2025년 하반기에는 인공지능(AI)이 디지털 마케팅 및 광고 분야의 중심 축으로 자리매김하며, 이 새로운 키 플레이어는 당 산업의 다양한 측면에 혁신적인 변화를 가져왔다. 특히 네이버에서 출시한 AI 기반 디지털 옥외광고(DOOH) 솔루션인 ‘애드부스트 스크린(ADVoost Screen)’은 중소형 사업자들에게 광고 집행의 용이함을 제공하여, 소비자 요구에 더 신속하게 대응할 수 있는 기회를 제공하였다. 이 솔루션은 다양한 오프라인 디지털 매체에서 맞춤형 광고를 진행할 수 있는 기능을 포함하고 있어, 광고 기획 및 집행 전체 과정의 효율성을 크게 향상시켰다.
AI가 도입된 옴니채널 전략도 광고 성과에 중대한 영향을 미치고 있다. 2025년 10월 29일 '디지털마케팅&테크놀로지 서밋(DMTS) 2026'에서 발표된 바에 따르면, 인공지능을 통한 크로스 디바이스 타기팅은 사용자의 행동 및 선호를 분석하여 광고 효율성을 극대화하는 데에 중요한 역할을 하고 있다. 이에 따라, 기업들은 디지털 광고를 통해 소비자와의 접점을 확대하고 있으며, 이는 브랜드 인지도 및 구매 의향을 증대시키는 방향으로 이어지고 있다.
검색 엔진 최적화 분야에서의 변화도 주목할 만하다. 네이버의 'AI 브리핑' 기능 도입으로 인해 포털의 검색 점유율이 62.77%에 달하며 쿠키 기반의 전통적 SEO에서 생성형 엔진 최적화(GEO)로의 전환이 가속화되고 있다. 이와 같은 AI 사용의 증가에 따라, 소비자 행동 이해와 맞춤형 콘텐츠 제공이 더욱 중요한 요소로 자리잡고 있으며, 기업들은 효율적으로 고객의 요구를 충족시키기 위해 AI 리드 제너레이션 및 콘텐츠 마케팅 전략을 재정립하고 있다.
통신사들도 AI 구독 모델을 통해 시장에서의 입지를 더욱 강화하고 있다. SK텔레콤, KT, LG유플러스 등 주요 통신사들은 각각의 Unique한 AI 서비스를 제공함으로써 고객의 선택권을 확대하고, 고객 맞춤형 솔루션을 제공하여 충성도를 높이는 방향으로 나아가고 있다. 이런 변화들은 궁극적으로 기업이 소비자와의 관계를 더욱 심화시킬 수 있는 기회를 제공하고 있다.
2025년 11월 2일, 네이버는 신규 AI 기반 디지털 옥외광고(DOOH) 솔루션인 ‘애드부스트 스크린(ADVoost Screen)’을 출시했다. 이 솔루션은 중소형 사업자가 AI 기술을 통해 쉽고 효율적으로 디지털 옥외광고를 집행할 수 있도록 설계되었다. 특히, 다양한 오프라인 디지털 매체—영화관, 도심의 대형 전광판, 대중교통 수단, 매장 내 주문 및 결제 기기 등에 맞춤형 광고를 집행할 수 있는 기능이 포함되어 있다. 또한 제안된 솔루션은 광고 기획과 소재 등록, 심의, 성과 확인 등 광고 집행 전 과정을 간소화하여 절차를 효율적으로 관리할 수 있도록 돕는다. 이로 인해 초기 비용 부담이 줄어들며, 주 단위 집행 옵션을 제공하여 즉각적인 광고 집행이 가능해진다. 아울러, 네이버의 AI 영상 처리 기술인 ‘오토클립’을 통해 서로 다른 매체의 규격에 맞춰 영상의 비율과 사이즈를 자동으로 최적화해야 하는 부분도 큰 특징이다. 따라서 전문 제작 경험이 부족한 소규모 광고주도 손쉽게 광고 소재를 활용할 수 있게 된다. 이런 변화는 AI 기반의 플랫폼형 서비스가 확대되는 가운데 중소 사업자도 고도화된 마케팅에 접근 가능하도록 하는 데 중요한 역할을 하고 있다.
네이버의 애드부스트 스크린 솔루션은 기존의 월 단위 계약 관행을 없애고 주 단위 또는 단기 맞춤형 집행이 가능하게 해, 광고주들에게 유연한 광고 운영을 가능하게 한다. 이러한 접근은 소비자의 다양한 요구에 발 빠르게 대응할 수 있도록 돕고, 광고의 효율성을 더욱 증가시킨다. 특히, 소비자의 반응 및 외부 요인(위치, 시간 등을 포함)에 맞춰 실시간으로 광고 메시지를 조정할 수 있는 기능은 새로운 광고 경험을 제공하고 있다. 이에 따라 DOOH 시장은 과거 전통적인 광고 방식에서 탈피하여 플랫폼형 서비스로의 전환을 통해 소비자와의 접점을 넓히고 있다. 이처럼 AI 기반의 솔루션은 광고주의 운영 효율성을 극대화하고 있으며, 디지털 광고의 성장 가능성을 더욱 제고하고 있다.
2025년 10월 29일 '디지털마케팅&테크놀로지 서밋(DMTS) 2026'에서 발표된 바에 따르면, 옴니채널 전략이 광고 성과를 극대화하는 데 핵심 요소로 자리 잡고 있다. 한국티즈의 윤정근 지사장은 인공지능을 통한 크로스 디바이스 타기팅과 크리에이티브 최적화가 옴니채널 광고에서 중요한 역할을 하고 있다고 강조했다. 과거에는 TV 광고가 높은 예산과 대행사 의존도가 높아 작은 사업자들이 진입하기 어려웠으나, CTV(커넥티드 TV)의 등장으로 이러한 장벽이 크게 낮아졌다. 이제 AI를 통해 연결된 여러 채널에서 소비자의 행동 데이터를 기반으로 광고를 최적화할 수 있는 것이 바로 옴니채널 전략의 장점이다. 기업은 이러한 방식을 통해 소비자에게 더 잦은 인지도를 제공하고, 광고 효과를 극대화할 수 있다. 이로써 디지털 마케팅의 효율성이 증대됨과 동시에, 브랜드 인지도를 높이고 최종 구매 의향을 증대시키는 방향으로 나아가고 있다.
2025년 10월까지 네이버는 62.77%의 포털 점유율을 기록하며 강력한 검색 주도권을 유지하고 있습니다. 이는 'AI 브리핑' 기능의 도입을 통한 것으로, 이 기능은 사용자의 검색 결과를 AI가 요약하고 정리하여 제공함으로써 이용자 편의성을 significantly끌어 올렸습니다.
AI 브리핑은 3월에 처음 선보였으며, 다양한 서비스로의 확장을 계획하고 있습니다. 예를 들어, 네이버플러스 스토어의 AI 쇼핑 가이드와 같은 기능까지 포함되어 있습니다. 사용자의 검색 체험을 향상시키기 위해 네이버는 연말까지 AI 브리핑의 적용 범위를 20%로 늘릴 계획입니다. 이러한 변화는 사용자의 검색 세션에서 검색 수와 콘텐츠 클릭 수가 각각 32% 이상 증가한 것에서도 확인할 수 있습니다.
시장에서는 네이버의 성공적인 검색 회복을 바라보며, 구글의 국내 점유율이 30% 이하로 떨어지는 결과를 보이고 있습니다. 이는 한국어 검색 환경의 한계와 함께 한국 사용자의 생태계 충성도가 구글 확산에 악영향을 미쳤다는 분석과 연결됩니다.
생성형 AI의 발전과 함께 검색 엔진 최적화(SEO)의 한계를 느끼며, 기업들은 생성형 엔진 최적화(Generative Engine Optimization, GEO)라는 새로운 전략을 도입해야 합니다.
GEO는 AI 모델이 웹사이트 정보를 이해하고 적절하게 표현하기 위한 최적화 작업을 포함합니다. 특히, AI가 사용하는 데이터와 정보의 맥락을 표현하는 것이 중요합니다. 많은 사용자들이 AI에 의존하여 정보를 찾는 현상은 2024년 56%에서 2025년 69%로 증가했습니다. 이에 따라 웹사이트 방문 트래픽이 감소하고 있으며, 기업은 이를 해결하기 위한 기술적 대응이 필요합니다.
시밀러웹(Similarweb)의 보고서에 따르면, 성공적인 GEO 전략을 위한 7대 비법은 다음과 같습니다: 1) 생성형 AI 리서치 및 분석 2) AI 크롤러를 위한 최적화 3) 가독성을 고려한 콘텐츠 구조화 4) 높은 순위의 기사에서 브랜드 언급 확보 5) 권위 있는 디렉토리 및 데이터베이스에서의 존재감 확보 6) 독창적인 데이터 발행 7) 디지털 PR 활동 구현. 이렇게 각 요소는 AI 검색 생태계에서의 경쟁 우위를 확보하는 데 중요한 역할을 합니다.
최근 AI는 리드 제너레이션 방식에서도 혁신을 이루고 있습니다. 소비자 행동이 복잡해짐에 따라, 전통적인 리드 제너레이션 전략으로는 더 이상 충분하지 않다는 사실이 드러났습니다.
AI는 리드 발굴 과정에서 고객 세그먼트를 정확하게 파악하고, 사용자 데이터 분석을 통해 고객의 의도를 충족시키는 정보를 제공할 수 있습니다. 따라서 AI 기반의 타겟팅이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.
AI가 적용된 리드 제너레이션은 예측 리드 스코어링, 자동화된 리드 관리, 채팅봇 등을 통해 이루어지며, 이는 고객과의 커뮤니케이션 및 유지를 향상시킵니다. 예를 들어, AI 분석 시스템은 고객의 행동에 따라 개인화된 메시지를 적시에 전달하여 효율성을 높이고 있습니다. 이러한 방식은 전통적인 리드 관리 방식보다 더 높은 전환율을 자랑합니다.
2025년 현재, 생성형 AI는 콘텐츠 마케팅에서도 혁신적인 변화를 주도하고 있습니다. 기업들은 AI 시스템을 활용하여 정보 검색 방식을 변화시키고 있으며, 이에 따라 콘텐츠 제작 방식도 변화하고 있습니다.
AI는 사용자가 선호하는 콘텐츠를 분석하여 맞춤형 콘텐츠를 Creation하는 데 도움을 주고 있습니다. 이로 인해 기업들은 고품질 콘텐츠로 고객의 관심을 사로잡고, 그의 피드백을 통해 즉각적인 개선이 가능합니다.
현재 기업들은 AI를 통해 타겟 오디언스의 니즈를 정확하게 파악하고 이에 맞는 콘텐츠를 제공함으로써, 고객의 충성도와 브랜드 인지도 향상이라는 두 마리 토끼를 동시에 잡고 있습니다.
2025년 현재, 한국의 주요 통신사들은 AI 서비스의 구독 모델을 통해 고객 선택권을 확대하고 있으며, 이들 각각의 모델은 고유한 특징을 지니고 있다. SK텔레콤의 AI 서비스 ‘에이닷’은 3분기 기준으로 누적 가입자가 1000만 명을 돌파하였으며, 현재 유료 전환을 검토 중이다. 이를 통해 SK텔레콤은 AI 기술을 활용한 고급 서비스를 고객에게 제공하고, 이를 중심으로 한 구독 상품이나 결합 상품 형태를 확장할 계획이다. 이러한 모델은 사용자에게 보다 직관적인 AI 경험을 제공하고 있으며, 이는 광고 및 마케팅 분야에서 더 많은 데이터를 수집하는 기반이 되어준다. KT의 경우, AI 번역 서비스인 '딥엘'을 구독 상품에 포함시켜 작년 9월부터 서비스를 제공하고 있다. 딥엘은 고급 번역 기능을 통해 텍스트 및 음성을 포함한 다양한 형식의 자료를 번역하며, 현재 많은 40대 직장인들에게 인기를 끌고 있다. KT는 이를 통해 기존 상품 라인업과의 시너지를 창출하고 있으며, 저렴한 가격으로 유사한 서비스를 제공하는 경쟁사를 견제하는 전략을 구사하고 있다. 또한, KT는 방고와의 파트너십을 통해 ‘KT 구독’ 플랫폼의 기술적 개선을 도모하고 있다. LG유플러스는 고객이 원하는 AI 서비스를 조합하여 구독할 수 있는 시스템을 도입함으로써 고객이 자율적으로 서비스를 선택할 수 있게 하였다. 이는 고객에게 맞춤형 서비스를 제공함으로써 소비자의 충성도를 높이는 전략으로 해석된다. 고객들이 선호하는 AI 서비스를 조합할 수 있도록 함으로써 LG유플러스는 유연한 구독 모델을 제공하고 있다.
SK텔레콤의 ‘에이닷’ 서비스는 단순한 AI 음성 비서 기능을 넘어서 다양한 AI 활용 기능을 포괄하는 혁신적인 모델로 자리잡고 있다. 에이닷은 고객의 음성 명령에 반응하여 필요한 정보를 제공하며, 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 지속적인 이용자 증가를 이끌고 있다. 이러한 성장은 확장된 기능을 통해 더욱 다양한 고객의 니즈를 충족시킴으로써 이루어진다. KT의 ‘딥엘’ 서비스는 월 9900원의 경제적인 가격으로 고급 번역 기술을 제공함으로써 많은 기업 고객들 사이에서 인지도를 높이고 있다. 이는 특히 다국적 기업에서 실무에 활용되고 있으며, 번역의 정확성 및 속도에서 높은 평가를 받고 있다. 한국의 AI 서비스 시장이 급성장함에 따라, KT는 이 서비스를 통해 다양한 산업 분야에 AI 활용이 가능하도록 하는 전략을 이어가고 있다. 더 나아가 LG유플러스의 모델은 선택지의 폭을 넓힘으로써 고객에게 더 많은 자율성을 부여하고 있다. 특정 AI 서비스를 조합하여 이용하는 방식을 통해 고객의 다양한 요구에 부합하고 있으며, 이는 향후 AI 서비스의 경쟁력을 강화하는 데 기여할 것으로 예상된다.
한국 통신사들의 AI 서비스 경쟁에서 고객 선택권 확장을 위한 전략은 미래의 시장 환경에서 필수적인 요소가 되고 있다. 과거 통신사들은 OTT 서비스와 같은 콘텐츠 중심의 혜택을 주로 제공했으나, 현재는 각 통신사가 독특한 AI 서비스를 통해 고객의 요구에 맞춰 전략을 조정하고 있다. 특히, KT는 ‘요고 포인트 혜택’을 통해 고객이 실생활에 유용한 포인트를 활용할 수 있도록 하여 고객의 생활 만족도를 극대화하고 있다. 이러한 변화는 고객이 원하는 서비스 형태에 따라 상품의 선택 폭을 넓혔으며, 이는 고객의 충성도를 높이는 중요한 요소로 작용하고 있다. SK텔레콤과 LG유플러스도 이러한 흐름에 동참하며 고객의 선택권 확대를 위한 다양한 캠페인과 상품 전개를 추진하고 있다. SK텔레콤은 지속적인 서비스 개선과 홍보를 통해 에이닷의 가입자를 늘리고 있으며, LG유플러스는 고객 맞춤형 서비스를 통해 차별화된 경쟁력을 확보하고 있다. 이처럼 통신사들은 고객의 요구를 우선시하며, AI 기술을 활용한 차별화된 서비스 제공을 통해 연결성과 신뢰를 동시에 강화하는 것을 목표로 하고 있다.
2025년 11월 6일, 'E 마케팅 인사이트 서밋 2025'가 개최될 예정이다. 이 서밋은 최신 마케팅 트렌드와 기술 혁신을 다루는 플랫폼으로 자리잡고 있으며, 특히 AI와 Retail Media Network(RMN)의 중요성을 강조할 예정이다. 칸타코리아의 최문희 대표는 이 자리에서 AI가 마케팅의 모든 영역에 걸쳐 상수로 작용하게 될 것이라고 전망하며, 감성 및 스토리텔링의 중요성을 언급했다. 최근 소비자들은 다양한 요구와 관심사를 가진 파편화된 집단으로 변화하고 있으며, 이러한 시장 환경에서 AI는 마이크로 타깃팅을 가능하게 하여 마케팅 효율성을 높이는 중요한 도구로 자리 잡고 있다.
가트너는 매년 10대 전략 기술 트렌드를 발표하며, 2026년에는 지능형 오케스트레이션과 도메인별 혁신이 두드러질 것으로 예상하고 있다. 특히, AI는 단순한 기술 도구를 넘어 기업의 운영 방식 자체를 혁신하는 중추적인 역할을 할 것이라는 점이 주목받고 있다. 이러한 기술들은 고객 지향적 접근 방식을 지원하고, 보다 고도화된 데이터 분석 및 의사결정을 가능하게 할 것으로 보인다. 기업들은 이러한 트렌드를 반영하여 자신의 디지털 전략을 재조정하고 AI를 첨단 상업 전략에 통합하는 것이 필수적이다.
어도비는 '하이브리드 AI' 전략을 통해 AI의 안전성과 차별화를 강조하고 있다. 알렉산드루 코스틴 부사장은 생성형 AI와 사용자 경험을 극대화하기 위해 외부 모델을 통합하고 있으며, 이를 통해 사용자가 차별화된 콘텐츠를 생성할 수 있도록 지원할 것이라고 밝혔다. 이러한 전략은 소비자들이 AI가 제공하는 다양한 도구를 효과적으로 활용할 수 있게 함으로써 마케팅 활동을 더욱 강화하는 데 기여할 것이다.
브랜드는 이제 알고리즘의 영향을 받는 시대에 접어들며, 이에 따라 브랜드의 성장은 단순히 제품이나 서비스의 품질에 국한되지 않는다. 디지털 환경에서의 소비자 행동을 이해하고, 알고리즘이 어떻게 브랜드의 인지도와 성과에 영향을 미칠 수 있는지를 분석하는 것이 무엇보다 중요하다. 또한, 소비자와의 관계를 강화하고 그들의 니즈를 충족시키기 위한 다양한 전략들이 고민되어야 하며, AI를 활용한 소비자 분석 및 맞춤형 마케팅 전략이 그 해결책이 될 것이다.
2025년 11월 현재, AI는 광고 및 마케팅 산업에 있어 기존의 틀을 넘어서 구조적 변화를 이끌고 있다. 중소형 사업자들까지 AI의 혜택을 경험하게 되면서, 시장의 역동성이 더욱 증가하고 있다. 특히, 디지털 옥외광고 및 옴니채널 전략은 광고주의 효율성 증대와 소비자와의 소통을 강화하는 중심축으로 자리잡고 있다. 이러한 변화들은 전통적 검색 최적화 방식의 재정의, 즉 GEO로의 전환을 수반하며, 이로 인해 광고가 더욱 개인화되고 전문화되고 있다.
AI 구독 모델이 적용된 통신 서비스의 확산은 산업 전반에 긍정적인 영향을 미치고 있으며, 각 통신사들은 차별화된 AI 솔루션을 통해 고객의 요구를 충족시키는 노력을 기울이고 있다. 이러한 흐름은 지속적으로 진화할 것이며, 2026년에는 지능형 오케스트레이션과 도메인별 혁신의 트렌드가 대두될 것으로 예상되고 있다. 기업들은 이를 통해 AI 솔루션의 목적을 명확히 설정하며 옴니채널 전략 및 생성형 AI 최적화의 필요성을 재조명해야 할 것이다.
앞으로의 전략으로는 AI 윤리와 안전성 확보, 소비자 신뢰를 강화할 수 있는 맞춤형 서비스 모델 개발이 대두될 것이다. 이러한 방향은 소비자의 충성도를 유지하고, 지속 가능한 고객 관계 구축의 토대를 마련할 것으로 보인다. 효율성과 소비자 맞춤형 접근을 결합한 AI 중심의 마케팅 전략은 향후 변화하는 시장에서도 성공적인 경쟁력을 발휘할 핵심 요소가 될 것이다.
출처 문서