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2025년 하반기~2026년 상반기 국내 IT 대기업 AI 영업 경력직 채용 동향 및 요구 역량

일반 리포트 2025년 09월 03일
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목차

  1. 채용시장 전반 동향
  2. KT의 채용 현황 및 역할
  3. 삼성SDS의 전략 방향 및 채용 전망
  4. AI 영업 경력직 요구 역량
  5. 결론

1. 요약

  • 2025년 하반기부터 2026년 상반기까지의 국내 IT 대기업의 AI 영업 경력직 채용 동향은 인공지능(AI) 기술의 급격한 발전과 이에 따른 기업의 AI 전환 요구가 맞물려 변화하고 있습니다. KT와 삼성SDS를 중심으로 한 분석은, 이러한 변화가 기업의 전략적 목표와 어떻게 연결되고 있는지를 보여줍니다. KT는 글로벌 AI 플랫폼과의 협업 확대를 통해 사업개발 및 엔지니어 인재를 집중적으로 모집하고 있으며, 1,000명 이상의 AI 전문 인력을 확보할 계획입니다. 이는 AI 서비스의 데이터 기반 구축 및 고객 맞춤형 솔루션 제안을 통해 경쟁력을 강화하려는 의도로 해석됩니다. 특히, 팔란티어와의 협업을 통해 데이터 파이프라인 구축 및 AI 서비스 제안을 위한 실무 역량을 보유한 인재를 필요로 하고 있습니다.

  • 삼성SDS 역시 금융 특화 AI 에이전트와 자율형 솔루션을 개발하며 채용 전략을 필연적으로 수정하고 있습니다. 이들은 고객 경험(CX) 향상을 목적으로 AI 솔루션의 도입을 가속화하고 있으며, 이는 기업이 앞으로 나아가야 할 방향성을 보여줍니다. 금융업계에서의 AI 수요 급증과 함께 클라우드 및 AI 플랫폼의 전문성을 갖춘 인력을 확보함으로써 고객 맞춤형 솔루션 제공이 가능할 것입니다. AI 기술은 단순한 도구가 아닌 기업의 업무 환경을 혁신적으로 변화시키는 중요한 요소로 자리매김하고 있습니다.

  • 분석 결과, 채용 시장의 이러한 급변하는 환경 속에서 지원자들은 자신이 소속할 기업의 AI 전환 요구를 충족할 수 있는 기술적 이해와 업계 지식 및 경험을 쌓고 이를 강조할 필요가 있습니다. AI 영업 분야에서 성공하기 위해서는 기술적 세부 사항뿐만 아니라, 고객과의 신뢰 관계를 구축할 수 있는 능력도 함께 요구되고 있다는 점에서, 매우 경쟁이 치열한 시장 환경을 반영하고 있습니다.

2. 채용시장 전반 동향

  • 2-1. AI 인재 수요 증감

  • 2025년 현재, 국내 AI 인재에 대한 수요는 급격히 증가하고 있습니다. 특히, KT와 LG유플러스와 같은 대기업들이 AI 사업 강화를 위해 연이어 인재 채용을 확대하고 있는 점이 주목됩니다. KT는 AI 인력을 1,000명 이상 채용할 계획을 세우고 있으며, 사업 개발 및 엔지니어 분야에서 특히 경력직 채용에 나서면서 AI 전환(AX) 촉진을 위한 준비를 하고 있습니다.

  • KT의 최근 발표에 따르면, 글로벌 AI 플랫폼 기업인 팔란티어와 협업을 통해 엔지니어와 사업개발 분야에서 경력직 직원을 선발하고 있습니다. 이는 데이터 기반의 AI 서비스 제안 및 구축을 통한 활용도를 증대시키기 위한 전략적 접근으로 볼 수 있습니다. 예를 들어, '팔란티어 프로젝트 컨설팅'과 관련된 직군에는 데이터 파이프라인 설계 및 구축 업무가 포함되어 있으며, 이는 AI 시스템의 효과적인 운영을 위한 필수 역량으로 자리 잡고 있습니다. 또한, 라이프사이클 상의 다양한 포지션에서 지원자들에게 만 1년 이상의 유관 경험을 요구함에 따라 시장에서의 경쟁이 심화되고 있음을 알 수 있습니다.

  • 한편 LG유플러스 또한 AI 서비스 컨설팅 분야에서의 경력직 인재 확보에 집중하고 있습니다. 공공 및 금융 분야의 고객을 대상으로 한 AI 솔루션 제공을 위해 경력직 직원 채용을 진행 중입니다. 이러한 흐름은 AI 기술이 경쟁력의 핵심 요소로 자리매김하고 있다는 점에서 긍정적인 신호로 해석됩니다. 나아가, 기업의 AI 전환 요구에 비례하여 인재 시장에서의 채용 경쟁이 더욱 치열해질 전망입니다.

  • 2-2. 주요 기업 채용 전략

  • KT와 LG유플러스와 같은 주요 기업들은 AI 관련 인재 채용을 통해 자신의 전략적 목적을 달성하려 하고 있습니다. KT는 특히 글로벌 파트너십을 강조하며, 마이크로소프트(MS) 및 팔란티어와의 협력 관계를 통해 부족한 기술 역량을 보완하고, 이를 바탕으로 새로운 AI 서비스들을 시장에 선보이는 것을 목표로 하고 있습니다. 이는 고객의 변화하는 요구에 부응하기 위한 것으로, 기업의 AI 서비스 수준을 한층 높이기 위함입니다.

  • 정확히 말하자면 KT는 시큐어 퍼블릭 클라우드 및 한국형 AI 모델과 같은 혁신적인 기술을 도입하려는 의지를 보이며, 이를 실현하기 위해 탄탄한 인재 기반을 갖추려 하고 있습니다. 시큐어 퍼블릭 클라우드는 기업 데이터의 보안성을 더욱 강화하고, 챗GPT 기반 AI 모델은 고객 서비스의 질을 향상시키기 위한 노력의 일환입니다.

  • LG유플러스 또한 공공 및 금융 분야에서의 AI 서비스 컨설팅을 바탕으로 차별화된 고객 가치를 제공하려고 하고 있습니다. 이러한 전략은 AI 기술을 적용하여 고객 경험(CX) 개선 및 서비스 품질 향상을 꾀하는 방식으로, 기업 고객의 다양한 요구를 충족시키기 위해 준비 중입니다. 특히, 고객 요구사항(RFP) 기반으로 제안서를 작성하고, 발표를 진행하는 등의 과정에서 전문성을 갖춘 인재들을 필요로 하여, 채용에 대한 적극적인 투자가 이루어지고 있습니다. 이와 같은 기업들의 채용 전략은 AI 분야의 지속적인 성장과 발전을 보여주는 명확한 사례라 할 수 있습니다.

3. KT의 채용 현황 및 역할

  • 3-1. 채용 규모 및 영역

  • KT는 인공지능(AI) 사업 강화를 위해 최근 대규모로 경력직 채용을 진행하고 있습니다. 특히, 글로벌 AI 플랫폼 기업인 팔란티어와의 협업을 통해 AI 인력 확보에 힘을 쏟고 있으며, 지난 8월 26일부터 9월 8일까지 약 1,000명 이상의 인재를 채용할 계획임을 발표했습니다. 이 채용의 주요 목표는 사업개발 및 엔지니어 분야에서의 전문성을 갖춘 인력을 확보하는 것으로, 지원자는 유관 직무 경력 1년 이상 5년 이하의 경력을 가진 이들이 대상이 됩니다.

  • KT가 집중적으로 모집하는 분야는 ‘팔란티어 프로젝트 컨설팅-에코/델타 엔지니어’와 ‘팔란티어 데이터 인텔리전스 사업개발 및 제안’ 직군으로, 각각 팔란티어 기반의 워크플로우 설계와 데이터 파이프라인 구축, 그리고 다양한 산업군을 대상으로 하는 사업 기회 발굴 및 제안 업무를 담당하게 됩니다. 이를 통해 KT는 AI 사업의 전반적인 역량을 강화하고, 국내 산업 내 AI 전환 촉진을 위한 인력을 보강하는 데 주력하고 있습니다.

  • 3-2. 주요 모집 직무

  • KT가 이번 채용에서 집중적으로 모집하는 주요 직무는 다음과 같습니다. 첫 번째는 AX 프로젝트 PMO 및 AI, 데이터, 인프라 아키텍처 등을 포함한 팀으로, 고객의 AI 전환을 지원하고 관련 프로세스를 최적화하는 역할을 하게 됩니다. 이러한 역할은 공공 및 금융 부문을 포함한 다양한 산업에서의 요구를 반영하여, 실제 프로젝트 수행에 있어 핵심적인 역할을 맡게 됩니다.

  • 또한, SI사업이행(PL급) 직군에서는 B2B 및 B2G 대형 시스템 통합(SI) 사업 프로젝트를 제안하고 수행하게 되며, 고객 요구에 맞춘 맞춤형 솔루션을 제공하는 과정을 통해 고객의 신뢰를 구축할 수 있습니다. 이와 함께 KT는 AI 컨설팅 팀에서의 경력직 직원 채용도 진행하고 있으며, 이는 AI 서비스 제안과 고객의 CX(고객 경험) 개선에 중점을 두고 있습니다. 이러한 채용 전략을 통해 KT는 점차 변화하는 기술 시장에서 경쟁력을 강화하고 있습니다.

4. 삼성SDS의 전략 방향 및 채용 전망

  • 4-1. AI 에이전트 개발 사업

  • 삼성SDS는 AI 에이전트를 중심으로 한 혁신적인 비즈니스 모델을 구축하고 있으며, 이는 단순한 보조 도구를 넘어 능동적인 업무 파트너로 기능하는 자율형 시스템입니다. 특히, 삼성SDS는 기업의 내부 데이터를 연계하여 최적의 맥락을 바탕으로 자율적으로 질문에 대한 답변을 생성하는 '패브릭스(FabriX)' 플랫폼을 개발하였습니다. 이 플랫폼은 기업 사용자들이 보다 쉽게 효과적으로 AI를 활용할 수 있도록 돕고 있으며, 브리티 코파일럿(Brity Copilot)과 같은 협업 솔루션을 통해 다양한 산업 분야에 걸쳐 그 활용을 확대하고 있습니다. AI 에이전트는 기존의 자동화 솔루션과는 달리, 사용자의 목표를 이해하고 이에 맞춰 능동적으로 작업을 수행할 수 있는 등, 사용자의 개입을 최소화함으로써 업무 효율성을 극대화하는 혁신적인 기술로 자리 잡고 있습니다. 삼성SDS는 이 AI 에이전트를 통해 기업의 업무 환경을 획기적으로 변화시키고자 하며, 국내외에서 다양한 산업에 그 적용을 넓혀가고 있습니다.

  • 4-2. 금융 AI 솔루션 수요

  • 금융업계는 현재 AI 전환(AX)에 대한 수요가 급증하고 있으며, 삼성SDS는 이 기회를 활용하여 금융 특화 AI 솔루션을 지속적으로 개발하고 있습니다. 금융사들은 고객 경험을 혁신하고 업무 효율성을 높이기 위해 AI 기술을 핵심 전략으로 삼고 있으며, 이는 삼성SDS가 금융권에서 AI 에이전트와 관련 솔루션의 수요를 충족시키는 데 중요한 이유가 되고 있습니다. 삼성SDS는 KB국민은행과 삼성생명 등 주요 금융기관과의 협업을 통해 패브릭스 플랫폼을 활용하여 맞춤형 AI 솔루션을 제공하고 있으며, 이는 고객 상담 자동화 및 데이터 분석과 같은 실제 업무에서 직접 사용되고 있습니다. 이러한 전략은 고객사와의 지속적인 관계유지와 함께 장기 프로젝트를 통한 안정적인 수익 모델 확보를 목표로 하고 있습니다. 더불어, 삼성SDS는 AI 기반의 대화형 비서를 포함하여 AR(증강현실) 및 VR(가상현실) 솔루션 개발도 연계하여 금융업계의 디지털 혁신을 적극적으로 지원하고 있습니다.

5. AI 영업 경력직 요구 역량

  • 5-1. 핵심 역량 및 경험

  • AI 영업 분야에서 경력직이 요구하는 핵심 역량은 기술적 이해와 함께 고객 맞춤형 솔루션의 제안 능력입니다. 우선, AI 기술의 기초적인 원리와 발전 방향에 대한 깊은 이해가 필수적입니다. 이는 AI 솔루션을 고객의 특정 요구사항에 맞춰 적절하게 제시하는 데 필요합니다. 특히 KT와 삼성SDS는 인공지능 기술을 활용한 다양한 비즈니스 모델을 구축하고 있으며, 이러한 환경 속에서 적절한 제안을 할 수 있는 능력이 중요합니다.

  • 또한, 고객과의 신뢰 관계를 구축할 수 있는 커뮤니케이션 능력도 필수적입니다. 고객의 요구사항을 정확하게 파악하고, 이를 바탕으로 최적의 해결책을 제안할 능력이 필요합니다. 이 과정에서 사업 개발 경험, 프로젝트 관리 능력 등이 결합되어야 하며, 이를 통해 고객 중심의 서비스를 설계하고 추진할 기반이 마련됩니다.

  • 5-2. 필요 기술 스택

  • AI 영업 부문에서 요구되는 기술 스택은 다양합니다. 특히, 데이터 분석에 대한 이해가 필수적이며, 이는 고객이 제공하는 데이터를 효과적으로 분석하고 인사이트를 도출할 수 있는 기반이 됩니다. 예를 들어, KT에서는 AI 기반 클라우드 서비스에서 데이터 처리 및 분석 기술을 활용하여 고객 맞춤 솔루션을 구축하고 있습니다.

  • 또한, 클라우드 솔루션과 AI 플랫폼에 대한 기초적인 지식은 현대 IT 환경에서 필수적입니다. 삼성SDS의 경우, AI 에이전트 및 다양한 AI 서비스 구현 경험이 요구되고, 이를 위해 기업용 AI 플랫폼에 대한 이해와 활용 능력이 필요합니다. LLM(대형 언어 모델) 등 최신 AI 기술에 대한 공부와 활용 경험 또한 경쟁력을 높이는 데 도움을 줄 것입니다.

  • 5-3. 경력 요건

  • AI 영업 경력직에 대한 경력 요건은 대체로 최소 2년 이상의 관련 경험이 요구됩니다. KT는 AI 플랫폼과 사업개발에 대한 실무 역량을 중요시하며, 관련 산업군에서의 경력과 함께 기술적 이해도가 높은 지원자를 선호합니다. 예를 들어, AI 인재 채용 과정에서 만 1년 이상의 유관 직무 경험을 기준으로 삼고 있습니다.

  • 삼성SDS 또한 고객 요구에 맞춘 AI 솔루션 설계 및 구현 경험을 요구하며, 기존 솔루션과의 통합적 접근 방식을 이해하고 실행할 수 있는 능력이 중요합니다. 경력직 지원자는 프로젝트 관리 경험과 함께, 비즈니스 모델 설계 및 파트너십 구축에 대한 실무 지식이 있으면 유리합니다.

결론

  • 2025년 현재, 국내 주요 IT 대기업들은 모두 AI 전환(AX) 수요 확대를 반영하여 전문적인 영업 인력 확보에 주력하고 있습니다. KT는 글로벌 파트너십 강화와 데이터 기반의 AI 서비스 제안을 위해 사업개발 및 엔지니어 경력직을 대규모로 채용하고 있으며, 이 과정에서 경력자에게 특정 기술 역량을 요구하고 있습니다. 반면, 삼성SDS는 AI 에이전트 개발에 집중하여 금융 산업 맞춤형 솔루션과 협업 모델을 적극적으로 추진하고 있으며, 이로 인해 필요한 인력의 기술적 역량과 산업 이해도가 중요해지고 있습니다.

  • 이러한 채용 경향은 인공지능 기술이 각 산업의 경쟁력 요소로 자리 잡고 있음을 강조하며, 또한 이러한 동향은 향후 2026년 상반기까지 계속될 것으로 전망됩니다. 따라서 지원자는 AI 에이전트, 클라우드, LLM, 데이터 거버넌스, 보안 등과 같은 주요 기술 영역에서의 깊이 있는 이해와 함께, 금융이나 산업별 비즈니스 모델 설계 경험을 중점적으로 준비해야 할 필요가 있습니다. 이러한 능력을 갖춘 인재는 앞으로의 IT 채용 시장에서 큰 경쟁 우위를 점할 것으로 예상됩니다.

  • 결론적으로, 이러한 변화는 AI 기술이 단순히 지원 도구에 그치지 않고 기업의 핵심 전략으로 자리 잡고 있다는 점에서 향후 AI 영업 분야의 경쟁이 더욱 치열해질 것으로 보입니다. 지원자는 이러한 시장의 변화를 주의 깊게 살피고 각 기업의 요구 사항에 맞춰 자신을 어필할 수 있는 준비가 필요합니다.