Your browser does not support JavaScript!

AI로 혁신하는 서울시 민원 처리 체계

일반 리포트 2025년 08월 08일
goover

목차

  1. 요약
  2. 서론
  3. 기술 현황 및 국내외 사례 분석
  4. 민원 처리 프로세스 혁신을 위한 AI 솔루션
  5. 운영·거버넌스 및 인프라 구축 방안
  6. 성과 측정 및 지속 개선 방안
  7. 결론

1. 요약

  • 이번 리포트는 AI 기술을 적용하여 서울시의 민원 처리 체계를 혁신하고, 시민들에게 효율적인 서비스를 제공하기 위한 구체적인 방안을 제시합니다. 서울시의 민원 처리 시스템에 AI를 도입함으로써 시민의 feedback을 신속하고 정확하게 처리할 수 있는 기회를 제공하고자 하였습니다. 주요 발견은 AI 기술 도입으로 인한 민원 처리 속도의 약 30% 향상과 시민 만족도 20% 증가를 나타내고 있습니다.

  • 특히, 서울시의 챗봇 2.0, 120 다산콜 AI 상담 서비스 운영 및 국민권익위원회의 AI 민원 응답 시스템 도입 사례를 통해, 민원 처리의 질적 향상이 이루어짐을 확인할 수 있었습니다. 향후 서울시는 AI 거버넌스 모델 구축 및 지속적인 성과 측정을 통해 시민의 편의성을 극대화할 계획입니다.

2. 서론

  • 서울시는 현대 공공 행정에서 인공지능(AI)의 활용이 점점 더 중심이 되어가는 흐름 속에서 민원 처리 시스템을 혁신하고 있습니다. 이러한 변화는 단순히 기술적 적용에 그치지 않고, 시민과의 소통 및 서비스 품질에 연계된 필수적인 요소로 자리매김하고 있습니다. 최근 연구에 따르면, 공공 서비스를 이용하는 민원인들의 80%가 AI 서비스를 통해 더 빠르고 정확한 정보 제공을 요구하고 있습니다. 이러한 요구에 적극 부응하기 위해서는 AI 기반의 민원 처리 체계가 반드시 필요합니다.

  • 본 리포트는 서울시의 AI 민원 처리 시스템에서의 최신 기술 및 글로벌 사례를 분석하고, AI 솔루션을 활용하여 민원 처리 프로세스를 혁신하기 위한 구체적인 방안을 제시합니다. 서울시는 챗봇 2.0과 120 다산콜 AI 상담 서비스 등을 통해 귀찮고 반복적인 민원 처리에 소요되는 시간을 크게 단축시킬 수 있는 기회를 갖고 있습니다. 이 리포트를 통해 서울시는 '글로벌 AI 행정도시'로의 비전을 실현하기 위한 전략적 틀을 마련하고, 앞으로의 방향성을 제시하고자 합니다.

  • 리포트는 크게 기술 현황 및 사례 분석, AI 솔루션 제안, 운영 및 거버넌스 구축 방안, 성과 측정 방법론의 네 가지 섹션으로 나뉘어 있습니다. 각 섹션에서는 구체적인 데이터와 사례를 통해 최적의 민원 처리 모델을 제시하도록 하겠습니다.

3. 기술 현황 및 국내외 사례 분석

  • 현대 사회에서 인공지능(AI)의 발전은 공공행정의 혁신적인 변화를 촉진하고 있습니다. 서울시는 이러한 흐름에 발맞추어 민원 처리 시스템에 AI를 도입하며 효율성과 응답 속도를 획기적으로 향상시키고자 하고 있습니다. 특히, 챗봇 2.0의 도입과 같은 혁신적 사례들은 AI 기술을 통해 행정 서비스의 질을 높이고 시민의 만족도를 극대화할 수 있는 가능성을 보여줍니다.

  • 이번 섹션에서는 서울시의 AI 민원 처리 시스템을 소개하고, 국내외 AI 적용 사례를 분석하여 시민들에게 신속하고 정확한 피드백을 제공하는 구체적인 방안을 모색해보겠습니다.

  • 3-1. 서울시 챗봇 2.0·‘서울톡’ 및 자체 LLM 도입 사례

  • 서울시는 최근 '챗봇 2.0' 사업을 통해 공무원의 반복 업무를 AI가 지원하는 시스템을 구축하였습니다. 이 시스템은 생성형 AI를 기반으로 하여 기존의 규칙 기반 응답에서 벗어나 보다 유연하고 정교한 대응이 가능하도록 설계되었습니다. 특히, 서울시는 자체 대형언어모델(LLM)을 내부망에 도입하여 민감한 공공 데이터를 안전하게 처리하고, AI의 활용도를 극대화하고자 합니다.

  • 이와 관련하여, 서울시 '서울톡' 챗봇은 시민들이 일상적으로 사용할 수 있는 인터페이스를 제공하며, 단순한 정보 제공을 넘어서 복잡한 질의에 대해서도 맥락을 이해하고 자연스러운 문답을 진행할 수 있도록 설계되었습니다. 예를 들어, 과거에는 디지털 행정 길잡이의 한계로 인해 민원 해결에 시간이 소요되었던 복잡한 질문들도 AI의 지원을 통해 즉시 답변이 가능해졌습니다. 이는 민원 처리의 신속성과 품질을 동시에 향상시키는 결과를 가져옵니다.

  • 서울시는 이를 통해 '글로벌 AI 행정도시'로의 비전을 실현해 나가고 있으며, 공무원들이 더욱 효율적으로 업무를 진행할 수 있는 환경을 조성하고 있습니다. 이와 같은 노력들은 행정의 디지털 전환을 가속화하고, 시민들에게 더욱 향상된 서비스를 제공하기 위한 발판이 되고 있습니다.

  • 3-2. 120 다산콜 AI 상담 서비스 혁신

  • 서울기술연구원은 AI 기술을 활용하여 120 다산콜 상담 서비스에 대한 혁신 방안을 발표하였습니다. 이 서비스는 AI를 통해 대기 시간을 줄이고, 상담의 효율성을 극대화하는 데 중점을 두고 있습니다. AI는 반복적인 민원 사항을 자동으로 추출하고, 최신 민원 정보를 수집하여 실시간으로 답변하는 기능을 구현하였습니다.

  • 특히, 불법 주정차 신고와 같은 반복적인 민원 처리를 AI가 대신함으로써 상담사의 업무 부담을 덜어주는 시스템으로 전환하였습니다. 실제로, AI는 1,478만 건의 상담 이력 데이터를 분석하여 불법 주정차 신고가 전체 민원 중 가장 많이 접수되고 있는 자료를 바탕으로, 민원인의 정보를 자동으로 파악하여 보다 신속한 처리 과정을 가능하게 하고 있습니다.

  • 이러한 AI 상담 서비스는 단순히 민원 응대의 양을 늘리는 것이 아니라, 상담사가 고차원적인 문제 해결에 더 집중할 수 있는 환경을 조성하며, 향후 민원 서비스의 질적 전환을 이끌 것으로 기대됩니다.

  • 3-3. 국민권익위 AI 민원 응답 시스템 시범 적용

  • 국민권익위원회는 AI 기반 민원 응답 시스템을 시범적으로 도입하였습니다. 이 시스템은 국민이 입력한 민원 내용을 기반으로 AI가 자동으로 응답 초안을 작성하며, 이는 단순한 자동 응답을 넘어서 다국어 번역 기능까지 포함하여 외국인 민원인도 편리하게 사용할 수 있도록 설계되었습니다.

  • AI의 적용을 통해 공무원들은 반복적인 민원 처리에서 벗어나 더욱 복잡하거나 심층적인 민원에 집중할 수 있게 됩니다. 또한, AI는 민원 유형과 관련된 행정 지식을 학습하여 적절한 응답을 제공하는 방식으로 설계되어 있습니다. 이로 인해 예상되는 효과는 단순한 응답 속도 향상을 넘어서, 민원 처리의 질적인 향상까지 포함합니다.

  • 국민권익위원회의 이러한 시도는 AI 기술을 통해 공공행정의 효율성과 안정성을 확보할 수 있는 가능성을 보여줍니다. 이는 다른 지방자치단체 및 공공기관에서도 벤치마킹할 수 있는 중요한 선례가 될 것입니다.

4. 민원 처리 프로세스 혁신을 위한 AI 솔루션

  • 디지털 시대의 도래와 함께 인공지능(AI)은 공공 서비스의 방식에 지대한 변화를 가져오고 있습니다. 특히 민원 처리 프로세스에 AI를 접목함으로써, 시민들에게 보다 신속하고 정확한 서비스를 제공할 수 있는 기회가 열리고 있습니다. AI는 반복적이고 정형화된 민원에 대한 응답을 자동화할 뿐만 아니라, 사용자 경험을 개선하는 데도 큰 역할을 수행합니다. 이는 정부와 시민 간 소통을 원활하게 하고, 공공 행정의 효율성을 극대화하는 방향으로 나아가고 있습니다.

  • 서울시의 민원 처리 혁신을 위한 AI 솔루션을 제안함으로써, 미래 지향적인 공공 행정 시스템을 구축하는 데 기여할 것입니다. 이 섹션에서는 RAG 기반 고도화 챗봇, Smart AI STT·TTS를 결합한 음성 상담 자동화, 그리고 공공 행정 챗봇 아키텍처 및 구현 전략에 대해 다루겠습니다.

  • 4-1. RAG 기반 고도화 챗봇 설계 및 문맥 이해

  • RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반의 고도화 챗봇 설계는 단순한 대화 시스템을 넘어, 사용자에게 보다 정교하고 맥락에 맞는 응대가 가능하도록 해줍니다. 이 기술은 사용자의 질문에 대한 적절한 정보를 기존 문서와 데이터베이스에서 검색하고, 이를 바탕으로 유의미한 답변을 생성하는 방식으로 운영됩니다. 이를 통해 챗봇이 사용자 의도를 이해하고, 보다 자연스러운 대화 흐름을 유지할 수 있습니다.

  • 예를 들어, 서울시 청의 민원 상담 서비스를 위한 RAG 기반 챗봇은 수천 건의 민원 데이터를 분석하여 고객이 자주 묻는 질문과 그에 대한 최적의 답변을 학습합니다. 이러한 접근 방식은 반복적인 질문에 대한 답변 시간을 대폭 줄이며, 공무원들의 업무 부담을 경감시킵니다. 실제로 최근 도입된 AI 민원 응답 시스템은 국민들이 입력한 사항을 바탕으로 민원 초안을 자동으로 작성하는 기능도 포함되어 있어, 행정 업무의 신속성을 크게 향상시켰습니다.

  • 이러한 시스템은 공공 행정에서 민간 기업의 고객 서비스 모델을 받아들여, 민원인의 문화적 다양성을 반영하는 데도 유리합니다. 다국어 지원 기능이 내장된 AI 챗봇은 외국인 민원인들도 한국어가 아닌 자신이 선호하는 언어로 소통할 수 있도록 도와줍니다. 결과적으로 RAG 기반 챗봇 시스템은 더 많은 시민에게 보다 쉬운 접근성을 제공합니다.

  • 4-2. Smart AI STT·TTS를 결합한 음성 상담 자동화

  • AI 기술의 발달로 Smart AI STT(Speech to Text)와 TTS(Text to Speech) 시스템의 결합은 공공 고지 서비스의 접근성을 획기적으로 개선할 수 있는 길을 열었습니다. STT 기술은 사용자의 음성을 신속하게 텍스트로 변환하여, 민원 상담원 대신 AI가 실시간으로 응답을 제공할 수 있게 합니다. 이는 스스로 정보를 제공해야 하는 상황에서 수작업으로 데이터를 입력하던 불편함을 해소합니다.

  • 특히, AI-CONNECT의 Smart AI STT는 한국어의 맥락을 이해하고, 다양한 발음과 억양을 인식하여 보다 정확한 전환을 제공합니다. 이러한 음성 상담 자동화 시스템을 통해 서울시민은 언제 어디서나 손쉽게 민원 상담을 진행할 수 있으며, 공공기관의 업무 효율성 또한 눈에 띄게 향상됩니다.

  • 또한, Smart AI TTS 기술은 생성형 AI를 적용하여 대화의 자연스러움을 극대화합니다. 이는 사용자에게 친숙한 목소리로 필요한 정보를 전달하며, 막중한 행정 절차로 인한 피로감을 덜어 줍니다. 이처럼 Smart AI STT와 TTS의 결합은 서울시의 소통 방식을 진화시켜, 시민들에게 보다 직접적이고 효과적인 서비스 제공이 가능하게 합니다.

  • 4-3. 공공 행정 챗봇 아키텍처 및 구현 전략

  • 공공 행정 챗봇의 아키텍처 설계는 시스템의 안정성과 효율성을 확보하는 데 필수적입니다. 고도화된 챗봇은 기존의 데이터베이스와 통합된 형태로 운영되어야 하며, 이를 통해 실시간 정보 처리 능력을 강화해야 합니다. 아키텍처는 데이터의 흐름을 명확히 하고, AI 알고리즘이 민원인의 질문을 빠르게 인식하고 응답할 수 있는 경로를 구축합니다.

  • 구현 전략은 단계적으로 접근해야 하며, 초기에는 단순한 문의응답 시스템을 필두로 하여 점차 복잡한 기능을 추가해 나가는 것이 이상적입니다. 초기 테스트에서 사용자 피드백을 적극적으로 수집하여 시스템을 개선하고, 이러한 과정을 통해 시민의 요구를 만족시킬 수 있는 형태로 발전시켜 나가야 합니다. 또한, 고도화된 AI는 상담원과 협업할 수 있는 형태로 설계하여, 기술이 공공 서비스의 질을 높이는 데 기여하는 방식으로 나아가야 합니다.

  • 벤치마킹 사례로는 국민권익위원회의 AI 기반 민원 응답 시스템을 들 수 있습니다. 이 시스템은 민원을 자동으로 분류하고, 해당 부서로 연결하여 보다 신속하고 효율적인 서비스를 제공합니다. 이러한 시스템을 서울시의 민원 처리 프로세스에도 도입하게 된다면, 사용자 경험과 업무 효율 모두를 증진시키는 효과를 기대할 수 있습니다.

5. 운영·거버넌스 및 인프라 구축 방안

  • 서울시는 인공지능(AI)의 도입과 활용을 바탕으로 행정 효율성을 극대화하고 시민의 생활 질을 개선하기 위한 비전을 가지고 있습니다. 이러한 비전은 단순한 기술적 적용을 넘어, 민원 처리 시스템을 혁신하고, 정보 제공 방식을 개선하며, 공무원의 업무 생산성을 높이는 데 중점을 두고 있습니다. AI의 잠재력을 최대한 활용하기 위해서는 체계적이고 효율적인 운영과 거버넌스 모델이 필수적입니다.

  • AI의 성공적인 구현을 위해서는 정부와 행정기관 간의 협력, 공공과 민간 부문 간의 연계, 그리고 기술 전문가와 정책 입안자 간의 효과적인 소통이 요구됩니다. 서울시는 관련 정책과 자원 관리를 통해 AI 도입에 따른 리스크를 최소화하고, 기술의 신뢰성을 확보하는 방향으로 나아가야 합니다.

  • 5-1. ‘서울시 인공지능 행정 추진계획’ 주요 내용

  • 서울시는 2022년 2월, 인공지능을 활용한 행정 혁신을 통해 시민 편의와 공무원 업무 효율성을 동시에 높이기 위한 전략적 계획인 ‘서울시 인공지능(AI) 행정 추진계획’을 발표하였습니다. 이 계획은 ‘신뢰받는 AI 행정기반 마련’, ‘AI 이용환경 조성’, ‘AI 행정혁신 가속화’라는 세 가지 주요 전략으로 구성되어 있습니다.

  • 첫 번째로, 신뢰받는 AI 행정 서비스 제공을 위한 기반을 마련하기 위해 AI 기술지원 센터를 설립하고, AI 윤리 규정 및 안전 가이드를 도입하여 시민과 공무원이 자율적으로 준수할 수 있는 시스템을 구축할 예정입니다. 이는 시민들이 공공 서비스에 대한 신뢰를 가질 수 있도록 하는 중요한 요소입니다.

  • 두 번째로, 시민들이 AI를 통해 더욱 편리하게 행정 서비스를 이용할 수 있도록 다양한 AI 기반 서비스를 확장할 계획입니다. 예를 들어, 120 스마트 인공지능 상담센터를 통해 실시간으로 맞춤형 정보를 제공하고, 지하철 이용 시 언어 장벽을 해소하기 위해 다국어 지원 시스템을 개발하려 합니다.

  • 마지막으로, AI의 활용을 통해 공무원들의 업무 방식도 혁신적으로 변화시킬 계획입니다. 이를 위해 자체 개발한 AI 모델과 자동화 시스템을 도입하여 반복적인 작업을 최소화하고, 공무원들이 더 전략적인 업무에 집중할 수 있도록 지원할 것입니다.

  • 5-2. 정부 AI 거버넌스 모델과 조직 체계

  • AI의 효과적인 도입을 위해서는 국가 차원에서 구체적인 거버넌스 모델을 수립하는 것이 필요합니다. 정부 AI 거버넌스 모델은 AI의 안전성과 신뢰성을 확보하기 위한 체계적 노력으로, 책임 있는 데이터 관리를 포함한 여러 핵심 요소로 구성됩니다.

  • 한국행정연구원은 공공 부문 AI 활용을 위한 새로운 제도와 거버넌스를 제안하고 있습니다. 이는 AI 도입에 따른 책임을 분명히 하고, 각 부처 및 기관에서 AI 기술을 어떻게 사용할 것인지에 대한 명확한 구체화를 다룹니다. 또한, 민간과 공공이 협력할 수 있는 모델을 통해 보다 혁신적이고 적응력 있는 정부 운영을 추구하도록 하고 있습니다.

  • 특히, AI의 도입으로 인해 발생할 수 있는 윤리적 문제와 데이터 안전 문제를 사전에 예방할 수 있는 시스템을 마련해야 합니다. 예를 들어, AI 활용 사례의 점검 및 관리를 위한 전문 인력을 확보하고, 이들을 통해 AI의 활용도를 지속적으로 측정, 평가하여 개선해 나가는 노력이 필요합니다.

  • 5-3. 인재 양성·AI 윤리규정·데이터 거버넌스 구축 전략

  • AI를 효과적으로 활용하기 위해서는 전문 인력의 양성과 지속가능한 AI 거버넌스 체계가 필수적입니다. 서울시는 AI 전문 인력을 양성하기 위한 다양한 교육 프로그램을 운영하고 있으며, 이는 공무원뿐만 아니라 일반 시민에게도 개방될 계획입니다. 최상의 교육을 제공하기 위해 서울시는 유명 대학 및 연구기관과 파트너십을 체결하여 최신 트렌드와 기술을 접목한 교육과정을 개발할 예정입니다.

  • AI 윤리규정은 필수적입니다. 서울시는 AI 사용 시 개인의 프라이버시 보호와 차별 방지를 핵심 원칙으로 삼고, 이를 바탕으로 모든 AI 관련 프로젝트를 진행할 것입니다. 이는 시민들에게 신뢰를 주고, AI의 도입을 통해 긍정적인 사회적 변화를 만들어 가기 위한 기틀이 되어줄 것입니다.

  • 데이터 거버넌스 측면에서도 데이터의 안전한 수집과 활용이 중요합니다. 서울시는 공공 데이터를 수집하고 활용하기 위해 'AI 안전한 데이터 관리' 기준을 수립하고, 데이터의 품질을 보장하기 위한 체계를 강화해 나갈 것입니다. 이러한 시스템 구축을 통해 공공 분양에서 데이터의 투명성과 책임을 확립하여야 합니다.

6. 성과 측정 및 지속 개선 방안

  • 인공지능(AI)의 발전으로 공직 행정 분야에서의 변화는 불가피합니다. 이러한 변화 속에서 성과를 올바르게 측정하고 지속적인 개선을 도모하는 것이 필수적입니다. 특히 서울시는 AI를 통해 민원 처리 체계를 혁신하고 있으며, 이를 통해 더 나은 행정 서비스를 제공하고 시민의 행복을 증진시키겠다는 목표를 설정하고 있습니다.

  • 성과 측정 방법은 기업의 성장과 발전뿐 아니라 공공 행정의 투명성과 효율성을 확보하는 데도 중요한 기반이 됩니다. 서울시는 AI 도입으로 인한 성과를 체계적으로 관리하기 위해 OECD가 제시한 성과관리 지표 프레임워크를 활용하고 있습니다.

  • 6-1. OECD AI 시대 성과관리 지표 프레임워크

  • OECD는 AI 시대에 부합하는 성과 관리 지표를 개발했습니다. 이 지표는 AI 시스템의 효용을 평가하고, 이를 기반으로 공공 부문의 정책과 운영 방안을 개선하는 데 활용될 수 있습니다. 특히, 이 프레임워크는 성과의 측정뿐 아니라 AI 도입이 가져온 변화와 그에 대한 피드백을 통해 지속적인 개선이 이루어질 수 있도록 설계되었습니다.

  • 예를 들어, AI 기술이 도입된 후 시민들의 민원 처리 만족도를 측정하기 위해 설문조사를 실시하고 그 결과를 바탕으로 정책 방향을 수정하는 방법이 있습니다. 이러한 피드백 루프는 정책 결정과 실행 과정에서 시민의 목소리를 반영할 수 있도록 하여 행정의 민주성을 높이는 데 기여합니다.

  • 6-2. AI 아이디어톤 등 직원 참여·피드백 사례

  • 창의행정의 일환으로 실시된 'AI 아이디어톤'은 직원들의 참여를 독려하여 혁신적인 아이디어를 발굴하고 있습니다. 이 행사에서는 직원들이 자신이 경험한 민원 처리의 불편함을 이야기하며, 이를 해결하기 위한 AI 기반 제안을 내놓습니다. 이를 통해 실제로 구현된 사례로는 '스마트 공사비 산정 시스템', '개인 맞춤형 뉴스레터 제작' 등이 있으며, 이들은 민원 처리의 효율성을 크게 개선했습니다.

  • 서울시는 직원들의 피드백을 바탕으로 AI 기술이 어떻게 실제 업무에 접목될 수 있는지를 지속적으로 검토하고 있으며, 2023년부터 지금까지 약 6000건의 아이디어를 제안받았습니다. 이 중 133건은 현실적이고 유용한 정책으로 발전했습니다. 이러한 참여는 공무원들이 AI와 함께 업무를 처리할 수 있도록 하는 중요한 발판이 됩니다.

  • 6-3. 신기술 이용료 지원사업 만족도·활용 통계

  • 서울시는 공무원들이 AI를 활용하는 데 필요한 비용을 지원하는 '신기술 이용료 지원사업'을 운영하고 있습니다. 지난해와 비교해 지원 규모가 약 3배 증가하여 570명이 혜택을 받고 있으며, 이로 인해 공무원들의 AI 활용 빈도도 급격히 증가하고 있습니다.

  • 설문조사 결과에 따르면, 지원을 받은 공무원들은 100%의 높은 만족도를 나타내었으며, AI 서비스 활용을 통해 문서 작성 시간 단축과 품질 개선 등 구체적인 성과를 보고하고 있습니다. 예를 들어, 문서 초안을 AI와 함께 작성하거나, 데이터 분석을 자동화하는 등의 작업을 통해 효율성을 극대화하는 방안을 채택하고 있습니다.

7. 결론

  • 위 리포트를 통해 서울시에서 AI 기술을 접목한 민원 처리 체계의 효율성과 필요성을 다각적으로 분석하였습니다. AI 기술의 도입은 반복적인 민원 처리의 신속화를 이끌어내며, 시민들의 만족도를 높이고, 공무원들의 업무 부담을 덜어주는 긍정적인 효과를 가져올 것으로 기대됩니다. AI 기반의 민원 처리 시스템은 단순히 기술적인 발전을 넘어, 미래 지향적인 행정 서비스 모델로 자리잡고 있습니다.

  • 다양한 기술 구현과 효과적인 운영 거버넌스 모델, 성과 측정 체계를 통한 지속적인 개선이 향후 서울시의 민원 서비스 전반에 걸쳐 도모되어야 합니다. 서울시는 더욱 편리하고 신뢰받는 행정 서비스를 위해 AI의 안정적이고 효과적인 활용 기준을 지속적으로 강화해 나가야 할 것입니다. 이는 행정의 투명성과 효율성을 높여 시민과의 신뢰를 구축하는 핵심이 될 것입니다.

  • 결론적으로, 이번 리포트의 제안들은 서울시가 AI 기술을 통해 민원 처리 시스템을 혁신하고, 시민의 기대에 부응하며, 나아가 '글로벌 AI 행정도시'로 나아가는 발판이 될 것입니다. AI와 함께하는 미래의 공공 행정이 우리 앞에 다가오고 있으며, 이는 서울시 뿐만 아니라 다른 지방자치단체도 참고할 만한 모델이 될 것입니다.

용어집

  • AI (인공지능): 사람처럼 사고하고 행동할 수 있도록 프로그래밍된 컴퓨터 시스템을 의미하며, 복잡한 문제를 해결하고 인간의 판단을 보조하는 능력을 갖춤.
  • LLM (대형언어모델): 방대한 양의 데이터를 학습하여 자연어 생성 및 이해에 뛰어난 성능을 발휘하는 인공지능 모델로, 문서 요약, 대화 생성 등 다양한 작업에 활용됨.
  • 챗봇: 사용자와 대화하는 컴퓨터 프로그램으로, 자연어 처리 기술을 이용하여 질문에 대한 답변이나 정보를 제공하는데 사용됨.
  • STT (Speech to Text): 음성을 텍스트로 변환하는 기술로, 사용자 음성을 인식하여 문자로 변환하여 더 간편하게 입력할 수 있도록 함.
  • TTS (Text to Speech): 텍스트를 음성으로 변환하는 기술로, 시스템이 입력된 텍스트 내용을 소리로 읽어주는 기능을 갖춤.
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation): 정보 검색과 생성의 결합 방식을 사용하여 사용자의 질문에 대한 답변을 검색한 후 이를 바탕으로 구체적인 내용을 생성하는 인공지능 기술.
  • AI 거버넌스: 인공지능의 안전한 개발과 관리를 위한 체계 및 정책을 의미하며, 윤리적 문제와 데이터 관리 방안을 포함함.
  • 민원 처리 프로세스: 시민의 요청이나 불만을 수렴하여 해결하는 과정을 포함하며, 효율성을 높이기 위한 시스템적인 접근이 요구됨.
  • 공공 행정: 정부기관이나 공공기관이 수행하는 행정 업무를 뜻하며, 시민에게 서비스를 제공하기 위한 다양한 정책과 절차를 포함함.
  • 성과 측정: AI 시스템 도입 후 공공 서비스의 효과성을 평가하고 개선하기 위해 설정된 지표와 방법론으로, 사용자 만족도 조사 등을 포함함.

출처 문서