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AI 혁신이 마케팅·콘텐츠 생태계의 미래를 재정의하다

일반 리포트 2025년 11월 07일
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목차

  1. 2026년 AI 마케팅 트렌드 전망
  2. 네이버 통합 AI 에이전트 전략
  3. AI 시대 광고 재정의 완료 사례
  4. 제로클릭과 AEO/GEO 최적화 전략
  5. 옴니채널·글로벌 확장 전략
  6. 결론

1. 요약

  • 2025년 11월 현재, AI 기술은 마케팅 및 콘텐츠 생태계를 재정의하는 중심축으로 작용하고 있다. 특히 2026년을 목표로 하는 기업들의 주요 트렌드는 고객 경험을 한층 강화하는 방향으로 나아가고 있으며, 이는 AI 기반의 통합된 광고 및 마케팅 전략으로 구체화되고 있다. 내년에는 네이버의 '통합 AI 에이전트'가 공개될 예정으로, 이는 사용자와의 상호작용을 정보 제공에서 벗어나 개인의 필요를 이해하고 실질적인 작업을 실행하는 방향으로 진화할 것이다. 이미 다수의 2025년 11월 초의 주요 컨퍼런스에서 AEO(Answer Engine Optimization) 및 GEO(Generative Engine Optimization) 전략이 소개되었으며, 이러한 전략들이 데이터 중심의 의사결정을 토대로 진행되고 있다. 광고의 미래는 제로클릭과 옴니채널 솔루션을 활용한 보다 개인화된 경험 제공에 중점을 두고 있으며, 기업들은 지속적으로 소비자의 행동 분석을 통해 맞춤형 캠페인을 발전시켜 나가야 할 것이다.

  • AI의 발전은 숏폼 콘텐츠와 같은 다양한 포맷에도 큰 변화를 가져오고 있으며, TikTok, YouTube Shorts와 같은 플랫폼들이 그 예시가 되고 있다. 이러한 플랫폼들에서는 소비자 참여를 극대화하기 위한 인터랙티브 콘텐츠가 확산되고 있으며, AI는 콘텐츠 생산의 효율성을 높이는데 기여하고 있다. 그러한 양상은 소비자와 브랜드 간의 원활한 관계를 형성하는 중요한 요소가 될 것이다. 결국 AI는 브랜드가 고객을 더 잘 이해하고 소통할 수 있는 기회를 제공하며, 이는 소비자 맞춤형 경험을 중심으로 하는 마케팅 전략으로 이어질 것으로 전망된다.

2. 2026년 AI 마케팅 트렌드 전망

  • 2-1. 2026 친절한 트렌드 뒷담화 핵심

  • 2026년의 마케팅 트렌드에 대한 전망은 AI 기술의 발전이 더욱 깊숙이 통합될 것이라는 점에서 출발합니다. 이노션이 발표한 '친절한 트렌드 뒷담화 2026'에서는 AI가 이제 더 이상 단순한 도구가 아닌 정서적 교류의 파트너로 자리잡고 있다고 강조합니다. 사람들이 AI와 대화를 통해 위로를 받고, 심리적 연대를 느끼는 것이 일상이 되었다는 점은 주목할 만합니다. 이러한 변화는 브랜드와 소비자 간의 교감 방식을 근본적으로 변화시키고 있으며, 브랜드들은 AI를 통해 소비자 맞춤형 경험을 제공하는 데 초점을 맞춰야 합니다.

  • 특히, AI를 통해 개인의 선호를 분석하고, 이에 기반한 추천 시스템이 마케팅의 핵심이 될 것입니다. 소비자들이 점점 더 AI와의 상호작용을 통해 정보를 탐색하려는 경향이 뚜렷해지고 있기 때문에, 기업들은 AI가 브랜드를 학습하고 더욱 풍부한 콘텐츠를 생성하도록 유도하는 데 주력해야 합니다.

  • 2-2. 내년 AI 마케팅 필수 과제

  • 내년에는 AI를 활용한 마케팅 전략이 선택이 아닌 필수가 될 것입니다. 특히, 초개인화 마케팅이 주된 흐름이 될 것이라는 전망이 있습니다. 소비자의 차별화를 위한 요소로 AI 기반 인사이트를 활용하여 마케팅 전략을 재구성해야 합니다. 기업들이 AI를 통해 실시간으로 소비자의 행동과 취향을 분석하고, 이를 기반으로 개인 맞춤형 캠페인을 전개하는 것이 중요한 과제가 될 것입니다.

  • 또한, EMIS 2025와 같은 행사에서 논의된 바와 같이, AI 마케팅의 새로운 프레임워크를 구축하고 데이터 중심의 의사결정을 강화하는 데 중점을 두어야 합니다. AI 기술은 날로 발전하고 있으며, 기업들이 애드하크 솔루션을 활용하여 빠르게 변화하는 시장에 적응하고, 지속적으로 혁신할 수 있는 전략적 방향성이 필요합니다.

  • 2-3. 숏폼 콘텐츠 진화와 AI 활용

  • 숏폼 콘텐츠의 트렌드는 내년에도 계속해서 발전할 것으로 보입니다. 틱톡, 유튜브 쇼츠, 인스타그램 릴스 등 다양한 플랫폼에서 숏폼 콘텐츠가 인기를 얻고 있으며, AI 기술이 이를 지원하는 역할을 할 것입니다. 예를 들어, AI를 활용한 자동화된 콘텐츠 제작이 증가하여 브랜드들이 보다 쉽게 콘텐츠를 생성하고, 소비자들에게 다가갈 수 있는 기회를 제공합니다.

  • 2025년 숏폼 콘텐츠의 주요 특징 중 하나는 소비자의 직접적인 참여를 유도하는 인터랙티브 콘텐츠의 확산입니다. 이와 함께, 데이터 분석을 통해 소비자의 반응을 실시간으로 파악하고, 이를 바탕으로 지속적으로 콘텐츠를 최적화하는 전략이 자리를 잡을 것입니다. 궁극적으로 AI와의 결합은 숏폼 콘텐츠 생산의 효율성을 높이며, 브랜드와 소비자 간의 관계를 더욱 원활하게 만드는 데 기여할 것입니다.

3. 네이버 통합 AI 에이전트 전략

  • 3-1. 통합 에이전트 개념과 기능

  • 네이버의 '통합 AI 에이전트'는 사용자와의 상호작용을 단순히 정보를 제공하는 것을 넘어서, 사용자의 맥락을 이해하고 필요한 작업을 실행하는 기능을 포함한다. 이는 광고, 쇼핑, 검색, 로컬 등 다양한 서비스에 하나의 플랫폼 안에서 통합하여 제공하는 다양한 기능들을 통해 이루어진다. 네이버는 이러한 에이전트를 통해 사용자에게 개인화된 경험을 제공하고자 하며, 사용자가 필요로 하는 정보를 빠르게 전달하는 데 중점을 두고 있다.

  • 통합 AI 에이전트의 가장 큰 특징 중 하나는 '온-서비스 AI'의 적용이다. 이는 사용자가 특정 서비스를 요청할 때 해당 서비스를 지원하는 기능을 직접 실행하여, 사용자가 별도로 검색어나 지시를 입력할 필요 없이도 원하는 결과를 제공받을 수 있게 하는 것이다. 이렇게 함으로써 네이버는 사용자 경험을 혁신적으로 개선할 것으로 기대된다.

  • 3-2. 온-서비스 AI 적용 계획

  • 네이버는 2026년 상반기 중에 'AI 탭'이라는 새로운 기능을 통해 사용자가 원하는 요청에 대해 직접 작업을 실행하는 기능을 더욱 고도화할 계획이다. 이는 단순한 정보 제공을 넘어, 사용자의 요구사항을 파악하여 이를 자동으로 실행하기 위한 다양한 기능을 포함한다. 예를 들어, 사용자가 특정한 제품을 검색하는 것 이상으로, 해당 제품에 대한 구매나 비교 등의 다음 행동을 제안하고 실행할 수 있는 기능을 갖추게 된다.

  • 또한, 통합 AI 에이전트의 구현은 네이버의 다양한 서비스들과의 연계를 통해 이루어지며, 사용자 데이터와 실시간 정보를 활용하여 더욱 신뢰성 있는 응답을 제공하는 데 집중하고 있다. 이를 통해 사용자들은 자신이 요청한 서비스뿐만 아니라 추가적인 유용한 정보까지 함께 제공받을 수 있을 것으로 기대된다.

  • 3-3. Agent N 사용자 경험 표준화

  • 네이버의 '에이전트 N'은 사용자 경험의 표준화를 목표로 하고 있으며, 이는 각각의 사용자에게 맞춤형 서비스를 제공하기 위한 데이터 기반의 개인화 전략을 기반으로 한다. 사용자는 각자의 선호와 행동 패턴에 따라 고유한 '페르소나'를 형성하게 되고, 이는 AI 에이전트가 사용자의 특정 상황과 선호를 이해하는 데 도움을 줄 것이다.

  • 최수연 네이버 CEO는 이러한 변화가 사용자의 검색 경험을 근본적으로 혁신할 것이라고 언급하였다. 사용자들은 무엇을 검색해야 할지 고민할 필요 없이, AI가 스스로 상황을 분석하여 필요한 정보를 찾아 제공할 예정이다. 이러한 기능은 특히 비즈니스 지원 솔루션과 결합되어, 예를 들어 고객 맞춤형 쇼핑 경험을 제공하거나, 사용자가 필요로 하는 새로운 콘텐츠를 추천하는 등의 형태로 확대될 수 있다.

4. AI 시대 광고 재정의 완료 사례

  • 4-1. DAN25에서의 광고 패러다임 변화

  • 2025년 11월 6일, 서울 코엑스에서 열린 '단25(DAN 25)' 컨퍼런스에서 네이버의 윤종호 광고 프로덕트 부문장은 AI 시대의 광고 변화에 대해 발표했습니다. 그는 광고의 본질이 단순히 비용 발생 요소가 아니라, 광고주와 사용자 모두에게 가치를 제공하는 '서비스'로 발전해야 한다고 강조했습니다. 여기에 두 개의 AI 에이전트—하나는 광고주를 위한 AI 에이전트, 다른 하나는 사용자를 위한 AI 에이전트—를 도입하여 광고의 패러다임을 전환하고 있습니다. 이러한 변화는 사용자 행동의 변화, 광고주의 기대치 상승, 그리고 점점 더 강화되는 개인정보 보호 규제와 같은 시장 환경의 변화에 대한 대응으로 나타났습니다.

  • 4-2. 광고주의 가치 제공 모델

  • 윤 부문장은 사용자 경험 개선의 중요성을 강조하며, AI 기술을 기반으로 한 광고가 '유용한 정보를 제공하는 서비스'로 변화할 수 있음을 설명했습니다. 특히, 광고는 사용자의 맥락과 타이밍에 맞춰 제공될 때 오히려 정보의 일부로 받아들여져 긍정적인 반응을 이끌어낼 수 있습니다. 네이버는 '에드부스트(AdBoost)'라는 AI 네이티브 광고 플랫폼을 통해 이러한 효과를 실현하고 있으며, 광고주가 설정한 목표에 따라 AI가 자동으로 캠페인을 구성하고 최적화하는 방식으로 혁신을 시도하고 있습니다.

  • 4-3. 유용한 정보 겸 서비스로서의 광고

  • 이러한 광고 효과를 극대화하기 위해 네이버는 광고가 사용자의 관심사와 직접적으로 연결되도록 노력하고 있습니다. 예를 들어, 사용자가 특정한 질문을 했을 때 AI는 그에 맞는 참여적이고 맞춤화된 광고를 제안합니다. 이는 단순한 광고 클릭을 넘어, 사용자가 필요로 하는 정보를 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 윤종호 부문장은 이러한 변화가 광고주에게는 '더 적게 일하면서 더 많은 성과'를 내는 결과로 이어지며, 사용자에게는 '원하는 정보를 더 빨리 찾는 경험'을 제공할 것이라고 강조했습니다.

5. 제로클릭과 AEO/GEO 최적화 전략

  • 5-1. 제로클릭 사용자 경험

  • 제로클릭(Zero-click)은 AI가 사용자 의도를 정확히 예측하여 클릭 없이도 사용자가 원하는 정보를 제공하는 혁신적인 사용자 경험을 의미합니다. 2025년 현재, 제로클릭의 도입은 쇼핑, 예약, 정보 검색 등 다양한 분야에 걸쳐 급격하게 확산되고 있습니다. 예를 들어, 챗GPT와 같은 AI 모델이 직접적으로 응답을 생성하여 사용자에게 제공함으로써 사용자는 검색엔진에 별도로 접근할 필요 없이 원하는 정보를 즉각적으로 얻을 수 있습니다. 제로클릭 접근 방식은 특히 소비자의 행동 변화를 불러일으키고 있으며, 기업들은 이러한 변화를 받아들여 고객의 경험을 극대화하기 위해 AI 시스템을 적극적으로 활용하고 있습니다.

  • 제로클릭은 '디스커버리 커머스'의 형태로 진화하고 있으며, 이는 소비자가 우연히 발견하게 되는 제품이나 서비스에 대한 탐색 패턴이 집약된 것입니다. 현재 서울대의 김난도 교수 연구팀의 연구에 따르면, 2025년 제로클릭 트렌드는 사용자 경험을 획기적으로 변화시킬 것으로 예상되고 있습니다. 이는 고객이 클릭 한 번 없이도 AI의 추천에 따라 제품을 구매하도록 유도하는 것이며, 결과적으로 기업들은 AI의 추천 시스템에 더욱 집중해야 합니다.

  • 다만, 이러한 편의에도 불구하고 제로클릭은 여러 가지 리스크를 동반합니다. 소비자가 추천 이유를 충분히 이해하지 못할 경우, AI의 신뢰성 문제가 발생할 수 있습니다. 또한, 개인화된 추천 시스템은 프라이버시와 데이터 보안 문제를 야기할 수 있기에 기업들은 책임 있는 데이터 사용을 통해 이러한 이슈를 해결할 필요가 있습니다.

  • 5-2. Generative Engine Optimization 개념

  • Generative Engine Optimization(GEO)은 생성형 AI 기술이 발전함에 따라 기업들이 새로운 검색 환경에 적응하기 위해 채택해야 하는 최적화 전략입니다. 2025년 현재, GEO는 전통적인 검색 엔진 최적화(SEO) 전략에서 한 단계 나아가, AI 알고리즘이 정보를 어떻게 처리하는지를 기반으로 콘텐츠를 최적화합니다. 이는 사용자가 AI 플랫폼을 통해 직접 정보를 얻는 비율이 증가하고 있기 때문입니다. 실제로, 2025년 5월에는 클릭 없이 해결되는 검색 쿼리 비율이 69%에 달했습니다.

  • GEO의 핵심은 사용자가 AI의 답변에서 자사의 콘텐츠가 노출되도록 보장하는 것입니다. 브랜드는 사용자 의도에 맞는 고품질의 콘텐츠를 생성하여 AI가 이를 쉽게 파악하고 인용할 수 있도록 해야 합니다. 이는 AI가 구사하는 언어와 관점을 고려해 콘텐츠를 재구성하는 작업을 포함합니다. GEO는 런칭된 이후 대화형 AI 검색의 혁신을 직접 체험할 수 있는 기회를 기업에 제공합니다.

  • GEO의 성공적인 적용을 위해서는 명확한 질문을 기반으로 한 리서치를 통해 사용자가 가장 많이 찾는 정보 파악, 고품질 콘텐츠 제작, AI 인용 가능성을 높이는 최적화 작업이 필수적입니다. 이와 함께, 스키마 마크업과 같은 구조적 데이터 사용이 필요하며, AI가 쉽게 읽을 수 있도록 내용을 배치 및 정리해야 합니다.

  • 5-3. 기업의 AEO·GEO 결합 전략

  • Answer Engine Optimization(AEO)과 Generative Engine Optimization(GEO)의 결합은 현대 마케팅 전략의 패러다임을 변화시키고 있습니다. AEO는 AI 플랫폼에서 생성되는 답변에 자사 콘텐츠가 어떻게 노출될 수 있는지를 최적화하는 접근법으로, 인공지능이 제공하는 정보에서 브랜드의 가시성을 높이는 것이 핵심입니다. 2025년 현재, AEO는 AI 사용자들이 주로 채택하는 행동 패턴과 밀접한 연관을 맺고 있습니다.

  • 기업들은 AEO와 GEO를 결합하여 AI 플랫폼에서 더욱 적극적으로 콘텐츠가 노출되도록 해야 합니다. 이를 위해서는 사용자의 검색 의도를 정확히 파악하고, 그에 맞게 콘텐츠를 제작하며, 텍스트 및 미디어 자료를 최적화하는 등 종합적인 접근이 필요합니다. 예를 들어, 글로벌 마케팅 기업들은 광고 데이터 분석을 통해 사용자들의 검색 패턴을 인식하고, 이를 기반으로 콘텐츠 주제를 도출하여 AI에 노출되는 방식을 최적화하고 있습니다.

  • 이처럼 AEO와 GEO의 조합은 기업이 시장에서 경쟁 우위를 점하는 데 중요한 역할을 하고 있으며, 특히 소비자 요구에 보다 민첩하게 대응할 수 있는 역량을 키우고 있습니다. 따라서 기업들은 이러한 전략을 점진적으로 도입하여 AI 시대의 마케팅 환경에 적응할 필요가 있습니다.

6. 옴니채널·글로벌 확장 전략

  • 6-1. AI 기반 옴니채널 마케팅

  • AI 기반의 옴니채널 마케팅 전략은 고객 경험을 향상시키고, 광고 효율을 증가시키기 위해 점점더 중요해지고 있습니다. 한국티즈의 윤정근 지사장은 최근의 디지털마케팅 & 테크놀로지 서밋에서 AI를 활용한 옴니채널 마케팅 전략을 발표했습니다. 그는 여러 디바이스를 통합하여 소비자의 데이터를 연결하고, 그들의 관심을 끌기 위한 최적의 광고를 제공할 수 있다고 강조했습니다. 특히 커넥티드 TV(CTV)를 중심으로 한 광고는 이제 다양한 기기를 통해 타겟팅할 수 있는 기회를 제공하여, 보다 개인화된 소비자 경험을 가능하게 합니다.

  • 윤 지사장은 여러 디바이스에서 생성된 소비자 데이터의 통합을 촉진하기 위해 '옴니채널 그래프'를 구축했다고 설명했습니다. 이 그래프를 통해 광고주들은 특정 소비자를 TV에서 모바일로 리타기팅하거나, 웹사이트 방문자를 다시 CTV에서 타겟으로 설정할 수 있습니다. 이러한 전략은 광고 성과를 극대화하고, 소비자와의 접점을 확대함으로써 브랜드의 영향력을 높이고 있습니다.

  • 6-2. OTT 글로벌 진출 사례

  • 글로벌 시장에서의 OTT(Over-The-Top) 플랫폼의 성장은 그 어느 때보다도 두드러집니다. 최근 텐센트의 WeTV가 173개국에서 서비스되고 있으며, 이미 3억 회 이상 다운로드를 기록하며 놀라운 성장을 거두고 있습니다. 텐센트는 AI와 데이터 분석을 통해 사용자의 경험을 극대화하고 있으며, 기존의 양적 성장에서 효율 중심의 전략으로 전환했습니다.

  • 특히 텐센트는 개인 맞춤형 추천 시스템을 통해 사용자들에게 최적화된 콘텐츠를 제공하고, 현지화된 IP 투자를 통해 글로벌 진출을 가속화하고 있습니다. 이러한 전략은 단순히 중국 콘텐츠를 수출하는 차원을 넘어, 현지 제작자와의 협력을 통해 새로운 콘텐츠 IP를 창출하고 있습니다. 텐센트는 이를 통해 그들의 콘텐츠가 동남아시장에서 큰 호응을 얻을 수 있었습니다.

  • 6-3. 국내외 플랫폼 협업 모델

  • 국내 OTT 플랫폼 티빙은 디즈니플러스와의 전략적 파트너십을 통해 일본 시장에 진출하게 되었습니다. 이 파트너십은 티빙의 콘텐츠를 일본 내에 '티빙 컬렉션'으로 제공함으로써, 한국 콘텐츠의 위상을 더욱 높일 수 있는 기회를 마련했습니다. 최근 일본 OTT 시장은 K-콘텐츠에 대한 소비력이 급증하고 있으며, 티빙의 적극적인 글로벌 확장은 이러한 흐름을 반영하고 있습니다.

  • 티빙의 글로벌 진출은 단순한 콘텐츠 수출을 넘어 자사의 브랜드를 글로벌 시장에 확대하기 위한 필수 전략으로 자리잡고 있습니다. 디즈니플러스와의 협력은 티빙이 일본 시청자에게 K-드라마의 매력을 더욱 효과적으로 전달할 수 있는 기반을 마련해주며, 향후 아시아 태평양을 넘어 미국 및 남미 시장으로의 진출 계획을 추진하고 있습니다.

결론

  • AI 기술의 발전은 이미 마케팅과 콘텐츠 분야에서 혁신의 핵심 엔진 역할을 하고 있으며, 앞으로 그 영향력은 더욱 커질 것으로 예상된다. 2026년을 맞이하여 기업들은 AI를 통한 초개인화, 컨텍스트 이해 및 실행 자동화 등에서 경쟁 우위를 점할 전략을 수립해야 하며, 이는 내부 역량의 강화뿐만 아니라 외부 파트너십의 구축이 필수적임을 의미한다. 특히 광고 분야에서 AEO와 GEO의 결합된 최적화 전략을 채택하여 광고의 효율성을 극대화할 수 있는 기회가 열리고 있으며, 이는 정보 제공의 패러다임을 변화시킬 수 있는 잠재력을 내포하고 있다.

  • 또한, 제로클릭 및 옴니채널 솔루션을 통한 고객 경험의 변혁은 유통 및 콘텐츠 제공 방식에도 significant한 영향을 미칠 것으로 보인다. 글로벌 협업을 통한 확장 전략 역시 중요한 요소가 될 것이며, 이는 플랫폼 간 시너지 효과를 극대화하는 데 기여할 것이다. 실질적인 적용을 위해서는 데이터 품질 관리, 사용자 경험(UX) 설계, 그리고 윤리적 가이드라인 수립이 병행되어야 하며, 향후 연구에서는 AI 에이전트의 대안 제시 정확성을 강화하고 고객 신뢰를 확보하는 방안을 모색해야 할 과제가 남아 있다. 이러한 통찰이 기업들이 AI 시대에 성공적으로 적응하고 지속가능한 전략을 개발하는 데 중요한 밑거름이 될 것이다.