Your browser does not support JavaScript!

AI 시대의 검색 최적화와 디지털 마케팅 전략: 2025 최신 동향 분석

일반 리포트 2025년 11월 13일
goover

목차

  1. AI 기반 검색 최적화 신패러다임
  2. 플랫폼별 최적화 솔루션 동향
  3. 마케팅 전략과 실무 적용 방안
  4. 결론

1. 요약

  • 2025년은 AI가 검색 경험과 디지털 마케팅을 혁신적으로 변화시킨 해로 기억될 것입니다. 전통적인 검색엔진최적화(SEO) 개념에서 벗어나 새로운 접근 방식을 요구하는 시점에 도달했습니다. AI 기술의 발전으로 인해 기업들은 Generative Engine Optimization(GEO), Answer Engine Optimization(AEO), Search Experience Optimization(SXO)과 같은 새로운 최적화 기준을 도입하게 되었습니다. 이러한 변화는 클릭 없는 정보 소비를 의미하는 '제로 클릭(zero-click)' 현상의 확산과 맞물려 있으며, 이는 기업들이 마케팅 전략을 재편성할 필요성을 날로 증가시키고 있음을 보여줍니다. 2024년 중반부터 2025년 중반까지, 클릭 없이 해결되는 검색 쿼리 비율은 56%에서 69%로 급증하였으며, 이는 기존의 SEO 트래픽이 감소하고 있다는 사실을 시사합니다. 브랜드는 AI에 의해 제공되는 답변의 가시성을 높이기 위해 전략을 근본적으로 재구성해야 하며, 이러한 환경 변화 속에서 카페24, Google, Criteo와 같은 기업들이 제시하는 최신 최적화 솔루션과 실무 가이드라인이 마케팅 전략 수립에 핵심적인 역할을 하고 있습니다.

  • AI 기반의 검색 환경에서 제로 클릭 시대에 적합한 마케팅 접근법을 마련하는 것은 필수적입니다. 특히, AI가 브랜드 정보를 인용하는 데 있어 사용자 의도를 반영한 고품질 콘텐츠의 필요성이 커졌습니다. 이와 관해, 카페24의 글로벌 SEO 기능 고도화 사례는 기업들이 AI와의 최적화에서 어떻게 대응할 수 있는지를 잘 보여주는 사례로, SEO 기술의 자동화를 통해 글로벌 시장에서의 경쟁력을 높이고 있습니다. 더불어, Google의 Gemini와 Criteo의 최신 AI 광고 솔루션은 소비자의 행동 데이터를 분석하여 개인화된 광고 캠페인을 조정할 수 있는 방안을 제시하고 있습니다.

2. AI 기반 검색 최적화 신패러다임

  • 2-1. 제로 클릭 시대의 도래

  • 2025년 현재, 제로 클릭(zero-click) 검색 현상은 사용자들이 클릭을 하지 않고도 AI가 제공하는 정보를 소비하는 패턴으로 자리잡았습니다. 2024년 5월부터 2025년 5월까지, 클릭 없이 해결되는 검색 쿼리 비율이 56%에서 69%로 증가한 것으로 나타났습니다. 이는 전통적인 SEO 기반 트래픽이 급감하고 있다는 것을 의미하며, 기업은 이제 AI가 만들어내는 답변 안에 자신의 브랜드를 노출시키기 위한 새로운 전략을 모색해야 합니다.

  • 실제로 구글의 AI 오버뷰 도입 이후, 클릭률(CTR)은 30% 이상 감소한 반면, 노출 수는 오히려 증가했습니다. 이는 브랜드가 검색 엔진에서 존재감을 유지하는 것이 점점 더 어려워지고 있음을 시사합니다. 따라서 마케터들은 이제 클릭 대신 AI가 자신의 콘텐츠를 어떻게 인용하고 있는지를 관찰해야 합니다. 제로 클릭 시대에서 기업은 '클릭' 대신 '인용'을 통해 브랜드 가치를 극대화해야 합니다.

  • 2-2. GEO·AEO·SXO 개념과 중요성

  • 현재의 검색 최적화의 패러다임을 이해하기 위해서는 GEO(Generative Engine Optimization), AEO(Answer Engine Optimization), SXO(Search Experience Optimization)이라는 세 가지 개념을 살펴볼 필요가 있습니다. GEO는 사용자가 생성형 AI 엔진을 통해 요청한 검색 쿼리에 대해 적절한 답변이나 콘텐츠를 생성하기 위한 최적화 작업을 의미합니다. 이는 AI 플랫폼들이 소비자 질문에 직접 답변하는 고품질 콘텐츠로 연결되므로, 브랜드는 정보의 신뢰성과 최신성을 유지하는 것이 중요합니다.

  • AEO는 브랜드의 답변이 AI 모델에서 어떻게 처리되고 인용되는지를 모니터링하는 과정입니다. 따라서 브랜드는 AI에 의해 인용될 수 있는 콘텐츠 구조와 포맷을 통해 가시성을 높여야 합니다. SXO는 사용자 경험을 최적화하기 위해 검색 결과의 질과 사용자의 상호작용을 고려하여 전환율을 높이는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이는 기존의 SEO 전략에서 벗어나 AI 중심의 새로운 접근 방식을 요구합니다.

  • 2-3. Agentic AI 모델의 역할

  • 2025년 현재, Google은 광고주들이 보다 나은 캠페인 성과를 내도록 지원하는 'Agentic AI' 모델을 도입하고 있습니다. 이러한 모델은 광고주가 소비자 행동과 시장 트렌드를 이해하고, 이를 기반으로 광고 전략을 조정할 수 있도록 돕습니다. 특히 'Ads Advisor'와 'Analytics Advisor'라는 두 가지 에이전트는 광고주가 실시간으로 데이터 분석을 수행하고, 필요한 조치를 바로 적용할 수 있도록 설계되었습니다.

  • 이 AI 모델은 광고주가 설정한 캠페인 목표에 맞춘 개인화된 추천을 제공하며, 사용자의 질문에 즉각적으로 응답할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 이를 통해 광고주는 빠르게 변화하는 소비자 행동에 적응하고, 캠페인의 성과를 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 이러한 변화는 AI가 마케팅 전략을 재구성하는 데 중요한 역할을 하고 있음을 보여줍니다.

3. 플랫폼별 최적화 솔루션 동향

  • 3-1. 카페24의 글로벌 SEO 기능 고도화

  • 카페24는 2025년 11월 13일, 글로벌 검색 환경과 AI 트렌드에 맞춰 자신의 검색엔진최적화(SEO) 기능을 고도화했다고 발표했습니다. 이 고도화의 목적은 고객사 쇼핑몰의 노출 경쟁력을 높이는 것으로, 주로 D2C(Direct to Consumer, 소비자대상 직접판매) 쇼핑몰에 적용됩니다. SEO가 높아질수록 검색엔진과 AI가 해당 브랜드의 쇼핑 콘텐츠를 보다 쉽게 발견하고 이를 소비자에게 추천할 가능성이 커지는데, 그로 인해 궁극적으로 매출 향상에도 긍정적인 영향을 미친다고 합니다. 카페24는 고객사에 보다 체계적이고 고도화된 SEO 시스템을 제공하여 글로벌 시장에서의 경쟁력을 강화를 위해 이번 기능 고도화를 추진하였습니다. 이 과정에서 복잡한 기술적 요소들을 자동화하여 사업 효율성을 크게 개선한 것이 핵심입니다. 예를 들어, 상품 정보 표준 형식인 '프로덕트 스키마(Product Schema)'를 자동 지원하여 검색엔진이 상품의 가격과 재고 같은 정보를 실시간으로 확인할 수 있도록 하였습니다. 이러한 기능은 검색 결과에서 상품이 우선적으로 표시되는 효과를 가져옵니다. 또한 카페24는 '캐노니컬(Canonical) URL' 기능을 도입하여 페이지 주소를 효과적으로 관리하고 있습니다. 이는 동일 상품에 여러 주소가 부여되는 경우 중복 콘텐츠로 인한 불이익을 방지하는 역할을 합니다. 뿐만 아니라, 페이스북이나 인스타그램에서 쇼핑몰 링크를 공유할 때 카드 형태로 상품 사진과 설명이 예쁘게 나타나도록 하는 '오픈그래프(OpenGraph)'와 '트위터 카드(Twitter Card)' 기능도 자동으로 적용됩니다. 이러한 점들은 카페24가 글로벌 시장 진출을 준비하는 브랜드에게 상당한 경쟁력을 제공할 것으로 기대됩니다.

  • 3-2. Google Gemini 기반 에이전트 광고 솔루션

  • 2025년 11월 12일, Google은 Gemini라는 새로운 광고 솔루션 기반의 AI 플랫폼을 발표하였습니다. Google Gemini는 소비자의 행동을 이해하고 실시간으로 광고를 조정하여 효율적인 마케팅을 가능하게 합니다. 이 플랫폼은 AI와 머신러닝 기술을 활용해 소비자의 검색 패턴과 행동을 분석하고, 이를 기반으로 개인화된 광고를 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. Google Gemini의 혁신은 신규 고객 유치뿐만 아니라 기존 고객의 재참여를 이끌어내는 데에도 효과적입니다. AI는 소비자의 구체적인 행동 패턴을 학습하여, 적합한 상품이나 서비스를 적시에 추천함으로써 구매 전환율을 높이는 데 기여합니다. 이러한 접근 방식은 마케팅 비용을 절감하며 광고 캠페인의 ROI(투자 대비 수익률)를 극대화할 수 있도록 돕습니다. Google Gemini의 미래 비전은 단순한 광고에 국한되지 않고, 소비자의 구매 여행 전반에 걸쳐 연결되어 더욱 스마트하게 작동하는 것이며, 이는 디지털 광고의 패러다임을 변화시킬 것으로 예상됩니다.

  • 3-3. Criteo 20주년 기념 AI 광고 인사이트

  • Criteo는 2025년 11월 12일, 20주년을 맞아 AI 중심의 광고 솔루션에 대한 새로운 비전을 제시하였습니다. Criteo는 AI 기반의 상업 미디어 플랫폼을 제공하여 브랜드와 소비자를 연결하고 있습니다. 최근 발표에 따르면, Criteo의 Agentic AI는 소비자의 구매 의도를 해석하고 광고 캠페인을 계획하며 실시간으로 구매 결정을 내리는 데 도움을 주는 혁신적인 기술로 자리 잡고 있습니다. Criteo는 광고주가 데이터를 활용해 더 효율적으로 캠페인을 운영할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 하고 있으며, 모두가 빠르게 변화하는 소비 환경에서 격차를 줄이고 있습니다. 예를 들어, AI는 광고의 성과를 실시간으로 평가하고 필요한 변경 사항을 즉각적으로 반영할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. Criteo는 앞으로도 이러한 AI 기술을 통해 소비자와 마케터 간의 상호작용을 극대화하고, 더 구체적이고 맞춤화된 포트폴리오를 제공하고자 하는 비전을 가지고 있습니다.

4. 마케팅 전략과 실무 적용 방안

  • 4-1. 생성형 AI 마케팅 베스트 프랙티스

  • 생성형 AI가 마케팅 환경에 미치는 영향은 막대하다. 다양한 산업에서 기업들은 우리가 예전과는 다른 방식으로 소비자와 상호작용하는 시대에 돌입했다. 특히, 제로 클릭 결과의 발전은 소비자들이 AI를 통해 정보를 즉각적으로 얻고, 클릭 없이 필요한 답변을 얻는 것을 가능하게 했다. 이에 따라 기업들은 생성형 AI와의 최적화 전략을 수립할 필요성이 커졌다. 최근의 조사에 따르면, 2025년에는 제로 클릭 검색이 69%로 증가하였으며, 이는 사람들이 웹사이트를 클릭하지 않고도 AI의 즉각적인 답변을 통해 정보를 얻는 경향을 나타낸다. 따라서 기업들은 생성형 엔진 최적화(GEO)를 통해 자신들의 콘텐츠가 AI와 함께 어떻게 활용될 수 있을지를 진지하게 고려해야 한다. GEO의 첫 번째 키는 사용자 의도를 반영한 고품질 콘텐츠 제작이며, 이는 AI가 자연어 질문에 직접적인 답변을 생성하는 데 필요한 정보를 제공하는 데 필수적이다. 이를 위한 가장 좋은 전략 중 하나는 FAQ(자주 묻는 질문) 섹션을 확장하고 더욱 다양한 질문을 다루는 콘텐츠를 생성하는 것이다. 특히 소비자들이 자주 묻는 질문에 대한 답변을 제공함으로써 AI가 브랜드를 추천하거나 인용할 수 있는 가능성을 높여야 한다.

  • 4-2. 데이터 분석과 성과 측정 인프라

  • AI 시대의 마케팅 전략에서 데이터 분석의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않다. 기업은 소비자 행동을 이해하고, 캠페인의 성과를 효과적으로 측정하기 위해 종합적인 데이터 분석 인프라를 구축해야 한다. AI 기술을 활용할 수 있는 여러 방법들이 있지만, 가장 기본적인 것은 실시간 데이터 수집 및 분석 시스템을 마련하는 것이다. 이를 통해 기업은 소비자의 행동 패턴, 선호도를 분석하여 더 나은 마케팅 전략을 세울 수 있다. 예를 들어, 고객의 클릭 및 전환 데이터를 분석하여 가장 효과적인 채널이나 캠페인을 파악하는 것이 가능하다. 그리고 이러한 데이터를 기반으로 소비자 맞춤형 광고를 제공하거나, 경험을 개인화 함으로써 소비자와의 관계를 강화할 수 있다. 특히, AI 기반 분석 도구는 기존의 분석 기법에 비해 더욱 정교하고 빠른 분석이 가능하게 하며, 이를 통해 실제 마케팅 성과를 즉각적으로 개선할 수 있는 인사이트를 제공한다.

  • 4-3. 미래 대비 최적화 전략 수립

  • 2025년 현재, 기업들은 다가오는 미래를 대비하기 위한 최적화 전략을 수립해야 한다. 이는 기술뿐만 아니라 소비자 행동 변화에도 적극적으로 대응하는 데 초점을 맞춰야 한다. 가장 먼저 고려해야 할 사항은 AI 기반의 시대에 부합하는 콘텐츠 전략의 수립이다. 소비자들이 AI를 통해 정보를 빠르게 소비하고 의사결정을 내리는 경향이 강화됨에 따라, 기업은 자신들의 콘텐츠가 AI에 의해 최적으로 노출될 수 있도록 전략을 세워야 한다. GEO와 AEO(답변 엔진 최적화)의 개념을 적극 활용하여, 콘텐츠는 AI가 쉽게 이해하고 인용할 수 있도록 구성되어야 한다. 또한, 기존의 SEO 전략도 적절히 업데이트 해야 한다. 검색자가 필요한 정보를 클릭 없이 얻는 시대에서 기초적인 검색 엔진 최적화만으로는 부족하다. AI가 선호하는 형식으로 콘텐츠를 구조화하고, 신뢰성을 높이기 위해 고권위 디렉토리와 데이터베이스에 등록하는 전략도 필수적이다. 마지막으로, 디지털 PR 전략의 강화도 중요한 부분이다. 브랜드가 AI 생태계 내에서 인지도를 높이기 위해서는 전문성을 기반으로 한 권위 있는 언급을 늘려야 하며, 이는 소비자들에게 신뢰를 주는 결과로 이어진다.

결론

  • AI가 검색과 디지털 마케팅 생태계를 재편함에 따라, 기업들은 이제 전통적 SEO의 경계를 넘어 AI 엔진과 사용자 경험 전반을 최적화하는 새로운 패러다임에 적응해야 합니다. 특히, 제로 클릭 시대에는 콘텐츠의 구조와 메타데이터 설계를 재정의하고, GEO, AEO, SXO와 같은 새로운 최적화 지표를 기반으로 성과를 정확히 모니터링해야 합니다. 카페24, Google Gemini, Criteo의 혁신적인 솔루션은 기업들이 이러한 기술적 도전 과제를 극복하는 데 필요한 출발점을 제시해 주고 있으며, PwC 및 시밀러웹이 권고하는 실무 가이드라인은 이론을 실제 적용하는 데 중요한 도움을 줍니다.

  • 향후 AI 에이전트의 고도화와 옴니채널 데이터의 통합이 마케팅의 핵심 경쟁 요소로 부상할 것으로 예상됨에 따라, 기업 내 전문 역량 강화와 유연한 기술 파트너십 구축이 필수적입니다. 이 과정에서, 새로운 마케팅 전략을 수립하고 데이터를 기반으로 소비자 행동을 이해하는 능력은 기업의 지속 가능한 성장과 시장 내 경쟁력 상승에 기여할 것입니다. 결국 AI 시대에 대응하기 위한 지속적인 혁신과 적응은 모든 기업의 생존 전략으로 자리 잡아야 할 것입니다.