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정체를 벗어난 '나노 바나나': 구글 신형 AI 이미지 편집기의 등장부터 활용법까지

일반 리포트 2025년 08월 29일
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목차

  1. 정체불명의 등장: LMArena로부터 퍼진 소문
  2. 기술적 특징과 성능 비교
  3. 구글의 공식 발표 및 플랫폼 통합
  4. 다양한 활용법과 사용자 실전 가이드
  5. 시장 반응과 업계 영향
  6. 윤리적 이슈와 향후 과제
  7. 결론

1. 요약

  • 2025년 8월 중순, 이미지 편집 AI 모델인 '나노 바나나(Nano Banana)'가 AI 평가 플랫폼 LMArena에서 나타나며 큰 주목을 받았다. 이 플랫폼은 다양한 AI 모델의 성능을 비교하고 평가하는 구조로, 사용자들은 두 가지 모델의 결과물 중 더 나은 것을 선택하는 '배틀 모드'에서 나노 바나나를 경험하게 되었다. 이 과정에서 사용자들은 나노 바나나의 높은 성능과 편리한 접근 방식에 열광했으며, 이는 자연스러운 이미지 합성능력과 캐릭터 일관성을 유지하는 특징이 크게 작용했다.

  • 2025년 8월 26일, 구글은 공식 블로그를 통해 나노 바나나의 정체가 자사의 최신 이미지 생성·편집 엔진인 'Gemini 2.5 Flash Image'라는 사실을 발표하였다. 이 발표는 나노 바나나의 뛰어난 성능과 편집 기능을 강조하며, 개발자 및 일반 사용자들에게 다양한 접근 경로가 제공되었음을 알렸다. 결과적으로 사용자들은 Gemini 앱, AI 스튜디오, API 등을 통해 더욱 손쉽게 해당 기술에 접근할 수 있게 되었다.

  • 이 리포트에서는 나노 바나나의 출현부터 시작해, 기술적 특징 및 성능 비교, 구글의 공식 발표 및 플랫폼 통합 현황, 사용자 활용법과 실제 사용 사례, 그리고 시장 반응과 향후 과제까지를 분석하였다. 이 과정에서 생성형 AI의 발전과 그로 인한 사회적 반향, 디자인 트렌드의 변화도 심도 있게 다루어졌다. 나노 바나나가 가져온 변화는 기술적 혁신을 넘어서, 사용자 경험을 개선하고 디자인 산업 전반에 미치는 영향을 무시할 수 없게 하는 요소로 자리잡고 있다.

2. 정체불명의 등장: LMArena로부터 퍼진 소문

  • 2-1. LM Arena 및 디자인 커뮤니티에서의 첫 등장

  • 2025년 8월, AI 모델 평가 플랫폼인 LMArena에서 '나노 바나나(Nano Banana)'란 명칭의 새로운 이미지 생성 AI가 등장하면서 주목받기 시작했습니다. 이 플랫폼은 여러 AI 모델들을 비교하고 투표하는 구조로 운영되며, 사용자가 접속하면 두 가지 모델이 생성한 결과물 중에서 더 나은 쪽을 선택하여 모델의 순위를 매기는 '배틀 모드'가 있습니다. 이 과정에서 나노 바나나는 무작위로 등장해 사용자들 사이에서 성능에 대한 호기심과 관심을 불러일으켰습니다.

  • 특히 몸체를 성형할 수 있는 캐릭터 일관성 유지와 자연스러운 합성 능력으로 많은 사용자들의 기대를 모았습니다. LMArena에서 나노 바나나를 체험하기 위해서는 웹사이트에 접속하여 Generate Image 버튼을 클릭한 뒤, 이미지 업로드 또는 텍스트 프롬프트를 입력하는 방식으로 사용이 가능합니다. 이 사용 방식은 사용자들에게 간편한 접근성을 제공하며, 많은 이들이 나노 바나나 모델의 성능에 대해 열광하게 된 계기가 되었습니다.

  • 2-2. 정체에 대한 추측과 소규모 테스트 사례

  • 나노 바나나의 정체에 대한 공식적인 발표는 없으나, 많은 사용자들과 업계 전문가들 사이에서는 이 모델이 구글의 차세대 AI 이미지 편집 모델일 것이라는 추측이 제기되었습니다. 구글은 과거에 비밀리에 프로젝트를 진행하며 과일 이름을 사용하는 사례가 있었기에, 나노 바나나 역시 같은 맥락으로 이해되고 있습니다. 이는 사용자들의 호기심을 더욱 자극하며 모델에 대한 입소문을 증가시키는 역할을 했습니다.

  • 소셜 미디어와 커뮤니티에서는 나노 바나나를 사용해 보고 나서 높은 퀄리티의 이미지 결과물에 대한 긍정적인 피드백이 이어지면서, 일부 사용자는 '포토샵이 필요 없어질 것 같다'는 주장까지 하였습니다. 실제 체험 사례로는 인물의 표정이나 배경을 자연스럽게 바꾸는 작업이 가능하다는 모습이 공유되어, 나노 바나나의 성능에 대한 신뢰를 더욱 굳건히 하였습니다. 이러한 소문은 다양한 디자인 커뮤니티에 퍼져 사용자의 관심을 끌었고, 그 결과 나노 바나나에 대한 궁금증은 계속해서 증대하였습니다.

3. 기술적 특징과 성능 비교

  • 3-1. 이미지 일관성 유지와 자연어 편집 능력

  • Nano-Banana 모델은 텍스트 기반의 자연어 명령을 사용하여 복잡한 이미지 편집 작업을 수행할 수 있는 혁신적인 기능을 가지고 있다. 기존의 다른 이미지 편집 모델들은 마스킹이나 인페인팅과 같은 추가적인 입력을 요구했으나, Nano-Banana는 사용자들이 입력한 자연어 프롬프트만으로도 원하는 결과를 빠르게 얻을 수 있도록 설계되었다. 이런 혁신적인 접근은 디자인 워크플로우의 효율성을 크게 향상시키며, 특히 반복적인 시행착오를 줄여준다.

  • 또한, Nano-Banana는 높은 수준의 이미지 일관성을 유지할 수 있는 능력을 보여준다. 사용자가 동일 캐릭터를 다양한 포즈, 각도, 환경에서 생성할 때도 얼굴 특징과 스타일 등이 일관되게 유지된다. 이는 스토리텔링이나 브랜드 캐릭터 개발에 있어 중요한 기능으로, 특히 마케팅과 광고 디자인 분야에서 큰 장점을 제공할 수 있다.

  • 3-2. LMArena·Design Arena 벤치마크 결과

  • Nano-Banana는 LMArena 플랫폼에서 실시된 블라인드 테스트에서 70% 이상의 승률을 기록하였다. 이는 업계 최고 성능의 모델들을 제치고 상위권에 올라선 성과이다. 이러한 성과는 디자인 커뮤니티에서 반향을 일으켰고, 사용자의 제작 경험을 개선하는 데 기여했다.

  • 실제 비교 테스트에서 Nano-Banana는 95% 이상의 캐릭터 일관성을 보여주어, 사용자가 원하는 이미지 속의 인물이나 특정 객체의 특성을 유지하는 데 크게 기여하였다. 이러한 성과는 특히 다양한 입력 조건에서도 안정적인 결과를 제공함으로써 사용자들에게 더 많은 신뢰를 주는 근거가 되었다. 또한, 매우 높은 90%의 최초 성공률은 이 모델이 'AI 복불복'이라는 기존 문제를 해결하는 데 기여하고 있음을 보여준다.

  • 3-3. 오픈AI 및 경쟁 모델 대비 우위

  • Nano-Banana 모델은 경쟁사인 OpenAI의 모델들과 비교 시 몇 가지 두드러진 우위를 보인다. 예를 들어, 기존의 AI 모델은 이미지 생성 시 비예측적 요소가 많았으나, Nano-Banana는 순간적인 이미지 변화를 피하고 지속적인 일관성을 유지할 수 있다. 이는 특히 여러 번의 수정 및 편집을 거치는 과정에서도 캐릭터의 디테일한 특성이 유지되는 결과를 낳는다.

  • 또한, Nano-Banana는 사용자가 요구하는 편집을 수행하는 데 있어 자연어로 묘사된 프롬프트를 최우선으로 고려하기 때문에, 사용자 경험이 크게 개선되었습니다. 이는 크리에이터들에게 훨씬 빠르고 일관된 결과를 제공하여, 컴퓨터 비전 기반 AI 모델에 대한 의존도를 줄이고, 보다 실용적이며 접근성이 높은 이미지 편집 도구로 자리잡을 가능성을 보여준다.

4. 구글의 공식 발표 및 플랫폼 통합

  • 4-1. Gemini 2.5 Flash Image 출시 선언

  • 2025년 8월 26일, 구글은 자사의 블로그를 통해 최신 이미지 생성 및 편집 모델인 'Gemini 2.5 Flash Image'(일명 '나노 바나나')의 공식 출시에 대해 발표하였다. 이 모델은 자연어 처리를 바탕으로 다양한 이미지 편집 작업을 효율적으로 수행할 수 있도록 설계되었다. 구글의 CEO인 순다르 피차이는 자신이 소유한 애완견의 이미지를 편집하는 과정에서 이 모델의 뛰어난 기능을 직접 시연하였으며, 이 과정에서 보여준 결과물은 원본 이미지의 특성을 유지하면서 다양하게 변형할 수 있는 능력을 강조하였다. 이러한 기능은 특히 애니메이션 캐릭터 변환과 같은 창의적인 작업에서 큰 강점을 발휘한다.

  • 4-2. Gemini 앱·AI 스튜디오·API 통합 현황

  • 구글의 Gemini 2.5 Flash Image는 Gemini 플랫폼 내에서 통합되어 사용 가능하며, 개발자들은 이를 통해 API를 사용하여 다양한 응용 프로그램을 개발할 수 있다. 구글은 이 모델의 주요 기능으로 이미지와 함께 제공되는 텍스트 프롬프트에 따라 원본 특징을 유지한 채로 효율적으로 편집할 수 있는 능력을 언급하였다. 예를 들어, 여러 개의 이미지를 자연스럽게 합성하거나, 특정한 부분을 수정하는 작업을 몇 초 내에 완료할 수 있다는 점에서 사용자들에게 큰 호평을 받고 있다. 이러한 통합은 특히 브랜드 자산 창출 및 통일된 시각적 표현을 위한 창작자들에게 유용할 것으로 간주된다.

  • 4-3. 코드명과 공식 명칭 정리

  • '나노 바나나'라는 코드명은 이 모델이 기술 성능을 평가받기 위해 사용되던 임시 명칭이다. 공식 발표 직전, 이 모델은 'LM Arena'라는 이미지 편집 성능 비교 플랫폼을 통해 입소문을 타기 시작했으며, 사용자들은 이를 통해 실제 사용 가능한 미니 벤치마크 결과를 경험했다. 구글은 이러한 접근 방식으로 시장에 대한 기대감을 높였고, 나노 바나나라는 명칭은 커뮤니티와 미디어에서 빠르게 퍼지며, 사용자들 사이에서 큰 주목을 받게 되었다. 실제로, 공식 발표에 앞서 이미 많은 사용자들이 이 모델의 성능을 시연하고 이에 대한 의견을 공유하기 시작하였다.

5. 다양한 활용법과 사용자 실전 가이드

  • 5-1. 무료 체험 및 사용 접근 경로

  • 나노 바나나(Nano Banana)는 현재 누구나 사용할 수 있는 무료 체험 기회를 제공합니다. 이용자는 구글의 제미나이(Gemini) 앱을 통해 이 AI 이미지 편집 기능에 접근할 수 있으며, 대개 모바일 및 웹 버전에서 사용할 수 있습니다.

  • 이용 절차는 간단합니다. 사용자는 제미나이 앱을 다운로드하고, 편집하고자 하는 이미지를 업로드한 후, 명령어를 입력하면 나노 바나나의 기능을 통해 빠르고 간편하게 이미지를 편집할 수 있습니다. 예를 들어, '이 사진을 고전적인 레트로 스타일로 변경해줘'와 같은 단순한 요청을 통해 원하는 결과를 즉시 얻을 수 있습니다.

  • 5-2. 프롬프트 작성 팁과 편집 워크플로우

  • 나노 바나나의 사용에서 가장 중요한 요소는 프롬프트의 작성입니다. 이 AI 모델은 자연어 처리 능력이 뛰어나기 때문에 사용자가 구체적이고 명확한 지시를 내릴수록 만족스러운 결과를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 단순히 '인물의 표정을 바꿔줘'보다는 '이 인물의 표정을 웃는 표정으로 바꿔줘'라고 요청하면 보다 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.

  • 또한, 프롬프트를 단계적으로 나누어 입력하는 것도 효과적입니다. 예를 들어, 먼저 '배경을 숲으로 바꿔줘'라고 지시한 다음, '그 인물의 의상을 여름복으로 수정해줘' 등의 방식으로 작업을 진행하게 되면, 보다 일관된 이미지를 생성할 수 있습니다.

  • 5-3. LMArena 및 NanoBananaArt.ai 활용 사례

  • 사용자들은 LMArena와 같은 플랫폼에서 나노 바나나를 경험할 수 있습니다. 여기는 AI 이미지 모델을 비교하고, 사용자들이 원하는 프롬프트를 입력하여 결과를 확인할 수 있는 공간으로, 나노 바나나 모델의 성능을 테스트하고 평가하는 데 유용한 환경을 제공합니다.

  • NanoBananaArt.ai와 같은 서드파티 플랫폼에서도 나노 바나나 AI의 기능을 활용할 수 있습니다. 여기서는 보다 세분화된 편집 기능과 더 나은 사용자 경험을 제공하여, 창작자들이 자신만의 독특한 이미지를 만들 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어, 어느 사용자는 나노 바나나의 기능을 통해 자신의 가족 사진을 편집하여 특별한 생일 카드로 활용하기도 했습니다.

  • 5-4. Chatbot 연동과 API 응용

  • 개발자들은 나노 바나나의 API를 활용하여 다양한 응용 프로그램을 만들 수 있습니다. 이를 통해 자연어 기반의 이미지 편집을 다른 서비스와 연결하고, 사용자들이 보다 손쉽게 이미지를 편집할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있습니다.

  • 특히, 챗봇과의 연동을 통해 사용자들은 텍스트 채팅만으로 이미지를 변경하거나 생성할 수 있는 경험을 가지게 되어, 이미지 편집의 접근성을 더욱 높일 수 있습니다. 예를 들어, 마케팅 팀은 채팅봇을 통해 제안된 이미지 수정 사항을 실시간으로 받아 수정된 이미지를 즉각 생성할 수 있습니다.

6. 시장 반응과 업계 영향

  • 6-1. 생성형 AI 앱 순위에서의 구글 점유율 확대

  • 2025년 8월 27일, 미국 벤처캐피털 안드리센호로위츠(a16z)가 발표한 ‘글로벌 생성형 AI 소비자 앱 톱100’에서 구글의 AI 관련 서비스가 여러 개 신규 진입하며, 시장 점유율을 확장하는 성과를 보였습니다. 특히 구글의 AI 챗봇 '제미나이'는 웹 부문에서 챗GPT에 이어 2위를 차지했으며, 안드로이드 디바이스에서의 사용량 증가가 이러한 성과에 큰 기여를 했습니다. 이로 인해 구글은 생성형 AI 시장에서 중요한 플레이어로 자리매김하게 되었습니다.

  • 구글의 'AI 스튜디오'와 '노트북LM'도 좋은 성과를 기록하며 각각 10위와 13위에 올라가는 성과를 보였습니다. 'AI 스튜디오'는 제미나이 모델을 기반으로 한 멀티모달 실험과 실시간 기능 활용으로 많은 트래픽을 획득하며, 개발자 커뮤니티의 관심을 끌었습니다. 이번 순위에서 구글이 50위 안에 4개의 AI 앱을 올린 것은 단독으로 이루어진 성과로, 대형 기술 기업의 영향력이 여실히 드러났습니다.

  • 6-2. SNS·커뮤니티 확산 양상

  • 구글의 나노 바나나와 Gemini 2.5 Flash Image 플랫폼 발표 이후, 소셜 미디어와 디자인 커뮤니티에서의 반응은 폭발적이었습니다. 사용자들은 이 새로운 AI 이미지 편집 도구의 가능성을 높이 평가하며 여러 플랫폼에서 사용 사례를 공유하고 있습니다. 특히, 사용자들이 제작한 이미지가 여러 SNS에서 확산되면서 '나노 바나나'라는 별칭이 특히 유행하고 있습니다. 이러한 현상은 이미지 편집의 새로운 트렌드를 이끌어갈 것으로 보입니다.

  • SNS상에서의 반응은 단순히 긍정적인 평가에 그치지 않고, 기술적 한계나 윤리적 우려에 대한 논의로도 이어지고 있습니다. 많은 사용자들이 딥페이크와 개인 정보 보호에 대한 우려를 제기하며, 향후 이러한 문제들을 해결하기 위한 정책 마련이 필요하다는 의견을 제시하고 있습니다.

  • 6-3. 디자인 트렌드에 미친 영향

  • 나노 바나나와 Gemini 2.5의 등장은 디자인 업계의 트렌드를 급격히 변화시키고 있습니다. 고급 이미지 편집 도구로서의 경쟁력을 강조하며, 많은 디자이너들과 아티스트들이 이 도구를 활용하여 고해상도 이미지를 효율적으로 생성할 수 있는 방법을 모색하고 있습니다.

  • 이에 따라, 디자인 교육 과정에서도 이러한 AI 이미지 편집 툴을 포함한 새로운 커리큘럼이 구성될 가능성이 높아지고 있으며, 이는 디지털 아트 및 디자인 분야에 상당한 영향을 미칠 것입니다. 또한, 이러한 도구들이 디자인 프로세스에 통합됨으로써, 창의성과 생산성이 크게 향상될 것이라는 전문가의 전망도 있습니다.

7. 윤리적 이슈와 향후 과제

  • 7-1. 딥페이크 및 개인정보 악용 우려

  • 딥페이크 기술은 생성형 AI의 발전과 함께 big issue로 부상하고 있습니다. 구글의 Gemini 2.5 Flash Image는 사용자에게 고급 편집 기능을 제공하면서도, 동시에 타인의 얼굴이나 이미지를 악용할 수 있는 가능성도 내포하고 있습니다. 예를 들어, 특정 인물의 목소리나 이미지를 쉬운 접근으로 변형하여 비윤리적인 콘텐츠를 제작하는 사례가 늘어날 위험이 커지고 있습니다. 이는 개인의 프라이버시를 침해할 수 있으며, 이러한 사실이 공론화됨에 따라 사회적 논란이 야기될 것입니다.

  • 구글은 이러한 문제를 인식하고 시각적 워터마크 및 메타데이터 식별자를 도입하여 AI로 생성된 이미지를 보호하고자 노력하고 있습니다. 그러나 이러한 보호 장치가 얼마나 잘 작동할지는 미지수이며, 특히 소셜 미디어와 같은 플랫폼에서는 사용자가 이 워터마크를 무시하고 악용할 가능성도 고려해야 합니다.

  • 7-2. API 공개와 확장성 관리

  • Gemini 2.5 Flash Image는 API를 통해 개발자들에게도 접근 가능해졌습니다. 이러한 공개는 혁신적인 개발을 촉진할 수 있지만, 동시에 안전성을 보장하는 측면에서도 도전이 될 수 있습니다. API를 통해 생성형 AI의 도구가 광범위하게 적용될 경우, 이는 잘못된 정보의 확산과 같은 부작용을 일으킬 수 있습니다.

  • 따라서 구글은 API 사용에 관한 가이드라인과 정책을 명확히 하여 사용자가 책임 있는 방법으로 기술을 활용할 수 있도록 해야 합니다. 이는 새로운 기술이 과거와 같은 범죄에 악용되지 않도록 예방하는 중요한 조치가 될 것입니다.

  • 7-3. 기술 발전과 정책적 대응 방향

  • 기술이 발전함에 따라 이와 관련된 규제와 정책도 함께 진화해야 합니다. 구글은 개인의 창의성을 중시하면서도 윤리적 책임을 다하는 방향으로 나아가야 합니다. 최근의 연구들은 AI의 투명성과 책임 있는 개발이 중요하다는 점을 강조하고 있습니다. 이에 따라 구글은 AI 모델의 훈련 데이터와 사용자의 피드백을 투명하게 공개하고, 사회적 요구에 부응하는 규제를 마련해야 할 시점에 놓여 있습니다.

  • 이와 같은 정책적 대응이 절실해진 이유는, 기술이 진화함에 따라 사회에 미치는 영향도 변화하고 있으며, 불법적인 사용이나 프라이버시 침해 문제가 더욱 심각해지고 있기 때문입니다. 미래의 방향성은 기술적 혁신과 함께 사회적 책임을 동반하는 접근이 될 것입니다.

결론

  • '나노 바나나'라는 별칭으로 알려졌던 신비로운 AI 모델이 구글의 Gemini 2.5 Flash Image로 밝혀지면서, 이미지 편집의 패러다임이 그렇지 않은 방향으로 크게 전환되었다. 초기 사용자 커뮤니티의 호기심과 성능 벤치마크 결과에 힘입어, 사용자들은 빠르게 이 AI를 포토샵 등의 기존 도구 대신 필요한 실용적 이미지 편집 도구로 수용해 나가고 있다. 구글은 생성형 AI 시장에서 점유율을 확대하며, 사용자들에게 다양한 무료 체험과 API 개발자 지원을 통해 접근성을 강화하고 있다.

  • 그러나 이러한 기술적 혁신은 딥페이크와 개인정보 보호라는 윤리적 과제 또한 동반하고 있다. 이러한 문제 해결을 위해 구글은 투명한 공개 정책과 안전장치를 마련해야 할 필요성이 크다. 향후에는 더욱 정교한 편집 제어와 멀티모달 융합, 글로벌 규제 준수 모델이 필요한 과제가 될 것이며, 이러한 대응이 이루어지지 않을 경우 기술에 대한 사용자의 신뢰가 훼손될 위험도 상존한다. 따라서 이미지 편집 분야의 미래는 기술의 혁신과 함께 그에 따른 사회적 책임을 져야 하는 숙제로 이어질 것이다.

용어집

  • 나노 바나나 (Nano Banana): 구글의 최신 AI 이미지 편집 모델로, Gemini 2.5 Flash Image의 코드명이다. 이 모델은 텍스트 기반의 자연어 명령만으로 복잡한 이미지 편집 작업을 수행할 수 있는 혁신적인 기능을 가진다. 2025년 8월 LMArena에서 처음 등장하여 커뮤니티의 큰 주목을 받았다.
  • Gemini 2.5 Flash Image: 구글이 2025년 8월 26일 발표한 최신 이미지 생성 및 편집 모델로, 나노 바나나의 공식 명칭이다. 자연어 처리를 바탕으로 다양한 이미지 편집 작업을 효율적으로 수행할 수 있도록 설계되어 있으며, API 및 다양한 플랫폼과 통합되어 사용 가능하다.
  • LMArena: AI 모델 평가 플랫폼으로, 다양한 AI 모델의 성능을 비교하고 투표하는 구조로 운영된다. 나노 바나나가 처음으로 등장한 플랫폼으로, 사용자들은 결과물 중 더 나은 것을 선택하여 모델의 순위를 매기는 '배틀 모드'에서 나노 바나나를 경험했다.
  • 프롬프트: AI 모델에 입력하는 명령어로, 이미지 편집 시 사용자가 원하는 결과를 얻기 위해 자연어로 작성하는 지시사항이다. 나노 바나나는 사용자에게 더 구체적이고 명확한 지시를 요구하여 일관된 결과를 제공한다.
  • 딥페이크: AI 기술을 활용해 기존 이미지를 변형하여 사람의 얼굴이나 목소리를 조작하는 기술이다. 나노 바나나와 Gemini 2.5 Flash Image가 제공하는 고급 편집 기능이 악용될 가능성이 있으며, 이는 개인 정보 보호와 윤리적 우려를 일으킬 수 있다.
  • 생성형 AI: 기계 학습을 통해 새로운 콘텐츠를 생성하는 AI 기술로, 나노 바나나는 이러한 기술을 바탕으로 사용자에게 이미지 생성 및 편집 기능을 제공한다. 보통 텍스트, 이미지, 음악 등의 다양한 형태로 콘텐츠를 만들어낸다.
  • API: 응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스(Application Programming Interface)의 약자로, 소프트웨어 애플리케이션 간의 상호작용을 위해 사용하는 인터페이스이다. 구글의 Gemini 2.5 Flash Image는 개발자들에게 API를 통해 다양한 응용 프로그램 개발을 허용하고 있다.
  • 성능 벤치마크: AI 모델의 성능을 평가하기 위한 테스트 기준으로, 나노 바나나 모델은 LMArena와 Design Arena에서 진행된 블라인드 테스트에서 높은 승률을 기록하며 우수한 성능으로 평가받았다.

출처 문서