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이재명 정부 AI 정책 하의 솔트룩스 주식 전망 분석

일반 리포트 2025년 07월 09일
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목차

  1. 이재명 정부의 AI 정책 개요
  2. 솔트룩스의 기술 및 사업 현황
  3. AI 산업 시장 전망 및 경쟁 구도
  4. 솔트룩스 주식 전망 및 투자 포인트
  5. 결론

1. 요약

  • 2025년 7월 9일 현재, 이재명 정부의 '소버린 AI' 전략과 100조원 규모의 민관 공동 투자 정책은 한국 AI 산업의 역량을 획기적으로 증대시키고 있습니다. 이 정책은 기술 주권을 확보하고, 데이터 및 컴퓨팅 리소스를 국가 차원에서 관리하여 민간 분야의 AI 활용을 지원하기 위한 주요한 접근 방식으로 자리잡고 있습니다. 솔트룩스는 차세대 AI 모델인 '루시아3'와 AI 에이전트 플랫폼 '구버'를 대중에 선보이며 서비스를 강화하고 있으며, 이를 통해 AI 생태계 내에서 중요한 역할을 하고 있습니다.

  • 솔트룩스의 '루시아3'는 사용자에게 자율적 사고와 실행 기능을 제공하는 고급 AI 모델로, AI 에이전트 시장에서의 경쟁력을 크게 높이고 있습니다. 이러한 기술들은 산업 전반—특히 반도체 및 스마트 팩토리—에서의 전환을 촉진하고 있으며, 솔트룩스는 국가 기록원과의 협업을 통해 AI 기반 지능형 검색 사업을 성공적으로 수주하여 정부 지원의 혜택을 받고 있습니다. 이 모든 요소들은 솔트룩스 주식의 중장기적 투자 가치를 높이고 있으며, AI 시장 성장세를 적극적으로 반영할 것으로 기대됩니다.

  • 결국, 정부의 100조원 규모 투자 정책은 솔트룩스와 같은 기업들에게 직접적인 이점을 제공하여 국내 AI 산업의 발전을 촉진하는 중요한 계기가 될 것이라고 평가됩니다.

2. 이재명 정부의 AI 정책 개요

  • 2-1. 소버린 AI 전략 도입 배경

  • 이재명 정부는 AI 정책의 중추로 '소버린 AI' 전략을 채택하였습니다. 이는 기술 주권을 확보하고, 데이터 및 컴퓨팅 자원을 국가 주도로 관리하기 위한 접근 방식입니다. 특히, 글로벌 AI 시장에서의 경쟁력을 확보하고, 민간 기업들이 이를 효율적으로 활용할 수 있도록 지원하기 위한 목적이 있습니다.

  • 소버린 AI 전략의 핵심은 데이터와 컴퓨팅 리소스를 통합하여, 강력한 AI 생태계를 구축하는 데 있습니다. 이를 위해 정부는 민간과 협력하여 AI 기술 개발을 촉진하고, 연구 및 교육을 통해 인재를 양성하는 등의 정책을 추진하고 있습니다.

  • 이러한 전략이 도입된 배경 중 하나는 국산 AI 기술의 필요성과 해외 의존도를 줄이기 위한 것이었습니다. 많은 전문가들은 한국이 AI 기술을 자체적으로 개발하고 상용화할 필요성이 있음을 지적하며, 이를 위한 정부의 주도적인 역할이 강조되었습니다.

  • 2-2. 100조원 민관 공동 투자 공약

  • 이재명 대통령은 자신의 대선 후보 시절 공약으로 100조원 규모의 민관 공동 투자를 약속한 바 있습니다. 이 투자는 주로 AI, 반도체, 스마트 팩토리와 같은 전략 산업에 집중될 예정입니다. 이 투자의 목적은 AI 생태계를 조성하고, 국가의 기술력 강화를 위한 것입니다.

  • 정부는 이 투자 계획을 실현하기 위해 국민과 기업이 참여할 수 있는 대규모 펀드를 조성할 계획이며, 여기에는 민간 기업과의 협력이 필수적입니다. 이를 위해 정부는 세제 혜택을 포함하여 다양한 유인책을 마련해 민간 기업의 투자를 유도하고자 하고 있습니다.

  • 하지만, 이처럼 대규모 투자를 추진하기 위해서는 재원 마련의 현실적인 문제를 해결해야 하며, 국가 재정의 건전성을 고려할 때 초기 단계에서부터 명확한 투자 계획이 필요합니다. 재정당국은 이와 관련된 구체적인 이행 계획이 아직 부족하다는 점을 지적하고 있으며, 정부의 진정성과 의지를 시험할 중요한 시점으로 여겨진다고 전문가들은 보고 있습니다.

  • 2-3. 제조·산업 AI 전환 로드맵

  • 이재명 정부는 제조업과 산업의 AI 전환을 위한 구체적인 로드맵을 제시했습니다. 이는 반도체와 스마트 팩토리를 중심으로 한 AI 생태계 구축을 목표로 하고 있습니다. 특히, AI 반도체의 독립성과 스마트 공장의 통합 구축이 주요 내용으로 포함되어 있습니다.

  • 제조업 AI 전환의 기본 방향은 전통 제조업의 디지털화를 통해 비용 절감과 생산성 향상을 목표로 하고 있으며, 이에 따라 AI 기술을 활용한 자동화 솔루션이 필수적으로 도입될 것입니다. 예를 들어, 로봇 자동화, AI 기반 품질 관리 시스템, 실시간 데이터 분석 등이 주요 툴로 자리 잡을 예정입니다.

  • 또한, 정부는 이와 관련하여 우수 인재를 양성하고, AI 교육 프로그램을 마련하며, 기업 간 협력 및 기술 공유를 통해 산업 생태계 전반의 경쟁력을 강화하는 방안도 모색하고 있습니다. 이 모든 노력은 한국을 AI 강국으로 도약시키기 위한 기초가 될 것입니다.

3. 솔트룩스의 기술 및 사업 현황

  • 3-1. 차세대 AI 모델 ‘루시아3’ 출시

  • 2025년 7월 7일, 솔트룩스는 차세대 인공지능(AI) 모델 ‘루시아3’를 공개하였다. 이 모델은 단순한 질의응답을 넘어, 자율적으로 사고하고 실행할 수 있는 구조를 갖추고 있어 AI 에이전트 시장에서의 경쟁력을 높이고 있다. 루시아3는 ▲언어 생성·이해에 특화된 '루시아3 대규모언어모델(LLM)' ▲복잡한 추론·판단을 수행하는 '루시아3 딥' ▲텍스트뿐만 아니라 이미지도 분석하는 멀티modal '루시아 VLM'으로 구성되어 있다. 특히 '루시아3 딥'은 질문의 복잡도에 따라 추론의 길이를 조정하고, 일상적인 질의부터 고차원 분석까지 폭넓은 대응이 가능하게 설계되었다.

  • 이 모델은 클라우드 플랫폼에서 API 형태로 제공되며, 하드웨어 박스에 탑재되는 '루시아 온(LUXIA On)' 형태로도 출시될 예정이다. 이로 인해 국내외 다양한 업종에서 활용될 수 있는 가능성을 보여준다.

  • 3-2. AI 에이전트 플랫폼 ‘구버’ 정식 서비스

  • 솔트룩스는 2025년 7월 6일에 AI 에이전트 플랫폼 ‘구버’의 정식 서비스를 시작하였다. 구버는 사용자가 원하는 정보를 자동으로 수집하고 요약하여 제공하는 기능을 가진 AI 제품으로, 여러 기능이 혁신적으로 업데이트되었다. 특히, 다국어 웹에서 최적화된 답변과 출처를 찾아 제시하는 '에스크 구버', 관심 주제에 대한 최신 정보를 자동 수집·요약하는 '브리핑 에이전트', 그리고 5분 만에 자동으로 생성되는 ‘AI 리포트’ 기능이 주목을 받고 있다.

  • '구버'는 전문성 높은 답변을 제공하기 위해 고급 추론(reasoning) 모델을 적용하였다. 이를 통해 사용자에게 심층 분석을 제공하며, 자동 생성되는 리포트는 100개 이상의 데이터 참조를 바탕으로 하여 깊이 있고 질 높은 정보를 제공한다. 이러한 기능은 마케팅, 연구, 투자 등 다양한 분야에서 업무의 효율성을 크게 높일 것으로 기대된다.

  • 3-3. 국가기록원 지능형 기록 검색 사업 수주

  • 2025년 7월 8일, 솔트룩스는 과학기술정보통신부 산하 한국지능정보사회진흥원(NIPA) 주관의 ‘AI 기반 지능형 기록정보 검색 솔루션 개발 및 실증’ 사업을 수주하였다. 이 사업은 국가기록원이 신청하고 있으며, 공공 기록에 대한 국민의 접근성을 개선하는 것을 목표로 하고 있다. 앞으로 솔트룩스는 협업 부처 및 자체 보유 데이터를 활용하여 학습 데이터를 구축하고, AI 검색 솔루션을 개발할 예정이다.

  • 솔트룩스는 하이브리드 RAG(검색증강생성) 구조를 통해 90% 이상의 검색 정확도를 목표로 설정하고, 자동 사용자 피드백 및 지식 그래프 기반 검증 절차도 마련하여 서비스의 품질을 보장할 계획이다. 이는 공공 부문은 물론 민간 및 글로벌 시장으로의 확장을 배가할 수 있는 기회가 될 것이다.

4. AI 산업 시장 전망 및 경쟁 구도

  • 4-1. AI 반도체·스마트팩토리 전환 동향

  • 최근 이재명 정부는 100조원 규모의 AI 산업 투자 정책을 바탕으로 반도체와 제조업의 혁신을 도모하고 있습니다. 특히 AI 반도체 생태계를 구축하기 위한 노력은 급속도로 진행 중이며, 이는 국산 NPU(신경 처리 장치)의 개발 및 스마트팩토리의 확산을 통해 더욱 강화될 것으로 보입니다. 한국은 현재 글로벌 메모리 반도체 시장에서 약 70%의 점유율을 차지하고 있으며, AI 학습과 추론에 필수적인 고대역폭 메모리(HBM)에서는 삼성전자와 SK하이닉스가 주요 공급자로 자리잡고 있습니다. 이러한 상황에서, 정부는 AI 반도체 인프라 조성을 위한 지원을 대폭 확대하고 있습니다. 예를 들어, 494억원 규모의 예산이 AI 반도체 상용화를 위한 사업에 투입되며, 2026년부터는 더 큰 규모의 AI 컴퓨팅 실증을 진행할 계획입니다.

  • AI 산업 강화에는 특히 '스마트팩토리' 개념이 중요한 역할을 하고 있습니다. AI 기술을 활용하여 생산 공정의 효율성을 높이고, 물류 및 공급망 관리의 혁신을 이루겠다는 것입니다. 예를 들어, 월마트와 같은 글로벌 대형 리테일러들은 AI 기반 시스템을 활용하여 수요 예측 및 재고 관리에 투자하고 있습니다. 한국 제조업체들도 이러한 흐름에 맞춰 AI 연구를 촉진하고, 공공 데이터의 민간 개방을 통해 신제품 개발을 이어갈 것입니다.

  • 4-2. AI 에이전트 시장 성장 전망

  • AI 에이전트 시장은 기술 혁신과 사용 사례의 확대에 힘입어 지속적으로 성장하고 있습니다. 현재 국내 주요 통신사들은 AI 모델을 외부 개발자와 공유하고, 스타트업과의 협력 프로그램을 통해 AI 생태계를 확장하고 있습니다. 예를 들어, SK텔레콤은 AI 스타트업을 지원하기 위한 플랫폼 'SKETCH'를 도입하여, 스타트업들이 동참할 수 있도록 다양한 프로그램을 운영하고 있습니다.

  • 2025년 기준 국내 AI 스타트업은 계속해서 시장의 중요한 축으로 자리잡고 있으며, 이러한 기업들은 자체 AI 기술을 바탕으로 많은 투자와 협력을 받고 있습니다. 삼성, 카카오, 네이버 등 IT 대기업들도 AI 에이전트 개발에 적극적으로 투자하고 있는 만큼, 향후 이 시장은 더욱 역동적으로 변화할 전망입니다.

  • 4-3. 글로벌 AI 거버넌스 및 경쟁 트렌드

  • AI는 국제적으로 빠르게 발전하는 기술이기 때문에, 각국 정부 간 AI 거버넌스 문제가 대두되고 있습니다. 최근에는 국제적인 AI 표준화 및 윤리적 규범에 대한 논의가 활발히 이루어지고 있으며, 특히 데이터 보호와 프라이버시 문제에 대한 규제가 강화되고 있습니다. 예를 들어, 유럽연합(EU)은 AI 규제 법안을 제정하여 AI 시스템의 안전성을 평가하고 이를 보장하기 위한 다양한 조치를 마련하고 있습니다.

  • 글로벌 AI 경쟁은 각국 기업 간의 투자 유치 및 기술력 확보 경쟁으로 더욱 치열해지고 있습니다. 특히 미국과 중국 간의 AI 기술 경쟁이 두드러지고 있으며, 양국 모두 AI 관련 스타트업에 대한 투자 확대는 물론, AI 인프라 구축을 강화하는 데 주력하고 있습니다. 이와 같은 환경에서 한국이 AI 산업에서 경쟁력을 유지하기 위해서는 정부의 지속적인 지원과 기업 간 협력, 연구개발의 강화가 필수적입니다.

5. 솔트룩스 주식 전망 및 투자 포인트

  • 5-1. 정부 정책 수혜 가능성 분석

  • 2025년 07월 09일 기준으로, 솔트룩스는 이재명 정부의 ‘소버린 AI' 전략의 주요 수혜 기업 중 하나로 부각되고 있습니다. 소버린 AI 전략은 100조 원 규모의 민관 공동 투자 정책을 통해 AI 생태계를 전방위로 구축하는 계획으로, 솔트룩스는 국가 기록원과의 AI 기반 지능형 검색 사업을 수주하여 이 정책의 대표적인 예가 되고 있습니다. 이로 인해 솔트룩스는 정부의 AI 인프라 구축 및 지원 정책의 직접적인 혜택을 받을 것으로 예상됩니다. 과학기술정보통신부와 협력하여 정부의 AI 데이터를 적극적으로 활용함으로써 솔트룩스는 시장 역량을 강화하고, 새롭게 펼쳐질 시장 기회를 선도할 수 있는 가능성을 높이고 있습니다.

  • 5-2. 기술 경쟁력 기반 밸류에이션

  • 솔트룩스는 최근 AI 기술 분야에서 적극적인 사업 확장을 통해 기술적 우위를 확보하고 있습니다. 차세대 AI 모델 ‘루시아3’와 AI 에이전트 플랫폼 ‘구버’의 출시는 회사의 기술 경쟁력을 강화하는 중요한 요소로 작용하고 있으며, 이러한 기술력은 주식 시장에서 높은 밸류에이션을 가능하게 할 것입니다. 솔트룩스는 초거대 언어모델과 비전-언어 융합모델을 통해 고정밀 검색 시스템을 구현하고 있어, 이번 AI 산업의 성장에 따라 매출 증가와 함께 긍정적인 주가 성장을 이끌 것으로 보입니다.

  • 5-3. 리스크 요인 및 변동성 관리

  • 솔트룩스 투자 시 고려해야 할 중요한 리스크 요인 중 하나는 정부 정책의 이행 여부입니다. 100조원 규모의 AI 투자 정책이 성공적으로 수행되지 않을 경우, 솔트룩스의 성장 가능성 또한 제약을 받을 수 있습니다. 또한 글로벌 경쟁 심화와 재무 건전성 우려도 투자자들이 주의해야 할 요소로 작용할 것입니다. 이에 따라, 투자자들은 분할 매수와 목표 주가 설정을 통한 전략적 접근을 통해 변동성을 관리할 필요가 있습니다.

결론

  • 이재명 정부의 100조원 규모 AI 투자 정책은 현재 한국 AI 산업의 전반적인 성장 동력을 제공하고 있으며, 솔트룩스는 그 중심에서 차세대 AI 모델 '루시아3', AI 에이전트 '구버', 국가 기록 검색 사업의 성공적인 수주 등으로 강력한 경쟁 우위를 구축하였습니다. 이러한 발전들은 한국이 AI 산업에서 글로벌 리더로 자리매김하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.

  • AI 반도체와 스마트팩토리 전환이 가속화되고 글로벌 AI 에이전트 시장이 확대됨에 따라, 솔트룩스의 매출 성장과 주가 수익성이 긍정적으로 작용할 가능성이 큽니다. 반면에, 과도한 시장 기대 반영, 글로벌 경쟁 심화, 재정 건전성 문제 등 다양한 리스크가 존재하므로 이를 면밀히 관리해야 합니다. 따라서 분할 매수 및 목표 주가 설정을 통한 전략적 투자 접근은 중요성과 필요성이 강조됩니다.

  • 결국, 혁신적인 기술력에 뒷받침된 솔트룩스는 AI 산업의 향후 발전과 더불어 지속적으로 강력한 투자 기회를 제공할 것으로 보입니다.

용어집

  • 소버린 AI: 이재명 정부의 AI 정책으로, 기술 주권을 확보하고 데이터 및 컴퓨팅 리소스를 국가 주도로 관리하기 위한 전략입니다. 글로벌 AI 시장에서의 경쟁력을 높이고 민간 기업의 AI 활용을 지원하는 것을 목표로 하고 있습니다. 현재(2025년 07월 09일), 소버린 AI 전략은 한국 AI 산업의 능력을 획기적으로 증대시키고 있습니다.
  • 루시아3: 솔트룩스에서 개발한 차세대 AI 모델로, 자율적인 사고와 실행 기능을 갖춘 고급 AI입니다. 언어 생성 및 이해에 특화된 대규모 언어 모델, 복잡한 추론을 수행하는 딥 모델, 텍스트와 이미지를 동시에 분석할 수 있는 멀티modal 모델로 구성되어 있습니다. 2025년 7월 7일 공개되었습니다.
  • 구버: 솔트룩스의 AI 에이전트 플랫폼으로, 사용자가 요청한 정보를 자동으로 수집하고 요약하여 제공하는 서비스입니다. 정식 서비스는 2025년 7월 6일 시작되었으며, 다국어 웹에서 최적화된 답변과 최신 정보를 자동 수집·요약하는 기능이 있습니다.
  • AI 에이전트: 사용자가 원하는 정보를 자동으로 수집하고 처리하여 제공하는 소프트웨어 프로그램으로, 자연어 처리 및 고급 추론 기능을 통해 심층 분석을 지원합니다. 구버와 같은 플랫폼이 대표적입니다.
  • AI 반도체: AI 작업을 효율적으로 수행하기 위해 설계된 반도체로, 신경 처리 장치(NPU)와 고대역폭 메모리(HBM) 등을 포함합니다. AI 산업의 성장에 따라 중요성이 더욱 커지고 있으며, 현재 한국에서는 AI 반도체 생태계를 구축하기 위한 노력이 활발히 진행되고 있습니다.
  • 100조원 민관 공동 투자: 이재명 정부가 추진하는 100조원의 AI 산업 투자 계획으로, 주로 AI, 반도체, 스마트 팩토리 등 전략 산업에 대한 투자를 목표로 하고 있습니다. 이는 민간 기업과의 협력을 통한 AI 생태계 조성을 위해 마련되었습니다.
  • 지능형 검색: AI 기술을 활용하여 공공 기록 및 데이터를 더 효과적으로 검색하고 접근성을 높이는 솔루션입니다. 솔트룩스가 국가기록원과 협력하여 AI 기반 지능형 기록 검색 사업을 수주한 사례로 주목받고 있습니다.
  • AI 산업 전망: AI 산업의 향후 성장 잠재력과 시장 변화를 예측하는 것으로, 현재 AI 반도체, 스마트 팩토리 및 AI 에이전트 시장의 성장이 기대되고 있습니다. 이러한 산업은 기술 혁신 및 지속적인 투자 확장에 의해 활성화되고 있습니다.
  • AI 정책: 정부가 수립한 인공지능 관련 전략 및 이니셔티브로, 기술 개발, 투자 촉진 및 규제 환경을 조성하기 위한 목표를 포함하고 있습니다. 이재명 정부의 AI 정책이 대표적인 사례입니다.

출처 문서