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산업별 AI 대전환: 한국과 글로벌의 현황과 미래

일반 리포트 2025년 06월 07일
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목차

  1. 산업별 버티컬 AI 도입 현황
  2. 한국의 AI 국가전략과 투자 로드맵
  3. 피지컬 AI와 자율주행 로보틱스
  4. 헬스케어 AI 시장의 대전환
  5. 보안 및 지능형 CCTV 고도화
  6. 결론

1. 요약

  • 2025년 6월 현재, AI 기술은 산업별로 더욱 정교하게 발전하고 있으며, 의료, 금융, 제조, 관광 부문에서의 버티컬 AI 도입이 가속화되고 있습니다. 품질 보증, 고객 맞춤형 솔루션, 효율적 자원 관리 등을 통해 기업들은 AI 기술을 활용하여 실질적인 경영 성과를 이루고 있습니다. 한국에서는 정부가 100조원 규모의 AI 투자 계획을 세우고, 이와 관련된 다양한 정책과 인프라를 강화하여 인공지능 생태계를 조성하고 있습니다. 특히 정부는 GPU 확보와 데이터 센터 구축을 통해 AI 인프라를 강화하며, 이러한 투자는 산업 전반에 디지털 혁신을 가져오는 데 기여하고 있습니다.

  • 진행 중인 연구와 상용화 사례에 따르면, 서울대 연구진은 자율주행 및 피지컬 AI 기술을 개발하고 있으며, 이는 다양한 분야에서 안전하고 효율적인 운영을 가능하게 합니다. 헬스케어 분야에서도 AI 기반 진단 및 치료 솔루션이 급속히 확산되고 있으며, 이는 환자의 치료 효율성을 높이고 의료진의 업무 부담을 줄이는 데 기여하고 있습니다. 또한, 지능형 CCTV 기술이 강화되면서 보다 안전한 사회 환경 조성을 위한 인프라가 구축되고 있습니다.

  • 이번 리포트에서는 각 산업별 AI 도입 현황과 한국 정부의 정책 대응, 그리고 주요 기술 동향을 상세히 분석하고 있으며, 향후 과제로 나아가야 할 방향에 대한 통찰을 제공합니다. AI 기술의 발전은 산업 전반에 걸쳐 혁신을 촉진하고 있으며, 글로벌 시장에서의 경쟁력을 높이기 위한 지속적인 노력이 필요함을 강조합니다.

2. 산업별 버티컬 AI 도입 현황

  • 2-1. 버티컬 AI 정의와 특징

  • 버티컬 AI는 특정 산업의 요구사항과 환경을 반영한 인공지능 시스템을 의미합니다. 이러한 방식은 범용 AI와 달리 특정 데이터를 정밀하게 학습하고, 복잡한 업무를 직접적으로 해결하는 데 중점을 둡니다. 버티컬 AI의 주요 특징 중 하나는 각 산업이 직면한 규제와 환경에 대한 이해도입니다. 예를 들어, 의료나 금융처럼 규제가 엄격한 분야에서 버티컬 AI는 해당 분야에 특화된 알고리즘을 통해 효율성과 신뢰성을 확보합니다.

  • 버티컬 AI의 또 다른 장점은 고유한 경제적 파급력입니다. 테슬라와 팔란티어와 같은 글로벌 기업들이버티컬 AI를 통해 생산성과 효율성을 극대화하고 있으며, 그 결과를 재차 확인하고 있습니다. 특히, 데이터 분석과 실시간 피드백 시스템을 활용해 문제를 사전에 예방하거나 신속하게 해결할 수 있습니다.

  • 한편, 버티컬 AI는 사람의 전문성을 대체하는 것이 아니라 보완하는 역할을 수행합니다. AI는 인간 전문가가 처리하기 어려운 방대한 양의 데이터를 신속히 분석하고, 그 결과를 바탕으로 의사결정을 지원함으로써 실제 비즈니스 성과를 창출하는 데 기여하고 있습니다.

  • 2-2. 글로벌 채택 가속화 시점

  • 2025년을 기점으로 글로벌 AI 시장에서는 산업별 특화 AI 솔루션의 채택이 본격화되고 있습니다. 특히 올해는 의료, 제조, 금융 등의 분야에서 버티컬 AI의 채택률이 급증할 것으로 예상됩니다. 이는 기존의 범용 AI로는 해결하기 어려운 복잡한 상황을 정밀하게 다룰 수 있는 벤치마크로 작용하고 있습니다.

  • 따라서 각국의 기업들은 계열사들이 산업별 데이터를 학습한 AI 시스템을 도입하기 위해 대규모 기술 투자와 인프라 구축에 나선 상황입니다. 예를 들어, 국내의 엔씨소프트와 루닛은 각각 패션과 의료 분야에서 AI 솔루션을 적용하여 사업을 확대하고 있습니다.

  • 이러한 변화는 AI 기술이 산업 전반에 걸쳐 확산되고 있다는 신호로, 각 산업의 특성에 맞춘 맞춤형 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있다는 점에서 주목할 만합니다.

  • 2-3. 제조·금융·관광·공급망 적용 사례

  • 제조 분야에서는 AI 기반 시스템을 통해 생산성을 높이는 사례가 늘어나고 있습니다. 예를 들어, AI가 통합된 비전 시스템은 제품의 품질 검사, 부품의 표면 결함 탐지 등을 실시간으로 수행하며, 이는 인간 검수자보다 빠르고 일관된 품질 보증을 가능하게 합니다. 이러한 시스템이 도입됨으로써 불량률을 90%까지 낮출 수 있는 성과를 보고하고 있습니다.

  • 금융 부문에서도 AI는 고객의 음성 데이터를 분석하여 적절한 상담 시나리오를 제공함으로써 대출 상환률을 35% 증가시키는 등 실질적인 효과를 보고하고 있습니다. 특히 부채 상환 알림 자동화 기술이 도입되면서 연간 200만 달러가 절감되었다는 사례가 있습니다.

  • 관광 산업에서도 AI 기술의 채택이 활발합니다. 예를 들어, 실제 투어 경험을 모사한 개인화된 추천 서비스는 고객 만족도를 크게 향상시켰습니다. 전 세계적으로 AI가 혁신적인 여행 경험을 제공하는 데 기여하고 있습니다. 이러한 사례들은 AI가 여러 산업에 통합되어 운영 효율성을 높이는 방식을 보여줍니다.

3. 한국의 AI 국가전략과 투자 로드맵

  • 3-1. 100조원 투자 비전

  • 2025년 6월, 이재명 대통령은 AI 분야에 총 100조원의 대규모 투자를 추진하겠다고 발표했습니다. 이는 민관이 함께 협력하는 방식으로 진행되며, 국민연금, 기업, 국민이 함께 조성하는 '첨단산업 국민펀드'를 통해 50조원이 마련될 예정입니다. 이 펀드는 국내 전략산업의 주식과 채권에 집중 투자하며, 참여자에게는 세제 혜택도 제공됩니다. 이와 더불어 정부는 고성능 그래픽 처리 장치(GPU) 5만 대를 확보하고, 전국 단위의 AI 데이터 센터와 데이터 집적 클러스터를 구축하여 AI 인프라를 강화하는 데 주력할 계획입니다. 이러한 투자는 AI 기술의 접근성을 높이며, 다양한 산업에서 AI 기술을 융합함으로써 대한민국의 경제를 디지털 중심으로 전환하는 데 큰 기여를 할 것으로 기대됩니다.

  • 3-2. AI 정책수석 신설 및 GPU 확보

  • 정부는 AI 정책의 추진을 위한 전담 조직을 설치하기로 하였으며, 이를 위해 AI 정책수석 직제를 신설하여 범부처 AI 전략을 총괄하도록 계획하고 있습니다. 이 직책은 '국가 최고 인공지능 책임자(CAIO)'의 역할을 맡아 민관 협업을 조정하는 컨트롤타워 역할을 할 것입니다. 이러한 조치는 미국, 영국, 프랑스, 아랍에미리트(UAE) 등 AI 선진국들이 포함하는 유사한 조직과 비교할 때 한국의 AI 정책 추진력과 일관성을 강화하기 위한 중요한 발판이 될 것입니다. 또한, 정부는 AI 인프라 강화를 위해 GPU 5만 대를 확보할 예정이며, 이는 한국의 AI 경쟁력을 높이는 중요한 요소로 작용할 것입니다.

  • 3-3. 정부 과제 공모 현황

  • 2025년 6월 4일부터, 산업통상자원부는 AI 관련 신규 과제 공모를 시작했습니다. 이번 공모는 전기·수소차 및 자율주행차와 같은 미래차 분야와 관련하여 총 341억 원 규모의 지원을 목표로 하고 있습니다. 자율주행 기술 개발 및 공급망 개선을 위한 14개 품목과 31개 세부 과제로 이루어져 있으며, AI 기술이 포함된 첨단 기술 개발을 지원하는 데 중점을 두고 있습니다. 정부는 이러한 과제를 통해 AI의 적용 범위를 넓히고, 한국의 산업 생태계 전반에 걸쳐 혁신을 가속화하려고 합니다. 이는 AI 기술이 다양한 산업 분야에서 구조적 변화를 유도하고, 한국이 글로벌 AI 시장에서 경쟁력을 갖추는 데 기여할 것입니다.

4. 피지컬 AI와 자율주행 로보틱스

  • 4-1. 피지컬 AI 연구 현황

  • 서울대학교의 자동화시스템공동연구소는 피지컬 AI 분야에서 선도적인 연구를 진행하고 있으며, 이들은 단순한 물리적 작업을 넘어 자율 조작과 원격 협업 기술을 개발하고 있습니다. 이 연구소의 연구팀이 개발한 휴머노이드 로봇 '도깨비'는 조작자가 직접 명령을 내리면 사람이 접근할 수 없는 지역에서 미션을 수행할 수 있습니다. 휴머노이드 로봇의 손에 부착된 초고밀도 촉각 센서는 물체를 섬세하게 잡고 힘을 조절할 수 있도록 디자인되어, 물체를 안전하고 정확하게 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이러한 기술은 재난 대응, 고층 건물의 외벽 점검 등에서 활용될 수 있는 가능성이 큽니다.

  • 4-2. 초고밀도 촉각 센서 휴머노이드

  • 초고밀도 촉각 센서는 로봇이 물체의 질감과 압력을 논리적으로 감지할 수 있는 능력을 제공합니다. '도깨비'에 부착된 이 센서는 전자 피부와 같은 역할을 하여, 여러 개의 센서가 손가락이나 손바닥에 붙어 어디를 얼마나 세게 눌렀는지를 실시간으로 감지합니다. 이러한 기술은 가상 및 증강 현실과 결합되어 로봇의 실제 환경에서 보다 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 서울대 연구팀은 또한 이 센서를 통해 물체의 크기와 질량을 인식하고, 장애물 제거 작업에서의 비행 안정성과 조작 정밀성을 향상시키는 알고리즘을 개발하고 있습니다.

  • 4-3. 6G 통신 연계

  • 최근 ETRI(전자통신연구원)는 6G 통신 기술에서 초저지연 전송을 성공적으로 구현하며, 피지컬 AI 기술과의 연계 가능성을 시연했습니다. 이러한 6G 기술은 서울로부터 부산까지 실시간으로 데이터 전송을 가능하게 하여, 자율주행 로봇과 드론이 실시간으로 상호작용할 수 있는 환경을 만들어 주고 있습니다. 방승찬 ETRI 원장은 이러한 기술이 디지털 사회 문제 해결에 기여할 것이라는 비전을 제시했습니다. AI와 고속 통신의 융합은 피지컬 AI의 발전 뿐만 아니라, 더 정교한 자율주행 차량과 로봇의 구현을 가속화할 것입니다.

  • 4-4. 자율주행 택시 상용화 및 제도 논의

  • 2025년 6월, 테슬라는 텍사스주 오스틴에서 완전 자율주행 로보택시 서비스를 시작한다고 발표하였습니다. 이 서비스는 최소 10대의 테슬라 모델 Y 차량을 기반으로 하여 진행되며, 장기적으로는 1000대 이상의 차량이 투입될 예정입니다. 그러나 한국은 자율주행 택시 상용화에 있어 법적 및 제도적 불확실성이 존재합니다. 현재의 도로교통법에 따르면, 레벨 3 자율주행차량의 운행은 운전자가 책임을 지도록 규정되어 있어, 레벨 4 이상의 자율주행차량에 대한 법적 체계가 마련되지 않았습니다. 전문가들은 새로운 법적 논의가 필요하다고 강조하고 있으며, 이는 자율주행 기술의 진전을 위해 중요한 의제가 될 것입니다.

5. 헬스케어 AI 시장의 대전환

  • 5-1. 글로벌 의료AI 시장 성장 전망

  • 헬스케어 AI 시장은 최근 몇 년 동안 눈부신 성장을 기록하고 있으며, 글로벌 시장 규모는 2024년에 약 195억 6, 300만 달러에서 시작하여 2029년에는 약 1, 067억 5, 600만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이 시장은 연평균 40.41%의 높은 성장률을 기록할 것으로 보이며, 이는 환자 관리 및 진단, 치료 업무의 전반적인 효율성을 높이려는 제약 및 의료 기술 기업들의 투자 증가에 기인합니다. 특히 아시아태평양 지역은 정보 시스템 기술의 발전과 AI 기반 기업의 늘어남에 힘입어 폭발적인 성장을 이룰 것으로 기대됩니다.

  • 5-2. 의료영상·진단 AI 확산

  • AI 기술 네트워크는 기존의 의료 영상 분석 및 진단 분야에 처리 속도와 정확도를 높이는 데 크게 기여하고 있습니다. 예를 들어, 특정 의료기관에서의 AI 도입은 진단의 정확도를 89% 이상으로 끌어올릴 수 있는 딥러닝 알고리즘을 사용하고 있으며, 이를 통해 의료진은 보다 신속하게 환자의 상태를 평가하고 적절한 치료 방법을 제시할 수 있습니다. 아울러, 자연어 처리(NLP) 기술을 활용하여 EMR(전자의무기록) 분석의 자동화를 통해 의료기관의 생산성을 향상시키고 있습니다.

  • 5-3. 디지털 전환 가속 기기

  • 디지털 헬스케어 기술의 발전은 헬스케어 AI의 확산에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 종합적인 데이터 수집 및 분석 능력을 갖춘 웨어러블 디바이스와 IoT(사물인터넷) 기기들은 환자의 건강 상태를 지속적으로 모니터링하고, 이 데이터를 통해 개인 맞춤형 치료와 관리 방법을 제시할 수 있습니다. 이러한 기술들은 환자의 삶의 질을 향상시키고 치료 효과성을 극대화하는 데 기여하고 있습니다.

  • 5-4. 스페인 사례와 한국 기업 기회

  • 스페인 정부는 인공지능을 국민보건시스템에 통합하기 위한 전략을 발표하며, 의료 서비스의 효율성과 품질 향상을 목표로 AI 솔루션을 적극 도입하고 있습니다. 이러한 변화는 한국 기업들에게 스페인 시장에 진출할 수 있는 기회를 제공하고 있습니다. 특히, AI 기반의 영상진단 시스템, 자연어 처리 기술, 환자 모니터링 솔루션 등은 한국이 경쟁력을 가진 분야로, 스페인 내 의료기관과의 협업 구축이 큰 이점이 될 것입니다.

  • 5-5. 의료AI 관련주 동향

  • 헬스케어 AI 관련 주식들은 최근 시장에서 큰 주목을 받고 있으며, 많은 투자자들이 AI 헬스케어 분야의 급성장에 기대를 걸고 있습니다. 특히, NVIDIA와 같은 AI 솔루션 제공업체들의 주가는 빠른 상승세를 보이고 있으며, 한국의 AI 헬스케어 스타트업들도 이와 같은 긍정적인 분위기에 발맞춰 빠르게 성장하고 있습니다. 이러한 트렌드는 AI를 통해 보다 효율적인 의료 제공방식을 모색하는 의료기관들과 긴밀히 연결되어 있어, 향후 시장 전망에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

  • 5-6. GE헬스케어 전문 인터뷰

  • 2025년 헬스케어 AI 시장의 성장과 관련하여 GE헬스케어와의 인터뷰에서 그들은 AI 기술의 도입이 진단 정확도뿐만 아니라 환자 치료의 효율성을 크게 높이고 있다고 밝혔습니다. 또한, AI의 발전은 의료진의 업무를 보조하는 '협업 도구'로서 역할을 하며, 복잡한 데이터 분석을 통해 의료진이 신속하고 정확한 결정을 내릴 수 있도록 지원한다고 덧붙였습니다. GE헬스케어는 향후 AI 기반 솔루션의 연구 및 개발을 지속적으로 강화하여 헬스케어의 미래 방향성을 제시할 것이라고 강조했습니다.

6. 보안 및 지능형 CCTV 고도화

  • 6-1. 영상정보 활용·보호 수요 증가

  • 최근 몇 년간 영상정보에 대한 활용과 보호의 수요가 급격히 증가하고 있으며, 이는 특히 CCTV와 같은 영상정보 처리기기에서 두드러집니다. CCTV는 교통 관리, 범죄 예방, 사회 안전 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 하고 있으며, 이러한 요구는 글로벌 차원에서 촉발되고 있습니다. 한국에서도 아파트, 공공장소, 교육기관 등에서 CCTV 설치가 의무화되었으며, 이는 국민의 안전과 직결된 문제로 인식되고 있습니다.

  • 특히, 생성형 인공지능(AI)을 활용한 해킹 기법이 지속적으로 발전하면서 영상정보의 안전한 관리 체계를 구축하는 것이 필수로 자리매김하고 있습니다. 다양한 영상정보 보호 방안이 요구되고 있으며, 이를 통해 개인정보 유출, 해킹 공격, 시스템 마비 등으로 인한 사회적 위험을 최소화해야 합니다.

  • 6-2. AI 기반 CCTV 관리체계

  • AI 기술을 적용한 CCTV 관리 체계는 기존의 영상정보 관리 방식을 혁신하고 있습니다. AI는 영상 데이터 분석의 효율성을 극대화하며, 위험 상황을 실시간으로 감지하고 대응할 수 있도록 돕습니다. CCTV 영상을 기반으로 한 AI 분석 기술은 객체 인식, 행동 분석 등을 통해 범죄 예측 및 예방 기능을 강화합니다. 이를 통해 반응 속도가 크게 향상되어, 실제 사건 발생 시 적극적인 대처가 가능해졌습니다.

  • AI 기반 CCTV 시스템은 데이터의 안전한 저장과 접근 제어를 통해 관리 체계를 더욱 강화합니다. 예를 들어, CCTV에서 수집한 영상은 암호화된 전송 기술을 사용하여 중앙 서버로 안전하게 전송되고, 해당 서버는 정기적으로 보안 점검을 받습니다. 이러한 시스템은 효과적인 데이터 보호를 보장하며, 해킹으로 인한 정보 유출을 방지합니다.

  • 6-3. 개인정보 보호·정책 과제

  • CCTV 관리 및 활용이 증가함에 따라 개인정보 보호에 대한 법적 요구사항도 강화되고 있습니다. ‘개인정보 보호법’에 따라 모든 CCTV 설치 기관은 개인영상정보 관리 책임자를 지정하고, 명확한 정책을 수립해야 합니다. 이는 정보주체가 자신의 영상정보가 어떻게 수집되고 사용되는지에 대한 인식을 높이는 데 기여합니다.

  • 또한, CCTV 시스템에서 발생할 수 있는 해킹 사건에 대비하기 위한 비상 대응 프로세스를 마련하는 것이 중요합니다. 비상 상황에 대한 시나리오를 대비하고, 주기적인 모의훈련을 통해 시스템의 안전성을 지속적으로 강화해야 합니다. 이는 조직이 안전한 영상정보 관리 환경을 조성하는 데 필수적인 요소로 작용합니다.

결론

  • 한국의 AI 전략은 100조원 투자를 통해 산업 혁신을 가속화하고 있으며, 이는 글로벌 AI 시장에서 경쟁력을 높이는 중요한 전환점입니다. 현재 진행 중인 다양한 정책과 기술 개발은 AI 생태계의 구축을 더욱 강화하고 있습니다. 그러나 이러한 긍정적인 변화와 함께, 데이터 표준화, 윤리적 기준 및 안전 기준의 정립이 필요한 시점입니다. AI 기술의 확산은 단순한 생산성 증가를 넘어, 사회 전반에 걸쳐 필수적인 변화를 이끌어내고 있습니다.

  • 미래에는 AI와 함께하는 다양한 서비스가 상용화될 것이며, 이는 고객 경험의 혁신과 산업 구조의 변화에 기여하게 될 것입니다. 한국은 이러한 변화에 대응하기 위해 전문 인력 양성 및 국제 협력 강화를 추진해야 하며, 이는 지속 가능한 발전의 중요한 요소가 될 것입니다. AI 기술의 발전이 가져올 변화에 대한 기대와 함께, 정책적 노력과 기업의 투자로 한국이 글로벌 AI 시장에서 선도적인 위치를 차지하는 것을 목표로 해야 할 것입니다.

  • 결론적으로, AI의 미래는 단순 기술적 진보에 그치지 않고, 사회적, 경제적 변화의 핵심이 될 것이므로, 한국은 이러한 과제를 성공적으로 수행하여 디지털 경제에서 선도적인 역할을 할 수 있도록 해야 합니다.

용어집

  • 버티컬 AI: 버티컬 AI는 특정 산업의 요구사항과 환경을 반영한 인공지능 시스템으로, 특정 데이터를 정밀하게 학습하고 복잡한 업무를 해결하는 데 중점을 둡니다. 이는 의료, 금융, 제조 등 규제가 엄격한 분야에서 중요한 역할을 하며, 각 산업에 특화된 알고리즘을 통해 효율성과 신뢰성을 높입니다.
  • 피지컬 AI: 피지컬 AI는 물리적 작업을 수행하는 능력을 가진 인공지능 시스템으로, 자율 조작 및 원격 협업 기술을 활용하여 다양한 환경에서 실시간으로 작업을 수행할 수 있도록 설계되었습니다. 예를 들어, 서울대의 연구팀이 개발한 휴머노이드 로봇이 이에 해당합니다.
  • 의료AI: 의료AI는 의료 분야에서 활용되는 인공지능 기술로, 진단, 치료 및 환자 관리의 효율성을 높이는 데 기여합니다. 최근 헬스케어 AI 시장의 급성장으로 인해 의료AI 기술이 빠르게 확산되고 있으며, 이는 AI를 통한 데이터 분석 및 환자 맞춤형 치료의 증가로 이어지고 있습니다.
  • 자율주행: 자율주행 기술은 차량이 인공지능을 통해 스스로 도로를 인식하고 주행을 수행하는 기술로, 최근에는 완전 자율주행 로보택시 서비스의 상용화가 진행되고 있습니다. 그러나 이 기술의 법적 및 제도적 정비가 필요한 상황입니다.
  • 6G: 6G는 차세대 이동통신 기술로, 초저지연, 고속 데이터 전송을 특징으로 합니다. 이 기술은 자율주행 차량 및 드론과의 실시간 상호작용을 가능하게 하여 피지컬 AI의 발전을 촉진시키는 중요한 요소로 작용하고 있습니다.
  • AI 투자: AI 투자는 인공지능 기술 개발과 관련된 기금 조성 및 자본 투입을 의미하며, 한국 정부는 100조원의 대규모 AI 투자를 발표하여 산업 생태계를 조성하고 있습니다.
  • 지능형 CCTV: 지능형 CCTV는 AI 기술을 활용하여 영상 데이터 분석의 효율성을 극대화하고 위험 상황을 실시간으로 감지하는 시스템입니다. 이는 범죄 예방 및 사고 대응을 위한 중요한 수단으로 자리 잡고 있습니다.
  • 디지털 헬스케어: 디지털 헬스케어는 정보 통신 기술을 이용하여 의료 서비스를 제공하는 접근을 의미하며, AI 기술과 결합하여 개인 맞춤형 건강 관리 및 진단 솔루션을 제공합니다.
  • 국내정책: 국내정책은 한국 정부의 AI 관련 정책 및 전략을 포함하는 포괄적인 용어로, AI 분야에 대한 투자를 확대하고 인프라를 강화하기 위한 다양한 노력을 포함합니다.
  • 100조원: 100조원은 한국 정부가 AI 기술 및 산업 발전을 위한 대규모 투자 계획의 일환으로 발표한 금액으로, 민관 협력 모델을 통해 조성됩니다.
  • AI 정책수석: AI 정책수석은 한국 정부의 AI 정책을 총괄하는 직위로, 민관 협업을 조정하며 한국의 AI 전략을 이끌어가는 역할을 수행하고 있습니다.

출처 문서