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2025년 7월 주요 기술 동향 및 AI 모델 최신 동향 보고서

일반 리포트 2025년 07월 11일
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목차

  1. 개인정보 비식별 솔루션 도입 확대
  2. AI 기반 실시간 대출 서비스 혁신
  3. AI·VR 결합 프롭테크의 부상
  4. AI·드론·퀵커머스 스타트업 엑셀러레이터
  5. 데이터 경제와 차세대 기술 동향
  6. 결론

1. 요약

  • 2025년 7월 기준, 보안, 금융, 부동산, 스타트업 및 반도체 분야에서 AI와 데이터 기반의 혁신이 빠르게 진행되고 있습니다. 먼저, 개인정보 비식별 솔루션의 도입이 의무화됨에 따라 기업들은 해킹 및 업무 과실로 인한 개인정보 유출을 방지하기 위한 필수적 조치를 강화하고 있습니다. 이는 비식별화 기술이 데이터를 안전하게 활용할 수 있는 토대를 제공함을 시사합니다. 정보를 적용하는 데 있어 법적 안전성을 보장하고자 하는 움직임은 GDPR과 유사한 법률 정비를 통해 더욱 부각되고 있습니다. 둘째, AI를 활용한 실시간 대출 서비스의 확산이 금융업계에 혁신을 가져오고 있습니다. AI 리스크 관리 모델이 채택됨에 따라 신속한 신용 결정이 가능해졌고, 이는 금융 접근성을 높이는 데 기여하고 있습니다. 최근 금융위원회에 따르면 2025년 2분기 혁신 금융 서비스 지정 신청 건수가 149건에 달하며, 이는 새로운 금융 상품의 출현을 촉진하고 있습니다. 셋째, 부동산 시장에서는 AI 및 VR을 접목한 프롭테크 플랫폼이 디지털 전환을 선도하고 있습니다. 네이버페이가 제공하는 'AI 집찾기' 챗봇과 VR 디지털 임장 기능은 사용자 경험을 혁신하며, 부동산 거래의 효율성을 크게 향상시키고 있습니다. 이러한 변화는 시장에서의 경쟁력을 강화하고 사용자들에게 더 나은 서비스를 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 마지막으로, Flipkart Ventures의 스타트업 엑셀러레이터 프로그램은 AI, 드론, 퀵커머스 분야의 초기 기업을 지원하고 있으며, 이는 생태계의 활성화와 혁신 촉진에 기여하고 있습니다. 또한, EUV 장비 상용화 투자는 반도체 산업의 경쟁력을 높이며, 마이데이터 2.0의 확산은 데이터 경제 기반을 더욱 견고히 하고 있습니다.

  • 이러한 기술과 시장의 변화는 각 산업의 디지털 혁신에 새로운 가능성을 열어주고 있으며, 앞으로도 AI와 데이터 기반 기술의 발전이 다양한 산업에 힘을 실어줄 것으로 기대됩니다.

2. 개인정보 비식별 솔루션 도입 확대

  • 2-1. 2024~2025년 개인정보 유출 사고 현황

  • 2024년 동안 한국에서 신고된 개인정보 유출 사고는 총 307건으로, 그 중 56%인 171건이 해킹으로 인한 사고였다. 업무 과실 및 시스템 오류가 각각 30%와 7%를 차지하며, 해킹 사고는 2023년 151건에서 2024년 171건으로 증가하였다. 특히 업무 과실로 인한 유출 사고는 2024년에 91건이 발생했으며, 이러한 사고는 게시판이나 단체 채팅방에 개인정보 파일을 게시하거나 이메일을 잘못 발송하는 등의 경로를 통해 다수 발생했다. 이러한 경향은 개인 정보 보호의 필요성을 더욱 부각시켰다. 최근에는 개인정보를 보호하기 위해 단순한 보안 강화 외에도 비식별 솔루션의 중요성이 커지고 있다. 비식별화 기술은 개인정보와 같은 민감 정보를 보호하면서도 동시에 데이터를 안전하게 활용할 수 있도록 돕는다. 이 과정에서 비식별화 기술이 강조되고 있으며, 이러한 기술은 결국 개인정보를 안전하게 처리하고 활용할 수 있는 기반이 된다.

  • 2-2. 비식별 솔루션 의무화 배경

  • 비식별화는 개인정보 보호와 활용을 추구하는 중요한 기술로 자리 잡고 있다. 2020년 데이터 3법 개정 이후 가명정보의 법적 근거가 마련되면서, 기업들은 개인정보를 비식별화하여도 법적인 안전성을 가질 수 있게 되었다. GDPR(일반 데이터 보호 규정)의 도입은 이러한 비식별 솔루션의 확산을 가속화시켰으며, 한국도 이와 유사한 법률을 정비하면서 비식별화 기술 도입을 본격화하고 있다. 이는 시스템 오류와 업무 과실 등에 의한 개인정보 유출 사건을 예방하기 위한 필수 조치로 간주된다. 이제는 비식별 솔루션이 개인정보를 보호하는 데 필수적인 요소로 인식되고 있으며, 그 필요성이 급격히 증가하고 있다. 또한, 비식별화 기술은 데이터의 가치를 보존하면서, 통계 작성이나 연구 목적으로 데이터 활용이 가능하게 하여 산업 전반의 데이터 활용도를 높이고 있다.

  • 2-3. 주요 비식별 솔루션 기업 사례

  • 국내 비식별 솔루션 시장에서는 에이씨엔에스, 이지서티 등의 기업들이 두각을 보이고 있다. 이들 업체는 비식별 대상 데이터에 대해 다양한 비식별화 기법을 제공하여 개인정보를 안전하게 처리할 수 있는 솔루션을 개발하고 있다. 예를 들어, 에이씨엔에스는 정형 데이터에 대해 속성값을 치환하거나 삭제하는 방식으로 비식별 처리를 시행하고 있으며, 비정형 데이터도 처리할 수 있는 기술력을 갖추고 있다. 이지서티는 가명 정보와 익명 처리 솔루션을 제공하고 있으며, 최근에는 결합 솔루션을 도입하여 가명 정보를 결합하고 유용한 데이터를 생성하는 데 주력하고 있다. 이러한 비식별 솔루션은 데이터 보호뿐만 아니라, 필요한 데이터 활용을 가능하게 하여 기업들이 데이터를 더욱 유용하게 사용할 수 있도록 지원하며, 앞으로도 다양한 산업에 걸쳐 그 수요가 증가할 것으로 예상된다.

3. AI 기반 실시간 대출 서비스 혁신

  • 3-1. AI 리스크 관리모델 도입 현황

  • AI는 금융 서비스 산업에서 리스크 관리 모델의 혁신을 주도하고 있습니다. 기존의 대출 심사 과정에서 주로 사용되었던 전통적인 신용 평가 모델은 주로 차용인의 신용 이력과 소득 등을 기반으로 판단하였습니다. 하지만 AI 기술의 발전으로 이제는 더 많은 변수를 포함한 머신러닝 모델이 도입되고 있습니다. 예를 들어, 고용 이력, 교육 수준, 자산 유동성 등의 다양한 데이터 앤드 물리적 장치에서 얻은 메타데이터까지 활용하여 대출 신청자의 신뢰성을 평가하는 것이 가능해졌습니다. 이러한 변화는 금융 서비스의 접근성을 높이고, 비전통적인 경로로 금융 포용성을 강화하는 데 기여하고 있습니다.

  • 3-2. 실시간 대출 프로세스 변화

  • AI를 활용한 실시간 대출 프로세스는 대출 신청 및 승인 과정을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 대출 신청자의 데이터를 실시간으로 분석하여 몇 초 만에 신용 결정을 내리는 것이 가능해졌습니다. 전통적으로는 대출 승인이 며칠에서 몇 주까지 소요되었으나, AI의 적용으로 이 과정이 단축되었습니다. 머신러닝 알고리즘과 클라우드 컴퓨팅을 통해 대출 심사 시스템은 진화하고 있으며, 이로 인해 소비자는 보다 신속하게 필요한 자금을 조달받을 수 있게 되었습니다. 특히, 긴급 상황에서 소액 대출이 필요한 소비자들에게 큰 혜택을 주고 있습니다.

  • 3-3. 혁신금융서비스 지정 신청 동향

  • 최근 금융위원회 발표에 따르면 2025년 2분기 혁신금융서비스 지정 신청이 총 149건 접수된 것으로 나타났습니다. 경쟁적인 환경 속에서 핀테크 기업, 금융업체, 빅테크 기업들이 다각도로 혁신금융서비스를 신청하고 있습니다. 특히 전자금융과 보안 서비스가 다수를 차지하고 있으며, 대출 서비스 또한 증가하는 추세입니다. 혁신금융서비스는 소비자에게 새로운 금융 상품을 빠르게 제공할 수 있는 기회를 마련하고, 금융당국은 이를 통해 금융 생태계의 혁신을 끌어내고 있습니다. 이러한 현상은 AI 기술을 기반으로 하는 대출 서비스의 발전과 밀접한 연관이 있으며, 향후 더 많은 기업들이 혁신금융서비스에 도전할 것으로 기대됩니다.

4. AI·VR 결합 프롭테크의 부상

  • 4-1. AI 집찾기 챗봇 서비스 개요

  • 프롭테크(PropTech) 분야에서 AI와 VR의 융합은 주목할 만한 혁신을 가져오고 있습니다. 특히, 네이버페이가 출시한 'AI 집찾기' 서비스는 초거대언어모델(LLM)을 활용하여 사용자가 입력한 자연어에 따라 최적의 부동산 매물을 찾아주는 인공지능 챗봇 시스템입니다. 이 서비스는 기존의 검색 방식보다 훨씬 직관적이며, 사용자가 구체적인 조건을 입력하면 이에 맞는 매물을 쉽게 찾아주어 높은 사용자 만족도를 유도하고 있습니다. 예를 들어, '신혼부부가 살 OO동 집 찾아줘'와 같은 복잡한 요청도 효율적으로 처리할 수 있습니다.

  • 4-2. VR 디지털 임장 기능

  • 'VR 투어' 기능은 사용자가 매물을 사전 시연해 볼 수 있도록 돕는 서비스로, 디지털트윈 기술을 활용하여 현실 세계의 부동산을 가상 공간에 그대로 구현합니다. 네이버페이는 이미 3D 모델링된 집 내부를 360도에서 볼 수 있는 기능을 제공하고 있으며, 이로 인해 잠재 고객들은 실제 방문하지 않고도 매물의 상태와 구조를 파악할 수 있는 장점이 있습니다. 이 기능은 주택 매매와 전세 거래 과정에서 결정적으로 중요한 역할을 하며, 시장 조사에 따르면 VR 매물의 평균 체류시간이 일반 매물보다 40% 이상 높은 것으로 나타났습니다.

  • 4-3. 프롭테크 시장 영향

  • AI와 VR 기술의 결합은 부동산 시장의 디지털 전환을 가속화하고 있습니다. 네이버페이는 이러한 혁신을 통해 사용자 경험을 더욱 매끄럽게 변화시키고 있으며, 앞으로 추가적인 중개사 연결, 금융상품 찾기 등을 포함한 종합적인 AI 에이전트 서비스 개발을 계획하고 있습니다. 이러한 변화는 부동산 거래 전반의 효율성을 높이고, 고객의 요구에 대한 빠른 응답을 가능하게 하여 경쟁력을 강화하는 결과를 가져오고 있습니다. 업계 전문가들은 AI·VR 기술을 활용한 프롭테크 솔루션이 부동산 거래의 패러다임을 근본적으로 바꿔 놓을 것으로 기대하고 있습니다.

5. AI·드론·퀵커머스 스타트업 엑셀러레이터

  • 5-1. Flipkart Leap Ahead 4.0 개요

  • Flipkart Ventures는 2025년 7월 10일에 4번째 스타트업 엑셀러레이터 프로그램인 'Flipkart Leap Ahead 4.0'을 공식 발표했습니다. 이 프로그램은 AI, 드론 기술, 퀵커머스 솔루션 등 다양한 분야에서 초기 단계 스타트업을 지원하기 위한 것입니다. Flipkart은 이 프로그램을 통해 선정된 스타트업에게 최대 50만 달러의 지분 투자와 함께 구조적인 멘토링 프로그램을 제공합니다.

  • 5-2. 선정 분야 및 지원 내용

  • Flipkart Leap Ahead 프로그램은 AI에 기반한 기술, 드론 분야, 퀵커머스 솔루션 등 급속한 성장 잠재력을 가진 스타트업을 중점적으로 선정합니다. 선정된 기업들은 제품 개발, 디자인, 시장 전략 및 자금 조달 지원을 포함한 다양한 교육 과정을 통해 비즈니스 역량을 강화할 수 있게 됩니다. 프로그램 신청은 2025년 8월 10일까지 진행됩니다.

  • 5-3. 초기 기업 성과 전망

  • Flipkart의 엑셀러레이터 프로그램은 과거 세 번의 시행에서 성과가 두드러진 바 있습니다. 첫 해에는 스타트업 관계 형성을 중시하며 2만5천 달러의 무담보 지원을 제공했으나, 이후 지분 투자로 전환하여 더 큰 자본을 지원하고 부분 소유권을 확보하는 방향으로 변화했습니다. 현재는 AI 및 관련 기술 분야에서의 성장이 예상되는 만큼, 앞으로 선정될 스타트업들의 성과가 Flipkart의 전반적인 비즈니스 모델을 어떻게 강화할 수 있을지 주목되고 있습니다.

6. 데이터 경제와 차세대 기술 동향

  • 6-1. EUV 장비 상용화 투자 유치

  • 반도체 산업의 핵심 요소 중 하나인 극자외선(EUV) 리소그래피 장비는 고도화된 반도체 제조 공정에서 필수적입니다. 현재 이솔이라는 국내 업체가 차세대 EUV 장비 상용화를 위해 740억 원 규모의 시리즈B 투자를 성공적으로 유치했습니다. 이 투자금은 EUV 기술의 국산화와 경쟁력을 높이는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다. EUV 장비는 기존의 자외선 리소그래피 공정에 비해 더 미세한 회로를 만들 수 있게 해주어, 반도체의 성능과 효율성을 극대화하는데 기여합니다. 이를 통해 한국의 반도체 산업이 글로벌 경제에서 더욱 높은 자립성을 갖출 수 있을 것으로 전망됩니다.

  • 6-2. 마이데이터 2.0 서비스 개선

  • 마이데이터 2.0은 데이터 주체인 개인이 자신의 데이터를 보다 쉽게 관리하고 활용할 수 있도록 하기 위한 정책적 노력의 일환으로, 2025년 3월 13일부터 전 분야에 걸쳐 적용됩니다. 이 서비스는 사용자 개인이 자신의 금융 데이터를 각기 다른 기관에서 통합하여 관리하고 분석할 수 있도록 지원합니다. 특히, 마이데이터 2.0으로는 이전보다 향상된 사용자 경험 개선이 이루어졌습니다. 예를 들어, 여러 금융 상품의 정보를 단일 요청으로 조회할 수 있게 되어 사용자 편의성이 극대화되었습니다. 이용자는 금융 자산을 한 번에 모아서 조회할 수 있으며, 이를 통해 보다 체계적인 자산 관리가 가능해졌습니다. 또, 법적 대리인의 동의 없이도 보다 낮은 연령대, 즉 14세 이상부터 마이데이터 서비스를 이용할 수 있게 되어 청소년의 접근성이 더욱 향상되었습니다.

  • 6-3. 데이터 경제 발전 방향

  • 데이터 경제는 정보를 자산으로 삼아 경제적 가치를 창출하는 새로운 패러다임을 제시합니다. 2025년 현재, 데이터 경제의 발전은 다양한 차원에서 이루어지고 있습니다. 앞으로의 방향성 중 하나는 데이터 거버넌스를 통한 투명한 데이터 활용입니다. 데이터의 수집, 관리 및 사용 과정에서 개인의 프라이버시가 보장되도록 하는 법적, 기술적 기반을 마련하는 것이 중요합니다. 더불어, AI와 데이터 분석 기술의 발전으로 인해 더욱 다양한 산업에서 데이터 기반 의사결정이 가능해지고 있습니다. 이러한 변화는 기업에게는 더 나은 고객 서비스를 제공할 수 있는 기회를, 사용자에게는 자신이 생성한 데이터에 대한 권한과 통제를 부여하는 방향으로 나아가고 있습니다. 데이터 시장은 점차 글로벌화되고 있으며, 이에 따라 데이터의 안전한 거래와 관리가 필수 요소로 자리잡게 될 것입니다.

결론

  • 현재 보안, 금융, 부동산, 스타트업, 반도체 등 주요 산업 분야에서 AI 및 데이터 기술이 핵심 동력으로 부상하고 있습니다. 개인정보 보호의 중요성이 커짐에 따라 비식별 솔루션의 의무화는 보안 기반을 강화하는 데 기여하고 있으며, 이는 기업들이 안전하게 데이터를 활용하는 중요한 기반이 되었습니다. AI 실시간 대출과 혁신금융서비스의 확대는 금융 접근성을 제고하여 더욱 많은 사람들이 금융 서비스를 이용할 수 있도록 하고 있습니다. 부동산 시장에서는 AI와 VR 기술을 접목한 프롭테크 혁신이 거래의 효율성을 높이고 있으며, 사용자들은 더욱 직관적이고 편리한 시스템을 통해 원하는 매물을 쉽게 찾을 수 있게 되었습니다. 특히, Flipkart Ventures의 스타트업 엑셀러레이터 프로그램은 초기 스타트업들에게 실질적인 지원을 제공하며, AI, 드론, 퀵커머스 등 분야에서의 혁신을 더욱 촉진하고 있습니다. 또한 반도체 EUV 장비의 상용화는 한국 반도체 산업의 경쟁력을 높이는 데 기여하고 있으며, 마이데이터 2.0은 개인이 데이터 주체로서 자신의 정보를 보다 쉽게 관리할 수 있도록 준비되고 있습니다. 향후 각 분야의 규제 정합성 확보, AI 모델 검증과 윤리적 운용, 데이터 거버넌스의 강화를 통해, 보다 안전하고 지속 가능한 데이터 경제가 구축될 것으로 기대됩니다. 이러한 변화는 산업 전반에 긍정적인 영향을 미칠 것이며, AI와 데이터 기반 기술의 지속적인 발전을 통해 더욱 많은 기회를 창출할 것입니다.

용어집

  • AI: 인공지능(Artificial Intelligence)의 약자로, 컴퓨터 시스템이 인간처럼 학습, 추론, 문제 해결 등을 수행할 수 있도록 설계된 기술을 의미합니다. 2025년 현재 다양한 산업에서 AI가 활용되며, 특히 금융, 부동산, 보안 분야에서 혁신을 주도하고 있습니다.
  • 개인정보 비식별: 개인정보를 특정 개인이 식별되지 않도록 처리하는 기술로, 데이터 활용에 있어 법적 안전성을 보장합니다. 2025년 7월, 개인정보 비식별 솔루션의 도입이 의무화되며 기업의 보안 강화가 필수적입니다.
  • 실시간 대출: AI 기술을 활용하여 대출 신청자의 정보를 신속하게 분석하고, 몇 초 내에 신용 결정을 내리는 대출 서비스입니다. 2025년 금융업계에서는 이러한 서비스가 확산되고 있으며, 금융 접근성을 높이고 있습니다.
  • 프롭테크(PropTech): 부동산 관련 기술을 의미하며, AI와 VR의 융합으로 부동산 거래의 디지털 전환을 촉진하는 분야입니다. 현재 프롭테크 플랫폼은 사용자 경험을 혁신하고 거래 효율성을 향상시키고 있습니다.
  • 엑셀러레이터: 초기 단계 스타트업을 지원하기 위한 프로그램으로, 멘토링, 투자, 네트워킹 등을 제공하여 기업의 성장을 가속화하는 역할을 합니다. Flipkart Ventures의 엑셀러레이터 프로그램은 AI 및 드론 기술 스타트업을 중점 지원하고 있습니다.
  • EUV장비: 극자외선 리소그래피 장비로, 고도화된 반도체 제조 공정에서 필수적인 장비입니다. 2025년 현재, EUV 기술의 상용화가 진행되며 한국의 반도체 산업 경쟁력 강화를 기여할 것으로 기대됩니다.
  • 데이터경제: 데이터를 자산으로 활용하여 경제적 가치를 창출하는 새로운 경제 패러다임으로, 데이터의 수집, 관리, 사용에서 개인의 프라이버시를 보장하는 법적 기반의 확립이 중요합니다. 현재 데이터 경제의 발전은 다양한 차원에서 이루어지고 있습니다.
  • 마이데이터 2.0: 개인이 자신의 데이터를 보다 쉽고 안전하게 관리할 수 있도록 지원하는 정책으로, 2025년 3월부터 시행됩니다. 특히 사용자 경험 개선과 법적 대리인 동의 없이 청소년이 서비스를 이용할 수 있는 접근성을 강화하는 특징이 있습니다.
  • VR(가상현실): 사용자가 컴퓨터 생성 환경 안에서 몰입감을 느낄 수 있도록 하는 기술로, 부동산 분야에서는 매물 탐색과 임장 기능에 활용되고 있습니다. VR 기술은 고객의 요구에 대한 빠른 응답과 거래 효율성을 높이는 데 기여하고 있습니다.

출처 문서