그루비 개인화 추천 솔루션 심층 분석

1. 요약

• 이 리포트는 그루비(Groobee)의 개인화 추천 솔루션에 대한 심층 분석을 제공합니다. 이 솔루션은 고객의 행동을 분석하여 개인 맞춤형 커뮤니케이션을 통해 고객 경험을 혁신적으로 변화시키는 강력한 도구로 자리잡고 있습니다. 그루비는 SaaS(서비스형 소프트웨어) 모델을 채택하여 복잡한 데이터 처리 과정을 자동화하고, 시장에서 제주항공, 우체국쇼핑, 공영홈쇼핑 등 다양한 고객 사례를 통해 높은 전환율과 고객 충성도를 달성하며 그 가치를 입증하고 있습니다. 향후 공공부문 확장과 AI 추천 알고리즘 고도화를 통해 지속 가능한 성장을 도모할 가능성을 보여줍니다.

2. 서론

• 여러분은 다음과 같은 질문을 해본 적이 있습니까? ‘고객 맞춤형 마케팅은 어떻게 성공할 수 있을까?’ 현재의 산업 환경에서 고객 경험을 한층 높이는 것은 과거 어느 때보다도 중요합니다. 오늘날 소비자는 데이터를 기반으로 한 개인화된 서비스를 요구하고 있으며, 이에 대한 응답이 비즈니스의 성패를 가늠하는 중요한 요소가 되고 있습니다. 이 리포트에서는 그루비(Groobee)의 개인화 추천 솔루션을 중심으로, 해당 솔루션이 어떻게 고객의 행동을 분석하고 효율적인 마케팅을 지원하는지를 살펴보겠습니다.

• 그루비는 SaaS 모델을 통해 제공되며, 기업의 마케팅 캠페인을 자동화하는 데 필수적입니다. 이 리포트는 그루비의 기술 구성, 도입 성과, 경쟁력 등을 종합적으로 분석하여 독자에게 비즈니스 전략을 위한 유용한 인사이트를 제공하고자 합니다. 이와 함께 리포트의 구조를 통해 각 섹션에서 심층적인 내용을 탐구할 것입니다.

3. 솔루션 개요와 발전 배경

• 그루비(Groobee)의 개인화 추천 솔루션은 현대 마케팅의 진화를 상징하는 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 고객의 행동을 분석하고 그에 따른 적절한 커뮤니케이션을 실현하는 이 솔루션은 그만큼 고객 경험을 혁신적으로 변화시키는 힘이 있습니다. 기업들이 고객 맞춤형 서비스를 제공해야 하는 시대에, 그루비는 이러한 요구를 충족시키기 위한 강력한 도구로 떠오르고 있습니다.

• 플래티어가 개발한 그루비는 SaaS(서비스형 소프트웨어) 모델을 통해 제공되며, 복잡한 데이터 처리 과정을 통해 마케팅 캠페인을 자동화합니다. 이는 단순히 기업의 비용 절감을 넘어, 고객과의 관계를 심화시키고 장기적으로 충성도를 높이는 데 기여합니다. 이 섹션에서는 그루비의 출현 배경과 시장에서의 입지를 다지는 전략, 그리고 그 성공적인 사례를 통해 이 솔루션의 본질적 가치를 파악할 수 있습니다.

• 3-1. SaaS 모델을 통한 시장 진입 전략

• SaaS(서비스형 소프트웨어) 모델은 IT 산업에서의 혁신적 변화를 이끌어내며, 그루비 솔루션이 시장에 진입하기 위한 효과적인 전략으로 작용하고 있습니다. 이 모델은 사용자가 소프트웨어를 설치하거나 유지보수할 필요 없이 클라우드를 통해 즉시 사용할 수 있는 환경을 제공합니다. 그루비 역시 이러한 특성을 바탕으로 고객의 진입 장벽을 낮추며, 빠르게 시장에 자리 잡을 수 있었습니다.

• 그루비의 SaaS 모델은 고객 맞춤형 설정을 가능하게 하며, 다양한 산업의 특성을 반영할 수 있습니다. 이를 통해 플래티어는 제주항공에서부터 공공부문에 이르기까지 폭넓은 고객층을 확보하며, 각 기업의 필요에 맞는 맞춤형 솔루션을 제공하게 됩니다. 이처럼, SaaS 모델은 기업이 변화하는 시장 요구에 민첩하게 대처할 수 있도록 해주며, 그루비는 이를 통해 더욱 확장 가능성을 높이고 있습니다.

• 3-2. 주요 고객 사례: 제주항공·우체국쇼핑·공영홈쇼핑

• 제주항공은 그루비 솔루션 도입 후 놀라운 전환율 개선과 고객 충성도 향상을 경험했습니다. 고객 여정을 정교하게 설계하고, 개인화된 커뮤니케이션을 실시간으로 제공함으로써 제주항공이 고객들과의 관계를 더욱 강화하는 데 이바지하였습니다. 특히, 예약 시점부터 탑승까지의 고객 여정을 메타적 차원에서 관리함으로써, 고객이 필요할 때 실시간으로 대응할 수 있는 능력을 확보하게 되었습니다.

• 우체국쇼핑 또한 그루비의 도입으로 맞춤형 상품 추천 기능을 통합하여 소비자 접점을 넓혔습니다. 고객의 구매 이력 및 관심사에 최적화된 상품을 제안함으로써, 소비자의 클릭률을 극대화하고 판매 증진에 기여하고 있습니다. 이들은 AI 추천관 카테고리를 홈페이지에 설정하여, 고객 맞춤형 쇼핑 경험을 제공릐하며, 이러한 변화는 구매자와의 신뢰 구축에 주효하였습니다.

• 마지막으로 공영홈쇼핑은 공공의 이익을 위해 설계된 플랫폼으로, 그루비의 지원을 통해 중소기업과 농어민의 제품을 소비자에게 효과적으로 전달하고 있습니다. 이들 기업은 그루비의 개인화 기능을 활용하여 소비자에게 맞춤형 정보를 제공받고, 소비자 신뢰를 잃지 않도록 유의미한 마케팅 전략을 펼칠 수 있는 가능성을 키워 나가고 있습니다.

• 3-3. 공공부문 확장 현황과 전략

• 최근 플래티어는 공공부문으로의 사업 확장을 가속화하고 있습니다. 그루비는 업계 최초로 공공부문 클라우드 서비스 보안 인증(CSAP)을 획득함으로써, 공공기관으로의 안정적인 서비스 제공이 가능해졌습니다. 이는 플래티어가 향후 보다 많은 공공기관과의 계약 체결을 통해 신뢰할 수 있는 파트너로 자리매김할 기회를 창출합니다.

• 또한, 공영홈쇼핑 및 우체국쇼핑과 같은 기관들과의 협력을 통해 플래티어는 공공의 이익을 위한 맞춤형 솔루션 공급을 확대하고 있습니다. 이러한 전략은 공공부문의 디지털 전환을 가속화하며, 효율적이고 투명한 마케팅 캠페인의 운영을 통한 고객 신뢰 확보를 목표로 하고 있습니다. 이러한 점에서 그루비는 기술력과 비즈니스 모델의 혁신이 결합하여, 공공부문에서도 실질적인 효과를 가져오고 있습니다.

4. 기술 아키텍처 및 주요 기능

• 소비자의 선택이 그 어느 때보다도 데이터에 기반하고 있는 오늘날, 개인화 추천 시스템은 단순한 트렌드를 넘어 이커머스의 필수 요소로 자리잡고 있습니다. '그루비' 개인화 추천 솔루션은 이러한 변화에 맞춰 구조화된 기술 아키텍처를 바탕으로 한 다양한 기능을 통해, 고객의 소비 패턴을 분석하고 시의적절한 맞춤형 메시지를 제공합니다. 이를 통해 기업들은 고객 충성도와 매출을 동시에 향상시킬 수 있는 기회를 얻습니다.

• 4-1. 실시간 빅데이터 처리 파이프라인 구조

• 그루비의 핵심 기술 중 하나인 실시간 빅데이터 처리 파이프라인은 여러 데이터 소스에서 실시간으로 정보를 수집하고 분석하여, 사용자 맞춤형 경험을 즉각적으로 제공하는 데 필수적입니다. 시스템은 온·오프라인의 다양한 데이터 포인트를 통합하여 고객의 행동을 분석합니다. 이를 통해 고객이 홈페이지에 방문했을 때, 그가 어떤 제품에 관심을 가질 가능성이 높은지를 빠르게 평가할 수 있습니다. 예를 들어, 경향성을 기반으로 소비자의 구매 가능성을 60% 이상 예측하는 알고리즘은 그루비의 차별화된 요소 중 하나로, 이러한 실시간 데이터 처리로 고객의 쇼핑 경험을 개인화합니다.

• 4-2. 머신러닝·딥러닝 엔진과 추천 알고리즘(56개 세그먼트·21개 알고리즘)

• 그루비는 56개의 세그먼트 변수와 21개의 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘을 통해 개별 사용자에 대한 깊이 있는 분석을 수행합니다. 이러한 다층적 접근 방식은 고객의 취향을 반영하여 더욱 정밀한 추천 시스템을 구현할 수 있게 합니다. 예를 들어, 기존 구매 이력과 실시간 검색 데이터를 결합하여 개별 고객에게 맞춤형 제품을 추천하며, 이는 고객의 재구매율을 증가시키는 데 기여합니다. 각각의 알고리즘은 특정 고객 행동 패턴을 학습하여 최적의 경험을 제공하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

• 4-3. 다채널 메시징 통합: 앱 푸시·카카오톡·SMS

• 그루비는 고객과의 소통에 있어 다채널 메시징 통합 시스템을 구현하여, 사용자와의 접점을 극대화합니다. 앱 푸시 알림, 카카오톡, SMS 등의 여러 채널을 통해 고객의 행동에 맞춘 메시지를 타겟팅합니다. 예를 들어, 특정 제품을 장바구니에 담았지만 구매하지 않은 고객에게 리마인더 메시지를 전송함으로써 구매 전환율을 높이는 효과를 기대할 수 있습니다. 이러한 메시징 통합 시스템은 고객 경험을 더욱 향상시키며, 브랜드의 일관된 메시지를 제공함으로써 고객의 고충을 줄이는 데 기여합니다.

5. 성공 도입 사례 및 성과 분석

• 최근 인공지능(AI)과 디지털 혁신이 급속도로 발전함에 따라, 기업들이 이러한 기술을 활용하여 고객 경험을 향상시키고 있습니다. 특히, 그루비(Groobee) 개인화 추천 솔루션은 다양한 산업 분야에서 실질적인 성과를 보이며 주목받고 있습니다. 그루비는 고객 맞춤형 마케팅을 통해 기업의 수익 증대와 고객 충성도 향상에 기여하고 있는데, 이 섹션에서는 제주항공, 우체국쇼핑, 공영홈쇼핑 등에서의 성공적인 도입 사례를 통해 그 효과를 분석하고자 합니다.

• 제주항공은 그루비 솔루션을 도입하여 고객의 여정을 정교하게 설계하고, 개인화된 커뮤니케이션을 통해 마케팅 효율성을 극대화하고 있습니다. 고객들로부터 받은 피드백을 토대로, 고객 여정 중단을 실시간으로 감지하여 동적으로 맞춤형 메시지를 전송하며, 이는 고객의 예약 및 탑승 과정에서 보다 매끄러운 경험을 제공합니다.

• 5-1. 제주항공 도입 후 전환율 및 고객 충성도 개선

• 5-2. 우체국쇼핑·공영홈쇼핑 공공부문 도입 현황

• 5-3. 플래티어 전체 매출 성장 기여도

6. 경쟁 솔루션 비교 및 차별화 요소

• 현재의 기술 환경에서 기업 개인화는 소비자와의 심층적 상호작용을 가능하게 하는 중요한 요소로 자리 잡았습니다. 다양한 솔루션이 시장에 존재하지만, 성공적인 개인화 전략의 구현은 선택한 기술과 접근 방식에 따라 크게 달라질 수 있습니다. 그루비(Groobee) 개인화 추천 솔루션은 데이터 기반 머신러닝 기술을 활용하여 소비자 맞춤형 경험을 창출합니다. 하지만, 소비자 니즈와 시장 분석에 따라 개인화 전략은 매우 다양할 수 있으며, 이로 인해 기계 학습 기반 접근과 규칙 기반 접근 간의 비교가 필요합니다.

• 6-1. 머신러닝 vs 규칙 기반 개인화 비교

• 머신러닝 기반 개인화는 소비자의 행동 데이터를 학습하여 맞춤형 권장 사항을 자동으로 생성하는 특징이 있습니다. 이런 방식은 대량의 데이터를 처리하고 패턴을 인식하여 고객의 잠재적인 요구를 예측하는 데 매우 효과적입니다. 예를 들어, 아마존과 넷플릭스는 이러한 머신러닝 알고리즘을 통해 개인화된 추천을 제안하여 사용자 참여를 극대화하고 있습니다.

• 반면 규칙 기반 개인화는 미리 설정한 규칙을 기반으로 하여 특정 세그먼트에 맞는 경험을 제공합니다. 이러한 방식은 상대적으로 단순하고 구체적인 요구 사항에 맞춘 맞춤형 메시지를 형성할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 지역에서 활동하는 소비자에게 해당 지역의 프로모션 정보를 제공하는 접근이 이에 해당합니다. 그러나 이는 데이터의 양이나 다양성이 증가할수록 효율성이 떨어질 수 있습니다.

• 따라서 머신러닝과 규칙 기반 개인화는 각각의 장단점이 있으며, 기업의 목표에 맞는 접근이 필요합니다. 예를 들어, 고도화된 개인화를 원한다면 머신러닝 기반 솔루션을 선택하는 것이 효과적일 수 있습니다.

• 6-2. 해외·국내 마테크 솔루션 기능·가격·지원체계 분석

• 해외 및 국내 마케팅 기술(Martechtech) 솔루션은 다양하고, 각기 다른 기능을 제공합니다. 예를 들어, 해외 기업 일부는 AI 기반의 고급 데이터 분석과 실시간 보고서를 제공하여 사용자가 전략을 더욱 정교하게 세분화할 수 있도록 합니다. 이러한 기술적 측면은 기업들이 적시의 판단을 내릴 수 있도록 지원합니다.

• 가격 면에서도 해외 솔루션의 경우, 높은 가격을 지불하더라도 보다 정교한 개인화 기능을 제공받을 수 있으며, 이는 한정된 고객 정보로 인해 발생하는 마케팅 비용을 감소시킬 수 있습니다. 예를 들어, Salesforce의 경우, 고객 맞춤형 기능을 구현하기 위해 높은 초기 비용이 요구될 수 있지만, 이는 투자 대비 수익(ROI)을 높일 수 있는 중요한 요소로 작용합니다.

• 국내 마테크 솔루션 역시 가격 경쟁력이 존재하지만, 일부 솔루션은 기능적 측면에서 비교적 기본적인 서비스를 제공합니다. 다수의 중소기업들이 접근하기 용이한 가격과 기능성 때문에 대체제를 찾는 경우가 많습니다. 그루비 솔루션은 맞춤형 데이터를 기반으로 실시간 개인화 경험을 제공함으로써 이러한 경쟁에서 우위를 점할 수 있는 기회를 가지게 됩니다.

7. 향후 발전 방향 및 전략 제언

• 디지털 시대에서 데이터 기반의 마케팅 전략은 기업의 성패를 좌우하는 중요한 요소입니다. 특히 AI 개인화 추천 솔루션 그루비는 이러한 흐름 속에서 차별화를 이루기 위해 주목해야 할 발전 방향을 가지고 있습니다. 인공지능의 도입은 단순히 기술적 혁신에 그치지 않고, 고객 경험을 혁신하고 데이터 활용의 범위를 넓지는 중요한 역할을 합니다.

• CSAP 인증 및 조달청 혁신제품 지정을 통해 공공부문에서의 반응이 급속도로 개선되고 있는 상황은 그루비의 성장 가능성을 더욱 확고히 하고 있습니다. 기술력과 공공기관의 신뢰를 동시에 구축하여, 지속 가능한 성장을 위한 중장기 전략을 수립할 필요성이 큽니다.

• 7-1. CSAP 인증·조달청 혁신제품 지정 효과

• 최근 그루비는 클라우드 서비스 보안 인증(CSAP)을 획득하고, 조달청의 혁신제품으로 지정되는 성과를 거두었습니다. 이러한 인증들은 그루비의 신뢰성을 높일 뿐만 아니라, 공공부문 사용자들이 안심하고 서비스를 도입할 수 있는 기반을 마련합니다. 예를 들어, 공영홈쇼핑과 같은 공공기관은 그루비의 개인화 솔루션을 활용하여 소비자 맞춤형 마케팅을 수행하게 되며, 이는 중소기업과 농어민의 제품이 소비자에게 더욱 효과적으로 노출될 수 있는 기회를 제공합니다.

• 이러한 성과는 단순히 기술적인 신뢰도 상승에 그치지 않고, 장기적으로 플래티어의 시장 경쟁력을 확대하고, 혁신적인 비즈니스 모델을 창출하는 기회가 될 것입니다. 공공 부문으로의 꾸준한 진출은 지속 가능한 이익 창출을 위한 새로운 기회를 가져올 것으로 기대됩니다.

• 7-2. 공공부문 확대 전략

• 대규모 공공기관에서의 성공적인 도입 사례를 통해, 그루비는 공공부문에서의 입지를 더욱 확장할 수 있는 전략을 마련해야 합니다. 공공기관에서 제공하는 서비스의 투명성을 높이고, 소비자 신뢰를 구축하는 것이 중요합니다. 이를 위해서는 고객 맞춤형 서비스를 제공하고, 데이터 분석 기반의 마케팅 캠페인을 통해 고객의 요구와 기대에 부합하는 방향으로 나아가야 합니다.

• 더 나아가, 플래티어는 한국관광공사 등 다양한 공공기관과의 협업을 통해 솔루션 사업을 지속적으로 확장하며, 공공 연결망을 통해 이러한 성과를 더욱 강화할 수 있는 탄탄한 플랫폼을 구축해야 합니다.

• 7-3. AI 추천 고도화: 신규 알고리즘 및 RAG 도입

• 그루비의 추천 알고리즘이 개별 고객의 행동 데이터를 기반으로 작동하는 만큼, AI 추천 기술의 고도화는 필수적입니다. 특히, 신규 알고리즘 개발 및 RAG(Recommendation with Augmented Generation) 기술 도입은 개인화 추천의 정교함을 더욱 한층 높이는 기회를 제공합니다. 예를 들어, 이미지 기반의 유사 상품 추천 알고리즘과 같은 혁신은 고객의 클릭 전환율을 25% 증가시킨 실제 사례에서 볼 수 있듯이, 고객 맞춤형 경험을 제공하는 데 있어 결정적인 역할을 합니다.

• AI 기술의 진화 속에서 그루비는 고객의 행동 패턴을 이해하고 예측하는 능력을 더욱 강화해야 합니다. 이를 통해 기업은 소비자와의 상호작용을 최적화하고, 충성 고객을 확보하는 토대를 마련할 수 있습니다.

• 7-4. 메니지드 서비스·데이터 통합 서비스 연계

• 메니지드 서비스와 데이터 통합 서비스를 통해 그루비는 고부가가치를 창출할 수 있는 새로운 비즈니스 모델을 개발해야 합니다. 실제로, IT 자산 관리 및 운영을 외부 전문 업체에 위탁하는 메니지드 서비스의 수요가 날로 증가하고 있습니다. 이러한 흐름에 발맞추기 위해 그루비는 고객의 비즈니스 상황에 최적화된 서비스를 연계하여 제공함으로써 지속적인 파트너십을 확립할 수 있는 기회를 마련해야 합니다.

• 또한, 데이터 통합 서비스의 확장을 통해 고객사 내부에서 발생하는 다양한 데이터를 효과적으로 활용할 수 있는 방안을 마련해야 합니다. 통합된 데이터를 바탕으로 고객 맞춤형 서비스를 더욱 강화하고, 마케팅 캠페인의 효율성을 극대화할 수 있는 기회를 창출하는 것이 중요합니다.

8. 결론

• 본 리포트에서는 그루비 개인화 추천 솔루션에 대해 다양한 관점에서 조망하였습니다. 고객의 행동을 분석하고 개인 맞춤형 서비스를 제공하는 과정에서 그루비는 뛰어난 성과를 보여주었으며, 제주항공, 우체국쇼핑, 공영홈쇼핑과 같은 고객사의 사례를 통해 그 효과를 구체적으로 입증하였습니다. 특히 지난 몇 년간 공공부문으로의 확장과 클라우드 서비스 보안 인증(CSAP) 획득 등의 성과는 그루비의 미래 성장 가능성을 더욱 확고히 하고 있습니다.

• 향후 그루비는 AI 기술의 고도화와 신규 알고리즘 도입을 통해 고객의 행동 패턴을 더욱 정교하게 이해하고 예측할 수 있는 기회를 마련해야 합니다. 이를 통해 소비자와의 심층적 상호작용을 증대시키고, 공공 기관 및 다양한 산업에 맞춤형 솔루션을 제공함으로써 지속 가능한 비즈니스 성장을 이룰 것으로 기대됩니다. 마지막으로, 고객 경험 혁신을 위한 데이터 기반의 전략적 접근은 앞으로도 주요 기업들이 지속적으로 집중해야 할 과제입니다.

용어집

• 개인화 추천 솔루션: 고객의 행동 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 서비스를 제공하는 기술적인 도구.

• 그루비(Groobee): 플래티어에서 개발한 개인화 추천 솔루션으로, 고객의 맞춤형 커뮤니케이션을 지원하는 SaaS 모델이다.

• SaaS(서비스형 소프트웨어): 소프트웨어를 클라우드 환경에서 제공하여 사용자가 설치나 유지보수 없이 즉시 사용할 수 있는 서비스 모델.

• AI(인공지능): 기계가 인간처럼 학습, 추론, 문제 해결을 할 수 있는 기술로, 개인화 추천 시스템의 핵심 요소로 활용된다.

• 머신러닝: 컴퓨터가 데이터에서 패턴을 학습하여 예측 또는 결정을 내리는 알고리즘 기술.

• 딥러닝: 머신러닝의 하위 분야로, 인공 신경망을 통해 복잡한 데이터를 분석하는 기술.

• 빅데이터: 전통적인 데이터 처리 소프트웨어로는 처리하기 어려운 대량의 데이터 집합을 의미하며, 개인화 추천에 중요한 역할을 한다.

• 세그먼트: 고객을 특정 속성이나 행동 특성에 따라 그룹화하여 맞춤형 마케팅을 수행하는 방법.

• 전환율: 특정 행동(구매 등)을 완료한 고객의 비율로, 마케팅 효과를 측정하는 지표.

• 공공부문 클라우드 서비스 보안 인증(CSAP): 공공부문에서 클라우드 서비스를 사용할 때 요구되는 보안 인증으로, 안정성을 제공하는 지표.

• RAG(Recommendation with Augmented Generation): 개인화 추천 알고리즘의 한 종류로, 데이터 생성 과정을 개선하여 보다 정교한 추천을 제공하는 기술.

• 다채널 메시징: 여러 채널(앱 푸시, 카카오톡, SMS 등)을 통해 고객과 소통하여 맞춤형 메시지를 전달하는 전략.

• 고객 여정: 고객이 특정 제품 또는 서비스를 인식하고 구매하기까지의 과정을 의미하며, 개인화 추천 솔루션의 중요한 요소.

• ROI(투자 대비 수익): 투자한 금액 대비 얼마나 많은 이익을 얻었는지를 측정하는 비율로, 비즈니스 전략의 효과성을 평가하는 데 사용된다.

출처 문서

• 플래티어, 제주항공에 AI 마케팅 솔루션 그루비 제공-NSP통신https://www.nspna.com/news/?mode=view&newsid=761171
• 플래티어, 제주항공에 AI 마케팅 솔루션 ‘그루비’ 제공https://www.ddaily.co.kr/page/view/2025061809022535734
• 플래티어, 제주항공에 AI 마케팅 솔루션 '그루비' 제공https://www.newspim.com/news/view/20250618000078
• 플래티어, 상반기 매출 150억..."솔루션 사업 성장 본격화"https://www.newspim.com/news/view/20240816000722
• 머신 러닝 vs. 규칙 기반 개인화 - Salesforcehttps://www.salesforce.com/content/dam/web/ko_kr/www/documents/pdf/Marketing%20Cloud%20Personalization%20eBook-%20Machine%20Learning%20Vs%20Rule%20Based%20Personalization_KR.pdf
• AI 개인화가 고객 경험을 바꾸는 방법 - 고객 경험 - Medalliahttps://www.medallia.com/ko/blog/how-ai-personalization-is-changing-the-customer-experience/
• 아이티랩 - 플래티어 그루비, 원하는 고객만 골라 보내는 메시지 서비스 시작https://www.itlab.co.kr/v7/?m=rssM&bid=news&sort=d_regis&orderby=desc&where=subject%7Ctag&keyword=%EB%A9%94%EC%8B%9C%EC%A7%80&uid=230389
• 마테크 솔루션 도입 시, 반드시 고려해야 할 7가지 | 5편 | 그루비https://groobee.net/blog/%EB%A7%88%ED%85%8C%ED%81%AC-%EC%86%94%EB%A3%A8%EC%85%98-%EB%8F%84%EC%9E%85-%EC%8B%9C-%EB%B0%98%EB%93%9C%EC%8B%9C-%EA%B3%A0%EB%A0%A4%ED%95%B4%EC%95%BC-%ED%95%A0-7%EA%B0%80%EC%A7%80-5%ED%8E%B8/
• 플래티어, 공영홈쇼핑에 AI 개인화 마케팅 솔루션 ‘그루비’ 제공 < 증권·IB < 금융·증권 < 기사본문 - 핀포인트뉴스https://www.pinpointnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=315714
• 플래티어 ‘그루비’, 우체국쇼핑에 도입… AI 맞춤형 쇼핑 강화 : ZUM 뉴스https://news.zum.com/articles/94592658