2025년 8월 26일, 이재명 정부는 2026년도 국가연구개발(R&D) 예산안을 역대 최대 규모인 35조3천억원으로 확정하였다. 이는 한국의 R&D 투자 역사에서 전례 없는 규모로, 기술주도 성장과 모두의 성장을 두 축으로 설정하여 국가 경쟁력을 강화하고 지속 가능한 연구 생태계를 조성하려는 의지를 반영하고 있다. 이번 예산안에서는 인공지능 분야에 전년 대비 106% 증가한 2조3천억원을 투입하며, 사이버보안 예산은 각 분야별 최소 5%를 의무적으로 배정하도록 하였다. 특히 범용인공지능(AGI) 원천기술의 개발을 위해 어니스트AI의 국책과제가 선정되었으며, 부산지역 대학들의 AI 인프라 구축과 PBS(경쟁형 과제 수주 제도) 폐지 및 초혁신과제의 예타 면제 등 연구 환경의 전반적인 개편이 진행 중이다.
이러한 예산안은 R&D 자원의 효율적인 분산 투자를 통해 제시된 다양한 전략적 목표에 대한 구체적인 실천 방안을 포함하고 있다. 인공지능, 재생에너지, 방위산업 등 미래 성장 동력으로 여겨지는 분야에 대규모 투자가 예정되어 있으며, 이를 통해 한국은 글로벌 기술 패권 경쟁에서의 입지를 강화하고자 하는 전략을 구사하고 있다. 또한 연구자와 기업 간의 협력 확대를 통해 연구 생태계의 회복과 지속 가능성을 위한 정책적 대안이 마련되고 있다. 이와 같은 변화는 이후 R&D 환경의 혁신과 새로운 아이디어의 창출을 가속화하는 데 기여할 것으로 예상된다.
대학 및 연구 기관 중심의 AI 교육 인프라 구축도 강화되고 있으며, 부산대학교를 비롯한 여러 고등교육 기관들은 AI 대전환 전략을 통해 교육과 연구의 통합을 도모하고 있다. 특히 예비교사들을 대상으로 한 AI 융합교육 프로그램은 교육 현장에서 AI 기술의 활용가능성을 높이고, 학생 개별 요구에 부합하는 교수법을 개발하기 위한 중요한 수단이 되고 있다. 이러한 변화는 한국의 교육 환경 및 연구 환경을 동시에 혁신하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.
2025년 8월 22일, 이재명 정부는 2026년도 국가연구개발(R&D) 예산안을 최종 확정하였으며, 그 총 규모는 35조3천억 원에 달한다. 이는 역대 최대 규모로, 과학기술정보통신부 주재의 국가과학기술자문회의 전원회의에서 의결되었다. 이번 예산안은 정부의 첫 연구개발 예산안으로, 기술주도 성장과 모두의 성장을 양대 축으로 수립되었으며, 연구 생태계의 지속 가능한 복원을 목표로 하고 있다.
예산은 분산된 여러 분야에 걸쳐 배분될 예정이며, 특히 인공지능, 재생에너지, 방위산업 등 미래 성장 동력으로 여겨지는 영역에 대규모 투자가 집행될 계획이다. 연구개발 예산의 약 30조 원은 R&D에 직접적으로 투입되며, 나머지는 기타 운영비용 및 인프라 구축에 사용될 예정이다.
이번 2026년도 R&D 예산안은 '기술주도 성장'과 '모두의 성장'이라는 두 가지 주요 축을 중심으로 구성되어 있다. 기술주도 성장은 국가 경쟁력을 강화하고 미래 산업의 발전을 도모하기 위한 방향으로, 질 높은 기술 개발과 혁신적인 연구에 초점을 맞추고 있다. 특히 인공지능과 재생에너지 분야의 혁신을 통해 경제 전반의 생산성을 높이는 데 중점을 두고 있다.
'모두의 성장' 부분은 연구 생태계의 회복과 지속 가능성을 위한 정책들을 포함하며, 각 분야의 연구자와 기업이 공동으로 연구개발 프로세스에 참여할 수 있도록 장려하는 방안이 마련되어 있다. 이러한 양대 축은 서로 상호작용하며 전체 경제와 산업 구조의 복원을 이끌 중요한 요소로 작용할 것이다.
2026년도 R&D 예산은 각 분야별로 상이한 비율로 배분되며, 인공지능 분야에는 2조3천억 원이 배정되어 전년 대비 106.1%의 증가율을 기록하였다. 이는 정부가 인공지능 기술의 중요성을 매우 높게 평가하고 있다는 것을 보여주며, 독립적인 AI 역량 강화를 위해 범용인공지능(AGI) 및 경량 AI 기술 개발에 집중할 예정이다.
에너지 분야에서는 2조6천억 원이 배정되어 19.1% 증가하였으며, 재생에너지를 중심으로 한 차세대 주력 산업 육성과 전력망 개선에 중점을 두고 있다. 방위산업은 3조9천억 원(25.3% 증가)을 배정받아 국방 과학기술 혁신에 기여하게 될 것이다. 또한, 기초연구 분야에도 3조4천억 원이 배정되어 14.6% 증가하며, 연구자들의 지속적인 연구 환경을 구축하는 데 힘쓰고 있다.
2026년도 연구개발(R&D) 예산에서 인공지능(AI) 분야는 역대 최대 규모의 예산이 할당되었습니다. 총 2조3천억원이 배정되어, 이전년도 대비 106.1% 증가한 수치입니다. 이러한 대폭적인 예산 증액은 한국이 AI 기술 분야에서 독자적 역량을 강화하고, 글로벌 경쟁력을 확보하기 위한 전략의 일환으로 풀이됩니다. AI 분야의 예산 증액은 단순한 수치상의 증가가 아닌, 실제 연구개발 환경의 지속 가능성을 높이고, 향후 다양한 산업에서 AI의 활용을 촉진하는 데 중점을 두고 있습니다.
정부는 인공지능 기술 중에서 범용인공지능(AGI), 저전력 AI 및 피지컬 AI에 집중적으로 투자할 계획입니다. 범용인공지능은 다양한 환경에서 동작할 수 있는ai 시스템으로, 일반적인 계산과 문제 해결 능력을 갖춘 AI를 지칭합니다. 저전력 AI는 에너지 소비를 최소화하면서도 높은 성능을 발휘하는 기술을 의미하며, 특히 IoT 및 모바일 기기와의 연계에서 큰 장점을 제공합니다. 피지컬 AI는 AI 기술을 실제 물리 세계에 적용하는 것을 목표로 하며, 이는 로봇 기술 및 자율주행차와 같은 분야에서 중요한 발전을 이끌 것입니다. 이러한 기술들은 단순히 연구개발에 그치지 않고 상용화 및 산업화 단계에 진입해야 하며, 정부는 이를 위한 인프라 구축도 병행할 것입니다.
AI 분야의 국가 핵심 연구개발 프로젝트는 글로벌 경쟁력을 강화하고, 산업 전반에 AI를 내재화하는 것을 목표로 삼고 있습니다. 이러한 프로젝트는 AI 생태계 전반에 걸쳐 다양한 기술과 서비스의 상호작용을 증진시키고, 연구자 및 기업 간의 협력을 통해 혁신을 창출하는 데 중점을 두고 있습니다. 예를 들어, AI 기반의 데이터 분석 서비스나 제조 공정에 대한 자동화 솔루션 등은 공공과 민간 모두에 적용될 수 있으며, 향후 제품과 서비스의 질을 높이는 데 기여할 것입니다. 또한, 인공지능 요소 기술(즉, AI 반도체 및 소프트웨어)의 자립적 개발을 통해 한국의 산업 생태계를 강화하고, 이와 함께 전 세계 AI 시장에서의 주도적 입지를 강화할 것입니다.
2026년도 R&D 예산안에서 사이버보안의 중요성이 강조되면서 의무적인 예산 배정이 논의되고 있습니다. 이재명 정부는 국가 연구개발(R&D) 예산의 범위 내에서 각 분야별로 최소 5%를 사이버보안 예산으로 의무 배정해야 한다고 입장을 명확히 했습니다. 이는 사이버환경에서의 위협이 갈수록 심각해지고 있는 현실을 반영한 조치로, 예를 들어 인공지능 분야에 2.3조 원이 투입될 예정이며 이 중에서 AI 보안 및 안전성 체계에 대한 투자 확대가 필요합니다. 또한, 에너지, 방위산업, 전략기술 등 다양한 분야가 사이버 공격의 주요 표적이 되고 있는 상황에서 사이버보안 투자는 선택이 아닌 필수가 되었습니다.
‘보안 내재화’는 기술 발전 과정에서 사이버 보안이 조직의 근본적인 요소로 작용할 수 있도록 만드는 접근 방식입니다. 이번 R&D 예산안에서는 사이버보안을 단순한 추가 비용이 아닌 필수 투자로 인식하는 태도가 필요 합니다. 예를 들어, 인공지능 기술이 발전함에 따라 데이터 오염, 모델 도용, 공격 시나리오 등 다양한 보안 위협이 발생하고 있습니다. 따라서, 연구개발 과정에서 사이버 보안의 기본 요소를 반영하는 투자 체계가 확립되어야 할 것입니다. 이를 통해 전략적인 보안 구조가 마련되며, 사이버 공격으로부터 기술과 연구 결과를 안전하게 지킬 수 있습니다.
국회에서 사이버보안 예산안의 심의가 이루어질 예정이며, 이 과정에서 정부는 사이버보안의 중요성을 다시 한번 강조할 계획입니다. 전문가들은 각 분야별 예산의 5%를 사이버보안에 earmark 하는 법적 요구사항 제정이 필요하다고 주장하고 있습니다. 이는 단순한 권장사항이 아닌, 법적 의무로 강화되어야 하며, 이를 통해 각 기관이 사이버보안을 충분히 고려한 연구개발 계획을 수립하게 될 것입니다. 이러한 조치가 이루어진다면, 기업 및 공공 부문에서 정보보호 및 사이버 위협 관리에 대한 인식이 크게 향상될 것이며, 이를 통해 각종 사이버 재난을 사전에 예방할 수 있는 기반이 마련될 것입니다.
어니스트AI는 2025년도 인간지향적 차세대 도전형 AI 기술개발사업의 주관 연구기관으로 최종 선정되었습니다. 이 사업의 주요 목표는 현존하는 AI 기술의 한계를 극복하고, 인간처럼 새로운 환경에 스스로 적응하면서 발전할 수 있는 범용인공지능(AGI) 원천기술을 확보하는 것입니다. 이러한 기술의 개발은 다양한 산업에 걸쳐 인공지능의 활용 가능성을 확장할 것으로 기대됩니다.
이번 사업은 어니스트AI가 주도하며, 포항공과대학교, 성균관대학교와 같은 국내 최고의 AI 연구 기관들이 컨소시엄을 구성하여 공동 연구를 수행합니다. 2차년도부터는 서울대학교도 참여하여 연구 극대화를 도모할 예정입니다. 어니스트AI는 이들 기관과의 협력을 통해 AI의 기술을 비약적으로 향상시키고, 실질적으로 금융 산업 현장에 이러한 기술을 신속하게 적용하는 목표를 가지고 있습니다.
어니스트AI는 이 연구사업을 통해 최대 40억 1,500만원의 연구개발 예산을 지원받으며, 프로젝트 기간은 2025년부터 2028년까지입니다. 연구는 '동적 인과추론 기반 AGI 원천기술 개발'에 집중됩니다. 이는 AI가 단순히 데이터의 상관관계를 이해하는 것을 넘어서, 데이터의 이면에 숨겨진 인과관계를 이해하고 스스로 추론할 수 있는 능력을 키우는 것입니다. 이러한 연구는 예측 불가능한 이벤트에 대한 AI의 대응 능력을 향상시키는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
부산지역의 대학들은 인공지능(AI) 시대에 적극적으로 대응하기 위해 다양한 전략을 추진하고 있다. 특히 부산대학교는 'AI 대전환을 위한 통합전략 추진 발족식'을 통해 AI 교육과 연구, 행정 분야에 걸쳐 3개년 로드맵을 수립하였다. 이 프로젝트는 AI 철학, 융합 연구, 교육 강화, 그리고 적응형 행정을 포함하여 전반적인 AI 융합 교육 인프라를 구축하는 데 초점을 맞춘다. 부산대는 이를 통해 학생들과 교직원에게 AI 관련 서비스를 제공하고, 자체적으로 개발한 거대언어모델(LLM)을 활용하여 교육의 질을 높여 나가고 있다.
대학 교육 환경은 급속히 변화하고 있으며, 이에 발맞추어 예비교사를 대상으로 한 AI기반 융합교육 프로그램이 개발되고 있다. 예비교사들은 AI 기술을 효과적으로 활용하는 방법과 AI를 교과 교육에 융합하는 방법을 배우고 있다. 'AI기반 융합교육'은 교육의 질을 높이는 중요한 수단으로 자리 잡고 있으며, 이를 통해 예비교사들이 학습자의 개별적 요구를 충족시킬 수 있는 역량을 기르는 것을 목표로 하고 있다. 교육부는 이러한 프로그램을 통해 초·중등 예비교원들의 AI 역량을 강화하고 있다.
한국해양대학교는 해양 빅데이터 수집과 분석을 위한 체계를 구축하며, 해양 분야에서의 AI 교육과 연구를 적극적으로 진행하고 있다. 이를 통해 학생들에게 실습 기회를 제공하고, 실제 산업 현장과의 협력을 통해 이론과 실무를 연계한 교육 프로그램을 운영하고 있다. 경남 지역의 대학들은 AI 관련 연구와 인재 양성을 위해 울산과학기술원(유니스트)과 협력하여 해양수산 AI 인재 양성을 위한 공동 연구센터와 교육 프로그램을 운영하고 있어, 지역 내 산학 협력의 새로운 모델을 제시하고 있다.
지난 20여 년간 한국의 R&D 환경에서는 PBS(경쟁형 과제 수주 제도)가 연구자들의 자유로운 연구를 제약하는 주요 요인으로 작용해 왔습니다. PBS 제도의 취지는 연구자들이 과제를 수주하여 연구 비용을 확보하도록 유도하는 것이었으나, 시간이 흐르면서 연구자들은 장기적인 연구 목표보다 눈앞의 과제 수주에 집착하게 되어 연구 환경이 단기 성과 중심으로 변질되었습니다. 이로 인해 연구자들은 보다 나은 과학적 발견보다는 당장 필요한 인건비 등을 우선시하게 되었고, 이는 연구의 질적 저하로 이어졌습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 이재명 정부는 PBS 제도의 전면 폐지를 단행하게 되었습니다.
PBS 폐지의 기대효과는 여러 면에서 나타날 것으로 보입니다. 첫째, 연구 자율성의 회복이 가장 큽니다. 연구자들은 이제 더 이상 과제 수주 경쟁에서 벗어나 그들의 전문성과 창의력을 바탕으로 실제 연구에 몰입할 수 있는 환경을 조성하게 될 것입니다. 둘째, 연구 성과의 평가 기준이 단기 성과가 아닌 장기적인 임무 달성에 맞춰져야 합니다. 즉, 연구자들은 국가와 인류에 기여하는 성과를 중시할 수 있게 됩니다. 셋째, 행정적 효율성이 극대화될 것으로 기대됩니다. 연구자들이 복잡한 제안서 작성이나 반복적인 행정 절차에서 벗어나 연구에 온전히 집중할 수 있는 환경이 마련될 것입니다. 이러한 변화는 결과적으로 고품질의 연구로 이어져 국가의 과학기술 경쟁력을 높이는 데 기여할 것입니다.
PBS 제도 폐지에 따라 정부는 초혁신과제에 대한 예비타당성 조사를 면제하고, 이를 통해 단기적으로 연구 성과를 극대화하고자 합니다. 초혁신과제는 AI, 첨단소재, 기후·에너지 등 국가 성장동력으로 선정된 분야에서 집중적으로 연구가 이뤄질 예정입니다. 정부는 이러한 과제들에 대한 재정을 아끼지 않고 투입하여 중장기적 목표를 달성하는 것을 목표로 하고 있습니다.
또한, 연구기관이 조기 성과를 달성할 경우 연구자들에게 파격적인 인센티브를 제공할 계획입니다. 이는 단기 성과 중심의 연구 외에 지속 가능한 발전과 혁신을 추구할 수 있도록 유도하는 방향으로, 지금까지의 연구자들이 느껴온 인건비 확보에 대한 고민을 덜어줄 수 있을 것입니다. 이러한 정책적 변화는 연구자들이 보다 창의적이고 혁신적인 연구를 할 수 있는 기회를 창출할 것으로 기대됩니다.
PBS 제도의 폐지는 출연연구기관과 공공기관의 평가체계에도 혁신적인 변화를 가져올 것입니다. 기존의 PBS 중심의 평가 방식은 단기 성과와 프로젝트의 수주 실적에 초점을 맞췄으나, 앞으로는 장기적으로 국가의 임무와 목표 달성 정도를 기준으로 평가될 것입니다. 이를 통해 연구기관은 연구 자율성을 바탕으로 더욱 효율적으로 운영될 수 있도록 도울 것입니다.
각 연구기관은 이제 더 이상 서로 경쟁하는 과제가 아닌, 국가와 사회가 요구하는 문제를 해결하기 위한 장기적인 목표에 집중할 수 있어야 합니다. 이런 변화는 연구 생태계의 질적 향상을 이끌고, 이를 통해 국가의 기초 및 원천 기술 개발에도 긍정적인 영향을 미칠 것입니다. 따라서 PBS 폐지와 함께 새롭게 정립된 평가체계는 출연연과 공공기관이 기술패권 경쟁에서 지속적으로 성장할 수 있는 기틀을 마련할 것입니다.
본 R&D 예산안은 단순한 예산 배증을 넘어 한국의 연구 생태계 전환과 지속 가능한 발전을 목표로 삼고 있다. AI와 사이버보안의 강화, 기초과학의 복원, 범용인공지능 원천기술 확보, 대학 및 출연연 연구체계의 개편을 통합하여 기술패권 경쟁에서의 돌파구를 모색하고 있다. 특히 인공지능 및 사이버보안 분야의 도전적 투자 증대는 한국의 글로벌 경쟁력을 더욱 높여줄 것으로 기대되며, 이러한 투자들은 향후 다양한 산업 및 연구 분야에 실질적인 효과를 가져다 줄 것이다.
향후 예산 집행과 제도 변화 과정에서 민관 협력의 중요성이 더욱 부각될 것이며, 각 영역에서의 성과 평가 체계도 신속하게 점검할 필요가 있다. 이러한 점검 과정은 예산의 실질적 성과와 혁신 창출을 담보하는 데 필수적인 요소가 될 것이다. 연구자와 기업이 공동으로 참여하는 새로운 연구 개발 모델이 더욱 발전함에 따라, 한국은 기술과 인재를 기반으로 한 경제적 성장을 이룰 가능성을 높일 수 있을 것이다. 지속적인 평가와 조정 과정을 통해 한국의 R&D 환경은 글로벌 스탠다드에 부합하는 지속 가능한 혁신의 허브로 자리잡을 것으로 기대된다.