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WWDC 2025와 글로벌 AI 경쟁: 애플 온디바이스 AI 전략부터 시장·보안·미래 디바이스 전망

일반 리포트 2025년 06월 19일
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목차

  1. 애플 WWDC 2025 주요 발표
  2. 애플 인텔리전스 전략과 진화
  3. 스마트 글래스 시장 진입 경쟁
  4. 글로벌 AI 시장 성장과 주권 확보 이슈
  5. 온디바이스 AI와 엣지 컴퓨팅 혁신
  6. 보안과 신뢰: AI 시대의 과제
  7. 차세대 디바이스 전망
  8. 결론

1. 요약

  • 2025년 6월 9일부터 13일까지 열린 애플 WWDC 2025는 iOS 26의 혁신적인 UI 개편과 'Apple Intelligence' 통합 전략을 통해 온디바이스 AI 경쟁을 본격화했습니다. iOS 26은 12년만에 이루어진 대규모 UI 변화로, '리퀴드 글래스'라는 새로운 디자인 언어를 채택하여 아이폰, 아이패드, 맥 등 다양한 디바이스에서 일관된 사용자 경험을 제공합니다. 이러한 변화는 특히 사용자 몰입감을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 또한, Apple Intelligence로 불리는 온디바이스 AI와 서버 AI의 통합 전략이 소개되어, 사용자 개인 데이터의 안전성을 극대화하면서 보다 직관적인 기능을 제공하도록 설계되었습니다.

  • WWDC 2025에서 발표된 주요 기술들 중에는 실시간 번역 기능과 AI 기반 커뮤니케이션 기능이 포함되어 있어, 다양한 상황에서의 사용자 편의성이 대폭 향상되었습니다. 이러한 AI 통합 기능은 사용자 기기 내에서 직접 처리됨으로써 데이터 보호를 더욱 강화하는 방향으로 나아갑니다. 이에 더해 애플은 다양한 기기에서 AI 기능을 강화하기 위해 AI 기반 운동 코치와 카메라의 소음 환경에서의 음성 분리 능력과 같은 실용적인 기능을 추가하여 사용자 경험을 높이고 있습니다.

  • 애플의 글로벌 AI 시장 내 경쟁력도 점차 강화되고 있으며, 삼성, 오픈AI, 알리바바 등 주요 경쟁사들 역시 AI 및 AR 분야에서 독자 생태계를 확보하기 위한 노력을 경주하고 있습니다. 특히, AI 시장은 고속 성장 중이며, 2031년까지 약 1, 706.71억 달러 규모에 이를 것으로 예측됩니다. 더불어 '소버린 AI' 주권 이슈는 각국 정책 설계와 기업 전략 수립에서 중요한 고려사항으로 작용하고 있습니다.

  • 마지막으로, 다가오는 아이폰17 출시와 관련하여, 애플은 새로운 배터리 기술과 디자인 혁신, AI 안전 장치를 통해 사용자 경험을 극대화할 계획임을 밝혔습니다. 이를 통해 소비자들에게 새로운 기술적 기대를 형성하고, 안정을 동시에 제공하려는 의도가 드러납니다.

2. 애플 WWDC 2025 주요 발표

  • 2-1. iOS 26 대대적 UI 개편

  • 애플은 2025년 WWDC에서 iOS 26을 공식 공개하며, 12년 만에 큰 규모의 UI 개편을 단행했습니다. 이 개편은 '리퀴드 글래스(Liquid Glass)'라는 새로운 디자인 언어를 채택하여 아이폰, 아이패드, 맥, 워치, TV 등 다양한 디바이스에 일관된 사용자 경험을 제공합니다. 이는 기존의 복잡한 버전 시스템을 간소화하여 한 해 기준의 네이밍 체계를 도입함으로써 사용자의 이해를 돕는 방식으로 운영됩니다.

  • 리퀴드 글래스 디자인의 핵심은 반투명하고 유동적인 요소를 사용하여 사용자가 visual feedback을 즉각적으로 느낄 수 있도록 구성되어 있습니다. 예를 들어, 잠금 화면에서의 날짜와 시간, 알림 등이 자연스럽게 배경에 비춰져 보이고, 버튼과 스위치도 더욱 직관적인 디자인으로 개선되었습니다. 이로 인해 사용자는 보다 몰입감 있는 경험을 할 수 있습니다.

  • 2-2. ‘리퀴드 글라스’ 인터페이스

  • 올해 WWDC에서 발표된 리퀴드 글래스 인터페이스는 애플의 모든 플랫폼에 적용되며, 이전 버전에서 지적되었던 UI의 피로감을 대폭 개선하였습니다. 리퀴드 글래스는 일정 부분 투명성을 제공하고, 레이어가 겹쳐지는 방식으로 사용자에게 새로운 시각적 자극을 줍니다. 이 디자인은 특히 비전 프로(Vision Pro)에서의 경험과의 일관성을 높여줄 것으로 기대됩니다.

  • 아이콘 및 위젯의 크기와 위치가 자동으로 조정되고, 사용자가 스크롤을 하더라도 시각적으로 매끄러운 반응을 제공하였습니다. 이러한 변화들은 사용자 경험(UX)의 일관성과 직관성을 위한 결정적 요소가 될 것입니다.

  • 2-3. Apple Intelligence 통합 현황

  • WWDC 2025에서는 'Apple Intelligence'라는 이름으로 온디바이스 AI와 서버 AI의 통합 전략이 발표되었습니다. 새로운 AI 프레임워크는 사용자가 기기에서 직접 처리할 수 있는 기능을 강화하여 개인정보 보호를 보다 철저히 할 수 있도록 설계되었습니다. 예를 들어, 화면 내 이미지를 인식해 검색 및 일정 추가를 자동화하는 기능이 도입되었습니다.

  • 이와 함께 메시지, 페이스타임 및 전화 앱에서 실시간 번역 기능이 추가되어 다양한 상황에서의 커뮤니케이션 편의성을 크게 향상시키고 있습니다. 그러나 애플의 기존 AI 비서인 시리(Siri)의 대대적인 업데이트는 2026년으로 연기되어 사용자들의 아쉬움을 자아냈습니다. 향후 이 업데이트는 Apple Intelligence와 함께 운영될 것으로 예상됩니다.

  • 2-4. 기기별 AI 기능 강화

  • 애플은 다양한 기기에서 AI 기능의 강화를 위해 여러 가지 기능을 추가했습니다. AI 기반 운동 코치, 카메라의 소음 환경에서의 음성 분리 능력 등은 실질적인 사용자 편의를 높이는 방향으로 이루어졌습니다. 특히 AI 기능은 기존의 서버 기반 AI 모델과는 다르게, 사용자 기기 내에서 최적화되어 처리되므로 향상된 개인정보 보호가 가능합니다.

  • 이 외에도 애플 뮤직, 뉴스, 팟캐스트 등의 주요 앱에서 실용적인 AI 기능 강화가 이루어져 사용자 경험을 향상시키는 데 기여하고 있습니다. 또한, AI 기반 의사소통 기능은 보다 원활하고 직관적인 사용자 인터페이스를 제공하여 전반적인 품질을 높이는 방향으로 나아가고 있습니다.

3. 애플 인텔리전스 전략과 진화

  • 3-1. Foundation Models 프레임워크 도입

  • 애플 인텔리전스는 애플의 다양한 제품에 통합된 생성적 AI 능력의 집합체로, WWDC 2024에서 처음으로 발표되었습니다. 2025년 WWDC에서는 새로운 'Foundation Models 프레임워크' 도입이 발표되었습니다. 이 프레임워크는 개발자들이 애플의 대규모 언어 모델(LLM)을 애플리케이션에 손쉽게 통합할 수 있게 하며, 사용자는 개인 데이터의 프라이버시를 유지하면서도 AI 기능을 활용할 수 있습니다. 이 모델은 오프라인에서도 작동하며 개발자들에게는 추가 비용 없이 제공됩니다. 이는 애플이 AI 분야에서 경쟁력을 강화하고 개발자 생태계를 확장하기 위한 전략적 결정으로 평가됩니다.

  • 3-2. 온디바이스 AI 구현 현황

  • 애플 인텔리전스는 각종 애플 기기에서 실시간으로 처리되고, 사용자의 개인 정보를 클라우드에 저장하지 않으면서 유용한 서비스를 제공합니다. 예를 들어, 애플의 M 시리즈 칩을 기반으로 한 장치에서는 높은 성능의 온디바이스 AI 처리가 가능하여, 이미지 생성이나 자연어 처리 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 2024년 10월부터 iOS 18.1 및 macOS Sequoia 15.1의 출시를 통해 애플 인텔리전스가 공식적으로 제공되었으며, 이후 여러 업데이트를 통해 지속적으로 기능이 개선되었습니다.

  • 3-3. 연구·상용화 간 격차

  • 애플 인텔리전스의 연구 및 상용화 간에는 여전히 격차가 존재합니다. 기술적 장애나 품질 기준 미달로 인해 애플은 원활한 AI 기능 출시가 지연되고 있는 상황입니다. 예를 들어, 새로운 Siri는 기술적 문제로 인해 여러 차례 출시가 연기되었으며, iOS 26.4를 통해 최종 업데이트가 이루어질 예정입니다. 애플은 이러한 문제를 해결하기 위해 내부 팀을 재구성하고 있으며, 더욱 향상된 사용자 경험을 제공하기 위한 노력을 지속하고 있습니다.

  • 3-4. 중국 시장 진출·호환성

  • 애플은 중국 시장에서도 인텔리전스 기능 확장을 계획하고 있습니다. 2025년 6월에 발표된 알리바바의 Qwen3 AI 모델은 애플 플랫폼에서의 호환성을 갖추고 있으며, 이로 인해 애플 인텔리전스의 중국 진출이 가까워지고 있습니다. 그러나 중국의 규제와 특정 데이터 처리 요구사항으로 인해 애플은 현지 기업과의 파트너십을 필요로 합니다. 이는 애플의 AI 기능이 중국에서 어떻게 운영될지를 지배하는 중요한 요소입니다. 특히, 알리바바와의 협력이 애플 인텔리전스의 성과에 많은 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

4. 스마트 글래스 시장 진입 경쟁

  • 4-1. Snap ‘Specs’ AR 글래스 출시 계획

  • 스냅(Snap)은 최근 자사의 차세대 스마트 안경인 '스펙스(Specs)'를 출시할 계획이라고 발표했습니다. 이 스마트 글래스는 증강 현실(AR) 기술을 활용하여 사용자가 바라보는 시선 위로 다양한 이미지와 글자를 겹쳐 보여주는 기능을 갖추고 있습니다. 새로운 '스펙스'는 스냅이 개발한 자체 운영 체제(OS)에서 작동하며, 생성형 인공지능(AI) 기능이 내장되어 있어 사용자는 구글의 '제미나이'나 오픈AI의 '챗GPT'와 같은 AI 서비스를 선택해 사용할 수 있습니다. 특히 40개 이상의 언어를 지원하며 실시간 번역 기능과 함께 바로 사용할 수 있는 애플리케이션(앱) 기능을 제공합니다. 이 글래스는 디자인에서도 이전 모델보다 더 작고 가벼워 진화를 이루었으며, 스마트폰을 대체할 새로운 기기로서의 제안이 강하게 나타나고 있습니다.

  • 스마트 안경 시장은 최근 몇 년간 급성장하고 있으며, 기술 발전과 함께 디자인까지 많은 기업들이 경쟁력을 갖추기 위해 심혈을 기울이고 있습니다. 2024년에는 스마트 안경 시장 규모가 약 186억 달러에 이를 것으로 예측되며, 2033년까지는 536억 달러로 성장할 것으로 전망됩니다. 이는 증강 현실 기술이 일상화됨에 따라 스마트안경의 기능이 대폭 향상되고, 소비자들이 새로운 웨어러블 기기에 대한 기대를 품고 있다는 점에서 그 가능성을 높입니다. 이를 통해 스냅은 AR 기술 영역에서 선도적인 위치를 확보하고자 하는 의도가 분명히 드러나고 있습니다.

  • 4-2. AR 글래스 주요 기능

  • '스펙스'는 증강 현실을 통한 다양한 기능을 제공합니다. 사용자는 발목에 쉽게 착용할 수 있는 디자인의 안경을 통해 실생활에서 필요한 정보나 이미지를 쉽게 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 길을 찾을 때 길 안내 정보를 시각적으로 지원받거나, 다른 언어로 된 텍스트를 실시간으로 번역하여 보여주는 기능이 포함되어 있습니다. 이는 스마트폰을 꺼내지 않고도 정보를 얻을 수 있는 큰 장점이 있습니다. 이러한 기능들은 특히 젊은 세대에게 더 큰 호소력을 가지며, 이들은 AR 기능이 포함된 스마트 안경을 대체 불가능한 필수 아이템으로 받아들이고 있습니다.

  • 또한, 스펙스에는 다양한 애플리케이션을 다운로드하여 사용할 수 있는 기능도 포함되어 다양한 사용자의 요구를 충족시킬 수 있습니다. 사용자는 원활한 커뮤니케이션을 위해 소셜 미디어 앱을 사용하거나, 쇼핑도 가능하여 마치 스마트폰을 대체할 수 있는 새로운 장치로 자리 잡을 수 있습니다. 이러한 점에서 스냅의 스마트 글래스는 단순한 액세서리가 아닌 새로운 형태의 디지털 플랫폼으로 발전할 가능성을 보이고 있습니다.

  • 4-3. 스마트폰 대체 가능성 논의

  • 스마트 글래스의 발전은 스마트폰을 대체할 수 있는 가능성을 제기합니다. 스냅의 '스펙스'와 같은 혁신적 기기들은 단순히 웨어러블 디바이스에 그치지 않고, 사용자의 일상생활 전반에 깊숙이 침투할 수 있는 잠재력을 지니고 있습니다. 다양한 앱과 실시간 정보 제공 기능은 사용자가 스마트폰을 대체하여 스마트 안경 하나로 대체할 수 있는 방향으로 나아가고 있습니다.

  • 이와 관련하여, 구글과 메타 같은 거대 테크 기업들도 스마트 글래스를 개발하며 시장 진입에 대한 경쟁이 심화되고 있습니다. 메타는 고급 스마트 안경 제품의 출시에 나서며, 사용자 경험을 개선하기 위해 다양한 기술적 혁신을 도입하고 있습니다. 이로 인해 스마트 안경 시장은 점차 확대되고 있으며, 완전한 대체를 목표로 하여 지속적으로 발전 중입니다. 이는 사용자들이 원하는 정보를 즉각적으로 제공받고, 다양한 기능을 자유롭게 이용하게 될 날이 머지않았음을 시사합니다.

5. 글로벌 AI 시장 성장과 주권 확보 이슈

  • 5-1. AI 시장 규모 전망($1706.71B by 2031)

  • 글로벌 인공지능(AI) 시장은 2024년에 2025년부터 2031년까지 연평균 성장률(CAGR) 37.8%를 기록하며, 2031년에는 약 1, 706.71억 달러에 이를 것으로 예상되고 있습니다. 이는 다양한 산업에서 AI의 채택 증가와 정부의 지원 정책, 그리고 멀티모달 AI에 대한 수요 증가에 기인합니다. 특히, 공공 및 민간 부문에서 AI 기술에 대한 투자와 인프라 구축이 활발하게 이루어지고 있어 이는 시장 성장의 중요한 원동력이 되고 있습니다.

  • 5-2. 소버린 AI와 데이터 주권 논의

  • 최근 '소버린 AI'라는 개념이 강조되고 있습니다. 이는 특정 국가나 지역에서 자국의 AI 기술과 플랫폼을 독립적으로 개발하고 운영해야 한다는 주장을 내포하고 있습니다. 관심이 높아진 배경 중 하나는 AI의 발전이 데이터 주권과 밀접하게 연결되어 있다는 점입니다. 예를 들어, 아랍에미리트가 자국 언어 및 문화에 특화된 AI 모델인 '팔콘'을 개발했지만, 여전히 해외 기술에 의존하고 있어 이를 극복하기 위한 전략이 필요합니다. 각국은 자율적인 AI 생태계를 구축하기 위해 데이터 보호 및 기술 자립의 중요성을 인식하고 있습니다.

  • 5-3. 미래기술 경쟁 전략

  • 글로벌 AI 시장에서의 경쟁력 확보를 위해 각국은 기술적 우위를 점하기 위한 다각적인 전략을 채택해야 합니다. 예를 들어, 한국의 네이버는 자사의 AI 모델인 '하이퍼클로바X'를 상용화하며 대부분의 기술과 데이터를 내재화하여 소버린 AI 목표를 적극적으로 추진하고 있습니다. 그러나 데이터 주권을 확보하기 위해서는 국가적 차원의 지원과 민간 기업 간 협력체계 구축이 필수적입니다. 미국, 유럽, 중국 등 주요 국가들은 AI 주권 확보를 위해 정부 차원의 다양한 투자와 정책을 마련하고 있으며, 이러한 경쟁이 앞으로의 글로벌 AI 시장 판도를 변화시킬 것으로 예상됩니다.

6. 온디바이스 AI와 엣지 컴퓨팅 혁신

  • 6-1. AI PC 온디바이스 기능

  • 온디바이스 AI는 사용자가 일상적으로 사용하는 PC와 디바이스 내에서 로컬로 작동할 수 있는 인공지능입니다. 이는 데이터 처리와 실행을 클라우드가 아닌 사용자 기기 내에서 수행함으로써 지연을 최소화하고 개인 정보 보호를 극대화합니다. 예를 들어, 텍스트 자동완성, 회의 자막 생성, 문서 요약 등의 작업은 이제 AI가 사용자의 디바이스 내부에서 직접 실행됩니다. 이러한 기능들은 사용자의 데이터를 외부로 전송할 필요 없이 보다 신속하게 처리될 수 있습니다. AI PC는 복잡한 클라우드 서버에 의존하지 않고, 사용자 기기에서 바로 처리하여 빠른 반응 속도와 개인 정보 관리를 가능케 합니다.

  • AI PC의 발전에 따라 다양한 프로세서 제조사들이 자사 특성에 맞게 온디바이스 AI 기능을 보완하고 있습니다. 인텔은 Windows 환경을 최적화하기 위해 Core Ultra 프로세서를 출시하며, 문서 요약 및 음성 자막 생성 기능에 대한 지원을 강화하였습니다. 퀄컴과 애플은 저전력 소모와 반응 속도 최적화를 실현하기 위해 통합된 SoC 구조를 유지하며, AI 기능을 자연스럽게 운영체제에 통합하고 있습니다. 이러한 경쟁은 사용자에게 더 나은 경험을 제공할 뿐만 아니라, 각 제조사 간의 기술력 향상에도 기여하고 있습니다.

  • 6-2. Neuromorphic Computing 발전

  • Neuromorphic Computing은 인간의 뇌 구조에서 영감을 받은 새로운 기술로, 지능형 연산을 가능하게 하는 혁신적인 접근 방식입니다. 이러한 기술은 에너지를 효율적으로 사용하면서 인간과 유사한 방식으로 작동하는 인공지능 시스템을 개발하는 데 도움을 줍니다. 특히, 이벤트 기반 처리 방식을 통해 필요한 데이터만 처리하여 전력을 절약할 수 있습니다. 이는 특히 제한된 자원을 가진 엣지 디바이스에서 매우 중요한 요소입니다.

  • 2024년에 들어서면서 이 기술은 상용 솔루션으로 발전할 가능성이 커졌으며, 앞으로는 스마트 센서나 자율주행차 등 다양한 분야에서 필수적인 요소로 자리 잡을 것입니다. 예를 들어, spiking neural network와 같은 기술은 정보를 비트 단위로 전송할 수 있어, 지속적으로 전력을 소모하지 않고도 고속 처리와 학습 기능을 제공합니다. 이러한 변화는 엣지 컴퓨팅의 새로운 기준을 정립하는 데 기여하고 있으며, 저전력으로 고성능을 요구하는 현대의 여러 응용 프로그램에 적합한 솔루션이 될 것으로 기대됩니다.

  • 6-3. 클라우드 vs 엣지 AI 비교

  • 클라우드 AI는 넓은 범위의 데이터 처리가 가능하며, 강력한 서버들에 의존하는 반면, 엣지 AI는 기기에 가까운 위치에서 데이터를 처리합니다. 이러한 차이는 지연 시간 및 데이터 전송 비용과 관련하여 막대한 영향을 미칩니다. 클라우드 AI의 경우, 데이터가 서버로 전송되어야 하므로 네트워크의 지연이 발생할 수 있으며, 이는 실시간 처리 요구가 있는 애플리케이션에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

  • 반면, 엣지 AI는 이러한 문제를 해결하기 위해 데이터를 로컬에서 처리하여 지연 시간을 줄이고, 동시에 기밀성을 높이는 효과를 가져옵니다. 이는 IoT 장치나 스마트 홈 기기 등에 적합하여, 기기 내부에서 실시간으로 의사 결정을 내릴 수 있는 능력을 제공합니다. 예를 들어, 자율주행차는 주변 환경을 즉시 파악하고 반응하기 위해 엣지 AI를 활용하고 있으며, 이는 안전성을 크게 향상시키는 요소입니다.

  • 6-4. 데이터브릭스 One UI 공개

  • 데이터브릭스는 ‘데이터브릭스 원(Databricks One)’이라는 새로운 사용자 인터페이스를 발표하였습니다. 이는 비기술 사용자도 쉽게 데이터에 접근하고, AI를 활용할 수 있도록 돕는 직관적인 플랫폼입니다. 이번 발표는 기존의 기술 중심 구조에서 비즈니스 전반으로의 확장을 의미하며, AI 및 BI 대시보드를 시각적으로 탐색하고 자연어로 데이터를 질문할 수 있는 기능을 제공합니다.

  • 데이터브릭스 원은 비즈니스 사용자들이 데이터를 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 설계되었으며, 빠르고 효율적인 의사결정을 가능하게 합니다. 이 플랫폼은 AI 분석, 트랜잭션 처리 및 데이터 인사이트를 통합하여, 각 업무의 특성에 맞춘 맞춤형 앱으로 제공됩니다. 이러한 변화는 데이터와 AI의 민주화로 이어지며, 모든 조직원이 데이터를 최대한 활용할 수 있는 환경을 조성하는 데 기여할 것으로 보입니다.

7. 보안과 신뢰: AI 시대의 과제

  • 7-1. AWS ‘시큐리티 퍼스트’ 전략

  • 아마존웹서비스(AWS)의 신임 최고정보보안책임자(CISO) 에이미 허조그는 최근 'AWS 리인포스 2025'에서 보안이 제품 개발 속도를 늦추지 않는다는 점을 강조하며 모든 제품 설계에 강력한 보안을 최우선으로 하는 '시큐리티 퍼스트' 전략을 채택하겠다고 발표했다. 이는 기술 혁신과 보안이라는 두 가지 목표를 동시에 달성하기 위한 접근 방식이다. 허조그는 '보안은 기술 혁신 속도를 늦추지 않는다'며, 오히려 강력한 보안 위에서 더 빠르고 우수한 제품 개발이 가능하다고 단언했다. 이러한 안전한 환경은 고객 신뢰를 구축하는 데 필수적이며, AI 시대에는 더욱더 그러하다. 특히, AI가 생성형으로 발전함에 따라 보안을 강화하는 데 더욱 세심한 주의를 기울여야 한다고 경고했다.

  • 7-2. AI 로봇 환각 위험 경고

  • 생성형 AI는 불확실성과 오류를 초래할 수 있으며, 이러한 오류가 물리적 AI(예: 자율주행차, 드론 등)와 통합될 경우 치명적인 결과를 초래할 수 있다. 특히 피지컬 AI가 인간에게 명령을 따르지 않을 경우 심각한 인명 피해와 재산 손해가 발생할 수 있음을 경고해야 한다. 이러한 위험을 대비하기 위해, AI를 실제 환경에 적용하기 전의 엄격한 인증 및 시험 절차는 필수적이다. 이와 더불어 AI 시스템은 각종 시나리오 기반의 시뮬레이션을 통해 예상치 못한 오류 상황을 대비해야 하며, 안전 프로토콜과 비상 정지 장치 등도 필수적으로 갖춰져야 한다.

  • 7-3. 개인정보 유출 사고 급증

  • 2025년 1~4월 동안 보고된 개인정보 유출 사고는 급속히 증가하며, 특히 최근 이동통신사 해킹 사건으로 약 2500만 건의 개인정보가 유출된 사건이 큰 충격을 주었다. 개인정보보호위원회의 자료에 따르면, 개인정보 유출 신고 건수는 매년 약 300건을 유지해왔지만, 올해는 4개월 만에 113건에 달한 것으로 조사되었다. 개인 정보 유출이 빈발하면서 소비자들의 보안에 대한 민감도가 이전보다 더욱 높아지고 있는 시점이다. 이러한 현실은 기업들이 고객 개인 정보를 보호하기 위한 강력한 보안 시스템과 관련 기술 도입을 필수적으로 고려해야 함을 의미한다.

8. 차세대 디바이스 전망

  • 8-1. 아이폰17 배터리 수명 개선 예측

  • 애플의 아이폰17 시리즈는 사용자들의 기대를 모으고 있는 차세대 스마트폰으로, 특히 배터리 수명 개선이 중요한 반향을 일으키고 있습니다. 최근 보도에 따르면, 아이폰17 에어 모델은 보다 슬림한 디자인을 채택할 것으로 예상되며, 이는 부피이 줄어드는 대신 배터리 성능에 어떠한 영향을 미칠지에 대한 논의가 활발히 진행 중입니다. 현재 아이폰 시리즈에 사용되는 리튬 이온 배터리는 안정성이 높지만, 얇은 프레임으로 인해 용량을 줄여야 할 경우 배터리 지속 시간이 감소할 우려가 있습니다. 이에 대응하기 위해 애플은 차세대 모델에 실리콘 음극 배터리를 탑재하는 방안을 검토하고 있습니다. 실리콘 음극배터리는 기존 흑연 음극보다 더 많은 리튬 이온을 저장할 수 있어 더욱 높은 에너지 밀도를 제공할 수 있습니다.

  • 또한, 아이폰17 프로 맥스 모델은 이전 모델에 비해 약간 더 큰 배터리를 장착할 예정이며, 이는 고사양 기능의 지속적인 사용을 지원하기 위한 필수 개선 사항으로 보입니다. 배터리 수명 연장 전략의 또 다른 핵심 요소는 인공지능 기반의 에너지 관리 시스템입니다. WWDC 2025에서 애플은 iOS 26과 함께 인공지능이 사용자 패턴을 분석하여 성능과 전력 소비를 자동으로 조정하는 적응형 배터리 관리 시스템을 도입할 것을 밝혔습니다. 이 시스템은 기존의 저전력 모드와 함께 배터리 최적화의 두 축으로 작용할 것입니다.

  • 8-2. 슬림 디자인 영향

  • 아이폰17의 슬림한 디자인은 애플의 현대적 미학을 반영하며 소비자들에게 더욱 매력적으로 다가갈 것으로 예상됩니다. 이러한 디자인 변경은 단순히 외형적인 측면에서의 변화만이 아니라, 내부 구조와 성능에도 영향을 미칠 것으로 보입니다. 얇은 본체는 사용자에게 편안한 그립감을 제공하지만, 동시에 배터리 공간의 축소를 의미할 수 있습니다. 이러한 점에서 보았을 때, 배터리 기술의 혁신이 필수적이며, 애플이 이를 해결하기 위해 실리콘 음극 배터리 같은 신기술을 도입하려는 시도가 의미를 갖습니다.

  • 디자인 변화는 소비자 경험에도 직접적인 영향을 미치며, 기기 사용자의 하루 사용 패턴에 맞춰서 전반적인 효율성을 높이는 방향으로 나아갈 것입니다. 따라서 애플은 미적 요소와 기술적 성능을 조화롭게 통합하려 고심할 것으로 보이며, 이러한 혁신적인 접근은 궁극적으로 브랜드 충성도에도 긍정적인 결과를 가져올 것입니다.

  • 8-3. AI 안전 장치 도입 전망

  • 미래의 스마트폰, 특히 아이폰17에서 AI 안전 장치의 도입은 사용자들의 기대를 모으고 있는 주요 요소 중 하나입니다. 애플은 온디바이스 AI를 통해 사용자 데이터를 안전하게 보호하면서 보다 개인화된 기능을 제공할 수 있는 방안을 모색하고 있습니다. AI 안전 장치는 사용자 정보 보호 및 기기의 안전성을 향상시킬 것으로 예상되며, 사용자 패턴을 학습하여 자주 발생할 수 있는 문제를 사전에 예방하는 시스템으로 자리잡을 가능성이 큽니다.

  • 이러한 AI 안전 장치는 사용자의 행동을 분석하여 비정상적인 작동이나 보안 위협을 실시간으로 감지하고 이에 대한 적절한 대응을 할 수 있는 기능을 포함할 것입니다. 또한, 애플은 이러한 기술을 통해 사용자 경험을 극대화하고 기기 안전성을 더욱 강화함으로써 기술 발전과 함께 개인 정보 보호를 동시에 달성하고자 할 것입니다. 이는 최근의 개인정보 유출 사고와 같은 사태를 예방하는 데 필수적인 기능으로, AI 기술이 스마트폰의 핵심 요소로 자리 잡는 계기가 될 것입니다.

결론

  • WWDC 2025는 애플의 온디바이스 AI와 UI 혁신이 공식화된 중요한 전환점으로 평가됩니다. iOS 26의 리퀴드 글래스 디자인과 Apple Intelligence의 통합은 개인 정보 보호와 사용성 간의 균형을 추구하는 전략적 선택으로, 기술 진화의 핵심을 담당할 것으로 기대됩니다. 이러한 변화는 애플이 전통적인 스마트폰 시장을 넘어서, AI와 AR 생태계에서의 경쟁력을 강화하고 있음을 시사합니다.

  • 경쟁사들, 특히 삼성, 알리바바 및 스냅 등도 AI와 AR 분야에서의 입지를 강화하기 위해 다양한 전략을 추진하고 있습니다. 이로 인해 향후 기술 경쟁이 더욱 치열해질 전망이며, 이는 글로벌 AI 시장의 폭발적 성장에 따른 필수적인 과정입니다. 또한, 데이터 주권 및 소버린 AI의 의미가 각국 정책과 기업의 전략 수립에 있어 중요한 변수가 될 것입니다.

  • 엣지 컴퓨팅과 Neuromorphic Computing의 진보는 클라우드 의존도를 낮추고, 디바이스의 자율성을 극대화하는 방향으로 나아갈 것입니다. 보안 강화 움직임은 AI 시대의 신뢰 구축에 있어 필수적인 과제가 되며, AWS와 같은 주요 기업의 보안 전략 또한 이러한 흐름에 기여할 것입니다. 따라서 다가오는 아이폰17의 출시를 통해 배터리 성능과 디자인, AI 안전 장치의 혁신이 단순히 제품의 경쟁력을 넘어 생태계 전반에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

용어집

  • 리퀴드 글래스 (Liquid Glass): 애플의 iOS 26에서 도입된 새로운 디자인 언어로, 반투명하고 유동적인 요소를 활용하여 사용자가 즉각적으로 시각적 피드백을 느낄 수 있도록 구성되어 있습니다. 이는 사용자 경험을 향상시키기 위해 더욱 직관적인 UI를 제공하며, 2025년 WWDC에서 공식 발표되었습니다.
  • 온디바이스 AI (On-Device AI): 사용자의 기기 내에서 직접 데이터 처리와 실행이 이루어지는 인공지능 기술입니다. 이는 개인정보 보호를 극대화하면서도 데이터 전송 지연을 줄이는 데 기여하며, 애플의 'Apple Intelligence' 통합 전략의 일환으로 강조됩니다. 사용자는 이 기술을 통해 다양한 AI 기능을 보다 안전하게 이용할 수 있습니다.
  • AI 시장 규모: 글로벌 인공지능 시장의 경제적 규모를 나타내는 지표로, 2025년부터 2031년까지 연평균 성장률(CAGR) 37.8%를 기록하며 2031년에는 약 1, 706.71억 달러에 이를 것으로 예측되고 있습니다. 이는 다양한 산업에서 AI의 채택 증가와 정부 지원 정책에 기인합니다.
  • 소버린 AI (Sovereign AI): 특정 국가나 지역에서 독립적으로 자국의 AI 기술과 플랫폼을 개발하고 운영해야 한다는 개념입니다. 이는 데이터 주권과 깊은 연관이 있으며, 각국이 자율적인 AI 생태계를 구축하기 위한 전략을 강조합니다. 이는 국제 경쟁에서 중요한 변수가 되고 있습니다.
  • Neuromorphic Computing: 인간의 뇌 구조에서 영감을 받은 컴퓨팅 기술로, 지능형 연산을 가능하게 하는 혁신적인 접근 방식입니다. 이 기술은 이벤트 기반 처리 방식을 통해 에너지를 절약하고, 에너지 효율적으로 운영되는 AI 시스템을 개발하는 데 기여합니다.
  • AWS 시큐리티 퍼스트 (AWS Security First): 아마존웹서비스(AWS)의 보안 전략으로, 제품 개발에서 보안을 최우선으로 설정하여 기술 혁신과 보안을 동시에 달성하려는 접근 방식을 의미합니다. 이 전략은 AI 시대에 더욱 중요해지고 있으며 고객 신뢰를 높이기 위한 핵심 요소로 작용하고 있습니다.
  • 아이폰17: 애플의 차세대 스마트폰으로, 특히 배터리 수명 개선과 슬림한 디자인으로 주목받고 있습니다. WWDC 2025에서 AI 안전 장치 도입이 예고되며, 사용자 행동을 분석하여 개별화된 기능을 제공할 것으로 기대됩니다.
  • AI PC: AI 기능이 내장된 개인용 컴퓨터로, 로컬에서 데이터 처리를 수행함으로써 지연 시간을 최소화하고 개인정보 보호를 극대화합니다. 다양한 프로세서 제조사들이 AI PC 기능을 강화하기 위해 경쟁하고 있는 분야입니다.
  • AR 글래스 (Augmented Reality Glasses): 스마트 안경 형태로 증강 현실 기능을 제공하는 디바이스입니다. 사용자가 바라보는 시선 위로 다양한 정보를 겹쳐 보여주는 기능이 포함되어 있으며, 사용자 경험을 향상시키기 위해 설계되었습니다.

출처 문서