국가대표 LLM 전쟁: KT ‘믿:음 2.0’ vs SKT ‘에이닷 엑스’와 소버린 AI 전략
목차
- 국내 LLM 성능 경쟁 현황
- 오픈소스 공개와 생태계 확산
- 소버린 AI 정책과 정부 주도 전략
- 미래 전망과 과제
- 결론
1. 요약
2025년 7월 현재, 한국의 대형 언어 모델(LLM) 시장은 KT의 ‘믿:음 2.0’과 SKT의 ‘에이닷 엑스 4.0’ 간의 경쟁이 핵심 요소로 자리잡고 있다. 이 두 모델 모두 국내에서 실시된 LLM 성능 평가에서 최상위를 기록하였으며, 글로벌 시장에서도 그 기술력을 인정받고 있다. 특히, KT는 '믿:음 2.0'이 ‘호랑이 리더보드’ 성능 평가에서 종합 성능 1위를 기록하고 만족스러운 점수를 유지하여, 한국어 적합성을 증명한 바 있다. 또한 KT는 이를 바탕으로 B2B AI 솔루션을 다양한 산업에 적용할 계획을 수립하였다. 이 모든 성과는 KT의 '한국적 AI' 전략이 결실을 보고 있음을 시사한다.
반면, SK텔레콤은 2025년 7월 3일에 ‘에이닷 엑스 4.0’을 오픈소스로 공개하면서 AI 분야에서의 경쟁력을 더욱 부각시켰다. 이 모델은 한국어의 구조적 특성을 고려하여 설계되어, KMMLU 평가에서 높은 점수를 기록하며 그 유효성을 입증했다. SKT는 온프레미스 방식을 통해 기업들이 데이터 보안과 운영의 유연성을 확보하며 AI를 활용할 수 있도록 할 예정이다.
이와 함께, 이재명 정부는 ‘소버린 AI’ 정책을 통해 AI 데이터센터 구축과 GPU 확보를 추진하고 있다. 이는 국가 주도의 AI 생태계 조성을 위한 중요한 요소로 기능하며, 국내 산업과 정부 간의 협력 모델을 구축하는 데 기여하고 있다. 이러한 정책적 지원은 한국이 글로벌 AI 강국으로 도약하는 데 필요하다는 점에서 중요성을 가진다.
2. 국내 LLM 성능 경쟁 현황
2-1. KT ‘믿:음 2.0’ 성능 평가 결과
KT는 2025년 7월 9일 기준으로 인공지능(AI) 모델 '믿:음 2.0'이 한국어 거대언어모델(LLM) 성능 평가 플랫폼인 '호랑이 리더보드'에서 파라미터 수 150억 개 미만의 국내 모델 중 종합 성능 1위를 기록했다고 발표했습니다. '믿:음 2.0'의 종합 점수는 0.7197로, 범용 성능은 0.7004, 응답 정렬 성능은 0.739를 기록하며, 전 세계 동급 모델들 중에서도 3위의 성과를 거두었습니다.
'호랑이 리더보드'는 글로벌 머신러닝 기업 웨이트앤바이어스(W&B)가 주관하며, 실제 한국어 환경에서의 언어 이해력과 응답 안전성을 포함한 다원적 능력을 평가하는 지표로 자리매김하고 있습니다. 따라서 KT는 이번 평가 성과가 '믿:음 2.0'의 실용적 경쟁력을 객관적으로 입증하고, 한국적 맥락을 반영한 AI 모델로서의 위상을 강화했다는 점에서 큰 의미를 두고 있습니다.
KT는 '믿:음 2.0'의 B2B AI 솔루션을 다양한 산업에 적용하고 있으며, 공공, 금융, 교육 및 법률 분야에서 실증을 추진하고 있습니다. 앞으로 성능 개선을 위한 '믿:음 2.0 Pro' 버전과 멀티모달 기능 확장, AI 반도체 기업 리벨리온과의 협력을 통한 AI 생태계 강화 등도 계획하고 있습니다.
2-2. SKT ‘에이닷 엑스 4.0’ 공개 현황
SK텔레콤은 2025년 7월 3일, 세계 최고 수준의 한국어 처리 능력을 가진 LLM '에이닷 엑스(A.X) 4.0'을 오픈소스로 공개했습니다. 이 모델은 한국어 구조적 특성을 반영하여 설계된 토크나이저를 사용해, GPT-4o 대비 약 33% 높은 토큰 효율성을 기록하고 있습니다.
또한, A.X 4.0은 KMMLU 평가에서 78.3점을 기록하여 GPT-4o의 72.5점을 초과한 성과를 보였고, CLIcK 벤치마크에서도 83.5점을 획득하여 한국 문화적 이해도를 입증했습니다. 이는 단순한 번역을 넘어 한국 고유의 언어적 맥락을 고려한 모델이라는 점에서 매우 중요한 의미를 갖습니다.
SKT는 A.X 4.0을 온프레미스 방식으로 제공하며, 기업들은 내부 서버에 직접 설치해 사용할 수 있습니다. 또한, SKT는 추론형 모델과 멀티모달 모델 추가 공개를 예고하고 있으며, 자신의 데이터 주권을 확보하기 위해 기업 데이터로만 학습한 결과물들을 다수 선보일 계획입니다.
3. 오픈소스 공개와 생태계 확산
3-1. KT ‘믿:음 2.0’ 오픈소스 공개
KT는 2025년 7월 3일, 자체 개발한 대규모 언어모델 '믿:음 2.0'의 오픈소스를 AI 개발자 플랫폼인 허깅페이스(HuggingFace)를 통해 공개하였습니다. 이 모델은 115억 파라미터를 갖춘 ‘믿:음 2.0 Base’와 23억 파라미터 규모의 ‘믿:음 2.0 Mini’ 두 가지 버전으로 제공되어, 누구나 상업적으로 활용할 수 있도록 설계되었습니다. KT는 '한국적 AI'라는 철학 하에 모델을 개발했으며, 이를 통해 한국어와 한국 문화, 사회적 맥락을 고려한 AI 기술 개발에 중점을 두었습니다. 이러한 접근은 KT가 한국 사회에서의 AI 활용을 극대화하고, 실질적이고 유용한 서비스 제공을 목표로 한다는 것을 보여줍니다.
믿:음 2.0은 한국어와 영어를 지원하며, 범용 서비스에 적합한 모델로서 한국 특화 지식과 문서 기반의 질의응답에서 탁월한 성능을 보입니다. KT는 이 모델을 교육 및 산업 데이터로부터 학습시켰으며, 모든 저작권 문제를 해결하여 신뢰성을 더욱 높였습니다. 특히, 고려대학교와 협력하여 개발한 'Ko-Sovereign' 평가 지표를 통해 믿:음 2.0이 국내외 주요 오픈소스 모델들을 능가하는 성능을 입증한 점은 한층 더 주목할 만합니다.
3-2. SKT ‘에이닷 엑스 4.0’ 오픈소스 공개
SK텔레콤은 2025년 7월 3일, 한국어 특화 LLM인 '에이닷 엑스 4.0'을 오픈소스로 공개하였습니다. 이 모델은 표준 모델(720억 파라미터)과 경량 모델(70억 파라미터)을 제공하여 기업들이 내부 서버 환경에서도 쉽게 활용할 수 있게 설계되었습니다. SKT는 자신의 모델이 현존하는 언어 모델 중에서도 최상급의 효율성을 자랑하며, 기업의 데이터 보안을 고려한 개발이 이루어졌음을 강조했습니다.
에이닷 엑스 4.0은 대표적인 한국어 능력 평가 벤치마크인 KMMLU에서 높은 점수를 기록하며, GPT-4o보다 우수한 한국어 처리 능력을 입증하였습니다. 또한, 이를 통해 한국어와 한국 문화를 이해하는 효율성을 보여주었으며, SKT는 향후 데이터 보안에 대한 우려를 덜기 위해 온프레미스 방식으로 제공할 계획임을 밝히고 있습니다. 이러한 SKT의 움직임은 AI 기술 생태계의 활성화에 기여하며, 사용자들에게 좀 더 진보된 AI 솔루션을 제공할 데이터 환경을 마련하고 있습니다.
3-3. 개발자 및 기업 활용 현황
KT와 SKT가 각각 오픈소스 모델을 공개한 이후, 이들 모델에 대한 개발자 및 기업의 관심이 급증하고 있습니다. KT의 '믿:음 2.0'은 한국적 특성을 살린 AI 솔루션으로 자리 잡으며, 다양한 산업 분야에서 활용되리라는 전망이 나오고 있습니다. 특히, 언어 모델을 통해 고객 상담, 컨텐츠 생성, 그리고 문서 분석 등의 영역에서의 실질적인 적용이 가능하기 때문에 기업들의 AI 도입을 촉진할 것으로 예상됩니다.
또한, SKT의 '에이닷 엑스 4.0'은 기업들이 내부 데이터로부터 실질적인 가치를 추출할 수 있는 기반을 제공하며, 데이터 보안과 운영의 유연성을 함께 고려한 모델로 업무에 적용될 수 있는 가능성을 높였습니다. 이러한 오픈소스 공개는 전체 AI 생태계의 활성화로 이어지며, 개발자들은 다양한 산업에 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있는 기회를 가질 수 있습니다. 결국, 이는 한국 AI 생태계의 지속 가능한 발전과 더불어 글로벌 시장에서도 인정받는 경쟁력을 갖추는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
4. 소버린 AI 정책과 정부 주도 전략
4-1. AI 미래기획수석 임명 및 역할
2025년 7월 기준, 이재명 정부는 AI 분야의 독립성과 국가 주권을 확보하기 위해 하정우 전 네이버클라우드 센터장을 AI 미래기획수석으로 임명하였다. 하 수석은 한국형 AI 생태계를 구축하는 중대한 역할을 맡고 있으며, 그의 경험과 전문성을 바탕으로 정책의 실현 가능성을 높이는 데 기여하고 있다. 이러한 임명은 정부가 AI 기술의 주권을 강조하고, 이를 통해 자주적인 AI 생태계를 조성하고자 하는 의지를 나타낸다.
AI 미래기획수석은 데이터센터 구축, 고성능 그래픽처리장치(GPU)의 확보, 그리고 AI 컴퓨팅 인프라의 발전을 주도하고 있다. 특히, 정부는 100조 원을 투자하여 국가 AI 데이터 집적 클러스터를 조성하고, AI 융복합 산업을 활성화하려 한다. 이러한 정책은 한국이 글로벌 AI 강국으로 도약하기 위한 기반을 마련하는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상된다.
4-2. 국가 AI 인프라 구축 현황
현재 한국은 AI 컴퓨팅센터의 구축과 함께 최소 1만 대의 GPU를 확보하는 데 집중하고 있다. 이러한 인프라 구축은 AI 생태계의 발전을 위한 필수적인 요소로, 정부는 이를 통해 국내 기업들이 독자적으로 AI 모델을 개발하고 활용할 수 있는 기반을 마련하고 있다.
정확한 AI 인프라 구축을 위해 정부는 AI 데이터센터와 클러스터를 조성하고 있으며, 이는 AI 개발과 연구의 효율성을 높이는 데 기여할 것으로 보인다. 더불어, 정부의 정책은 AI 관련 스타트업과 기업들을 보호하고 지원하는 방향으로 나아가고 있다.
4-3. 정책적 과제 및 방향
문제를 해결하기 위한 정부의 정책적 과제 중 하나는 AI 생태계의 다양성과 지속 가능성을 확보하는 것이다. 정부는 AI 파운데이션 모델 사업을 통해 민간 기업과의 협력을 통해 AI 모델 개발을 촉진할 계획이다. 이를 통해 '모두의 AI'라는 슬로건 아래, 다양한 파트너십을 통해 고도화된 AI 모델을 오픈소스로 공개할 예정이다.
그러나 이러한 정책이 국면을 전환하기 위해서는 구체적인 실행 로드맵과 성과 기반 체계가 필요하다. 정부는 기업의 참여를 유도하고, 이들이 AI 기술로 사회적 이익을 창출할 수 있도록 지원해야 하며, 사용자의 데이터 주권과 관련된 이슈를 해결하는 데 주력해야 한다.
5. 미래 전망과 과제
5-1. 산업 생태계 연계 방안
향후 한국의 인공지능(AI) 산업 생태계가 성공적으로 발전하기 위해서는 다양한 산업 간의 연계 방안이 필요하다. KT와 SKT가 각각 추진하는 LLM(대형 언어 모델)인 ‘믿:음 2.0’과 ‘에이닷 엑스 4.0’은 오픈소스로 공개되어 개발자들이 자유롭게 활용할 수 있도록 함으로써, 국내 AI 생태계의 혁신을 이끌고 있다. 이와 같은 개방성은 스타트업 및 중소기업과의 협력을 촉진하고, 새로운 비즈니스 모델을 창출할 수 있는 기회를 제공한다. 또한, 대기업과 스타트업 간의 상호작용을 통해 기술의 응용 범위를 넓히고 빠르게 변화하는 시장에 적응할 수 있는 유연성을 갖추는 것이 필수적이다.
앞으로 다양한 기업들이 AI 기술을 활용해 공동 프로젝트를 추진할 수 있는 플랫폼이 필요하다. 이를 위해 기업들은 협업의 장을 마련하고, 기술적 지원 및 자금을 활용하여 생태계를 조성해야 한다. 특히, KT가 조성한 'KT Future Wave Tech Day'와 같은 프로그램은 스타트업과의 협력을 통해 산업 생태계를 더욱 활성화할 수 있는 좋은 예시가 된다.
5-2. 글로벌 AI 지정학 속 한국의 전략적 선택
2025년 현재, 글로벌 AI 경쟁은 미국과 중국 간의 패권 갈등 속에서 더욱 치열해지고 있다. 이러한 환경에서 한국은 기술 강국으로서 자신의 입지를 지속적으로 강화해야 한다. 정부와 산업계는 AI 관련 인프라 및 정책을 통합하여 글로벌 경쟁에서 우위를 점할 수 있는 전략을 마련해야 한다. 특히, '소버린 AI'의 필요성이 강조되고 있으며, 자국의 데이터와 기술 자산을 적극적으로 활용하는 방향이 필요하다. 이는 단순히 외부 기술에 의존하지 않고, 독자적으로 강력한 AI 생태계를 구축하려는 노력의 일환으로 볼 수 있다.
여기에 더해, 한국은 다양한 국제 협력 기구와의 연계를 통해 국제적인 AI 거버넌스 구축에 기여해야 한다. APEC 정상회의와 같은 글로벌 플랫폼에서의 참여를 통해 한국의 AI 정책 및 기술이 국제 사회에서 긍정적으로 평가받을 수 있도록 해야 한다. 이와 같은 전략적 선택은 한국이 기술 주권을 유지하고 글로벌 AI 생태계에서의 입지를 강화하는 데 필수적이다.
5-3. 민·관 협력 모델
민관 협력 모델은 한국의 AI 생태계 조성을 위한 매우 중요한 요소다. 정부는 정책적 지원과 함께 기술적 안전성을 확보하기 위한 규제를 마련하고, 민간 기업은 시장의 변화에 발 빠르게 대응할 수 있는 구조를 갖출 필요가 있다. 이 과정에서 연구개발(R&D) 투자와 인력 양성이 핵심적인 역할을 할 것이다. 정부는 AI 관련 인력 양성을 위한 교육 프로그램을 강화하고, 기업은 필요 인력을 채용하여 혁신적인 AI 솔루션을 개발하는 데 힘써야 한다.
또한, 민간 영역에서의 혁신은 공공 분야에서도 활용될 수 있도록 연결되어야 한다. 예를 들어, 공공 서비스의 질 향상을 위한 AI 기술 활용이 그 이로운 사례가 될 수 있다. 이는 정부가 제공하는 서비스 개선뿐만 아니라, 민간 기업이 개발한 기술이 공공 영역에서도 신뢰를 구축하는 계기가 될 것이다. 이를 통해 한국의 AI 생태계는 더욱 지속 가능하고 안정적으로 발전할 수 있다.
결론
2025년 현재, 국내 LLM 시장은 KT의 ‘믿:음 2.0’과 SKT의 ‘에이닷 엑스 4.0’이 각각의 전략을 통해 기술력과 개방성을 바탕으로 경쟁력을 갖추고 있다. 이 모델들은 오픈소스 생태계 확산을 통해 한국형 AI 주권을 강화하고 있으며, 이는 향후 글로벌 시장에서의 입지를 다지는 데 큰 역할을 할 것이다. 정부의 소버린 AI 전략은 데이터 및 인프라 확충을 통해 민간 혁신을 지원해야 하며, 이는 한국이 AI 기술 강국으로 도약하기 위한 필수적인 과정으로 평가된다.
향후 한국의 AI 발전을 위해서는 여러 과제가 남아 있다. 특히, 국내외 파트너십 확대를 통한 협업의 강화와 함께, 전문 인력 양성 및 윤리·안전성 검증 체계 구축이 필요하다. 이러한 요소들은 AI 기술의 지속적인 발전과 사회적 수용성을 높이는 데 기여할 것이며, 궁극적으로 한국의 AI 생태계가 안정적이고 지속 가능하게 발전할 수 있는 기반을 마련하는 데 필수적이다.
결론적으로, 한국의 AI 산업 생태계는 다양한 산업과의 연계를 통해 혁신을 이끌어내며, 시장의 변화에 민첩하게 대응할 수 있는 구조를 갖추어야 한다. 이러한 구조는 AI 기술의 응용 범위를 넓히고, 한국이 글로벌 경쟁 환경 속에서 지속적으로 성장하고 발전할 수 있는 길일 것이다.