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네이버 AI 연구부서의 AI 파운데이션 모델 및 채용 전략 분석

일반 리포트 2025년 08월 01일
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목차

  1. 네이버 AI 연구부서 및 프로젝트 개요
  2. 멀티모달 및 컨소시엄 전략
  3. 경량 및 추론 AI 모델 개발 현황
  4. 한국형 AI 에이전트 연구 방향
  5. 직무 요구사항 및 채용 역량
  6. 향후 과제 및 전망
  7. 결론

1. 요약

  • 2025년 8월 1일 기준, 네이버 AI 연구부서는 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트'에 참여하여 한국의 AI 기술 발전을 도모하고 있다. 이 프로젝트는 정부 주도로 약 2천억 원의 예산이 투입되며, AI 국가대표 팀의 선발을 통해 세계 수준의 AI 모델을 개발하고 디지털 주권을 확보하는 목표를 가지고 있다. 관련하여 정부는 최대 5개 팀을 '국가대표 정예팀'으로 선정하여, 이를 통한 국내 AI 기업 간 경쟁력 향상을 도모하고 있다.

  • 네이버클라우드의 AI 생태계 참여는 AI 시장의 급성장과 정부의 정책적 접근이 결합된 결과로, 한국이 글로벌 AI 리더로 자리매김하기 위한 핵심 전략이 되고 있다. 특히, LLM(대형 언어 모델) 기술 발전이 이 프로젝트의 촉매제 역할을 하며, 이를 통해 자주적인 AI 시스템 개발을 목표로 하고 있다. 현재, 해당 사업은 대부분의 단계가 완료된 상태이며, 후보 기업들은 AI 모델 개발 및 상용화를 위한 구체적 계획을 구상하고 있다.

  • 또한, 네이버는 멀티모달 AI 기술의 선도주자로서 다양한 데이터 분석 및 해석 능력을 개발하고 있으며, 이를 통해 보다 정교한 AI 서비스를 제공하는 것을 목표로 하고 있다. 트웰브랩스와의 컨소시엄 구성은 국내 주요 연구기관들과의 협력을 통해 기술적 우위를 점할 수 있는 기회를 제공하고 있으며, 글로벌 시장 진출에 대한 기대를 높이고 있다.

  • 이와 함께, 네이버클라우드는 경량화된 추론 모델인 '하이퍼클로바 X SEED 14B 씽크'를 성공적으로 공개하여 AI 모델의 접근성과 사용성을 크게 향상시켰다. 이는 기업과 개발자들이 AI 기술을 쉽게 활용할 수 있도록 기반을 제공함으로써, 국내 AI 생태계의 활성화에 기여할 것으로 기대된다. 향후, AI 에이전트 분야에서도 민관 협력을 통해 주권 확보 전략을 더욱 강화할 예정이다.

2. 네이버 AI 연구부서 및 프로젝트 개요

  • 2-1. AI 파운데이션 모델 프로젝트 개요

  • 네이버 AI 연구부서는 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트'에 참여하고 있으며, 이 사업은 한국의 AI 기술을 국가적으로 발전시키기 위한 노력이자, 국내 AI 기업의 경쟁력을 높이기 위한 중대한 프로젝트이다. 정부 주도로 약 2천억 원 규모의 예산이 집행되며, 본 프로젝트는 AI 국가대표 팀을 선발하여 세계 수준의 AI 모델을 개발하고, 이들을 통해 디지털 주권을 확보하고자 하는 목표를 가지고 있다. 이와 관련하여 과학기술정보통신부는 최대 5개 팀을 '국가대표 정예팀'으로 선정하기로 하였으며, 이는 국내 AI 기업 간의 경쟁력을 높이는 기회로 평가받고 있다.

  • 2-2. 정부 주도 사업 참여 배경

  • 네이버클라우드의 참여는 AI 시장의 급속한 성장과, 정부의 AI 정책이 상호작용한 결과이다. 특히, 정부는 LLM (대형 언어 모델) 기술의 중요성을 인식하고, 이를 통해 한국이 AI 분야의 글로벌 리더로 자리매김하기 위해 노력 중이다. 이번 프로젝트는 디지털 주권을 위한 '소버린 AI' 전략의 일환으로, 한국에서 자체적으로 개발한 AI 시스템을 통해 기술 자립을 목표로 하고 있다.

  • 2-3. 투입 예산 및 일정

  • 이번 AI 파운데이션 모델 프로젝트에 이번 주, 최종 참가 신청이 마감되었으며, 8월 초에는 선정 기업들이 발표될 예정이다. 이 사업은 약 2천억 원의 예산으로 운영되며, 참가 기업들은 컨소시엄을 구성해 AI 모델의 개발과 상용화를 위해 협력할 예정이다. 핵심 일정으로는 1차 선정 결과 발표 후, 실제 모델 개발에 착수하게 되고, 궁극적으로 2027년까지 글로벌 수준의 AI 모델을 완성할 계획이다.

3. 멀티모달 및 컨소시엄 전략

  • 3-1. 네이버클라우드의 멀티모달 AI 역량

  • 네이버클라우드는 국내 유일의 인공지능(AI) 풀스택 역량을 갖춘 사업자로, 멀티모달 AI 기술을 통해 다양한 데이터를 통합 분석하고 맥락을 이해하는 능력을 강화하고 있습니다. 멀티모달 AI는 텍스트, 음성, 영상 등 여러 형태의 데이터를 효율적으로 처리하여 정보의 연관성을 파악하고, 이를 기반으로 사용자에게 보다 정교한 AI 서비스를 제공하는 기술입니다. 이러한 기술력은 네이버의 하이퍼클로바 모델 및 다양한 자체 개발 AI 모델에 통합되어 있으며, 이를 통해 네이버클라우드는 글로벌 시장에서도 경쟁력을 확보하고자 합니다.

  • 3-2. 트웰브랩스와 컨소시엄 구성

  • 네이버클라우드는 멀티모달 AI 전략을 더욱 강화하기 위해 영상 멀티모달 AI 스타트업인 트웰브랩스와 컨소시엄을 구성하였습니다. 이 컨소시엄에는 서울대학교, 포항공대, 고려대, 한양대 및 KAIST 등 국내 주요 대학의 연구기관들이 참여하고 있습니다. 이는 AI 파운데이션 모델 개발 지원 사업의 일환으로, 트웰브랩스의 영상 검색 특화 솔루션과 질의응답 모델을 활용하여 컴퓨터 비전 영역에서의 기술력을 높이고, 글로벌 경쟁력을 갖춘 AI 모델 개발을 목표로 하고 있습니다.

  • 3-3. 글로벌 수출 경쟁력 확보 전략

  • 네이버클라우드는 '소버린 AI' 전략에 맞춰 자국 내 독립적인 AI 모델을 개발하고 운영할 수 있도록 지원하는 데 중점을 두고 있습니다. 이를 통해 해외 시장에서의 경쟁력을 높이고, 다양한 국가에 AI 인프라와 서비스를 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다. 현재 사우디아라비아를 포함한 여러 국가에서 AI 생태계 확장 및 협업을 진행하고 있으며, 이는 네이버의 기술적 우위와 현지 시장의 요구에 맞춘 맞춤형 AI 솔루션을 제공하는 데 도움을 줄 것입니다.

  • 특히, 네이버클라우드는 AI 모델부터 인프라, 서비스까지 모든 단계를 자체 기술로 이어줄 수 있는 강점을 가지고 있어, 글로벌 시장에서의 경쟁력을 더욱 강화할 수 있는 기반을 마련하고 있습니다.

4. 경량 및 추론 AI 모델 개발 현황

  • 4-1. 하이퍼클로바 X SEED 14B 씽크 출시

  • 네이버클라우드는 2025년 7월 22일에 경량화 추론 모델인 '하이퍼클로바 X SEED 14B 씽크(HyperCLOVA X SEED 14B Think)'를 상업용으로 무료로 공개하였다. 이 모델은 '프롬 스크래치(from scratch)' 방식으로 독자 기술로 개발되었으며, 기존 모델보다 1/100의 학습 비용으로 우수한 성능을 자랑한다. 140억 개의 파라미터를 가진 이 모델은 중요한 정보가 손실되지 않도록 가지치기(pruning) 기법을 활용하여 원본 모델의 지식을 최대한 보존하면서도 효율성을 극대화하였다.

  • 이 모델은 한국어 및 한국 문화 관련 과제, 코딩 및 수학 문제 해결에 있어서 상대적으로 큰 규모의 모델과 유사하거나 더 높은 성능을 기록함으로써 비용 대비 성능에서 뛰어난 경쟁력을 확보했다. 특히, 연구용으로만 보지 않고 비즈니스에 적용 가능하다는 점에서, 다양한 산업 분야에서 AI 에이전트 구축의 기반이 될 것으로 기대되고 있다.

  • 4-2. 상업용 무료 공개 방안

  • 상업용 무료 공개 전략은 네이버클라우드가 AI 모델의 접근성을 높이고, 사용자 기반을 확대하기 위한 중요한 조치로 평가된다. 하이퍼클로바 X SEED 14B 씽크 모델의 무료 공개는 기업과 개발자들이 이 AI 모델을 활용하여 다양한 혁신을 창출할 수 있도록 돕고 있으며, 이는 궁극적으로 국내 AI 생태계의 활성화에 기여하고자 하는 의지를 반영한다.

  • 특히, 모델의 오픈소스화는 사용자들이 모델을 직접 수정하고, 커스터마이즈 할 수 있게 하여, 기업의 특정 필요에 맞는 AI 솔루션을 제작할 수 있는 기반을 마련하고 있다. 이러한 개방적인 접근은 AI 기술의 발전을 가속화하고, 네이버클라우드가 국내 AI 생태계에서 중요한 역할을 맡게 될 것을 시사한다.

  • 4-3. 비용 효율성과 성능 비교

  • 하이퍼클로바 X SEED 14B 씽크 모델은 비용 효율성 측면에서 타 모델과 비교할 때 큰 장점을 가지고 있다. 기존 모델의 경우, 비슷한 성능을 얻기 위해 요구되는 학습 비용이 상당히 높은 반면, 네이버클라우드의 경량화된 추론 모델은 약 1/100 수준의 비용으로 동일하거나 더 나은 성능을 달성할 수 있도록 디자인되었다.

  • 이러한 학습 효율성은 특히 IT 자원과 예산이 한정되어 있는 기업에게 매우 중요한 요소로 작용하며, 향후 사업 추진 시 중요한 경쟁력이 될 것으로 보인다. 실제로 하이퍼클로바 X SEED 14B 씽크 모델은 다양한 학습 비용 비교 분석에서 대표적인 글로벌 오픈소스 모델보다 더 나은 효율성을 보여주고 있으며, 이는 네이버의 독자 기술력과 혁신을 잘 나타내고 있다.

5. 한국형 AI 에이전트 연구 방향

  • 5-1. AI 에이전트 개념 및 시장 동향

  • AI 에이전트는 사용자의 요청을 실시간으로 이해하고 이를 바탕으로 일상적인 작업을 수행하며, 특정 목표를 달성하기 위한 자율적인 행동을 수행하는 시스템입니다. 이는 기존의 챗봇 서비스에서 진화하여, 로보틱스, 개인 비서, 고객 서비스와 같은 다양한 분야로 응용될 수 있습니다. 시장조사업체 리서치앤드마켓의 전망에 따르면, 글로벌 AI 에이전트 시장은 2030년까지 약 332억 달러에 이를 것으로 예상되며, 이는 AI 기술의 발전과 민간 기업의 긴밀한 협력에 의해 가능할 것입니다.

  • 5-2. 네이버클라우드의 역할과 전략

  • 네이버클라우드는 한국형 AI 에이전트의 개발에 있어 선도적인 역할을 하고 있으며, '하이퍼클로바 X 씽크'와 같은 독자적인 AI 모델을 개발하여 시장에서 차별화된 경쟁력을 확보하고 있습니다. 곽동현 네이버클라우드 리더는 AI 에이전트를 운영하는 데 필요한 인프라와 데이터 확보의 중요성을 강조하며, '한국어 중심 모델'의 내재화가 필수적이라고 언급하였습니다. 이와 함께, 한국의 언어 및 문화에 맞는 양질의 데이터를 확보하는 것이 경쟁력 강화의 열쇠라는 점을 알리고 있습니다.

  • 5-3. 민관 협력 및 주권 확보

  • AI 에이전트의 발전을 위해 민관 협력이 필수적이며, 이를 통해 AI 주권을 외국 기업에 빼앗기지 않아야 한다는 강한 사명감이 존재합니다. 여러 기업들이 정부의 지원을 기대하는 이유는 한국형 AI 기술의 자립적 발전을 이루기 위해서는 인프라와 데이터, 정책적인 지원이 복합적으로 이뤄져야 하기 때문입니다. 한국의 AI 생태계 전반에 걸친 협력이 이뤄질 경우, 글로벌 AI 시장에서의 우위를 점할 가능성이 높아질 것입니다.

6. 직무 요구사항 및 채용 역량

  • 6-1. 주요 채용 포지션 및 역할

  • 네이버 AI 연구부서는 다양한 기술적 요구를 충족하기 위해 여러 역할의 인력을 모집하고 있습니다. 이들 포지션은 인공지능 모델 개발, 데이터 분석, 시스템 아키텍처 설계 등으로 나뉘며, 각 포지션은 독특한 기술적 능력과 경험을 요구합니다. 예를 들어, 인공지능 모델 개발자는 주로 딥러닝 프레임워크에 대한 이해와 관련된 제어 알고리즘 경험이 필요하며, 데이터 분석가는 대량의 데이터를 효과적으로 처리하고 분석할 수 있는 능력이 필수적입니다. AI 시스템 아키텍트는 시스템 통합 및 성능 최적화에 대한 역량이 요구됩니다.

  • 6-2. 필수 기술 역량 및 경험

  • 채용 공고에서 언급된 필수 기술 역량은 다음과 같습니다. 첫째, 프로그래밍 언어에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 특히 Python, Java와 같은 언어는 AI 개발에서 널리 사용됩니다. 둘째, 머신러닝 혹은 딥러닝 관련 경험이 필수적이며, 이는 AI 모델을 효과적으로 개발하고 유지하기 위해 필수적입니다. 셋째, 데이터베이스 및 클라우드 서비스에 대한 이해도 중요합니다. 많은 AI 시스템은 클라우드를 기반으로 운영되며, 대량의 데이터를 저장하고 처리하기 위해 데이터베이스에 대한 지식이 요구됩니다. 넷째, 보안 및 거버넌스에 대한 이해는 AI 시스템의 안전한 운영을 위해 매우 중요합니다. 이는 새로운 기술 도입 시 발생할 수 있는 위험을 최소화하는 데 도움을 줍니다.

  • 6-3. 보안·거버넌스 요구사항

  • AI 기술의 신뢰성 확보를 위해 기업은 보안과 거버넌스를 엄격히 준수해야 합니다. 보안 요구사항은 AI 시스템이 악의적인 공격에 대비할 수 있도록 하는 방화벽 및 암호화 기술의 활용을 포함합니다. 또한, AI 모델의 의사결정 과정을 기록하고 감시할 수 있는 시스템이 필요합니다. 특히, AI는 예측 불가능한 결과를 낳을 수 있기 때문에, 사용자는 AI의 작동 방식과 이에 대한 신뢰성을 충분히 이해할 수 있어야 합니다. 이와 함께, 직원들은 AI를 안전하게 활용할 수 있도록 필요한 교육을 받는 것이 중요하며, 이는 AI의 도입 및 사용에 있어 큰 영향을 미치고 있습니다. 따라서 보안 및 거버넌스를 위한 가이드라인과 정책 마련도 중요한 과제로 자리잡고 있습니다.

7. 향후 과제 및 전망

  • 7-1. 국가대표 AI 선정 이후 계획

  • 2025년 8월 초, '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트'에서 선정될 국가대표 AI 팀은 본격적인 모델 개발에 착수할 예정이다. 이 선정 과정은 최대 5개 팀을 대상으로 하며 각 팀은 정부의 지원 아래 GPU 인프라 및 대규모 데이터셋을 활용하여 AI 모델을 개발할 수 있는 기회를 갖게 된다. 정부는 이러한 전폭적인 지원을 통해 2027년까지 글로벌 수준의 AI 모델을 개발하겠다는 목표를 세우고 있으며, 참가 팀들은 높은 기술력을 기반으로 자급 생태계를 구축하는 데 기여할 것으로 기대되고 있다.

  • 7-2. 글로벌 경쟁 환경에서 과제

  • 글로벌 AI 시장의 경쟁이 심화됨에 따라 한국은 AI 기술의 자립성을 확보하고 지속적인 발전을 이루기 위한 여러 도전과제를 직면하게 될 것이다. 특히, 높은 투자가 선행되고 있는 상황에서 한정된 예산으로도 기술력에서 뒤처지지 않기 위해서는 정부와 민간 간의 협력이 필수적이다. 더욱이, AI 모델의 상용화를 신속히 이루는 것이 중요하며, 이를 위해 각 후보 팀은 최신 기술 동향에 부합하는 전략을 마련해야 할 것이다.

  • 7-3. 향후 기술 개발 방향

  • 향후 AI 기술 개발의 방향성은 여러 요소에 의해 결정될 전망이다. 첫째, 한국어 및 한국 고유 문화를 반영한 양질의 데이터 확보는 필수적이다. 이와 함께 대규모 GPU 인프라 확충이 병행되어야 하며, 이를 통해 처리 능력을 극대화할 수 있어야 한다. 둘째, AI 에이전트와 같은 신기술의 발전도 중요한 과제로 남아있다. 개인화된 AI 서비스는 다양한 산업에서 활용 가능한 자율적인 에이전트로 발전할 것이므로, 이에 대한 연구와 개발이 동시에 이루어져야 한다. 마지막으로, 데이터 기반 비즈니스 모델 개발은 한국이 AI 분야에서 글로벌 경쟁력을 갖추는 데 중요한 역할을 할 것이다.

결론

  • 네이버 AI 연구부서는 현재 AI 파운데이션 모델 프로젝트에서 다양한 전략을 전개하고 있으며, 이는 멀티모달 컨소시엄 구축, 경량 및 추론 모델의 무료 공개, 그리고 AI 에이전트 개발 방안에 윤곽을 드러내고 있다. 이러한 전략을 실행하기 위해서는 고급 인력의 확보가 필수적이며, 이들은 딥러닝, 멀티모달 처리, 대규모 분산 학습 등의 경험을 갖추고 있어야 한다.

  • AI 보안 및 거버넌스 체계에 대한 이해 또한 중요하며, 이는 AI 모델의 신뢰성을 높이고 위험 요소를 최소화하는 데 기여할 것이다. 향후 2025년 8월 초, 국가대표 AI 팀 선정 과정이 진행되며, 선정된 팀들은 정부의 지원을 바탕으로 본격적인 모델 개발 및 상용화 단계를 거치게 된다. 이와 함께 글로벌 시장에서의 경쟁력을 극대화하기 위한 성능 최적화 및 기술 자립화 방안 마련이 시급하다.

  • 민관 협력 모델의 중요성이 증가하는 가운데, 이러한 접근은 한국의 AI 생태계에서 주권 확보의 기틀이 될 것이며, 네이버클라우드는 초기 컨소시엄 경험을 공유하여 채용 역량 평가 지표를 구체화함으로써 조직의 경쟁력을 강화할 수 있는 기회를 마련해야 할 것이다. 향후 지속적인 기술 개발과 협력 강화가 이루어진다면, 한국은 글로벌 AI 시장에서 더욱 확고한 입지를 구축할 수 있을 것이다.

용어집

  • 네이버클라우드: 네이버의 클라우드 서비스로, 다양한 인공지능(AI) 솔루션을 제공하며, AI 파운데이션 모델 프로젝트와 같은 대규모 AI 프로젝트에 참여하고 있습니다.
  • AI 파운데이션: AI 기반 모델 개발을 위한 핵심 모델로, 기술 자립과 디지털 주권 확보를 목표로 하며, 관련 정부 지원 사업에서 중요한 역할을 수행하고 있습니다.
  • AI 국가대표: 한국의 AI 모델 개발을 선도하기 위해 정부가 선정하는 팀으로, 이들은 글로벌 수준의 AI 모델을 개발하고 자율성을 확보하는 전략을 추진합니다.
  • 하이퍼클로바: 네이버의 인공지능 모델 시리즈로, 특히 대규모 데이터 처리 및 멀티모달 AI 기술에 중점을 두고 있어 다양한 AI 서비스를 지원하는 데 사용됩니다.
  • 멀티모달: 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 형태의 데이터를 통합하여 분석하는 AI 기술로, 네이버클라우드는 이 기술을 활용해 사용자에게 보다 정교한 서비스를 제공하고자 합니다.
  • 컨소시엄: 여러 기업과 연구 기관 간의 협력 체계로, AI 파운데이션 모델 프로젝트에서 네이버클라우드와 트웰브랩스 간의 협력을 통해 개발 역량을 강화하고 있습니다.
  • AI 에이전트: 사용자의 요청을 이해하고 처리하여 자율적으로 행동하는 AI 시스템으로, 고객 서비스와 개인 비서 역할을 포함하여 다양한 분야에 응용됩니다.
  • 경량추론모델: 효율적인 AI 모델로, 학습 비용을 크게 줄이고 성능을 유지하도록 설계된 모델로, 하이퍼클로바 X SEED 14B 씽크가 대표적인 예입니다.
  • 보안거버넌스: AI 시스템의 보안을 위한 정책과 절차를 포괄하는 개념으로, 데이터 보호와 AI 모델 신뢰성을 확보하기 위해 필수적입니다.
  • 직무요구사항: AI 연구부서에서 요구되는 기술적 능력과 경험을 명시한 것으로, 인공지능 모델 개발, 데이터 분석, 시스템 아키텍처 설계 등 다양한 역할을 포함합니다.
  • 프로젝트 일정: AI 파운데이션 모델 프로젝트의 주요 일정으로, 2025년 8월 초에는 주요 기업 선정이 이루어지고 각 기업은 개발을 시작할 예정입니다.
  • 글로벌 경쟁력: 한국의 AI 기술이 국제 시장에서 경쟁력을 갖추기 위한 전략으로, AI 모델의 상용화 및 세계 시장 접근을 통한 기술 자립과 지배적인 위치를 확보하는 것을 목표로 합니다.

출처 문서