화는 AI 기업들이 실질적인 문제를 해결하기 위해 AI 기술을 통합하려는 노력을 반영하고 있습니다. 기술 분야의 빠른 발전 속도와 변화하는 시장 환경 속에서도 AI 인재 수요는 계속해서 증가할 것으로 보이며, 앞으로 AI 활용 역량을 갖춘 인재 확보가 기업의 경쟁력을 결정짓는 핵심 요소가 될 것입니다.

3. 2026 채용 트렌드: 중간 경력직(4~7년차) 수요 확대

  • 3-1. 4~7년차 중간 경력직 채용 전망

  • 2026년 채용 관련 서베이에 따르면, 국내 기업들이 중간 경력직, 특히 4~7년 차 인재 채용의 비중을 확대할 계획이라는 긍정적인 전망이 나타났다. 조사에 참여한 153개사 중 74.5%가 채용 규모를 유지하거나 늘릴 것이라고 응답했으며, 이는 이전 연도와 비슷하거나 증가할 것이라는 불확실성에서 긍정적인 변화를 예고한다. 4~7년 차 경력직은 전체 응답자의 49.7%가 집중적으로 채용할 대상으로 지목한 것으로 보아, 기업들이 이 연차의 경력을 가진 인재에게 특히 많은 관심을 기울이고 있다는 점이 주목할 만하다.

  • 3-2. AI 활용 인재 수요 증가 배경

  • AI 기술의 발전과 함께 기업들은 이러한 기술을 활용할 수 있는 인재를 필수적으로 필요로 하고 있다. 특히 4~7년 차의 중간 경력직이 AI 활용 능력을 갖춘 경우, 조직에 기여할 가능성이 크므로 채용 수요가 더욱 증가하고 있다. 원티드랩의 서베이에 따르면, AI 및 데이터 활용 능력이 네 번째로 중요한 인재상 요소로 부각되었으며 이는 빠르게 변화하는 기술 환경에서 기업의 경쟁력을 높일 수 있는 핵심 요소로 평가되고 있다. 기업들은 이제 단순히 업무 수행 능력뿐만 아니라 AI를 통해 업무의 생산성을 높일 수 있는 역량을 가진 인재를 선호하고 있다.

  • 3-3. 채용 규모 유지·확대 전망

  • 안정적인 채용 규모를 유지하거나 확대하려는 기업의 움직임이 두드러지고 있다. 원티드랩의 조사에서 30.1%의 기업이 내년도 채용을 확대할 것이라고 응답했으며, 이는 AI 및 중간 경력직의 중요성이 더욱 높아지고 있음을 반영한다. 기업들이 지속적으로 인재 확보에 집중하는 이유 중 하나는 인재 유출과 구인난 해결을 위한 지속적인 노력이 필요하기 때문이다. 우수 인재를 채용하고 유지하는 것이 향후 기업의 지속 가능성과 성장에 큰 영향을 미칠 것으로 예상된다. 이와 같은 배경 속에서 중간 경력직과 AI 활용 능력을 갖춘 인재에 대한 수요 또한 상당히 높아질 것으로 보인다.

4. 기업별 AI 영업 채용 전략: 삼성SDS

  • 4-1. AX센터 신설 배경 및 조직 구조

  • 삼성SDS는 최근 AI 트랜스포메이션을 본격적으로 추진하기 위해 'AX센터'를 신설하였다. 이는 이준희 대표가 취임 1주년을 맞이하여 AI 시장에서의 주도권을 확보하기 위한 결정의 일환으로, 조직 내 AI 관련 영업, 마케팅 및 기술 개발 부서를 통합해 새로운 전략을 마련하고자 하는 목적이 있다. AX센터는 김종필 부사장을 수장으로 하여 그룹의 AI 및 클라우드 서비스를 더욱 강화하며, 내부 거래 비중을 줄이고 외형적 성장에 방점을 찍는 것을 목표로 하고 있다. AX센터는 기업 고객의 요구에 최적화된 AI 솔루션과 서비스를 제공하기 위해 심도 있게 조직된 구조라 할 수 있다.

  • 4-2. AI 솔루션 영업·마케팅 강화

  • 삼성SDS는 AI 및 클라우드 분야의 급격한 성장세에 대응하기 위해 AI 솔루션 영업 및 마케팅을 강화하고 있다. 이 회사는 클라우드 사업의 매출 비중을 높이는 전략을 구사하며, 'AI 풀스택 서비스' 전략을 통해 AX센터가 모든 AI 관련 서비스와 제품을 고객에게 통합적으로 제공할 수 있도록 하고 있다. 실제로 삼성SDS의 클라우드 사업 매출은 2025년 3분기에 전년 동기 대비 15.6% 성장하며 기업의 핵심 사업으로 자리잡고 있다. 이러한 성장은 AI 기반의 솔루션을 통해 고객의 비즈니스 요구에 보다 효과적으로 응답할 수 있는 체계를 마련했기 때문이다.

  • 4-3. 향후 채용 방향성과 예상 포지션

  • 삼성SDS는 AX센터 설립과 더불어 AI 영업 인재를 중심으로 한 채용 전략을 강화할 예정이다. 특히, AI 활용 역량을 보유한 중간 경력직(4~7년 차) 후보자를 중심으로 채용할 계획이며, 이는 시장 내 AI 응용 개발 수요가 증가하고 있는 배경과 궤를 같이 한다. 보고서에 따르면, 대외 고객 확대에 필요한 인력 확보가 절실하게 요구되며, 이는 삼성SDS가 AI 기반의 혁신을 지속하기 위해서 반드시 해결해야 할 과제라 할 수 있다. 향후 채용 포지션으로는 AX센터 내 영업 및 컨설팅 전문가, AI 기술 개발자, 마케팅 전문가 등이 예상된다.

5. 기업별 AI 영업 채용 전략: KT DS

  • 5-1. 대한민국 인적자원개발 대상 수상과 인재육성 전략

  • KT DS는 2025년 12월 10일, 한국HRD협회가 주관하는 '대한민국 인적자원개발 대상'에서 최고 등급인 '종합대상'을 수상하였다. 이 상은 사람 중심의 경영문화와 인재 육성을 선도하는 기업에 수여되는 권위 있는 상으로, KT DS는 경영 방침과 연계된 체계적인 인재 육성 전략과 HRD 구조, 인사 혁신 성과 등을 종합적으로 평가받아 수상의 영예를 안았다.

  • KT DS는 '클라우드와 AI 전문 SW 기업'을 비전으로 삼고, 2025년을 'AX 전문성 확보'의 원년으로 설정하여 HRD 체계를 구축해 나가고 있다. 이들은 구성원의 업무와 역할을 기술 중심으로 재정의하고, 전문가로 성장할 수 있도록 지원하는 새로운 직무 체계를 도입하였다. 더불어 역량 진단, 학습 및 실전 경험 축적, 사내 전문가 활용 간의 지속 가능한 성장 루프를 수립하여 조직 내 인재 육성이 이루어지고 있다.

  • 5-2. 클라우드·AI 에이전트 인재 발굴·육성 체계

  • KT DS의 인재 육성 전략은 특히 클라우드와 AI 전문 인재를 지속적으로 발굴하고 육성하는 데 주력하고 있다. 이를 위해 사내 교육 프로그램인 'AX 아카데미'를 운영하여 클라우드와 AI 분야의 전문 인재를 양성하고 혁신적 기술 확산을 촉진하는 에반젤리스트를 훈련시키고 있다. 이 프로그램은 언제 어디서나 접근 가능한 AI 기반의 자기주도 학습 환경을 통해 구성원들이 스스로 학습하고 평가할 수 있도록 설계되었다.

  • 또한, KT DS는 각 조직의 특성에 맞춘 특화 역량 프로그램과 함께 전사적인, 조직 단위, 개별 구성원 단위의 3계층 역량 육성 체계를 구축하였다. 이러한 체계적인 접근 방식은 구성원들이 더 나은 성과를 낼 수 있도록 돕고, 기업의 지속 가능한 성장을 기반으로 삼고 있다.

  • 5-3. 향후 영업 경력직 채용 예상 포인트

  • 앞으로 KT DS는 AI 영업 경력직 채용에서 가장 중요한 포인트는 클라우드 및 AI 기술에 대한 깊은 이해와 실무 경험이 될 것으로 보인다. 고객의 니즈를 정확히 파악하고 그에 맞는 솔루션을 기획할 수 있는 능력과, 다양한 프로젝트를 관리한 경험이 필요할 것이다. 이러한 요구는 KT DS의 방향성과 일치하며, AI 기반 서비스를 제공하기 위한 전략적 인재 선발에 나설 것으로 예상된다.

  • 또한, KT DS는 인재 육성에 있어 주도적인 역할을 할 것이며, 채용된 인력은 지속적인 교육과 학습을 통해 기업이 바라보는 AI 드리븐 성공 모델로서 자리 잡도록 지원할 예정이다. 따라서 향후 채용 과정에서는 TA (Talent Acquisition)팀이 매우 적극적으로 인재 발굴에 나설 것이고, AI 및 클라우드 관련 자격증 및 경험을 가진 인재들이 더욱 선호될 것이다.

6. AI 영업 경력직 필수 역량 분석

  • 6-1. 고객 니즈 분석 및 솔루션 기획 능력

  • AI 영업 경력직은 고객의 다양한 요구를 이해하고 분석하는 능력이 필수적입니다. 고객의 니즈를 적절히 파악하기 위해서는 우선 고객과의 원활한 커뮤니케이션이 이루어져야 하며, 이를 통해 얻은 정보를 바탕으로 적절한 솔루션을 설계할 수 있어야 합니다.

  • 특히 AI 솔루션을 제안하는 과정에서 고객이 직면한 문제점을 정확히 이해하고, 이에 대한 분석적 접근이 요구됩니다. 이를 위해 영업 담당자는 데이터 분석 능력을 보유하고 있어야 하며, 고객의 비즈니스 모델과 산업 환경, 경쟁 상황까지 폭넓게 이해할 필요가 있습니다.

  • 6-2. 클라우드·AI 플랫폼 기술 이해

  • AI 영업 직무를 수행하기 위해서는 클라우드 및 AI 플랫폼에 대한 깊은 기술적 이해가 필수입니다. 이러한 기술적 배경은 고객에게 설득력 있는 솔루션을 제안하는 데 기초가 되며, 복잡한 기술적 질문에 답변할 수 있는 능력을 제공합니다.

  • AI 기술의 발전 방향과 클라우드 인프라의 최신 트렌드를 알고 있어야 하며, 이를 통해 고객이 필요로 하는 맞춤형 서비스를 제공할 수 있어야 합니다. 이러한 기술적 전문성은 해당 직무에서 경쟁력을 높이는 중요한 요소로 작용합니다.

  • 6-3. 프로젝트 매니지먼트 경험

  • AI 솔루션 제공 과정에서는 단순한 판매를 넘어 프로젝트 관리 능력도 요구됩니다. 영업 담당자는 고객과의 계약 이후부터 해결책의 실행, 일정 관리, 예산 집행 등 다양한 측면을 관리해야 합니다.

  • 효과적인 프로젝트 관리는 고객에게 신뢰를 주고, 성공적인 결과를 도출하는 데 기여합니다. 따라서 관련된 경험과 지식이 있는 지원자가 선호되며, 이는 고객과의 관계를 돈독히 하는 데 중요한 역할을 합니다.

  • 6-4. 업계·도메인 전문성

  • AI 영업 직무에 종사하는 전문가는 특정 산업에 대한 심층적인 이해가 필요합니다. 고객이 속한 업계의 트렌드, 경쟁사 분석, 고객의 비즈니스 모델까지 아우르는 전문성이 요구됩니다.

  • 특정 도메인에 대한 이해가 깊을수록 고객의 관점에서 문제를 최대한 이해할 수 있으며, 이에 따라 맞춤형 솔루션을 제시할 수 있습니다. 예를 들어, 제조업에 특화된 AI 솔루션을 제공할 때 해당 산업의 특성과 요구사항에 맞는 해결책을 제시하는 것이 중요합니다.

  • 6-5. 커뮤니케이션·협상 스킬

  • 영업 직무에서의 핵심 역량 중 하나는 뛰어난 커뮤니케이션과 협상 능력입니다. 고객과의 신뢰 구축을 위해서는 명확하고 효과적인 커뮤니케이션이 필수적입니다.

  • 또한, 협상 과정에서는 고객의 요구를 반영하여 최상의 계약 조건을 이끌어내는 능력이 중요합니다. 이를 위해서는 고객의 우선순위를 이해하고, 쌍방의 이익을 고려하는 균형 잡힌 접근 방식이 필요합니다.

결론

  • 국내 주요 IT 대기업들은 2025년 하반기부터 2026년 상반기까지 AI 분야 영업 경력직 확보에 집중하고 있으며, 중간 경력(4~7년차)과 실질적 AI 활용 역량을 가진 인재를 우대하는 채용 기조를 유지하고 있다. 삼성SDS는 AX센터를 통해 AI 영업·마케팅 조직을 통합·강화하는 동시에, KT DS는 클라우드 및 AI 에이전트 플랫폼 숙련도를 갖춘 인재 양성 체계를 확립하고 있다. 이러한 변화는 기업들이 AI 기반의 솔루션을 고객에게 제공함에 있어 필수적인 인력을 양성하고 확보하기 위한 전략적 선택임을 나타낸다.

  • AI 영업 경력직 지원자는 고객 니즈 기반 솔루션 기획, 클라우드 및 AI 플랫폼 기술 이해, 프로젝트 관리 경험, 도메인 전문성, 소통 및 협상 능력 등 다양한 역량을 갖춰야 한다. 향후 두 기업은 포스트 AGI(Post Artificial General Intelligence) 시대에 대응하기 위해 AI 솔루션 역량을 확장하고 고도화된 세일즈 포트폴리오를 유지하는 데 지속적으로 노력할 것으로 예상된다. 결국, 이러한 움직임은 AI 분야의 인재 확보와 기업 경쟁력을 높이는 핵심 요인으로 작용할 것이며, 향후 AI 산업의 변화에 빠르게 대응할 수 있는 인재들이 필요할 것이다.

용어집

  • 경력직 채용: 특정 직무에 대해 일정 경력을 보유한 인력을 채용하는 방식으로, AI 분야에서는 특히 4~7년 차의 중간 경력직에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
  • AI 영업: 인공지능(AI) 솔루션을 고객에게 판매하고 관련 서비스를 제공하는 업무로, AI 기술의 발전에 따라 기업의 경쟁력 강화를 목적으로 진행됩니다.
  • AX센터: 삼성SDS가 신설한 조직으로, AI 영업, 마케팅 및 기술 관련 부서가 통합되어 AI 기반의 데이터 솔루션 및 서비스를 제공하기 위한 전략적인 센터입니다.
  • 클라우드: 인터넷을 통해 제공되는 컴퓨팅 서비스로, 저장, 데이터베이스, 서버, 네트워킹 및 소프트웨어를 포함하며 AI 솔루션과 밀접하게 연결되어 있습니다.
  • AI 솔루션: 특정 비즈니스 문제를 해결하거나 효율성을 높이기 위해 AI 기술을 활용해 생성된 소프트웨어 및 시스템을 의미합니다.
  • 중간 경력: 직무에서 4~7년의 경력을 가진 인재를 지칭하며, 기업의 조직에 기여할 수 있는 전문성을 갖춘 인력을 선호하는 추세입니다.
  • 과기부: 과학기술정보통신부의 줄임말로, AI 인재 채용 및 응용 개발 수요와 관련된 정책과 통계 자료를 제공하는 정부 기관입니다.
  • AI 에이전트: 인간의 개입 없이 데이터를 분석하고 의사 결정을 지원하는 인공지능 시스템을 가리키며, 기업의 클라우드 및 AI 서비스를 효율적으로 운영하는 데 기여합니다.
  • 유능한 인재 육성: 기업이 필요한 기술 및 역량을 갖춘 인재를 지속적으로 발굴하고 교육하여 조직의 성장과 발전을 도모하는 과정입니다.
  • AI 활용 역량: 인공지능 기술을 이해하고 적용할 수 있는 능력으로, 직무 수행에서 필수적으로 요구되는 요소입니다.
  • 프로젝트 관리: 특정 목표를 달성하기 위해 프로젝트의 계획, 실행 및 품질 관리를 수행하는 능력으로, AI 영업 분야에서도 중요한 역할을 합니다.
  • 커뮤니케이션 및 협상 능력: 고객과 효과적으로 소통하고, 계약 조건을 협상하는 데 필요한 능력으로, AI 영업 경력직에서 핵심 역량으로 인식됩니다.

출처 문서