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국내 Document AI·OCR 시장 현황과 업스테이지 경쟁력 분석

일반 리포트 2025년 08월 29일
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목차

  1. 국내 Document AI·OCR 주요 기업 및 제품
  2. 업스테이지의 Document AI·OCR 서비스 경쟁력
  3. 산업·공공 부문 적용 사례 및 시장 반응
  4. 결론

1. 요약

  • 2025년 8월 현재, 국내 기업들은 방대한 비정형 문서를 디지털 자산으로 전환하기 위해 AI 기반 OCR(광학 문자 인식) 및 Document AI 기술 도입을 가속화하고 있습니다. 이와 같은 추세는 기업의 효율성을 높이고 데이터 주도 의사결정을 지원하는 핵심 요소로 부상하고 있습니다. 특히, 업스테이지, 한글과컴퓨터(한컴), 한국딥러닝, 모두싸인 등 주요 사업자들이 선도적인 솔루션을 제공하며 시장 경쟁을 강화하고 있습니다. 업스테이지의 '도큐먼트 파스(Document Parser)'는 혁신적 기능과 높은 정확도를 자랑하며, 이를 통해 고객의 다양한 요구에 부응하고 있습니다. 또한, 업스테이지와 모두싸인의 협력은 계약 생애주기 관리(CLM) 혁신을 가져오며, 비즈니스 환경의 효율성을 높이고 있습니다. 한국딥러닝의 VLM 기반 ‘딥 파서’는 경기도청과의 협업을 통해 행정문서의 디지털化를 촉진하고 있습니다. 이와 같은 다양한 프로젝트는 AI 기술의 활용 범위를 넓히며 데이터 자산화를 통한 기업 경쟁력을 강화하는 데 기여하고 있습니다. 현재 공공, 금융, 계약 관리 등 다양한 분야에서 AI의 적용 사례가 증가하고 있으며, 이는 향후 시장 성장의 중요한 동력으로 작용할 것으로 전망됩니다.

2. 국내 Document AI·OCR 주요 기업 및 제품

  • 2-1. 한컴의 일본 보안 시장 공략 전략

  • 한글과컴퓨터(한컴)는 일본 시장에서의 높은 보안 수요를 공략하기 위해 전략적인 제휴를 추진하고 있습니다. 일본은 금융 및 공공 부문에서 정보 보호와 보안에 대한 요구가 매우 엄격한 시장으로, 한컴은 이 점을 부각시켜 도쿄의 키라보시 파이낸셜그룹과 협력하여 AI 솔루션을 현지화하고 있습니다. 한컴은 국내에서 수행한 여러 보안 프로젝트의 경험을 바탕으로 일본에서도 문서를 AI 데이터로 변환하는 기술을 적용할 계획입니다. 이를 통해 세밀한 보안이 요구되는 공공 부문에서 경쟁력을 갖출 것으로 기대하고 있습니다. 또한, 업스테이지도 일본 시장에 대한 진출을 나서며 일본 법인을 설립하고 맞춤형 OCR 솔루션을 공급할 예정입니다. 업스테이지 관계자는 일본 기업 문서 시장에서 OCR 기술의 확산이 더디다는 점을 감안하여 시장 형성이 더딘 만큼 이러한 기술이 경쟁력을 발휘할 수 있도록 다양한 언어를 지원하는 OCR 솔루션을 공급하고자 한다고 밝혔습니다.

  • 2-2. 한국딥러닝의 VLM 기반 딥 파서

  • 한국딥러닝의 VLM(비전-언어 모델) 기반의 ‘딥 파서(DEEP Parser)’는 공공 부문의 디지털 전환을 가속화하는 핵심 솔루션으로 자리잡고 있습니다. 최근 경기도청과의 협업에 따라, 2025년 생성AI 플랫폼 구축사업에서 딥 파서를 공급함으로써 행정문서의 90% 이상을 디지털화하고 구조화하는 작업을 지원하고 있습니다. 이 프로젝트는 AI를 활용해 HWP, PDF 등 비정형 문서를 AI가 활용할 수 있는 구조화된 데이터로 변환하는 것을 목표로 하고 있습니다. 딥 파서는 기존의 OCR 솔루션과 달리 단순한 텍스트 추출을 넘어서 문서의 의미와 구조까지 이해하고 분석하여 높은 정확성으로 문서를 처리할 수 있도록 합니다. 초기 도입 부담 없이 API로 쉽게 연동할 수 있으며, 문서 항목 인식의 정확도는 97.3%에 달하고 데이터 추출 정확도는 96%에 이릅니다.

  • 2-3. 모두싸인·업스테이지 계약 특화 AI 협력

  • 모두싸인과 업스테이지의 협력은 계약 관리의 혁신을 가져오고 있습니다. 양사는 계약 생애주기 관리(CLM) 분야에서AI 기반 솔루션을 함께 개발하여 법률적 효율성을 높이고 디지털화된 계약 서류의 관리와 추적 기능을 강화하고 있습니다. 이 협력은 계약의 작성, 검토, 보관, 갱신 과정을 자동화하여 사용자들이 더 많은 시간을 창출하고 더 나은 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 하고 있습니다. 업스테이지의 ‘도큐먼트 파스’와 모두싸인의 계약 관리 플랫폼이 결합되어, 계약 관련 데이터를 실시간으로 분석하고 인사이트를 제공하며, 이는 기업의 법률 리스크를 감소시키고 법무팀의 신뢰성을 높이는 데 긍정적인 기여를 하고 있습니다.

  • 2-4. OCR 기술 개요와 데이터 자산화 중요성

  • OCR(광학 문자 인식) 기술은 비정형 데이터를 구조화된 형태로 변환하여 디지털 자산으로 만드는 핵심 기술로 자리잡고 있습니다. 특히, AI 기술의 발전과 함께 OCR의 역할은 더욱 중요해지고 있습니다. 현재 데이터 자산화는 기업의 의사결정 속도와 정확성을 높이고, 데이터 기반의 인사이트를 창출하는 핵심 요소로 작용하고 있습니다. 업스테이지의 ‘도큐먼트 파스’와 같은 고급 OCR 솔루션은 단순히 텍스트를 인식하는 것을 넘어 문서의 맥락과 의미를 이해하여 기업이 보유한 비정형 데이터를 효율적으로 처리하고 이를 구조화하는 데 도움을 줍니다. 이러한 기술적 혁신은 기업들이 신속하게 시장 변화에 대응할 수 있도록 하며, 기업의 경쟁력을 강화하는 데 결정적인 역할을 하고 있습니다.

3. 업스테이지의 Document AI·OCR 서비스 경쟁력

  • 3-1. 도큐먼트 파스의 기술 특장점

  • 업스테이지의 ‘도큐먼트 파스(Document Parser)’는 다양한 문서 형식을 이해하고 이를 구조화된 데이터로 변환하는 높은 정확도를 자랑합니다. 업스테이지는 이를 위해 오픈 베타 웹사이트 ‘AI 스페이스(Space)’를 통해 사용자가 다양한 형식의 문서를 입력하면, 문서의 내용에 따라 데이터를 자동으로 추출하는 기능을 제공합니다. 특히 이 시스템은 문서 검색 증강 생성(RAG) 기술을 활용하여 필요한 정보를 빠르게 파악할 수 있도록 합니다. 이러한 특장점은 특히 건설 및 보험 분야에서 유용하게 작용하며, 기업들이 비정형 문서 데이터를 유용한 자산으로 전환할 수 있도록 돕습니다.

  • 3-2. OCR 수요 급증과 고객 미팅 현황

  • 2025년 08월 현재, 업스테이지는 고객 미팅을 하루 평균 두 건 진행하고 있으며, 이는 OCR 기술 수요의 급증을 반영합니다. 특히 건설업체와 보험사에서 이전에 비해 눈에 띄게 증가한 수요가 관찰되고 있습니다. 건설 공사에서 발생하는 문서의 양이 많아 기업들이 문서 처리를 효율적으로 관리할 수 있는 솔루션의 필요성을 느끼고 있는 것입니다. 이에 따라 업스테이지의 도큐먼트 파스는 이러한 수요에 부응하기 위해 보다 정교하고 효율적인 데이터 처리 방법을 지속적으로 발전시키고 있습니다.

  • 3-3. AWS 협업을 통한 글로벌 확장 전략

  • 업스테이지는 아마존웹서비스(AWS)와의 협업을 통해 아시아태평양(APAC) 및 미국 시장으로의 확장을 계획하고 있습니다. AWS의 클라우드 인프라를 활용하여 자사의 고성능 AI 솔루션을 제공하고, 이로 인해 기업 고객들에게 더 안전하고 효율적인 데이터 처리 솔루션을 공급할 수 있게 됩니다. 이 협업을 통해 업스테이지는 다양한 정부기관 및 공공기관의 요구사항을 충족시키며, AI 솔루션의 제공 범위를 넓히고 있습니다.

  • 3-4. 최근 투자 유치 현황

  • 업스테이지는 최근 620억 원 규모의 시리즈 B 브릿지 투자를 유치하며, 이는 한국산업은행이 주도하고 아마존 및 AMD와 같은 글로벌 기업이 참여한 투자입니다. 이러한 투자 유치는 업스테이지가 AI 솔루션 기술 고도화 및 글로벌 시장 진출을 위해 적극적으로 활용될 계획입니다. 여기에 AWS와의 전략적 협력을 바탕으로 자사의 연구 및 개발 역량을 강화하고, 빠르게 변화하는 AI 시장에서도 경쟁력을 유지할 수 있는 기반을 마련하고자 합니다.

4. 산업·공공 부문 적용 사례 및 시장 반응

  • 4-1. 경기도청 생성AI 플랫폼 사업

  • 2025년 8월 29일 기준으로, 경기도청은 생성AI를 활용한 행정문서 디지털 전환 프로젝트를 진행하여, 약 131억 원 규모의 사업을 통해 행정업무의 효율성을 증대시키고 있습니다. 이 사업은 한국딥러닝이 공급한 VLM 기반의 문서 구조 분석 솔루션 '딥 파서'를 통해 추진되고 있으며, 경기도청의 문서 형식 및 데이터 관리의 혁신이 기대됩니다.

  • 이 프로젝트는 행정문서의 90% 이상을 차지하는 HWP, PDF와 같은 비정형 데이터를 구조화된 데이터로 변환하는 것을 목표로 하고 있습니다. 기존의 OCR(Optical Character Recognition) 기술이 단순한 텍스트 추출에 그쳤던 반면, 딥 파서는 문서의 의미와 구조를 동시에 분석하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 처리할 수 있는 문서의 범위와 정확성을 크게 증대시키며, 공무원이 문서 작성, 회의 관리, 정보 검색 등의 실제 업무에서 AI의 지원을 받을 수 있게 합니다.

  • 이처럼 경기도청의 생성AI 플랫폼 사업은 공공 분야에서 AI 기술을 성공적으로 적용한 선례로, 다른 지방자치단체 및 정부 기관에서도 유사한 AI 기반 디지털 전환이 가속화될 것으로 예상됩니다.

  • 4-2. 모두싸인·업스테이지 MOU 기반 계약 관리 혁신

  • 2025년 8월 28일, 전자서명 및 계약 관리 솔루션 기업 모두싸인은 AI 전문기업 업스테이지와 계약 특화 AI 기술 협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결했습니다. 이번 협약의 주된 목표는 한국의 비즈니스 환경에 맞는 계약 AI 모델 및 솔루션을 개발하여 계약 생애주기 관리(Contract Lifecycle Management, CLM)를 혁신하는 것입니다.

  • 모두싸인은 업계에서 가장 많은 32만 고객사와 4000만 건의 계약 데이터를 보유하고 있습니다. 이러한 데이터는 업스테이지의 생성형 AI 모델 '솔라 프로'와 문서 분석 엔진 '다큐먼트 파스'에 학습되어 계약서의 자동 분류, 리스크 요소 식별, 계약 조건 추출 및 요약, 계약 이행 모니터링 등의 고도화된 자동화 솔루션을 공동 개발하는 데 기여할 것입니다.

  • 이를 통해 AI는 복잡한 계약서를 분석하고, 역할 담당자들이 검토해야 했던 위험 요소들을 자동으로 식별하는 기능을 가질 것으로 보이며, 이는 법률 기술(리걸테크) 시장의 발전을 가속화하는 중요한 전환점으로 해석됩니다.

  • 4-3. 한컴 일본 현지화 사업

  • 한글과컴퓨터(한컴)은 일본 시장 공략을 위한 현지화를 진행하고 있으며, 이 과정에서 AI기술을 포함한 다양한 솔루션을 제공하고 있습니다. 일본의 비즈니스 환경에 최적화된 문서 작성 및 관리 솔루션을 통해 현지 시장 점유율을 극대화하려는 전략을 세우고 있습니다.

  • 현재 일본 내 여러 기업들과의 협력 관계를 구축하고 있으며, AI 기반의 번역 및 문서 처리를 통해 효율성을 높이고 있습니다. 한글과컴퓨터의 이러한 노력은 한류 콘텐츠의 영향력과 함께 일본 시장에서의 긍정적인 반응을 얻고 있다는 평가를 받고 있습니다.

  • 4-4. 시장 수요 및 고객 피드백

  • 2025년 현재, 국내 Document AI와 OCR 기술에 대한 수요는 급증하고 있으며, 다양한 산업 분야에서의 피드백이 주요 기업들에게 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 많은 기업들이 비정형 문서의 디지털화와 효율적인 데이터 관리의 필요성을 느끼고 있으며, 이에 따라 AI 기반 솔루션에 대한 투자와 도입이 활발하게 이루어지고 있습니다.

  • 특히, 공공 및 금융 부문에서의 AI 솔루션 활용이 증가함에 따라, 고객들은 문서 처리 시간의 단축과 오류 감소, 데이터 관리의 효율성을 높이기 위한 AI 도입을 더욱 선호하고 있습니다. 이러한 고객 피드백은 기업들이 기술 개발 및 서비스 개선을 위한 방향 설정에 큰 도움을 주고 있으며, 시장의 경쟁력을 강화하는 주된 요소로 작용하고 있습니다.

결론

  • 국내 Document AI 및 OCR 시장은 빠른 성장을 지속하고 있으며, 이는 기업의 디지털 전환 및 문서 자동화 수요에 힘입은 결과입니다. 한글과컴퓨터의 보안 특화 솔루션, 한국딥러닝의 VLM 기반 딥 파서, 그리고 모두싸인과 업스테이지 간의 협력은 다양한 경쟁 구도를 형성하고 있습니다. 특히, 업스테이지는 '도큐먼트 파스'의 높은 정확도와 실시간 처리 역량, 아마존 웹 서비스(AWS)와의 전략적 제휴, 그리고 대규모 투자 유치 실적을 통해 국내를 넘어 아시아 태평양(APAC) 및 미국 시장으로의 진출을 가속화할 것으로 기대됩니다. 향후, 기술 성숙도 제고와 산업별 커스터마이징, 그리고 공공 및 금융 부문 표준화 과제를 해결한다면, 국내 문서 AI 생태계는 더욱 견고하게 자리매김할 것입니다. 또한, AI 기술의 발전은 비정형 데이터의 이해와 처리를 더욱 향상시킬 것이며, 시장의 변화에 민첩하게 대응할 수 있는 기반을 마련할 것입니다. 앞으로의 동향에 주목하며, 기업들은 AI 솔루션의 효과적인 도입과 활용을 통해 경쟁력을 극대화하고 지속 가능한 성장을 이룰 수 있을 것입니다.