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AI 에이전트 시대 개막: 국내외 플랫폼 경쟁과 생태계 동향 (2025년 7월 기준)

일반 리포트 2025년 07월 30일
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  • 2025년 7월 기준, AI 에이전트 경쟁이 가속화되면서 기업의 업무 생산성 향상과 디지털 전환이 본격적으로 이루어지고 있다. 특히 국내의 세종디엑스는 ‘트롤리AI’를 출시하며 생성형 AI의 가능성을 한층 높였고, 삼성SDS와 솔트룩스는 각각 클라우드 기반 AI 에이전트 플랫폼과 ‘AI 업무혁신센터’를 통해 기업의 AI 도입을 가속하고 있다. 트롤리AI는 최신 대규모 언어 모델을 활용하여 다양한 업무를 수행할 수 있도록 설계되었으며, 실무에서 즉각적으로 활용 가능한 기능을 갖추고 있다. 삼성SDS의 패브릭스 플랫폼은 스스로 의사결정을 내리는 AI의 기능을 포함하고 있어, 많은 기업이 시스템 현대화와 코드 전환에 도움을 받고 있다. 글로벌 시장에서도 엘리먼츠는 '인라인 AI' 업데이트를 통해 기업 데이터를 안전하게 수집 및 분석하며, XAIAgent는 블록체인 기반의 탈중앙화된 AI 에이전트 플랫폼으로 관심을 모으고 있다. 특히 ThoughtSpot의 Agentic Model Context Protocol 서버는 엔터프라이즈에서 BI 분석의 혁신을 가져올 것으로 기대된다. 또한, QA Wolf는 AI 기반의 테스트 자동화 서비스를 통해 소프트웨어 개발 사이클을 줄여, 기업의 업무 효율성을 높이는 데 기여하고 있다. NVIDIA는 AI 에이전트를 금융 서비스에 성공적으로 적용하며, 고객 경험을 강화하고 보안성을 높이고 있는 사례를 발표하였다. 이로써 AI는 기업의 비용 절감과 서비스 품질 향상에 중요한 역할을 하고 있으며, 산업 전반에 걸쳐 지속적으로 확장되고 있다. 더불어, 서울 AI 허브와 정부의 소버린 AI 프로젝트가 국내 생태계 강화에 도움이 되고 있으며, 이들 기업은 글로벌 시장에서의 경쟁력을 높이기 위해 기술력을 지속적으로 발전시키고 있다.

국내 AI 에이전트 시장 동향

  • 세종디엑스 ‘트롤리AI’ 출시

  • 2025년 7월 9일, 디지털전환 전문기업 세종디엑스는 기업 전용 생성형 AI 에이전트 ‘트롤리AI’를 출시했다. 트롤리AI는 최신 대규모 언어 모델(GPT 4.1, Gemini 2.5, Claude 3.7)을 통합하여 SaaS 기반의 업무형 AI 플랫폼을 제공하며, 기업이 다양한 AI 서비스를 통합적으로 활용할 수 있도록 설계되었다. 특히, 이 플랫폼은 기존의 AI 서비스 구독 없이도 다양한 업무를 수행할 수 있도록 함으로써 기업의 생산성을 높이는 데 기여할 것으로 기대된다. 트롤리AI는 루틴 업무 자동화, 일정 관리, 사내 문서 기반 AI 질의응답, 실시간 회의 녹음 및 요약 기능 등을 포함해 실무에 즉각적으로 활용 가능한 다양한 기능을 탑재하고 있다. 이로 인해 사용자는 AI 활용 숙련도에 상관없이 언제든지 손쉽게 AI를 사용할 수 있으며, 보안 측면에서도 충분히 안전하다는 장점을 가지고 있다. 특히, 트롤리AI는 프라이빗 문서 분석 기능을 통해 사용자의 데이터를 보호하며, 모든 데이터는 외부에서 접근할 수 없도록 설계되어 기업의 보안 요구를 충족시킨다.

  • 삼성SDS AI 에이전트 서비스 발표

  • 2025년 6월 30일, 삼성SDS는 AI 에이전트 서비스의 사업 전략을 발표했으며, ‘패브릭스(FabriX)’라는 클라우드 기반의 AI 에이전트 플랫폼을 소개했다. 이 플랫폼은 사용자가 직접 개입하지 않고 스스로 의사결정을 내릴 수 있는 AI의 기능을 갖추고 있어, 특히 기업의 업무 생산성 향상에 큰 기여를 할 것으로 보인다. 삼성SDS는 이 플랫폼을 통해 고객사의 시스템 현대화 문제를 해결하는 데 중점을 두고 있으며, 코드 전환 에이전트 기능을 통해 기존 노후 시스템을 최신 프로그래밍 언어로 자동 전환할 수 있는 기술도 선보였다. 이로써 삼성SDS는 금융과 제조업 등 다양한 업종에서 70여 개 고객사에게 이 서비스를 제공하고 있으며, 실제로 높은 코드 전환율과 개발비용 절감 효과를 가져오는 성과를 보여주고 있다. AI 에이전트의 도입을 통해 기업 내부의 반복적인 업무를 자동화하고, 이를 통해 직원들은 더 가치 있는 일에 집중할 수 있는 환경을 조성하고 있다.

  • 솔트룩스 AI 업무혁신센터 출범

  • 2025년 7월 29일, 솔트룩스는 AI 에이전트 도입에 어려움을 겪고 있는 기업들을 지원하기 위해 ‘AI 업무혁신센터’를 출범하였다고 발표했다. 이 센터는 기업의 핵심 전략 수립부터 최신 AI 기술 검토 및 프로토타입 개발에 이르기까지 전 과정에 걸쳐 지원하고, 고객의 요구사항에 기반한 맞춤형 솔루션을 제공하는 것을 목표로 한다. 특히, 솔트룩스는 30여 종의 AI 모델과 다양한 외부 연동 도구를 활용하여 프로젝트의 성공률을 높이기 위한 선 피드백 방식을 도입해, 기업들이 실질적으로 필요로 하는 결과를 도출할 수 있도록 한다. AI 업무혁신센터는 2주간의 전략 워크숍 및 고객 요구사항 분석을 포함해, 애자일 방식으로 프로젝트를 진행할 예정이다. 이를 통해 프로토타입 설계 및 사용자 경험(UX) 기획이 효율적으로 이루어지며, 기업들이 AI를 통한 업무 혁신을 이루는 데 실질적인 도움을 줄 것으로 기대된다. 또한, 센터는 고객의 데이터 연계 및 사용자 교육을 통해 운영 환경에 최적화된 요소들을 적용하여, AI 도입의 장애 요인을 최소화할 계획이다.

글로벌 AI 에이전트 플랫폼 혁신

  • 엘리먼츠 ‘인라인 AI’ 업데이트

  • 2025년 7월 29일, 엘리먼츠는 '인라인 AI(Inline AI)'의 혁신적인 업데이트를 발표했다. 이번 업데이트는 사용자가 구체적인 지시를 내리기만 하면 필요한 정보를 자동으로 수집하고 분석하여 문서를 생성하는 기능을 추가하였다. 인라인 AI는 기존의 웹 검색에 의존하지 않고, 기업의 NAS, 클라우드 저장소, 문서 관리 시스템(DMS)에서도 직접 내부 데이터를 수집할 수 있는 강력한 능력을 갖추었다. 이로 인해 기업 내부의 지식 자산을 안전하게 활용하면서도 외부 데이터의 유출 위험을 줄일 수 있다. 특히 '자율형 Agent 시스템'은 사용자의 의도를 이해하고 필요한 정보를 판단하여 스스로 수집하는 능력이 강화되었다. 예를 들어, 사용자가 '지난 분기 마케팅 성과 보고서 작성해줘'라는 요청을 하면, AI는 자동으로 관련 데이터를 찾아 통합하고 필요한 형식에 맞춰 완성도 높은 보고서를 생성하는 것이다. 이와 같은 기능은 AI가 문서를 자율 작성하는 과정을 실시간으로 보여주는 스트리밍 기능도 포함되어 있어, 사용자들이 내용을 직관적으로 이해하고 조정할 수 있도록 돕는다.

  • 엘리먼츠는 이번 업데이트를 통해 다양한 전문 분야에 대한 맞춤형 솔루션을 개선했다. 법률, 교육, 연구, 비즈니스 분야에서 각각의 업무에 맞춘 구체적인 문서를 생성할 수 있으며, 이는 기존의 업무 효율성을 크게 개선하는 결과를 가져올 것으로 예상된다. 예를 들어 연구 분야에서는 영어로 작성된 학술 논문을 한국어로 실시간 번역하고 핵심 내용을 요약하는 기능이 추가되었다. 사업 계획서를 자동으로 작성하는 기능도 강화되어, 기업의 의사결정 지원을 효율적으로 가능하게 할 것이다.

  • XAIAgent 플랫폼 개요

  • XAIAgent는 블록체인 기술을 기반으로 하는 탈중앙화된 AI 에이전트 플랫폼으로, 에이전트를 생성, 사용, 송신 및 거래할 수 있는 원스톱 솔루션을 제공한다. 이 플랫폼은 프로그래밍 경험이 없는 일반 사용자와 고급 개발자 모두를 위해 맞춤형 도구와 효율적인 프레임워크를 제공한다.

  • XAIAgent 플랫폼의 주요 기능 중 하나는 분산 LLM(대규모 언어 모델)의 탈중앙화 운영이다. 이를 통해 데이터 보안과 서비스 안정성을 동시에 보장할 수 있으며, 다양한 AI 모델을 탑재하여 언어 처리, 이미지 생성, 비디오 분석 등 다양한 응용 시나리오에 적용될 수 있다. XAIAgent는 사용자와 개발자에게 보다 개방적이고 투명한 환경을 제공하여, 전체 AI 생태계의 발전을 촉진하고 있다.

  • XAIAgent에는 제로코드 개발 도구가 포함되어 있어, 사용자들은 프로그래밍 지식 없이도 자신만의 AI에이전트를 쉽게 만들 수 있다. 고급 개발자들은 API와 프로그래밍 언어를 활용하여 복잡한 AI 에이전트를 개발할 수 있는 전문적인 지원을 받을 수 있다. 이와 같은 접근 방식은 AI 개발의 문턱을 낮추고, 다양한 참여를 통해 AI 기술의 혁신을 이루도록 하고 있다.

  • ThoughtSpot Agentic MCP 서버 출시

  • 2025년 7월 29일, ThoughtSpot은 자사의 Agentic Model Context Protocol(MCP) 서버의 출시를 발표하였다. 이 서버는 엔터프라이즈에서 사용될 수 있는 BI 분석 플랫폼으로, 다양한 AI 에이전트와 비즈니스 애플리케이션에 통합될 수 있는 강력한 분석 기능을 제공한다.

  • Agentic MCP 서버는 구조화된 비즈니스 데이터에 대한 고급 분석이 가능하여, 사용자들이 AI 에이전트와 기존의 툴 내에서 즉시 통찰을 얻고 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는다. ThoughtSpot의 MCP 서버는 Claude, Gemini, ChatGPT와 같은 주요 플랫폼과의 통합을 지원하여, AI 도구에 강력한 분석 역량을 결합할 수 있다.

  • 이 분석 서버의 가장 큰 장점은 자연어로 질문을 기능적으로 처리할 수 있다는 점이다. 이를 통해 사용자는 보다 정확하고 유의미한 통찰을 얻어낼 수 있으며, 기존의 분석 솔루션들에 비해 더 매끄럽고 실용적인 경험을 제공한다. ThoughtSpot의 Agentic MCP 서버는 사용자들이 필요로 하는 비즈니스 통찰에 즉각적으로 접근할 수 있도록 지원하며, 데이터 주체 및 사용자들 간의 신뢰를 높이는 결과를 가져올 것으로 예상되고 있다.

  • QA Wolf AI-native 서비스 소개

  • QA Wolf는 AI 기반의 테스트 자동화 서비스를 제공함으로써, 웹 및 모바일 응용 프로그램에 대해 고속의 고용량 테스트 커버리지를 실현하고 있으며, QA 사이클을 15분 미만으로 줄이는 것을 목표로 하고 있다. 이 서비스는 80% 이상의 자동화된 E2E(End to End) 테스트 커버리지를 몇 주 내에 달성할 수 있도록 지원한다. 이 AI-native 서비스의 특징인 무제한 병렬 테스트 실행과 24시간 유지보수, 필요에 따라 테스트 생성을 통한 원활한 개발 과정 지원은 개발자가 버그 수정보다 신규 기능 개발에 보다 집중할 수 있도록 돕는다. 최근 드라타(Drata)는 QA 사이클을 86% 단축하고 4배 많은 테스트 케이스 달성을 이끌어내는 성과를 거두었다. QA Wolf의 테스트 자동화 솔루션은 기업들이 신속하게 신뢰할 수 있는 소프트웨어를 배포하는 데 필수적인 도구로 자리를 잡고 있으며, AI의 도움으로 더욱 빠르고 정확한 품질 보장을 가능하게 하고 있다.

Agentic AI와 산업별 적용

  • NVIDIA 에이전틱 AI 금융 서비스 활용 사례

  • NVIDIA는 최근 금융 서비스 산업에서 에이전틱 AI의 적용사례를 통해 생산성, 효율성, 그리고 보안성을 크게 변화시키고 있다. 특히, AI 에이전트는 고객 서비스 분야에서 효과적으로 활용되고 있으며, 챗봇과 AI 어시스턴트를 통해 고객 관리의 효율성을 높이고 있다. 과거 1년 동안 생성형 AI의 활용이 금융 서비스에서 두 배 이상 증가하였으며, 이로 인해 기업들은 업무 자동화와 비용 절감 효과를 실현하고 있다.

  • NVIDIA의 최근 보고서에 따르면, 응답자의 90% 이상이 AI 도입이 매출 상승에 긍정적인 영향을 미쳤다고 응답하였다. AI 에이전트는 반복적인 업무를 자동화하고 고객 경험을 향상시키는 데 기여하고 있으며, 고객 문의와 서류 업무 처리를 통해 24시간 연중무휴 지원을 제공함으로써 고객 만족도를 증가시키고 있다. 이는 또한 직원들이 보다 복잡한 업무에 집중할 수 있게 도와준다.

  • 사기 탐지 영역에서도 AI 에이전트의 마땅한 존재감이 부각된다. 이러한 에이전트는 의심스러운 거래를 즉각적으로 감지하고 대응할 수 있도록 설계되어 있어, 금융 기관의 보안 강화를 위한 필수적인 도구로 자리잡고 있다. AI 기반 시스템이 실시간으로 거래 패턴을 모니터링함으로써, 신속한 조치를 취할 수 있는 능력을 강화한다. 이러한 기능은 많은 기업들이 사기 탐지와 규정 준수 업무를 자동화하는 데 도움을 주고 있다.

  • 또한, AI 에이전트는 지능형 문서 처리 기능을 통해 복잡한 데이터의 통합 및 분석을 가능하게 한다. 자본 시장에서는 시장 데이터와 관련 기술 문서에서 중요한 인사이트를 추출하기 위한 지능형 문서 처리(IDP)가 필요하다. AI는 문서 유형을 자동으로 분류하고 요약하며, 필요한 정보를 실시간으로 제공하는 데 뛰어난 성능을 보여주고 있다.

  • Agentic AI 개념과 경쟁 전략

  • Agentic AI는 자율적으로 학습하고 조정할 수 있는 시스템을 기반으로 하여, 기존의 전통적인 AI와는 다른 방식으로 동작한다. 이 시스템은 사용자 인터페이스 없이도 독립적인 운영이 가능하며, 경험을 바탕으로 새로운 상황에 적응하고 목표를 추구하는 능력을 갖추고 있다. Gartner에 따르면, 2028년까지 전체 기업 소프트웨어 애플리케이션의 33%가 에이전틱 AI를 포함할 것으로 예상되며, 이는 일상적인 업무 결정의 15%가 자율적으로 이루어질 수 있게 한다는 예측도 존재한다.

  • 이러한 변화는 주로 대형 언어 모델(LLMs)의 정교화에 의해 이루어지고 있으며, 이는 기계가 물리적 세계와 상호작용할 수 있는 지능을 제공한다. 에이전틱 AI는 특히 노동력이 부족하거나 위험한 환경에 있는 산업에서 필요한 작업을 수행하는 데 유용하다. 그러나, 자율 시스템의 확산은 보안 및 윤리적 우려를 동반하며, 이러한 시스템이 안전하고 투명하게 작동하도록 보장하기 위한 정부와 조직의 노력이 필수적이다.

  • 장기적으로 에이전틱 AI는 다양한 산업에 기술 혁신을 불러일으키고 있으며, 이와 함께 경쟁 전략도 변화하고 있다. 특히, 기업들은 새로운 기술에 적응하고 효율성을 높이기 위한 프레임워크를 마련하는 데 집중하고 있으며, 에이전틱 AI의 도입은 필수적인 생존 전략으로 인식되고 있다.

AI 에이전트 생태계 및 정책 지원

  • 서울 AI 허브 스타트업 100 현황

  • 2025년 7월 기준, 서울 AI 허브는 국내 인공지능 생태계의 중심으로 자리 잡고 있으며, 다양한 스타트업이 입주해 혁신적인 AI 기술 개발과 상용화를 추진하고 있습니다. 서울 AI 허브는 2017년에 설립되어 지금까지 360개 이상의 AI 기업을 육성하여 약 1.5조 원의 기업 가치를 창출했습니다. 이들 기업은 AI 기술을 활용하여 헬스케어, 교육, 금융, 제조업 등 다양한 산업 분야에서 서비스와 솔루션을 제공하고 있습니다.

  • 특히 2024 서울 AI 스타트업 백서에 따르면, AI 기업들은 각기 다른 기술과 서비스를 통해 비즈니스 환경 속에서 경쟁력을 강화하고 있으며, 서울 AI 허브는 이들 기업에 대한 기술 지원과 투자 연계를 적극적으로 확대하고 있습니다. 이번에 소개된 기업들은 고품질 데이터를 생산하고 AI 기반 솔루션을 제안하는 등 실질적인 혁신을 이루고 있습니다.

  • 예를 들어, '비주얼캠프'는 AI 시선 추적 기술을 활용해, 개인화된 사용자 경험을 제공하는 플랫폼을 개발하였으며, '구스랩스'는 메타버스 홈트레이닝 앱을 통해 기획하고 실행하는 과정에서 AI 기술을 접목하여 효율성을 높이고 있습니다. 이러한 성공 사례들은 서울 AI 허브의 중요한 성과를 보여줍니다.

  • 국가대표 AI(소버린 AI) 선발전 진행 상황

  • 2025년 7월 30일 기준, 국가대표 AI 선발전이 진행 중이며, 최종 10개 기업·기관이 선정되었습니다. 이들은 독자 AI 기반 모델을 구현하기 위한 서면 평가를 통과하고, 오는 8월부터 이들 중 5개 팀이 정식으로 발표 평가를 진행하게 됩니다. 이번 선발전은 대한민국의 AI 기술이 글로벌 경쟁에서 우위를 점하기 위한 핵심 전략으로, 각 팀은 독창성과 기술력을 바탕으로 평가받고 있습니다.

  • 이번 이벤트에는 국내 굴지의 AI 기업들이 참여하고 있으며, 이들은 AI 기술을 설계하는 단계부터 사전 학습까지 운영할 수 있는 체계를 갖추고 있습니다. 이를 통해 정부는 AI 3대 강국으로 도약하기 위한 첫 단계로 자리매김하고 있습니다. 특히 LG AI 연구원과 SK텔레콤 같은 대기업들이 컨소시엄을 구성하여 각자의 강점을 살려 고유한 AI 모델을 개발하는 모습을 보이고 있습니다.

  • 정부의 AI 정책을 주도하는 하정우 AI 미래기획수석이 네이버클라우드 출신으로, 이러한 정책 기조는 정부의 AI 생태계 조성을 도모하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 더불어, 선정된 팀들은 GPU와 인재 유치에 대한 다양한 국가 지원을 받을 수 있어 AI 생태계 전반에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

마무리

  • AI 에이전트 시장은 2025년 상반기부터 국내외를 막론하고 다양한 형태로 확장되어 왔으며, 이 과정에서 기업용 솔루션과 산업별 특화 사례들이 두드러지게 나타나고 있다. 앞으로의 발전 전망은 통합 플랫폼 간 호환성 및 데이터 보안과 프라이버시의 중요성이 더욱 부각될 것으로 예상되며, 에이전틱 AI의 윤리적 운영적 가이드라인 마련 또한 경쟁력을 높이는 핵심 요소가 될 것이다. 국내에서는 서울 AI 허브 및 소버린 AI 프로젝트를 통해 생태계를 강화하고 글로벌 진출의 기반을 마련하고 있으며, 기업들은 에이전트를 도입함으로써 업무 자동화와 디지털 전환을 가속화할 가능성이 높다. 이러한 기술적 진보는 제조업, 금융 서비스 등 다양한 분야에서 실질적인 효용을 창출하며, 기업의 경쟁력을 한층 강화할 것이다. 특히, AI 기술의 성숙도와 정부의 정책 지원 간의 균형이 AI 에이전트의 실제 가치를 극대화하는 데 필수적인 요소로 작용할 전망이다. 결론적으로, AI 에이전트의 발전은 단순한 기술 혁신을 넘어 산업 전반에 걸쳐 가치 창출을 이끌어낼 것이며, 이에 대한 지속적인 관심과 투자가 필요하다.

용어집

  • AI 에이전트: AI 에이전트는 인공지능을 이용하여 특정 작업을 수행하고 의사결정을 지원하는 소프트웨어입니다. 이들은 사용자의 명령을 이해하고 자율적으로 학습하며, 반복적인 업무를 자동화하는 데 중요한 역할을 합니다.
  • 생성형 AI: 생성형 AI는 주어진 입력을 바탕으로 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능 기술을 의미합니다. 주로 텍스트, 이미지, 비디오 등의 창작 작업에 활용되며, 사용자의 의도나 요구에 따라 맞춤형 결과를 제공합니다.
  • 트롤리AI: 세종디엑스가 출시한 '트롤리AI'는 기업 전용 생성형 AI 에이전트로, 다양한 업무를 자동화하고 지원하기 위해 최신 대규모 언어 모델을 통합하여 설계되었습니다. 이 플랫폼은 업무형 AI 서비스로, 기업의 생산성 향상에 기여하도록 개발되었습니다.
  • 에이전틱 AI: 에이전틱 AI는 자율적으로 학습하고 의사결정을 내릴 수 있는 인공지능 시스템을 의미합니다. 이 시스템은 사용자 개입 없이 독립적으로 운영되며, 복잡한 상황에 적응하고 목표를 달성하는 데 중점을 둡니다.
  • Inline AI: 'Inline AI'는 엘리먼츠에서 개발한 AI 솔루션으로, 사용자가 지시하는 대로 필요한 정보를 자동으로 수집하고 분석하여 문서를 생성하는 기능을 갖추고 있습니다. 이는 특히 기업 내부의 데이터를 안전하게 활용하는 데 장점을 제공합니다.
  • XAIAgent: XAIAgent는 블록체인 기술을 기반으로 한 탈중앙화된 AI 에이전트 플랫폼으로, 사용자가 프로그래밍 경험 없이도 AI 에이전트를 만들어 사용할 수 있도록 하는 기능을 제공합니다. 이는 분산 대규모 언어 모델 운영을 통해 데이터 보안과 서비스 안정성을 동시에 보장합니다.
  • Agentic Model Context Protocol (MCP): ThoughtSpot의 Agentic MCP는 엔터프라이즈 환경에서 사용할 수 있는 비즈니스 인텔리전스 분석 플랫폼의 일종입니다. 사용자들이 자연어로 질문을 던지면, 고급 분석 기능을 통해 즉각적으로 통찰을 제공하는 것이 특징입니다.
  • QA Wolf: QA Wolf는 AI 기반의 테스트 자동화 서비스를 제공하여 소프트웨어 개발 사이클을 단축시키고, 높은 테스트 커버리지를 실현하는 솔루션입니다. 이를 통해 기업들은 높은 품질의 소프트웨어 개발을 지원받을 수 있습니다.
  • 소버린 AI: 소버린 AI는 대한민국 정부에서 추진하는 AI 프로젝트로, 독자적인 AI 모델을 개발하기 위한 기업 선발전을 포함합니다. 이 프로젝트는 국가의 AI 경쟁력을 강화하고, 글로벌 시장에서의 입지를 확보하는 것을 목표로 합니다.
  • 서울 AI 허브: 서울 AI 허브는 대한민국의 인공지능 생태계 중심지로, 다양한 AI 스타트업과 기업이 혁신적인 AI 기술 개발을 지원받는 공간입니다. 이를 통해 AI 관련 기업들이 성공적인 상용화와 성장을 이루는 것을 도와줍니다.
  • NVIDIA: NVIDIA는 그래픽 처리 장치(GPU) 제조업체로, 최근 금융 서비스 분야에서 AI 에이전틱 기술을 적용하여 고객 경험을 개선하고 업무 자동화를 실현하는 데 기여하고 있습니다.

출처 문서