2025년 9월 현재, 국내외 기업들은 디지털 소통과 AI 기술을 접목하여 경쟁력을 강화하고 있습니다. 브랜드 신뢰를 구축하는 전략으로, SNS와 유튜브 같은 디지털 채널을 활용하여 Z세대 및 MZ世대와의 친밀한 소통을 추구하는 경향이 두드러집니다. 특히 위생용품과 패션, 건설업계에서는 MZ 세대를 겨냥한 쇼츠 및 릴스 콘텐츠 제작으로 브랜드 친밀도를 높이고 있습니다. 예를 들어, GS건설의 유튜브 채널은 대세 코미디언을 섭외하여 아파트 홍보 영상을 제작하고, 유튜버와 협업한 롯데건설의 쇼츠 영상은 높은 조회수를 기록하고 있습니다. 이러한 MZ 마케팅 접근법은 브랜드 이미지를 개선하고 젊은 소비자층을 효과적으로 끌어들이려는 전략적 노력이 반영되어 있습니다.
유튜브는 기업의 채용 프로세스 혁신에도 중요한 역할을 하고 있으며, 삼성바이오로직스와 SK하이닉스는 Z세대 취업 준비생을 겨냥한 맞춤형 콘텐츠를 통해 기업 브랜드 기획 및 커뮤니케이션을 강화하고 있습니다. 이러한 유튜브 채널은 취업 준비생들에게 실질적 정보와 생생한 기업의 문화를 제공하며, 회사에 대한 긍정적 이미지를 심어주고 있습니다.
AI 개인화 서비스에 대한 수요는 급격히 증가하고 있으며, CJ올리브영의 sLLM 기반 맞춤형 추천 서비스는 소비자 취향을 정밀하게 분석하여 개인화된 쇼핑 경험을 제공합니다. 더불어 코오롱베니트는 AI 기반의 영상 비식별 솔루션을 통해 개인정보 보호와 데이터 활용성을 동시에 확보함으로써 소비자 신뢰를 얻고 있습니다. 이는 기업들이 데이터 기반의 초개인화 서비스를 통해 브랜드 가치를 높여가는 과정을 보여줍니다.
제조 및 자동차 산업에서도 디지털 기술의 도입이 가속화되고 있으며, 프론트로딩 기법과 디지털 트윈 기술을 통해 생산성을 혁신하고 안전성을 강화하고 있습니다. 더 나아가, 글로벌 AI 플랫폼에서도 에이전틱 AI 교육 및 소형언어모델의 부상이 주목받고 있으며, 이는 기업들이 AI 활용도를 높이고 경쟁력을 확보하는 데 기여하고 있습니다.
브랜드 신뢰는 소비자와의 긴밀한 관계에서 시작됩니다. 위생용품 업계는 기저귀, 생리대, 휴지 등 소비자의 건강과 밀접하게 연관된 제품을 취급하기 때문에 브랜드에 대한 신뢰 구축이 특히 중요합니다. 2025년 9월 현재, 유한킴벌리, 깨끗한 나라, LG생활건강 등 주요 브랜드들은 개별적인 SNS 전략을 통해 소비자와의 거리를 줄이고 있습니다. 유한킴벌리는 '우리강산 푸르게 푸르게(우푸푸)' 캠페인을 통해 SNS 채널인 인스타그램과 네이버 블로그를 핵심 창구로 삼고 있으며, 공익적 메시지를 중심으로 다양한 환경 캠페인을 실행하고 있습니다. 이와 같은 캠페인은 소비자의 정서적 친밀도를 강화하고, 자사 제품에 대한 긍정적인 이미지를 심어주는 효과를 가져옵니다. 깨끗한 나라는 SNS 콘텐츠가 제품 홍보에 편향되어 있으며, 소비자와의 정서적 연결이 부족하다는 비판을 받고 있습니다. 최근 인스타그램을 통해 제품 중심의 콘텐츠로 전환하는 노력이 있지만, 여전히 소비자와의 깊은 관계를 형성하기에는 한계가 있음을 알 수 있습니다. LG생활건강은 유튜브를 통해 감정 공감형 숏드라마를 제작하여 소비자와의 감정적 연결을 시도하고 있으며, 댓글 이벤트와 사연 공유 등을 통해 참여를 유도하지만, 업데이트 주기가 비정기적이라는 점에서 꾸준히 관심을 이끌어내는 데는 어려움이 있습니다.
패션과 건설업계는 현재 MZ세대를 겨냥한 새로운 마케팅 전략을 활발히 추진하고 있습니다. GS건설과 롯데건설을 포함한 여러 건설사들은 유튜브와 인스타그램이라고 하는 SNS 플랫폼을 활용하여 브랜드를 홍보하는 데 집중하고 있습니다. 특히, GS건설의 '자이 TV'는 대세 코미디언을 섭외하여 아파트 홍보 영상으로 큰 조회수를 기록하는 등, 젊은 세대에게 눈길을 끌기 위한 다양한 노력을 기울이고 있습니다. 이렇게 젊은 세대의 관심을 유도하기 위해 건설업계는 위험하다는 이미지에서 탈피하고, 지루한 정보를 재미를 더한 형식으로 전달하려고 합니다. 롯데건설의 경우, 유명 유튜버와 협업한 쇼츠 영상으로 매우 높은 조회수를 기록하며 브랜드 이미지를 개선하고 있습니다. 이처럼 MZ 마케팅은 특히 브랜드 인지도를 높이고, 젊은 층을 효과적으로 끌어들이기 위한 전략적인 접근 방식입니다.
브랜드와 소비자 간의 정서적 친밀도는 신뢰 구축에 있어서 중요한 요소로 작용합니다. 소비자가 브랜드를 단순한 상품이 아닌, 일상 속의 동반자로 인식하게 만드는 것이죠. 많은 브랜드들이 SNS를 이용해 정서적 연결을 강화하기 위한 콘텐츠를 출시하고 있습니다. 예를 들어, 감성 스토리텔링을 활용한 광고나, 소비자가 직접 참여할 수 있는 이벤트를 통해 브랜드에 대한 고객의 정서를 이끌어냅니다. 이러한 접근은 제품을 넘어, 소비자와 동등한 입장에서의 소통을 강조합니다. 이를 통해 소비자는 브랜드에 대한 긍정적인 이미지를 형성하며, 이는 브랜드 신뢰의 중요한 기초가 됩니다. 브랜드는 고객의 삶에 어떻게 긍정적인 영향을 줄 수 있는지를 지속적으로 보여줄 필요가 있습니다.
2025년 현재, 많은 기업들이 유튜브 플랫폼을 활용하여 Z세대 취업 준비생들과의 소통을 강화하고 있습니다. 삼성바이오로직스의 경우, 국문과 영문 유튜브 채널을 통해 회사의 조직 문화와 업무를 소개하는 맞춤형 콘텐츠를 제작하고 있으며, 이는 Z세대 취준생들에게 큰 호응을 얻고 있습니다. 해당 채널에서는 바이오의약품 생산 공정, 직무별 브이로그, 임직원 복지의 내용을 담은 다양한 카테고리의 영상들이 있습니다. 특히, 최근에는 Z세대가 주요한 시청자로 나타나면서 그들의 요구에 맞춘 콘텐츠가 강조되고 있습니다. 실제로, 진학사 캐치의 설문 조사에 따르면 Z세대 취업 준비생의 67%가 유튜브를 통해 채용 정보를 탐색한다고 합니다. 이러한 트렌드는 기업들이 시청자의 관심을 끌기 위한 전략적 접근을 강화해야 함을 보여줍니다.
유튜브에서 임직원의 참여가 활발히 이루어지고 있는 사례로 SK하이닉스의 유튜브 채널을 들 수 있습니다. SK하이닉스는 자사 임직원들이 실제 면접관으로 등장해 CEO와의 인터뷰를 진행하는 방식을 채택하고 있습니다. 이러한 형식은 기업 내부의 소통 문화를 외부에 효과적으로 전달하며, 임직원들이 자신의 경험을 통해 회사에 대한 이해를 높이는 데 기여합니다. 임직원 참여형 콘텐츠는 회사의 다양한 부서와 직무에 대한 생생한 정보를 제공하여 취준생들이 실제 기업 환경을 미리 체험할 수 있도록 해줍니다. 이 같은 콘텐츠는 기업 브랜드의 신뢰성을 높임과 동시에 후보자들에게 긍정적인 이미지를 심어주는 데 큰 역할을 하고 있습니다.
미래에셋증권은 유튜브 채널을 통해 투자자들에게 디지털 자산 투자에 대한 정보를 쉽게 전달하기 위한 콘텐츠를 제작하고 있습니다. '당신의 미래를 위한 스토리'라는 시리즈에서는 최신 금융 트렌드인 토큰증권(STO)을 주제로 한 콘텐츠를 통해 복잡한 금융 개념을 일반 투자자들이 이해할 수 있도록 돕고 있습니다. 이러한 정보 제공은 실제 시장 동향 및 투자 전략에 영향을 미치며, 투자자와의 소통을 효과적으로 강화하는 전략으로 작용합니다. 미래에셋증권의 이러한 접근은 특히 젊은 투자자들에게 유망한 기회를 제공하며, 이는 곧 회사의 이미지와 신뢰도에도 긍정적인 영향을 미치고 있습니다.
CJ올리브영은 최근 자체 개발한 '스몰 초거대언어모델(sLLM)'을 활용하여 고객에게 맞춤형 추천 서비스를 제공하는 데 성공적으로 나섰다. 이 모델은 약 4000만개의 소비자 리뷰 데이터를 학습하여 다양한 소비자 취향을 정밀하게 분석할 수 있는 능력을 갖추고 있다. 고객들이 남긴 후기를 기반으로 매일 새로운 상품 테마를 생성하고 관련 상품을 추천하는 방식으로, 사용자는 실제 소비자의 경험을 토대로 상품을 선택할 수 있다. 이는 개인화된 쇼핑 경험을 제공하며, K뷰티 시장에서의 경쟁력을 한층 강화할 것으로 예상된다.
코오롱베니트는 인피닉과 협력하여 AI 기반의 '영상 비식별 솔루션'을 출시하였다. 이 솔루션은 CCTV의 영상 데이터에서 개인 정보를 자동으로 비식별화하여 개인정보 보호를 효과적으로 구현한다. 얼굴이나 차량 번호판 같은 민감한 정보를 블러 처리하는 기술을 통해 데이터의 활용성을 높이면서도 정보 보호 규정을 준수할 수 있는 장점을 가지고 있다. 이를 통해 코오롱베니트는 GDPR 및 CCPA와 같은 국제 보호 규정에도 부합하는 제품을 시장에 공급하고 있으며, 다양한 산업 분야에서의 적용 가능성을 높이고 있다.
초개인화 서비스 플랫폼으로의 전환은 기업들이 경쟁력을 높이는 데 필수적인 요소로 자리잡고 있다. CJ올리브영과 코오롱베니트의 사례는 이러한 전환의 좋은 예시로, 각 기업은 AI와 데이터 기반의 고객 경험 혁신을 추구하고 있다. 특히 CJ올리브영의 경우, 소비자들과의 밀접한 상호작용을 통해 리뷰 데이터를 활용하여 개인 맞춤형 서비스를 제공함으로써 고객 충성도를 높이는 전략을 구현하고 있다. 코오롱베니트는 민감 정보의 비식별화를 통해 데이터 품질을 유지하면서도 개인정보 보호를 강화하고, 이를 바탕으로 새로운 비즈니스 모델을 생성하는 데 주력하고 있다.
현재 제조 산업은 소비자 요구와 시장 변화에 민첩하게 반응해야 하는 과제를 안고 있습니다. 특히 제품 수명주기가 단축되고, 기술 발전 속도가 빨라지면서 초기 설계 단계에서부터 제품의 생산성을 고려해야 하는 필요성이 커지고 있습니다. 이와 같은 문제를 해결하기 위해 '프론트로딩(Front-loading)' 기법이 점점 더 주목받고 있습니다. 해당 기법은 제품 개발 초기에 잠재적인 문제를 예측하고 해결하는 것을 중점적으로 다루고 있으며, 이를 통해 전체적인 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 이와 함께 디지털 트윈(Digital Twin) 기술이 제조 공정 최적화에 중요한 역할을 하고 있습니다. 기업들은 현실의 물리적 시스템을 가상 공간에 구현하고, 이 과정에서 발생하는 데이터를 AI를 통해 분석하여 효율성을 극대화하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 제조업체들이 복잡한 제품을 더욱 빠르고 효율적으로 개발할 수 있도록 도움을 줍니다.
퀄컴은 2025년 9월 16일, 차세대 첨단운전자보조시스템(ADAS)에 대한 '스냅드래곤 라이드 백서'를 발간했습니다. 이 백서는 자동차 제조사들이 ADAS 시장을 확대할 수 있는 혁신적인 플랫폼을 소개하고 있으며, 안전성과 편의성을 최우선으로 하는 기술들이 어떻게 통합될 수 있는지를 설명하고 있습니다. 특히, 글로벌 자동차 산업이 소프트웨어 정의 차량(SDV) 중심으로 변화함에 따라 ADAS가 중요한 역할을 맡고 있다는 점에 주목할 필요가 있습니다. 스냅드래곤 라이드 플랫폼은 이런 변화에 발맞추어 고성능의 전력 효율 솔루션을 제공하고, 내연 기관차와 전기차 모두에 적합한 기술로 설계되었습니다. 이 플랫폼은 AI 기술을 활용하여 운전자의 행동을 예측하고, 동적인 소통을 통해 더욱 개인화된 주행 경험을 제공합니다.
2025년의 IAA에서 구글은 제미나이를 기반으로 한 차량용 AI의 혁신 방향을 제시했습니다. 구글 제미나이는 대화형 인터페이스를 통해 자동차와의 상호작용을 한층 더 직관적이고 자유롭게 만들어줍니다. 사용자는 음성이나 이미지를 통해 차량과 소통할 수 있으며, AI는 실시간으로 환경을 인식하고 정보를 제공합니다. 이러한 발전은 주행 중 보다 안전하고 편리한 측면을 강조하고 있으며, 자동차의 외부 환경 인식을 개선하는데 크게 기여하고 있습니다. 이러한 AI 시스템의 발전은 차량의 자율주행 기능에도 긍정적인 영향을 미치고 있으며, 다양한 멀티 에이전트 서비스를 통해 운전자의 경험을 더욱 풍부하게 만들어 주고 있습니다.
2025년 9월 현재, 액센츄어는 700,000명 이상의 직원에게 에이전틱 AI 관련 교육을 진행하는 프로그램을 시작했습니다. 이 교육 프로그램은 고객의 복잡한 요구 사항을 충족하기 위해 점점 증가하는 AI 수요에 대응하기 위한 것입니다. CEO 줄리 스위트는 지속적인 학습의 중요성을 강조하며, 기업들이 에이전틱 AI를 통한 효율성을 높이는 방법을 모색하고 있음을 밝혔습니다. 이러한 교육 확대는 AI의 활용도를 높이고 에이전틱 시스템이 더욱 정교하게 작동할 수 있도록 도와줄 것으로 기대됩니다.
엔비디아는 2025 회계연도에 1,305억 달러의 기록적인 수익을 올리며, AI 하드웨어 시장에서 독보적인 위치를 확고히 하고 있습니다. 특히, 데이터 센터 GPU 시장에서 92-94%의 점유율을 차지하며, AI 연산의 핵심이 되고 있는 고성능 GPU를 공급하고 있습니다. 엔비디아의 H100 GPU는 AI 작업에서 대폭 향상된 성능을 제공하며, CUDA 소프트웨어 생태계와의 결합으로 다양한 기업들이 AI 혁신을 이루는 데 필수적인 파트너로 자리 잡고 있습니다.
그러나 엔비디아의 시장 지배력은 동일 산업 내 경쟁자들에게 도전 과제를 안기고 있습니다. AMD와 같은 경쟁사들은 엔비디아의 막대한 시장점유율과 생태계 잠금 현상을 극복하기 위해 노력하고 있으며, Google, Amazon 등 대기업들은 자사의 맞춤형 AI 반도체 개발에 막대한 자금을 투자하고 있습니다.
최근의 AI 발전 속도가 둔화됨에 따라 소형 언어 모델(SLM)의 중요성이 부각되고 있습니다. SLM은 400억 개 이하의 파라미터로 특정 작업에서 뛰어난 성과를 보여주며, 비용 면에서도 큰 장점을 가지고 있습니다. 많은 기업들은 고급 물리학 같은 방대한 지식을 요구하기보다는 특정 작업에 최적화된 도구를 선호하게 되었습니다. 이는 특히, 클라우드 기반의 대규모 인프라 대신, 저렴한 서버나 CPU에서 실행 가능하다는 점에서 더욱 매력적입니다.
엔비디아의 연구에 따르면, SLM이 에이전틱 시스템에서 훌륭하게 작동하여 ROI(투자 대비 수익)를 높이며, 기업들이 이를 통해 비용을 절감할 수 있는 기회를 제공한다고 보고했습니다. 인사팀 챗봇과 같은 특정 작업에 적합한 SLM의 사용은 점점 증가할 것으로 예상됩니다.
2025년에 접어들면서 디지털 비즈니스 환경에서 소비자와의 거리를 좁히는 '디지털 소통'과 '초개인화 AI 서비스'가 핵심 경쟁력으로 자리 잡고 있다고 평가할 수 있습니다. 브랜드들은 SNS와 유튜브를 통해 친밀도를 높이고 있으며, AI 기술을 접목하여 사내·외 교육 및 조직 역량을 강화하는 기업들이 주도권을 확보하고 있습니다. 특히, sLLM과 같은 경량화된 AI 기술의 확산은 기업들이 소비자의 요구를 빠르게 반영하고 초개인화된 서비스를 제공하는 데 기여하고 있습니다.
미래의 디지털 시장은 디지털 플랫폼과 AI 혁신의 융합 정도에 따라 크게 좌우될 것이며, 기업들은 이러한 흐름에 발맞춰 고객 경험과 운영 효율성을 동시에 높이는 전략을 추구해야 합니다. 향후 AI 관련 산업이 발전함에 따라 더 많은 기업들이 민첩하게 대응할 필요성이 커질 것이며, 역량을 강화하고 시장의 변화를 주도하기 위해서는 지속적인 기술 개발과 소비자 동향 분석이 필수적입니다.
결과적으로, 2025년 이후의 시장 환경에서 성공하기 위해서는 브랜드 신뢰를 구축하고, 소비자와의 정서적 친밀도를 내재화하는 것이 중요합니다. 이는 고객 충성도를 높이는데 필수적이며, 기업이 지속적으로 성장하기 위한 기반이 될 것입니다.