2025 AI 혁신 & 커머스 확장 총정리: 서비스부터 투자·정책까지 완전 분석
리뷰 포인트
- 리뷰는 2025년 AI 및 커머스 사례를 사용자 관점(편의성·효율성)과 시장 관점(투자·정책)으로 나누어 다룹니다.
- ‘오늘 공구’ 실험(d1), 생성형 AI 업무 활용 통계(d7,d8), 스타트업 투자 사례(d4,d25), 로봇 AI 기술(d21~d24), 정부 R&D 전략(d19,d20) 등 데이터 기반 근거를 활용합니다.
1. 관계 기반 커머스 실험: 카카오 ‘오늘 공구’
카카오는 최근 ‘오늘 공구’라는 새로운 서비스를 통해 커머스 확장에서 중요한 실험을 시작하였다. 이 서비스는 카카오톡 오픈채팅을 활용하여 사용자가 매일 하나의 상품을 공동구매하는 형식을 채택하고 있다. 참여 인원의 증가에 따라 상품 가격이 낮아지는 구조로, 그룹 구매의 장점을 적극적으로 반영한다. 오픈채팅에서 실시간으로 상품 정보와 사용 팁을 공유하며, 소비자들 간의 상호작용이 극대화되어 상품 구매의 즐거움을 더하고 있다.
특히, ‘오늘 공구’는 카카오톡 사용자들이 대화하며 동시에 상품을 구매하는 경험을 제공합니다. 운영자는 ‘공구마스터’라는 역할을 맡아 소비자와의 상담 및 상품 설명을 진행하며, 사용자가 실시간으로 의문사항을 해소할 수 있는 환경을 조성합니다. 이를 통해 카카오는 사용자들의 플랫폼 체류 시간을 늘리고 있으며, 이는 광고 수익으로도 이어질 가능성을 갖고 있다. 최근 초기 반응은 긍정적이며, 이를 통해 사용자 인터페이스와 서비스 구조 개선을 위한 피드백을 받을 계획이다.
현재까지 공개된 수치는 제한적이지만, 카카오는 ‘오늘 공구’의 공동구매 횟수가 증가하면서 전체 사용자 수에도 긍정적인 영향을 미치고 있다고 밝혔다. 이는 소비자들이 채팅방에서 직접 다른 사용자들과 상호작용하며 정보를 교환하는 골자에서 비롯된 것이다. 예를 들어, 한 사용자는 참기름이 매진될 뻔했다는 반응을 보였으며, 이는 인기 상품에 대한 수요를 잘 나타내고 있다. 또한 채팅방의 운영자들이 제공하는 팁과 상품 품평은 소비자들로 하여금 더욱 즐거운 구매 경험을 제공하고 있다.
카카오는 이 서비스를 통해 ‘관계 기반 커머스’를 지향하고 있으며, 이는 이용자들이 대화와 구매, 정보 탐색을 동시에 해결하는 새로운 결제 경험을 제공하는 방향으로 나아가고 있다. 이에 따라 카카오는 고객의 니즈를 반영한 서비스 지속 개선을 통해 경쟁력을 강화할 계획이다.
2. 업무 효율을 이끄는 생성형 AI 활용 현황
최근 한국은행의 보고서에 따르면, 국내 근로자의 63.5%가 생성형 AI를 활용하고 있으며, 이 중 51.8%가 업무 목적에 한정하여 사용하고 있습니다. 이는 미국의 AI 활용률 26.5%에 비해 거의 두 배에 해당하는 높은 수치로, 한국의 AI에 대한 사용 의지가 매우 높음을 나타냅니다. 이처럼 생성형 AI의 확산 속도가 인터넷 도입 당시보다 8배 빠르다는 점에서도 기술 수용의 혁신적인 변화를 강조할 수 있습니다.
생성형 AI 사용자들은 주당 평균 약 5~7시간을 AI 사용에 할애하고 있으며, 하루 1시간 이상 사용하고 있는 헤비 유저의 비율은 78.6%에 달합니다. 이러한 수치는 미국의 31.8%와 큰 차이를 보이며, 특히 매일 AI를 사용하는 한국 근로자 중 90.2%가 하루 60분 이상의 집중적인 사용을 기록하고 있습니다. 이는 AI 기술이 단순한 도구를 넘어 업무 프로세스의 핵심 요소로 자리 잡았음을 시사합니다.
AI 활용의 분야에 있어, 가장 높은 활용률을 보이는 업무는 정보 검색 및 요약으로 62.2%가 이 분야에서 생성형 AI를 이용하고 있습니다. 그 다음으로 문서 작성 및 검수가 38.6%를 차지하고 있으며, 아이디어 생성 및 발전(25.3%)과 데이터 분석 및 시각화(24.0%) 영역에서도 상당한 활용률이 보이고 있습니다. 이는 AI가 창의적이고 분석적인 업무로까지 영역이 확장되고 있다는 점에서 긍정적인 신호입니다.
생성형 AI의 활용으로 평균 3.8%의 업무시간 단축이 이루어졌으며, 이는 주 40시간 근무 기준으로 약 1.5시간의 시간 절약 효과에 해당합니다. 이러한 시간 단축은 잠재적으로 1.0%의 생산성 향상을 가져오는 것으로 추정되고 있으며, 이는 미국의 1.1%와 유사한 수준입니다. 특히 경력이 짧은 근로자에게 더욱 큰 단축 효과를 보였는데, 이는 AI가 숙련된 경력자의 암묵적 지식을 일부 대체하고 있어 직무 숙련도 격차를 완화하는 긍정적인 영향을 미친 것으로 분석됩니다.
그러나 흥미롭게도 AI 사용에도 불구하고 여전히 54.1%의 근로자가 업무시간이 단축되지 않았다고 응답했으며, 이는 AI 사용 과정에서의 미숙련이나 결과물 검토를 위한 추가적인 시간 소요 때문이 아닌가 분석되고 있습니다. 이러한 단점은 특히 초보자에게 더욱 두드러집니다.
AI와의 물리적 협업 또한 증가할 것으로 보이며, 현재 11%에 불과한 근로자들이 자율로봇과 협업하고 있으나, 향후 이러한 비율이 27%까지 늘어날 것으로 예상됩니다. 이러한 물리적 AI 협업은 주로 제조업 및 특정 기술 기반의 육체 노동에 집중될 것으로 보입니다.
미래의 업무 자동화에 대한 전망 또한 주목할 만합니다. 조사에 따르면 50.4%의 근로자가 향후 10년 내에 자신의 업무가 절반 이상 자동화될 것이라고 예상하고 있으며, 이로 인해 실업 가능성에 대한 우려도 48.3%에 달합니다. 이와 같은 우려는 AI 기술의 지속적인 발전과 노동시장 구조의 변화에 대한 경각심을 나타내고 있습니다.
3. AI 스타트업 투자 트렌드와 글로벌 협업
최근 AI 스타트업 ‘업스테이지’가 아마존과 AMD로부터 각각 620억원 규모의 투자 유치에 성공한 사례는 한국 AI 산업의 발전 가능성을 다시 한번 보여줍니다. 업스테이지는 지금까지 누적 2000억원의 투자를 받은 회사로, 이는 한국산업은행을 비롯한 여러 투자자들이 참여한 결과입니다. 이러한 대규모 투자 유치는 AI 분야에서의 경쟁력을 강화하며, 글로벌 시장 진출을 가속화하는 데 큰 도움이 될 것입니다.
업스테이지의 주요 제품인 AI 모델 '솔라'는 고객사에 인공지능 솔루션을 제공하는 B2B 비즈니스 모델을 갖추고 있습니다. 고객 맞춤형 솔루션 제공의 경우, 여러 산업군에서 수요가 높아지고 있으며, 향후 시장 확장과 기술 고도화에 큰 기여를 할 것입니다. 업스테이지는 그동안 다양한 기업과의 협력을 통해 데이터와 알고리즘을 발전시키고 있으며, 이러한 점에서 벤처기업의 성장 가능성에 대한 기대를 모으고 있습니다.
동시에, 국내외 AI 스타트업은 ‘업스테이지’와 같은 대규모 투자를 통해 글로벌 기업들과의 협력 모델을 개발하고 있습니다. 예를 들어, 쿤텍은 융합보안 분야에서의 성과로 인해 성장이 기대되는 업체로, 이들은 글로벌 보안 시장의 확장 가능성을 잘 보여줍니다. 투자자들은 이들 스타트업이 가진 장점과 기술적 우수성을 바탕으로 시장에서의 경쟁력을 가져갈 것이라고 평가하고 있습니다.
2025년 AI 산업의 주요 투자 트렌드는 특히 글로벌 기업과의 협력 모델을 통해 나타나고 있습니다. 미국과 유럽의 기업들이 한국 스타트업에 대한 투자를 늘리고 있는 가운데, 이러한 현상은 한국의 AI 기술이 세계적 수준에 도달했다는 증거로 볼 수 있습니다. 이는 또한 안정적인 투자 생태계를 구축하고 있으며, 관련 기술의 발전을 위해 필요한 연구 개발과 자본이 더해지면서 스스로를 지속 가능한 성장을 도모할 수 있는 기반을 마련하게 됩니다.
4. 로봇 및 자동화 AI 기술 진화
2025년, KAIST 전산학부 박대형 교수 연구팀이 개발한 'INR-DOM(Implicit Neural Representation for Deformable Object Manipulation)' 기술이 변형 물체 조작 분야에서 주목받고 있습니다. 이 기술은 불완전한 3차원 시각 정보만으로도 물체의 전체 형상을 정밀하게 복원하여 로봇이 능숙하게 조작할 수 있도록 합니다. 연구팀은 특히 제작 및 물류, 의료 분야에서의 활용 가능성을 강조하고 있으며, 이는 여러 산업에서 자동화 및 효율성을 크게 높일 것으로 기대됩니다.
INR-DOM 기술은 로봇이 관측한 부분적인 3D 정보를 입력받아 보이지 않는 부분을 포함한 전체 물체 형상을 곡면으로 재구성합니다. 이는 로봇이 마치 사람처럼 물체의 전반적인 형태를 이해할 수 있도록 해 주며, 변형 물체 조작을 위한 새로운 가능성을 제시합니다. 연구팀의 실험 결과, 이 기술은 시뮬레이션 환경에서 고무링을 홈에 끼우기, O링을 부품에 설치하기, 그리고 꼬인 고무줄 풀기를 포함한 세 가지 복잡한 작업에서 높은 성공률로 수행되었습니다. 특히 꼬인 고무줄 풀기 작업에서는 75%의 성공률을 보였으며, 이는 기존 기술인 ACID의 26%와 비교했을 때 약 49% 이상 높은 성과입니다.
두 단계의 학습 방식을 도입한 점 역시 INR-DOM의 핵심입니다. 첫째 단계에서는 불완전한 3D 정보만으로 물체의 전체 모양을 복원하도록 로봇을 학습시키며, 둘째 단계에서는 강화학습과 대조학습을 결합하여 로봇의 조작 방식을 최적화합니다. 이러한 접근은 로봇이 복잡한 변형 물체를 효과적으로 다루는 데 큰 기여를 하고 있습니다.
이 연구는 로봇 기술이 미래의 제조 및 서비스 산업에서 더욱 정교하고 신뢰할 수 있는 도구가 될 수 있음을 시사합니다. 송민석 연구원은 이 기술이 제조, 물류, 의료 등 다양한 분야에서 인간과 협력하거나 인간의 일을 대신해 정교한 작업을 수행하는 데 크게 기여할 것이라고 말했습니다.
또한, 이와 같은 AI 기술의 발전은 산업 자동화의 중요한 전환점이 될 수 있으며, 이는 다양한 산업에서의 생산성 향상과 비용 절감을 실현할 것으로 기대됩니다. 앞으로 AI 기술이 더욱 발전함에 따라 다양한 변형 물체 조작의 잠재력이 실제로 구현될 수 있을 것입니다.
5. 정책과 R&D: 정부의 AI 대전환 전략
2025년 정부는 AI 대전환을 목표로 역대 최대 규모의 연구개발(R&D) 예산인 35조 3천억 원을 배정하였습니다. 예산의 증액은 전년 대비 약 20% 증가한 것으로, 기초연구 생태계를 복원하고 기술 주도 성장의 기틀을 마련하기 위한 중요한 조치로 평가받고 있습니다. 이러한 대규모 투자는 AI 중심의 기술 혁신을 통해 잠재성장률을 1%대에서 3%로 끌어올리기 위한 정부의 야심찬 계획에 기초하고 있습니다.
정부는 특히 인공지능 분야의 사업에 대해 예비타당성조사를 면제하고, 장기적이고 대형 연구 중심으로 변화할 방침을 세웠습니다. 이와 관련해 광주, 대구, 전북, 경남의 지역 거점이 AI 혁신의 중심으로 지정되어 각 지역 산업과 연계한 맞춤형 AI 전환 모델을 개발할 예정입니다. 이러한 지역별 조치는 지역별 데이터 센터의 고성능 컴퓨팅 자원을 활용하여 산업 고도화를 지원할 뿐만 아니라, 국산 기술의 개발을 통한 자립적인 산업 생태계 구축에 기여할 것으로 기대됩니다.
AI 기술 발전을 가속화하기 위해 정부는 온디바이스 AI 반도체 개발과해양 연구선 대체 건조 사업을 중요 사업으로 선정하고, 이를 실현하기 위한 구체적인 지원 방안을 마련했습니다. 특히 자율주행차, 스마트 가전 등 다양한 첨단 제품의 국산화가 목표로 설정되어 있으며, 이 과정에서 국내 기업과의 협력이 강화될 전망입니다.
정부는 또한 국내 AI 연구자와 기술 인재를 대상으로 최대 1억 2천만 원의 인센티브를 제공하며, 기술 인재의 유치와 처우 개선에 매진하고 있습니다. 이러한 조치는 핵심 인재 확보 및 국내 연구 환경 개선에 직접적으로 기여할 것입니다. 특히 해외 인재 유치 전략을 통해 글로벌 경쟁력을 높이고, 수준 높은 이공계 인재를 양성하는 계기가 될 것으로 보입니다.
그러나 일부 전문가들은 이러한 정부의 계획이 저출생 및 고령화 문제와 같은 구조적 도전에 대한 근본적인 해결책을 제공하지 못할 것이라는 우려도 제기하고 있습니다. 예를 들어, 저출생 문제를 해결하기 위한 추가적인 정책이 필요하다는 지적이 있으며, 이는 AI 대전환의 지속 가능성에도 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 정부는 이러한 우려를 해소하기 위해 보다 포괄적이고 실질적인 정책을 마련해야 할 과제가 있습니다.
핵심 정리
관계 기반 커머스의 새로운 지평
카카오의 '오늘 공구' 서비스는 사용자 간의 실시간 소통을 통해 공동구매의 장점을 극대화하며, 플랫폼 체류 시간을 증가시키고 있다. 이는 관계 중심의 커머스 모델 실험으로 긍정적인 초기 반응을 받고 있다.
생성형 AI의 빠른 확산
한국의 63.5%의 근로자가 생성형 AI를 활용하고 있으며, 업무 효율성을 촉진하고 있다. 특히, AI 사용이 매일 1시간 이상인 사용자 비율이 높아, AI가 업무 프로세스에 필수적으로 자리 잡았다.
AI 스타트업 투자 증가
업스테이지의 대규모 투자 유치는 한국 AI 시장의 성장 가능성을 보여준다. 글로벌 기업들과의 협업 모델이 활성화되며, AI 산업 생태계의 성장 방향을 제시하고 있다.
로봇 기술의 진화
KAIST의 INR-DOM 기술은 변형 물체 조작의 정확성을 높여 제조 및 물류 산업에서의 자동화 가능성을 크게 확장했으며, 이는 산업 자동화의 중요한 전환점을 암시한다.
정부의 AI 대전환 정책
2025년 정부는 R&D 예산을 대폭 증대시키고, AI 기술 혁신을 위한 지역별 맞춤형 모델 개발을 지원하고자 한다. 그러나 저출생 문제와 같은 구조적 도전에도 대응해야 할 과제가 남아있다.