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일본과 중국 갈등 속 한국 AI 시장의 전략과 세계 3대 AI 강국 도약 가능성 분석

일반 리포트 2025년 11월 18일
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목차

  1. 요약
  2. 서론
  3. 지정학적 갈등과 한국 AI 시장 영향 분석
  4. 한국 AI 산업 역량과 도전 과제 진단
  5. 한국의 AI 3대 강국 도약 전략과 거시적 전망
  6. 결론

1. 요약

  • 본 리포트는 일본과 중국 간 지정학적 긴장과 경쟁이 한국 AI 시장에 미치는 직·간접적 영향을 분석하고, 이를 기반으로 한국이 세계 3대 AI 강국으로 도약할 수 있는 거시적 근거와 도전 과제를 심층적으로 고찰합니다. 일본은 2025년 AI 산업에 약 1조 276억 원 규모의 정책적 지원과 미국과의 연계를 강화하며, 중국은 연간 4만 명 이상의 AI 인재 배출과 대규모 인프라 투자로 글로벌 주도권을 확대하고 있습니다. 이러한 미·중·일 갈등은 한국 AI 시장에 투자와 협력, 기술 흐름 전반에 혼재된 위기와 기회를 동시에 제공합니다.

  • 한국 AI 산업은 AI 모델 기술력에서 세계 3위권의 경쟁력을 확보하고 있으나, 민간 투자 부족과 AI 인재 유출이 구조적 과제로 남아 있습니다. 정부의 체계적인 국가 전략위원회 출범과 650억 달러 규모 미래 투자, 글로벌 협력 강화, 그리고 혁신 생태계 조성 계획을 바탕으로 한국은 AI 반도체, 데이터 인프라, 디지털 정부 등에서 경쟁 우위를 구축 중입니다. 본 리포트는 이러한 다차원적 분석을 토대로 한국이 지정학적 도전 속에서도 세계 3대 AI 강국으로 성장할 수 있는 전략적 방향성을 제시합니다.

2. 서론

  • 세계 AI 산업은 미·중·일 세 강국 간의 기술 경쟁과 지정학적 긴장으로 빠르게 변화하고 있습니다. 일본의 공격적인 세제 혜택과 대규모 인프라 투자, 중국의 막대한 인재 양성과 스타트업 혁신은 한국 AI 시장에 중대한 도전이자 새로운 기회로 다가오고 있습니다. 한국은 이러한 동북아 경쟁 구도 속에서 어떻게 독자적인 성장 전략을 수립하고 세계 강국 대열에 합류할 수 있을지 중요한 전환점에 서 있습니다.

  • 본 리포트는 일본과 중국의 AI 산업 육성 정책과 경쟁 동향을 분석하여, 지정학적 갈등이 한국 AI 시장에 미치는 투자, 기술, 협력 환경의 변화를 다각도로 조명합니다. 이어서 한국 AI 산업의 내재적 역량과 구조적 도전 과제를 객관적으로 진단하며, 마지막으로 국가 차원의 전략과 미래 비전을 통해 세계 3대 AI 강국 도약 가능성을 체계적으로 제시합니다.

  • 이 리포트는 크게 세 부분으로 구성되어 있습니다. 첫째, 지정학적 갈등과 한국 시장에 미치는 외부 영향 분석, 둘째, 한국 AI 산업 역량과 도전 과제에 대한 심층 진단, 셋째, 국가 전략 및 글로벌 협력 기반의 거시적 성장 전망과 실행 방안을 상세히 다룹니다. 이를 통해 한국 AI 생태계의 현재 위치와 미래 방향성을 통합적으로 이해할 수 있도록 설계되었습니다.

3. 지정학적 갈등과 한국 AI 시장 영향 분석

  • 미·중·일 간의 지정학적 긴장과 기술 경쟁은 2025년 현재 한국 AI 시장에 중대한 외부 환경 변수로 작용하고 있습니다. 특히 일본과 중국이 AI 산업 육성에 공격적인 투자 정책과 전략적 협력 체계를 구축하면서, 한국 시장은 이들 강대국 간 복잡한 지정학적 갈등의 직간접적인 영향을 받으며 전환점에 서 있습니다. 본 섹션에서는 일본과 중국 각국의 AI 산업 육성 정책과 투자 현황, 그리고 이들 지정학적 갈등이 한국 AI 시장 전반의 투자, 협력, 그리고 기술 흐름에 어떠한 영향을 미치고 있는지 다각도로 분석합니다. 또한 한국 내 일본 및 중국 기업들의 활동과 시장 점유 사례를 통해 현지화된 시장 질서의 변화를 구체적으로 살펴봅니다.

  • 3-1. 일본과 중국 AI 산업 육성 및 투자 정책 현황

  • 일본 정부는 AI 산업 경쟁력 강화를 위해 2025년 AI 분야 직접 지원에 약 1, 180억 엔(약 1조 276억원)을 배정하고, 기업에 대한 보조금과 세액공제 혜택을 공격적으로 확대하고 있습니다. 특히 ‘이노베이션 박스 세제’를 도입해 AI 활용 소프트웨어 개발 기업에 최대 30% 법인세 감면 혜택을 제공하며, AI 슈퍼컴퓨터 정비와 데이터센터(IDC) 투자에 집중하는 등 인프라 확충에도 박차를 가하고 있습니다. 소프트뱅크, KDDI, GMO 인터넷그룹 등 민간 기업과의 협력을 강화하며, 마이크로소프트(MS)가 2년간 29억 달러, 오라클은 10년간 80억 달러 규모 AI 데이터센터를 일본에 건설하는 등 미국과의 전략적 연대도 견고히 하였습니다.

  • 반면 중국은 2017년부터 ‘차세대 인공지능 발전규획’ 등 국가 AI 전략을 통해 전방위적 AI 육성 기조를 이어오고 있습니다. AI 인재 양성에 막대한 투자와 교육 혁신을 집중하고 있는 중국은 2024년 기준으로 4만 명 이상의 AI 실무 인재를 연간 배출하며 세계 최대 규모의 AI 인재 풀을 확보했습니다. AI 칩 및 데이터센터 등 AI 인프라 국산화를 가속화하고, 화웨이, 알리바바, 텐센트 등이 지원하는 딥시크(Deepseek)와 같은 AI 스타트업이 저비용·고성능 AI 모델을 개발함으로써 글로벌 AI 패권 경쟁에서 강력한 주도권을 구축하고 있습니다. 중국 내 정부 주도의 막대한 투자와 민간기업, 학계 간 긴밀한 협력이 중국 AI 산업 성장의 핵심 동력입니다.

  • 3-2. 지정학적 갈등이 한국 AI 시장에 미치는 영향 분석

  • 미·중·일 간 갈등 심화는 한국 AI 시장에 기회와 리스크를 동시에 제기하고 있습니다. 일본은 미국과 밀접한 협력 관계를 통해 AI 데이터센터와 기술 투자 유치를 강화하며, 한국 내에선 일본 기업의 기술 협력과 사업 확장 시도를 활발히 전개하고 있습니다. 반면 중국은 대규모 AI 스타트업의 국내 진출과 브랜드 등록 등 사업 확대를 추진해, 한국 시장 내 경쟁 환경과 투자 역학에 변화를 불러오고 있습니다. 예를 들어, 중국 AI 스타트업 ‘마누스’는 최근 국내에 상표권을 등록하며 K-AGI 시장 진출을 공식화했고, ‘미니맥스’ 등 유력 AI 기업들 역시 한국 내 사업을 본격화하고 있습니다.

  • 한편, 한국 증시의 활황과 코스피 30% 상승은 외국 자본, 특히 미국 헤지펀드의 투자 열기를 불러일으켰으며, 이는 AI 관련 기업의 투자 환경 개선과 글로벌 합작 프로젝트 성사에 긍정적인 영향을 주고 있습니다. 다만 MSCI 선진국지수 편입 실패 등 금융시장 구조적 한계가 존재해 국제 투자 접근성에는 일정한 제약이 남아 있습니다. 지정학적 긴장으로 인해 미·중 갈등이 한국 AI 기업의 글로벌 협력에 신중한 태도를 요구하는 상황이며, 투자자들은 이러한 불확실성을 면밀히 관찰하며 대응하고 있습니다.

  • 기술 및 인재 측면에서는 중국의 대규모 인재 양성과 저비용 AI 모델 혁신이 한국 AI 생태계에 긴장감을 조성하는 한편, 일본과 미국의 인프라 투자와 세제 혜택은 한국 기업들의 경쟁력 확보 방안 모색에 압박으로 작용합니다. 결과적으로 지정학적 갈등은 한국이 미·중·일 각국 사이에서 중립성을 유지하면서도 전략적 협력을 확대해야 할 필요성을 강조하며, 동시에 글로벌 공급망 및 기술 로드맵 재편에 신속히 대응해야 하는 과제를 안겨주고 있습니다.

  • 3-3. 한국 내 일본 및 중국 기업 활동과 시장 점유 현황 사례

  • 한국 내 일본 기업들은 AI 리테일테크 및 데이터센터 분야에서 두드러진 성과를 보이고 있습니다. 일본 솔루엠은 한국 기업과 협력해 일본 편의점 시장 내 AI 기반 전자가격표시기(ESL) 분야에서 약 30%의 점유율을 확보하였으며, 일본 내 매출도 전년 대비 2배 이상 성장하였습니다. 이러한 성공은 일본 정부의 정책 지원과 AI 인프라 투자의 결실로서, 한국과 일본 간 기술 협력 및 시장 확대의 구심점 역할을 하고 있습니다.

  • 중국 기업은 국내 AI 스타트업 시장에 점차 깊숙이 진입하고 있습니다. ‘마누스’와 ‘미니맥스’ 등 중국 AI 스타트업들이 국내에서 상표권을 확보하고 클라우드 및 AI 서비스 제공을 확대하는 사례는 한국 시장의 중국 영향력이 확대되는 실증적 증거입니다. 중국 기업들은 저렴한 비용과 대규모 인재풀을 바탕으로 한국 내 AI 서비스 경쟁력을 높이고자 하며, 이는 한국 인공지능 산업 내 경쟁의 다변화를 촉진합니다.

  • 한편, 한국 AI 기업들도 사우디아라비아, 태국, 인도네시아 등 중동 및 아시아 시장에서 현지 맞춤형 AI 플랫폼 구축에 성공하면서, 지정학적 긴장 속에서 ‘소버린 AI 전략’을 중심으로 글로벌 틈새시장을 개척하는 전략을 강화하고 있습니다. 네이버, KT, LG유플러스, 리벨리온 등이 중동 지역 데이터 주권 및 AI 인프라 구축 사업에 참여해 신뢰받는 파트너로 자리매김하고 있으며, 이는 지정학적 갈등 속에서 한국의 중립적 내지 전략적 입지를 보여주는 사례입니다.

4. 한국 AI 산업 역량과 도전 과제 진단

  • 최근 지정학적 환경의 복잡한 변화는 한국 AI 산업 내부의 기술역량과 생태계 구조에 적지 않은 영향을 미치고 있습니다. 이에 본 섹션은 앞선 외부 지정학적 갈등 분석을 토대로, 한국 AI 산업의 내재적 역량과 구조적 제약 요인을 심층 진단함으로써 본 리포트의 핵심 메시지 중 하나인 ‘한국 AI 산업의 다방면 강점과 동시에 존재하는 구조적 과제’에 관한 객관적 이해를 견고히 하고자 합니다.

  • 특히 이 분석은 글로벌 주요 국가와의 비교 평가를 통해 한국 AI 산업의 상대적 위치를 명확히 파악하고, 반도체·데이터센터 등 인프라 역량부터 핵심 인재의 현황과 유출 이슈, 민간 및 정부 투자의 실태와 산업 생태계 구조까지 폭넓은 영역을 체계적으로 들여다봅니다. 이를 통해 향후 한국 AI 산업이 직면한 실제 도전 과제들을 구체적으로 드러내는 데 주력합니다.

  • 4-1. 1. 한국 AI 역량 지표 및 글로벌 경쟁력 현황

  • 한국 AI 산업은 최근 AI 모델 성능 및 기술수준에서 고속 발전을 이루며 글로벌 경쟁에서 의미 있는 입지를 확보하고 있습니다. 마이크로소프트(MS)의 2025년 평가에 따르면, 한국의 대표 AI 모델인 LG 엑사원 4.0은 구글 오픈AI GPT-5, 중국 딥시크 3.1을 잇는 세계 3위 수준으로 기술 격차가 미국 대비 약 5.9개월에 불과할 정도로 빠르게 좁혀지고 있습니다.

  • 국제 AI 순위에서도 하버드대 벨퍼센터 보고서와 영국 토터스 인텔리전스의 AI 인덱스에서 한국은 각각 글로벌 6~9위권을 유지하며 주요 강대국에 비해 기술력과 ICT 인프라 경쟁력이 우수함을 입증하였습니다. 반도체 제조와 첨단 IT 인프라는 한국 AI 기술 발전의 견고한 기반으로 작용하면서 AI ‘소버린’ 전략 구현에도 중요한 역할을 담당하고 있습니다.

  • 다만 이러한 역량이 단순한 인프라 구축에 그치지 않고, 상위 AI 모델과 실용화 단계로 전환되는 과정에서는 여전히 미국과 중국이 주도하는 기술 격차가 존재하며, 터빈 효과가 더욱 확대되는 민간 투자와 인재 확보 부문에서 분명한 한계가 드러납니다.

  • 4-2. 2. AI 인프라 및 산업 생태계 구조 현황과 유출 문제

  • 한국은 반도체 분야에서 세계 시장의 약 16~18%를 차지하는 글로벌 중심 국가로서, 삼성과 SK하이닉스가 DRAM 및 낸드 플래시를 포함한 메모리 반도체의 대규모 생산과 첨단 로직 반도체 개발을 선도합니다. 특히 GPU 확보 및 정부 추진 AI 데이터센터 구축 등 인프라 구축이 빠르게 진행 중이며, 국내 주요 도시를 중심으로 AI 거점 지구 조성이 본격화되고 있습니다.

  • 그러나 인프라 경쟁력에도 불구하고, AI 산업의 민간 투자 규모는 미국과 중국 대비 수십 배 이상 적으며 첨단 GPU 보유량도 상대적으로 부족하여 경쟁 심화를 위해서는 깊은 투자 확대와 인프라 고도화가 필요한 상황입니다. 예를 들어 한국 정부가 확보한 GPU는 2, 000개 수준이나, 미국 주요 기업은 수십만 장 단위의 GPU를 보유하고 있습니다.

  • 국내 AI 생태계 구조에서는 대기업을 중심으로 한 하이브리드 AI 모델 개발이 활발하나 스타트업과 중소기업에 대한 생태계 활성화는 미흡하며, AI 인재 유출 문제도 심각합니다. OECD 국가 중 AI 인재 순유입 순위가 38개국 중 35위에 불과할 정도로 많은 전문 인력이 해외로 이동하고 있어, 인재 확보와 유지가 한국 AI 산업 경쟁력 강화에 결정적 요소로 작용하고 있습니다.

  • 4-3. 3. 정부 및 민간 투자 현황과 기술 격차 진단

  • 민간 및 정부 차원의 AI 투자 동향을 살펴보면, 정부는 AI, 반도체, 양자 등 전략기술에 집중 투자하며 신속한 정책 전환과 공공 데이터 센터, AI 랜드마크 구축 등을 추진하고 있습니다. 민간 기업, 특히 대기업은 초거대 AI 및 자체 대형언어모델(LLM)에 적극적으로 투자하는 추세입니다.

  • 하지만 이와 대비되는 지점은, 민간 중심의 벤처투자와 신생 AI 스타트업에 대한 자본 유입이 현저히 부족한 현실입니다. 2023년 기준 미국과 중국 스타트업에 대한 AI 벤처투자는 한국 대비 수십 배에 달하며, 이로 인해 기술 사업화 속도와 혁신 역량에 제약이 발생하고 있습니다.

  • 기술 격차 측면에서, AI 분야 특허 출원 및 연구 논문 수는 꾸준히 증가하고 있으나, 미국 및 중국과 비교했을 때 아직 양적·질적 차이가 존재합니다. 특히 AI 전문 인력 배출과 연구 협력에서는 미국과 긴밀한 관계를 유지하나 학계 및 산업계 간의 연계 고도화와 AI 교육 시스템 개선이 시급합니다.

  • 종합하면, 한국 AI 산업은 기술적 잠재력과 정부 주도의 전략적 투자가 강점이나, 민간 활력 부족과 인재 유출, 투자 체계의 미성숙 등 구조적 과제들이 내재되어 있어 선진국 대비 격차 해소를 위한 집중적 노력이 요구됩니다.

  • 4-4. 4. 선진국 대비 기술 격차 원인과 개선 방향 개괄

  • 한국 AI 산업의 선진국 대비 기술 격차는 주로 인재 확보와 민간 투자 역량 차이에 기인합니다. 미국과 중국은 세계 최고 수준의 AI 인재와 자본이 집중되는 글로벌 허브로, 산학 협력과 혁신 생태계 조성에 탁월한 선순환 구조를 갖추고 있습니다. 반면 한국은 상대적으로 엄격한 인재 선발 및 보상 체계와 민간 투자 기반의 한계로 인해 핵심 인력의 해외 유출과 자본 유입 부족에 직면해 있습니다.

  • 또한 글로벌 거대 AI 기업과 협력 및 투자 경쟁에서 상대적 소규모 생태계 위축 문제, 산업 내 규제와 기술 사업화 지원 인프라 미성숙, AI 스타트업 탄생과 성장 지원의 한계 등이 겹쳐 한국 AI 신기술의 상용화 속도가 늦은 현실입니다.

  • 개선 방향으로는 글로벌 시장과 인재 유치 경쟁에서 우위를 점할 수 있는 ‘인재 생태계 혁신’, 국내 민간 투자 활성화, 규제 환경 혁신과 R&D 집중 투자 확대, 그리고 대기업과 스타트업 간 연계를 촉진하는 다층적 혁신 네트워크 구축이 필요합니다.

  • 무엇보다도 AI 핵심 인프라 확충과 대형 AI 모델 기술 개발 주도권 확보, 공공 데이터를 포함한 양질의 데이터 확보 및 이용 체계 강화가 병행되어야 하며, 이는 한국이 ‘소버린 AI’ 생태계 전략을 내실화하는 토대가 될 것입니다.

5. 한국의 AI 3대 강국 도약 전략과 거시적 전망

  • 내부 역량과 도전 과제 진단을 바탕으로, 한국은 체계적인 국가 전략과 미래 비전을 통해 세계 3대 AI 강국으로 도약하기 위한 구체적 실행 방안을 마련하고 있습니다. 이러한 전략은 단순한 기술 경쟁을 넘어 글로벌 협력과 혁신 생태계 조성에 이르는 거시적인 성장 전망을 포함하여, 한국 AI 산업의 지속가능한 번영을 견인할 것입니다.

  • 현재 한국은 AI 반도체, 데이터 인프라, 디지털 정부 시스템 등 다양한 분야에서 경쟁력을 확보하고 있으며, 이를 기반으로 국제 무대에서 독자적 위치를 구축하고 있습니다. 동시에, 국가 AI 전략위원회의 출범과 혁신적 정책 전환을 통해 전방위적 투자와 글로벌 협력 강화에 역량을 집중하고 있습니다. 본 섹션에서는 이와 같은 국가적 전략과 실행계획, 그리고 향후 전망을 심층적으로 분석합니다.

  • 5-1. 국가 AI 전략위원회와 정책 전환점

  • 2024년 9월 8일 출범한 국가 AI 전략위원회는 50명의 민관 전문가와 주요 부처 고위 인사들이 참여하여 AI 3대 강국 도약을 위한 컨트롤타워 역할을 수행하고 있습니다. 임문영 상근 부위원장을 중심으로 한 위원회는 AI 혁신 생태계 조성, 범국가 AI 기반 대전환, 글로벌 AI 기본사회 기여라는 3대 전략축과 12대 전략 분야를 정립하여 정책 일관성과 실행력을 강화하고 있습니다.

  • 전략위원회는 특히 대한민국 AI 액션플랜을 통해 국내 AI 파운데이션 모델 개발, AI 규제 혁신, 인재 양성 시스템 정비 등을 추진하며, AI 기술 발전과 사회적 수용성 확보를 목표로 하고 있습니다. 또한 2026년 시행 예정인 AI 기본법을 바탕으로 AI 거버넌스 체계를 공고히 하여 고영향 AI 규제와 산업책무를 명확히 함으로써 혁신과 안전의 균형을 모색하고 있습니다.

  • 5-2. 미래 투자 전략과 글로벌 협력 강화

  • 한국 정부는 2025년부터 2027년까지 650억 달러 규모의 AI 인프라 투자 계획을 수립하여, 데이터센터 구축, GPU 및 AI 반도체 확보, 고성능 컴퓨팅 자원 확충에 집중하고 있습니다. 특히 국가 AI 컴퓨팅 센터는 민간 주도 혁신 모델로 전환되며, 민간 지분 비중 확대와 실용적 적용을 중점으로 민관 협업 체제를 견고히 하고 있습니다.

  • 글로벌 협력 부문에서는 미국, 영국, 유럽연합 등 선진 국가들과의 전략적 파트너십이 계속 강화되고 있습니다. 2024년 한국이 주최한 ‘한국-영국 AI 안전성 정상회의’는 AI 신뢰성 확보 및 글로벌 거버넌스 구축의 중요한 이정표가 되었으며, 앞으로도 국제 표준화와 공동기술 개발의 실질적 협력 확대가 추진될 것입니다.

  • 지역 주도 AI 혁신 모델도 중요한 성장 동력입니다. FIX 2025와 같은 대규모 지역 행사 및 AI 집적단지 지정과 같은 정책적 지원을 통해 지방의 AI 기업 및 연구기관이 글로벌 시장으로 나아갈 기반을 다지고 있습니다. 이는 수도권 중심의 산업 집중을 완화하고, 지방 균형 발전과 특화 AI 산업 생태계 구축을 위한 국가 차원의 전략적 기획으로 평가받고 있습니다.

  • 5-3. 글로벌 경쟁 우위 확보를 위한 혁신 사례 및 기업 역할

  • 한국 대기업과 스타트업은 AI 기술 혁신과 산업적 적용에서 핵심 역할을 담당하고 있습니다. SK하이닉스는 AI 메모리 분야에서 세계 선도 기술을 바탕으로 고대역폭 메모리(HBM) 개발에 성공하며 글로벌 AI 인프라 경쟁에 앞장서고 있습니다. 삼성전자는 AI 프로세서와 통합 솔루션 생태계 구축에 매진하며 온디바이스 AI 영역에서 혁신을 가속화하고 있습니다.

  • 특히 라이너, 업스테이지, 페르소나AI, 팀스파르타 등 AI 스타트업들이 독자적인 기술력으로 국내외 시장에서 경쟁력을 확보하며 AI 산업 생태계의 다양성과 역동성을 보여주고 있습니다. 정부의 2025년 프리유니콘 특별 보증 프로그램 등 전략적 지원 덕분에 이들 기업은 성장 가속화와 글로벌 진출을 위한 기반을 마련하고 있습니다.

  • 이러한 기업 차원의 혁신은 대한민국의 AI 기술 자립도와 경쟁력 강화를 견인하며, 반도체부터 소프트웨어, AI 서비스까지 전 분야에 걸친 선순환 생태계 조성에 밑거름이 되고 있습니다.

  • 5-4. 한국의 3대 AI 강국 도약을 뒷받침하는 거시적 근거와 전망

  • 다양한 객관적 지표와 전문가 평가가 한국이 가까운 미래에 세계 3대 AI 강국으로 도약할 충분한 잠재력을 지니고 있음을 보여줍니다. AI 석학 앤드류 응 교수는 정부 의지와 기술 혁신 역량, 탄탄한 산업 기반을 근거로 한국의 글로벌 AI 리더십 도달 가능성을 높이 평가하고 있으며, 국내 AI 생태계와 국제 협력 확대에 적극적인 지원 의사를 밝힌 바 있습니다.

  • 한국의 AI 역량은 반도체 분야 세계 5위, AI 연산 능력 세계 4위, 데이터센터 클러스터 13개 보유 등 첨단 인프라를 근간으로 하며, 글로벌 AI 초거대 모델 개발에서도 미국과 중국 다음으로 3위를 기록하는 성과를 내고 있습니다. 뿐만 아니라 OECD 디지털 정부 지수 2회 연속 1위 등 공공 부문 디지털 혁신에 있어서도 표준을 선도하며 AI 기반 사회 시스템 구축을 주도하고 있습니다.

  • 2030년까지 정부와 민간, 학계가 협력하는 100조원 규모의 투자와 정책 추진으로 한국은 AI 시장 규모 10조 원, AI 전문 인력 10만 명 양성, 글로벌 AI 경쟁력 5위 진입을 목표로 하고 있습니다. 또한 K-문화와 AI 융합, 국방 AI 기술 자립, 반도체-AI 융합 생태계 구축 등 차별화된 전략을 통해 글로벌 경쟁에서 독자적인 우위를 확보할 전망입니다.

  • 거시적으로 한국은 미중 간 기술 경쟁과 글로벌 지정학적 변화 속에서 민관 연대와 혁신 생태계 조성, 국제 협력 강화라는 3대 축을 기반으로 AI 선도국 지위를 공고히 할 것입니다.

6. 결론

  • 본 리포트는 일본과 중국 간의 지정학적 및 기술 경쟁이 한국 AI 시장에 복합적인 영향을 미치고 있으며, 이는 위기인 동시에 전략적 기회임을 밝힙니다. 일본의 세제 지원과 미국 연계, 중국의 대규모 인재 및 인프라 확대가 한국에 압박을 가하는 한편, 한국은 중립적 위치에서 글로벌 협력을 확대하고 틈새시장 개척에 나서며 대응하고 있습니다. 내부적으로는 세계 3대 AI 강국을 목표로 AI 모델 기술력과 인프라 경쟁력을 상당 부분 확보하였으나, 민간 투자 규모와 인재 유출 문제 등 구조적 한계가 명확합니다.

  • 한국 정부는 2024년 출범한 국가 AI 전략위원회를 필두로 총 650억 달러 AI 인프라 투자와 혁신 생태계 조성, 규제 혁신을 추진하며 민관 협력 체계를 강화하고 있습니다. 주요 대기업과 스타트업의 혁신 활동도 전방위적으로 가속화되고 있어, 한국은 강력한 산업 기반과 정책적 뒷받침을 토대로 2030년까지 세계 3대 AI 강국 진입이 현실화될 전망입니다.

  • 향후 한국 AI 산업은 미·중·일 지정학적 긴장 속에서 독자적인 기술 자립과 글로벌 협력 간 균형을 유지하는 전략이 필수적입니다. 인재 생태계 혁신과 민간 투자 활성화, 대형 AI 모델 개발 집중, 그리고 AI 거버넌스 체계 확립이 지속적으로 요구됩니다. 나아가 한국은 AI 융합 신산업과 지역 균형 발전, 글로벌 AI 안전성 주도 등 차별화 전략을 통해 국제 경쟁에서 독자적 우위를 확보해야 할 것입니다.

  • 종합하면, 지정학적 갈등이란 복잡한 외부 환경 속에서도 체계적 정책 추진과 산업 혁신을 병행하는 한국 AI 시장은 세계 3대 AI 강국으로 도약할 탄탄한 토대를 구축하고 있습니다. 이러한 전략적 방향을 견지할 때, 한국은 기술력과 글로벌 협력, 그리고 혁신 생태계에서 미래 AI 리더십을 확립할 수 있을 것입니다.

용어집

  • 소버린 AI 전략: 국가 주권을 바탕으로 자국 중심의 AI 생태계와 기술 자립을 추진하는 전략으로, 글로벌 지정학적 긴장 속에서 독립적 경쟁력을 확보하는 방식을 의미한다.
  • 대형언어모델(LLM): 거대한 데이터와 컴퓨팅 파워를 활용해 자연어를 이해하고 생성할 수 있는 인공지능 모델로, AI 챗봇과 자동 번역 등에 활용된다.
  • AI 파운데이션 모델: 다양한 AI 응용 분야에 기본적으로 사용될 수 있는 대규모 범용 인공지능 모델로, 특정 작업에 맞게 추가 학습하여 활용한다.
  • GPU(그래픽처리장치): 인공지능 연산에 최적화된 고성능 처리 장치로, 대규모 AI 모델 학습과 추론에 필수적인 컴퓨팅 자원이다.
  • 이노베이션 박스 세제: 기술 혁신 기업을 대상으로 소득에 대한 낮은 세율을 적용하는 정책으로, AI 기업의 법인세 감면 혜택을 통해 연구개발을 촉진한다.
  • AI 데이터센터(IDC): 대규모 데이터를 저장하고 AI 연산을 지원하는 전용 센터로, AI 서비스의 핵심 인프라 역할을 한다.
  • 딥시크(Deepseek): 중국 내 대표적인 AI 스타트업으로, 저비용·고성능 AI 모델 개발을 주도하며 중국 AI 산업 성장을 견인하고 있다.
  • AI 인재 유출 문제: 우수한 AI 인력이 해외로 이동하는 현상으로, 국내 AI 산업 경쟁력 약화와 연구·개발 역량 부족으로 이어질 수 있다.
  • AI 메모리(HBM): 고대역폭 메모리 기술로, AI 반도체의 데이터 처리 속도를 획기적으로 높여 고성능 컴퓨팅에 필수적이다.
  • 국가 AI 전략위원회: AI 산업 발전과 정책 수립을 총괄하는 정부 주도의 협의체로, AI 3대 강국 도약을 위한 전략과 실행 계획을 관리한다.
  • AI 거버넌스 체계: AI 기술 개발과 이용에 대한 법적·사회적 규범과 관리 체계를 의미하며, 안전성과 혁신의 균형을 조율한다.
  • 프리유니콘 특별 보증 프로그램: 성장 가능성이 높은 AI 스타트업을 대상으로 정부가 금융 지원을 제공하는 제도로, 기업의 성장과 글로벌 진출을 돕는다.
  • FIX 2025: 한국 내 AI 혁신을 촉진하기 위한 대규모 지역 행사 및 정책 프로젝트로, 지방 AI 산업 생태계 구축과 글로벌 진출 기반 조성을 목표로 한다.
  • AI 연산 능력: AI 모델을 실행하고 학습시키는 계산 성능으로, 높은 연산 능력은 대규모 AI 개발과 실용화에 필수적이다.
  • MSCI 선진국지수: 국제적으로 인정받는 주식시장 지수로, 국가 경제와 금융시장 신뢰도를 반영하며 해외 투자자의 중요한 지표이다.

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