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솔트룩스의 AI·빅데이터 기술 개요: 에이전트부터 분석 플랫폼까지

일반 리포트 2025년 06월 14일
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목차

  1. AI 에이전트 및 LLM 기반 솔루션
  2. 빅데이터 플랫폼 및 분석 솔루션
  3. 결론

1. 요약

  • 2025년 06월 14일 기준으로, 코스닥 상장사 솔트룩스는 AI 에이전트 플랫폼과 생성형 AI, 초거대언어모델(LLM)을 중심으로 디지털 혁신에 기여하고 있습니다. 솔트룩스의 빅데이터 수집, 처리, 분석 솔루션은 기업과 공공 부문에서 의사결정의 효율성을 극대화하고 있으며, 다양한 산업 요구에 부응하는 맞춤형 솔루션을 제공합니다. 특히 AI 에이전트 플랫폼은 사용자 요청 대응, 데이터 분석 및 자연어 이해 기능을 포함해 기업과 공공기관의 업무 자동화와 효율성을 높이는 데 기여하고 있습니다.

  • 솔트룩스는 최근 대규모 경력직 인재 채용을 통해 AI 에이전트의 기술력과 적용 범위를 확장하고 있으며, 이는 생성형 AI 및 LLM 분야에서도 사업 확장을 지원하고 있습니다. AI 에이전트를 도입하는 기업과 공공기관은 고객 응대 품질을 개선하고 민원 처리 과정을 자동화함으로써 업무 효율성을 크게 증대시키고 있습니다. 이러한 변화는 솔트룩스의 AI 기술이 고객 경험(CX)의 개선에 중추적 역할을 하고 있음을 보여줍니다.

  • 특히 솔트룩스는 공공 부문에서 AI 기반 민원 상담 시스템 구축에 성공하며 운영 비용 절감과 고객 서비스 품질 향상에 기여하고 있습니다. 이러한 성과는 다양한 공공기관에 AI 컨택센터(AICC)와 지능형 상담 시스템을 도입함으로써 더욱 두드러지게 나타났습니다. 앞으로도 솔트룩스는 의료, 금융, 법률 등 다양한 산업 분야로 AI 챗봇 적용을 확대할 계획을 갖추고 있으며, 이는 특정 산업 맞춤형 AI 모델로 이어질 것입니다.

  • 솔트룩스의 빅데이터 플랫폼 또한 현재 여러 산업에서 널리 활용되고 있습니다. 이 플랫폼은 웹 크롤링, IoT 센서 데이터 등 다양한 데이터 소스를 통합 및 관리하여, 대량의 데이터를 빠르고 정확하게 처리하는 능력을 통해 신속한 데이터 기반 의사결정을 가능하게 하고 있습니다. 예측 분석과 데이터 시각화 기능은 기업의 전략적 의사결정에 필수적인 요소로 자리잡고 있습니다.

2. AI 에이전트 및 LLM 기반 솔루션

  • 2-1. AI 에이전트 플랫폼

  • AI 에이전트 플랫폼은 현대 비즈니스와 공공 부문에서 디지털 혁신을 주도하는 핵심 기술로 자리잡고 있습니다. 솔트룩스는 다이퀘스트 및 구버 등 계열사와 함께 AI 에이전트 기반의 플랫폼을 구축하여, 인공지능 기술을 활용한 업무 자동화와 효율성을 극대화하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이러한 플랫폼은 사용자 요청에 대한 응답, 데이터 분석 및 처리, 자연어 이해(Natural Language Understanding, NLU) 기능을 포함하여 다양한 산업 요구에 맞춘 맞춤형 솔루션을 제공합니다. 최근 솔트룩스는 경력직 인재를 대규모로 채용하는 움직임을 보이며, AI 에이전트의 기술력과 적용 범위를 확장하고 있습니다. 이러한 채용은 생성형 AI와 초거대언어모델(LLM) 분야의 사업 확장에 대응하기 위한 것으로, 따라서 AI 에이전트 플랫폼의 능력이 더욱 강화될 것입니다.

  • AI 에이전트의 도입을 통해 기업과 공공기관은 고객 응대 품질을 개선하고, 민원 처리 과정을 자동화하여 업무 효율성을 크게 높일 수 있습니다. 이를 통해 솔트룩스는 AI 에이전트가 단순한 기술 지원을 넘어 고객 경험(CX) 향상에 기여하는 중요한 요소로 자리매김하도록 하고 있습니다.

  • 2-2. 생성형 AI 및 초거대언어모델

  • 생성형 AI와 초거대언어모델(LLM)은 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서 혁신적인 발전을 이끌고 있습니다. 솔트룩스는 이러한 기술을 기반으로 생산성을 높이고, 다양한 산업 분야에서의 데이터를 활용한 분석 기능을 강화하고 있습니다. 특히, LLM은 대규모 데이터 세트를 학습하여 인간처럼 자연스럽게 언어를 이해하고 생성하는 능력으로, 법령 및 산업 데이터에 특화된 생성형 AI 개발에 활용되고 있습니다. 솔트룩스의 AI 엔진 'AI 스튜디오'는 GPT-4 및 Claude와 같은 최신 글로벌 AI 모델과의 연동 기능을 제공하여, 고객들이 요구하는 맞춤형 솔루션을 개발할 수 있도록 지원합니다. 이러한 기능은 국가 및 기업의 다양한 요구를 충족하며, 특히 행정 및 산업 전반에서의 디지털 전환에 기여하고 있습니다.

  • 생성형 AI 기술은 고객 서비스 자동화, 예측 분석 및 데이터 시각화뿐만 아니라, 고급 비즈니스 인사이트 제공에도 활용됩니다. 이로 인해 솔트룩스는 AI 관련 솔루션을 통해 업계에서의 경쟁력을 더욱 강화하고 있습니다.

  • 2-3. 공공·산업 분야 프로젝트 사례

  • 솔트룩스는 정부 주도의 AI 프로젝트에서 주목할 만한 성과를 올리며, AI 에이전트와 생성형 AI 모델을 활용한 공공 서비스 개선에 기여하고 있습니다. 최근에는 공공기관을 대상으로 한 AI 기반 민원 상담 시스템 구축에 성공하였으며, 이는 고객 서비스의 품질을 높이고 운영 비용을 절감하는 효과를 가져왔습니다. AI 컨택센터(AICC)와 지능형 상담 시스템은 교육청 및 지자체를 포함한 다양한 공공기관에 도입되었습니다. 이는 민원 응대 자동화, AI 비서 기능, 민감정보 비식별화 등 고도화된 기능을 탑재하여 사용자 만족도를 크게 높이고 있습니다. 특히, 정부24 AI 민원 상담시스템 구축 완료 이후, 다수의 지자체에서 AI 콜센터 수주가 이어졌습니다.

  • 앞으로도 솔트룩스는 의료, 금융, 법률 및 기타 산업 분야로 AI 챗봇 적용을 확대하며, 특정 산업 맞춤형 AI 모델 개발을 진행할 예정입니다. 또한, 공공 AI 클라우드 확산 전략에 발맞춰 프라이빗 클라우드 수요에 적극 대응하여, 지속적인 성장과 기술력 향상을 도모할 것입니다.

3. 빅데이터 플랫폼 및 분석 솔루션

  • 3-1. 빅데이터 수집·처리 및 분석

  • 빅데이터 수집, 처리 및 분석은 오늘날의 디지털 환경에서 기업의 경쟁력을 결정짓는 중요한 요소입니다. 솔트룩스는 이를 위해 고도화된 빅데이터 플랫폼을 개발하여 다양한 데이터 소스로부터 정보를 효율적으로 수집하고 있습니다. 이러한 플랫폼은 웹 크롤링, IoT 센서 데이터, 소셜 미디어 등 다양한 데이터를 통합 관리할 수 있습니다.

  • 특히, 솔트룩스의 빅데이터 처리 기술은 대량의 데이터를 빠르고 정확하게 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있어, 실시간 데이터 분석과 인사이트 도출이 가능합니다. 이로 인해 기업들은 데이터 기반 의사결정을 신속하게 할 수 있어 경쟁력을 강화하고 있습니다.

  • 3-2. 예측 분석 및 데이터 시각화

  • 예측 분석은 과거의 데이터 패턴을 기반으로 미래의 경향이나 결과를 예측하는 과정으로, 기업의 전략적 의사결정에 큰 도움이 됩니다. 솔트룩스는 머신러닝 알고리즘을 활용한 예측 모델링을 통해 비즈니스의 다양한 측면—예를 들어 생산, 마케팅, 판매 예측—을 지원하고 있습니다.

  • 데이터 시각화 기술 또한 빼놓을 수 없습니다. 복잡한 데이터 세트는 적절한 시각화 없이 이해하기 어려운 경우가 많습니다. 솔트룩스의 데이터 시각화 도구는 사용자가 그래픽으로 데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 도와주며, 이는 데이터 분석 결과에 대한 의사소통을 원활하게 만들어줍니다.

  • 3-3. 기업·공공 부문 적용 사례

  • 솔트룩스의 빅데이터 플랫폼은 기업 및 공공 부문에서도 광범위하게 적용되고 있습니다. 예를 들어, 특정 기업은 솔트룩스의 빅데이터 분석 솔루션을 통해 고객 경험을 향상시키고, 마케팅 전략을 최적화하는데 성공하였습니다. 이는 고객 데이터를 통해 얻은 인사이트를 바탕으로 맞춤형 서비스를 제공한 결과입니다.

  • 공공 부문에서도 솔트룩스의 기술은 다양한 프로젝트에 활용되고 있습니다. 정부 기관은 빅데이터 분석을 통해 사회 문제를 해결하고, 정책 수립에 있어 이전보다 더 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 결정을 내릴 수 있게 되었습니다.

결론

  • 현재(2025년 06월 14일) 솔트룩스는 AI 에이전트와 LLM 기술의 결합을 통해 디지털 혁신 역량을 강화하고 있으며, 이러한 기술들은 다양한 산업 및 공공 부문에서의 시장 경쟁력을 확보하는 데 기여하고 있습니다. 기업들의 채용 확대와 정부 프로젝트 수주는 솔트룩스가 기술 고도화와 관련 시장 점유율 확대를 추진하는 데 중요한 역할을 할 것으로 보입니다.

  • 예측 분석과 데이터 시각화 기능의 발전은 기업의 의사결정 효율성을 극대화하는 데 크게 기여할 것입니다. 기업 고객은 실시간 데이터 분석 및 고객 인사이트를 확보함으로써 보다 정확한 비즈니스 전략을 구사할 수 있게 됩니다. 독창적인 AI 솔루션 개발 및 공공 AI 클라우드 확산 전략은 솔트룩스의 지속적인 성장과 기술력 향상에 대한 전망을 더욱 밝게 만들고 있습니다.

  • 미래에는 솔트룩스가 AI 에이전트 및 빅데이터 솔루션을 통해 고객 경험 및 사회 문제 해결을 위한 더욱 고도화된 서비스를 제공할 가능성이 높습니다. 이러한 추진력을 바탕으로 솔트룩스는 국내외에서 AI 및 빅데이터 비즈니스의 선도 기업으로 자리매김할 것으로 기대됩니다.

용어집

  • AI 에이전트: AI 에이전트는 인공지능 기술을 활용하여 사용자 요청에 응답하고 데이터를 분석 및 처리하는 시스템을 의미합니다. 솔트룩스는 다양한 산업과 공공 부문에서 이러한 AI 에이전트를 도입하여 고객 응대 품질을 개선하고, 업무 효율성을 높이고 있습니다.
  • 생성형 AI: 생성형 AI는 주어진 데이터에서 새로운 데이터를 생성하는 인공지능 모델을 뜻합니다. 솔트룩스는 이를 통해 고객 서비스 자동화 및 예측 분석 등 다양한 분야에서 활용하고 있으며, 인간과 유사한 언어 이해 및 생성능력을 제공합니다.
  • 초거대언어모델(LLM): 초거대언어모델(LLM)은 방대한 양의 데이터로 학습된 자연어 처리 모델로, 사람처럼 자연스럽게 언어를 이해하고 생성할 수 있는 능력을 지니고 있습니다. 솔트룩스는 이러한 LLM을 활용하여 법령 및 산업 데이터 분석 등을 지원하고 있습니다.
  • 빅데이터 솔루션: 빅데이터 솔루션은 대량의 데이터를 수집, 처리 및 분석하는 기술을 의미합니다. 솔트룩스는 이러한 솔루션을 통해 기업과 공공 부문의 데이터 기반 의사결정을 지원하며, 웹 크롤링, IoT 센서 데이터 통합 등의 기능을 포함하고 있습니다.
  • 예측 분석: 예측 분석은 과거 데이터를 바탕으로 미래 경향을 예측하는 기법입니다. 솔트룩스는 머신러닝 알고리즘을 활용하여 비즈니스 전략 결정에 도움을 주고 있으며, 다양한 산업 분야에 맞춘 예측 모델링을 제공합니다.
  • 데이터 시각화: 데이터 시각화는 복잡한 데이터 세트를 그래픽 형태로 표현하여 이해하기 쉽게 만드는 기술입니다. 솔트룩스의 데이터 시각화 도구는 사용자가 데이터를 쉽게 분석하고 의사소통할 수 있도록 도와주며, 효과적인 의사결정에 기여합니다.
  • 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP): 자연어 처리는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 처리할 수 있도록 하는 기술을 의미합니다. 솔트룩스는 NLP 기술을 이용하여 다양한 AI 솔루션에 적용하고 있으며, 고객 서비스를 자동화하는 데 필수적입니다.
  • AI 컨택센터(AICC): AI 컨택센터(AICC)는 인공지능을 활용하여 고객 응대를 자동화하고 효율성을 높이는 시스템입니다. 솔트룩스는 여러 공공기관에 AICC를 도입하여 민원 상담 및 고객 서비스 품질을 개선하고 있습니다.
  • 디지털 혁신: 디지털 혁신은 디지털 기술을 활용하여 업무 프로세스를 개선하거나 새로운 가치를 창출하는 것을 의미합니다. 솔트룩스는 AI 에이전트와 빅데이터 솔루션을 통해 기업 및 공공 부문에서 디지털 혁신을 주도하고 있습니다.

출처 문서