2025년 10월 AI 시대 마케팅 혁신과 K-콘텐츠 글로벌 확장
목차
- GEO 중심 생성형 엔진 최적화 전략
- 옴니채널·초개인화 마케팅으로 성과 극대화
- K-콘텐츠 플랫폼의 글로벌 확장 경쟁
- 결론
1. 요약
2025년 현재, 생성형 AI는 마케팅 분야에서 혁신적인 변화를 주도하고 있으며, 이는 검색 패러다임 자체를 재정립하고 있습니다. 마케팅 전문가들은 전통적인 SEO(검색엔진 최적화)에서 GEO(생성형 엔진 최적화)로의 이동을 통해 브랜드 가시성을 확보하는 데 집중하고 있습니다. GEO는 AI가 생성한 답변 속에 브랜드가 노출되도록 콘텐츠를 최적화하는 방법으로, 사용자들이 '제로 클릭 검색'을 통해 정보를 신속하게 찾는 경향에 대응하기 위한 필수 전략으로 자리 잡고 있습니다. 2024년부터 2025년까지 '클릭 없이 해결되는 검색 쿼리'의 비율이 56%에서 69%로 증가한 것은 이러한 변화의 단적인 예라 할 수 있습니다.
또한, 옴니채널 마케팅은 현재 브랜드 충성도를 높이기 위해 소비자에게 통합되고 일관된 경험을 제공하는 전략으로 부각되고 있습니다. 데이터 통합과 개인화의 중요성이 강조되며, 크로스디바이스(targeting) 마케팅이 데이터를 기반으로 최적의 시점에 광고를 노출하는 데 기여하고 있습니다. 이러한 AI 기반의 개인화 마케팅이 소비자 행동 데이터와 결합됨으로써 더욱 효과적인 결과를 이끌어내고 있습니다.
K-콘텐츠 플랫폼인 티빙은 이러한 변화에 발맞춰 글로벌 시장 확장을 위한 다각적인 전략을 추진하고 있습니다. 티빙은 최근 5년 만에 월간활성이용자수(MAU)를 두 배로 증가시키고, 1.4조 원의 콘텐츠 투자를 통해 경쟁력을 강화하고 있습니다. 이러한 노력은 HBO 맥스와의 전략적 제휴를 통해 아시아 개발 시장으로의 진출을 도모하며, 향후 17개국에 동시 서비스를 제공할 예정입니다.
2. GEO 중심 생성형 엔진 최적화 전략
2-1. GEO 개념 및 필요성
GEO(Generative Engine Optimization, 생성형 엔진 최적화)는 현재 마케팅 환경에서 브랜드 가시성을 확보하기 위해 필수적인 전략으로 부각되고 있습니다. 기존의 검색엔진 최적화(SEO)가 사용자의 검색 결과에서 상위 노출을 목표로 했다면, GEO는 AI가 제공하는 답변 속에 브랜드가 포함되도록 콘텐츠를 최적화하는 데 중점을 둡니다. 이는 사용자들이 더 이상 검색 결과 중 개별 링크를 클릭하지 않고, AI 생성 답변을 통해 즉각적인 정보를 얻는 '제로 클릭 검색'의 증가에 기인합니다. 2024년 5월부터 2025년 5월까지 클릭 없이 해결되는 검색 쿼리 비율이 56%에서 69%로 증가하였으며, 이는 GEO 전략의 필요성을 더욱 부각시키고 있습니다. 브랜디 AI의 리아 누릭 CEO는 '가시성은 이제 검색 순위가 아니라 AI 응답에서의 존재감'이라고 강조하며, GEO의 중요성을 뒷받침하고 있습니다.
2-2. GEO 적용 사례
와이즈버즈와 버블쉐어는 GEO를 통해 광고 효율을 높인 사례를 제시하였습니다. 와이즈버즈의 최호준 대표는 AI 검색엔진이 답변 속에 자사 콘텐츠를 노출할 수 있는 새로운 전쟁터가 되어가고 있다고 설명하였으며, 챗GPT와 구글 AI 요약이 브랜드 노출에 중요한 역할을 하고 있다고 강조했습니다. 한편, 버블쉐어는 글로벌 럭셔리 패션 브랜드인 랄프로렌과의 GEO 프로젝트를 통해 소비자들이 관심 있는 스타일 제안에 대한 AI 응답을 실시간으로 분석하며 이를 통해 얻은 인사이트를 광고 문구와 콘텐츠에 반영하여 이탈률을 35% 줄이는 성과를 거두었습니다. 이처럼 GEO는 브랜드 인식을 높이는 데에 실질적 효과를 발휘합니다.
2-3. 광고와의 결합 전략
GEO와 광고의 결합은 순환적으로 서로의 성과를 높이는 데 중요한 전략으로 자리 잡고 있습니다. 광고 키워드 데이터를 분석하여 사용자들이 실제로 원하는 정보와 의도를 파악하고, 이를 바탕으로 생성형 AI에 최적화된 콘텐츠를 제작하는 접근법이 필요합니다. 최호준 대표는 '광고 데이터가 GEO 콘텐츠를 만들고, GEO에서 나온 인사이트를 다시 광고에 반영하면 성과가 향상된다'고 설명하며, 이 두 전략의 시너지 효과를 강조했습니다. 예를 들어, 광고기반 데이터를 활용해 사용자 반응이 높은 키워드를 찾아내고, 이를 GEO 전략에 통합함으로써 광고 효율을 극대화할 수 있습니다.
2-4. 성과 및 향후 전망
GEO의 적용은 브랜드의 검색 가시성을 개선하는 데 크게 기여하고 있습니다. 특히, 소비자의 검색 행동이 변화함에 따라 기업들은 AI 플랫폼에 최적화된 콘텐츠 생산이 시급해졌습니다. GEO 도입 기업의 테스트 결과, SEO와 차별화된 콘텐츠 개선이 이루어졌을 뿐만 아니라, 고객 유입률과 전환율 또한 동시에 증가하는 성과를 보였습니다. 향후 GEO는 단순한 검색 노출 확장을 넘어, 브랜드의 전체적인 디지털 재무 상태를 개선하는 중요한 역할을 할 것이라 전망됩니다. 기업들은 AI 기반의 콘텐츠 전략을 통해 자체 생성형 AI 생태계의 발전도 병행해야 할 필요성이 커지고 있습니다.
3. 옴니채널·초개인화 마케팅으로 성과 극대화
3-1. 옴니채널 마케팅 정의와 주요 요소
옴니채널 마케팅은 소비자가 상점, 온라인, 모바일 등 다양한 접점에서 일관된 브랜드 경험을 제공하는 전략입니다. 이는 소비자가 각기 다른 채널에서 동일한 품질의 서비스를 제공받도록 하여, 브랜드에 대한 충성도를 높이는 것을 목표로 합니다. 주요 요소로는 데이터 통합, 다양한 채널의 통합 운영, 그리고 고객 경험의 개인화가 포함됩니다.
데이터의 통합 관리가 선행되어야 하며, 이는 고객의 행동 패턴과 선호를 파악하여 맞춤형 서비스를 제공하는 데 필수적입니다. 또한 사용되는 채널은 웹사이트, 소셜 미디어, 이메일 마케팅, 오프라인 매장 등을 포함하여 소비자들이 선호하는 방식을 최대한 반영해야 합니다.
3-2. AI 기반 크로스디바이스 타기팅
AI 기술은 개인화된 광고를 가능하게 하는 핵심 요소로 떠오르고 있습니다. 소비자는 다양한 디바이스를 통해 접속하기 때문에, CRM(고객관계관리)은 단일 디바이스가 아닌 크로스디바이스 관리가 중요해졌습니다. 이를 위해 AI는 사용자의 전체적인 디지털 여정을 분석하여 가장 적합한 시간과 방식으로 광고를 노출하는 역할을 합니다.
AI가 활용하는 데이터는 소비자의 이전 구매 이력, 웹사이트 방문 기록 등을 포함하여 소비자의 현재 관심사와 행동 패턴을 실시간으로 반영합니다. 이로 인해 마케팅 팀은 특정 소비자 그룹을 정의하거나 캠페인을 조정하는 데 필요한 인사이트를 즉시 확보할 수 있습니다. 예를 들어, AI를 통하여 고객이 가장 활발히 활동하는 시간에 자동으로 광고를 배포함으로서 최대 효과를 낼 수 있습니다.
3-3. 초개인화 CRM 전략
초개인화 마케팅 전략은 고객 데이터를 활용하여 개인별 맞춤형 정보를 제공하고, 고객의 요구와 선호에 따라 타겟팅을 이루는 접근 방식을 의미합니다. 이러한 전략은 CRM 소프트웨어와 AI 기술의 발전으로 가능해졌습니다. CRM 시스템은 고객의 구매 이력, 행동 데이터, 심지어는 소셜미디어 활동을 수집하고 분석하여 이를 기반으로 맞춤형 메시지를 발송합니다.
인공지능은 이 과정에서 과거 데이터를 학습하여 고객의 반응을 예측하고, 마케팅 메시지의 타이밍과 내용을 스스로 조정할 수 있습니다. 이 데이터 기반 접근은 고객의 피로도를 줄여주며, 맞춤형 제안을 통해 고객 충성도를 높여줄 수 있습니다. 예를 들어, 특정 고객이 자주 구매하는 상품을 기반으로 해당 상품에 대한 프로모션을 제공할 경우 고객의 반응이 훨씬 긍정적일 가능성이 높습니다.
3-4. CTV와 어텐션 기반 광고
최근 CTV(커넥티드 TV)의 사용이 급증함에 따라 광고 캠페인의 효과 측정 방식도 변화하고 있습니다. 전통적인 노출 기반 광고에서 클릭 수에 초점을 맞춘 광고 운영 방식을 넘어, 실제 소비자의 '어텐션'을 평가하는 방식으로 기존의 광고 측정 지표를 대체하고 있습니다.
예를 들어, 티즈코리아처럼 AI를 활용하여 광고의 시선 품질(Attention Quality)을 측정하는 접근 방식이 인기를 얻고 있습니다. 광고의 효과는 단순한 시청 시간만으로 측정되는 것이 아니라 소비자가 광고를 얼마나 집중해서 보는가를 평가하며, 이를 통해 브랜드 메시지가 실제로 소비자에게 어떻게 각인되는지를 정확하게 분석할 수 있습니다.
4. K-콘텐츠 플랫폼의 글로벌 확장 경쟁
4-1. 티빙의 글로벌 전략
2025년 10월 현재, 국내 OTT 플랫폼인 티빙은 글로벌 시장 확장을 위해 다각적인 전략을 추진하고 있다. 티빙은 5년 만에 월간활성이용자수(MAU)를 두 배로 증가시켰으며, 1.4조원의 콘텐츠 투자를 통해 콘텐츠 품질을 높였다. 이와 함께 티빙은 글로벌 진출 원년인 올해를 선언하고, HBO 맥스와의 전략적 제휴를 통해 아시아 지역을 중심으로 한 해외 진출을 시작한다. 이러한 원년의 출범은 CJ ENM과 워너브라더스 디스커버리가 협력하여 이뤄지며, 홍콩, 대만, 동남아 등 17개 국가에 동시 진출할 예정이다.
결론
2025년 10월 현재, 디지털 마케팅 환경은 생성형 AI와 관련된 다양한 전략이 통합됨으로써 새로운 단계에 접어들고 있습니다. GEO와 옴니채널·초개인화 전략은 브랜드 가시성을 확보하고 수익성을 개선하는 핵심 요소로 부각되고 있으며, 브랜드들은 AI에 의한 최적화된 접근 방식을 통해 소비자와의 관계를 보다 효과적으로 강화하고 있습니다. 이 과정에서 중요한 것은 AI 가시성 확보와 사용자의 '어텐션'을 중심으로 한 광고 전략이 점차 상호작용하며 ROI를 개선할 수 있다는 점입니다.
K-콘텐츠 플랫폼인 티빙은 숏폼 드라마와 같은 새로운 콘텐츠 형식을 도입하고, 글로벌 전략을 명확히 하면서 해외 시장 점유율을 확대하는 기회를 모색하고 있습니다. 향후 AI 기술의 정교함이 증가하면서, 개인 맞춤화된 콘텐츠와 소비자 경험의 극대화가 이루어질 것이며, OTT 플랫폼 간의 경쟁에서 콘텐츠 차별화와 글로벌 파트너십이 주요 승부처로 부각될 예정입니다. 따라서 기업들은 이러한 변화에 능동적으로 대응하고, 혁신적인 전략을 지속적으로 발전시켜 나가야 할 것입니다.