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2025년 상반기 AI 시장 재편: 광고 혁신에서 GPT-5·M&A·모델 경쟁·환각 해결까지

일반 리포트 2025년 06월 21일
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목차

  1. 광고 시장을 뒤흔드는 AI 혁신
  2. GPT-5 출시 예고와 기술적 의의
  3. ChatGPT 슈퍼 어시스턴트 전략
  4. OpenAI의 확장 전략: 하드웨어 인수 및 안전 논쟁
  5. AI 모델 경쟁 구도: DeepSeek vs ChatGPT
  6. AI 환각 문제와 해결 움직임
  7. 결론

1. 요약

  • 2025년 상반기 인공지능(AI) 시장은 몇 가지 주요 변화가 두드러진 시점으로 요약할 수 있습니다. 첫째, 광고 비즈니스 모델에서는 AI 기술이 결과적으로 전통적인 온라인 검색 방식을 대체하며 챗봇 중심의 구조로 크게 변화하고 있습니다. 특히, AI 기반 검색 기능인 'AI 오버뷰'의 도입 이후 웹사이트 방문보다 챗봇을 통한 정보 검색이 증가함에 따라 광고주들은 새로운 도전과제를 맞닥뜨리고 있습니다. 이러한 변화는 AI 챗봇이 소비자와의 상호작용을 통해 광고의 노출 빈도를 높일 수 있는 잠재력을 가져오고 있습니다. 둘째, OpenAI의 GPT-5 출시 예고와 그에 따른 여러 혁신 기술적 성과는 AI 시장의 경쟁 구도를 한층 더 심화시키고 있습니다. 샘 알트만의 발표에 따르면, GPT-5는 기존의 모델들에서 분산된 기능들을 통합하여 사용자 경험을 극대화할 것으로 기대됩니다. 셋째, 하드웨어 스타트업 'io'의 인수와 메타를 포함한 여러 기업 간의 인수 협의가 진행되고 있어, 이는 AI 생태계 확장과 함께 인재 확보의 경쟁적인 환경을 시사합니다. 마지막으로 중국의 DeepSeek와의 모델 경쟁 심화와 환각 문제 해결을 위한 기술적 노력은 AI 신뢰성 증대의 중요한 이슈로 부각되고 있습니다. 이러한 다각적인 변화를 통해 AI 시장은 미래의 광고 및 비즈니스 생태계에 지대한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

2. 광고 시장을 뒤흔드는 AI 혁신

  • 2-1. 온라인 검색에서 챗봇 광고로 전환

  • AI 기술의 발달로 광고 시장은 전통적인 온라인 검색 방식에서 챗봇 광고 중심으로 급속히 변화하고 있습니다. 많은 사용자들이 웹사이트를 방문하기보다는 챗봇을 통해 정보를 검색하는 방향으로 이동하고 있습니다. 예를 들어, AI 기반 검색 기능인 'AI 오버뷰'가 도입된 이후, 구글과 같은 검색 엔진을 통해 정보 검색을 하는 사용자 수가 줄어들고 있습니다. 이는 광고주들에게 새로운 도전 과제가 되고 있으며, 소비자들의 검색 방식이 변화하면서 광고 타겟팅 전략을 재정비해야 하는 상황에 직면하고 있습니다.

  • AI 챗봇은 사용자와의 대화를 통해 콘텐츠를 제공함으로써 광고의 노출 빈도와 효과성을 높일 수 있는 가능성을 제시하고 있습니다. 특히, 퍼플렉시티나 마이크로소프트의 코파일럿과 같은 서비스를 통해 광고주들이 소비자들에게 보다 직접적으로 접근할 수 있는 기회가 열리고 있습니다. NBC의 보도에 따르면, 챗봇 광고 시장의 성장 가능성은 앞으로 5~10년 내에 대폭 확대될 것으로 예상되고 있으며, 이는 전체 광고 시장에도 긍정적인 파급 효과를 미칠 것입니다.

  • 2-2. AI 기반 타깃 광고 성장 전망

  • AI 기술의 발전은 타깃 광고의 정확성을 높이며, 결과적으로 광고 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 최근 데이터에 따르면, 기업들이 AI를 활용한 타깃 광고를 통해 소비자 행동을 분석하고, 맞춤형 콘텐츠를 제공하는 방식이 증가하고 있습니다. 예를 들어, 메타 플랫폼스(META)는 소규모 광고주들이 보다 경제적으로 광고 콘텐츠를 제작할 수 있도록 AI 기반 광고 솔루션을 강화하고 있습니다. 이는 광고 고객의 예산에 맞춰 최적화된 타겟팅을 가능하게 만들어 주며, 시간이 지남에 따라 점점 더 많은 광고주들이 이러한 시스템을 도입할 것으로 보입니다.

  • 이와 관련해 시장 조사 업체 이마케터는 AI 챗봇 내에서 광고 시장이 크게 성장할 것으로 전망하고 있으며, 투자자와 광고주들에게 새로운 기회를 창출할 것입니다. 따라서 AI기반 타깃 광고의 성장은 단순한 마케팅 비용 절감 이상의 의미를 가지며, 기업들의 수익성을 높이는 중요한 전략으로 자리 잡을 것입니다.

  • 2-3. META·TTD의 시장 선도 전략

  • 메타 플랫폼스는 AI 기술을 활용하여 광고 비즈니스의 새로운 지평을 여는 중입니다. 저커버그 CEO는 AI를 최우선 과제로 선언하고, 2026년까지 완전 자동 광고 처리를 위한 시스템을 도입할 계획이라고 밝혔습니다. 메타는 이미지-투-비디오 솔루션을 통해 광고주가 최대 20장을 업로드하면 자동으로 동영상 광고로 변환하는 시스템을 개발하고 있어, 광고 제작과 마케팅에서의 혁신적인 변화를 예고하고 있습니다.

  • 또한, 더 트레이드 데스크(TTD)는 데이터 기반 광고 기획과 최적화를 지원하는 독립적인 광고 구매 플랫폼으로, AI 기술을 통해 광고주는 그들의 예산을 보다 효율적으로 사용할 수 있게 됩니다. 이 두 기업 모두 AI 기술을 강조함으로써 그들의 시장 점유율을 높이고 있으며, 이 변화는 광고 시장에서의 경쟁 구도를 급격히 변화시키고 있습니다.

3. GPT-5 출시 예고와 기술적 의의

  • 3-1. GPT-5 여름 출시 일정

  • OpenAI의 CEO 샘 알트만은 2025년 여름에 GPT-5가 출시될 것이라고 발표했습니다. 그는 이 모델이 지금까지 OpenAI에서 선보인 AI 모델들 중 가장 중요한 신작이 될 것이라고 강조했습니다. GPT-5는 기존 모델인 GPT-4o의 자연어 처리 기능과 o3의 코딩 및 과학적 추론 능력을 통합한 시스템으로 예상되며, 이는 OpenAI가 인공 일반 지능(AGI)의 목표를 향해 나아가는 중요한 이정표가 될 것입니다. 이러한 발언은 알트만이 새로운 모델이 단순한 성능 향상을 넘어서, 활용성이 더욱 높아질 것임을 시사합니다.

  • 3-2. GPT-4o·o3 기능 통합

  • GPT-5는 여러 모델에서 분산되어 있던 기능을 통합하여 사용자가 복잡한 선택을 할 필요가 없게 도와줄 것입니다. 예를 들어, 여러 모델 간의 전환 없이도 자연어 처리, 추론 및 멀티모달 처리 기능을 사용할 수 있게 됩니다. 알트만은 이러한 통합이 사용자 경험을 단순화하고 상호작용을 더욱 개인화할 것이라고 밝혔습니다. 고급 메모리 기능은 GPT-5의 주요 특징 중 하나로, 이는 모델이 시간이 지남에 따라 사용자와의 상호작용을 학습하고 개선할 수 있도록 도와줍니다.

  • 3-3. 시장 경쟁 구도 변화 전망

  • GPT-5의 출시는 AI 시장의 경쟁 구도를 변화시킬 것으로 전망됩니다. 알트만은 이 모델이 단순히 질문에 대한 답변을 하는 차원을 넘어, 계획 및 맥락 간의 상호작용이 가능한 디지털 에이전트로 기능할 것이라고 설명했습니다. 이는 구글과 같은 다른 AI 기업들과의 직간접적인 경쟁을 불러일으킬 수 있으며, 사용자의 신뢰를 유지하는 방식으로 수익 모델 또한 발전해야 한다고 강조했습니다. 따라서 GPT-5는 AI 생태계에서 새로운 패러다임을 구축할 가능성을 지니고 있습니다.

4. ChatGPT 슈퍼 어시스턴트 전략

  • 4-1. 2025년 상반기 전략 개요

  • OpenAI는 ChatGPT의 2025년 상반기 전략에 대해 비전을 명확히 하였으며, 이를 통해 AI의 사용자 맞춤형 서비스를 제공하는 슈퍼 어시스턴트로의 진화를 목표로 하고 있습니다. 이 전략은 특히 사용자와의 깊은 상호작용을 통해 개인화된 경험을 제공하기 위한 내용을 담고 있습니다. 내부 문서에 따르면, OpenAI는 ChatGPT가 단순한 질문 응답 기능을 넘어 다양한 업무를 수행할 수 있는 능력을 갖추도록 기술을 강화하고 있습니다. 예를 들어, 일정 관리, 이메일 작성, 데이터를 처리하는 작업 등에서 ChatGPT는 사용자에게 도움을 줄 수 있는 다재다능한 도구로 자리 잡고자 합니다.

  • 4-2. AI 슈퍼 어시스턴트 비전

  • OpenAI는 ChatGPT를 사용자가 신뢰할 수 있는 'AI 슈퍼 어시스턴트'로 발展시키기 위해, 'T자형 기술을 갖춘 지능형 개체'라는 특성을 도입하고 있습니다. 사용자의 필요를 이해하고, 다양한 모든 작업을 지원하는 능력을 갖추도록 하는 것입니다. 이는 단순히 정보를 제공하는 것을 넘어, 사용자가 일상에서 필요로 하는 다양한 서비스를 제공하는 것을 목표로 하며, 비즈니스와 개인 생활을 모두 아우를 수 있는 역할을 지향하고 있습니다.

  • 4-3. 법정 제출 문건 기반 인사이트

  • 2025년 6월 10일, OpenAI 내부 문서가 법정에서 공개되며 ChatGPT의 발전 방향에 대한 단서를 제공합니다. 이 문서에서는 ChatGPT가 사용자의 기대에 부합하는 맞춤형 서비스를 제공하기 위해 다중 모드와 개인화된 기능을 통합할 계획임을 밝혔습니다. OpenAI는 이러한 비전을 구현하기 위해 사용자의 행동 및 피드백을 분석하여 지속적으로 모델을 개선해 나갈 것입니다. 또한, AI 기술의 통합을 통해 사용자 경험을 극대화하고, 이를 기반으로 새로운 수익 모델을 창출하는 것도 중요한 목표로 설정하고 있습니다.

5. OpenAI의 확장 전략: 하드웨어 인수 및 안전 논쟁

  • 5-1. 스타트업 ‘io’ 인수 배경

  • OpenAI는 2025년 5월, AI 하드웨어 스타트업 ‘io’를 65억 달러(약 9조 원)에 인수했습니다. 이 기업은 애플의 전 CDO인 조너선 아이브가 설립하였으며, 스마트폰과 다른 형태의 디바이스 개발을 목표로 하고 있습니다. 인수 후 OpenAI는 AI 기술의 물리적 구현을 통해 차세대 컴퓨팅 플랫폼을 선점하겠다는 의지를 명확히 밝혔습니다. 이 인수는 기술 및 하드웨어 시장에서의 경쟁 구도를 변화시키고 있으며, 기존의 AI 기술을 더욱 넓은 스펙트럼에서 활용할 수 있는 기반을 마련하려는 전략으로 해석됩니다. 또한, OpenAI는 플랫폼 기업 위주의 생태계에서 독립적인 존재로 확립하겠다는 포부를 드러냈습니다.

  • 5-2. Meta의 AI 스타트업 인수 협의

  • 한편, Meta는 AI 스타트업인 Thinking Machines, Perplexity, 그리고 Safe Superintelligence와의 인수 협의를 진행했습니다. 마크 저커버그는 AI 전략을 재편하기 위해 적극적으로 인수 작업을 진행하고 있으며, 이러한 현상은 AI 인재 확보를 위한 지속적인 경쟁을 반영합니다. 그러나 각 인수 협의는 가격 및 전략적 합의로 인해 공식적인 제안 단계로 나아가지 못했습니다. 이와 같은 인수 협의는 Meta의 AI 생태계 강화 전략의 일환으로, 더욱 포괄적인 AI 기획을 위한 인력을 조율하는 중입니다.

  • 5-3. 안전성 관점에서 본 OpenAI vs Google 차이

  • AI 안전성 측면에서 OpenAI와 Google 간에는 뚜렷한 차이가 존재합니다. 제프리 힌튼, AI 분야의 저명한 인물은 두 기업이 AI 안전성을 다루는 방식에서 상반된 접근을 보인다고 밝혔습니다. Google은 기존의 명성을 보호하기 위해 보수적인 입장을 유지하며 AI 제품을 출시하는 데 신중을 기한 반면, OpenAI는 상대적으로 덜 알려진 기업이라는 강점을 활용해 위험을 감수하고 빠르게 시장에 대응하였습니다. 이러한 구조적인 차이는 AI 개발에 있어 각 기업의 사내 정치 및 안전성 기준에 따라 극명하게 드러납니다. 또한, OpenAI는 이제 AI 모델의 행동에 대한 몇 가지 제한을 완화하고 사용자 피드백에 더 큰 반영을 하고 있으며, 이는 AI의 안정성과 신뢰성을 재정립하는 과정에서 중요한 요소로 작용하고 있습니다.

6. AI 모델 경쟁 구도: DeepSeek vs ChatGPT

  • 6-1. DeepSeek R1 모델 업그레이드

  • DeepSeek는 2025년 5월 29일, 자사의 인공지능(AI) 모델 R1이 업그레이드되었음을 발표했습니다. 이번 업그레이드는 수학, 프로그래밍, 일반 논리와 관련된 작업 처리 능력을 significantly 향상시켰으며, 이전 모델보다 훨씬 더 비용 효율적으로 개발되었습니다. 특히, DeepSeek는 R1 모델이 OpenAI의 o3 및 Google's Gemini 2.5 Pro와 같은 미국 최고 모델과의 경쟁에서 상위를 차지할 정도로 성능이 개선되었다고 설명했습니다. R1 모델은 향상된 추론 깊이와 환각 현상을 줄이는 기능을 갖추고 있어 AI 업계에서 큰 주목을 받고 있습니다.

  • 6-2. 비용 대비 성능 비교

  • DeepSeek는 2025년 6월 20일 발표된 연구 보고서에 따르면, 비용 면에서 ChatGPT를 능가하는 것으로 평가되었습니다. 보고서에서는 DeepSeek-R1 모델이 중요한 추론 기준에서 ChatGPT보다 더 높은 성과를 보이며, 운영 비용 또한 현저히 낮다는 점이 강조되었습니다. DeepSeek의 경우, 100만 토큰당 비용은 약 2.19달러인 반면, ChatGPT는 15달러에 달합니다. 이로 인해 예산이 제한된 기업이나 정부 기관에서 DeepSeek의 선택이 더 매력적으로 다가올 수 있습니다. 이러한 비용 효율성은 특정 도메인에서의 실제 적용 가능성을 높이며, 기업들이 AI 모델을 선택하는 기준에 중요한 영향을 미칠 것으로 보입니다.

  • 6-3. 기업·사용자의 모델 선택 기준

  • 현재 AI 모델 선택에 있어 기업과 사용자는 다양한 기준을 고려하고 있습니다. DeepSeek는 주로 비용 효율성과 기술적 요구 사항에 중점을 두는 반면, ChatGPT는 높은 일반화 성능과 사용의 용이성이 장점으로 작용하고 있습니다. 실제로, ChatGPT는 자연스러운 대화 능력을 바탕으로 고객 서비스 및 교육 분야에서 높은 인기를 끌고 있지만, DeepSeek는 정밀한 계산 및 논리적 사고가 필요한 STEM 분야에서 강력한 성능을 발휘하고 있습니다. 따라서 사용자는 자신의 특정 요구와 예산을 고려하여 두 모델 중에서 적합한 선택을 하게 될 것입니다. 이런 경향은 AI 모델이 점점 전문화되고 있다는 점을 보여줍니다.

7. AI 환각 문제와 해결 움직임

  • 7-1. 환각 현상 원인 및 사례

  • AI 환각(hallucination) 문제는 인공지능이 사실과는 전혀 다른 거짓 정보를 그럴듯하게 생성하는 현상입니다. 이러한 현상은 주로 AI 모델이 대량의 데이터로 학습하면서 발생하는 오류와 관련이 있습니다. AI는 사용자가 요청한 질문에 대해 다음에 올 확률이 높은 단어를 예측하는 방식으로 작동하기 때문에, 맥락에 맞지 않거나 이전에 학습하지 않은 주제에 대해 억지로 답변을 생성하려는 경향이 있습니다. 예를 들어, AI가 실제로 존재하지 않는 법률 사례를 인용하는 사건이 발생하기도 하였습니다. 영국의 법원에서는 AI를 활용한 법률 문서 제출에서 존재하지 않는 사건을引用한 것이 밝혀져, 이러한 사례들이 법적 신뢰성에 심각한 우려를 불러일으켰습니다. 특히, 생성형 AI의 환각율은 위험에 연관된 정보가 포함된 법률이나 의료 상담에서 더욱 두드러지며, 이러한 시스템이 참가한 재판에서도 잘못된 정보가 법적 결과에 영향을 미칠 수 있음을 보여줍니다.

  • 7-2. 오픈AI·앤스로픽의 대응 전략

  • 최근 AI 기업들은 환각 문제를 해결하기 위한 다양한 전략을 채택하고 있습니다. 오픈AI는 프롬프트를 기반으로 한 조정을 통해 AI 답변의 사실성을 강화하는 방안을 모색하고 있습니다. 이 외에도, AI 모델이 '모릅니다'라고 답할 수 있도록 훈련된 전략을 지속적으로 개발하고 있습니다. 앤스로픽이 개발한 클로드는 사용자와 상호작용 중 오류의 가능성을 경고하거나 스스로 질문을 되물어 의견을 요구하는 기능을 도입하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 AI가 잘못된 정보를 제시하는 가능성을 줄이는 데 큰 도움이 됩니다. 또한 구글은 검색 기반 생성(RAG) 시스템을 도입하여 AI가 실시간으로 정보를 검색하고 응답할 수 있도록 하고 있으며, 이를 통해 AI가 제공하는 정보의 신뢰성을 제고하고자 하고 있습니다.

  • 7-3. 신뢰성 강화를 위한 기술적 조치

  • AI 환각 문제를 해결하기 위한 기술적 조치들에는 다양한 모델 미세 조정 및 실시간 교정 메커니즘이 포함됩니다. 미세 조정은 AI 모델을 특정 목적에 맞게 추가 학습시키는 과정으로, 이를 통해 법률 및 의료와 같은 고도로 정확한 정보가 요구되는 분야에서의 환각을 줄일 수 있습니다. 실시간 교정 메커니즘은 AI 모델이 문장을 생성하는 중에 해당 내용이 사실인지를 검증하고, 오류를 탐지하면 즉각적으로 수정하는 과정을 포함합니다. 이러한 기능들은 AI가 제공하는 정보의 품질과 신뢰성을 높이며, 사용자가 AI에 대한 의존도를 오해하지 않도록 돕는 역할을 합니다. 궁극적으로 이러한 기술적 대응이 성과를 거두기 위해서는 개발자와 기업의 책임 강화와 사용자의 비판적 사고도 중요합니다.

결론

  • 2025년 상반기는 AI 산업이 본격 성숙기에 접어든 것을 확인할 수 있는 중요한 기간이었습니다. 특히 AI 광고 시장에서는 혁신적인 접근이 있었습니다. 광고 모델의 전환은 단순히 효과성을 높이는 것에 그치지 않고, 새로운 수익 모델을 창출하는 중대한 계기가 되고 있습니다. OpenAI는 GPT-5의 출시를 계기로 슈퍼 어시스턴트 전략을 강조하며 AI 사용의 범위를 확장하는 데 집중하고 있습니다. 이는 ChatGPT의 사용자 맞춤형 서비스에 대한 기대감을 높이고 있습니다. 또한, D대규모 하드웨어 스타트업 인수 및 글로벌 기업 간의 인수 협의가 가속화됨에 따라 AI 생태계가 확장되고 강력한 경쟁이 불가피해 보입니다. 그러면서도 DeepSeek와 같은 경쟁자의 부상은 더욱 비판적이고 균형 잡힌 비용 대비 성능 평가를 요구하고 있으며, AI 환각 문제는 신뢰성을 더욱 강화하기 위해 기술적 및 윤리적 노력을 촉구하고 있습니다. 전망하기에, 향후 GPT-5의 출시 이후 시장의 반응과 새로운 환각 저감 기술의 발전, 그리고 글로벌 AI 안전 규제가 AI 산업의 중장기적인 방향성에 큰 영향을 미칠 것으로 보입니다. 따라서 이 시기에 당면한 여러 도전과제가 AI 혁신의 진정한 시험대가 될 것입니다.

용어집

  • AI 광고: 인공지능(AI) 기술을 활용하여 소비자에게 맞춤형 광고를 제공하는 방식으로, 전통적인 온라인 검색방식에서 벗어나 챗봇 중심의 구조로 변화하고 있습니다.
  • GPT-5: OpenAI에서 개발한 인공지능 모델로, 2025년 여름에 출시될 예정입니다. 기존 모델의 기능을 통합하여 사용자의 자연어 처리 및 코딩 능력을 지원할 것으로 기대됩니다.
  • 슈퍼 어시스턴트: OpenAI가 개발 중인 ChatGPT의 진화를 뜻하는 개념으로, 사용자 맞춤형 서비스를 제공하고 다양한 업무를 지원하며 개인화된 경험을 강조합니다.
  • 환각(hallucination): AI 모델이 사실과는 다르거나 허위의 정보를 생성하는 현상으로, 주로 모델의 학습 과정에서 발생하는 오류와 관련이 있습니다.
  • M&A (인수 합병): 기업 간의 인수 및 합병을 의미하며, AI 생태계 확장이나 인재 확보를 위한 전략으로 많이 활용되고 있습니다.
  • DeepSeek: 중국의 AI 스타트업으로, AI 모델 R1을 통한 광고 비즈니스 및 모델 경쟁에 핵심 역할을 하고 있으며, 기존 모델들에 비해 비용 효율성이 높습니다.
  • Meta: 소셜 미디어 및 기술 기업으로, AI 광고 비즈니스의 재편을 위해 여러 AI 스타트업과 인수 협의를 진행하고 있습니다.
  • 안전성: AI 기술의 신뢰성과 안전성을 의미하며, OpenAI와 Google 간의 접근 방식 차이가 AI 모델 개발 및 배포에 중요한 요소로 작용하고 있습니다.
  • AI 전략: 기업이 인공지능 기술을 활용하여 비즈니스 목표를 달성하기 위한 장기적인 계획을 의미하며, OpenAI와 Meta의 다양한 전략적인 변화가 강조되고 있습니다.

출처 문서