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AI가 이끄는 숏폼 커머스·비디오 마케팅 혁신 전략

일반 리포트 2025년 07월 22일
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목차

  1. 숏폼 커머스의 부상과 플랫폼 경쟁
  2. AI 기반 비디오 마케팅 전략과 기술 동향
  3. 에이전틱 AI와 광고 생태계의 미래
  4. 주요 사례 분석 및 시장 전망
  5. 결론

1. 요약

  • 2025년 7월 현재, 숏폼 콘텐츠와 AI 기술의 결합은 커머스 및 마케팅 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 숏폼 커머스는 글로벌 플랫폼들, 특히 네이버와 카카오와 같은 한국의 주요 기업들이 경쟁의 판도를 뒤흔드는 장으로 발전하고 있으며, AI 기반의 추천 알고리즘과 자동 영상 생성 기술이 소비자 경험을 개인화하는 데 큰 기여를 하고 있습니다.

  • 각 플랫폼들은 효율적인 광고 및 커머스 현황을 강화하기 위해 수직 통합 전략을 추진하고 있으며, 틱톡과 아마존 같은 글로벌 플랫폼은 사용자들이 실시간으로 상품을 구매할 수 있는 시스템을 갖추고 있습니다. 이 과정에서 AI는 소비자의 행동과 선호도를 분석하여 맞춤형 콘텐츠를 제공함으로써 유통 및 광고 방식을 혁신적으로 변화시키고 있습니다.

  • 또한, 예측 AI의 발전은 비디오 광고 캠페인에서 A/B 테스트의 효율성을 높이고, 데이터 분석 기반의 광고 성과 최적화에 기여하고 있습니다. 기업들은 AI를 통해 소비자의 구매 패턴을 실시간으로 분석하고, 이를 기반으로 효과적인 개인화 마케팅 전략을 수립할 수 있는 환경을 조성하고 있습니다.

  • 이와 함께 OOH(옥외광고) 마케팅에서도 AI 데이터 플랫폼이 사용되며, 고객의 반응을 기반으로 한 광고 성과 측정이 중요하게 자리 잡고 있습니다. 이러한 요소들은 숏폼 커머스와 비디오 광고의 연계성을 더욱 강화하고 있으며, 향후 광고 생태계 전반의 변화에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

  • 결론적으로 AI 기술의 발전은 숏폼 커머스 및 비디오 마케팅의 모든 측면에 직간접적인 영향을 미치고 있으며, 향후 기업들은 이러한 트렌드를 바탕으로 변화하는 시장에 적응해야 할 것입니다.

2. 숏폼 커머스의 부상과 플랫폼 경쟁

  • 2-1. AI 기반 추천과 자동 영상 생성

  • AI의 발전은 숏폼 커머스의 핵심 요소로 자리잡았습니다. 소비자에게 맞춤형 콘텐츠 및 상품을 추천하는 AI 기반 추천 알고리즘이 개발됨으로써, 사용자들은 더욱 개인화된 쇼핑 경험을 누리고 있습니다. 예를 들어, 네이버의 '클립' 플랫폼에서는 사용자의 검색 이력과 선호도를 분석하여 관련 숏폼 콘텐츠를 추천함으로써, 콘텐츠 소비와 구매간의 연결을 매끄럽게 하고 있습니다.

  • 또한 자동 영상 생성 기술의 도입은 기업들이 더 빠르고 효율적으로 숏폼 콘텐츠를 제작할 수 있는 길을 열어주고 있습니다. 디오비스튜디오의 '데타이'와 같은 AI 기반 툴은 사용자가 제공한 이미지나 영상에 다양한 스타일을 적용하여 빠르게 고품질의 숏폼 콘텐츠를 생성할 수 있게 합니다. 이러한 기술들은 기업들이 브랜딩과 마케팅을 더욱 효율적으로 할 수 있도록 돕고 있습니다.

  • 2-2. 글로벌 빅테크의 수직통합 전략

  • 글로벌 빅테크 기업들은 숏폼 커머스 시장에서 경쟁력을 높이기 위해 수직 통합 전략을 강화하고 있습니다. 틱톡, 유튜브, 아마존 등은 각 플랫폼 내에서 콘텐츠 제작부터 결제, 배송까지 모든 과정을 통합하는 시스템을 개발하고 있습니다. 예를 들어, 틱톡은 사용자가 추천된 상품을 쉽게 구매하고 곧바로 결제할 수 있는 기능을 도입하여 빠른 소비를 유도하고 있습니다.

  • 이러한 수직 통합은 고객 경험을 극대화하는 것은 물론, 기업의 수익성도 동시에 높이는 중요한 전략이 되어가고 있습니다. 아마존은 '아마존 인스파이어'라는 숏폼 기반 쇼핑 기능을 도입하여 전통적인 이커머스 채널을 강화하려 하고 있으며, 인스타그램은 쇼핑 기능과 커머스 capabilities를 결합해 서비스를 확대하고 있습니다.

  • 2-3. 국내 플랫폼의 숏폼 커머스 확장

  • 한국의 주요 플랫폼들인 네이버와 카카오는 숏폼 커머스를 적극적으로 확대하고 있습니다. 네이버는 숏폼 콘텐츠인 '클립'을 중심으로 커머스 전략을 전개하고 있으며, 유기적으로 연결된 검색, 쇼핑 환경을 통해 '심리스 커머스'를 구현하고 있습니다. 이러한 구조는 사용자들이 콘텐츠를 보기만 해도 즉시 상품을 클릭하여 구매로 연결될 수 있도록 하고 있습니다.

  • 카카오는 카카오톡의 '발견 영역'에서 숏폼 콘텐츠를 기반으로 한 대화형 커머스를 추진하고 있습니다. 이를 통해 사용자는 관심 있는 콘텐츠를 소비하며, 동시에 상품 추천과 결제까지 이어지는 경험을 제공받을 수 있습니다. 이러한 트렌드는 국내 숏폼 커머스 시장의 성장을 가속화하고 있으며, 네이버와 카카오는 각각 12%의 매출 성장을 성과로 나타내고 있습니다.

3. AI 기반 비디오 마케팅 전략과 기술 동향

  • 3-1. 예측 AI와 비디오 광고 테스트 혁신

  • AI의 발전은 비디오 마케팅의 다양한 측면에서 제도적인 변화와 혁신을 일으키고 있습니다. 특히, 예측 AI는 비디오 광고의 테스트 단계에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 예측 AI는 과거의 광고 캠페인 데이터와 소비자 행동을 기반으로 광고 성과를 예측함으로써, 마케팅 전략을 최적화할 수 있는 기회를 제공합니다. 이를 통해 마케터들은 A/B 테스트를 보다 효율적으로 수행할 수 있으며, 여러 비디오 버전의 성과를 사전에 평가하여 예산과 시간을 절약할 수 있습니다. 이러한 혁신은 마케팅 캠페인의 반응성을 높이고, 적시에 최적화된 광고를 소비자에게 제공할 수 있게 합니다.

  • AI 기반의 예측 모형을 활용하면 마케팅 팀은 캠페인 시작 전에 각 비디오 버전의 성공 가능성을 예측할 수 있어, 기존의 수동적이고 반복적인 테스트 방식에서 벗어날 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 전략의 프로세스가 데이터 중심으로 변화하고, 기업의 광고 예산을 보다 효과적으로 활용할 수 있습니다.

  • 3-2. MMP·오디언스 연동을 통한 개인화 마케팅

  • AI 기술은 개인화 마케팅의 새로운 지평을 열고 있습니다. 모바일 측정 파트너(MMP)와 오디언스 연동을 통해 캠페인 성과를 극대화할 수 있습니다. 예를 들어, 에어브릿지의 '애디슨오퍼월' 서비스는 고객의 행동 데이터를 실시간으로 분석하고, 이를 기반으로 맞춤형 광고를 게재할 수 있는 기회를 제공합니다. 특정 조건을 충족한 사용자 집단을 정의하고, 이를 광고 채널에 연동함으로써 기업은 보다 정교한 타깃 광고를 수행할 수 있습니다.

  • 마킹팀은 AI를 활용하여 마케팅 성과를 지속적으로 분석하고 최적화할 수 있는 환경을 마련할 수 있습니다. 이는 기업이 고객의 취향과 행동을 보다 잘 이해하고, 각 고객에게 맞춤형 콘텐츠를 제공하며 브랜드 충성도를 높이는 데 기여합니다.

  • 3-3. OOH 성과 마케팅에 적용된 AI 데이터 플랫폼

  • 인공지능 기술을 활용한 OOH(옥외광고) 마케팅이 성과 기반의 데이터 분석을 통해 발전하고 있습니다. View TV의 'Screencast' 플랫폼은 기존의 스크린 수 측정 방식을 버리고, 대학과 같은 다양한 환경에서 실제 광고 효과를 측정하는 새로운 접근법을 도입했습니다. 이 플랫폼은 광고 슬롯의 성능을 정확히 검증하여 광고주에게 실제 수익을 제공하고 있습니다. 특히, 광고 성과 측정을 위한 'Eyeballs' 지표를 활용해 실제 관객 수에 기반한 CPM(발생당 비용) 모델을 제시함으로써 광고의 효과성을 더욱 강화하고 있습니다.

  • 이러한 AI 기반 데이터 플랫폼을 통해 광고주는 오프라인 매체에서도 보다 정교하고 효과적인 캠페인을 설계하고 운영할 수 있는 능력을 가지고 있으며, 이는 올바른 데이터와 실시간 성과를 통해 마케팅 전략의 성공을 더욱 견고히 할 수 있게 해줍니다.

4. 에이전틱 AI와 광고 생태계의 미래

  • 4-1. 에이전틱 AI가 위협하는 기존 DSP 모델

  • 에이전틱 AI는 디지털 광고 생태계에서 Demand-Side Platform(DSP) 모델에 상당한 도전을 제기하고 있습니다. 최근의 분석에 따르면, 에이전틱 AI는 캠페인 설정, 타겟팅 및 최적화와 같은 전통적으로 DSP가 수행하던 기능들을 자동화할 수 있는 잠재력을 지니고 있습니다. 시장의 변화는 이러한 위협을 더욱 부각시키고 있으며, 특히 Microsoft가 Xandr(DSP 솔루션)를 2026년 2월 28일 부로 종결한다는 내용을 발표한 이후 산업 내 투명성 문제가 심화되고 있습니다.

  • DSP는 수많은 거래를 실시간으로 처리해야 하는 복잡한 소프트웨어인데, 이에 따른 기술적 요구사항들이 증가하여 운영 비용이 상승하고 있습니다. AI는 이러한 문제를 해결할 수 있는 가능성이 있으며, 기존 DSP가 직면한 '비효율'을 극복할 방법을 제공할 수 있습니다. 이에 따라, 에이전틱 AI는 캠페인 전반에 걸쳐 더 나은 결정과 운영 효율성을 제공할 수 있을 것으로 기대되고 있습니다.

  • 4-2. 소비자 행동·데이터 활용의 자동화

  • 소비자의 행동을 이해하고 데이터 분석을 자동화하는 능력은 에이전틱 AI의 핵심 강점 중 하나입니다. 이를 통해 기업은 소비자의 구매 패턴, 선호도 및 행동 데이터를 실시간으로 분석하여 맞춤형 프로모션과 광고를 제공할 수 있습니다. 이 과정에서 AI는 방대한 양의 데이터를 빠르게 처리하고 통찰력을 제공함으로써 최적의 마케팅 전략을 수립하는 데 기여하고 있습니다.

  • 또한, 이러한 자동화는 개인화된 소비자 경험을 보다 효율적으로 제공할 수 있게 해줍니다. 에이전틱 AI는 소비자의 행동 패턴을 학습하고 이를 통해 점차 발전하여 소비자에게 더 높은 참여도와 만족도를 이끌어낼 수 있는 광고를 생성합니다. 이는 광고의 효과를 극대화하고 결과적으로 ROI(투자 대비 수익)를 증가시킬 수 있는 기회를 제공합니다.

  • 4-3. 하이브리드 플랫폼과 자율 의사결정 모델

  • 하이브리드 플랫폼은 에이전틱 AI를 활용하여 광고주와 소비자 간 연결 고리를 더욱 유기적으로 만든 새로운 형태의 광고 생태계입니다. 이러한 플랫폼은 AI 기술을 통해 프로그램화된 광고 환경에서 실시간으로 의사 결정을 할 수 있는 능력을 발전시키고 있으며, 광고 내용과 고객의 요구를 즉각적으로 반영할 수 있습니다.

  • 이러한 자율 의사결정 모델은 광고 캠페인의 성공 여부를 결정짓는 주요 요소 중 하나가 될 소지가 큽니다. 예를 들어, AI가 소비자의 반응을 분석하고, 성공적인 요소를 기반으로 광고 내용을 자동으로 조정함으로써 캠페인 성과를 향상시킬 수 있습니다. 이는 광고주에게는 보다 효율적인 마케팅 기회를 제공하고, 소비자에게는 더욱 매력적이고 관련성 높은 광고 경험을 제공하게 됩니다.

5. 주요 사례 분석 및 시장 전망

  • 5-1. 2026년까지 90% 광고주의 생성 AI 도입 전망

  • 최근 Interactive Advertising Bureau(IAB)에서 발표한 2025 디지털 비디오 광고 소비 및 전략 보고서에 따르면, 광고주 90%가 2026년까지 생성 AI를 활용하여 비디오 광고를 제작할 계획이라고 합니다. 이 보고서는 Advertiser Perceptions 및 Guideline과 협력하여 작성되었으며, AI 기술이 비디오 광고의 제작 및 배포 전략에 근본적인 변화를 가져오고 있음을 확인하고 있습니다. 특히 중소기업들이 고품질의 비디오 콘텐츠 제작을 위한 자원 부족 문제를 해결하는 데 큰 도움을 주고 있습니다.

  • 이러한 AI 기술의 도입은 광고 제작 비용을 대폭 낮추고, 광고주들에게 새로운 기회를 제공함으로써 광고 시장의 판도를 바꾸고 있습니다. 특히 비디오 광고에서 AI의 활용이 증가하면서, 광고주들은 더 다양한 크리에이티브를 신속하게 생산하고 실시간으로 캠페인을 최적화할 수 있게 되었습니다.

  • 이러한 변화는 동영상 광고의 제작 방식뿐만 아니라, 광고 효율성 측정에도 영향을 미치고 있습니다. AI 기반 광고는 정확한 데이터 분석을 통해 광고의 실제 효과를 검증할 수 있는 방안을 제공하고 있으며, 이에 따라 광고주들은 실질적인 비즈니스 결과를 기대할 수 있게 됩니다.

  • 5-2. 비디오 광고 ROI 향상을 위한 전략

  • 비디오 광고의 투자 수익률(ROI)을 향상시키기 위한 전략으로는 AI 기술의 도입 외에도 광고 대행사와의 협력 강화와 고객 행동 데이터 분석이 있습니다. 최근 View TV Screencast가 발표한 대시보드 기능은 광고 캠페인의 실시간 성과를 추적할 수 있도록 돕는데, 이는 광고주가 보다 투명하게 캠페인 성과를 모니터링 할 수 있게 합니다.

  • 특히, AI를 활용한 성과 분석 도구는 광고의 목표 달성 여부를 신속하게 파악하고, 필요한 즉각적인 조치를 취할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 광고주가 특정 캠페인에서 예상보다 낮은 반응을 보인 경우, AI 알고리즘은 즉시 A/B 테스트를 제안하거나 크리에이티브 요소를 즉각 수정할 수 있도록 할 수 있습니다.

  • 이러한 데이터 중심의 접근 방식은 광고 예산의 효율성을 극대화하고, 결과적으로 평균 ROI를 향상시키는 데 기여합니다. 광고주들은 비용 대비 효과를 극대화하기 위해 점차 AI 기반 솔루션에 의존하게 될 것입니다.

  • 5-3. 향후 옥외·디지털 채널 통합 전망

  • 2026년까지 옥외 광고(OoH)와 디지털 광고가 통합될 가능성이 높아지고 있습니다. 광고주들은 이제 전통적인 OOH 광고와 디지털 매체를 연계하여 상호 보완적인 전략을 구사하려 하고 있습니다. View TV의 새로운 데이터 플랫폼은 다양한 채널을 통해 광고 효율성을 극대화하는데 중점을 두고 있습니다.

  • 베뉴 텍스쳐 및 방문객 수 데이터를 활용하여 광고 접근 방식을 다각화하고, 각 채널에서 고객 도달률과 참여를 최적화할 수 있는 기회를 제공하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 더 많은 광고주들이 OOH 환경에서의 광고 성과를 데이터를 기반으로 평가하게 만듭니다.

  • 향후 OOH 광고는 단순한 노출에서 벗어나, 고객 참여와 고유한 경험 제공이라는 새로운 가치를 창출하는 방향으로 나아갈 것입니다. 이를 통해 디지털 채널과의 시너지를 극대화하고, 더 큰 광고 수익을 기대할 수 있습니다.

결론

  • 숏폼 커머스와 비디오 마케팅의 융합은 AI 기술을 통해 단순한 흐름을 넘어서 유통 및 광고 산업 전반을 근본적으로 재편하고 있습니다. 현재 기업들이 AI 추천 및 자동 생성 기술을 활용하여 경쟁력을 강화하기 위해 다각적인 접근 방식을 모색하고 있으며, 이는 미래의 광고 생태계에서 중요한 변수가 될 것입니다.

  • 특히 에이전틱 AI의 출현은 프로그래매틱 광고 모델에 큰 변화를 초래하고 있습니다. 기존의 DSP 모델은 에이전틱 AI에 의해 도전받고 있으며, 이러한 변화는 효율성을 높이는 여러 가능성을 제시합니다. 기업들이 AI 기반의 광고 전략을 활용함으로써 소비자 개인 맞춤형 경험을 창출하고, 비용 효율성을 극대화할 수 있습니다.

  • 향후 2026년까지 생성 AI 기술을 통한 광고 제작이 전체 시장의 90%를 차지할 것으로 예상되는 만큼, 기업들은 선제적인 투자를 통해 기술적 기반을 다지고, 내부 역량을 강화하여 시장에서의 주도권을 확립하는 것이 필수적입니다. 도입된 AI 기술이 고객 경험을 개인화하고, 옥외 및 디지털 채널의 통합을 가속화함으로써 기업의 성장을 이끌 수 있는 중요한 요소가 될 것입니다.

  • 이러한 전략적 접근을 통해 기업은 변화하는 시장 환경에 효과적으로 대응하고, 앞으로의 광고 시장에서 지속 가능한 경쟁력을 갖출 수 있을 것입니다.