2025년 7월 중순인 현재, 국내 AI 산업은 기업용 AI 에이전트 플랫폼의 출시와 국산 파운데이션 모델 개발 경쟁으로 활기를 띠고 있다. 민간 기업의 주도적 참여로 세종디엑스의 '트롤리AI', 폴라리스오피스의 온디바이스 AI 등의 플랫폼이 상용화됨에 따라 사용자들은 보다 혁신적인 최고의 AI 기능을 이용할 수 있게 되었다. '트롤리AI'는 최신 대규모 언어 모델을 통합하여 기업들이 복잡한 AI 솔루션을 쉽게 사용할 수 있도록 지원하고, 보안과 효율성을 대폭 개선한 기능을 통해 화제를 모으고 있다.
또한, 폴라리스오피스는 네트워크 환경에 영향을 받지 않고 작업을 수행할 수 있는 온디바이스 AI를 선보이며 데이터 보안이 중시되는 기업 및 공공기관에서 높은 관심을 받고 있다. 이러한 플랫폼은 AI 도입에 어려움을 겪는 기업들을 지원하기 위한 솔루션으로 자리매김할 예정이다. 한편, 솔트룩스는 AI 업무혁신센터를 통해 기업들이 AI를 도입할 때 겪는 다양한 문제를 효율적으로 해결하기 위한 시스템을 구축하였다.
이와 더불어, 정부 주도의 대규모 연구개발(R&D) 프로젝트가 진행 중인데, 이는 주도권을 쥐기 위한 기업 간의 경쟁을 촉진하고 있다. '믿:음 2.0', 'HyperCLOVA X THINK' 등 국산 대형 언어 모델을 개발하는 과정에서 AI의 성능과 한국어 처리 능력의 중요성이 부각되고 있으며, 오픈소스를 통해 AI 생태계를 활성화하려는 기업들의 노력이 계속되고 있다.
이처럼 AI 에이전트의 상용화와 파운데이션 모델 개발이 활발히 이루어짐에 따라 한국은 글로벌 시장에서의 경쟁력을 강화하고 있으며, 디지털 주권을 확보하기 위한 다양한 정책적 과제가 남아 있다. 특히, R&D 투자 확대, 민간 협력 강화, 규제 완화 등의 방향성이 중요하다.
세종디엑스는 2025년 7월 9일, 최신 대규모 언어 모델(GPT-4.1, Gemini 2.5, Claude 3.7)을 통합한 기업용 AI 에이전트 '트롤리AI'를 공식 출시하였다. 이 플랫폼은 SaaS(Software as a Service) 기반으로 설계되어, 기업들이 AI 모델을 개별적으로 구독할 필요 없이 다양한 모델을 통합하여 사용 가능하다.
트롤리AI는 기업의 생성형 AI 도입에 있어 일반적으로 발생하는 보안 우려, 구독료 부담, 실무 활용도 저조 등의 문제를 해결하기 위해 다양한 기능을 탑재하고 있다. 주요 기능으로는 루틴 업무 자동화, 일정 관리, 사내 문서에 기반한 AI 질의응답, 실시간 회의 녹음 및 요약 기능 등이 포함되어 있으며, 이러한 기능들은 실제 업무에 즉시 활용될 수 있도록 설계되었다.
특히, 트롤리AI는 민감한 사내 문서를 AI 학습에 활용하지 않고, 원본 문서를 저장하지 않는 프라이빗 문서 분석 기능을 제공하여 보안에 민감한 기업 환경에서도 안전하게 사용할 수 있는 점이 큰 강점으로 평가되고 있다. 또한, 사용자 편의성을 높이기 위해 업무 상황별 템플릿과 프롬프트 추천 기능을 제공하고 있으며, 조직의 AI 활용 실태를 효율적으로 파악할 수 있는 통계 대시보드 기능도 탑재되어 있다.
이 플랫폼은 보안성을 강화하기 위해 완전히 폐쇄형으로 설계되어 있으며, API 연동을 통해 기존 사내 시스템과 유연하게 연결되면서도 고객 데이터를 외부에서 열람하거나 다운로드할 수 없는 구조를 채택하였다. 트롤리AI의 요금제는 월 19,900원부터 시작되며, 사용량에 따라 맞춤형 요금제를 선택할 수 있도록 구성되어 있다.
폴라리스오피스는 2025년 7월 1일 '인텔 AI 서밋 2025'에서 자사의 차세대 '온디바이스 AI' 솔루션을 올해 안에 출시할 계획이라고 발표하였다. 이 솔루션은 네트워크 환경에 구애받지 않고 작동할 수 있는 문서 AI 플랫폼으로, OEM(완제품) PC 시장 진출을 위한 핵심 전략으로 자리 잡고 있다.
온디바이스 AI는 사용자가 인터넷에 연결되지 않은 상태에서도 문서 검색, 요약, 차트 생성 등 중요한 기능을 사용할 수 있도록 설계되어 있다. 이는 특히 데이터 보안이 엄격한 공공기관과 기업 시장에서 큰 관심을 받을 것으로 예상된다. 폴라리스오피스는 인텔의 'AI 어시스턴트 빌더(AAB)' 플랫폼과 협력하여 이 솔루션을 개발하고 있다.
이해석 폴라리스오피스 부사장은 AI 기술이 이제는 선택이 아닌 필수 요소가 되어 버렸으며, 여러 AI 기능이 통합된 'AI 노바(NOVA)'도 함께 소개하여 문서 기반 업무의 효율성과 창의성을 향상시키는 데 기여하고 있다고 강조하였다. 이에 따라 폴라리스오피스는 기업들이 AI를 생존의 필수적인 요소로 간주하고, AI 시장에서의 경쟁력을 더욱 강화할 예정이다.
솔트룩스는 2025년 7월 16일, 인공지능(AI) 에이전트를 도입하는 데 어려움을 겪는 기업을 지원하기 위해 'AI 업무혁신센터'를 출범하였다. 이 센터는 전략 수립부터 사업 전환까지의 전 과정을 체계적으로 지원할 계획이다.
AI 기술이 기업 경쟁력의 핵심으로 떠오르는 가운데, 많은 기업들이 도입 방법이나 기존 시스템과의 연동, 보안 문제, 비용 관리 등 여러 어려움으로 인해 AI 도입에 난항을 겪고 있다. 솔트룩스는 25년 간 쌓아온 AI 구축 노하우를 바탕으로 산업별 맞춤형 솔루션을 제공하기 위해 이 센터를 설립하였다.
AI 업무혁신센터는 4단계의 체계적인 프로세스를 통해 고객 요구를 상세히 분석하고, 이를 바탕으로 프로토타입 설계, 사용자 경험(UX) 기획 등을 진행할 예정이다. 또한 기존 개념증명(PoC) 방식과 달리 각 단계에서 고객과 소통하며 요구사항을 유연하게 반영하여 실질적인 니즈에 부합하는 해결책을 제시하는 부분도 큰 특징이다. 이 센터 출범에 앞서, 고객사의 요청에 의해 다양한 AI 활용 분야에 대한 문의가 집중되고 있으며, 유즈케이스 기반 프로토타입 개발 또한 조기에 마감될 것으로 예상된다.
2025년 7월 17일 기준, 과학기술정보통신부가 주도하는 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트'는 약 2000억 원의 예산을 투입하여 진행되고 있습니다. 이 프로젝트에는 삼성전자, KT, 네이버, LG, 카카오, SK텔레콤 등 주요 기업들이 참여하고 있으며, 각 기업은 자신들의 독창적인 AI 모델 개발에 박차를 가하고 있습니다. 정부는 최대 5개의 정예 개발팀을 선발한 후, 6개월 단위로 단계적 평가를 통해 이들 팀의 성과를 검토할 예정입니다, 이 과정에서 AI 모델의 성능, 한국어 처리 능력, 오픈소스 공개 수준 등이 주요 평가 기준으로 설정됩니다.
특히 KT는 '믿:음 2.0'이라는 한국어 특화 초거대 언어 모델을 개발하고, 이를 오픈소스로 공개하며 정부의 프로젝트에 참여하겠다는 의지를 비췄습니다. KT는 고품질 한국어 데이터를 이용하여 생성형 AI 기술을 상업적으로 활용할 계획을 세우고 있습니다. 이러한 정부 주도의 R&D 프로젝트는 단순한 기술 개발에 그치지 않고, 글로벌 시장에서 경쟁할 수 있는 소버린 AI 모델 확보에 중점을 두고 있습니다.
올해 12월부터 시행되는 첫 개인정보 및 기술 평가에서는 국민과 전문가의 공동 평가 방식이 적용되어, 다각적인 평가 결과를 기반으로 팀 수가 점차적으로 축소될 예정입니다. 이는 산업계 내의 경쟁을 촉진하고, 차별화된 기술력을 갖춘 AI 모델이 탄생하는 계기가 될 것입니다.
KT가 2025년 7월 4일 공개한 '믿:음 2.0'은 115억 파라미터로 이루어진 범용 모델과 23억 파라미터 규모의 미니 모델로 구성되어 있습니다. 이 모델은 한국어와 영어를 지원하며, 범용 서비스와 한국 특화 지식 기반 문서 질의 응답에서 강력한 성능을 보이고 있습니다. KT는 AI 커뮤니티에서의 경쟁력을 높이기 위해 한국의 언어와 문화를 반영한 안전하고 한국적 AI를 구현하기 위해 노력하고 있습니다.
또한, KT는 정부의 AI 파운데이션 모델 사업에 적극 참여하고 있으며, 오픈소스 공개를 통해 한국의 AI 생태계를 활성화하고 있습니다. KT는 약 1년간 구축한 데이터 얼라이언스와의 협력을 통해 다양한 고품질 데이터를 수집하고, 이를 기반으로 상업적 이용이 가능한 AI 모델을 개발할 계획입니다. 이는 한국적 가치와 문화를 담은 AI를 통해 데이터 주권과 기술 주권 확보의 의미를 담고 있습니다.
네이버는 2025년 7월 13일, 'HyperCLOVA X THINK'라는 새로운 AI 모델을 공개하여 인간처럼 '생각하는 AI'의 개발에 한 걸음 더 나아갔습니다. 이 모델은 사용자가 질의를 입력하면, 모델이 혼잣말하듯이 문제를 해결하는 과정을 거칩니다. 이러한 접근은 복잡한 문제를 작은 단위로 나누고 가장 적합한 솔루션을 찾는 능력을 포함하고 있습니다.
네이버는 특히 이번 모델을 통해 AI가 언어뿐만 아니라 이미지 정보를 바탕으로도 추론할 수 있도록 기술을 확보하였습니다. 앞서 공개한 오픈소스 경량 모델 'HyperCLOVA X SEED'의 성공적인 다운로드 수(50만회) 이후, 이 모델 또한 AI 생태계에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 네이버는 앞으로도 오픈소스화에 대한 계획을 세우고 있으며, 이를 통해 한국 AI 기술 생태계를 더욱 활성화할 것입니다.
국내 AI 업계에서는 최근 추론형 모델 개발이 활발히 진행되고 있습니다. LG CNS는 초대형 추론형 모델을 공개하였으며, 1110억 개의 파라미터를 가진 모델이 글로벌 AI 모델과 경쟁할 수 있는 성능을 발휘한다고 발표했습니다. 또한 업스테이지는 '솔라 프로2'라는 새로운 추론형 모델을 발표하여, 한국어 능력에서의 뛰어난 성과로 주목받고 있습니다.
이러한 기술적 진보는 기본적으로 '에이전틱 AI' 시대를 여는 기반으로 작용하고 있으며, 각 기업들은 복잡한 문제 해결 능력을 갖춘 AI 모델을 통해 AI 비즈니스의 활성화에 나서고 있습니다. 향후 AI 기술 경쟁이 심화됨에 따라, 정부와 기업 간의 협력이 더욱 중요해질 전망입니다.
2023년 이후, 글로벌 AI 에이전트 플랫폼 시장은 가파른 성장세를 보이고 있으며, 한국의 AI 산업도 이러한 세계적 추세에 발맞추어 발전하고 있습니다. 특히, 국내 기업들이 선보인 다양한 AI 에이전트 플랫폼들은 특정 산업 또는 업무에 최적화된 솔루션으로 자리매김하고 있습니다. 세종디엑스의 '트롤리AI'와 폴라리스오피스의 온디바이스 AI와 같은 제품은 사용자 경험을 개선하고, 생산성을 높이는 데 기여하고 있습니다. 이와 같은 플랫폼들은 앞으로도 더욱 다양해질 것이며, 특히 기업 맞춤형 AI 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 한국은 AI 기술 개발과 함께 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 분석, IoT 등의 분야에서도 강점을 보유하고 있어, 종합적인 AI 에이전트 생태계 구축이 가능할 것입니다.
국내 파운데이션 모델, 특히 KT의 '믿:음 2.0'과 네이버의 'HyperCLOVA X THINK'는 적절한 경쟁력을 갖추고 있지만, 기술적 우위를 확보하기 위해서는 다음과 같은 몇 가지 방안이 필요합니다. 첫째, 한국어에 최적화된 데이터셋을 구축하고, 이를 기반으로 발전할 수 있는 알고리즘 개발이 필수적입니다. 각 기업은 자사의 데이터 처리 능력을 극대화하여 고유의 특화된 서비스 제공에 나서야 합니다. 둘째, 글로벌 시장 진출시 현지화 전략이 중요해집니다. 각국의 언어와 문화에 적합한 AI 솔루션을 제공하기 위한 노력이 필요합니다. 마지막으로, 오픈소스 전략을 통해 다양한 기업 및 연구 기관과 협력하여 생태계를 강화하는 것이 장기적인 경쟁력 확보에 기여할 것입니다.
디지털 주권 강화를 위한 정책적 지원 방향은 크게 세 가지로 나눌 수 있습니다. 첫째, 정부의 R&D 투자 확대입니다. 현재 진행 중인 2,000억 원 규모의 프로젝트와 같은 대규모 R&D 투자로 한국의 AI 기술력을 지속적으로 높여야 합니다. 둘째, 국내 기업의 협력 플랫폼 구축이 필요합니다. 민간 기업 간 협력을 통해 상호 보완적 관계를 형성하고, 이를 기반으로 더 나은 AI 솔루션을 만들어내는 것이 중요합니다. 마지막으로, 규제 및 법제도 개선입니다. AI 산업 발전에 걸림돌이 되는 규제를 완화하고, 혁신적인 접근을 허용하는 법적 프레임워크가 필요합니다. 이러한 정책적 지원이 뒷받침될 때, 한국의 디지털 주권은 더욱 강화될 것입니다.
2025년 7월 17일 현재, 국내 AI 산업은 민간 기업의 에이전트 플랫폼 상용화 및 정부의 지원을 받은 파운데이션 모델 개발 경쟁이 동시에 진행되고 있다. 단기 상용화 성과로는 세종디엑스의 '트롤리AI'와 폴라리스오피스의 온디바이스 AI의 출시가 돋보이며, 이는 비즈니스 생산성을 혁신적으로 향상시키고 있다. 또한, 솔트룩스의 AI 업무혁신센터 출범은 AI 기술 도입에 어려움을 겪는 기업들에게 실질적인 지원을 제공하는 중요한 전환점으로 평가된다.
그러나, 국산 대형 언어 모델이 글로벌 경쟁력을 갖추기 위해서는 안정적인 데이터 확보와 생태계 조성이 필수적이며, 오픈소스 전략도 매우 중요하다. 이는 한국의 AI 기술이 다양한 산업에서 실제로 활용될 수 있는 기반이 되기 때문이다. 따라서 기업들은 고유의 데이터 처리 능력을 극대화하여 경쟁력을 강화해야 할 시점이 다가오고 있다.
정책적으로는 디지털 주권 강화를 위한 지속적인 R&D 투자 및 규제 완화, 민간 기업 간 협력 플랫폼 구축 등이 여전히 중요한 과제로 남아 있다. 이러한 길을 통해 한국은 자립적인 AI 생태계를 구축하고 글로벌 경쟁에서 우위를 점할 수 있는 계기를 마련할 수 있을 것이다. 따라서 향후 AI 기술의 발전과 함께 협력과 혁신이 중요한 키워드로 부각될 것으로 예상된다.