2025년 하반기~2026년 상반기 AI 경력직 영업 채용 트렌드 및 주요 기업별 전략
목차
- AI 인재 수요 및 경력직 선호 현황
- 삼성SDS의 AI 전환 전략과 경력직 채용
- 통신사 AI CIC 및 SI 기업의 채용 전략
- KT의 AI 경력직 채용 정보 현황
- 결론
1. 요약
2025년 하반기부터 2026년 상반기까지 국내 AI 분야 영업 경력직 채용 시장에서 '경력직 우선 선발' 기조는 더욱 분명합니다. 글로벌 조사 결과에 따르면, 응답 기업의 66% 이상이 신입 채용을 줄이고 경력직 선호를 강화하고 있습니다. 특히, 삼성SDS와 LG CNS 같은 SI 기업들, 그리고 SK텔레콤 AI CIC는 AI 전환(AX) 전략에 따라 전문 영업 인력을 확보하는 데 주력하고 있습니다. 이러한 흐름은 AI 기술의 보급과 데이터 기반의 효율적 운영을 목표로 하고 있으며, 이에 따라 관련 인재의 채용 기준이 변화하고 있습니다.
국내 기업들은 AI 채용 공고에서 경력직 요구 비율이 2020년 54%에서 2024년에는 80.6%로 급증하였고, AI 응용 개발 직무의 비중이 42.9%에 달하는 등 전문 인력에 대한 수요는 날로 증가하고 있습니다. 이러한 현상은 기업들이 AI 기술을 활용하여 효율성을 극대화하려고 함에 따라 더욱 강화됩니다. 반면, KT의 구체적인 채용 정보는 확인되지 않아 추가적인 리서치가 요구됩니다.
또한, AI 중심의 채용 현황은 단순히 일자리 감소에 그치지 않고, 기술 유입과 인력 구조 조정으로 인한 전체 산업의 변화를 가져오고 있습니다. AI 관련 채용을 통해 기업들은 성과를 증명한 경력직 인력을 선호하게 되었고, 신입 사원의 역할은 점차 축소되고 있습니다. 이러한 변화는 기업의 지속 가능한 성장을 위해 반드시 고려해야 할 핵심 요소로 작용하고 있습니다.
2. AI 인재 수요 및 경력직 선호 현황
2-1. 글로벌 기업의 신입 축소·경력직 선호
최근 조사에 따르면 글로벌 기업의 66%가 향후 3년간 신입 채용을 줄일 것이라고 응답했습니다. 이는 AI 기술의 확산이 이끄는 변화로, 기업은 신입보다 경력직 직원을 선호하는 경향을 보이고 있습니다. AI의 도입은 반복적인 작업의 자동화와 같은 방식으로 초급 직원의 필요를 줄이고, 기업은 이미 성과를 증명한 경력직 인력을 선호하게 되었습니다.
한국의 경우, 조사 결과에 따르면 응답자의 61%가 신입 채용 둔화를 예상하며, AI 기술을 적용한 직무가 증가함에 따라 회사가 요구하는 역량도 변화하고 있습니다. 실제로 대학 학위를 필수로 요구하는 한국 기업은 5%에 불과하고, AI 도구 및 관련 기술 능력이 더 중요시되고 있습니다.
2-2. AI 응용 개발 수요 집중
AI 응용 개발에 대한 수요는 특히 높은데, 국가전략기술 인재 산업 수요 분석 결과에 따르면 AI 분야 채용 공고에서 AI 응용 개발 직무가 42.9%를 차지했습니다. 이러한 경향은 단순히 AI 모델을 개발하는 것을 넘어서, 실제 산업에서 AI를 활용하는 방안에 집중되고 있음을 보여줍니다.
또한, AI 관련 채용 공고에서 경력직 요구 비중이 2020년 54%에서 2024년 80.6%로 급증했습니다. AI 기업들은 경력을 갖춘 인재를 선호하며, 이는 신입 구직자들이 현업 경험 부족으로 어려움을 겪고 있다는 것을 의미합니다.
2-3. 국내 시장 영향 전망
AI의 확산이 진행됨에 따라 국내 시장에서도 AI 인재 수요는 증가하고 있으며, 기업들은 효과적인 기술 적용을 위한 인력 확보에 집중하고 있습니다. 특히, 최근의 조사에 따르면 한국 기업들의 65%가 사내 AI 교육 프로그램에 투자하고 있지만, 전문 강사의 부족과 같은 구조적 문제로 어려움을 겪고 있습니다.
이런 변화는 단순한 일자리 감소와 함께 AI 중심으로 채용 기준이 근본적으로 재설계되고 있음을 나타냅니다. AI 인재 확보 경쟁은 더욱 치열해지고 있으며, 급여 프리미엄이 상승하는 추세입니다. 이에 따라, 앞으로의 채용 시장에서는 경력직이 보다 우세할 것으로 보이며, 새로운 기술에 대한 수요가 더욱 증가할 것입니다.
3. 삼성SDS의 AI 전환 전략과 경력직 채용
3-1. AX(인공지능 전환) 중심 사업 체질 전환
삼성SDS는 현재 인공지능(AI) 전환(AX)을 중심으로 사업 체질을 혁신하는 데 집중하고 있습니다. AX 전략의 핵심은 데이터 통합 및 AI 기술 활용을 통해 기업 내 다양한 분야에서의 효율성을 높이는 것입니다. 예를 들어, 제조업체의 경우 AI를 활용하여 R&D와 공정 관리 분야의 데이터 분석을 통해 생산성을 극대화하려 하고 있으며, 이 과정에서 설비 및 운용 데이터를 온톨로지 기반으로 통합하여 AI가 최적의 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 방안을 개발하고 있습니다.
또한, 삼성SDS는 클라우드 서비스와 AI의 융합을 통해 사업 영역을 확장하는 방향으로 나아가고 있습니다. 클라우드 서비스 공급자(CSP) 부문의 매출이 18% 급증하는 등의 성과를 보이며, AI 전환 사업은 공공과 제조 분야에서의 수요 증가로 더욱 견고해지고 있습니다. 이는 단순히 기술적인 진보뿐 아니라, 클라우드와 AI를 한데 모아 고객 맞춤형 솔루션을 제공하겠다는 의지를 포함합니다.
3-2. 오픈AI 등 빅테크 협력 확대
삼성SDS는 오픈AI와의 파트너십을 통해 기업 고객에게 맞춤형 AI 솔루션과 컨설팅 서비스를 제공할 수 있는 기반을 마련하고 있습니다. 2025년 10월, 삼성SDS는 챗GPT 엔터프라이즈 공식 리셀러로 참여하게 되었으며, 이는 더 나은 AI 기반 서비스를 고객에게 제공하기 위한 중대한 발걸음입니다.
또한, 삼성SDS는 데이터센터 설계 및 운영에서 글로벌 빅테크와 협력하여 민관 협력형 AI 기반 솔루션을 제공하고 있으며, 이러한 협력은 AI 기술이 포함된 데이터 분석 및 클라우드 서비스의 확장에도 기여하고 있습니다. 특히, AI 데이타센터를 통해 공공 및 기업의 데이터 보호와 분석을 동시에 해결할 수 있는 효율적인 플랫폼을 구축하고 있습니다.
3-3. AI·클라우드 영업 전문성 요구
AI와 클라우드 분야의 전문성 요구는 급격하게 높아지고 있습니다. 삼성SDS는 이러한 변화에 대응하기 위해 AI 기반의 영업 전문가를 채용하고 있으며, 이러한 인재들은 고객 요구를 명확하게 이해하고 AI 솔루션을 효과적으로 제공하는 능력을 가져야 합니다. 경력직 선호가 뚜렷한 현 상황에서, 이들은 클라우드 서비스 관리와 AI 솔루션 설계 등의 다방면에 대한 경험을 가져야 할 필요성이 있습니다.
또한, AI 전환이라는 광범위한 변화 속에서 삼성SDS는 데이터 중심의 의사결정이 가능한 인재를 확보하려고 하며, 이는 궁극적으로 기업의 경쟁력을 높이는 데 중요한 역할을 할 것입니다. AI와 클라우드를 통합한 영업 모델에서의 경험이 있는 인재란, 기업의 목표 달성을 위한 중요한 축이 될 것으로 기대됩니다.
4. 통신사 AI CIC 및 SI 기업의 채용 전략
4-1. SKT AI CIC 분사 및 채용 방향
최근 SK텔레콤은 AI CIC(사내 인공지능 혁신 센터) 분사 소문이 일고 있습니다. 이는 SKT가 통신 사업과 AI 사업을 이원화하는 조직 구조 변경의 일환으로, AI CIC의 효율성을 높이기 위한 결정으로 해석되고 있습니다. 실제로, SKT는 통신(MNO) 항목과 AI 사업 부문을 분리하여 각각의 특성에 맞춘 업무 방식과 의사결정 체계를 구축하려는 의도를 가지고 있음을 밝히고 있습니다. 업계에 따르면, AI CIC는 SK브로드밴드의 데이터센터 사업과 결합해 새로운 법인으로 출범할 가능성도 우려되고 있습니다. 이는 AI CIC가 독립적으로 운영될 경우, 의사결정이 신속해지고 인력 효율 등이 향상될 것으로 기대되고 있기 때문입니다.
그러나 현재 SKT 측은 분사설에 대해 구체적인 결정을 내린 바가 없다고 명확히 밝혔습니다. 그럼에도 불구하고 AI CIC는 고연봉 개발자들의 퇴사 시도가 있을 정도로, 내부 직원들 사이에서 이직을 고려하는 목소리가 높아지고 있는 상황입니다. 이러한 변화는 SKT의 AI 전환(AX) 추진 전략 속에서 카카오나 네이버와 같은 경쟁업체들이 인력을 적극적으로 채용하고 있는 것과 관련이 있을 것입니다.
4-2. LG CNS 에이전틱 워크플레이스 도입
LG CNS는 '에이엑스씽크 웍스'라는 새로운 지능형 업무환경을 올해 안으로 시범 적용할 계획입니다. 이 시스템은 AI와 IT 서비스 역량의 융합을 통해 직원들의 업무 효율성을 높이고자 하는 전략의 일환으로, AI 전환(AX) 모델의 실현 가능성을 높이기 위한 초석으로 삼고자 합니다. LG CNS는 이 체계가 성공적으로 자리 잡을 경우, 외부 고객사에게도 확대 적용할 계획입니다.
해당 시스템의 핵심은 사용자의 지시를 실시간으로 해석하고 처리할 수 있는 다양한 AI 에이전트들이 서로 연계하고 상호작용하는 것입니다. 예를 들어, 하나의 지시로 여러 업무를 동시에 수행하는 것이 가능해져, 직원들은 보다 창의적인 업무에 집중할 수 있는 환경이 조성될 것입니다. LG CNS는 이 모델의 성공 가능성을 내부 피드백을 통해 검토하고 있으며, 이를 통해 AI 기술력과 SI 사업 역량을 결합한 자신의 가치를 시장에 입증하고자 합니다.
4-3. SI 산업의 AI·클라우드 재편 가속
현재 SI(시스템 통합) 산업은 AI와 클라우드를 중심으로 빠르게 재편되고 있는 추세입니다. 삼성SDS, LG CNS와 같은 주요 SI 기업들은 다양한 산업에서 AI와 클라우드 솔루션을 제공하여 생산성과 효율성을 높이고 있습니다. 예를 들어, LG CNS는 최근 분기 실적에서 AI와 클라우드 사업 부문이 매출의 약 60%를 차지하며, 이들 사업의 중요성이 강조되고 있습니다.
이러한 변화에 따라 SI 기업들은 기존의 시스템 구축 모델을 넘어서 데이터와 플랫폼 중심의 기업으로 체질을 개선하려는 움직임을 보이고 있습니다. 즉, 단순 IT 서비스 제공에서 벗어나 AI·데이터 전문가로서의 역량을 더욱 강화하고, 클라우드 기반의 다양한 솔루션을 개발하는 데 주력하고 있습니다. 이와 같은 변화는 클라우드 시장 경쟁이 심화되면서 더욱 가속화될 것으로 예상되며, 이는 SI 뿐만 아니라 통신사, 플랫폼 기업, 게임사 등 다양한 분야에서의 경쟁 구도를 변화시키고 있습니다.
5. KT의 AI 경력직 채용 정보 현황
5-1. 제공된 문서에서 확인된 정보 부재
현재 KT의 인공지능(AI) 분야에서의 경력직 채용에 대한 구체적인 정보는 확인되지 않고 있습니다. 관련 문서 데이터에서는 KT의 채용 계획, 요구하는 역량, 그리고 전반적인 인재 수요에 관한 구체적인 정보를 제공하지 않고 있어, 이러한 부분에 대한 추가적인 리서치가 필요할 것으로 보입니다.
KT는 국내 통신 시장에서 중요한 위치를 차지하고 있으며, 변화하는 디지털 환경 속에서 AI 부문의 인력 수요는 더욱 증가할 것으로 예상됩니다. 하지만 현재 KT에서 채용 중인 AI 경력직의 수, 요구되는 기술적 역량 또는 특정 직무에 대한 명확한 정보는 아직 부족하여, 이는 전문 인력을 영입하기 위한 전략적 계획 수립에 있어 장애 요소로 작용할 수 있습니다.
5-2. 별도 리서치 필요성
KT의 AI 경력직 채용에 대한 보다 구체적인 데이터 확보를 위해서는 별도의 리서치 과정이 필요합니다. 이는 KT가 제공하는 공식 웹사이트, 보도자료 또는 채용 관련 공고 등을 통해 이루어질 수 있습니다.
최근 AI 및 클라우드 기반 서비스의 확산으로 인해, KT와 같은 통신사들이 AI 전문 인력 확보에 급격히 집중하고 있는 경향이 있는 만큼, 해당 기업에 대한 자세한 정보는 향후 경력자의 취업 전략 및 시장 분석에 중요한 요소가 될 것입니다. 따라서, KT의 인력 채용 계획과 그에 따른 직원의 역할에 대한 추가적인 리서치를 통해 정확한 채용 동향을 파악할 필요가 있습니다.
결론
2025년 하반기부터 2026년 상반기에 이르는 시점에서 AI 분야 영업 경력직 채용 시장은 경력자 중심으로 명확히 재편되고 있습니다. 글로벌 조사의 결과가 시사하듯이 신입 중심의 채용 기조는 국내 AI 시장에서도 확인되며, 삼성SDS, LG CNS, SK텔레콤 AI CIC는 각사의 AX 전략에 부합하도록 AI와 클라우드 솔루션 영업 역량을 보유한 전문 인재 확보에 집중하고 있습니다. 이는 단순한 기술적 진보를 넘어 기업 전반의 목표 달성을 뒷받침하는 중요한 결정 요인이 되고 있습니다.
특히, 데이터센터 운영, 플랫폼 관리, 프로젝트 관리 경험 및 AI 파트너와의 협업 경험이 주요 요구 사항으로 대두되고 있습니다. 이러한 전문적인 역량은 기업이 AI 및 클라우드 기반 서비스 및 솔루션을 효과적으로 제공하기 위해 필수적으로 요구되는 요소가 되어가고 있습니다. 반면에 KT에 대한 구체적인 채용 정보는 여전히 공식 문서에서 확인되지 않아 향후 심층 리서치를 통해 더 많은 데이터를 확보해야 할 필요성이 있습니다.
향후 AI와 클라우드 기술의 융합은 더욱 가속화될 것으로 예상되며, 이는 전문 인력의 수요 증가와 더불어 급격한 시장 변화로 이어질 것입니다. 이러한 추세는 단기적으로만 끝나지 않고 장기적으로도 인재 채용 방식과 기업 전략에 큰 영향을 미칠 것입니다. 따라서, 기업들은 급변하는 환경에 능동적으로 대처하기 위해 지속적으로 인재 확보 전략을 수정하고 보완해야 하며, AI 분야의 전문가로서의 입지를 강화하기 위한 노력이 필요할 것입니다.