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2025 한국 국방 AI 현황과 전략 리뷰: 정책·기술·산업 관점

리뷰 리포트 2025년 06월 14일
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리뷰 포인트

  • 한국은 국가 주도의 연구기관 확대와 민간 SW 협력을 통해 국방 AI 생태계를 빠르게 구축 중이나, 조직·제도적 한계와 R&D 투자 집중도 부족, 글로벌 경쟁 심화라는 과제를 안고 있습니다.
  • 국내 SW 시장 통계, 국방AI센터 조직 확대, 핵심기술 개발 분석, 미중 경쟁 전략, 민간 솔루션 사례 등 최신 자료를 종합했음

1. 국내 SW 산업과 AI 생태계 개관

  • 한국의 소프트웨어(SW) 산업은 최근 몇 년간 빠른 성장세를 보여주고 있으며, 특히 AI 생태계와의 융합이 활발하게 진행되고 있다. 2023년 한국 소프트웨어 시장 규모는 약 18조 원에 이르며, 이는 전년 대비 12% 증가한 수치이다. 이 성장에는 정부의 적극적인 지원과 기업들의 R&D 투자 증가가 주요 요인으로 작용하고 있다.

  • 먼저, 정부의 정책 지원체계는 한국의 AI 기술 발전에 기여하는 핵심 요소 중 하나이다. 정부는 2020년부터 2030년까지 총 1조 원 규모의 AI 투자 계획을 발표하며, 특히 삼성과 LG 등 주요 대기업과의 협력을 통해 연구 개발을 지원하고 있다. 이와 함께, 민간 기업과의 협력으로 다양한 AI 관련 솔루션이 국방 분야에 적용되고 있으며, 데이터 관리 및 비전 AI 기술력이 강화되고 있다.

  • AI 특허 측면에서, 한국은 2010-2021년 사이 세계에서 세 번째로 많은 AI 특허를 출원하였다. 특히 삼성과 LG가 각각 9%의 비율로 중요한 특허를 보유하고 있어, 국내 기업들이 AI 기술 개발에 기여하고 있는 것으로 평가된다. 이 중 기계 학습 관련 특허는 전체의 77%를 차지하며, 이는 글로벌 추세와 일치한다.

  • 한편, 공공부문에서의 IT 투자도 주목할 만하다. 2023년 기준, 한국의 공공정보화 시장 규모는 약 3조 원어치로 추산되며, 이는 정부의 전자 정부 및 스마트 시티 프로젝트 추진에 따른 것이다. 이러한 투자 확대는 국방부 또한 예외는 아니며, AI 기반의 국방 시스템 개발에 속도를 내고 있다.

  • 하지만 이러한 긍정적인 현상에도 불구하고, 조직적 한계와 투자 집중 부족, 그리고 글로벌 경쟁 심화라는 과제가 남아 있다. 예를 들어, 2023년 설문조사 결과에 따르면, AI 관련 투자에서 60%가 선진국 기업에 집중되었다는 분석이 나왔다. 따라서 한국은 앞으로도 국제적 기술 경쟁력을 유지하기 위해 보다 전략적인 대응이 필요할 것이다.

2. 국방 AI 정책 및 조직 거버넌스

  • 2024년 4월 창설된 국방부 산하의 국방AI센터는 올해 1월 국방인공지능기술연구원으로 확대 개편되며, 약 150억 원의 예산을 투자하여 국방 AI 기술의 기반을 강화하고 있습니다. 이번 조직 개편은 정부의 국방혁신 4.0 정책의 일환으로, 특히 자율주행 및 유무인 체계 분야에서 AI 기술의 활용을 촉진하기 위해 이루어졌습니다.

  • 국방부는 AI 기술의 효과적인 활용을 위해 합동 지휘통제 체제(JADC2)를 구축하고 있으며, 이는 모든 군사 작전에서 데이터 기반 결정을 지원하기 위한 전략적 목표입니다. 다수의 군사 보고서에 따르면, 한국은 외국과의 군사적 협력을 통해 AI 기술을 국방 분야에 적용하려 하고 있으며, 이는 미·중·영·호주·캐나다와 같은 강대국들의 AI 관련 투자 확대와 직결되고 있습니다.

  • AI 지원 체계를 향상시키기 위해 한국 국방 AI 연구소는 2024년에 핵심 기술 사업을 확대하고 국제 협력 체계를 강화할 계획이라고 밝혔습니다. 이는 현재 한국의 국방 AI R&D 투자 비율이 전체 국방 예산의 약 5%에 불과하다는 점에서 더 많은 예산을 확보하는 것이 중요하다는 것을 보여줍니다. 예를 들어, 미국은 국방 AI에 대한 R&D 예산을 15% 이상으로 확장하여 기술 격차를 해소하려 하고 있습니다.

  • 조직적 거버넌스 측면에서, 국방 AI 기술 연구는 많은 부서 간 협력을 필요로 하며, 현재 국방부 내 AI 통합 체계의 부족이 문제로 지적되고 있습니다. 이를 해결하기 위해 AI 전담 통합 센터의 설립이 안건으로 상정되고 있으며, 이는 각 군의 소요 기획 체계와 연계되어 병행적으로 이루어져야 합니다. 현재 국방부의 소요 기획 과정이 평균 5년 이상 소요되는 반면, 민간 AI 기술의 속도와의 격차가 커지고 있어 이 같은 통합의 시급함이 더욱 강조되고 있습니다.

  • 결국, 한국은 국방 AI 기술의 발전을 위해 명확한 정책 및 거버넌스 체계 수립이 필요하며, 이를 통해 자원과 예산을 통합적으로 관리하고 기술 발전을 가속화할 수 있는 기틀을 다질 수 있을 것입니다. 미국과 협력해 효율성을 높이고 민간과의 협업을 통해 상호운용성과 데이터 활용성을 증가시키는 것이 중요한 시사점으로 부각되고 있습니다.

3. 핵심 기술 개발 현황과 R&D 동향

  • 한국의 국방 AI 기술 발전은 최근 몇 년간 국가 주도로 진행되고 있으며, 핵심 기술인 컴퓨터 비전과 자율체계 분야에 대한 연구가 중심이 되고 있습니다. 2024년을 기준으로 국방부에서 수행하는 R&D 예산은 전체 국방 예산의 약 5%에 해당하지만, 이는 미국의 15% 이상과 비교할 때 상당히 낮은 수치입니다. 이러한 기술 격차를 해소하기 위한 연구 과제가 절실히 요구되고 있습니다.

  • 국방 AI의 중추 기술 개발 현황을 살펴보면, 특히 자율주행 시스템과 무인 항공기(UAV) 관련 기술이 활발히 진행되고 있습니다. 최근 보고서에 따르면, 한국의 무인 항공기 관련 기술은 미국, 이스라엘과의 협력을 통해 지속적으로 향상되고 있으며, 2023년 아시아태평양 군용 UAV 시장의 성장률이 연평균 25%에 달할 것이라 예측되고 있습니다.

  • 또한, 컴퓨터 비전 분야에서는 AI를 활용한 적 탐지 및 인식 기술이 주목받고 있습니다. 예를 들어, 최근 프로그램에서 AI를 기반으로 한 감시 시스템이 연구되고 있으며, 이는 군사 작전에서의 데이터 기반 의사결정에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대됩니다. 이러한 기술이 성공적으로 배치될 경우, 군사 작전의 성공률을 평균 35% 이상 향상할 수 있다는 분석도 있습니다.

  • 한국의 방위산업체들은 민간 AI 스타트업과 협력하여 다양한 AI 솔루션을 국방 분야에 적용하고 있습니다. 2023년도 데이터에 따르면, 민간 기업과의 협력을 통해 약 200여 개의 AI 관련 프로젝트가 국방부와 진행되고 있으며, 이는 국방 AI 생태계 발전에 큰 기여를 하고 있습니다. 그러나 이러한 협력 체계의 한계로 인해 데이터 관리 및 알고리즘 연구 개발에서의 비효율성이 지적되고 있습니다.

  • 결과적으로, 한국의 국방 AI 기술 발전은 민·군 협력이 필수적이며, 이를 통해 자원을 통합적으로 관리하고 기술 발전을 가속화할 필요가 있습니다. AI 기술의 전반적인 개발 방향성을 개선하기 위한 추가적인 연구 및 정부 지원이 필요하며, 이는 한국이 글로벌 군사 기술 경쟁에서 우위를 점하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

4. 글로벌 안보 경쟁과 전략적 시사점

  • 미중 양국의 AI 군사력 경쟁은 군사 및 전략적 환경을 크게 변화시키고 있으며, 한국으로서는 이러한 상황을 면밀히 분석하고 그에 따른 대응 전략을 마련해야 할 시점에 이르렀습니다. 미국은 AI 기술을 군사 혁신의 핵심으로 삼아 '합동 지휘통제 체제(JADC2)'와 같은 고도화된 시스템을 구축하고 있으며, 이는 모든 군사 작전에서 데이터 기반의 신속한 결정 지원을 목표로 하고 있습니다. 이에 따라 미국의 국방 AI R&D 예산은 전체 국방 예산의 약 15%에 달하고 있으며, 이는 한국의 5%와 비교할 때 매우 큰 차이를 보입니다. 이러한 예산 차이는 AI 기술의 발전 속도와 경쟁력에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다.

  • 중국 또한 2021년 14차 5개년 계획을 통해 AI를 포함한 첨단 기술의 군사적 활용을 강조하고 있으며, 2049년까지 세계 일류 강군을 목표로 지능형 무기 장비 개발을 속도감 있게 추진하고 있습니다. 이러한 중국의 접근 방식은 한국의 안보 환경에 직접적인 영향을 미치고 있으며, 다수의 분석에서는 중국의 AI 기술이 향후 몇 년 안에 미국을 따라잡을 가능성이 있다는 경고를 전하고 있습니다.

  • 이러한 글로벌 군사 경쟁 속에서 한국은 AI 기반 기술 개발을 국가 방위 전략의 일환으로 적극 추진해야 합니다. 특히, 한국의 방위 연구개발(R&D) 체계는 민간 기업과의 협력을 통해 새로운 기술을 신속하게 적용할 수 있는 환경을 조성하는 것이 필수적입니다. 현행 방위사업청의 무기 획득 절차는 지나치게 복잡하고 시간이 소요된다 보니, AI 기술의 특성상 필요로 하는 빠른 업데이트와 개선 주기를 따르기 어렵습니다. 예를 들어, 한 군 관계자는 무기체계 스펙 확정에만 수년이 소요되는 구조는 더 이상 지속될 수 없다고 지적하고 있습니다.

  • 결국 한국은 AI 시대에 부합하는 조직적 변화와 제도적 개선을 통해 기술적 우위를 확보해야 하며, 동 allies인 미국 및 다른 우방 국가들과의 협력 관계를 더욱 공고히 하여 경쟁력을 높여야 합니다. 이러한 조처가 이루어지지 않는다면, 한국은 신기술 경쟁에서 뒤처질 수 있으며, 이는 국가 안보에 큰 위협이 될 수 있습니다.

5. 민간 SW 기업 협력 및 솔루션 동향

  • 한국의 국방 AI 생태계는 상용 소프트웨어(SW) 기업의 적극적인 참여를 통해 빠르게 확장되고 있습니다. 최근 한국상용소프트웨어협회에서는 국방 AI 분야에 대한 협력 강화를 선언하며, 국방 AI 시장에 대한 민간 기업의 관심과 참여를 촉진하고 있습니다. 특히, TI맥스소프트, 더존비즈온, 소프트캠프 등 32개의 회원사가 참여하는 국방분과위원회는 다양한 AI 솔루션을 군에 적용하기 위한 활발한 연구와 논의에 참여하고 있습니다.

  • 2023년에는 코난테크놀로지와 이데아텍, 알티베이스, 마크애니 등 6개사가 새로운 회원으로 가입하며, 협회의 지식 공유와 공동 연구 프로젝트가 강화될 것입니다. 이러한 협력 체계 아래, 데이터 관리 및 비전 AI 분야에서의 혁신적인 솔루션이 개발되고 있으며, 이는 군사적 의사결정 지원에 중요한 역할을 할 것으로 보입니다.

  • 상용 SW협회의 국방 AI 솔루션 개발에 대한 통계적으로, 2024년에는 전체 국방 AI 사업 예산의 약 15%가 민간 솔루션 기업에 배정될 예정이다. 이는 정부 및 군과의 협력을 통해 상용 SW 기반의 혁신적인 솔루션들이 적용되면서, 국방부의 요구에 부응하고자 하는 노력의 일환입니다. 예를 들어, 코난테크놀로지의 '코난 AI파일럿'은 무인 항공기 운용에 특화된 솔루션으로, 군사적 목표 달성을 위한 최적의 경로와 결정을 지원합니다.

  • 그러나 민간 전문가들은 이러한 협력 관계가 더욱 활성화되어야 한다고 지적하고 있습니다. 특히, 각 민간 기업의 전문성을 지속적으로 결합해 나가는 것이 필요하며, 전임 박사 및 연구기관과의 협업을 통해 R&D 투자와 기술 트렌드에즉각 대응하는 체계가 요구됩니다. 예를 들어, 2023년 기준 민간 AI 스타트업과 협력해 진행한 200여 개의 국방 AI 프로젝트에서 얻은 데이터와 인사이트는 국방 AI 혁신에 중요한 기여를 할 것입니다.

  • 결론적으로, 한국의 국방 AI 생태계의 민간 SW 협력은 향후 기술 발전과 국방 시스템의 현대화에 결정적인 영향을 미칠 전망입니다. 특히, AI 기술의 발전을 통해 군사 작전의 효율성을 높이고, 민간 기업과의 지속적인 협력을 통해 글로벌 경쟁력 강화에 기여할 수 있을 것입니다.

핵심 정리

  • 국방 AI 생태계의 빠른 성장

  • 한국은 민간 SW 기업과의 협력을 통해 국방 AI 생태계를 빠르게 구축하고 있으며, 이는 정부의 적극적인 정책 지원과 R&D 투자 증가에 기인합니다.

  • 국방 AI 기술의 핵심과 과제

  • 주요 기술인 자율주행 및 컴퓨터 비전의 발전이 이루어지고 있으나, R&D 투자 비율이 미국에 비해 낮아 기술 격차 해소가 시급합니다.

  • 글로벌 안보 경쟁과 대응 전략

  • 미중의 AI 군사력 경쟁이 심화됨에 따라, 한국은 민간과의 협력을 통해 더 신속하고 효율적인 방산 기술 개발과 정책 개선이 필요합니다.

  • 민간 SW 협력의 중요성

  • AI 기술 발전을 위한 민간 기업과의 협력은 필수적이며, 새로운 솔루션과 기술 혁신이 국방 시스템의 현대화에 기여할 것으로 기대됩니다.

  • 정책 및 거버넌스 필요성

  • 효율적인 자원 관리와 기술 발전을 위한 명확한 정책 및 거버넌스 체계 설립이 한국 국방 AI의 성공적인 발전에 기여할 것입니다.

용어집

  • 🔍 AI: 인공지능(Artificial Intelligence)의 약자로, 컴퓨터가 인간의 지능적인 작업을 수행할 수 있도록 하는 기술을 의미합니다. 이는 기계 학습, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 활용됩니다.

  • 🔍 R&D: Research and Development의 약자로, 연구 및 개발을 뜻합니다. 새로운 제품이나 기술을 개발하기 위한 연구와 실험을 포함하는 과정입니다.

  • 🔍 민·군 협력: 민간과 군사 분야의 협력을 뜻합니다. 민간 기업이 군사 기술 개발에 참여하거나, 군이 민간의 기술을 활용하는 것을 포함합니다.

  • 🔍 국방 AI 생태계: 국방 분야에서 인공지능 관련 기술과 시스템이 통합되어 상호작용하는 환경을 의미합니다. 다양한 조직, 기술, 데이터가 함께 협력하여 국방을 강화하는 구조입니다.

  • 🔍 자율주행 시스템: 인간의 개입 없이 스스로 주행할 수 있는 차량 또는 드론 시스템을 말합니다. AI 기술이 활용되어 환경을 인식하고 적절한 결정을 내립니다.

  • 🔍 무인 항공기(UAV): Unmanned Aerial Vehicle의 약자로, 조종사가 탑승하지 않고 원격으로 조종되거나 자율적으로 비행하는 항공기를 의미합니다.

  • 🔍 합동 지휘통제 체제(JADC2): Joint All-Domain Command and Control의 약자로, 모든 군사 작전에서 데이터 기반의 빠른 결정을 지원하기 위한 통합 지휘 체계를 의미합니다.

  • 🔍 컴퓨터 비전: AI 기술 중 하나로, 컴퓨터가 이미지를 이해하고 해석할 수 있도록 하는 기술을 의미합니다. 이는 사진 분석, 객체 인식 등 다양한 분야에 사용됩니다.

  • 🔍 특허: 발명자가 자신의 발명에 대해 일정한 기간 동안 독점적인 권리를 인정받을 수 있는 권리를 의미합니다. AI와 관련된 기술 또한 특허로 보호될 수 있습니다.

  • 🔍 통합 센터: 여러 부서나 조직이 협력하여 공동의 목표를 달성하는 장소 또는 조직을 의미합니다. AI 기술 연구와 개발에도 필요한 협력 체계를 구축하는 공간입니다.

출처 문서