2025년 디지털 헬스케어 생태계: 정책·시장·기술 현황과 과제
목차
- 마이데이터와 규제혁신
- 의료 데이터 산업 및 시장 동향
- 디지털 헬스케어 기술 혁신
- 개인정보보호·익명화·보안 과제
- 현장 적용 사례와 사용자 경험
- 결론
1. 요약
2025년 7월 1일 현재, 한국의 디지털 헬스케어 생태계는 여러 혁신적인 변화와 함께 진화하고 있습니다. 특히, 마이데이터 제도의 성장은 개인의 데이터 주권을 확대하고 있으며, 이에 따라 개인정보보호 및 규제혁신에 대한 논의가 활발하게 진행되고 있습니다. 2025년 3월부터 시행된 마이데이터 제도는 의료와 통신 분야에서 시작되었고, 이후 교육, 고용, 문화·여가 부문으로 확산될 전망입니다. 이에 따른 다양한 이해당사자 간의 의견 수렴이 이루어지고 있으며, 정책 및 기술 개발의 방향성을 수립하기 위한 노력들이 지속적으로 진행되고 있습니다.
디지털 헬스케어 산업의 시장 동향과 관련하여, 보건의료 데이터 활용이 크게 확대되고 있습니다. 병원, 제약사, 정부 기관 등 다양한 주체가 의료 데이터를 수집하고 분석해 맞춤형 의료 서비스와 신약 개발에 활용하고 있습니다. 예를 들어, 로슈는 미국 내 280개 병원과 협력하여 전자의무기록(EMR)을 분석하고, 이 데이터를 바탕으로 신약 연구를 진행하고 있습니다. 이러한 글로벌 사례들은 한국 내 바이오헬스 산업이 나아가야 할 방향성을 제시하고 있습니다.
또한, IoT, AI 및 모바일 헬스(mHealth) 기술의 발전은 헬스케어 시스템내에서 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. IoT 기술을 활용한 스마트 헬스케어 서비스는 환자의 신체 상태를 실시간으로 모니터링하고, AI 기반의 중재 시스템은 환자의 건강 리스크를 예측하여 맞춤형 치료를 제안합니다. 이러한 혁신은 환자의 건강 관리 접근성을 높이고, 총체적 헬스케어 경험을 개선하는 데 중요한 역할을 합니다.
하지만 개인정보 보호와 보안 문제는 여전히 해결해야 할 주요 과제입니다. 헬스케어 분야의 데이터는 민감한 정보를 포함하고 있어, 데이터 유출 및 해킹에 대한 철저한 대비가 필요합니다. 이를 위해, 정부는 개인정보 보호 관련 규제를 강화하고, 사이버 보안 문제 해결에 중점을 둔 정책을 마련해야 합니다. 마지막으로, 시흥시보건소의 건강 정책 및 '나의 건강기록' 앱의 사용 현황 등 현장 적용 사례는 시민들의 건강 관리에 있어 중요한 참고자료가 됩니다.
2. 마이데이터와 규제혁신
2-1. 마이데이터 제도 현황
2025년 현재, 마이데이터 제도는 개인정보 chủ관의 적극적인 관리와 전송을 통해 개인의 데이터 주권을 강화하는 방향으로 발전하고 있습니다. 개인정보보호위원회는 지난 2025년 3월 의료 및 통신 분야에서 마이데이터의 시행을 시작하였으며, 이후 교육, 고용, 문화·여가 부문으로의 확장을 계획하고 있습니다. 이러한 과정에서, 다양한 이해관계자 간의 의견 수렴이 이루어지고 있으며, 이를 통해 마이데이터의 발전 방향과 실효성을 제고하고자 하는 노력이 계속되고 있습니다.
특히, 6월 22일에 열린 고용 및 문화·여가 분야의 마이데이터 간담회에서는 각 분야 관계 기관들이 참여하여 데이터 전송자 및 전송 정보 기준에 대한 논의가 있었습니다. 개인정보보호위원회는 이와 같은 분야별 의견을 바탕으로 정보통신망법 및 개인정보 보호법 시행령을 개정할 계획임을 밝히며, 마이데이터 제도의 안정적 정착을 위한 다양한 현장 목소리를 듣고 있습니다.
마이데이터 제도는 정보주체가 자신의 개인정보를 능동적으로 관리할 수 있도록 지원하는 제도로서, 본인전송요구 및 제3자전송요구의 두 가지 방법으로 활용될 수 있습니다. 이러한 제도적 보장은 개인이 자신의 데이터를 더욱 안전하게 관리하고 적절하게 활용할 수 있도록 도와줍니다.
2-2. 규제혁신 과제
현재 마이데이터 제도의 발전과 함께 다양한 규제혁신 과제가 제기되고 있습니다. 정부 주도의 마이데이터 정책은 국민 개개인의 데이터 주권을 보장하는 것이 아니라, 중앙집중적인 통제 구조를 초래할 가능성이 있다는 비판을 받고 있습니다. 이로 인해, 마이데이터 제도의 본질적 가치인 개인 중심적인 데이터 활용이 저해될 수 있다는 우려가 있습니다.
특히, 마이데이터 사업의 민간 영역 확대가 원활하게 이루어지기 위해서는 정부가 직접 플랫폼을 운영하거나 통제하는 방식에서 벗어나야 합니다. 대신, 민간의 자율적이고 자생적인 비즈니스 모델이 확보할 수 있도록 지원하는 방향으로의 규제혁신이 필요합니다. 이러한 근본적인 변화 없이는, 마이데이터 정책이 '4대강 사업'과 같은 비효율적 사업으로 전락할 위험이 높습니다.
또한, 마이데이터와 관련된 규제는 글로벌 스탠다드에 부합해야 하며, 외부의 마이데이터 기관 및 기업들과의 협업을 통해 국내 시장의 경쟁력을 확보할 필요가 있습니다. 이를 통해, 한국의 마이데이터 산업이 갈라파고스화되는 것을 방지하고 국제적인 경쟁력을 갖출 수 있습니다.
2-3. 정보주권 강화 방안
향후, 마이데이터 제도의 효과적인 현장 적용을 위해 정보주권 강화 방안도 필수적입니다. 이는 국민이 자신의 데이터에 대한 주도권을 갖도록 하고, 데이터의 투명한 사용과 관리가 이루어지게 해야 하는 과제를 포함합니다. 이를 위해서는 법적 장치가 필요하며, 개인이 자신의 데이터를 실질적으로 통제할 수 있는 권리가 보장되어야 합니다.
여기에는 데이터 접근권, 삭제권, 이전권과 같은 권리가 포함되어야 합니다. 사용자가 자신의 정보를 열람하고, 필요할 경우 이를 삭제하거나 다른 서비스로 이전할 수 있는 권리를 명확히 해야 하며, 이로 인해 기업은 사용자의 동의를 명확히 요구하고, 정보를 활용하는 목적과 방식을 투명하게 공개해야 할 책임을 가지게 됩니다.
이와 함께, 데이터의 주체를 명확히 인식하고, 정보 소비자의 권리가 보다 실질적으로 실행될 수 있는 사회적 전환이 필요합니다. 이러한 제도적·사회적 기반이 마련된다면, 마이데이터 제도는 단순한 데이터 전송을 넘어 데이터 민주주의 실현과 사회적 통합의 기반으로 자리 잡을 수 있을 것입니다.
3. 의료 데이터 산업 및 시장 동향
3-1. 보건의료데이터 산업 개요
2025년 현재, 보건의료데이터 산업은 병원, 의료기기업체, 제약사, 정부, 보험사 등 여러 주체에서 발생하는 의료 관련 데이터를 수집하고 분석하여 다양한 서비스와 제품으로 활용하고 있습니다. 이 산업은 정보통신기술의 발전과 진단 보조 의료 AI, 맞춤형 치료, 신약 개발 등의 필요성이 증대하면서 급격히 성장하고 있습니다.
과거에는 보건의료 데이터의 활용이 미미했지만, 최근에는 진료 정보와 유전자 정보 등을 이용한 의료진단 AI와 디지털 치료제 등이 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 예를 들어, 서울시는 '손목닥터9988+'라는 공익 사업을 통해 시민들의 건강 정보를 확보하여 보건 정책에 활용하고 있습니다. 이러한 노력은 민간 및 공공 분야 모두에서 보건의료데이터의 활용을 확대하는 데 기여하고 있습니다.
그러한 활용 사례에서 보이는 보건의료 데이터의 효용은 보험 상품 개발에도 적용되었습니다. 보험사들은 환자 데이터, 즉 질병에 대한 정보를 기반으로 상품을 개발하며, 최근의 트렌드는 더욱 개인화된 의료 서비스를 제공하는 방향으로 나아가고 있습니다.
3-2. 글로벌 신약개발 데이터 활용
미국의 주요 제약사들은 병원과 계약을 통해 방대한 의료 데이터를 확보하여 신약 개발에 활용하고 있습니다. 로슈는 미국 내 280개 병원과 계약하여 환자의 전자의무기록(EMR)을 수집하고 이를 기반으로 신약 연구에 활용하고 있습니다. 이러한 접근은 연구 개발 기간을 단축하고 신약의 승인 과정을 가속화하는 데 기여하고 있습니다.
특히, 미국의 AI 기술을 접목한 신약 개발 플랫폼은 새로운 연구 모델을 제안함으로써, 신약 효능을 높이고 임상 시험에서의 성공률을 증가시키는 데 기여하고 있습니다. 이러한 데이터 활용은 금융적으로도 긍정적인 효과를 낳고 있으며, 맞춤형 항암제 시장에서도 큰 성과를 거두고 있습니다.
핀란드와 호주에서는 헬스케어 마이데이터 시스템을 통해 의료 정보를 통합적으로 관리하여 제약·바이오 산업의 성장에 기여하고 있습니다. 핀란드는 '칸타(Kanta)' 서비스를 통해 1950년대부터 체계적으로 축적된 데이터를 활용할 수 있게 하였고, 호주는 '나의 건강 기록(My Health Record)' 서비스로도 이를 실천하고 있습니다.
3-3. 국내 바이오헬스 투자·경쟁
국내에서도 바이오헬스 산업은 현재 인공지능(AI)과 헬스케어 시스템의 융합을 통해 그 성장 가능성을 높이고 있습니다. 이러한 변화는 난치병 치료의 가능성을 열고 있으며, 특히 신약 개발과 유전체 데이터 분석에서의 혁신을 이끌고 있습니다.
대한민국은 2025년까지 바이오헬스 분야의 R&D 투자와 협력 플랫폼을 고도화하는 데 중점을 두고 있으며, AI 기술과 유전자 편집 기술의 발전을 통한 사회적 활용성의 제고가 기대되고 있습니다. 정부 차원에서의 정책 지원과 규제 완화도 관건입니다.
투자와 시장 경쟁이 심화되는 가운데, 병원과 기업 간의 협력을 통해 새로운 데이터를 어떻게 효율적으로 활용할 수 있을지가 중요해지고 있습니다. 이러한 노력들이 결실을 맺기 위해서는 데이터 소유권과 개인정보 보호의 균형을 맞춰 나가는 노력이 필요합니다.
4. 디지털 헬스케어 기술 혁신
4-1. IoT 기반 스마트헬스케어
사물인터넷(IoT) 기술의 발전은 헬스케어 산업에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. IoT는 다양한 생체 정보를 모니터링할 수 있는 웨어러블 디바이스와 결합되어, 환자의 일상적인 건강상태를 실시간으로 평가하고 추적할 수 있는 서비스를 제공합니다. 예를 들어, 필립스의 'HealthSuite' 플랫폼은 환자가 가정에서 착용하는 웨어러블 센서를 통해 생체정보를 수집하고, 이를 병원 서버에 안전하게 전송하여 의료진이 환자의 건강 상태를 원격으로 관리할 수 있게 하는 시스템입니다. 이러한 시스템은 특히 고령 환자나 만성 질환 환자의 의료 비용을 절감하고, 불필요한 병원 방문을 최소화하는 데 큰 도움이 됩니다.
IoT 기반 스마트헬스케어의 중요한 구성 요소 중 하나는 생체정보를 측정하기 위한 웨어러블 센서입니다. 이 센서들은 심박수, 혈압, 체온, 산소포화도, 혈당 등을 실시간으로 측정하며, 환자 상태에 대한 지속적이고 정확한 데이터를 제공합니다. 이러한 데이터는 의료진이 응급 상황 징후를 조기에 감지하고, 필요 시 빠르게 대응할 수 있는 기반이 됩니다. 또한, 이러한 기술은 병원에서 제공하는 의료 서비스를 환자의 집이나 일상 공간으로 확장하여 보다 접근성이 높은 헬스케어 시스템을 구축합니다.
하지만 IoT 기반의 헬스케어 시스템은 몇 가지 과제에 직면해 있습니다. 첫째, 고령자나 기술에 익숙하지 않은 환자들은 웨어러블 디바이스나 모바일 앱 사용에서 어려움을 겪을 수 있습니다. 이를 해결하기 위해서는 사용자 친화적인 인터페이스와 자동화된 시스템이 필요합니다. 둘째, 개인 정보 보호와 보안 문제도 중요한 이슈입니다. 의료 데이터는 민감한 정보를 포함하고 있어, 해킹이나 데이터 유출에 대한 철저한 대비가 필요합니다. 이러한 과제들을 극복하면 IoT 헬스케어의 장점이 극대화될 수 있습니다.
4-2. AI 기반 의료 중재
인공지능(AI)은 의료 분야의 다양한 과제 해결에 기여하고 있습니다. 특히, AI 기반의 의료 중재는 환자의 생체 데이터를 실시간으로 수집하여 분석하고, 이를 통해 맞춤형 치료 서비스를 제공할 수 있습니다. AI는 환자의 데이터를 기반으로 건강 위험을 예측하고, 이에 따른 중재를 자동으로 제안하는 시스템으로 활용됩니다. 이렇게 중요한 데이터는 스마트폰이나 웨어러블 디바이스를 통해 지속적으로 수집됩니다.
AI 기반 의료의 한 예로, 개인의 생체 데이터를 학습하여 맞춤형 조언을 제공하는 시스템이 있습니다. 사용자의 신체 활동 패턴, 식이요법 등을 고려하여 건강관리를 유도합니다. 예를 들어, 당뇨병 환자에게는 혈당 수치에 기반한 식이 조절 추천을 제공하고, 운동 목표를 설정하여 지속적인 신체 활동을 유도하는 방식입니다. 이러한 AI 기술은 의료진의 결정을 보조하고, 환자가 스스로 건강을 관리할 수 있도록 도와줍니다.
그러나 AI 기술의 활성화에는 여러 제약사항이 존재합니다. 데이터의 품질과 정확성, 기계 학습 알고리즘의 신뢰성 확보가 필수적입니다. 또한, AI가 제공하는 권장 사항이 환자와 의료진의 믿음을 얻기 위해서는 충분한 검증 과정과 임상 실험이 필요합니다. 이는 환자의 안전성을 보장하는 중요한 요소입니다.
4-3. mHealth 앱 확산
모바일 헬스(mHealth) 앱의 확산은 개인 맞춤형 건강 관리의 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다. mHealth 앱은 사용자가 자신의 건강 데이터를 기록하고 관리할 수 있도록 도와주며, 이를 바탕으로 건강 목표를 설정하고 지속적인 피드백을 제공합니다. 이러한 앱들은 사용자 친화적인 인터페이스로 구성되어 있어 접근성이 용이하며, 긍정적인 건강 행동을 촉진합니다.
최근 연구에 따르면, mHealth 앱은 건강한 식습관과 신체 활동을 증진하는 데 효과적이며, 당뇨병 환자의 경우 혈당 조절에 있어도 긍정적인 결과를 가져오는 것으로 나타났습니다. 그러나, 일부 앱은 사용성 부족과 더딘 데이터 보호 문제로 인해 비판받고 있습니다. 예를 들어, 사용자 개인 정보를 충분히 보호하지 못하는 앱이나, evidence-based(증거 기반) 프로세스없이 개발된 앱은 문제를 야기할 수 있습니다.
따라서 mHealth 앱의 효용성을 높이기 위해서는 사용자의 참여와 지속적인 연구 개발이 필요합니다. 특히, 사용자가 장기적으로 앱을 지속적으로 사용할 수 있도록 유도하기 위해서는 사용자 경험(UX)과 UI 설계에 더욱 많은 관심을 기울여야 합니다. 더 나아가, AI 기술과의 통합이 이루어진다면 더욱 개인화된 헬스케어 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대됩니다.
5. 개인정보보호·익명화·보안 과제
5-1. 익명화 프레임워크
2025년 7월 1일 기준, 익명화는 데이터 보호의 필수 요소로 자리 잡고 있으며, 특히 보건의료 데이터의 경우 민감정보를 포함하고 있기 때문에 더욱 철저히 관리되어야 합니다. 익명화는 개인의 신원을 비공식화하여 정보가 누출되더라도 개인을 특정할 수 없게 만드는 과정을 포함합니다. 최근 연구에서는 자연어 처리(NLP) 기술을 활용한 이중단계 익명화 프레임워크가 제안되었으며, 이를 통해 다양한 개인정보 보호 규제에 부합하도록 정교하게 제작된 모델이 개발되고 있습니다. 이 프레임워크는 의료 기록에서 민감한 정보를 추출하고 이를 k-익명성(k-anonymity)을 만족하도록 변형하는 과정을 포함하고 있습니다.
보건의료 데이터는 개별 환자의 질병 정보, 진료 내역 등의 유출이 발생할 경우 심각한 개인 정보 침해로 이어질 수 있기 때문에, 이러한 익명화 기술의 적용이 시급한 상황입니다. 또한, 익명화 과정에서 데이터의 유용성을 보존하기 위해 세심한 기계 학습 모델의 조정이 요구됩니다. 예를 들어, BERT와 같은 변형 모델이 사용되어 데이터 전처리와 변형 과정에서 높은 정확성과 신뢰성을 확보하고 있습니다.
5-2. 보건의료 데이터 가이드라인 현행법 문제
최근 ‘보건의료 데이터 활용 가이드라인’이 제정되었지만, 현재의 법률 체계 내에서 여전히 해결해야 할 여러 문제가 존재합니다. 가이드라인은 개인의 건강 정보처럼 민감한 데이터를 안전하게 활용하기 위한 기본 틀을 제공하고 있으나, 기존의 ‘개인정보보호법’과의 충돌 문제를 피하기 위해서는 여러 법률 간의 조정이 필요합니다. 특히, 가명처리 및 가명정보 사용에 대한 명확한 기준이 필요하며, 이를 통해 연구자 및 데이터 처리자의 법적 안정성을 제공할 필요성이 대두되고 있습니다.
현재 '가명정보' 처리와 관련하여 법적 근거가 마련되었지만, 정보주체의 동의 없이 가명정보를 사용할 수 있는 구체적인 범위가 모호한 상태입니다. 이는 연구 및 통계작성 등에서 발생할 수 있는 법적 어려움을 초래하며, 따라서 보건의료 데이터의 안전한 활용 방안을 위해 정책 입안자와 실무자 간의 협의가 반드시 필요합니다.
5-3. 헬스케어 사이버보안 이슈
최근 헬스케어 분야에서 사이버보안의 중요성이 증가하고 있습니다. 의료 기기와 소프트웨어의 활용이 증가하면서 해킹 및 데이터 유출 시도가 빈번하게 발생하고 있습니다. 특히, 보건의료 데이터는 환자의 건강과 직결되므로 그 보호가 최우선으로 고려되어야 합니다. 한국의 식품의약품안전처는 의료기기에 대한 사이버보안 규제를 강화하고 있으며, 이는 유선 및 무선 통신 기능을 갖춘 모든 장치에 적용됩니다.
의료기기 사이버보안 심사는 Availability(가용성), Confidentiality(기밀성), Integrity(무결성)을 포함한 여러 요소를 고려해야 하며, 이러한 근본적인 기준을 충족하는 것이 필수적입니다. 예를 들어, 의료기기에서 수집된 데이터가 무단으로 누출되지 않도록 하기 위해서는 신뢰할 수 있는 데이터 보호 체계를 마련하고 사용자와 클리닉 간의 데이터 처리 과정에서 사전 검토가 이루어져야 합니다. 현재 디지털 의료기기에 대한 사이버보안 규제는 발 빠르게 발전하고 있지만, 여전히 많은 과제가 남아 있으며, 이에 대한 논의가 활발히 진행되어야 합니다.
6. 현장 적용 사례와 사용자 경험
6-1. 시흥시보건소 건강 정책
시흥시보건소는 건강 증진과 예방을 위한 다각적인 노력을 기울이고 있으며, 특히 '건강도시'를 표방해 지역 사회 건강 개선을 위해 힘쓰고 있습니다. 이와 같은 정책은 지역 주민의 건강수명, 즉 질병 없이 건강하게 살아갈 수 있는 기간을 늘리는 것을 목표로 하고 있습니다. 예를 들어, 시흥시는 출산과 육아를 지원하기 위한 정책으로 공공 산후조리원을 설계하고 있으며, 이를 통해 경제적 부담을 줄이려 하고 있습니다. 또한, 고령 인구의 증가에 대응하기 위해 건강 돌봄 체계를 강화하는 등 노인 인구를 위한 맞춤형 서비스를 제공하고 있습니다. 특히, AI 및 IoT 기술을 활용한 건강 관리 지원 시스템을 도입하여 개인 건강 관리와 예방을 더욱 효과적으로 진행하려고 합니다.
시흥시는 다양한 커뮤니티 프로그램을 운영하여 주민의 건강을 증진시키고 있으며, 이들은 시민이 직접 참여하여 건강 정보를 공유하고 지역 문제를 논의하는 장이 됩니다. 예를 들어, ‘흥 다방’ 프로그램은 치매 환자들이 직접 운영하는 커피숍으로, 지역 주민과의 소통을 통해 치매에 대한 인식을 개선하는 역할을 하고 있습니다. 이러한 참여형 프로그램은 시민의 건강 뿐만 아니라 지역 사회의 결속력도 강화하는데 기여하고 있습니다.
6-2. ‘나의 건강기록’ 앱 이용 현황
‘나의 건강기록’ 앱은 개인이 자신의 의료 데이터를 보다 쉽게 조회하고 관리할 수 있도록 돕기 위해 개발된 모바일 앱으로, 2021년 첫 출시에 이어 현재까지 운영되고 있습니다. 그러나 2025년 5월 기준 이 앱의 가입자 수는 단 31만 명에 불과하며, 이는 예상보다 낮은 수치입니다. 이 앱은 국민건강보험공단, 건강보험심사평가원과 같은 주요 기관의 데이터를 통합하여 제공하며, 사용자는 자신의 진료 이력, 약물 처방 내역 등을 손쉽게 확인할 수 있습니다. 이 앱이 활성화되지 못한 이유 중 하나는 낮은 인지도에 있습니다. 정부가 적극적으로 홍보 및 교육을 통해 국민의 이해도를 높이고, 앱 이용의 필요성 및 장점을 강조해야 한다는 지적이 나오고 있습니다. 이용자들이 이 앱을 통해 건강을 보다 체계적으로 관리할 수 있을 뿐만 아니라, 응급상황에서도 의료 정보를 신속히 제공받을 수 있는 가능성을 높이기 위해서는 접근성을 더욱 강화하는 노력이 중요합니다.
앞으로는 정부는 국민의 적극적인 참여를 유도하기 위한 인센티브를 제공하거나, 데이터를 보다 직관적으로 시각화하여 사용자 경험을 개선하는 방향으로 나아가야 할 것입니다. ‘나의 건강기록’ 앱이 국민 건강 관리의 중요한 도구로 자리잡기 위해서는 다양한 시행착오를 통해 얻은 경험을 바탕으로 서비스 개선이 지속적으로 이어져야 할 것입니다.
결론
디지털 헬스케어의 성장은 정책, 기술, 데이터 보호와 같은 다양한 요소의 균형을 요구합니다. 2025년 7월 1일 현재, 마이데이터 제도와 규제혁신 논의는 산업 발전과 소비자의 데이터 주권을 동시에 충족시켜야 할 필요성이 대두되고 있습니다. 이는 정부 주도 하의 규제 개혁이 개인의 데이터 활용을 촉진하는 방향으로 나아가야 함을 시사합니다.
글로벌 기업들의 데이터 활용 사례에서 볼 수 있듯이, 한국의 바이오헬스 분야도 R&D 투자와 협력 플랫폼의 고도화를 통해 새로운 혁신을 추구해야 합니다. 특히, AI와 IoT 솔루션의 상용화는 이들 기술이 의료 서비스의 질 개선 및 비용 절감을 실현하는 데 기여해야 함을 나타냅니다.
개인정보 보호와 사이버 보안 강화를 위한 체계적인 접근과 함께, 지자체의 건강 정책 및 모바일 앱 활용도를 높이기 위한 다양한 프로그램 도입이 중요합니다. 이러한 노력이 결합될 때, 디지털 헬스케어 생태계에서 데이터 활용 선순환 구조가 형성되어 국민의 건강과 행복을 더욱 증진시킬 수 있을 것입니다.