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구버 AI 검색 서비스 완벽 해부: 사용법부터 시장 경쟁력까지

일반 리포트 2025년 06월 25일
goover

요약

  • 이번 리포트는 최근 출시된 구버(Goover.ai) AI 검색 서비스의 기능과 시장 경쟁력에 대한 심층 분석을 제공합니다. 구버는 2025년 6월 11일 한국과 미국에서 동시에 서비스 시작하며, 전 세계 1200억 달러 규모의 검색 시장에서 차별화된 서비스와 혁신을 통해 경쟁력을 갖추고 있습니다.

  • 리포트에서는 구버의 사용자 중심의 주요 기능들과 이의 활용 방안, 퍼플렉시티 및 챗GPT 서치와의 비교 데이터를 통해 보여진 98%의 정확성과 97%의 최신성 점수를 다루었습니다. 이러한 통찰은 구버의 잠재력을 보여주며, 향후 AI 기술 진화를 통한 추가 연구와 개발 필요성을 강조합니다.

서론

  • 정보의 바다 속에서 신속하게 필요한 데이터를 찾아주는 AI 검색 서비스의 중요성이 날로 커지고 있습니다. 과연 이러한 요구에 부응하기 위해 어떤 혁신적 기술이 등장할 수 있을까요? 구버(Goover.ai)는 바로 그러한 질문에 대한 해답을 제시합니다. 이 서비스는 단순히 검색 기능을 넘어, 사용자의 정보 탐색 경험을 극대화하는 포괄적인 솔루션입니다.

  • 구버는 2025년 6월 11일, 한국과 미국에서 동시 출시되어 AI 검색 시장에 도전장을 내밀었습니다. 이는 단순한 제품 출시가 아닌, 서로 다른 두 대륙에서의 정보 소비와 활용 방식에 대한 심층적인 이해를 바탕으로 한 전략적 결정이라 할 수 있습니다. 본 리포트는 구버의 기능, 시장 내 경쟁력, 그리고 이를 비즈니스에 적용할 수 있는 방안 등을 종합적으로 조망하는 것을 목표로 합니다.

  • 각 섹션에서는 구버의 기능, 경쟁력, 활용 사례를 중심으로 다양한 측면에서의 분석과 함께 독자들에게 실질적인 인사이트를 제공합니다. 이 리포트를 통해 독자 여러분은 구버가 지니는 잠재력과 함께, 급변하는 AI 환경 속에서의 비즈니스 기회를 체감할 수 있을 것입니다.

서비스 개요 및 개발 배경

  • 국내와 미국을 동시에 겨냥한 구버(Goover.ai)의 출시는 오늘날 정보의 바다 속에서 필요한 데이터를 신속히 제공하는 혁신적인 AI 검색 서비스가 얼마나 중요한지를 입증합니다. 전 세계적으로 1200억 달러 규모의 검색 시장에서 경쟁이 치열해지는 가운데, 구버는 과연 어떤 차별화된 서비스를 제공하며, 어떻게 이 시장에서 우위에 나설 수 있을까요? 이와 같은 질문은 구버의 음식점 경영 이력에서 비롯된 정교한 기술적 배경 속에서 자답을 찾게 됩니다.

  • 글로벌·한국 동시 출시 맥락

  • 구버는 2025년 6월 11일 한국과 미국에서 동시에 서비스를 시작하며 AI 검색 시장에 도전장을 내밀었습니다. 이는 단순한 제품 출시가 아니라, 두 가지 주요 시장에서 대중의 요구에 부응하기 위한 전략적인 결정이었습니다. 구버는 특히 정보의 정확성과 최신성이 중요한 분야에서의 확대를 목표로 하고 있으며, 금융 투자, 마케팅, 방송 미디어 등 다양한 산업에 걸쳐 유용성을 높일 것으로 기대되고 있습니다.

  • 또한, 구버는 퍼플렉시티와 같은 경쟁사와 차별화된 방향으로 시장 점유율을 확대하기 위해 지속적인 기술 혁신 및 사용자 피드백을 반영하고 있습니다. 따라서 글로벌 시장에서의 경쟁력을 확보하기 위한 전략적인 첫 걸음을 뗀 것입니다.

주요 기능 및 사용법

  • 구버(Goover)는 인공지능 기반의 혁신적인 검색 서비스로, 사용자가 필요한 정보를 보다 정확하고 신속하게 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 2024년 7월, 솔트룩스의 미국 자회사에서 개발된 이 서비스는 빠르게 글로벌 AI 검색 시장에 자리잡으며, 수많은 사용자들의 관심을 끌고 있습니다. 구버가 제공하는 주요 기능들은 정보 탐색을 효율적으로 수행할 수 있도록 돕는 다양한 도구와 기술을 포함하고 있습니다. 특히, 구버의 기능은 복잡한 질문에 대한 심층적이고 정확한 답변을 제공하여 사용자에게 최적화된 검색 경험을 제공합니다.

  • 본 섹션에서는 구버의 다양한 주요 기능과 이를 활용한 사용법에 대해 심도 있는 분석을 진행합니다. 이러한 정보는 실제 사용자에게 필요한 지침이 될 것이며, 구버의 기능을 효과적으로 활용할 수 있도록 도와줄 것입니다.

  • Ask Goover(애스크 구버) 질의응답

  • 구버의 가장 핵심적인 기능인 '애스크 구버(Ask Goover)'는 사용자가 질문을 입력하면 인터넷을 실시간으로 검색하여 최적화된 답변을 제공하는 것입니다. 이 기능은 구버의 데스크탑 인터페이스 상단의 검색창에서 시작됩니다. 사용자는 질문을 입력하고 엔터를 눌러 최초 답변을 확인하며, 구버는 해당 질문에 대한 심층적인 정보를 탐색해 제공합니다.

  • 구버는 기본적인 질문-답변 프로세스를 통해 사용자가 구체적인 키워드를 활용하거나 시간적 범위를 정해 질문할 수 있도록 유도합니다. 예를 들어, '2025년 생성형 AI의 금융 산업 적용 사례'와 같은 질문을 입력함으로써 더욱 정밀한 결과를 얻을 수 있습니다.

  • 자동 리포트 생성(GO OVER 버튼)

  • 구버의 GAN 기반 자동 리포트 생성 기능은 심층적인 정보와 활용된 데이터를 기반으로 전문적인 리포트를 생성하는 과정입니다. 사용자는 최초 질문에 대한 기본 답변 아래 위치한 'GO OVER' 버튼을 클릭하면 질문에 대한 종합 리포트를 자동으로 생성할 수 있습니다. 이 리포트는 구체적으로 사용자가 요구하는 정보의 유사 주제에 대한 분석과 자료를 포함합니다.

  • 사용자는 리포트를 생성하기 위해 필요한 문서나 웹페이지 주소를 입력해 최적화된 내용으로 편집할 수 있으며, 생성된 리포트는 추가 질문을 통해 더 깊이 있는 정보를 얻을 수 있는 기회를 제공합니다. 이는 연구, 전략 기획, 마케팅 등 다양한 분야에서의 의사결정을 돕는 강력한 도구로 자리매김하고 있습니다.

  • 브리핑 페이지 구성법

  • 브리핑 페이지는 구버의 혁신적인 기능 중 하나로, 사용자가 지속적으로 모니터링하고 분석하고자 하는 주제에 대한 종합적인 정보를 제공합니다. 사용자들은 브리핑 페이지를 생성하여 관련 뉴스, 소셜 미디어의 반응, 핵심 인용문 등을 카드뉴스 형태로 쉽게 확인할 수 있습니다.

  • 브리핑 페이지는Creation Process 내에서 주제를 입력한 뒤 세부적으로 정보 갱신 주기나 포함할 정보 유형을 설정하는 것으로 시작합니다. 설정이 완료되면, 즉시 생성된 페이지에서 다양한 정보를 한눈에 볼 수 있으며, 필요에 따라 추가 질문을 통해 인사이트를 확장할 수 있습니다.

  • 크롬 익스텐션·모바일 앱 활용법

  • 구버는 크롬 익스텐션과 모바일 앱을 통해 사용자에게 보다 편리한 접근성을 제공하고 있습니다. 이러한 도구를 통해 사용자는 언제 어디서나 구버의 주요 기능을 손쉽게 활용할 수 있습니다. 크롬 익스텐션은 웹 브라우징 중 실시간으로 정보를 검색하고, 클릭 한 번으로 애스크 구버의 기능을 실행할 수 있게 해줍니다.

  • 모바일 앱은 상대적으로 언급하기 시작한 기능으로, 사용자가 모바일 환경에서도 구버의 혜택을 누릴 수 있도록 합니다. 이를 통해 사용자들은 최신 정보를 즉시 검색하고, 심층 리포트를 모바일에서도 손쉽게 생성할 수 있습니다. 이러한 접근성은 정보를 필요로 하는 누구에게나 구버를 더욱 유용한 도구로 만들어 줍니다.

경쟁력 및 차별화 요소

  • 구버(Goover.ai)는 현재의 AI 검색 시장에서 강력한 경쟁력을 지니고 있습니다. 구글과 네이버와 같은 거대 검색 엔진이 자리를 잡고 있는 시장에서 구버는 과연 어떻게 차별화되고, 경쟁력을 유지할 수 있을까요? 전에 없던 AI 검색의 새로운 패러다임을 제시하며, 사용자의 기대를 뛰어넘는 성과를 내고 있는 구버의 혁신적인 요소를 살펴보겠습니다.

  • 인공지능의 검색 기능이 발전함에 따라, 검색 시장은 급속히 재편되고 있습니다. 최근 구버는 퍼플렉시티와 챗GPT 서치와의 비교에서 정확성 98%, 최신성 97%를 기록하며 큰 주목을 받았습니다. 이러한 수치는 구버가 단순한 검색 서비스를 넘어, 방대한 웹 정보를 효과적으로 활용할 수 있는 능력을 보여줍니다.

  • 퍼플렉시티·챗GPT 서치 대비 정확성·최신성 수치

  • 구버의 가장 두드러진 경쟁력 중 하나는 바로 그 정확성과 최신성입니다. 퍼플렉시티는 자사의 AI 검색 기술을 통해 급속한 성장을 이루었으나, 구버는 이를 넘어서며 AI 검색의 새로운 기준을 제시하고 있습니다. 특히 구버는 자동 생성 AI 리포트 기능을 통하여 사용자가 원하는 정보를 정리하고 요약하여 제공합니다. 최근 연구 결과에 따르면, 구버는 사용자의 질의에 대해 98%의 정확도와 97%의 최신성 점수를 기록하며 경쟁사인 퍼플렉시티의 70%와 68%를 압도했습니다. 이는 구버가 검색 서비스로서 얼마나 신뢰할 수 있는지를 잘 보여줍니다.

  • 또한 구버는 질문을 더욱 깊이 있게 탐구할 수 있는 '심층 답변' 기능을 통해, 단순히 검색 결과를 보여주는 것에 그치지 않고, 보다 정교한 응답을 제공할 수 있습니다. 이러한 정확성과 최신성은 사용자가 구버에 대한 신뢰를 쌓이게 하는 중요한 요소입니다.

  • Graph RAG·루시아 LLM 기술

  • 구버의 또 다른 차별화 요소는 최신 AI 기술을 활용한 데이터 처리 및 분석 능력입니다. 구버는 그래프 기반의 RAG(Reasoning-Aware Graph) 기술을 통해 사용자 대화의 맥락을 이해하고, 요구 사항에 맞는 정보를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 구버는 단순한 질의응답 시스템이 아니라, 사용자의 질문에 대한 명확한 이해와 심층 분석을 바탕으로 최적의 답변을 제공합니다.

  • 더불어, 구버의 LLM인 루시아(Luxia)는 고급 자연어 처리 기능을 활용하여 정보의 맥락을 이해하고, 보다 자연스럽고 유연한 대화를 가능하게 합니다. 루시아는 정보의 출처를 확인하는 기능도 탁월하여, 제공하는 모든 정보가 신뢰할 수 있는 것인지에 대한 검증을 거친 뒤 사용자에게 전달됩니다. 이러한 첨단 기술들은 구버가 유용한 정보를 제공하는 데 핵심적인 역할을 합니다.

  • 딥리서치(Deep Research) 역량 비교

  • 구버의 '딥리서치' 기능은 AI가 스스로 질문의 의도를 분석하고, 가장 신뢰할 수 있는 자료를 바탕으로 심층 분석 결과를 제공하는 능력입니다. 다른 서비스와의 차별점은 구버는 100개 이상의 정보 출처를 활용하여 사용자의 질문에 대한 포괄적인 답변을 생성할 수 있다는 점입니다. 이는 사용자가 연구 논문, 기술 정보, 법률 자료 등 다양한 정보를 손쉽게 활용할 수 있도록 합니다.

  • 사용자가 문의한 질의에 따라 데이터의 출처를 지정하고, 원하는 포맷의 자료를 얻을 수 있는 점도 구버의 강점입니다. 예를 들어, 구버의 딥리서치 기능을 활용하면 단순한 질문 하나로도 30페이지에 달하는 전문 리포트를 받아볼 수 있습니다. 이는 연구자들에게 있어 신뢰할 수 있는 자료를 손쉽게 활용할 수 있게 해 주며, 궁극적으로 사용자의 데이터 활용 능력을 획기적으로 강화하는 데 기여합니다.

활용 사례와 비즈니스 적용 방안

  • 현대 비즈니스 환경에서는 기술의 발전이 경쟁력의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 특히, 인공지능(AI)은 이제 선택이 아닌 필수로 여겨지고 있으며, 기업들이 AI를 도입하여 업무 효율성을 극대화하는 추세입니다. 이런 가운데, 구버 AI 검색 서비스의 활용 사례와 비즈니스 적용 방안은 그 가능성을 더욱 부각시키고 있습니다. 구버는 다양한 기능을 통해 기업의 전략 수립과 리서치 프로세스를 혁신할 수 있는 중심축으로 작용하고 있습니다.

  • 구버의 방식은 특히 사용자들에게 단순히 정보를 수집하는 것을 넘어, 정교한 분석과 리포트 생성을 지원합니다. 이로 인해 기업들은 시간과 비용을 절약하면서도 더욱 정확한 의사결정을 할 수 있는 기회를 얻게 됩니다.

  • 메이커톤 활용(자동 리포트 제출)

  • 구버는 최근 '구버 AI 메이커톤'이라는 이벤트를 통해 사용자들의 창의성과 기술을 결합하는 기회를 제공하였습니다. 이 메이커톤은 참가자들이 구버를 활용해 자동으로 생성된 AI 리포트를 제출하여 경쟁할 수 있는 플랫폼입니다. 참가자들은 간단히 질문을 입력하고 'GO OVER' 버튼을 클릭하는 것만으로도, AI가 즉시 리포트를 생성하게 됩니다. 이는 구버의 주요 강점 중 하나인 자동 리포트 생성 기능을 실시간으로 체험할 수 있는 좋은 사례입니다.

  • 2025년 6월 18일에 발표된 보도에 따르면, 메이커톤 참가자들은 구버가 제공하는 자동 생성 AI 리포트를 통해 경연에 참여하며, 이는 AI와 사용자가 협업하여 발생하는 시너지 효과를 나타냅니다. 특히, 자동 생성된 리포트는 20페이지 이상의 깊이 있는 내용을 담고 있으며, 이를 통해 참가자들은 복잡한 정보 분석 없이도 전문가 수준의 리포트를 작성할 수 있게 됩니다. 이는 시간적인 효율성을 극대화하는 동시에, 리서치 과정의 진입 장벽을 크게 낮추는 결과를 초래합니다.

  • 기업용 엔터프라이즈 도입 사례

  • 구버의 기능은 단순히 개인 사용자에게 그치는 것이 아닙니다. 최근 출시된 '구버 엔터프라이즈' 솔루션은 기업 환경에서 AI를 최적화하여 사용할 수 있는 새로운 기회를 제공합니다. 구버 엔터프라이즈는 클라우드, 온프레미스, 어플라이언스 등 다양한 도입 옵션을 제공하여 기업들이 자사의 보안 정책과 맞춰 AI 기술을 통합할 수 있도록 지원합니다.

  • 솔트룩스의 최근 발표에 따르면, 구버 엔터프라이즈는 기업의 정보 탐색과 분석 업무에서 유의미한 비용 절감 효과를 기대할 수 있는 솔루션으로 자리 잡고 있습니다. 예를 들어, 한 기업이 기존의 검색 방식을 사용하는 대신 구버 엔터프라이즈를 도입하였다면, 정보 수집에 소요되는 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 기존 방법으로는 수많은 웹페이지를 직접 찾아봐야 했던 것을, 구버는 AI 기술을 활용해 즉각적인 결과를 제공하기 때문입니다. 특히 보안이 중요한 금융업계나 법무 시장에서도 높은 신뢰성을 보이고 있습니다.

  • 연구·정책·마케팅 리서치 프로세스 적용 예시

  • 구버 AI의 적용은 단순히 기업 내부에서의 활용에 한정되지 않습니다. 정책 연구소나 마케팅 리서치 분야에서도 그 가능성이 무궁무진합니다. 예를 들어, 정책 기획자들이 구버를 활용해 특정 정책에 대한 시장 반응을 분석하고, 관련 데이터와 인사이트를 근거로 한 전략을 수립할 수 있습니다. 이 과정에서도 구버의 '딥리서치' 기술은 필수적입니다.

  • 또한, 구버는 100개 이상의 전문 레퍼런스를 기반으로 하는 자동 심층 리포트 생성을 통해 연구자나 마케팅 담당자들에게 의미 있는 정보를 실시간으로 제공합니다. 이들은 각기 다른 자료들을 한눈에 정리하고, 통합하여 정교한 보고서를 작성하는 데 구버의 도움을 받을 수 있습니다. 이처럼 구버는 다양한 분야에 걸쳐 리서치의 효율성을 극대화하고, 업무 생산성을 높이는 데 기여하고 있습니다.

도입 시 고려사항 및 개선 제언

  • AI 기술의 발전과 함께 다양한 플랫폼들이 등장하면서 기업들이 선택할 수 있는 도구의 폭이 넓어지고 있습니다. 그 가운데 구버(GOOVER)는 강력한 기능을 바탕으로 주목받고 있으며, 사용자가 더욱 편리하고 효율적으로 정보를 탐색하고 활용할 수 있도록 돕고 있습니다. 하지만 이러한 발전에도 불구하고, 도입 시 유념해야 할 여러 가지 고려사항과 개선 방안이 존재합니다. 이는 기업이 구버를 성공적으로 운영하고, 최대한의 가치를 이끌어내기 위한 필수적인 요소로 작용합니다.

  • 특히, 보안 및 프라이버시 설정은 모든 기업의 우선 사항이 되어야 합니다. 정보 유출 및 해킹 위협이 증가하는 현대 사회에서 기업은 고객과의 신뢰를 보호하고, 내부 데이터를 안전하게 지키기 위한 강력한 보안 체계를 마련해야 합니다.

  • 보안·프라이버시 설정

  • 구버의 성공적인 도입을 위해 가장 먼저 고려해야 할 사항은 보안 및 프라이버시 설정입니다. 기업의 정보 보호는 단순한 기술적 문제를 넘어, 사용자의 신뢰를 구축하는 핵심 요소입니다. 구버는 클라우드, 어플라이언스, 온프레미스 등 다양한 도입 방식으로 제공되어, 각 기업의 보안 정책에 맞춤형으로 적용할 수 있습니다. 이에 따라, 구버를 도입하는 기업은 보안 설정을 면밀히 검토하고, 데이터 접근 권한을 관리하는 체계를 갖추어야 합니다.

  • 예를 들어, 구버 엔터프라이즈는 내부 정보와 외부 정보를 결합하여 최적의 검색 환경을 제공하는데, 이 과정에서 데이터 보호에 대한 철저한 계획이 필요합니다. 기업 내부에서의 민감한 정보 처리 및 외부 데이터 이용에 대한 기준 설정이 절실합니다. 또한, 정기적인 보안 감사를 진행하여 취약점을 사전에 발견하고 대응하는 전략도 필수적입니다.

  • 대규모 트래픽 대응

  • AI 플랫폼을 도입할 때는 사용자의 수에 따라 벌어지는 트래픽 변화에 대한 준비가 필요합니다. 구버는 높은 트래픽을 원활하게 처리할 수 있도록 설계되어 있으나, 기업의 특정 상황 및 예상 트래픽에 대한 분석이 필요합니다.

  • 예를 들어, 데이터 처리량 예측을 통해 서버 용량 및 성능 조정이 필요합니다. 만약 예상보다 많은 사용자가 동시에 접속할 경우, 시스템의 성능 저하가 발생할 수 있습니다. 이러한 상황을 피하기 위해 CDN(콘텐츠 전송 네트워크)을 활용하여 데이터의 전송 속도를 높이는 방법도 고려할 수 있습니다.

  • UI/UX 개선 포인트

  • 구버는 사용자 경험(UI/UX)을 최대한 고려하여 개발되었지만, 지속적인 개선이 요구됩니다. 다양한 사용자들이 구버를 사용하는 만큼, 그들의 피드백을 수집하고 분석하는 일은 필수적입니다.

  • 특히, 사용자들이 가장 많이 사용하는 기능이 무엇인지, 어떤 점에서 불편을 겪는지를 파악하여 개발팀에 적시의 정보를 전달하는 체계를 구축해야 합니다. 예를 들어, 자동 리포트 생성 기능의 경우, 사용자가 원하는 형식으로 출력되도록 맞춤형 옵션을 제공하거나, 문서 편집 기능을 추가하는 것이 필요합니다.

  • API 통합 전략

  • 구버는 API를 통해 다른 시스템과의 통합이 가능합니다. 하지만 이 과정에서도 몇 가지 고려해야 할 전략이 있습니다. API 통합은 효율성을 높이지만, 그에 따른 복잡성과 보안 문제도 따릅니다. 따라서, API의 기능 및 성능을 미리 정의하고, 각각의 서비스가 어떻게 연결될지를 명확하게 계획해야 합니다.

  • 예를 들어, 폴라리스오피스와의 협력을 통해 문서 솔루션을 고도화하는 과정에서, 사용자들이 다양한 문서 형식을 손쉽게 활용할 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 이러한 통합 전략은 기업의 업무 효율을 높이고, 사용자 경험을 개선하는 데 기여할 것입니다.

결론

  • 구버 AI 검색 서비스는 혁신적인 기술과 사용자의 요구를 반영하여 시장의 경쟁력을 높이고 있습니다. 이 리포트에서 살펴본 바와 같이, 구버는 퍼플렉시티와 챗GPT 서치에 비해 높은 정확성과 최신성을 자랑하며, 사용성이 탁월한 다양한 기능을 제공함으로써 AI 검색의 새로운 기준을 세우고 있습니다.

  • 이러한 경쟁력은 단순한 기술적 요소에 그치지 않고, 기업에서의 실제 적용 사례들을 통해 다양한 비즈니스 환경에서도 활용될 수 있는 가능성을 보여줍니다. 예를 들어, 구버의 자동 리포트 생성 기능은 기업의 리서치와 전략 기획을 효율적으로 지원할 수 있는 강력한 도구로 자리매김할 것입니다.

  • 마지막으로, AI 기술의 지속적인 발전과 더불어 구버도 사용자 피드백을 반영하여 더욱 진화해 나갈 것입니다. 앞으로의 방향성은 이러한 기술을 통해 사용자 경험을 극대화하고, 더욱 깊이 있는 데이터 분석과 정보 활용 방법을 제시하는 데 중점을 두어야 할 것입니다. 구버는 사용자에게 실질적인 가치를 제공함으로써, AI 검색 서비스의 미래를 밝힐 수 있는 주체로 성장할 것입니다.

용어집

  • 구버(Goover.ai): AI 기반의 혁신적인 검색 서비스로, 사용자에게 필요한 정보를 신속하고 정확하게 제공하는 플랫폼입니다.
  • 퍼플렉시티: AI 검색 서비스의 일종으로, 구버와 경쟁 관계에 있는 서비스입니다. 주로 사용자의 질의에 대한 검색 결과의 정확성을 강조합니다.
  • 챗GPT 서치: OpenAI의 챗GPT를 기반으로 한 검색 기능으로, 자연어 처리 기술을 통해 사용자 질문에 대한 대화를 지원합니다.
  • 자동 리포트 생성: 사용자가 입력한 질문에 기반하여 AI가 자동으로 보고서를 작성해 주는 구버의 기능입니다.
  • 브리핑 페이지: 사용자가 관심 있는 주제에 대한 정보를 종합하여 카드뉴스 형태로 제공하는 구버의 기능입니다.
  • 딥리서치(Deep Research): 구버의 기능으로, AI가 질문의 의도를 파악하고 신뢰할 수 있는 정보를 바탕으로 심층 분석을 제공합니다.
  • Graph RAG(Reasoning-Aware Graph): 구버에서 사용되는 최신 AI 기술로, 사용자 대화의 맥락을 이해하고 적절한 답변을 제공하는 데 도움을 줍니다.
  • 루시아 LLM(Luxia): 구버의 고급 자연어 처리 기능을 담당하는 언어 모델로, 사용자 질문의 맥락을 이해하는 데 도움을 줍니다.
  • GO OVER 버튼: 구버의 자동 리포트 생성을 시작하는 버튼으로, 사용자가 클릭하여 즉시 리포트를 생성할 수 있게 합니다.
  • API 통합: 구버의 기능을 다른 소프트웨어와 연결하여 사용할 수 있도록 하는 기술적 과정입니다.
  • UI/UX: 사용자 인터페이스(UI)와 사용자 경험(UX)을 의미하며, 구버에서 사용자의 편리함과 효율성을 고려하여 개발되었습니다.
  • 크롬 익스텐션: 구버의 기능을 웹 브라우징 환경에서 더욱 쉽게 이용할 수 있도록 도와주는 추가 프로그램입니다.
  • 모바일 앱: 구버의 기능을 스마트폰 환경에서도 사용할 수 있게 하는 모바일 애플리케이션입니다.
  • 기업용 엔터프라이즈(Enterprise): 구버의 비즈니스 솔루션으로, 기업 환경에 AI 검색 기능을 최적화하여 제공합니다.
  • 정보 탐색: 구버가 사용자에게 제공하는 정보 검색 및 탐색 과정을 의미합니다.

출처 문서