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글로벌 경쟁력 확보 위한 '독자 AI 파운데이션 모델' 사업 현황과 향후 전망

일반 리포트 2025년 07월 22일
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목차

  1. 사업 개요 및 추진 배경
  2. 공모 일정 및 참여 현황
  3. 컨소시엄 구성 및 주요 참여 기업
  4. 선발 절차 및 심사 기준
  5. 현재 진행 상황 및 향후 일정
  6. 시장 기대와 산업적 파급 효과
  7. 결론

1. 요약

  • ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 사업은 과학기술정보통신부가 2025년 6월 20일에 공식 발표한 프로젝트로, 국내의 AI 기업 및 연구기관들이 적극 참여하여 글로벌 수준의 소버린 AI 파운데이션 모델을 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 사업은 약 2000억 원 규모의 예산과 컴퓨팅 및 인재 지원을 토대로 하여 진행되며, 2025년 7월 21일까지 총 15개의 컨소시엄이 접수되었습니다. 이제 정부는 이들 중 8월 초에 5개의 정예팀을 선발할 계획이며, 이는 AI 모델 개발 경쟁에서 매우 중요한 이정표가 될 것입니다.

  • 이번 사업은 지난해 '월드베스트 LLM'이라는 이름으로 시작된 사업을 바탕으로 하며, 국내 AI 기술의 독립성과 글로벌 경쟁력 강화를 위한 전략적 북극성을 띠고 있습니다. 현재 AI 기술은 국가 경쟁력에 지대한 영향을 미치는 요소로 자리잡고 있어, 이와 관련된 정책적 접근이 더욱 중요해지고 있습니다. 따라서, 이번 프로젝트는 AI 기술주권 확보와 더불어 국내 산업 전반의 개발에 기여할 것으로 평가됩니다.

  • 또한, 다양한 기업 및 연구기관의 참여가 두드러지며, 대기업 뿐만 아니라 중소기업 및 스타트업도 적극적으로 참여하고 있습니다. 이러한 다각적인 접근은 전체 AI 생태계를 활성화하고, 혁신적인 아이디어와 솔루션이 탄생하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 정부는 이 프로젝트를 통해 AI 생태계의 지속 가능성을 높이고 인재 양성에도 기여할 것으로 기대되고 있습니다.

2. 사업 개요 및 추진 배경

  • 2-1. 프로젝트 명칭과 목표

  • ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 사업은 과학기술정보통신부가 2025년 6월 20일 공식적으로 발표한 프로젝트로, 국내 AI 기업 및 연구기관들이 참여하는 경쟁형 공모를 통해 글로벌 수준의 소버린 AI 파운데이션 모델을 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 사업은 기존에 '월드베스트 LLM'으로 알려진 프로젝트의 정식 명칭으로, 국내 기술주권 확보와 글로벌 AI 경쟁력 강화를 위해 설계되었습니다. 이는 AI 기술이 국가 경쟁력의 핵심 요소로 자리 잡고 있는 현황을 반영한 결과로, AI 시장에서의 자주성을 되찾고 미래 산업의 주도권을 확보하려는 전략적 접근입니다.

  • 2-2. 정식 명칭 변경 과정

  • '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트는 처음에는 '월드베스트 LLM(WBL)'이라는 명칭으로 알려졌습니다. 이 명칭은 정부의 초기 기획 단계에서 사용된 것으로, 프로젝트의 구체적인 목표와 요구 사항이 명확해짐에 따라 새로운 명칭으로 대체되었습니다. 이러한 변경은 프로젝트의 방향성과 목표를 보다 명확히 하고, 국내외의 이해도를 높이기 위한 결정으로 해석됩니다. 정부는 이 명칭 변경을 통해 구체적인 과업과 국내 AI 산업에 대한 헌신을 확고히 할 수 있기를 희망하고 있습니다.

  • 2-3. 국내 기술주권 확보 의의

  • 국내 기술주권 확보는 본 프로젝트의 주요 목적 중 하나로, 글로벌 AI 모델의 의존도를 줄이고 나아가 자원의 수출입 불균형 문제를 해결하기 위한 근본적인 전략입니다. 정부는 2027년까지 7, 000억 원 규모의 산업적 파급 효과를 목표로 하고 있으며, 이를 위해선 AI 파운데이션 모델의 개발을 통한 독립적이고 안전한 기술 생태계 구축이 필수적입니다. 이러한 배경은 AI 기술을 통해 국내 산업 전반에 걸쳐 경쟁력을 구축하고, 글로벌 시장에서의 위상을 높이기 위한 기반이 되고 있습니다.

3. 공모 일정 및 참여 현황

  • 3-1. 공모 기간

  • 과학기술정보통신부는 '독자 AI 파운데이션 모델' 사업의 정예팀 공모를 2025년 6월 20일부터 7월 21일까지 진행하였습니다. 이 사업은 6개월 이내에 출시된 글로벌 최신 AI 모델 대비 95% 이상의 성능을 목표로 하며, 참여팀은 AI 모델 개발을 위한 구체적인 전략과 방법론을 제시해야 합니다. 또는, 이 공모는 기존에 '월드베스트 LLM'로 알려졌던 프로젝트의 정식 명칭 변경 이후 처음으로 실시된 것이기도 합니다.

  • 3-2. 접수 현황과 통계

  • 2025년 7월 21일로 공모가 마감된 결과, 총 15개의 질 높은 정예팀이 접수되었습니다. 각 팀은 AI 개발에 필요한 GPU, 데이터 및 인재 확보를 위한 지원을 요청할 수 있으며, 정부는 이에 대해 종합적인 지원을 약속했습니다. 특히, 이번 공모에서는 대학 및 대학원생의 참여가 필수조건으로 설정되어, 향후 AI 생태계의 지속가능성과 인재 양성에도 기여할 것을 기대하고 있습니다.

  • 3-3. 예산 규모

  • 이번 '독자 AI 파운데이션 모델' 사업에 대한 총 예산 규모는 2, 000억 원으로 계획되었습니다. 이 예산은 GPU 임차, 데이터 구축 및 인재 확보 등에 사용될 예정이며, 정부는 참가 팀의 요구에 따라 자원을 지원할 계획입니다. GPU 지원의 경우, 당초에 민간에서 보유하고 있는 장비를 임대해 제공하고, 이후에는 정부가 구매할 계획으로, 팀당 최대 1, 000장의 GPU를 지원할 계획입니다.

4. 컨소시엄 구성 및 주요 참여 기업

  • 4-1. 대기업 및 ICT 그룹

  • 이번 '독자 AI 파운데이션 모델' 사업에는 여러 대기업과 정보통신기술(ICT) 기업들이 적극 참여하였다. 주요 참여 기업으로는 네이버클라우드, LG AI 연구원, SK텔레콤, KT 등이 있으며, 이들 기업은 각각의 기술력을 바탕으로 컨소시엄을 구성하였다. 예를 들어, SK텔레콤은 자사의 LLM(거대언어모델)인 '에이닷 엑스(A.X) 4.0'을 개발하고 있으며, 이는 AI 기반의 다양한 서비스와 솔루션을 제공하고 있다. 또한, LG AI 연구원은 AI 혁신을 통해 데이터 분석과 머신러닝 분야에서 독자적인 기술 개발을 위해 노력하고 있다. 이와 함께, 네이버클라우드와 KT는 클라우드 기반의 AI 솔루션을 통해 사용자 경험을 혁신하는 데 집중하고 있다. 이러한 대기업들의 참여는 사업의 실현 가능성과 경쟁력을 높이는 중대한 요소로 작용할 것으로 예상된다.

  • 4-2. AI 전문 중소기업·스타트업

  • 국내 AI 생태계를 활성화하는 데 중요한 역할을 하는 전문 중소기업 및 스타트업들도 이번 프로젝트에 적극 참여하고 있다. 코난테크놀로지를 비롯하여, 업스테이지, 모티프테크놀로지스, 바이오넥서스 등 다양한 AI 전문 기업들이 포함되어 있다. 코난테크놀로지는 AI 모델 개발 경험이 풍부하며, 특히 '제조 AI 파운데이션 모델 개발 및 학습 효율화 기술 개발'이라는 과제로 주목받고 있다. 업스테이지는 '솔라 프로2'라는 AI 모델로 알려져 있으며, 이 모델은 다양한 분야에서 활용될 수 있는 가능성을 지닌다. 중소기업과 스타트업의 참여는 혁신적 아이디어와 더불어 기존 대기업과의 협력을 통해 성과를 극대화할 수 있는 기회를 제공하고 있다. 이러한 협업은 AI 산업의 전반적인 발전에 이바지할 것으로 기대된다.

  • 4-3. 학계·연구기관 참여 현황

  • AI 분야의 발전을 위해 학계와 연구기관의 역할 또한 매우 중요한데, 이번 사업에 참여한 주요 대학으로는 KAIST, 고려대, 연세대, 포항공대(POSTECH) 등이 있다. 이들 학교는 AI 관련 전공 교수진을 보유하고 있으며, 연구 역량이 뛰어난 인력들이 참여하여 컨소시엄의 연구 개발 역량을 한층 강화하고 있다. 특히 KAIST는 국내 AI 연구에서 중요한 역할을 하고 있으며, 과거 SCI급 논문 발표가 180건 이상에 달하는 등 높은 연구 성과를 보이고 있다. 연구기관과 대학의 참여는 전문가 집단의 우수한 인재를 활용할 수 있는 기회를 제공하며, 산업계와의 협력이 이루어짐으로써 더 나은 실용적 성과를 도출할 수 있을 것으로 기대된다.

5. 선발 절차 및 심사 기준

  • 5-1. 심사위원단 구성 방안

  • ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 사업의 심사위원단 구성은 공정성과 전문성을 확보하기 위한 중요한 요소입니다. 과학기술정보통신부는 심사 과정에서 기술적 전문성과 객관성을 담보하기 위해 외국인 전문가의 참여를 검토하고 있습니다. 특히, 애플, 구글 등 글로벌 기업 출신의 박사급 인재나 한국계 외국인 연구자 등이 심사위원으로 합류하는 방안이 논의되고 있으며, 이는 국내 주요 기술기업들의 참여가 예상되기 때문입니다. 이러한 외부 전문가의 참여는 심사 평가의 신뢰성을 높이는 데 기여할 것입니다.

  • 5-2. 외국인 전문가 참여 검토

  • 정부는 외국인 심사위원의 참여를 통해 심사 과정에서 보다 다양하고 객관적인 관점을 반영하고자 합니다. 외국인 전문가는 기술적으로 깊이 있는 평가를 제공할 수 있으며, 한국 AI 생태계에 대한 글로벌 시각을 제시할 수 있습니다. 이는 한국의 AI 기술을 진흥하고 글로벌 경쟁력을 높이는 데 도움을 줄 것으로 기대됩니다. Internal discussions indicate that the inclusion of impartial experts could foster a more creative and autonomous grading system.

  • 5-3. 공정성·전문성 확보 전략

  • ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 사업의 심사 기준은 기술력뿐만 아니라 독자 개발 여부, 공공 부문 활용 가능성, 오픈소스 공개 범위 등 국가 전략적 가치를 평가할 수 있도록 설계되고 있습니다. 이러한 평가 기준은 사업 참가 자격을 공정하게 부여하고, 각 팀의 기술력과 독창성을 제대로 반영하기 위한 장치가 되고 있습니다. 예를 들어, 단순히 외산 모델을 파인튜닝하는 것에 그치지 않고, 완전한 자력 개발 모델을 육성함으로써 AI 기술 자립과 주권 확보를 추진할 계획입니다.

6. 현재 진행 상황 및 향후 일정

  • 6-1. 1차 정예팀 선정 일정

  • 2025년 7월 21일, '독자 AI 파운데이션 모델' 사업의 공모 접수가 종료되었습니다. 총 15개의 팀이 접수하였으며, 이들은 LG, SKT, KT, 네이버 등 대기업뿐만 아니라 코난테크놀로지, 업스테이지, 루닛 등 중소기업과 스타트업도 포함되어 있습니다. 정부는 이들 중에서 8월 초에 1차로 5개의 정예팀을 선정할 예정입니다. 정예팀으로 선정된 팀들은 3년 동안GPU, 데이터, 인재 등의 자원을 지원받아 본격적인 모델 개발에 착수하게 됩니다.

  • 6-2. 지원 내용 및 단계별 평가

  • 정부는 1차 정예팀에 대해 최대 1576억원을 지원할 계획이며, 각 팀당 1000장 이상의 GPU와 연간 30억에서 50억원의 데이터 구축비용이 차등 지원될 예정입니다. 이러한 지원은 팀의 모델 개발 역량과 독자성에 기반하여 평가됩니다. 1차 심사에서는 제출 서류의 적합성 검토를 시작으로 서면 평가(15팀에서 10팀으로 압축), 발표 평가(10팀에서 5팀으로 압축) 등의 절차가 진행되며, 이 모든 과정에서 국내외 전문가들이 평가위원으로 참여할 것으로 예상됩니다.

  • 6-3. 향후 상용화 지원 계획

  • 정예팀으로 선정된 후, 각 팀은 6개월 후인 2025년 12월 말까지 초기 성과를 입증해야 하며, 이때 국민 참여 방식의 평가도 진행될 예정입니다. 대국민 컨테스트를 통해 정예팀의 모델을 공개 시연하며, 참석한 국민들이 직접 평가할 수 있는 기회를 제공할 계획입니다. 이러한 과정에서는 최종적으로 살아남은 두 팀에게 'K-AI' 타이틀과 추가적인 정부 지원이 제공될 것입니다.

7. 시장 기대와 산업적 파급 효과

  • 7-1. 컨소시엄 완성도 평가 요소

  • ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 사업의 성공은 컨소시엄의 구성과 완성도에 크게 의존한다. 평가 요소로는 기술력, 모델의 개방성, 산업별 확장 가능성 등이 있다. 참여 기업들이 제안하는 AI 모델의 성능뿐만 아니라, 이들이 직접 구현해 낸 기술력의 신뢰성이 중요하다. 즉, ‘프롬 스크래치’ 방식으로 모델을 개발할 능력, 실 사용자 데이터에 기반한 피드백 경험, 그리고 오픈소스 공개의 범위가 모두 종합적으로 평가될 것이다. 이를 통해 모델이 실제 사용자의 요구를 충족할 수 있는 가능성이 더 높아진다.

  • 7-2. 국내 AI 생태계 강화 전망

  • 이번 사업을 통해 국내 AI 생태계의 강화가 기대된다. 과기정통부는 2025년까지 최대 2136억원을 투자할 계획이며, 이는 국내 기업들이 자생적으로 AI 기술력을 개발하고 세계 시장에서 경쟁력을 갖추도록 지원하는 일환이다. 특히, AI 모델을 개발하고 관련 산업에 적용하는 과정에서 산업별 협력이 증가할 전망이다. 대기업과 AI 스타트업 간의 협력이 더욱 두드러질 것이며, 이를 통해 신규 비즈니스 모델이나 서비스가 창출될 가능성이 높아진다. 이와 함께 다양한 산업 분야에서 AI 서비스를 채택하게 되어 제조업, 서비스업 등 여러 분야에서의 효율성 강화와 혁신을 가져올 것이다.

  • 7-3. 글로벌 경쟁력 확보 시나리오

  • ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 사업의 성공적인 진행은 국제적으로 한국의 AI 위상을 한층 강화하는 계기가 될 것이다. 정부는 글로벌 빅테크 기업에 필적하는 AI 모델을 개발할 목표를 가지고 있으며, 이를 통해 국내 AI 기술이 해외 의존도를 낮추고 자주적인 기술 주권을 확보할 수 있을 것으로 기대된다. 각 기업은 자신의 전문 분야에 맞춰 AI 모델을 최적화하고 서비스에 접목시킴으로써, 글로벌 시장에 진출하여 경쟁 우위를 점할 수 있는 기회를 얻을 것이다. 특히, 각 참여 기업들이 자사 제품에 AI를 적용한 성공적인 사례를 만들어낼 경우, 이는 해외 시장에서 신뢰성을 높이고, 나아가 K-브랜드와 한국 AI에 대한 긍정적인 이미지를 각인시킬 수 있는 기회를 제공할 것이다.

결론

  • ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 사업은 국내 AI 주권 확보와 글로벌 경쟁력 강화를 위한 핵심 전략으로 자리잡고 있으며, 현재 15개 컨소시엄이 참여하여 경쟁하고 있습니다. 특히, 8월 초에 예정된 5개 정예팀의 선발은 이후 본격적인 모델 개발과 이를 위한 지원이 가능해짐을 의미합니다. 이 과정에서 오픈소스 공개 및 산업별 확장 지원이 뒤따를 것이며, 이는 한국 AI 산업에 지속적인 경쟁력을 부여할 것입니다.

  • 이러한 사업의 추진은 중장기적으로 AI 생태계의 자립성 강화와 기술 혁신을 이끌어 낼 것으로 전망됩니다. 특히, 정부가 2025년까지 2136억 원의 투자를 계획함에 따라, AI 스타트업과 대기업 간의 협력 또한 한층 강화될 것입니다. 이를 통해 새로운 비즈니스 모델과 서비스가 창출되며, 다양한 산업 분야에서의 AI 적용과 효율성이 높아질 것입니다.

  • 결국, ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 사업은 한국의 AI 기술이 해외 의존도를 낮추고 자주적인 기술 주권을 확보할 수 있는 능력을 제공할 것이며, 이는 K-브랜드와 한국 AI의 긍정적인 이미지를 심어 주는 기회로 작용할 것입니다.

용어집

  • AI 파운데이션 모델: AI 파운데이션 모델은 인공지능의 기본적인 구조와 성능을 형성하는 대규모 모델로, 다양한 AI 응용 프로그램의 기반이 됩니다. 이 모델은 데이터를 처리하고 학습하는 능력이 뛰어나며, 주로 자연어 처리(NLP), 이미지 인식 등 여러 분야에서 활용됩니다.
  • 독자 AI: 독자 AI는 한국 기업과 연구기관이 개발하는 독립적인 인공지능 기술로, 글로벌 AI 시장에서의 자주성과 경쟁력을 확보하기 위해 추진되고 있습니다. 이 사업은 한국의 AI 기술주권 강화를 위한 의의를 가지고 있습니다.
  • 과기정통부: 과학기술정보통신부(과기정통부)는 대한민국 정부의 부처 중 하나로, 과학기술 및 정보통신 분야의 정책을 수립하고 추진하는 역할을 담당합니다. '독자 AI 파운데이션 모델' 사업의 주관 부처로서, 이 프로젝트의 추진과 자원을 지원하고 있습니다.
  • 컨소시엄: 컨소시엄은 여러 기업, 연구기관, 대학 등이 협력하여 특정 프로젝트를 수행하기 위해 조직된 협력체입니다. '독자 AI 파운데이션 모델' 사업에서는 AI 기술 개발을 위한 목표를 공유하는 컨소시엄 형태로 구성되어 있습니다.
  • 정예팀 선발: 정예팀 선발은 '독자 AI 파운데이션 모델' 사업의 일환으로, 최종 선정된 팀들만이 프로젝트의 주요 지원을 받으며 본격적으로 연구개발 활동을 수행할 수 있게 됩니다. 2025년 8월 초에 향후 추진될 정예팀 선발 과정이 있습니다.
  • 글로벌 경쟁력: 글로벌 경쟁력은 특정 국가나 기업이 국제 시장에서 다른 국가나 기업과 비교하여 가지는 경쟁적인 우위를 의미합니다. '독자 AI 파운데이션 모델' 사업은 한국의 AI 기술과 산업의 글로벌 경쟁력을 높이기 위해 설계되었습니다.
  • LLM(거대언어모델): LLM은 대용량 텍스트 데이터를 학습하여 언어 이해와 생성 작업을 수행하는 인공지능 모델을 의미합니다. SK텔레콤의 '에이닷 엑스(A.X) 4.0'이 대표적인 예로, 이 모델은 다양한 AI 기반 서비스에 응용되고 있습니다.
  • GPU: GPU는 그래픽 처리 장치(Graphic Processing Unit)로, 대량의 데이터 처리를 신속하게 수행할 수 있는 컴퓨터 하드웨어입니다. AI 모델 학습에 필요한 연산을 효과적으로 수행하기 위해서 필수적인 장비로 활용됩니다.
  • AI 생태계: AI 생태계는 인공지능 기술과 관련된 기업, 연구 기관, 인재 등이 상호작용하며 형성하는 환경을 의미합니다. '독자 AI 파운데이션 모델' 사업은 이러한 생태계를 강화하고 지속 가능한 발전을 목표로 하고 있습니다.
  • 소버린 AI: 소버린 AI는 특정 국가나 지역에서 자주적이며 독립적인 기술로 개발된 인공지능을 의미합니다. 이는 다른 국가나 기술에 의존하지 않고 해당 지역의 특성을 반영하는 기술을 속합니다.
  • 산업적 파급 효과: 산업적 파급 효과는 특정 사업이나 프로젝트가 관련 산업 전반에 미치는 긍정적인 영향을 의미합니다. '독자 AI 파운데이션 모델' 사업이 성공적으로 수행될 경우, 한국의 다양한 산업에서 AI 기술이 적용되어 생산성 향상이나 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다.

출처 문서