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‘월드베스트 LLM’ 프로젝트: 독자 AI 파운데이션 모델 개발 목표와 현황 분석

일반 리포트 2025년 07월 16일
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목차

  1. 프로젝트 배경과 목표
  2. 추진 일정 및 선발 절차
  3. 주요 참여 기업 및 생태계 동향
  4. 기대 효과 및 향후 전망
  5. 결론

1. 요약

  • 2025년 6월 중순, 과학기술정보통신부는 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트, 이른바 월드베스트 LLM을 공식 출범시켰습니다. 이 사업은 2000억 원 규모로, 최대 5개의 정예팀을 선발하여 3년 동안 집중적으로 지원하는 것을 목표로 하며, 정기적인 6개월 단위 성과평가를 통해 우수 모델을 오픈소스로 공개하는 형식으로 진행됩니다. 이 프로젝트의 주된 목적은 국내 AI 생태계를 확산시키고, 대한민국의 글로벌 AI 시장 경쟁력을 제고하는 것입니다. 현재 정예팀에 대한 공모는 6월 20일부터 7월 21일까지 진행 중이며, 삼성전자, KT, 네이버, LG, 카카오, SK텔레콤 등 다양한 주요 ICT 기업과 AI 스타트업이 신속하게 참여 의사를 밝히고 있습니다. 이러한 팀들에게는 AI 모델 개발 과정에서 산업과 공공 부문에 대한 AI 접근성을 향상시키고, 디지털 전환을 가속화할 기여를 기대하며, 궁극적으로는 한국형 AI 솔루션의 글로벌화를 도모할 계획입니다. 각 팀은 기술력 향상을 위해 정부의 자원 지원을 기반으로 경쟁적으로 모델을 개발해야 하며, 이는 향후 선정된 모델들이 국내 산업 전반에 긍정적인 변화를 일으킬 것으로 예상됩니다.

  • 전반적으로, 이 프로젝트는 AI 분야의 민관 협력을 극대화하고, 국내외 AI 기술 경쟁에서의 입지를 한층 강화할 수 있는 기회로 평가됩니다. 오픈소스로 공개될 완성된 AI 모델들은 다양한 분야의 연구자와 기업들이 활용할 수 있는 기술 기반을 제공하게 될 것입니다. 이로 인해 국내 AI 생태계의 혁신과 발전이 가속화될 것으로 기대되며, 한국어 및 한국적 특성에 최적화된 솔루션의 보급이 촉진될 것으로 바라보고 있습니다.

2. 프로젝트 배경과 목표

  • 2-1. 프로젝트 명칭 및 추진 배경

  • ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트는 2025년 6월 중순 과학기술정보통신부에 의해 공식 출범된 대규모 사업입니다. 이 사업은 글로벌 AI 경쟁이 치열해짐에 따라, 독자적인 AI 모델의 확보가 국가 차원에서 점점 더 중요해지고 있는 맥락에서 시작되었습니다. 특히, AI 파운데이션 모델은 다양한 AI 서비스의 기반이 되며, 이 사업의 출범은 국내 AI 생태계를 확장하고 대국민 AI 접근성을 높이며, 궁극적으로는 기술 주권을 강화하기 위한 목표로 추진되고 있습니다.

  • 이 프로젝트의 배경에는 민관의 협력에 기초한 체계적인 지원 시스템 구축이 포함되어 있습니다. 과기정통부는 이를 통해 대한민국이 세계에서 경쟁력을 갖춘 AI 강국으로 도약할 수 있도록 다양한 AI 기업과 연구 기관을 대상으로 지원을 아끼지 않겠다고 밝히고 있습니다.

  • 2-2. 주요 목표: 소버린 AI 확보 및 글로벌 경쟁력 강화

  • 이번 프로젝트의 주요 목표는 '소버린 AI' 확보와 글로벌 경쟁력 강화를 포함합니다. 소버린 AI란, 특정 국가 또는 조직이 자국의 법과 정책 아래에서 개발하고 운영하는 AI 시스템을 의미합니다. 참여하는 정예팀들은 6개월 이내 출시된 최신 글로벌 AI 모델 대비 95% 이상의 성능을 목표로 설정되어 있으며, 이를 달성하기 위해 자체적인 개발 전략과 방법론을 제시해야 합니다. 이러한 목표 달성은 국내 AI 기술의 발전을 가속화하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.

  • 또한, 정예팀들은 AI 모델 개발 과정에서 국민 AI 접근성을 증진하고, 산업 및 공공 부문의 AI 전환을 지원하는 기여 계획을 제출해야 하며, 이를 통해 사회 전반에 긍정적인 영향을 미치고자 합니다.

  • 2-3. 예산 규모 및 지원 체계

  • ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트는 총 2000억 원의 예산이 확보되어 있으며, 최대 5개 팀이 정예팀으로 선발되어 3년간 단계별로 집중 지원을 받을 예정입니다. 이 예산은 GPU, 데이터, 인재 등 다양한 자원의 지원에 사용되며, 참여 팀들은 이러한 자원을 활용하여 경쟁적으로 모델을 개발해야 합니다.

  • 정예팀 공모는 2025년 6월 20일부터 7월 21일까지 진행되고 있으며, 선발된 팀들에게는 단계평가를 통해 계속해서 압축하여 지원 규모를 조정할 방침입니다. 초기에는 최대 5개 팀이 선정되지만, 평가를 통해 최종적으로 1~2개 팀으로 줄어들 가능성이 큽니다. 이러한 체계적이고 단계적인 지원 방식은 사업의 효율성을 높이고, 실리 있는 결과를 도출하기 위한 목적을 가지고 있습니다.

3. 추진 일정 및 선발 절차

  • 3-1. 공모 일정 및 마감

  • ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트는 2025년 6월 20일부터 시작하여 7월 21일까지 약 한 달간 진행되는 공모를 통해 정예 개발팀을 모집하고 있습니다. 이 과정은 정부가 2000억 원 규모로 지원하는 프로젝트의 일환으로, 최대 5개의 정예팀이 선발될 예정입니다. 각 팀은 향후 3년간 지속적인 지원을 받게 되며, 각 단계에서 성과를 평가받게 됩니다. 공모가 종료된 후 첫 번째 선발이 이루어지면, 선정된 팀들은 연말부터 단계별 성과 평가를 거쳐 부진한 팀은 탈락하게 됩니다.

  • 3-2. 정예팀 선발 기준과 단계별 평가

  • 정예팀 선발 과정에서 가장 중요한 기준은 개발하는 AI 모델이 6개월 이내에 출시된 최신 글로벌 AI 모델 대비 95% 이상의 성능을 달성하는 것입니다. 이를 위해 참여팀은 개발 전략과 방법론을 자유롭게 제안해야 하며, 각 팀의 성과는 6개월 단위로 철저하게 평가됩니다. 한편, 단계별 평가 시 국민과 전문가의 공동 평가, 글로벌 벤치마크 성능 비교, 그리고 파생 모델 수 등을 고려하여 입체적인 평가 체계를 구축할 예정입니다. 이로써 참여 기업들은 기술력과 생태계 기여도를 입증해야 하며, 점진적인 압축 과정을 통해 정예팀의 경쟁력을 높여 나갈 것입니다.

  • 3-3. 지원 규모 및 운영 체계

  • 선정된 정예팀에는 GPU, 데이터, 인재 등 다양한 자원 지원이 예정되어 있습니다. 정부는 초기에는 민간에서 보유한 GPU를 임차하여 제공하고, 점차적으로 정부 구매를 통해 지원할 계획입니다. 팀당 최대 1, 000장 이상의 GPU 지원이 가능하며, 데이터의 경우 저작물 데이터의 공동구매와 각 팀의 데이터 구축 및 가공을 연간 수십억 원 규모로 지원할 예정입니다. 또한, 인재 지원은 장기적으로 운영되며, 2027년까지 지속적으로 이루어질 것으로 보입니다. 이러한 운영 체계는 사업의 투명성과 효율성을 보장하며, 참여팀들이 최적의 환경에서 AI 모델 개발에 집중할 수 있도록 돕고자 합니다.

4. 주요 참여 기업 및 생태계 동향

  • 4-1. 국내 주요 ICT 기업 참여 현황

  • 2025년 07월 16일 기준, 이재명 정부의 '소버린 AI' 전략이 본격화되면서 국내 주요 ICT 기업들이 자사의 대규모 언어모델(LLM) 개발에 박차를 가하고 있습니다. 삼성전자, SK텔레콤, KT, LG, 네이버, 카카오와 같은 대기업들이 참여하여 이 프로젝트에 대한 관심을 두며, 이들이 개발한 모델은 '독자 AI 파운데이션 모델' 사업에 활용될 가능성이 높습니다. 예를 들어, SK텔레콤은 최근 '에이닷엑스(A.X) 4.0' 모델을 공개하며, 이를 기반으로 고급 AI 서비스인 '에이닷엑스 챗'을 선보였습니다. 이 모델은 특정 성능 평가에서 GPT-4o를 초과하는 점수를 기록하며 뛰어난 성능을 보여 주목받고 있습니다. KT도 '믿음' 모델의 고도화 작업에 집중하고 있으며, LG는 '엑사원(EXAONE) 4.0'을 이번 달 내에 공개할 예정입니다. 이러한 움직임은 각 기업이 정부의 지원사업을 통해 자사 기술의 우수성을 강조하고, 글로벌 기술 경쟁에서의 입지를 강화하려는 힘찬 노력의 일환입니다.

  • 4-2. NC AI의 멀티모달 모델 공개 사례

  • NC AI는 2025년 07월 16일, 한국어 기반의 멀티모달 인공지능 모델인 '바르코-비전(VARCO-VISION) 2.0'을 오픈소스로 공개하였습니다. 이 모델은 총 4종의 다양한 알고리즘으로 구성되어 있으며, 텍스트와 이미지를 함께 처리할 수 있는 능력을 갖췄습니다. 특히 14B 모델은 한국어와 영어의 이중 언어 처리에 강점을 보이며, 복잡한 문서와 차트 분석이 가능합니다. 이러한 발표는 NC AI가 향후 '독자 파운데이션 모델 개발' 사업에 도전하겠다는 의지를 표시하는 중요한 증거입니다. 업계에서는 NC AI가 멀티모달 모델을 성공적으로 구축한 점을 높이 평가하며, 이는 한국어 AI 기술의 경쟁력을 입증하는 사건으로 여겨집니다.

  • 4-3. 국산 LLM 경쟁 가속화 동향

  • 한국의 AI 생태계는 현재 여러 기업들의 경쟁을 통해 활발하게 움직이고 있습니다. SK텔레콤, KT, LG, 네이버, 카카오 등은 각기 독자적인 LLM 개발을 통해 국가 AI 모델 경쟁에 참여하고 있습니다. 이들은 정부가 제공하는 GPU, 데이터, 인프라 등의 지원을 받아 AI 모델을 개발하고 있으며, 이는 고유한 특성을 가진 한국형 AI 모델의 개발에 크게 기여하고 있습니다. 예를 들어, 네이버의 '하이퍼클로바X 씽크'는 복잡한 사고 과정을 통해 사용자에게 정보를 제공하는 형태로 발전하였고, 카카오의 '카나나(Kanana)' 대화형 AI는 한국어 특화 성능에서 주목받고 있는 모델입니다. 이러한 경쟁의 활성화는 한국의 기술 자립성을 높이는 동시에 글로벌 시장에서도 경쟁력을 갖출 기반을 마련하는 역할을 하고 있습니다.

5. 기대 효과 및 향후 전망

  • 5-1. 오픈소스 공개를 통한 생태계 확산 기대

  • ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트는 완성된 AI 모델을 오픈소스로 공개함으로써 국내 AI 생태계를 크게 확산시킬 것으로 기대됩니다. 이 프로젝트는 다수의 정예팀이 개발한 각 모델을 공유하여 다양한 기업과 연구자가 같은 기술 기반에서 활용할 수 있도록 하며, 이는 한국어 및 한국적 특성에 최적화된 AI 솔루션의 보급을 촉진합니다. 특히, AI 모델의 오픈소스 전환은 새로운 서비스 개발을 용이하게 하고, 관련 산업의 혁신을 유도할 수 있습니다. 이 점에서 정부의 지원 아래 한국 기업들이 자율성을 가지고 글로벌 시장에서 경쟁할 수 있을 것으로 보입니다.

  • 5-2. 산업 및 학계 파급 효과

  • 이 프로젝트에서 선발된 AI 모델들은 산업 전반에 걸쳐 파급 효과를 미칠 것입니다. 예를 들어, 대기업 뿐만 아니라 중소기업과 스타트업들도 이 오픈소스 모델을 기반으로 창의적인 적용 사례를 만들어내고, 맞춤형 AI 서비스로 산업화할 수 있는 기회를 모색하게 될 것입니다. 또한, 국내 대학 및 연구소에서는 이러한 오픈소스 AI 모델을 연구 및 교육 자료로 활용하고, 다양한 실험을 통해 AI 기술 진보에 기여할 수 있습니다. 이를 통해, 한국의 AI 생태계가 보다 튼튼해짐과 동시에 글로벌 AI 혁신의 중심으로 자리매김할 수 있는 기틀이 마련될 것입니다.

  • 5-3. 글로벌 시장 진출 전망

  • ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트의 성공적인 완료는 한국의 AI 모델들이 글로벌 시장에서 경쟁력을 갖추게 할 수 있는 기반을 닦는 것을 의미합니다. 한국어 및 한국적 특성에 최적화된 모델들은 중소기업뿐만 아니라 대기업에게도 해외 진출의 발판을 마련할 수 있을 것입니다. 예를 들어, 다양한 산업에서 AI 모델의 스페셜리스트로 인식되면, 한국의 AI 기술이 외국 시장에 소개되면서 높은 가치를 가질 수 있는 잠재력을 지니게 됩니다. 또한, 이로 인해 글로벌 시장에서의 협업 기회도 확대되어, 다양한 국제적인 파트너십을 통해 새로운 비즈니스 모델을 창출할 가능성이 높아집니다.

결론

  • ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트는 국가 차원에서 디지털 주권을 확보하고, 글로벌 AI 패권 경쟁에서 우위를 점하기 위한 전략적 이니셔티브로서, 2000억 원의 지원 예산과 최대 5개 팀의 정예팀 선발, 오픈소스 공개라는 체계적인 방향성을 가지고 있습니다. 이 프로젝트는 성공적으로 추진된다면, 국내 AI 생태계에 혁신적 자극을 제공하고, 민간 개발자 및 연구자들이 보다 자율적으로 기술 연구와 개발을 수행할 수 있는 환경을 조성할 것으로 기대됩니다.

  • 또한, 향후 정부는 중소기업 및 스타트업 지원 확대, 오픈소스 활용 촉진, 국제 협력 강화, AI 인재 양성 프로그램을 통한 연계 등 후속 조치를 통해 프로젝트의 성과가 지속적으로 이어질 수 있도록 해야 할 것입니다. 이는 한국의 AI 기술이 글로벌 시장에서 자리잡는 데 필요한 기반을 마련하고, 결국 한국의 AI 모델들이 국제적인 경쟁력을 갖추는 데 기여할 것입니다. 과거에 비해 급격히 치열해진 AI 시장에서 성공적인 모델 개발과 활용은 단순히 국내의 경우에 그치지 않고, 한국의 AI 기술이 글로벌 무대에서 주목받는 계기가 될 것입니다. 향후 프로젝트의 진행 상황을 지속적으로 모니터링하고 개선 방향을 모색하는 것이 성공의 열쇠입니다.

용어집

  • AI 파운데이션 모델: AI 파운데이션 모델은 다양한 AI 서비스와 애플리케이션의 기본이 되는 대규모 언어 모델로, 텍스트, 이미지 등 여러 형태의 데이터를 처리할 수 있는 능력을 갖춘 시스템을 의미합니다. 이는 특정 산업과 기술 환경에 맞게 최적화될 수 있으며, 특히 '독자 AI' 프로젝트에서 중요한 역할을 담당합니다.
  • 독자 AI: 독자 AI는 특정 국가나 조직이 개발하고 운영하는 독립적인 AI 시스템을 가리킵니다. 이는 해당 체계의 법과 정책 하에서 이루어지며, 기술 주권과 관련된 맥락에서 높아진 중요성을 반영합니다. 이 프로젝트는 한국의 AI 기술 자립성과 글로벌 경쟁력을 강화하는 것을 목표로 합니다.
  • 소버린 AI: 소버린 AI는 특정 국가가 자국의 법과 정책에 따라 개발하고 운영하는 AI 시스템을 의미합니다. 이러한 시스템은 각 국가의 안전성과 정보 보안을 고려하여 설계되며, AI 기술의 주권적 확보가 중요한 배경으로 작용합니다.
  • 정예팀: 정예팀은 특정 프로젝트나 사업에서 최고의 성과를 내기 위해 선발된 팀을 가리킵니다. 월드베스트 LLM 프로젝트에서는 최대 5개의 정예팀이 선발되어 집중 지원을 받으면서 AI 모델 개발을 진행하게 됩니다.
  • 오픈소스: 오픈소스는 소프트웨어의 소스 코드를 누구나 자유롭게 사용하고 수정할 수 있도록 공개하는 것을 의미합니다. ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트에서는 최종적으로 개발된 AI 모델들이 오픈소스로 공개되어 다양한 연구자와 기업들이 활용할 수 있도록 할 계획입니다.
  • 2025년: 2025년은 현재 시점인 2025년 7월 16일을 기준으로 한 시간적 맥락을 나타냅니다. 본 프로젝트는 이 시점에서 시작되어, 향후 한국의 AI 생태계와 글로벌 경쟁력 강화에 중요한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
  • 공모: 공모는 특정 프로젝트나 계획에 대해 참여를 모집하는 절차를 의미합니다. ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트의 경우 2025년 6월 20일부터 7월 21일까지 진행되는 공모를 통해 정예팀을 모집하고 있습니다.
  • 2000억 원: 2000억 원은 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트에 배정된 총 예산 규모를 의미하며, 이 자금은 AI 모델 개발에 필요한 다양한 자원 지원에 사용될 예정입니다.
  • 글로벌 경쟁: 글로벌 경쟁은 세계 시장에서 각국 및 기업들이 기술 및 제품의 우위를 두고 펼치는 경쟁을 의미합니다. ‘독자 AI’ 사업은 한국의 AI 기술의 글로벌 시장 내 경쟁력을 강화하고자 하는 목표를 가지고 있습니다.
  • 국산 AI: 국산 AI는 한국에서 개발된 인공지능 기술 및 시스템을 지칭합니다. 본 프로젝트는 한국형 AI 솔루션의 발전과 글로벌화를 목표로 진행되고 있으며, 국산 AI의 역량 강화를 중요한 과제로 삼고 있습니다.

출처 문서