Your browser does not support JavaScript!

Goover와 Perplexity: AI 검색 엔진 비교 및 장단점 분석

일반 리포트 2025년 08월 19일
goover

목차

  1. AI 검색 엔진 시장 및 서비스 개요
  2. Goover(구버) 서비스 특성
  3. Perplexity(퍼플렉시티) 서비스 특성
  4. Goover와 Perplexity의 기술적 비교
  5. 활용 사례 및 향후 전망
  6. 결론

1. 요약

  • 2025년 8월 19일 현재, AI 검색 엔진 시장은 고속 성장하고 있으며, Goover(구버)와 Perplexity(퍼플렉시티)는 이 분야의 선도적인 서비스로 자리 잡았습니다. 이 보고서는 두 서비스 간의 심층 비교를 통해 주요 기술적 특성 및 서비스의 강점과 약점을 분석합니다. AI 검색 엔진 시장은 2024년 기준 약 436억 달러에 달하며, 2030년까지 62.2%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 전통적인 검색 방식에서 실시간 응답 제공으로의 전환을 반영하고 있으며, 사용자들의 검색 패턴에도 큰 영향을 미치고 있습니다. Goover는 2025년 7월에 한국과 미국에서 동시에 출시되어, 사용자 맞춤형 정보 자동 생성 기능과 빠른 검색 속도를 제공하여 높은 사용자 만족도를 실현하고 있습니다. 특히, 많은 데이터를 기반으로 한 실시간 브라우징 기능을 통해 정보 접근성을 극대화합니다. 반면 Perplexity는 AI 기반의 심층 연구 도구로서, 고급 분석 기능과 사용자 맞춤형 검색 결과 제공에 강점을 보이고 있습니다. 최근의 인기 상승과 더불어 Perplexity는 복잡한 질문에 대해서도 신속하고 정확한 답변을 제공함으로써 전문 정보 검색의 필요를 충족시키고 있습니다. 이 두 서비스는 각기 다른 수요에 부응하며, 특정 산업 및 개인 사용자의 요구에 따라 최적의 검색 솔루션을 선택할 수 있는 중요한 인사이트를 제공합니다.

2. AI 검색 엔진 시장 및 서비스 개요

  • 2-1. AI 검색 엔진 시장 동향

  • AI 검색 엔진 시장은 2024년 기준 약 436억 달러 규모로 평가되었으며, 2030년까지 전체 검색의 62.2%를 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 연평균 44.8%의 성장률을 보일 것으로 전망되며, 총 수익은 약 3790억 달러에 이를 것으로 보입니다. AI 검색 엔진은 과거의 전통적인 방식에서 벗어나 실시간 답변을 제공하는 방향으로 빠르게 변화하고 있습니다. 이로 인해 사용자들의 검색 행태도 변화하고 있으며, 예를 들어, 미국 내 Google 검색의 58.5%가 클릭 없이 종료되는 현상이 나타나고 있습니다. 이는 AI 기반 응답이 즉각적인 필요를 충족시키고 있음을 시사합니다.

  • 2-2. Goover와 Perplexity 소개

  • Goover와 Perplexity는 현재 AI 검색 엔진 시장의 중요한 플레이어들로 자리잡고 있습니다. Goover는 미국 실리콘밸리 기반의 스타트업으로, 2025년 7월에 한국과 미국에서 동시 출시되었습니다. 사용자는 이 서비스를 통해 필요한 정보를 신속하게 검색하고, 동시에 심층 리포트 형태의 정보를 받을 수 있습니다. 반면 Perplexity는 단기간에 1000배 성장하며 Google의 강력한 경쟁자로 부상하였으며, 보다 지능적인 질의응답과 사용자 맞춤형 검색 결과를 제공합니다.

  • 2-3. 시장 점유 및 성장 배경

  • AI 검색 엔진 시장은 다양한 요인들로 인해 급성장하고 있습니다. 전통적인 검색 엔진을 대체할 수 있는 신뢰성과 사용자 반응의 변화가 주된 원인으로 작용하고 있습니다. 특히, AI 검색 엔진인 Goover와 Perplexity는 고급 인공지능 모델, 예를 들어 OpenAI의 GPT와 같은 기술을 활용하여 사용자에게 더 나은 경험을 제공하고 있습니다. 이들 플랫폼은 핵심 성과 지표에서 각기 다른 강점을 보이며, 시장 점유율 확대를 위해 지속적인 기술 혁신과 사용자 친화적인 기능 강화를 추구하고 있습니다.

3. Goover(구버) 서비스 특성

  • 3-1. 출시 및 글로벌 확장 현황

  • Goover(구버)는 2025년 7월 21일에 한국과 미국에서 동시에 출시되었으며, 전 세계 1200억 달러 규모의 검색 시장에 진입했습니다. 이 서비스는 AI 기업 솔트룩스에서 스핀오프된 스타트업으로, AI와 생성형 AI 분야에서 10년 이상 쌓인 기술력을 바탕으로 하고 있습니다. 구버는 인공지능을 활용하여 사용자에게 맞춤형 정보를 효율적으로 제공하며, 현재 웹을 통해 수백만 개의 사이트에서 필요한 정보를 모아 신속하게 접근할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 특히, 구버의 '애스크 구버(Ask Goover)' 기능은 강력한 AI 에이전트를 바탕으로 동작하며, 이를 통해 사용자는 다양한 언어로 제공되는 정보를 경험할 수 있습니다.

  • 또한, 구버는 사용자 맞춤형 보고서 자동 생성 기능을 통하여 심층 정보를 제공하며, 복잡한 정보의 시각화를 통해 이용자가 정보의 요점을 쉽게 파악할 수 있도록 돕습니다. 발 빠른 시장 진입을 통해 구버는 퍼플렉시티(Perplexity)와 같은 다른 경쟁 서비스와 적극적으로 차별화를 시도하고 있으며, 특히 정보의 정확성과 속도를 강조하고 있습니다.

  • 3-2. 주요 기능과 사용자 경험

  • 구버의 주요 기능 중 하나는 '브리핑 페이지' 개설 기능입니다. 사용자는 특정 주제에 대해 브리핑 페이지를 설정하면, 구버가 관련 뉴스, 소셜 미디어 반응, 인용문, 관련 인물 및 기업들의 정보를 카드 뉴스 형태로 제공하여 사용자가 효율적으로 정보를 관리하고 분석할 수 있도록 돕습니다. 이는 특히 정보의 최신성과 다양한 관점을 확보하는 데 큰 장점이 됩니다.

  • 이 외에도 구버는 사용자가 구독하는 유료 서비스의 정보도 탐색할 수 있는 기능을 제공하며, 각 정보의 출처와 관련된 분석 위젯을 통해 사용자가 깊이 있는 이해를 도울 수 있도록 설계되었습니다. 이는 정보가 쏟아지는 시대에서 직면하는 정보 과잉 문제를 해결하는 데 기여하고 있습니다.

  • 사용자 경험 측면에서도 구버는 직관적인 사용자 인터페이스(UI)를 채택하여, 사용자가 복잡한 과정을 거치지 않고도 필요한 정보를 쉽게 탐색하고 접근할 수 있도록 하고 있습니다.

  • 3-3. 강점 및 약점

  • 구버의 가장 큰 강점은 신속한 정보 제공과 맞춤형 보고서 생성 기능입니다. 이는 특히 정보의 정확성과 최신 정보가 중요한 분야에서 특히 각광받고 있습니다. 예를 들어, 금융 투자나 마케팅 전략 수립을 필요로 하는 기업 환경에서는 구버가 제공하는 AI 기반의 정보 분석 기능이 매우 유용합니다.

  • 그러나 구버도 약점을 가지고 있습니다. 출시 초기 단계이기 때문에 사용자 기반이 제한적이며, 이는 향후 서비스 개선과 기능 확장에 영향을 미칠 수 있습니다. 또한, 기존의 평판이 있는 구글이나 퍼플렉시티와 같은 경쟁 서비스에 비해 인지도가 낮아 초기 시장 점유율 확보에 어려움이 있을 수 있습니다. 이러한 단점을 극복하기 위해 구버 측은 지속적인 기술 개발과 사용자 소통을 통해 개선할 예정입니다.

4. Perplexity(퍼플렉시티) 서비스 특성

  • 4-1. 기업 및 시장 지위

  • Perplexity는 AI 검색 엔진 시장에서 독창적인 위치를 차지하며, 특히 전문적인 정보 검색 및 데이터 분석에 중점을 둔 서비스로 자리잡고 있습니다. 2024년에는 780백만 건의 월간 쿼리를 처리하며 사용자가 급격히 증가하는 추세를 보이고 있습니다. Perplexity의 급상승은 사용자의 연구와 데이터 획득에 대한 높은 수요와 연관되며, AI 기반 검색 엔진의 최전선에서 중요한 역할을 하고 있습니다.

  • 2025년 현재, Perplexity는 AI 검색 엔진 시장에서 상당한 점유율을 보유하고 있으며, 이는 사용자가 즉각적인 정보와 전문가급 쿼리 응답을 원하기 때문입니다. 소비자들은 теперь 더 이상 단순히 검색된 링크에 의존하지 않고, 시간과 노력을 절약할 수 있는 신뢰할 수 있는 AI 도구에 의존하고 있습니다.

  • 4-2. Deep Research Mode 기능

  • Perplexity의 Deep Research Mode는 이 서비스의 핵심 기능 중 하나로, 심층 연구를 Autonomous하게 수행하는 혁신적인 도구입니다. 이 모드는 복잡한 쿼리를 신속하게 처리하여, 사용자들이 다양한 주제에 대한 포괄적인 인사이트를 얻을 수 있도록 설계되었습니다. 예를 들어, 금융, 기술 및 건강 분야에서의 사용성을 통해 사용자는 몇 분 만에 고품질의 보고서를 생성할 수 있습니다.

  • Deep Research Mode는 반복적인 검색 프로세스를 통해 데이터를 수집하고, 이를 종합하여 최대한 정확하고 빠른 정보를 제공합니다. 이 모드는 시간이 많이 소요되는 전통적인 연구 방법보다 현저히 높은 효율성을 제공하며, 사용자는 긴 연구 시간을 단축할 수 있습니다. 이 기능은 전문가 필요 없이도 고급 연구 결과를 제공합니다.

  • 4-3. 강점 및 약점

  • Perplexity의 가장 큰 강점 중 하나는 사용자에게 실시간으로 고품질 정보를 제공하는 능력입니다. 마케팅, 비즈니스 인사이트 및 기술 탐구 분야에서의 변화를 주도하며, 고객들이 복잡한 질문에 대한 정확하고 신속한 답변을 얻을 수 있도록 돕습니다. 사용자는 손쉽게 데이터를 수집하고 의사 결정에 필요한 분석을 수행할 수 있습니다.

  • 하지만, Perplexity에도 몇 가지 약점이 존재합니다. 개발 초기 단계이기 때문에 사용자 경험(UX)과 인터페이스 디자인에 있어서 여전히 개선이 필요한 부분이 있습니다. 또한, 심층 이상적인 연구보다는 기초적이거나 단편적 정보 제공에 중점을 두고 있어, 그 사용사례에 제한적일 수 있습니다. 이는 다른 AI 검색 엔진들과의 유사성으로 연결되며, 따라서 사용자들은 각 기기의 특성에 맞추어 이를 활용해야 합니다.

5. Goover와 Perplexity의 기술적 비교

  • 5-1. 검색 결과 정확도 및 속도

  • AI 검색 엔진의 정확도는 사용자가 기대하는 결과를 얼마나 충족하는지를 의미합니다. 2025년 현재, Goover와 Perplexity는 각각 다른 방식으로 검색 결과의 정확도와 속도 측면에서 두각을 나타내고 있습니다. Perplexity는 자사에서 시행한 내부 연구에 따르면, 정확도 높은 응답을 제공하고 있으며, 사용자가 입력한 쿼리에 대해 심층적인 분석을 통해 신속하게 정답을 제시하는 것으로 평가받고 있습니다. 이는 특히 복잡한 데이터와 직접 연결된 검색 쿼리에서 더욱 두드러집니다. 반면 Goover는 실시간 데이터 처리와 페이지 뷰 기반의 알고리즘을 강조하여, 검색 속도에서 상대적으로 우수한 성과를 보이고 있습니다. 실제로, Goover의 검색 처리 시간은 평균적으로 1초 이내이며, 이는 사용자 경험을 최적화하는 데 중요한 요소로 작용합니다.

  • 이 두 플랫폼의 정확도와 속도는 사용자에게는 명확하게 서로 다른 만족도를 제공합니다. Perplexity는 보다 정교한 답변과 깊이 있는 정보 제공을 목표로 하며, 이는 사용자가 필요한 세부 정보를 충분히 이해할 수 있도록 돕습니다. 반면 Goover는 사용자 친화적인 접근성을 강조, 직관적으로 빠른 결과를 제공함으로써 사용자의 신속한 결정을 유도하는 방식으로 작용합니다.

  • 5-2. 사용자 인터페이스 및 UX

  • Goover와 Perplexity는 엔드 유저의 상호작용 방식을 고려해 설계된 사용자 인터페이스(UI) 및 사용자 경험(UX)에서 상이한 접근 방식을 보입니다. Goover는 심플하고 직관적인 디자인을 통해 사용자 친화성을 강조합니다. 검색 결과 페이지는 깔끔하게 구성되어 있어 사용자가 원하는 정보를 빠르게 찾을 수 있도록 돕습니다. 반면, Perplexity는 더욱 다이나믹한 인터페이스를 제공하여, 사용자에게 고급 검색 기능을 통해 심층적인 질문을 할 수 있는 옵션을 제공합니다. 이러한 접근은 특정 정보에 대한 깊이 있는 분석이 요구되는 사용자의 요구를 충족시키기에 적합합니다.

  • 또한, 두 플랫폼 모두 다양한 기기에서 접근 가능한 반응형 웹 디자인을 채택하고 있으며, 이는 모바일 및 태블릿 환경에서도 일관된 사용자 경험을 제공합니다. 하지만, Perplexity는 특히 전용 'Deep Research Mode'를 통해 복잡한 쿼리에 대한 고급 옵션을 제공, 연구 및 분석을 수행하는 사용자를 위한 최적화된 환경을 구축하고 있습니다. 이러한 차이는 최종적으로 사용자가 어떠한 정보에 접근하고자 하는지에 따라 선택 기준이 될 수 있습니다.

  • 5-3. 데이터 소스 및 인프라 구조

  • 데이터 소스와 인프라 구조는 AI 검색 엔진의 성능을 결정짓는 중요한 요소 중 하나입니다. Goover는 다양한 외부 데이터 소스를 통합하여 사용자의 검색 요청에 따른 충분한 정보를 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 이는 오픈 데이터베이스와 API 연동을 통해 실시간으로 업데이트되는 정보를 기반으로 하며, 이러한 접근은 더욱 정확하고 최신의 검색 결과를 제공하는 데 기여합니다.

  • 반면 Perplexity는 고유의 복잡한 데이터 처리 구조를 갖추고 있습니다. 산업 전체에서 수집된 데이터와 내부 알고리즘의 조합을 통해, 더 심도 있는 정보와 정확한 분석 결과를 제공할 수 있도록 구성되어 있습니다. 예를 들어, Perplexity의 Deep Research Mode는 다수의 출처에서 데이터를 수집하여 실시간으로 분석하고, 그 결과를 종합하여 사용자가 이해하기 쉽도록 제공하는 기능을 포함하고 있습니다. 이러한 기능은 특히 금융이나 과학 데이터와 같은 전문적인 영역에서 두드러지며, 사용자에게는 시간과 노력을 절감하는 큰 이점을 줍니다.

6. 활용 사례 및 향후 전망

  • 6-1. 기업·개발자 도입 사례

  • Goover와 Perplexity는 다양한 산업에서 채택되고 있으며, 각각의 강점을 통해 다양한 사용자 요구를 충족하고 있습니다. Goover는 금융, 마케팅 및 리서치 분야에서 특히 높은 수요를 보이고 있으며, 사용자 맞춤형 정보 제공 및 자동 생성된 심층 리포트를 통해 비즈니스 결정에서의 효율성을 극대화하고 있습니다. 예를 들어, 한국의 한 벤처 캐피털 회사는 Goover를 도입하여 시장 조사와 투자 결정을 보다 신속하게 진행하고 있으며, 정보 과잉 시대의 정보 탐색을 효율적으로 지원받고 있습니다.

  • Perplexity는 연구 및 데이터 분석을 요구하는 분야에서의 활용도가 높습니다. 특히, 최근 출시된 Deep Research Mode는 여러 전문 영역에서 복잡한 질문에 대한 깊이 있는 정보를 신속하게 제공하며, 이를 활용한 기업들의 사용 사례가 증가하고 있습니다. 예를 들어, 한 기술 스타트업은 Perplexity의 Deep Research Mode를 통해 경쟁 분석을 수행하고, 트렌드를 동적으로 파악하여 빠르게 제품 개발에 반영하고 있습니다.

  • 6-2. 서비스 확장 및 제휴 동향

  • Goover는 키즈 및 교육 시장의 확장을 위해 다양한 교육 관련 콘텐츠 개발과 함께 주요 글로벌 교육 플랫폼과의 제휴를 추진하고 있으며, 이를 통해 학생 및 교육 관계자들에게 실시간 정보 제공과 연구 지원을 강화할 계획입니다. 또한, Goover의 엔터프라이즈 버전 개발이 진행 중이며, 보안 강화를 통해 기업 고객을 대상으로 한 맞춤형 서비스 제공도 예정되어 있습니다.

  • Perplexity는 다양한 산업 파트너쉽을 통해 Deep Research Mode의 응용 범위를 확대하고 있으며, 기업, 정부기관, 학술 연구소와의 협업을 통해 리서치 및 데이터 분석에 있어 높은 정확도를 제공하고 있습니다. 최근에는 IT 및 헬스케어 분야와의 제휴를 통해 데이터 기반 의사결정을 지원하는 서비스를 강화하고 있습니다.

  • 6-3. 미래 경쟁 환경과 발전 방향

  • AI 검색 엔진 시장은 2030년까지 급속히 성장할 것으로 예상되며, 이례적으로 빠른 속도로 성장하고 있는 AI 기반 도구들은 다양한 플랫폼에서 경쟁하고 있습니다. Goover와 Perplexity는 서로 다른 강점을 바탕으로 AI 검색의 진화에 기여하고 있으며, 사용자 경험을 기반으로 한 지속적인 개선과 혁신이 중요할 것으로 보입니다.

  • 향후 AI 검색 엔진은 더욱 빠르고 정확한 정보 제공뿐 아니라, 개인화된 사용자 경험을 통해 상호작용의 질을 높이는 방향으로 발전할 것입니다. 이를 통해 기업과 개인 사용자는 더욱 신뢰할 수 있는 정보를 기반으로 의사결정을 내리게 될 것입니다. 특히, AI 기술이 발전함에 따라 현재 사용되고 있는 기술보다 더 발전된 알고리즘이 도입될 것이며, 이는 경쟁의 양상을 변화시킬 것입니다.

결론

  • Goover와 Perplexity 두 서비스는 각각의 고유한 강점을 바탕으로 AI 검색 엔진 시장에서 중요한 역할을 수행하고 있습니다. Goover는 사용자 친화적인 인터페이스와 빠른 정보 검색 속도로 비즈니스 및 투자 분야에서의 활용도가 높아지고 있습니다. 이는 기업들이 빠른 결정과 정확한 정보 수집을 위해 Goover의 AI 기반 솔루션을 채택할 수 있는 이유이기도 합니다. 반면, Perplexity는 심도 있는 데이터 분석 기능인 Deep Research Mode를 통해 더욱 전문화된 응답을 제공합니다. 현재 시장에서 복잡한 연구 또는 데이터 분석이 요구되는 분야에서의 수요 증가에 따라 Perplexity의 입지가 더욱 강화될 것으로 보입니다. 향후 AI 검색 엔진 시장의 발전 방향은 고도화된 개인화 기능과 더 나은 정보 검색 정확도를 제공하는 데 중점을 두고 구체화될 것입니다. 기술이 지속적으로 발전함에 따라, Goover와 Perplexity는 각자의 강점을 활용하여 사용자 경험을 혁신할 것으로 예상됩니다. 두 서비스는 상호 보완적인 특성을 가지므로, 사용자들은 각자의 사용 목적에 따라 최적의 솔루션을 선택하거나 두 서비스를 병행하여 사용하는 전략이 더욱 효과적일 것입니다.

용어집

  • AI 검색 엔진: 인공지능을 활용하여 사용자의 검색 쿼리에 대한 결과를 제공하는 소프트웨어입니다. Goover와 Perplexity는 이러한 AI 검색 엔진의 대표적인 예로, 각각의 알고리즘과 데이터 처리 방식을 통해 검색 결과의 정확도와 속도를 최적화합니다.
  • Goover(구버): 2025년 7월에 한국과 미국에서 동시 출시된 AI 검색 엔진으로, 사용자 맞춤형 정보 자동 생성 기능과 빠른 검색 속도를 제공하여 높은 사용자 만족도를 얻고 있습니다. AI 기업 솔트룩스에서 스핀오프된 스타트업입니다.
  • Perplexity(퍼플렉시티): 심층 정보 검색 및 데이터 분석에 중점을 둔 AI 검색 엔진으로, 복잡한 질문에 대한 신속하고 정확한 답변을 제공하는 기능을 구비하고 있습니다. 최근 사용자 수가 급증하며 Google의 강력한 경쟁자로 부상했습니다.
  • Deep Research Mode: Perplexity의 핵심 기능으로, 복잡한 쿼리를 신속하게 처리하여 깊이 있는 정보를 제공하는 모드입니다. 사용자는 다양한 주제에 대한 포괄적인 인사이트를 얻을 수 있습니다.
  • 검색 결과 정확도: 사용자가 입력한 검색 쿼리에 대해 제공되는 결과가 얼마나 적절하고 유용한지를 나타내는 지표입니다. 이는 AI 검색 엔진의 성능을 평가하는 중요한 요소 중 하나입니다.
  • 사용자 인터페이스(UI): 사용자와 시스템 간의 상호작용을 가능하게 하는 디자인 요소로, 사용자 경험(UX)과 직결됩니다. Goover는 직관적인 UI를, Perplexity는 심층적인 분석을 위한 다이나믹한 UI를 제공합니다.
  • 데이터 인프라: AI 검색 엔진이 정보를 처리하고 저장하기 위해 사용하는 전체 시스템과 자원을 의미합니다. Perplexity는 고유의 복잡한 데이터 처리 구조를 통해 심도 있는 정보를 제공하고, Goover는 다양한 외부 데이터 소스를 통합하여 신속하게 정보를 업데이트합니다.
  • 경쟁 분석: 시장 내 여러 경쟁자의 강점과 약점을 평가하는 과정으로, Goover와 Perplexity 간의 비교를 통해 각각의 서비스 특성을 이해하는 데 도움을 줍니다.
  • 맞춤형 보고서: 사용자의 요구에 맞춰 자동으로 생성되는 정보 보고서로, Goover에서 제공하는 기능입니다. 사용자는 필요한 정보를 효율적으로 관리하고 분석할 수 있습니다.

출처 문서