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AI 시대 노동시장 변화와 기본소득 필요성: 현황과 정책 대응

일반 리포트 2025년 05월 01일
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  • 2025년 5월 현재, AI 기술이 급속도로 발전함에 따라 전통적인 노동시장에 심각한 구조적 변화를 초래하고 있습니다. 최근의 조사에 따르면, 전 세계 일자리의 약 2/3가 AI의 영향권에 속해 있으며, 이는 특히 저숙련직의 반복적인 업무가 AI에 의해 대체되고 있다는 점에서 그 심각성이 더욱 부각되고 있습니다. 미국의 경우, AI 기술이 발전할수록 노동자들의 고용 기회가 줄어드는 현상이 관측되고 있으며, 이러한 변화는 노동자들이 새로운 기술을 습득해야 하는 필요성을 더욱 강조하고 있습니다. 세계경제포럼(WEF)의 연구에 따르면, 가까운 미래에 인간 노동자의 약 44%가 AI에 의해 대체될 것으로 예측되고 있으며, 이는 특히 선진국 경제에서 더욱 두드러질 전망입니다.

  • 최근 미국의 민간 고용 시장에서도 심각한 둔화가 관측되고 있습니다. 2025년 4월, 민간 기업의 고용 증가는 예상치에 크게 못 미치는 수치를 기록하였으며, 이러한 고용 둔화는 AI의 도입에 따른 대체 가능성 증가와 연관되어 있습니다. 많은 기업들이 신입 인력을 채용하기보다는 AI와 같은 기술을 활용하여 기존 인력을 대체하고 있으며, 특히 기술력이 뛰어난 AI가 신입 개발자의 자리를 차지하고 있다는 우려가 커지고 있습니다.

  • AI 기술의 발전은 신입 개발자 채용 시장에도 심각한 영향을 미치고 있습니다. IT 업계에서는 신입 개발자 수가 지난해에 비해 18.9% 감소하였으며, 이는 AI가 저연차 개발자들의 업무를 대체하는 수준에까지 발전했기 때문입니다. 이와 같은 현상은 신입 개발자들에게 경력을 쌓을 기회를 줄 뿐 아니라, 장기적으로 기술 인력의 고갈을 초래할 수 있는 위험성을 내포하고 있습니다.

  • 세계적으로 고용 통계의 변화는 유사한 흐름을 보이고 있으며, AI 기술이 채용 전략에 영향을 미치고 있는 가운데, 기업들은 AI 기반 비용 절감 방안을 통해 노동 시장의 구조적 변화를 겪고 있습니다. 이러한 변화는 노동법과 정책의 철저한 재검토의 필요성을 환기시키고 있으며, 고용안정성과 유연성을 위한 법적 기반 마련이 시급한 상황입니다.

AI 기술 발전과 노동시장 영향

  • 전체 일자리 중 AI 영향권 비율

  • AI의 빠른 발전과 확산은 노동시장의 구조를 크게 변화시키고 있으며, 현재 채용 시장에서의 AI 영향력은 극대화되고 있습니다. 최근 보고서에 따르면, 전체 일자리의 약 2/3가 AI의 영향권에 포함된다고 분석되고 있습니다. 이는 저숙련직의 반복적인 업무를 AI가 대체하고, 새로운 기술을 습득해야 하는 노동자들에게 요구되는 능력의 변화가 큰 이유입니다. 특히, 미국의 경우 AI 기술이 발전할수록 노동자들의 직무가 감소할 것이라는 우려가 커지고 있으며, 그에 따라 새로운 기술 습득이나 숙련이 필수적이 되어가고 있습니다.

  • 세계경제포럼(WEF)의 연구 결과에 따르면, 앞으로 5년 내에 인간 노동자 역량의 약 44%가 무의미해질 것으로 예상되며, 이는 AI 도구 및 대규모 언어 모델(LLMs)에 의해 영향을 받을 업무의 비율도 40%에 달할 것으로 전망하고 있습니다. 또한 골드만삭스의 데이터에 따르면, AI는 전 세계에서 최대 3억 개의 정규직 일자리에 영향을 미칠 수 있으며, 특히 선진국 경제에서 그 여파가 클 것이라는 경고가 있습니다.

  • 미국 민간 고용 증가율 둔화

  • 2025년 4월, 미국의 민간 기업에서의 고용 지표는 심각한 둔화를 나타냈습니다. 최근 발표된 데이터에 따르면, 4월에는 민간 기업의 고용이 전월 대비 6만2천명 증가했으나, 이는 예측치인 12만명을 크게 밑도는 수치입니다. 이러한 민간 고용 둔화는 원자재 수급 및 경제 정책 불확실성 등으로 인해 고용주들이 고용 결정을 내리기 어려워짐에 따른 결과로 분석되고 있습니다.

  • 이러한 현상은 AI 도입에 따른 대체 가능성이 커지고 있다는 점에서 그 의미가 더욱 컸습니다. 기업들은 예전처럼 신입 인력을 모집하기보다는 AI와 같은 기술을 활용하여 인력을 대체하려는 경향을 보이고 있습니다. 특히 기술력이 뛰어난 AI가 신입 개발자의 자리를 대신하고 있다는 우려가 제기되고 있습니다.

  • 신입 개발자 채용 감소 현상

  • AI 기술의 발전으로 인해 신입 개발자 채용 시장이 급격히 변화하고 있습니다. IT 업계에서는 신입 개발자 채용이 1년 전과 비교해 18.9% 감소했으며, 이는 AI가 저연차 개발자의 능력을 대체할 수 있는 수준까지 기술이 진화했기 때문입니다. 결과적으로 기업들은 신입 개발자를 채용하기보다는 AI를 활용하는 방향으로 전환하고 있는 추세입니다.

  • 예를 들어, 엔씨소프트와 같은 기업은 신입 개발자 채용을 줄이고 오히려 경력직 개발자만을 중심으로 채용을 진행하고 있습니다. 이는 결국 신입 개발자들에게 경험을 쌓을 기회를 줄이는 악순환으로 이어질 수 있는 위험성이 존재합니다. AI가 개발자의 업무를 대체하면서, 장기적으로는 기술 인력의 고갈이라는 심각한 문제로 이어질 수 있음을 보여줍니다.

  • 국제·국내 고용 통계 비교

  • 국내와 국제적으로 고용 통계의 변화는 매우 유사한 경향을 보이고 있습니다. 미국 최대 채용 플랫폼인 인디드의 조사에 따르면, 소프트웨어 개발자 직무에서 신입 계층의 비중이 지속적으로 줄어들고 있으며, 이는 채용 공고의 약 63.9%가 AI 기술을 요구하는 상황이 이어지고 있기 때문입니다. 이러한 트렌드는 미국뿐만 아니라 우리나라에서도 유사하게 나타나고 있습니다.

  • 또한, 미국의 일부 기업들은 AI 기술을 활용하여 절감된 비용으로 인력을 운영하고 있으며 이는 글로벌 차원에서 기업들이 채용 전략을 재편하는 모습을 보여줍니다. 이처럼 AI의 확산은 고용 통계에서 나타나는 변화들을 통해 더욱 분명하게 드러나고 있으며, 노동시장 구조의 변화를 예고하고 있습니다.

AI 시대 노동 개혁 및 정책 대응

  • 유연한 노동계약법 도입 필요성

  • AI 기술의 발전과 함께 전통적인 노동형태의 경계가 허물어지고 있습니다. 현재의 노동법은 주로 정규직 근로자를 보호하는 데 초점을 맞추고 있으며, 이를 통해 고용 안정성을 제공하고자 하지만, 비정규직, 프리랜서, 플랫폼 종사자와 같은 새로운 고용 형태에 대해서는 충분한 보호 장치를 제공하지 못하고 있습니다. 이러한 상황은 다양한 고용 모형이 존재하는 AI 시대에 적합하지 않으며, 결론적으로 노동시장의 경쟁력을 저하시킬 가능성이 높습니다.

  • 조준모 성균관대학교 경제학과 교수는 이러한 논의를 바탕으로 '계약 중심'의 유연한 노동계약법 제정을 주장하고 있습니다. 그의 의견에 따르면, 경제 전반에 걸쳐 AI와 자동화가 다양한 형태의 노동을 대체하면서, 노동시장은 반드시 이에 부합하는 법적 기반을 필요로 합니다. 특히, 계약 중심으로 유연하게 설계된 노동계약법은 고용주와 근로자 간의 자율적인 계약을 통해 보다 유연한 노동환경을 구축할 수 있습니다.

  • 예를 들어 독일의 '하르츠 개혁'과 프랑스의 '마크롱 노동개혁'은 노동시장 유연성을 확보하면서도 고용 안전을 보장하는 방향으로 진행되었습니다. 한국에서도 동등한 기준으로 변화하는 노동시장에 적합한 법적 정비가 시급합니다.

  • AI로 인한 소득 분배 문제와 기본소득 논의

  • AI 기술의 발전은 기존 일자리의 대체 가능성을 높이고 있으며, 이로 인해 소득 불평등이 심화될 수 있다는 점에서 기본소득 제도의 필요성이 대두되고 있습니다. 일론 머스크를 비롯한 여러 전문가들은 AI가 모든 인간 직업을 대체할 가능성을 언급하면서, 기본소득이 필수적일 것이라고 주장하고 있습니다. 이는 AI 기술 대체로 인한 대규모 실업이 발생할 경우, 최소한의 생계를 유지할 수 있는 사회적 안전망이 필요하다는 인식에 기반합니다.

  • 한국에서는 이미 일부 정치권에서 기본소득 제도가 논의되고 있으며, 이재명 더불어민주당 대선 경선 후보는 '기본 사회' 체제를 주장하며, 기본소득의 필요성을 강조하고 있습니다. 그는 AI 시대에 생산성이 극대화될수록, 인간의 노동 기여가 줄어들고 소득 분배 불균형이 심화될 것이라고 경고하였습니다. 이러한 이유로, 소득을 보장하는 기본소득과 같은 제도가 반드시 필요한 시점이 올 것이라고 주장하고 있습니다.

  • 반면 김동연 후보는 기본소득 제도의 시기상조를 강조하며, 사회적 생산성을 우선적으로 높여야 한다고 주장하였습니다. 이러한 다양한 논의는 기본소득이 단순한 복지 정책이 아닌 미래 사회의 지속 가능한 운영 기제로 자리 잡아야 한다는 점에서 중요한 의의를 갖습니다.

  • 정치권 노동시간 단축 공약과 경제계 반응

  • 2025년 현재, 한국의 정치권에서는 주 4일제와 주 4.5일제와 같은 노동시간 단축 공약이 논의되고 있습니다. 더불어민주당과 국민의힘 간의 경쟁이 심화되면서, 두 가지 접근 방식이 부각되고 있습니다. 더불어민주당은 주당 근로시간 단축과 주 4일제를 법제화하겠다고 공약하고 있으며, 이와 대조적으로, 국민의힘은 유연근로제를 통한 주 4.5일제를 제안하고 있습니다.

  • 그러나 이러한 공약들이 현실적으로 기업에 미치는 영향에 대한 우려가 존재합니다. 한국경영자총협회는 이러한 공약이 기업의 부담을 증가시킬 것이라는 입장을 밝혔습니다. 실제로 OECD의 자료에 따르면, 한국의 시간당 노동생산성이 OECD 회원국들 중에서 낮은 편에 속해 있으며, 생산성 향상 없이 노동시간을 단축하는 방안이 오히려 경제적으로 지속 가능하지 않다는 경고도 나오고 있습니다.

  • 결국, 정치권의 보여주기식 공약이 기업의 실질적인 부담을 간과하고 있다는 비판이 제기되며, 이러한 구조적 변화에 대한 면밀한 검토가 필요하다는 인식이 확산되고 있습니다.

기업과 산업 현장의 AI 적용 사례

  • SK텔레콤의 AI 워커 전략

  • 2025년 현재, SK텔레콤은 AI 기술을 활용하여 'AI 워커' 시대를 본격적으로 준비하고 있습니다. 'AI 워커'는 단순한 보조자(Assistant)나 대행자(Agent)의 역할을 넘어, 실질적인 업무를 수행하는 주체로서 AI를 활용하는 전략입니다. 이를 통해 SK텔레콤은 사무 업무, 고객 상담, 시장 분석, 제조 현장 등 다양한 분야에서 AI의 적용을 확대하고 있습니다. 예를 들어, AI 법무 계약관계 업무에서는 AI가 판례 및 사례를 참고하여 계약서를 작성하고, 법무 담당자는 AI가 작성한 문서를 검토하는 방식으로 업무가 효율화됩니다. 이러한 변화는 회의 준비 시간과 문서 작성 시간 등 여러 업무에서 50% 이상의 시간을 단축시키는 성과를 보여주고 있습니다.

  • AI 워커를 통한 혁신은 단순한 자동화 작업을 넘어, 복잡한 의사결정 및 시장 예측에도 적용됩니다. AI는 시장 변화를 실시간으로 감지하고 예측하는 역할을 수행하여, 전문성이 필요한 복잡한 업무를 처리할 수 있게 돕습니다. 이러한 전략은 고숙련자의 암묵지를 데이터로 전환함으로써 신규 인력의 업무 적응 속도를 향상시키고, 제조 현장에서의 생산성을 높이는 기여를 하고 있습니다. SK텔레콤은 지속적으로 AI 워커의 경쟁력 강화를 위한 연구와 개발을 진행하고 있으며, 이를 통해 ABC(AIX·Biz·Cost Save) 전략을 실현하고자 하고 있습니다.

  • 현대차 로봇 제조 도입 사례

  • 현대자동차는 AI와 로봇 기술을 접목한 제조 공정을 통해 생산성 향상을 도모하고 있습니다. 조지아주에 위치한 현대차 제 3공장은 AI와 로봇이 결합된 최첨단 생산 시스템을 운영하고 있으며, 이곳에서는 연간 10만 대의 차량이 생산되고 있습니다. 이 공장은 950대의 로봇과 880명의 근로자가 함께 작업하며, AI의 도움으로 복잡한 제조 공정을 자동화하고 있습니다. 현대차는 이러한 AI 기반 자동화로 작업의 효율성을 높이고, 반복업무를 대체하여 생산성을 40% 향상시키는 성과를 보여주고 있습니다.

  • AI 기술의 활용은 단순한 노동의 대체뿐 아니라, 로봇이 품질과 균일성을 유지하며 생산 과정을 원활하게 진행할 수 있도록 지원합니다. 조준모 성균관대학교 교수는 'AI는 이제 인지 노동까지도 포함하여 노동시장을 변화시키고 있다'고 지적하며, 현대차의 사례가 이를 입증하고 있다고 설명했습니다. 현대차의 자동화 공정은 앞으로도 지속적인 발전이 기대되며, 이는 한국 자동차 산업의 경쟁력을 높이는 데 기여할 것입니다.

  • 자율 제조 기술 발전 단계

  • 자율 제조는 인공지능(AI) 기술의 궁극적 진화 방향 중 하나로, 제조 분야에서 AI의 역할이 점차 확대되고 있습니다. 현재 진행 중인 자율 제조 기술은 멀티모달 센서 데이터 기반의 상황 인지, 강화학습에 기반한 의사결정, 그리고 실시간 제어 기술을 통해 AI가 제조 현장에서 점점 더 실행 주체로 발전하도록 하고 있습니다. 서영주 포항공대 교수는 이러한 기술들이 AI가 단순한 수치 이상의 맥락을 이해하고 공정의 의미를 파악할 수 있는 기반이 마련될 것이라고 강조했습니다.

  • 이와 같은 발전이 이루어지기 위해서는 안전성 검증 및 설명 가능한 AI의 개발이 병행되어야 하며, 사람과 AI 간의 협업이 중요한 요소로 여겨집니다. 자율 제조를 위한 기술적인 도전에 대응하기 위해서는 정부와 기업 간의 협력이 필수적이며, 이를 통해 AI 기반 제조 시스템이 더욱 안전하고 효과적으로 구축될 수 있습니다. 향후 5년간 자율 제조 기술의 지속적인 발전과 함께 AI가 제조업의 중심으로 자리 잡을 것으로 예상되며, 이는 산업 전반에 긍정적인 영향을 미칠 것입니다.

전문가 전망과 논의

  • AGI 시대 노동 패러다임 전환 전망

  • AGI(Artificial General Intelligence)의 도래는 노동 시장의 패러다임을 근본적으로 변화시킬 것으로 보인다. 전문가들은 AGI가 개발됨에 따라 인간의 지적 능력과 비슷한 수준으로 작업을 수행하며, 단순한 업무를 넘어서는 복합적인 직무까지 담당하게 될 것이라고 예측하고 있다. 이는 종전의 AI가 특정 업무를 수행하는 데 그쳤던 것과는 달리, AGI는 여러 상황과 문제를 스스로 분석하고 해결하는 능력을 지니고 있으며, 향후 5~10년 내에 현실화될 가능성이 높다. 이러한 발전은 노동자가 아닌 알고리즘과 로봇이 노동을 제어하는 '관리 주체'로 등장할 수 있다는 우려를 불러일으키고 있다.

  • AGI가 노동자를 통제하게 되면, 사무직이나 서비스직에 있는 노동자들마저 알고리즘에 의해 업무가 평가되고 지시받는 구조가 일상화될 수 있다. 이는 대규모 실직과 사회적 불안정을 초래할 가능성이 있으며, 이러한 변화는 노동자의 자율성을 크게 제한할 것이다. AGI 시대에 대응하기 위해서는 노동 시장의 새로운 정의와 요구를 수립하는 것이 시급해 보인다.

  • 인간 통제 가능성 경고

  • AGI가 인간의 노동을 통제하게 될 가능성에 대해 다수의 전문가들이 경고하고 있다. 이러한 환경에서 노동자의 삶의 질은 악화될 수 있으며, 정신적 스트레스와 노동 강도의 증가가 예측된다. 능력에 기반한 노동 평가가 일반화되면 비효율성이 제거되기 위한 수단으로서 더 많은 노동 시간이나 성과 압력이 가중될 수 있다.

  • 한국노동사회연구소의 2023년 자료에 따르면, AGI 발전은 향후 10년간 선진국 노동자의 약 30%를 자동화 위험에 노출시킬 것으로 예상되어, 인간 노동이 AI에 의해 극도로 통제되는 구조가 예상되고 있다. 이는 기존 노동법 체계의 개혁이 필요하다는 입장을 더욱 강화하고 있다.

  • 알고리즘 권력 이동에 대한 비판

  • AGI의 발전은 알고리즘의 권력이 노동 시장의 결정권을 차지하게 만들 수 있다는 점에서 큰 우려를 낳고 있다. 플랫폼 노동자들은 현재 이미 알고리즘을 통해 업무 평가와 보상 구조가 결정되는 경우가 많으며, 이는 단순히 기술의 발달로 인한 현상이 아니라 알고리즘 중심의 새로운 사회 구조가 자리 잡기 때문이라는 비판이 제기되고 있다.

  • 이와 관련해 유발 하라리는 알고리즘이 노동의 자율성과 인간성을 침식한다고 경고하며, 인간과 알고리즘의 관계에서 이는 단순히 기능적 관계를 넘어서는 문제임을 강조한다. 알고리즘 조직이 통제력을 강화함에 따라 더 많은 노동자가 '무용한 계급(Useless Class)'으로 전락하게 되는 현실에 대해 심도 있는 논의가 필요하다.

  • 일론 머스크의 기본소득·보편적 고소득 제안

  • 일론 머스크는 기본소득의 필요성을 주장하며, AGI가 인간의 모든 노동을 대체할 것이기 때문에 사회적 안전망 구축이 필수적이라고 강조하고 있다. 그는 단순한 기본소득을 넘어 보편적 고소득 개념을 제안하며, 이는 AI와 로봇 기술이 인간 노동을 필요로 하지 않게 됨으로써 발생하는 빈곤 문제를 해소하기 위한 방안으로 제시하고 있다.

  • 이러한 논의는 AI 시대의 실업 문제를 효과적으로 해결하고 사회적 안전망을 구축하는 데 기여할 수 있는 길이 될 것이라고 보고되며, 여러 기술 리더와 경제학자들 사이에서도 기본소득이 현대 사회의 새로운 사회 계약으로 자리 잡을 가능성에 대한 공감대가 형성되고 있다.

마무리

  • AI의 확산은 노동시장 구조를 재편하며 소득 불평등과 일자리 감소의 우려를 동시에 불러일으키고 있습니다. 특히, 민간 고용 증가세 둔화와 신입 채용 축소는 고용 시장의 구조적 문제를 더욱 부각시키고 있습니다. 이러한 상황에서 노동 유연성 확보를 위한 계약법 개혁과 기본소득·보편적 고소득 제도의 도입에 대한 논의가 확대되고 있으며, 재교육 및 숙련 전환 프로그램의 확충 또한 불가피한 상황입니다.

  • 기업 차원에서도 AI 워커 및 로봇 제조 같은 생산성 혁신이 진행 중인 만큼, 노동자 역량을 강화하기 위한 공공과 민간 간의 협력적 거버넌스 구축이 필요합니다. 이러한 접근이 이루어질 경우, 노동자들은 변화하는 기술 환경에 보다 잘 적응할 수 있으며, 이는 고용 안정성 확보에 기여할 것입니다.

  • 향후 정책은 노동시장을 보호하면서도 혁신을 촉진하는 균형을 통해 지속 가능한 일자리 생태계를 조성해야 할 것입니다. 이는 AI와 자동화 시대에 필수적인 요소이며 내일의 노동 시장을 준비하는 데 중추적인 역할을 하게 될 것입니다. 결국, 이러한 조치들이 통합적으로 이루어질 때, 모든 구성원이 안정적이고 지속 가능한 미래를 향해 나아갈 수 있을 것입니다.

용어집

  • AI: 인공지능(Artificial Intelligence)으로, 인간의 지능을 모방하여 학습, 판단, 문제 해결 등의 작업을 수행하는 시스템을 지칭합니다. 2025년 현재, AI 기술은 급속도로 발전하며 다양한 분야에서 효율성을 높이고 있습니다.
  • 노동시장: 구직자와 기업 간의 고용 거래가 이루어지는 시장으로, 일자리의 공급과 수요가 상호작용하여 산업 구조와 경제에 큰 영향을 미칩니다. AI의 발전으로 노동시장에 큰 변화가 예상되고 있습니다.
  • 기본소득: 모든 시민에게 무조건 지급되는 소득으로, 최소한의 생계를 보장하기 위한 제도입니다. AI가 노동을 대체함에 따라 소득 불평등 문제 해결을 위해 기본소득 도입 논의가 활발하게 이루어지고 있습니다.
  • AGI: 일반 인공지능(Artificial General Intelligence)의 약자로, 인간 수준의 지능을 가진 AI를 의미합니다. AGI의 발전은 노동 시장의 패러다임에 커다란 영향을 미칠 것으로 예상되며, 노동자의 자율성과 직무 구조가 크게 변화할 것입니다.
  • AI 워커: AI 기술을 활용하여 업무를 수행하는 인공지능 시스템을 의미합니다. 2025년 현재, 기업들은 AI 워커를 통해 업무의 효율화 및 생산성 증가를 꾀하고 있습니다.
  • 노동법: 근로자의 권리와 의무, 고용주와의 관계를 규정한 법률로, AI와 자동화의 확산에 따라 기존 법의 개정이 요구되고 있습니다. 현재 노동법은 주로 정규직 근로자를 보호하는 데 중점을 두지만, 비정규직 및 플랫폼 근로자에 대한 보호는 미비합니다.
  • 재교육: 기존의 직무에서 새로운 기술이나 업무에 적응하기 위한 교육 과정으로, AI 기술의 발전에 따라 노동자들이 새로운 기술을 습득할 필요성이 커지고 있습니다.
  • 유연성: 고용 형태의 다양성과 근로 조건의 적시적 대응을 의미하며, AI 시대에 맞춰 노동시장의 유연성을 확보할 필요성이 대두되고 있습니다.
  • 고용통계: 노동시장 내 고용 상황을 나타내는 통계 자료로, AI의 도입과 발전이 민간 고용 증가율에 미치는 영향이 보고되고 있습니다.
  • 기업사례: AI 기술을 도입하여 성공적인 결과를 얻은 기업의 사례로, SK텔레콤과 현대차 등은 AI를 활용한 생산성 향상 전략을 통해 변화하는 노동 환경에 대응하고 있습니다.
  • 노동 시간 단축: 근로 시간을 줄여 근로자의 여유 시간을 확보하고 노동 생산성을 높이는 정책으로, 정치권에서 노동시간 단축 공약이 논의되고 있습니다.
  • 정책대응: AI와 자동화의 확산에 대응하기 위한 정부와 기업의 전략적 접근을 의미하며, 기본소득 도입, 노동법 개혁, 재교육 프로그램 확대 등이 포함됩니다.

출처 문서