2025년 8월 현재, 글로벌 항공사 및 공항은 고객 경험과 항공 안전을 개선하기 위해 다수의 정책 변화를 시행하였습니다. 특히 에어캐나다의 2026년 로열티 프로그램 개편은 소비자 맞춤형 보상 체계를 도입하여 고객의 실질적인 지출에 따른 포인트 적립이 가능하게 합니다. 이는 기존의 거리 기반 모델에서 혁신적인 변화를 의미하며, 고객이 항공사와의 관계에서 더욱 많은 가치를 지닐 수 있게 할 것으로 전망됩니다.
또한, AI 파일럿 및 도시 항공 모빌리티(UAM)의 안전 규제가 도입되어 항공사의 안전성을 한층 강화하고 있습니다. AI 기술은 긴급 상황에서 인간 파일럿의 부담을 줄여주며 동시에 데이터 분석을 통해 실시간으로 비행 경로를 최적화하고 있습니다. 이는 승객의 안전을 보장하고 작전의 효율성을 높이는 데 중대한 기여를 하고 있습니다.
지속적으로 디지털 전환이 진행되는 가운데, GE의 이벤트 측정 시스템(EMS)은 항공사가 비행 데이터를 수집하고 분석함으로써 운항 안전성을 높이는 방식으로 자리잡고 있습니다. 이와 함께, 2025년 7월 발생한 737 MAX 8 긴급 착륙 사건은 항공사들의 안전 점검 및 대응 프로토콜을 다시 점검하는 계기가 되었으며, 앞으로 FAA의 규제가 더욱 강화될 것으로 예상됩니다.
마지막으로 FTE 글로벌 어워드를 수상한 항공사들은 생체인식 및 디지털 혁신을 통해 승객의 탑승 경험을 개선하는 데 주력하고 있습니다. 이러한 정책들은 항공 업계 내에서 고객을 우선하는 문화의 정착을 목표로 하고 있으며, 향후 항공 서비스 질을 높이는 데 기여할 것입니다.
에어캐나다는 2026년 1월 1일부로 Aeroplan 로열티 프로그램을 대대적으로 개편한다고 발표했습니다. 이번 개편은 항공사 로열티 시스템의 근본적인 진화를 나타내며, 고객이 사용한 항공 요금 및 추가 서비스에 기반하여 Aeroplan 포인트를 적립하게 됩니다. 이는 기존의 거리 기반 적립 방식에서 벗어나, 더욱 고객의 실제 지출과 연계된 보상으로 변화합니다. 이번 변화를 통해 에어캐나다는 수익이 큰 고객에게 더 많은 혜택을 주어, 단순히 비행 거리만 체크하는 것이 아닌 고객의 구매 행동에 따른 정교한 로열티 생태계를 구축하고자 합니다.
에어캐나다는 기존의 'Status Qualifying Miles (SQM)'와 'Status Qualifying Segments (SQS)' 시스템을 대체하는 'Status Qualifying Credits (SQC)'를 도입할 예정이며, 이는 고객이 항공사에서 얼마를 지출했는지에 따라 승급이 가능하도록 합니다. 이러한 변화는 고객들이 우선적으로 에어캐나다 및 그 파트너와의 활동을 통해 로열티 프로그램에서 보다 명확하고 효과적으로 혜택을 누릴 수 있게 합니다.
AI와 UAM(도심 항공 모빌리티)의 발전은 항공 산업의 안전성을 높이는 주요 요소로 자리 잡고 있습니다. 최근 항공 분야에서는 AI를 활용하여 비행 안전성을 강화하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있으며, 파일럿과 UAM 관련 안전 규제가 강화되고 있습니다.
AI 파일럿 기술은 긴급한 상황에서 인간 파일럿의 심리적 스트레스를 경감시키고 우수한 판단 능력을 펼칠 수 있도록 돕습니다. AI는 실시간 데이터 분석, 환경 감지 및 의사 결정 등의 역할을 수행함으로써 승객의 안전을 보장하고 있습니다. 규제 당국은 이러한 기술이 안전한 비행을 유지하도록 구체적인 지침을 마련하고, 항공사들이 AI 시스템을 통합할 수 있도록 유도하고 있습니다.
디지털 전환이 일어나고 있는 항공 산업에서 GE에어로스페이스의 EMS(Event Measurement System)는 운항 데이터 분석의 중요성을 보여줍니다. 이 시스템은 비행 데이터를 수집하고 분석하여 항공사의 운항 안정성과 효율성을 높이는데 기여하고 있습니다.
EMS는 비행 계획, 기상 정보 및 운항 데이터를 통합하여 이상 징후를 조기에 파악할 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 각 부서가 필요한 맞춤형 정보를 쉽게 접근할 수 있도록 돕습니다. 이는 항공사의 총체적인 운영 효율성을 향상시키고, 안전한 항공 운항을 위한 기반을 제공합니다.
2025년 7월 26일, 덴버 국제공항에서 발생한 보잉 737 MAX 8의 긴급 착륙 사건은 항공 안전에 대한 심각한 우려를 불러일으켰습니다. 이 사건은 랜딩기어 시스템의 기계적 고장이 원인이었으며, 승무원들의 신속하고 효율적인 대처로 모든 승객의 안전이 보장되었습니다.
이 사건 이후 FAA(연방 항공국)는 해당 기종에 대한 안전 점검을 더욱 강화하였으며, 항공사들은 비상 상황에 대한 대응 방안을 재검토하고 있습니다. 이러한 과정은 항공사 및 공항의 안전 프로토콜을 개선하는 데 중요한 기초가 되고 있습니다.
FTE(Global Pioneer Awards 2025) 수상에 노미네이트된 항공사들은 디지털 혁신과 고객 경험 향상을 위해 노력하고 있습니다. 이들은 생체인식과 AI 기반 기술을 도입하여 승객들의 탑승 절차를 신속하고 안전하게 만들고 있습니다.
예를 들어, IAG(International Airlines Group)는 빠른 수하물 회수 시스템과 같은 혁신을 통해 고객 만족도를 높이는 동시에, 조종사와 승무원들이 비상 상황에 보다 효과적으로 대응할 수 있도록 돕고 있습니다. 이러한 변화는 단순히 고객 경험을 향상시키는 것을 넘어 항공사의 운영 효율성과 안전성을 높이는 방향으로 이어지고 있습니다.
최근 글로벌 항공사들은 비행 탑승 절차를 간소화하고 소비자 경험을 개선하기 위해 AI 및 생체인식 기술을 점차적으로 도입하고 있습니다. 이러한 기술은 빠르고 효율적인 탑승 절차를 제공하여 승객의 대기 시간을 줄이고 있습니다. 예를 들어, 국제항공운송협회(IATA)는 생체인식 기반의 '지문 입국제도'와 '얼굴 인식 시스템'을 활용한 스마트 공항 솔루션을 통해 공항의 혼잡도를 줄이고 탑승 경험을 향상시키고 있습니다.
AI 기술은 비행 정보를 실시간으로 분석하고, 승객의 여권과 생체 데이터(예: 얼굴, 지문)를 비교하여 빠르게 대비를 마친 상태로 출발할 수 있도록 안내합니다. 이러한 시스템은 보안성을 높이는 동시에 인건비를 절감하는 데에도 기여하고 있어 항공사들이 더욱 주목하고 있습니다.
항공사의 효율성을 높이기 위해 데이터 기반의 디지털 운항 최적화 솔루션이 점점 더 많이 도입되고 있습니다. GE에어로스페이스의 EMS(Event Measurement System)를 통해 항공사는 비행 데이터를 종합적으로 분석하고, 최적의 비행 경로와 연료 소비를 관리할 수 있도록 지원하고 있습니다. 이는 운영 비용 절감뿐 아니라, 환경 보호에 기여할 수 있는 구조적 변화로 평가 받고 있습니다.
당장 진에어가 이 시스템을 도입하여 운항 안전과 효율을 극대화하고 있으므로, 이는 향후 다른 항공사들에게도 영향을 미쳐 더욱 많은 항공사들이 이러한 시스템을 채택할 가능성이 있습니다.
eVTOL(전기 수직 이착륙 비행기) 및 도심 항공 모빌리티(UAM) 분야는 항공업계의 주요 트렌드 중 하나로 부상하고 있습니다. 최근 조비 에비에이션은 헬리콥터 기반 항공 모빌리티 서비스인 블레이드를 인수하였으며, 이를 통해 UAM 시장에서의 점유율을 강화하고 있습니다. 2026년부터 상용화를 계획하고 있는 조비는 전기 항공기를 도입하여 환경적 지속 가능성에 기여할 것을 목표로 하고 있습니다.
이러한 혁신은 도시 내 교통 체증 문제를 해결하고 새로운 이동 수단을 제공할 것으로 기대됩니다. 조비의 인수를 통해 신속하게 고객층을 확보하고 자사의 eVTOL 기체로 서비스 전환을 꾀하고 있는 만큼, 향후 해당 분야의 경쟁이 더욱 치열해질 것으로 예상됩니다.
항공사들은 고객 유치와 충성도 강화를 위해 로열티 프로그램을 혁신하고 있습니다. 에어캐나다는 수익 기반의 로열티 프로그램을 개편하여, 승객이 비행기 탑승과 관련된 다양한 경험을 통해 포인트를 적립할 수 있는 시스템으로 변화하고 있습니다. 이로 인해 고객들은 실질적인 혜택을 느낄 수 있으며, 더욱 자주 항공사를 이용하게 되는 경향이 나타납니다.
이와 더불어, AI와 데이터 분석을 통해 승객의 취향을 빠르게 파악하고 개인 맞춤형 서비스를 제공하는 방식으로 고객 경험을 향상시키는 추세입니다. 고객들은 이러한 개선된 경험을 통해 더 많은 가치를 얻으며, 향후 항공 서비스 이용 시 더 높은 만족도를 느낄 수 있을 것입니다.
2025년 7월 26일 덴버 국제공항에서 발생한 비상 착륙 사건은 기계 결함에 의한 긴급 대응의 중요성을 극명하게 보여주었다. 해당 항공편인 보잉 737 MAX 8이 이륙 과정에서 랜딩기어의 고장이 발생하였고, 이는 승객과 승무원 모두에게 중대한 비상 상황을 초래하였다. 이 사건은 기계적 결함에 대한 빠른 대응과 비상 절차가 얼마나 중요한지를 다시 한번 강조하였다.
비상 착륙 사건 발생 후, 승무원들은 신속하게 비상 절차를 시행하고 승객들을 대피시키기 위한 조치를 취하였다. 이러한 대처는 승객의 안전을 지키고, 혼란 속에서도 질서를 유지하는 데 큰 역할을 했음을 보여준다. 이러한 대응은 후속 안전 점검과 검토 없이 이루어진 것이 아니라, 항공사와 FAA(연방 항공국) 간의 철저한 준비와 훈련을 기반으로 한다.
진행 중인 AI 기술 발전은 항공기의 안전성을 한층 더 강화하고 있다. AI는 예측 정비(Predictive Maintenance) 및 파일럿 보조 시스템의 도입을 통해 항공사들이 기계 문제를 사전에 식별하고 자산을 유지 관리할 수 있도록 돕고 있다. 예를 들어, GE에어로스페이스의 EMS(Event Measurement System)는 데이터 분석을 통해 이상 징후를 조기에 감지하고 비행 안전성을 높이는 데 기여하고 있다.
AI 기술은 실시간으로 수집된 데이터를 분석하여 고장의 위험을 감소시키며, 비행 경로 최적화 및 기상 변화 예측에서도 큰 역할을 하고 있다. 인공지능의 활용으로 인해 운항 중 발생할 수 있는 예측되지 않은 변수를 사전에 인지할 수 있어, 파일럿과 승무원들은 더 나은 판단을 통해 안전성을 확보할 수 있다.
현재 항공사들은 실시간 운항 데이터 모니터링 시스템을 도입하여 비행 중 발생할 수 있는 다양한 이벤트를 신속하게 감지하고 대응하는 시스템을 갖추고 있다. 이러한 시스템은 비행 경로, 기상 정보, 항법 데이터 등을 통합적으로 분석하고 고객들에게 신뢰를 주는 중요한 역할을 한다.
각 항공사는 GE에어로스페이스의 플랫폼을 활용하거나 자체 개발한 소프트웨어를 통해 데이터를 실시간으로 확인하고, 필요한 경우 즉시 대처할 수 있는 체계를 마련하고 있다. 이로 인해 승객의 안전은 물론, 항공사의 운영 효율성 역시 크게 개선되고 있다.
AI는 항공 안전성을 강화하는 데 있어 중요한 역할을 하고 있습니다. 인공지능 기반의 위험 탐지 솔루션은 비행 중 발생할 수 있는 다양한 위험 요소를 사전에 예측하고 대응할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, 드론과 항공기가 내장된 센서를 통해 얻어진 데이터를 실시간으로 분석함으로써 고장 징후 및 이상 신호를 조기에 감지할 수 있습니다. 이는 일반적인 신뢰성 있는 모델을 초월하여 AI의 학습 능력을 통해 이루어지며, 지속적인 데이터 분석을 통해 더욱 정교해지고 있습니다. AI는 복잡한 패턴 인식에서 뛰어난 성능을 발휘하기 때문에, 실시간 비행 데이터를 분석하고 잠재적 위험 요소를 사전에 경고하는 시스템으로 자리잡고 있습니다.
최근 항공 산업에서는 운항 데이터의 분석을 의무화하는 추세가 강화되고 있습니다. 특히 GE에어로스페이스의 EMS(Event Measurement System)와 같은 프로그램이 도입되면서 항공사들 사이에서 데이터 기반의 의사 결정이 필수적으로 요구되고 있습니다. 이 시스템은 비행 안전과 효율성을 높이기 위해 다양한 종류의 비행 데이터를 통합하여 분석합니다. 또한, 이상 징후를 조기에 감지하고, 분석 결과를 통해 각 부서가 필요로 하는 맞춤형 정보를 제공하는 역할을 합니다. 이러한 데이터 분석의 의무화는 향후 항공사들이 더 안전하고 지속 가능한 운영을 가능하게 해 줄 중요한 변화로 여겨집니다.
안전성을 높이기 위한 또 다른 방법으로 비상절차에 대한 표준화된 교육 및 검증이 있습니다. 항공사들은 비상 상황에서의 조치를 마스터할 수 있도록 조종사 및 승무원들에게 규범화된 교육을 제공해야 합니다. 이를 위해 비상절차 매뉴얼의 정비와 주기적인 교육 과정이 포함되어야 하며, 실제 상황에서의 대처 능력을 테스트할 수 있는 시뮬레이션 훈련 또한 필수적입니다. 이러한 프레임워크가 마련됨으로써, 승무원들은 비상 상황 발생시 더욱 효과적으로 대응할 수 있으며, 이는 승객의 안전을 한층 강화하는 결과를 가져올 것입니다.
2025년 8월 기준으로 지난 1년 동안 진행된 정책 변화와 기술 도입은 소비자 경험과 항공 안전 분야에서 중요한 전환점을 이루었습니다. 에어캐나다의 로열티 개편과 같은 고객 중심의 정책은 항공사들이 수익성 향상을 위해 고객의 다양한 요구에 더욱 귀 기울이게 할 것이며, 이는 글로벌 표준으로 자리 잡을 가능성이 높습니다.
AI 및 데이터 분석 기반의 안전 시스템 도입은 항공사들의 신뢰도를 높이는 데 긍정적인 영향을 미칠 것입니다. 특히, 소비자는 새로운 로열티 프로그램 가입 시점과 안전 시스템의 인증 여부를 확인하여 자신에게 유리한 선택을 할 수 있으며, 항공사들은 AI 예측정비 및 비상 절차의 표준화를 통해 안전성을 더욱 강화해야 할 책임이 있습니다.
향후 도심 항공 모빌리티(UAM) 및 전기 수직 이착륙 항공기(eVTOL)의 상용화가 예정된 가운데, 관련 규제의 마련과 비접촉 서비스의 확산은 항공 산업 전체에 중요한 변화의 촉매제가 될 것입니다. 이러한 과제들은 소비자의 신뢰를 구축하고 보다 나은 항공 서비스를 제공하는 데 필수적인 요소로 작용할 것입니다.
출처 문서