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국내 생성형 AI 서비스 현황 및 특장점 비교 분석

일반 리포트 2025년 09월 06일
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목차

  1. 국내 생성형 AI 서비스 이용 현황
  2. 서비스별 특장점 비교
  3. 주요 사용 사례 분석
  4. 생성형 AI 시장 동향 및 전망
  5. 결론

1. 요약

  • 2025년 9월 6일 기준으로, 국내 생성형 AI 서비스의 현황과 특장점은 명확한 변화의 흐름을 나타내고 있습니다. 특히 챗GPT는 국내에서 월간 활성 이용자 수(MAU)가 2천만 명을 초과하며 국민앱으로 자리매김하였습니다. 이는 국내 스마트폰 사용자 5, 120만 명 중 약 40%가 챗GPT를 사용하고 있음을 뜻합니다. 이러한 사용자의 급증은 2024년의 407만 명 MAU와 비교할 때, 무려 5배에 달하는 증가율을 기록한 것입니다. 이러한 통계는 와이즈앱과 리테일의 데이터 분석을 바탕으로 하고 있으며, 특히 20대에서 40대 사이의 이용자가 전체의 70%를 차지하고 있습니다.

  • 글로벌 차원에서는 챗GPT가 약 8, 600만 명에 달하는 일간 사용자 수를 기록하며, 모든 세션 수는 4, 260억 회를 초과했습니다. 이는 챗GPT가 단순한 챗봇의 역할을 넘어 AI 세상을 혁신하는 검색 엔진으로 자리 잡고 있음을 시사합니다. 이에 따라 생성형 AI의 대중화가 시작되었고, 이러한 경향은 한국 시장에서도 앞으로도 궤를 같이할 것으로 예상됩니다.

  • 반면, 제미나이, 스카이워크, 젠스파크, 마누스 등 다른 국내 생성형 AI 서비스는 구체적인 통계가 부족하여 이용 현황을 파악하는 데 한계가 있는 상황입니다. 이러한 데이터 결핍은 이들 서비스가 아직 초기 단계에 있으며, 고객의 피드백을 기반으로 서비스 개선이 필요하다는 것을 의미합니다. 주요 사용 사례로는 업무 생산성 향상, 학습 보조, 감정 교류, 광고 콘텐츠 제작 및 스타트업 혁신 지원 등이 부각되고 있습니다. 이러한 현상들은 기업 도입률과 ROI 관련 글로벌 보고서를 통해 생성형 AI가 제공하는 비즈니스 가치와 미래 성장 가능성을 드러내고 있습니다.

2. 국내 생성형 AI 서비스 이용 현황

  • 2-1. 챗GPT 국내 MAU 추이

  • 2025년 9월 2일, 국내에서 챗GPT의 월간 활성 사용자 수(MAU)가 2, 031만 명을 초과하였다는 보고가 있었습니다. 이는 국내 스마트폰 사용자 5, 120만 명 중 약 40%에 해당하는 수치로, 2024년 같은 기간의 MAU가 407만 명과 비교했을 때 약 5배의 증가율을 보인 것입니다. 이 통계는 와이즈앱·리테일의 데이터 분석을 기반으로 하고 있으며, 특히 20대, 30대, 40대 사용자들이 전체의 70%를 차지하여 주요 이용층으로 부상했습니다.

  • 챗GPT는 지금까지 두 해전인 2023년에 5만 명 수준에서 시작하여 불과 2년 만에 폭발적인 증가를 이뤘습니다. 2024년의 3월에는 509만 명에서 1072만 명으로 급증하였고, 그 이후 지속적인 성장세를 이어오고 있습니다. 특히 이 서비스는 사용자 연령대의 폭을 확장하여 40대, 50대 및 60세 이상 사용자까지 포함하게 되었습니다. 이는 챗GPT가 단순한 호기심을 넘어서 사회 전반에 걸쳐 필수 도구로 자리 잡았음을 시사합니다.

  • 2-2. 글로벌 일간 이용자 규모

  • 챗GPT의 글로벌 일간 사용자는 약 8, 600만 시간에 이르며, 이는 모든 세션 수가 4, 260억 회에 달할 정도로 막대한 규모입니다. 위의 수치들은 챗GPT가 단순한 챗봇 서비스를 넘어, 검색 엔진의 대체 플랫폼으로 자리매김하고 있다는 점을 보여줍니다. AI 관련 업계에서는 생성형 AI가 대중화 단계에 접어들었다고 평가하고 있으며, 이러한 경향은 세계 각국에서 인공지능 서비스의 인지도를 높이고 있는 만큼 국내 시장에서도 빠른 성장이 이어질 것으로 전망하고 있습니다.

  • 2-3. 타 서비스 통계 현황 부재

  • 챗GPT 외에 국내에서 제공되는 다른 생성형 AI 서비스들인 제미나이, 스카이워크, 젠스파크, 마누스 등의 구체적인 통계는 공개된 자료가 부족하여 현황 파악이 제한적입니다. 이들 서비스는 기술적인 면에서는 발전을 거듭하고 있지만, 사용자 수에 대한 구체적인 수치나 이용 현황에 대한 데이터가 불명확하여, 후속 조사 및 연구의 필요성이 커지고 있습니다. 또한, 이러한 통계의 부족은 국내 생성형 AI 시장이 여전히 초기 단계에 있으며 고객의 피드백을 통해 서비스 개선이 필요함을 의미합니다.

3. 서비스별 특장점 비교

  • 3-1. 챗GPT 주요 기능 및 관리 체계

  • 챗GPT는 오픈AI가 개발한 생성형 AI 플랫폼으로, 대화형 AI 기능을 기반으로 하고 있습니다. 이 서비스는 자연어 처리를 통해 사용자가 입력한 질문이나 요청에 대해 적절한 답변을 생성하는 데 중점을 두고 있습니다. 챗GPT는 특히 고급 인공지능 알고리즘을 적용하여 사용자의 맥락을 이해하고, 대화의 흐름에 따라 유의미한 정보를 제공하는 능력이 탁월합니다. 챗GPT의 가장 두드러진 특장점 중 하나는 그 관리 체계에 있습니다. 오픈AI는 사용자 보호를 위해 어린이가 챗GPT를 사용할 때 부모가 이용 상황을 관리할 수 있는 시스템을 도입했습니다. 이 시스템을 통해 부모는 자녀가 AI와 어떤 대화를 나누고 있는지 모니터링 할 수 있으며, AI의 응답이 부적절하거나 위험한 경우 알림을 받을 수 있는 기능이 제공됩니다. 이러한 기능은 아동의 정신적 건강을 보호하고, AI에 대한 부적절한 의존을 방지하기 위한 조치의 일환으로 볼 수 있습니다.

  • 또한 챗GPT는 대화의 질을 향상시키기 위해 계속해서 업데이트되고 있으며, 사용자의 피드백을 바탕으로 성능을 개선해 나가고 있습니다. 챗GPT는 사용자가 대화 중 자연스럽게 흐름을 이어갈 수 있도록 돕는 알고리즘을 기반으로 하며, 이를 통해 대화가 더 유연하고 인간적인 방식으로 진행될 수 있게 합니다. 이처럼 챗GPT는 이론적으로는 사용자를 지원하고 다양한 분야에서 활용될 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

  • 그 외에도 챗GPT는 다양한 언어에 대한 지원과 특정 주제에 대해 더 깊이 있는 정보를 제공하는 능력 등 사용자 경험을 증대시킬 수 있는 여러 기능을 갖추고 있습니다. 이러한 기능들은 특히 글로벌 사용자들을 위한 적응력을 높이고, 다양한 문화적 맥락에서도 유효한 답변을 생성할 수 있도록 설계되었습니다.

  • 3-2. 제미나이·스카이워크·젠스파크·마누스 현황 및 데이터 부족

  • 제미나이, 스카이워크, 젠스파크, 마누스와 같은 서비스들은 국내 생성형 AI 시장에서 점차 그 존재감을 드러내고 있으나, 현재로서는 그들의 구체적인 통계나 성능에 대한 dữ liệu가 부족합니다. 이러한 데이터의 부족은 서비스들의 이용 현황이나 시장 점유율, 사용자 만족도 등을 평가하는 데 있어서 큰 제약이 되고 있습니다. 이는 이후의 분석과 연구에 있어 신뢰할 수 있는 근거 자료가 결여된 상태에서 이루어질 수밖에 없음을 의미합니다. 제미나이는 다양한 AI 기능을 제공하는 플랫폼으로 주목받고 있으며, 스카이워크와 젠스파크는 각각 의료 및 교육 분야에 대한 특화된 서비스로 알려져 있습니다. 그러나 이들에 대한 사용자 리뷰나 구체적인 MAU(Monthly Active Users)와 같은 통계치가 개발 혹은 공개되지 않아 사용자들이 이들 서비스를 선택하는 데 있어 신뢰할 만한 정보가 제한적입니다. 또한, 마누스 역시 유사한 문제를 겪고 있으며, 현 시점에서는 해당 서비스들의 강점과 시장 내 위치를 파악하기 어려운 상황입니다. 이러한 상황은 또한 기업들이 이들 서비스를 도입할 때 고려해야 할 중요한 요소로 작용할 수 있습니다. 데이터가 부족한 상태에서 새로운 기술을 도입한다는 것은 위험 요소가 클 수 있으며, 따라서 서비스 공급자들은 보다 투명한 데이터를 제공하여 시장의 신뢰를 높일 필요가 있습니다. 현재로써는 챗GPT와 같이 시장에서 잘 알려진 서비스들이 뛰어난 성능을 보이는 만큼, 사용자들이 새로운 대안을 찾기 전에 충분한 정보를 제공받아야 합니다.

4. 주요 사용 사례 분석

  • 4-1. 업무 생산성 향상

  • 생성형 AI는 다양한 산업에 걸쳐 업무 생산성을 향상시키는 핵심 기술로 자리매김하고 있습니다. 특히, 엠브레인 트렌드모니터가 실시한 조사에 따르면 응답자의 85.2%가 생성형 AI 서비스가 일상에 미치는 영향력이 커지고 있다고 평가했으며, 이로 인해 업무에서의 활용이 점차 늘어나고 있습니다. 예를 들어, 챗GPT와 같은 서비스는 직원들이 보다 효율적으로 업무를 수행할 수 있도록 지원하며, 반복적인 작업을 자동화해줍니다. 이러한 과정은 시간의 절약뿐만 아니라 직원들이 더 창의적인 문제 해결에 집중할 수 있도록 만들어 줍니다.

  • 4-2. 학습 보조 및 자기계발

  • 이번 연구에서는 생성형 AI가 학습 보조 및 자기계발에 미치는 긍정적인 영향을 발견했습니다. 알파고나 챗GPT와 같은 AI는 개인 맞춤형 피드백을 제공함으로써 학습 목표 달성을 돕고 있습니다. 예를 들어, AI를 활용한 학습 도움 서비스는 사용자의 진행 상황을 분석하여 개인화된 학습 계획을 제안할 수 있습니다. 이러한 기능은 특히 학생들에게 GPA 향상이나 전문적인 기술 습득에 기여할 수 있습니다. 연구에 따르면, AI 기반 학습 도구를 활용하는 학습자의 성과가 크게 향상되었다는 결과도 있습니다.

  • 4-3. 감정 교류 기능 기대

  • 생성형 AI의 등장으로 인해 사용자들은 AI와의 감정적 교류를 기대하게 되었습니다. 연구에 따르면, 많은 소비자들이 AI를 단순한 도구가 아닌, 자신의 감정을 이해하고 소통할 수 있는 '친구 같은 존재'로 인식하고 있습니다. 예를 들어, 엠브레인 조사에서는 60.9%의 응답자가 생성형 AI 서비스를 통해 감정적 위로를 받았다고 밝혔습니다. 이는 AI가 기계적 알고리즘으로 운영되지만, 인간의 정서를 이해하려는 노력 덕분에 가능한 일입니다. 이러한 기능은 인간과 기계 간의 상호작용을 더욱 풍부하게 만들어 줄 것입니다.

  • 4-4. 광고 콘텐츠 생성

  • 생성형 AI는 광고 캠페인에서 커다란 혁신을 가져왔습니다. 특히, 생성형 AI 광고는 소비자의 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 메시지를 생성함으로써 광고 효과를 극대화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 연구에 따르면, AI 기술을 활용한 광고는 소비자의 클릭률을 증가시키고, 브랜드 인지도를 높이는 데 기여하고 있습니다. '아임닭'이나 '하인즈'와 같은 브랜드에서의 성공 사례들은 AI 광고가 창의성과 효율성을 최대화하는 예를 보여줍니다. 이러한 기술의 발전은 광고 업계를 혁신적으로 변화시키고 있습니다.

  • 4-5. 스타트업 생태계 지원

  • 최근 K-스타트업들이 AI 기술을 통해 글로벌 시장에서 경쟁력을 확보하려 하고 있습니다. 'AI 이끄는 앱 생태계의 진화' 세미나에서는 AI 기술이 스타트업의 성장 지원에 중요한 역할을 하고 있다고 평가되었습니다. 예를 들어, 국내 AI 스타트업들은 생성형 AI를 통해 사용자 맞춤형 서비스를 제공하고 있으며, 이는 고객의 요구를 충족시키는 데 도움이 되고 있습니다. 최근 보고서에 따르면, AI 시장이 2030년까지 약 263억 달러에 이를 것으로 예상되며, 창의성과 기술력이 중요한 원동력이 될 것입니다. 스타트업들은 이러한 기회를 활용하여 자신들의 제품과 서비스를 혁신하는 동시에, 지속 가능한 성장을 목표로 하고 있습니다.

5. 생성형 AI 시장 동향 및 전망

  • 5-1. 기업 도입률 및 성공률

  • MIT 미디어랩의 보고서에 따르면, 생성형 AI를 도입한 기업 중 오직 5%만이 빠른 수익 실현에 성공했으며, 95%의 기업은 손익계산서에서 아무런 변화가 없었다. 이는 많은 기업들이 AI 도입의 초기 단계에서 여러 도전 과제를 안고 있음을 나타낸다. 특히, 연구진은 응답자의 80% 이상이 AI를 이용하고 있지만, 기업이 기대하는 EBIT(이자 및 세금 차감 전 이익)를 확보하지 못하고 있다는 점을 강조했다. AI를 성공적으로 도입하기 위해서는 단순히 기술을 구현하는 것을 넘어서, 체계적인 운영 관리와 전문적인 지원이 필요하다.

  • 5-2. 투자 수익률(ROI) 현황

  • 구글 클라우드가 발표한 'AI 투자 수익률(ROI of AI)' 보고서에 따르면, AI 에이전트를 도입한 기업의 약 52%가 AI 에이전트를 사용 중이며, 이 중 절반 이상이 투자 수익률을 긍정적으로 보고하고 있다. 특히, 조기 도입자 그룹의 88%가 한 개 이상의 AI 사용 사례에서 ROI를 달성했다고 응답했으며, 고객 서비스 및 경험 개선, 마케팅 효율 증대 등이 주요 성과로 나타났다. 이는 AI 기술이 기업의 비즈니스 전략에서 중요한 역할을 하고 있다는 것을 의미한다.

  • 5-3. 앱 시장 성장률

  • AI 기술의 발전이 가속화되고 있는 가운데, 앱 시장에서도 커다란 성장세가 지속되고 있다. 기업들이 AI를 도입함에 따라 향후 3~6개월 이내에 신규 AI 서비스의 출시가 증가한다고 예측되고 있으며, 이는 AI 에이전트와 같은 혁신적 기술이 비즈니스 환경에서 점차 중요해질 것임을 예고한다. 이번 보고서에 따르면, 생성형 AI 도입 첫해에 74%가 ROI를 보고하여, 보다 많은 기업들이 AI를 통해 매출 증가를 경험할 것으로 기대된다.

  • 5-4. 정책·거버넌스 요구사항

  • 2024년 12월, '인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법'이 국회를 통과하였으며, 오는 2026년 1월 22일부터 시행될 예정이다. 이 법은 AI 시스템의 도입 및 운영에 있어 새로운 규제와 의무를 부과하게 되며, 특히 유의미한 고영향 AI의 위험관리 및 사용자 보호 방안을 수립해야 한다. 기업들은 이를 준수하기 위해 체계적인 시스템을 마련해야 할 필요성이 증가하고 있다.

  • 5-5. 하드웨어 센서 시장 예측

  • AI가 발전함에 따라 하드웨어 및 센서 시장에도 긍정적인 영향을 미치고 있다. 인공지능의 학습과 운영을 위한 강력한 GPU 및 클라우드 인프라의 수요가 높아짐에 따라, 관련 기술의 발전과 이들을 제공하는 기업들의 경쟁력 강화가 예상된다. 대규모 AI 모델 운용을 위한 인프라 마련의 중요성이 증가함에 따라, 시장은 더욱 격렬해질 것으로 보인다.

결론

  • 챗GPT의 국내 시장에서의 성장은 단순한 기술적 발전을 넘어서, AI의 대중화와 성숙을 상징하는 중요한 이정표로 여겨집니다. 월간 활성 이용자 수가 2천만 명을 초과한 것은 생성형 AI 서비스가 민간 소비자의 일상에 깊이 스며들고 있음을 발견하게 합니다. 그러나 제미나이, 스카이워크, 젠스파크, 마누스 등 여러 주요 서비스의 통계는 여전히 부족하여 후속 조사 및 연구가 필요하다는 점은 유의해야 합니다.

  • 기업 도입률 측면에서 MIT 미디어랩 조사결과, 오직 5%만이 AI 도입 이후 수익 창출에 성공했다고 하며, 이는 곧 대부분의 기업들이 AI 도입 초기 단계에서 여러 도전 과제를 겪고 있다는 것을 나타냅니다. 따라서 전문적인 관리 방안과 정부 정책 지원이 향후 성공의 필수 요소가 될 것입니다. 중소기업과 스타트업을 위한 지원책 강화는 시장 내에서 이들이 경쟁력을 가질 수 있도록 도와줄 것으로 기대됩니다.

  • 향후 비(非)챗GPT 기반 서비스들의 이용 현황을 보다 면밀히 파악하고, 사용자 피드백을 기반으로 기능을 개선하는 노력이 필요합니다. 이러한 과정은 단순히 기술적 발전에 그치지 않고, 사용자 중심의 서비스 개선과 지원으로 이어질 것이며, 이는 고유의 비즈니스 가치로서 중요한 역할을 하게 될 것입니다.

용어집

  • 챗GPT: 챗GPT는 OpenAI가 개발한 대화형 생성형 AI 플랫폼으로, 자연어 처리를 통해 사용자의 입력에 적절한 응답을 생성하는 데 중점을 둡니다. 2025년 9월 6일 기준으로, 국내에서 월간 활성 사용자 수(MAU)가 2천만 명을 초과하며 국민앱으로 자리매김하였습니다.
  • 제미나이: 제미나이는 국내 생성형 AI 서비스 중 하나로, 다양한 AI 기능을 제공하는 플랫폼으로 알려져 있습니다. 그러나 2025년 9월 현재, 구체적인 사용자 수나 성능에 대한 데이터가 부족하여 시장 내 위치나 만족도를 평가하는 데 어려움이 있습니다.
  • MAU: MAU(Monthly Active Users)는 월간 활성 사용자 수를 나타내는 지표로, 특정 서비스가 한 달 동안 얼마나 많은 고유 사용자를 보유하고 있는지를 측정합니다. 챗GPT는 2025년 9월 기준으로 국내에서 2천만 MAU를 기록하고 있습니다.
  • 생성형 AI: 생성형 AI는 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술을 의미합니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성하며, 2025년 9월 기준으로 여러 산업에서 업무 생산성 향상과 사용자 맞춤형 서비스 제공에 기여하고 있습니다.
  • ROI: ROI(투자 수익률)는 특정 투자에 대한 수익을 측정하는 지표로, 투자에 지출한 비용 대비 얻은 수익의 비율을 나타냅니다. 구글 클라우드 보고서에 따르면, 2025년 기준 AI 에이전트를 도입한 기업의 투자 수익률이 긍정적으로 보고되고 있습니다.
  • 전문 관리 방안: AI 기술 도입을 성공적으로 이끌기 위한 체계적인 운영 관리 및 기술 지원 체계를 의미합니다. 2025년 9월 기준으로, 많은 기업들이 AI 도입 초기 단계에서 여러 도전 과제를 겪고 있어 이러한 전문 관리 방안이 필요하다고 강조되고 있습니다.
  • 비(非)챗GPT 서비스: 챗GPT 외에 존재하는 다양한 생성형 AI 서비스들을 지칭합니다. 2025년 9월 현재, 제미나이, 스카이워크, 젠스파크, 마누스 등 여러 서비스가 하지만 이들에 대한 통계 자료가 부족하여 이용 현황 파악에 어려움이 있습니다.
  • 감정 교류: AI와 사용자의 감정적 상호작용을 의미하며, 사용자들이 AI를 단순한 도구가 아닌 감정을 이해하고 소통할 수 있는 존재로 인식하는 경향을 설명합니다. 2025년 기준으로 많은 사용자가 생성형 AI 서비스를 통해 감정적 위로를 받고 있다고 밝혔습니다.
  • 사용 사례: 생성형 AI가 실제로 활용되고 있는 사례들을 의미합니다. 2025년 9월 기준으로, 주요 사용 사례에는 업무 생산성 향상, 학습 보조, 감정 교류, 광고 콘텐츠 생성이 포함됩니다.

출처 문서