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AI 자동화로 혁신하는 한국 디지털 광고 시장 전략

일반 리포트 2025년 08월 22일
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목차

  1. 한국 CTV 광고 시장의 새로운 전환점
  2. 디지털 광고 자동화의 부상과 전략
  3. AI 에이전트를 활용한 고객 관계 혁신
  4. 사례 분석: 팔레트 이종근 대표 인터뷰
  5. 일본 시장 비교: LINE의 디지털 광고 현황
  6. 실행 전략 및 향후 전망
  7. 결론

1. 요약

  • 2025년 8월 22일 기준으로, 한국 디지털 광고 시장에서 AI 기반 자동화 전략은 기회와 도전의 이면을 복합적으로 드러내고 있습니다. 첫째, 커넥티드TV(CTV) 광고 시장은 급속히 성장 중이며, 특히 넷플릭스와 더 트레이드 데스크 간의 파트너십은 광고주들에게 새로운 전환점을 마련하고 있습니다. CTV 광고의 다양한 가능성과 광고 효율성을 극대화하기 위한 자동화 시스템의 필요성이 증대되고 있으며, 이는 한국 광고 시장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 둘째, 전 세계 광고 산업에서는 AI 자동화가 핵심 생존 전략으로 자리 잡고 있으며, 매드타임스의 보고서에서 비춰보듯이, 광고 기획에서 실행, 분석의 전 과정을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. AI는 데이터 처리와 예측 분석의 강점을 통해 광고 운영의 필수 요소로 인식되고 있습니다. 셋째, 고객 관계 관리(CRM) 분야에서도 AI의 역할은 혁신적이며, AI 에이전트를 통한 개인화된 고객 경험 재편이 가능해지고 있습니다. 넷째, 팔레트 이종근 대표의 인터뷰에서 드러난 중소 광고대행사의 AI 통합 모델은 실행 가능성을 제시하며, 일본 시장의 LINE 사례는 한국 광고주들에게 많은 교훈을 제공합니다. 마지막으로, 기업들은 AI 자동화 전략의 성공적인 구현을 위해 효율적인 실행 로드맵을 마련하고, 고객 데이터 활용의 중요성을 인식해야 합니다. 이러한 요소들이 결합되어 AI 자동화의 구현이 보편화된다면, 한국 디지털 광고 시장은 새로운 전환점을 맞이할 것입니다.

  • 디지털 광고 시장은 향후 AI 기술의 발전에 따라 더욱 동적으로 변화할 것으로 예상됩니다. 기업들은 AI 기반 플랫폼의 구조를 이해하고, 이를 저마다의 비즈니스 모델에 통합함으로써 경쟁력을 높여 나가야 할 것입니다. 더 나아가, 데이터 기반의 고객 세분화와 맞춤형 캠페인 수립은 필수불가결한 전략으로 인식될 것이며, 이는 광고주의 신뢰와 브랜드 가치를 높이는 데 기여할 것입니다. AI 에이전트를 통한 고객의 니즈 분석 및 대응은 고객 만족도를 극대화하고, 장기적인 플랫폼 충성도를 형성하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 이러한 변화는 단순한 기술적 발전을 넘어, 광고 생태계 전반에 걸쳐 혁신적인 흐름을 이끌어 낼 것으로 전망됩니다.

2. 한국 CTV 광고 시장의 새로운 전환점

  • 2-1. 시장 성장 배경

  • 한국의 커넥티드TV(CTV) 광고 시장은 최근 몇 년 간 급속히 성장하고 있으며, 이는 전 세계적인 미디어 소비 습관 변화와 밀접한 관련이 있습니다. 한국은 세계 최고 수준의 디지털 연결성과 높은 스트리밍 비디오 소비율을 자랑하는 국가로, CTV 광고의 성장에 유리한 환경을 갖추고 있습니다. 그러나 과거 한국 CTV 광고 시장의 성장 속도는 미국 등의 선진 시장에 비해 상대적으로 완만하였고, 이는 전통적인 광고 생태계의 영향으로 설명될 수 있습니다.

  • 특히, 한국의 미디어 시장은 지상파 방송사와 케이블 채널이 오랫동안 주도해왔으며, 이들 매체는 광고주들과의 뿌리 깊은 관계를 바탕으로 전통적인 광고 구매 방식을 선호하였습니다. 특히 넷플릭스와 같은 구독 기반의 플랫폼이 한국 시장에 진입했으나, 광고 수익을 창출할 수 있는 인벤토리는 제한적이었습니다. 이러한 요소들은 한국 CTV 광고 시장의 성장을 억제하는 주요 요인으로 작용하였습니다.

  • 2-2. 넷플릭스-더 트레이드 데스크 파트너십

  • 2025년 8월 기준으로, 넷플릭스와 더 트레이드 데스크 간의 파트너십 확대는 한국 CTV 광고 시장의 변화의 상징적인 사례로 평가되고 있습니다. 이번 파트너십을 통해 넷플릭스는 자사의 프리미엄 인벤토리를 프로그래매틱 방식으로 구매할 수 있도록 개방하였으며, 이는 광고주에게 고도화된 타겟팅 및 캠페인 관리 기능을 제공하는 중요한 이정표로 작용하고 있습니다.

  • 광고주들은 이제 브랜드 안전성이 높은 스트리밍 환경에서 보다 정밀하게 시청자를 타켓팅할 수 있는 기회를 얻었으며, 이는 CTV 광고의 핵심 기능 중 하나인 콘텐츠 수준 제어 및 곧 도입될 노출 빈도 제어 기능과 결합되어 더욱 효과적인 캠페인 실행이 가능하게 되었습니다. 이러한 변화는 앞으로 한국의 광고주들이 CTV에 대한 신뢰를 높이는 계기로 작용하고 있습니다.

  • 2-3. 기회 및 도전 과제

  • 한국 CTV 광고 시장은 데이터 기반 전략을 수용하고 있으며, 이는 광고주들에게 새로운 기회를 제공하고 있습니다. CTV 광고의 부상과 함께, 광고주들은 소비자와 직접 소통할 수 있는 기회를 가지게 되었으며, 디지털 환경에서의 높은 참여도를 누릴 수 있습니다. 특히 하이브리드 광고모델의 도입은 광고주들에게 다양한 광고 노출 전략을 펼칠 수 있는 기회를 제공합니다.

  • 그러나 이러한 기회와 함께 여러 도전 과제가 존재합니다. 특히 프로그래매틱 광고의 발전과 사용자 데이터의 개인정보 보호라는 두 가지 요소는 광고주가 직면한 중요한 과제가 되고 있습니다. 데이터 보호가 강화되면서 광고주들은 고객의 개인 정보를 더욱 신중하게 다루어야 하며, 이는 광고 캠페인의 효율성을 저해할 수 있는 요소가 될 수 있습니다. 따라서 광고주들은 이러한 도전 과제를 해결하기 위한 혁신적이고 효율적인 접근 방식을 모색해야 할 것입니다.

3. 디지털 광고 자동화의 부상과 전략

  • 3-1. AI 기반 자동화의 필요성

  • 글로벌 광고 산업은 기술 대전환기를 맞이하며, AI와 자동화가 디지털 광고의 핵심 인프라로 자리 잡고 있습니다. 특히, 반복 업무의 자동화는 효율성을 극대화하고 비용 절감을 가능하게 하여, 광고 운영의 생존 전략으로 평가받고 있습니다. 매드타임스의 보고서에 따르면, AI 기반 자동화 전략은 광고 기획, 실행, 분석의 전 과정을 혁신하는 필수 요소로 등장했습니다.

  • AI는 예측 분석, 비정형 데이터 처리, 그리고 창의적 콘텐츠 생산과 같은 고차원적인 업무에서 강점을 가지며, 광고 운영에서의 역할을 단순한 툴을 넘어 실제 전략적 동력으로 진화시키고 있습니다. 따라서, 디지털 광고 업계는 AI와 자동화에 대한 효과적인 도입을 통해 경쟁력을 강화할 필요가 있습니다.

  • 3-2. 생존 전략으로서의 자동화

  • AI 기반 자동화는 단순한 선택이 아닌 생존 전략으로 자리 잡았습니다. 디지털 광고의 복잡성이 증가하면서 데이터 양과 캠페인 관리의 어려움이 커지고 있는 상황에서, 자동화는 인력을 전략적 업무에 집중할 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, 반복적인 예산 관리, 캠페인 실행과 리포트 생성 등의 업무는 자동화 시스템에 맡기고, 직원들은 창의적이고 전략적인 과업에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

  • 자동화에 의해 더 많은 업무가 신속하게 진행될 수 있으며, 이는 조직의 생산성과 효율성을 동시에 향상시킵니다. 매드타임스의 보도에 따르면, 광고 자동화 도입으로 인해 캠페인 실행 시간이 최대 90% 단축되고, 신규 계정 개설 시간은 91% 절감되는 결과를 나타내고 있습니다. 이러한 효율성을 바탕으로, 더욱 경쟁력 있는 광고 전략이 가능해집니다.

  • 3-3. 주요 기술 인프라

  • 디지털 광고 자동화의 성공적인 구현을 위해서는 신뢰할 수 있는 기술 인프라의 구축이 필수적입니다. 플루언시의 보고서에 따르면, AI 광고 자동화의 기술적 요소는 네 가지 주요 역할로 나뉩니다: 분석형 AI, 성과형 AI, 생성형 AI, 그리고 에이전트형 AI입니다.

  • 첫째, 분석형 AI는 데이터를 기초로 인사이트를 도출하여 캠페인 방향성을 제시합니다. 둘째, 성과형 AI는 실시간으로 입찰을 조정하고 타겟을 최적화합니다. 셋째, 생성형 AI는 콘텐츠를 자동으로 제작하여 시간과 비용을 절약합니다. 마지막으로, 에이전트형 AI는 운영 의사결정을 자동화하여 인력의 전략적 기획 집중을 가능하게 합니다.

  • 이와 함께, 통합형 광고 플랫폼의 필요성이 점차 증가하고 있으며, 다양한 플랫폼의 기능을 하나로 모아 브랜드 일관성을 유지하면서도 크로스채널 운영의 효율성을 높이는 전략이 중요해지고 있습니다. 이는 향후 광고 운영의 미래를 결정짓는 요소로 작용할 것입니다.

4. AI 에이전트를 활용한 고객 관계 혁신

  • 4-1. AI 에이전트의 역할 변화

  • AI 에이전트는 현대의 고객 관계 관리에서 중대한 변화를 이끌고 있으며, 단순한 고객 서비스 제공자의 역할을 넘어 소비자와 기업 간의 신뢰를 구축하는 중개자로 자리 잡고 있습니다. 고객 경험의 새로운 패러다임을 형성하는 AI 에이전트는 고객의 행동을 분석하고 이들의 요구에 적시에 대응할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 예를 들어, 소비자가 여러 번 제품을 검색하지만 구매로 이어지지 않을 경우 AI는 적절한 할인 정보를 제공하거나 대체 상품을 추천하는 방식으로 소비자와의 관계를 지속적으로 관리합니다. 이러한 변화는 소비자와 브랜드 간의 접촉 빈도를 줄이고, 브랜드가 아닌 AI를 신뢰하는 방향으로 고객의 의사결정 구조를 변형시키고 있습니다.

  • 4-2. 고객 경험 재편

  • AI 에이전트는 고객 경험을 개인화하고 개별 소비자의 니즈에 최적화된 서비스를 제공하는 데 혁신적인 역할을 하고 있습니다. 실시간 데이터 처리와 예측 분석을 통해 AI는 고객의 문의와 요구에 즉각적으로 응답할 수 있는 능력을 강화하고 있습니다. 예를 들어, 특정 고객이 배송 지연을 자주 경험할 경우, AI는 자동으로 빠른 배송 옵션을 제안하여 고객의 불만을 최소화하려는 노력을 합니다. 이를 통해 기업은 고객의 기대를 초과하는 서비스를 제공함으로써 재구매율을 높이고 장기적인 고객 충성도를 구축할 수 있습니다.

  • 4-3. CRM 전략 적용 방안

  • AI 에이전트를 효과적으로 활용하기 위해 기업들은 새로운 CRM 전략을 수립해야 합니다. 첫째, AI와의 데이터 협력을 강화하여 고객의 행동 데이터를 지속적으로 제공해야 하며, 이를 바탕으로 AI가 자사의 제품을 우선적으로 추천할 수 있도록 해야 합니다. 둘째, AI 친화적인 제품 설계와 콘텐츠 개발을 통해 AI가 중시하는 품질, 가격, 사용자 리뷰 등의 요소를 고려해야 합니다. 마지막으로, AI 기반 고객 여정 최적화를 통해 소비자의 생애주기 분석을 자동화하고, 이에 맞춤형 추천 및 프로모션을 제공하는 시스템을 개발해야 합니다. 이러한 접근 방식이 성공적으로 실행될 경우, 기업은 고객과의 더 정교하고 지속적인 관계를 형성하게 될 것입니다.

5. 사례 분석: 팔레트 이종근 대표 인터뷰

  • 5-1. 팔레트의 AI-광고 융합 모델

  • 이종근 팔레트 대표는 광고 산업에서 인공지능(AI)의 혁신적 변화를 주도하고 있습니다. 팔레트는 소규모 광고대행사로 시작했지만, AI를 통해 광고 제작의 효율성을 극대화하며 시장 구조의 변화를 선도하고 있습니다. 팔레트는 단순히 기술 발전에 그치지 않고, 광고와 플랫폼 개발을 아우르는 AI 기반의 융합 모델을 제시하였습니다. 즉, AI는 브랜드 아이덴티티와 메시지를 강화하는 데 중점을 둡니다. 이 대표의 말처럼, "AI는 가능성의 팔레트입니다." 이는 고객이 스스로 최적의 결과를 창출할 수 있도록 지원하는 전략을 의미합니다.

  • 5-2. 중소 광고대행사 혁신 접근법

  • 팔레트는 광고 제작의 전통적인 프로세스를 AI 기반 원스톱 시스템으로 혁신했습니다. 광고업계는 일반적으로 기획사, 대행사, 프로덕션이 분리되어 운영되었으나, 팔레트는 이 과정을 통합하여 효율적인 협업을 촉진하고 있습니다. 예를 들어, 사전 미팅 단계에서 AI가 제작한 가이드 영상을 통해 클라이언트와 실질적인 비전을 공유할 수 있게 하여 시행착오를 줄이고 완성도를 높입니다. 이러한 접근 방식은 광고 크리에이티브의 기준 자체를 새롭게 정립하는 데 기여하고 있습니다.

  • 5-3. 실행 시사점

  • 이종근 대표는 현재 팔레트가 직면한 가장 큰 과제가 기술력의 지속적인 진화라고 지적했습니다. 또한 전 세계적으로 불확실한 경제 환경 속에서 중소기업도 AI 시대에 맞춰 창의융합형 모델을 구축해야 할 필요성이 더욱 부각되었습니다. 팔레트는 이미 싱가포르와 인도에 진출하여 동남아시아 시장으로의 확장을 도모하고 있으며, 내년에는 미국 시장 진출도 계획하고 있습니다. 이러한 글로벌 진출 전략은 중소 광고 대행사도 글로벌 파트너로 성장할 수 있음을 보여주는 중요한 사례라고 할 수 있습니다. 이 대표는 앞으로 3~5년 내에 AI 마케팅 분야에서 팔레트라는 이름이 가장 먼저 떠오르는 기업이 되고자 하는 포부를 밝혔습니다.

6. 일본 시장 비교: LINE의 디지털 광고 현황

  • 6-1. LINE의 시장 점유율

  • 2025년 상반기 동안 일본의 디지털 광고 시장에서 LINE은 48%의 광고 노출 점유율을 기록하며, 일본 내 최대 디지털 광고 채널로 자리매김하였습니다. 이는 LINE이 높은 보급률과 강력한 CRM 역량을 바탕으로 소비자들에게 보다 효과적으로 다가갈 수 있는 환경을 만들어낸 결과로 해석됩니다. 특히 일반 소비자들 사이의 '국민 플랫폼'이라는 이름에 걸맞은 강력한 사용자 기반을 유지하고 있습니다. 일본의 디지털 광고 지출은 35억 달러에 달했으며, LINE은 다른 다양한 플랫폼과의 경쟁 속에서도 여전히 독보적인 위치를 차지하고 있습니다.

  • 6-2. 광고 채널 선호도

  • 현재 일본 디지털 광고 시장에서는 인스타그램과 유튜브와 함께 LINE이 상위 3대 광고 채널로 굳건히 자리잡고 있습니다. 특히 LINE은 게임, 미디어 및 엔터테인먼트, 쇼핑, 구직 및 교육과 같은 카테고리에서 대규모 광고 투자를 유도하였고, 이를 통해 전체 디지털 광고 지출의 약 55%를 차지하는 강력한 영향력을 발휘하고 있습니다. 광고주들은 대개 특정 시즌(예: '신생활' 시즌, 골든위크)에 집중적인 광고 집행을 선호하는 경향이 있으며, 이러한 트렌드는 LINE을 통한 효과적인 소비자 접근 방법으로 이어지고 있습니다.

  • 6-3. 시사점

  • LINE은 일본 시장에서의 강력한 디지털 광고 성과를 통해 한국 시장에도 여러 가지 귀중한 시사점을 제공합니다. 일본 시장에서 LINE의 성공 사례는 강력한 CRM 시스템과 이해관계자에 대한 심층적인 분석을 통해 얻어진 데이터 기반의 전략적 접근이 필수적이라는 것을 보여줍니다. 광고주들이 고객 세분화 및 맞춤형 광고 캠페인을 통해 효과적인 소비자 접점을 확립할 필요가 있으며, 일본의 성공적인 모델을 벤치마킹하여 한국 시장에서도 유사한 전략을 사용할 수 있을 것입니다. LINE의 디지털 광고 방안은 특히 모바일 중심의 광고 집행 및 콘텐츠 생성을 통합하여 광고 효율성을 극대화하는 방법론을 제시하며, 이를 통해 한국 기업들이 나아가야 할 방향성을 제시합니다.

7. 실행 전략 및 향후 전망

  • 7-1. 전략적 제언

  • 한국 디지털 광고 시장에서 AI 자동화의 도입은 그 자체로도 큰 변화이지만, 전략적으로 접근해야 할 필요가 있습니다. 첫째, 기업들은 AI 기반 광고 전략을 수립하며, 고객 데이터를 효과적으로 활용하는 방안을 고려해야 합니다. 이를 통해 더욱 개인화된 광고를 제공하고, 고객의 반응을 실시간으로 분석하여 최적의 타이밍에 최적의 콘텐츠를 전달할 수 있습니다. 둘째, 협업 네트워크의 구축이 중요합니다. 광고주, 플랫폼 운영자, 그리고 데이터 제공업체 간의 긴밀한 협력은 AI 자동화의 성과를 극대화하는 데 기여할 것입니다. 이러한 협업을 통해 데이터 통합을 보다 원활히 진행하고, 광고의 효율성을 높일 수 있습니다.

  • 7-2. 핵심 실행 로드맵

  • 기업들은 AI 자동화의 성공적인 구현을 위해 6~12개월 단위의 단계별 실행 로드맵을 마련해야 합니다. 첫 번째 단계는 AI 자동화 플랫폼 구축입니다. 이를 위해 기술 제공업체와의 파트너십을 통해 필요한 인프라를 조성하고, 머신러닝 모델을 훈련시키는 작업이 선행되어야 합니다. 두 번째 단계로는 데이터 통합 및 분석 체계를 강화하는 것이며, 고객의 행동 데이터를 중심으로 한 데이터베이스 구축과 이를 활용한 실시간 분석 체계 마련이 필요합니다. 세 번째 단계에서는 AI 기반 CRM 전략을 도입하여 고객 여정의 각 단계를 최적화하는 방안을 찾아야 하며, 마지막으로 조직 내 AI 역량을 높이기 위한 인재 확보 및 교육 프로그램을 설계해야 합니다.

  • 7-3. 기대 효과 및 주의 사항

  • AI 자동화는 운영의 효율성을 극대화하고 광고의 타겟팅 정확도를 높이는 등의 긍정적인 효과를 기대할 수 있습니다. 이러한 자동화가 진행됨에 따라 기업은 더욱 원활한 운영이 가능해지고, 고객과의 관계 형성이 강화될 것입니다. 하지만 AI 자동화의 도입 시 주의해야 할 점도 존재합니다. 데이터 프라이버시와 윤리적 기준을 준수하는 것이 필수적이며, 고객의 신뢰를 유지하기 위해 지속적으로 투명한 커뮤니케이션이 이루어져야 합니다. 또한, AI 기술의 발전 속도에 맞춰 지속적인 업데이트 및 유지보수가 필요하다는 점도 간과해서는 안 됩니다.

결론

  • 2025년 8월 22일 현재, 한국 디지털 광고 시장은 AI 자동화 기술을 통해 운영의 효율성과 타겟팅의 정확성을 획기적으로 개선할 수 있는 기로에 서 있습니다. 예를 들어, CTV 광고의 성장 잠재력은 넷플릭스-더 트레이드 데스크 파트너십을 통해 뚜렷이 드러났으며, 이는 광고주들에게 더 세밀하고 효과적인 광고 집행의 기회를 제공하고 있습니다. AI 기반 자동화 전략은 글로벌 광고 기업들에게 생존의 필수 조건으로 자리 잡고 있으며, CRM 영역에서도 AI 에이전트가 고객 여정을 재편하는 데 기여하고 있습니다. 팔레트의 혁신적인 실행 모델과 일본의 LINE 사례는 한국 기업들이 새로운 광고 전략을 구상하는 데 유용한 벤치마크가 될 것입니다.

  • 기업들은 ① AI 자동화 플랫폼 구축, ② 데이터 통합 및 분석 체계 강화, ③ AI 에이전트를 통해 소비자 맞춤형 CRM 전략 설계, ④ 조직 내 AI 역량 강화를 중심으로 한 6~12개월 실행 로드맵을 마련해야 할 필요가 있습니다. 더불어 AI 자동화의 발전에 따른 윤리적 기준과 데이터 프라이버시 관리도 중요한 과제로 남아 있습니다. 이러한 요소들에 대한 균형 잡힌 접근이 이루어진다면, 한국 디지털 광고 시장은 지속 가능한 성장 기반을 마련하고, 글로벌 광고 시장에서의 경쟁력을 한층 더 강화할 수 있을 것입니다.

용어집

  • AI 자동화: 인공지능(AI)을 활용하여 반복적이고 수작업으로 진행되던 업무를 자동으로 처리하는 기술입니다. 이는 디지털 광고의 효율성을 높이고, 광고 운영과 관련된 데이터를 실시간으로 분석 및 최적화하는 데 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다.
  • 커넥티드TV(CTV): 인터넷에 연결된 TV를 의미하며, 사용자가 다양한 온라인 콘텐츠를 스트리밍할 수 있도록 돕는 장치입니다. CTV 광고는 새로운 광고 전략으로 급속히 성장하고 있으며, 특히 넷플릭스와 같은 스트리밍 서비스에서 중요한 역할을 하고 있습니다.
  • CRM: Customer Relationship Management의 약자로, 고객 관계 관리 시스템을 위한 전략과 기술을 통칭합니다. CRM은 기업이 고객과의 관계를 효과적으로 관리하고, 개인화된 경험을 제공하도록 돕는 역할을 합니다.
  • 팔레트: 중소 광고 대행사로, AI 기술을 활용하여 광고 제작의 효율성을 높이고 광고와 플랫폼 개발을 아우르는 융합 모델을 제시하는 기업입니다. 팔레트는 광고 시장에서의 AI 통합 모델을 통해 실행 가능성을 보여주고 있습니다.
  • LINE: 일본에서 선도적인 디지털 플랫폼으로, 광고 채널 점유율이 높은 메신저 서비스입니다. LINE의 성공적인 CRM 시스템과 데이터 기반 전략은 한국 시장에도 귀중한 시사점을 제공합니다.
  • 프로그래매틱 광고: 자동화된 방식으로 광고를 구매하고 판매하는 시스템을 의미하며, 광고주가 타겟 오디언스에 더 세밀하게 접근할 수 있도록 돕습니다. 이는 광고의 효율성을 높이는 중요한 요소로 작용하고 있습니다.
  • 플루언시: AI 기반 광고 자동화 시스템의 기술적 요소 중 하나로, 데이터 분석 및 인사이트 도출을 통한 캠페인 방향성을 제시하는 역할을 합니다.
  • AI 에이전트: 소비자와 기업 간의 신뢰를 구축하고 고객 경험을 최적화하기 위해 설계된 소프트웨어입니다. AI 에이전트는 고객의 행동을 분석하여 적절한 대응을 제공함으로써 관계 관리를 혁신하는 역할을 합니다.
  • 데이터 기반 전략: 모집단의 데이터를 분석하고 이를 기반으로 의사결정을 내리는 접근 방식으로, 디지털 광고에서는 소비자의 행동과 선호도를 이해하여 광고 캠페인을 최적화하는 데 사용됩니다.
  • 광고 전략: 광고를 통해 특정 목표를 달성하기 위해 수립되는 계획 및 방법론으로, 디지털 환경에 맞춰 맞춤형 광고 캠페인을 설계하는 것이 중요합니다.
  • 자동화 전략: 업무의 효율성을 높이기 위해 자동화를 도입하는 방안으로, 광고 기획과 실행의 모든 과정을 혁신하는 데 초점을 맞춥니다. 이는 기업의 경쟁력을 높이는 데 필수적인 요소입니다.

출처 문서