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국가대표 LLM: 소버린 AI 시대 한국형 대형 언어 모델 선발 전략 및 과제

일반 리포트 2025년 07월 01일
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목차

  1. 정책 배경과 소버린 AI 전략
  2. 국가대표 LLM 정예팀 선발전 현황
  3. 대기업과 중소기업의 전략적 역할
  4. 기대 효과와 주요 과제
  5. 결론

1. 요약

  • 이 보고서는 2025년 7월 1일을 기준으로, 이재명 정부가 '소버린 AI(Sovereign AI)' 전략의 일환으로 추진 중인 국가대표 LLM(Long Language Model) 선발전의 배경과 현재 진행 상황, 참여 주체들의 전략 및 역할, 그리고 향후 기대 효과 및 과제를 면밀히 분석한다. 소버린 AI는 민간과 정부가 협력하여 AI 생태계를 자율적으로 만들고, 데이터 주권을 확보하여 글로벌 AI 시장에서의 경쟁력을 높이기 위한 체계적인 접근 방식이다. 이재명 정부는 이러한 소버린 AI 전략을 위해 100조 원의 대규모 투자 계획을 발표하였다. 이는 AI 데이터 센터 구축 및 고성능 GPU 확보를 포함하여, 한국의 디지털 주권을 강화하고 글로벌 AI 강국으로서의 입지를 다지기 위한 목적을 가지고 있다.

  • 현재 대기업과 중소기업들은 이 프로젝트에 적극 참여하고 있으며, LG AI 연구원, 네이버, 카카오, SK텔레콤 등의 기업이 각각의 AI 솔루션을 발전시키기 위해 협력하고 있다. 이들은 정부가 제공하는 고성능 GPU 및 관련 데이터를 활용하여 한국형 LLM을 개발하기 위한 정예팀을 선발하는 데 기여하고 있다. 선발전은 다단계 평가 절차를 통해 성과 기반으로 정예팀을 선정하며, 이 과정에서 필수적인 인프라와 지원을 받을 예정이다.

  • 앞으로의 성공적인 AI 모델 개발은 단순한 기술적 이익을 넘어, 한국의 경제 성장과 국가 경쟁력 증대에 크게 기여할 것으로 예상된다. 그러나 여전히 해결해야 할 과제가 산적해 있다. AI 기술과 인프라를 확보하고, 전문 인력을 양성하여 중소기업에 대한 지원을 강화해야 하며, 이는 전반적인 AI 생태계의 성장을 도모하는 데 있어 필수적이다.

2. 정책 배경과 소버린 AI 전략

  • 2-1. 소버린 AI 개념과 중요성

  • 소버린 AI(Sovereign AI)는 자주적이고 독립적인 인공지능 생태계를 구축하는 전략을 말하며, 이는 국가 차원에서 기술력을 주도하고 데이터를 보호하는 것을 목표로 합니다. 이 개념은 최근 생성형 AI가 급격히 발전하면서 더욱 중요해졌으며, 각국은 인공지능 기술에 대한 주권을 확보하기 위해 다양한 노력을 기울이고 있습니다. 소버린 AI는 단순히 기술적 자립을 넘어서, 데이터와 정보의 보호, 그리고 이를 통한 경제적 이익 창출 등 다양한 측면에서 국가의 경쟁력을 강화하는 핵심 전략으로 자리를 잡았습니다. 예를 들어, 미국의 챗GPT와 구글의 제미나이와 같은 글로벌 기업들이 AI 시장을 주도하는 가운데, 한국 역시 자국 중심의 AI 모델 개발을 통해 기술적 주도를 목표로 하고 있습니다.

  • 한국에서의 소버린 AI 전략은 여러 요소로 구성되어 있습니다. 이에는 AI 모델 개발, 데이터 보호, 클라우드 인프라 구축 등이 포함되며, 각 요소는 상호작용하며 국가의 디지털 주권을 강화하는 방향으로 나아가고 있습니다. 이재명 정부는 이러한 소버린 AI 전략을 위해 100조 원의 투자를 발표하고, AI 데이터 센터와 고성능 GPU 확보를 통해 인프라를 강화하는 방안을 제시했습니다. 또한, AI 기술이 사회 전반에 걸쳐 응용될 수 있도록 다양한 분야에서의 활용 방안을 모색하고 있습니다.

  • 2-2. 이재명 정부의 AI 투자 계획

  • 이재명 정부는 'AI 주권'을 강화하고 세계 3대 AI 강국으로 도약하기 위해 100조 원 규모의 대규모 투자를 계획하였습니다. 이 계획은 AI 데이터 센터 건설, 고성능 GPU 확보, 국가 AI 데이터 집적 클러스터 조성 등을 포함하고 있으며, 전반적인 AI 생태계를 급속히 개선하기 위한 조치로 자리잡고 있습니다. 이와 함께 민간 기업과 협력하여 AI 혁신을 촉진하려는 의도가 뚜렷하게 나타납니다.

  • 특히, 하정우 AI 미래기획수석의 임명이 주목받고 있는 이유는 그가 이전에 클라우드 산업에서 쌓은 경험과 전문성을 바탕으로 AI 관련 정책을 발전시킬 수 있는 적임자라는 점입니다. 하 수석은 한국형 LLM 개발의 필요성을 강조하며, 데이터 주권 확보와 국가의 디지털 경쟁력 증대를 위한 프레임워크를 제시했습니다. 그는 ‘AI 데이터 댐’ 사업과 같은 다양한 프로젝트를 통해 공공 데이터셋을 정제하고 제공하여 민간 기업과의 협력을 이끌어내고자 하였습니다.

  • 2-3. 핵심 인사 및 조직 개편

  • 이재명 정부는 AI 정책의 추진력을 강화하기 위해 인사와 조직 개편을 단행하였습니다. AI 데이터와 시스템의 관리 및 발전을 맡는 AI 미래기획수석 자리를 새롭게 마련하면서, 핵심 인사로 하정우 전 네이버클라우드 센터장을 임명하였습니다. 이는 정책을 보다 실용적이고 전문적인 방향으로 이끌기 위한 결정으로 보이며, AI 분야의 전문가를 영입하여 정책의 신뢰성을 높이려는 의도가 담겨 있습니다.

  • 하정우 수석은 AI 생태계의 전반적 방향성을 구축하는 한편, 민관 협력을 통해 AI 기술의 범위를 넓히고 있는 중입니다. 이는 결국 데이터 주권과 기술 주권을 확보하는 과정에서 중요한 역할을 할 것으로 기대되며, 많은 전문가들은 국가 차원에서의 단합과 협력의 중요성을 강조하고 있습니다. 이러한 인사와 조직 개편은 AI 정책의 실행 가능성을 높일 것으로 평가받고 있으며, 지속가능한 AI 생태계 조성을 위한 초석이 될 것입니다.

3. 국가대표 LLM 정예팀 선발전 현황

  • 3-1. 선발전 개요 및 목표

  • 2025년 7월 1일 기준으로, 이재명 정부는 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트'를 통해 최대 5개의 정예팀을 선발하려는 계획을 진행 중이다. 이번 프로젝트의 주된 목표는 글로벌 AI 모델 대비 95% 이상의 성능을 가진 한국형 대형 언어 모델(LLM)을 개발하는 것이다. 이와 관련하여 과학기술정보통신부는 2025년 6월, 해당 프로젝트의 설명회를 개최하고 기업들의 참여를 독려했다. 선발 후 정예팀은 단계적으로 압축 평가를 진행하여 최종적으로 2팀에서 3팀 정도로 선정될 예정이며, 여기에는 특정 인프라와 지원을 제공하여 AI 기술 생태계의 경쟁력을 높이려는 정부의 의도가 포함되어 있다.

  • 3-2. 참여 기업과 지원 규모

  • 현재까지 확인된 참여 기업으로는 LG AI 연구원, 네이버, 카카오, 코난테크놀로지 등 여러 대기업과 중소기업이 있다. 이들은 각각 자사의 AI 모델을 기반으로 프로젝트에 참여할 계획이다. 예를 들어, LG AI 연구원은 '엑사원'을, 네이버는 '하이퍼클로바X'를 내세우며 경쟁력 강화를 도모하고 있다. 카카오는 '카나나'라는 AI 모델을 통해 한국어 LLM 성능을 높이려는 노력을 기울이고 있다. 이러한 기업들은 정부가 지원하는 GPU와 데이터 구축 예산을 활용해 성과를 극대화할 예정이다. 정부는 각 팀에 연간 100억 원 규모의 공동 구매 자금을 포함하여 약 2천억 원을 투입할 계획이다.

  • 3-3. 선발 절차와 일정

  • 정예팀 선발 절차는 상당히 엄격하게 설정되어 있으며, 팀의 성과는 6개월 단위로 평가된다. 최초의 평가가 2025년 12월에 진행될 예정이며, 이를 통해 성능, 전략, 파급 효과 등을 기준으로 각 팀을 압축할 방침이다. 이 과정에서는 국내외 AI 전문가들이 참여하는 평가 위원회가 구성되어 실질적인 검증과 평가를 수행한다. 현재 선발된 팀은 정부에서 확보한 GPU 1만 장을 사용할 수 있으며, 팀별 지원 규모는 성과 기반으로 차등화될 예정이다. 각 팀의 평가 기준은 국민 전문가 평가와 한국어 성능, 안전성 검증 체계 등이 포함된다.

4. 대기업과 중소기업의 전략적 역할

  • 4-1. 대기업 참여 동향

  • 2025년 7월 1일 현재, 이재명 정부의 '소버린 AI' 전략에 따라 대기업들이 적극적으로 AI 생태계 조성에 참여하고 있다. 네이버, 카카오, SK텔레콤, KT, LG유플러스 등 주요 기업들은 각자의 전문성과 자원을 활용하여 국산 인공지능(AI) 및 초거대언어모델(LLM) 개발에 나서고 있다. 이들은 고유 기술 확보를 통해 AI가 실제 산업 현장에서 활용될 수 있도록 전략을 강화하고 있다. 예를 들어, SK텔레콤은 'AI 피라미드 2.0' 전략을 통해 AI 인프라 및 B2B 서비스를 종합적으로 개발하고 있으며, LG유플러스는 AI 전문 조직 'AX 컴퍼니'를 통해 산업별 특화 솔루션을 제공하고 있다.

  • 특히, 대기업들은 대규모 GPU 데이터센터 구축을 통해 AI 연산 자원을 확보하고 있으며, 이를 이용해 자체적으로 개발한 모델뿐만 아니라 중소기업과의 협업을 통해 공동 프로젝트를 진행하고 있다. 예를 들어, 삼성전자는 LLM '가우스(Gauss)'의 고도화를 통해 다양한 비즈니스에 AI를 적용하고 있고, 네이버와 카카오는 경량화된 모델을 통해 다양한 사용자에게 서비스를 제공하고 있다. 이러한 대기업의 참여가 한국 AI 생태계의 성장에 중요한 영향을 미치고 있으며, AI 스타트업들도 대기업의 인프라 및 기술 지원을 받아 성장할 수 있는 기회를 얻고 있다.

  • 4-2. 중소기업 및 스타트업의 도전 과제

  • 현재 중소기업 및 스타트업들은 대기업과의 경쟁 속에서 여러 도전 과제에 직면해 있다. 첫째, 자금 조달의 어려움이 있다. 많은 중소기업들이 AI 솔루션을 개발하기 위해 필요한 자금과资源를 확보하기 어려운 상황이다. 특히, 대규모 GPU와 같은 고도 기술 자원에 접근하기 위한 기회가 제한적이며, 하드웨어 및 데이터 인프라에 대한 투자 부담이 크다.

  • 둘째, 기술 자원의 부족도 중소기업의 약점이다. 대기업들이 고유의 AI 알고리즘 및 연구 개발을 진행하는 반면, 중소기업은 기술 역량이나 인력 확보에 한계를 느끼고 있다. 이러한 조건에서 소규모 팀이 대규모 AI 모델을 경쟁력 있게 개발하기 어려운 상황이다. 또한, 중소기업은 대기업과의 협력 없이 독자적인 기술 개발이 힘들기 때문에, 효과적인 협업 모델 마련이 절실하다.

  • 마지막으로, AI 시장의 인지도 및 수요를 증가시키기 위한 마케팅 전략이나 생태계에의 접근성이 부족한 것도 문제로 지적되고 있다. AI 서비스를 고객에게 직접 제공하기 위한 노력이 필요하지만, 초기에는 고객 신뢰를 얻기 힘든 경우가 많다. 따라서 중소기업은 고객 맞춤형 솔루션 설계와 효과적인 마케팅 전략을 통해 이러한 기회를 극복해야 할 필요가 있다.

  • 4-3. 민관 협력 모델 사례

  • 현재 진행 중인 민관 협력 모델에 대한 사레는 한국의 여러 기업들과 정부 간의 읽기 쉬운 협업을 통해 선진 기술 및 인프라를 활용하는 다양한 시도가 이루어지고 있다. 그 중 하나가 정부 주도의 GPU 인프라 프로젝트이다. 정부가 1만 대의 GPU를 조달하여 중소기업 및 스타트업에게 이를 제공하는 프로그램을 운영하고 있으며, 이는 이들 기업의 기술 개발 및 서비스를 가속화하는 것을 목표로 한다.

  • 예를 들어, SK그룹과 AWS의 협업으로 7조 원 규모의 대형 AI 데이터센터가 울산에 구축되고 있으며, 중소기업이 이 인프라를 활용할 수 있는 환경이 조성되고 있다. 이러한 인프라를 통해 중소기업은 실제 AI 모델을 개발하고 실증하는 데 필요한 자원을 보다 쉽게 확보할 수 있다.

  • 또한, 네이버와 카카오는 오픈소스 및 API 플랫폼을 통해 중소기업과 외부 개발자들이 자사의 AI 기술에 접근할 수 있도록 하여 AI 생태계를 확장하는 데 기여하고 있다. 이와 같은 민관 협력 모델은 중소기업이 AI 시장에 성공적으로 진입하도록 돕는 중요한 요소로 작용하고 있으며, 한국의 AI 산업 생태계를 더욱 다변화하고 있다.

5. 기대 효과와 주요 과제

  • 5-1. 국가 경쟁력 강화 전망

  • 이재명 정부의 '소버린 AI(Sovereign AI)' 전략의 일환으로 추진되는 한국형 대형 언어 모델(LLM) 개발은 국가 경쟁력 강화를 위한 중요한 기초가 될 것으로 예상된다. AI 기술의 발전은 단순히 기술적 요소에 그치지 않고, 경제, 사회, 그리고 국가 안보에 있어 필수적인 인프라로 자리 잡고 있다. 소버린 AI 모델이 성공적으로 구축되고 인프라와 데이터 주권이 확보될 경우, 한국은 글로벌 AI 시장에서 경쟁력을 갖출 수 있으며, 이는 지속 가능한 경제 성장으로 연결될 것이다. 따라서 한국은 AI 기술 내재화를 통해 자국의 디지털 주권을 확립하고 미래 산업의 선두 주자로 나아갈 수 있는 중요한 변곡점에 서 있다.

  • 5-2. 기술·인프라·인재 확보 과제

  • 소버린 AI의 성공을 위해서는 기술, 인프라, 인재를 확보하는 것이 필수적이다. 기술 측면에서는 고성능 컴퓨팅 인프라(GPU 등)를 구축하고, 대규모 데이터 확보가 병행되어야 한다. 현재 한국은 AI 모델에서 일부 성과를 보이고 있지만, 여전히 글로벌 빅테크와의 기술 격차가 존재한다. 제조업 중심의 한국 경제에서 시작된 AI 혁신은 다양한 산업으로의 확산이 필요하며, 이를 위해 전문 인재 양성이 시급하다. 정부와 민간의 협력이 필수적이며, 기업이 자율적으로 AI 기술을 개발하고 활용할 수 있는 환경을 조성하기 위한 정책이 요구된다.

  • 5-3. 글로벌 AI 생태계에서의 위치

  • 한국이 구축할 소버린 AI 모델은 단지 국내 시장에 그치는 것이 아니라, 글로벌 AI 생태계에서 중요한 역할을 차지하게 될 것이다. 특히, 한국형 AI 모델이 영미권 외에도 아랍어, 인도네시아어 등 다양한 언어에 맞춰 수준 높은 서비스를 제공할 수 있다면, 이는 한국의 새로운 수출 산업으로 성장할 가능성을 열어줄 것이다. 각국의 고유한 환경에 최적화된 AI 모델의 개발은 국제 경쟁력 강화와 더불어, 한국의 디지털 주권을 더욱 공고히 하는 계기가 될 것이다.

결론

  • 국가대표 LLM 선발전은 한국형 AI 주권을 확립하기 위한 중추적인 프로젝트로 평가된다. 현재의 정책적 배경과 선발 과정은 명확히 설정되어 있으며, 대기업과 중소기업 모두가 참여하는 민관 협력이 구체화되고 있다. 그러므로 이러한 협력이 향후 AI 생태계의 지속 가능한 성장과 경쟁력 강화를 위한 중요한 요소가 될 것이다.

  • 그러나 GPU 및 데이터 인프라 구축, 전문 인력 양성, 그리고 중소기업의 지원 강화는 여전히 해결해야 할 주요 과제로 남아 있다. 이를 극복하기 위해서는 정부가 보다 체계적이고 포괄적인 지원책을 마련하고, 기업들이 자율적으로 AI 기술을 개발하고 활용할 수 있는 환경을 조성해야 한다. 단계별 지원책과 함께 실질적 실패에 대한 허용(실패할 권리) 제도가 마련되어야 하며, 글로벌 협력 체계의 구축도 필수적이다.

  • 결과적으로, 이러한 노력이 종합적으로 이루어질 때 K-AI 모델은 한국의 AI 생태계를 혁신적으로 변화시키고, 향후 글로벌 AI 시장에서 의미 있는 경쟁력을 발휘할 것으로 기대된다. 한국은 이를 통해 디지털 주권을 확립하며, 미래 산업의 선두 주자로 자리매김할 수 있는 중요한 기회를 맞이할 것이다.

용어집

  • 소버린 AI: 소버린 AI(Sovereign AI)는 국가 차원에서 자주적이고 독립적인 인공지능 생태계를 구축하려는 전략을 의미합니다. 이는 기술력과 데이터를 보호하며, AI 생태계의 자율적 발전을 통해 경제적 이익을 창출하고 국가 경쟁력을 강화하는 것을 목표로 합니다.
  • 국가대표 LLM: 국가대표 LLM(Long Language Model)은 한국형 대형 언어 모델 개발을 위한 프로젝트로, 한국의 고유한 AI 생태계를 강화하고 글로벌 경쟁력을 확보하기 위해 이재명 정부가 추진하고 있는 사업입니다.
  • AI 파운데이션 모델: AI 파운데이션 모델은 특정 작업을 수행하기 위해 대규모로 훈련된 모델을 지칭합니다. 이러한 모델은 다양한 언어 처리 및 생성 과제에 활용될 수 있으며, AI 혁신의 기초가 되는 핵심 기술입니다.
  • K-AI: K-AI는 한국형 인공지능을 의미하며, 국내에서 개발된 인공지능 기술과 모델을 포괄합니다. 이는 한국의 디지털 주권과 경제적 자립을 위한 필수적 요소로 자리잡고 있습니다.
  • 하정우: 하정우는 현재 이재명 정부의 AI 미래기획수석으로, AI 정책을 발전시킬 책임을 맡고 있으며, 데이터 주권 확보와 한국형 LLM 개발을 위한 전략적 방향성을 제시하고 있습니다.
  • 민관협력: 민관협력은 민간 기업과 정부가 협력하여 공동의 목표를 달성하는 모델을 의미합니다. 소버린 AI 전략에서는 AI 생태계 조성과 기술 개발을 위해 민관협력이 필수적입니다.
  • GPU 지원: GPU(Graphics Processing Unit) 지원은 고성능 컴퓨팅 환경을 제공하기 위한 필수 요소로, AI 모델 학습과 개발에 필요한 연산 능력을 지원하기 위해 정부와 기업이 제공하는 GPU 리소스를 포함합니다.
  • AI 생태계: AI 생태계는 인공지능 기술이 발전하고 응용되는 다양한 요소들(기업, 연구기관, 정책 등)로 구성된 복합 체계를 의미하며, 이는 기술 발전과 경제적 성장을 촉진하는 기반입니다.
  • 글로벌 경쟁: 글로벌 경쟁은 국가 또는 기업이 세계 시장에서의 점유율과 기술 경쟁력을 확보하기 위해 서로 경쟁하는 것을 의미합니다. 한국형 AI 전략은 이러한 글로벌 경쟁에서 우위를 점하기 위한 다양한 노력을 포함합니다.

출처 문서