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차기 정부의 산업 대전환: AI·로봇·인구 정책으로 위기 돌파

일반 리포트 2025년 05월 29일
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  • 2025년의 대한민국은 미국의 제조업 리쇼어링, 중국의 저가 공세와 글로벌 수요 둔화 등의 복합적인 요인으로 인해 심각한 제조업 공동화 상황에 직면하고 있습니다. 이러한 위기는 초고령사회 진입으로 인한 노동력 부족과 복지 재정 부담 심화와 맞물리며, 국가 전반에 걸쳐 구조적 위기감을 고조시키고 있습니다. 차기 정부는 이런 위기를 극복하기 위해 AI·로봇·휴머노이드 중심의 산업 대전환 전략을 모색해야 하며, 이를 위하여 제조업 공동화 현황, 인구 위기, 정책 방향과 과제, AI·로봇 산업의 생태계 현황 등을 분석하여 종합적인 로드맵을 수립할 필요가 있습니다.

  • 제조업 공동화 현상은 강력한 글로벌 경쟁 속에서 더욱 두드러지고 있으며, 이는 단기적인 지원책으로 해결하기에는 한계가 명확합니다. 한국의 제조업은 반도체와 조선업 등 핵심 산업에서 세계 경제 상황에 심각하게 영향을 받고 있으며, 기술 경쟁에서 뒤처질 위험이 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 차기 정부는 인재 유치 및 기술 개발을 위한 새로운 정책 방향을 설정해야 하며, AI와 로봇 기술을 통해 노동 생산성을 높여야 합니다.

  • 대한민국은 현재 초고령 사회로 진입하여 노동력의 감소와 복지 재정 부담이 증가하고 있습니다. 고령화가 심화됨에 따라 기업들은 AI 및 로봇 기술을 활용하여 새로운 비즈니스 모델을 창출할 필요가 있으며, 이는 동시에 인재 유치와 유지에 기여할 수 있는 방향으로 나아가야 합니다. AI 기반의 돌봄 서비스를 통해 고령자에게 자율적이고 가치 있는 삶을 지원할 수 있으며, 이는 사회적 요구에 부응하는 생태계를 구현하는 기회가 될 것입니다.

현 제조업 공동화와 구조 위기

  • 제조업 공동화 현황

  • 2025년 현재, 대한민국의 제조업은 심각한 공동화 현상의 영향을 받고 있다. 이는 주로 미국의 리쇼어링 전략과 중국의 저가 공세에 의해 가속화되고 있다. 한국은 반도체, 조선업 등 수출 의존도가 높은 산업 구조를 가지고 있지만, 글로벌 수요의 둔화와 기술 경쟁의 격화로 인해 업계 전반이 생존의 기로에 서 있다. 이러한 상황에서 수출 주력 산업들이 성장을 지속하기 어려운 국면에 접어들면서 제조업 공동화는 더욱 두드러지고 있다.

  • 한국의 제조업이 맞닥뜨린 문제는 단기적 지원책으로는 해결하기 어렵다. 예를 들어, 정부의 지원금이나 세액 공제를 통해 일시적으로 문제를 완화할 수는 있지만, 이러한 방안이 근본적인 해결책으로 작용하기는 어렵다. 한국의 제조업 노동 생산성은 글로벌 평균보다 14% 낮게 평가되고 있으며, 이는 인공지능(AI)과 로봇 기술을 통해 극복할 수 있는 부분이다. 따라서, 기술 혁신이 제조업 공동화 문제 해결의 윤활유가 되어야 할 것으로 보인다.

  • 글로벌 수요 둔화와 기술 경쟁 격화

  • 한국의 제조업 현황은 글로벌 경제 환경에도 크게 의존하고 있다. 최근 몇 년 사이 세계적으로 수요가 둔화되고 있으며, 이는 한국의 제조업에도 부정적인 영향을 미치고 있다. 특히, 중국의 경우 4조 위안 이상의 연구개발(R&D) 투입을 통해 AI 및 첨단소재 분야에서 한국을 추격하고 있다. 이러한 경쟁 구도가 심화됨에 따라 한국은 기술력을 강화하고 생산성을 높이는 방법 외에는 대안이 없는 상황에 놓였다.

  • 또한, 미국의 관세 및 세액 공제 축소는 한국의 제조업체에게 직격탄으로 작용하고 있으며, 글로벌 시장에서 경쟁력을 유지하기 어려운 실정이다. 이러한 문제는 단순히 특정 산업에 한정되지 않고, 전체 산업에 걸쳐 심각한 영향을 미치고 있다. 기업들은 AI 기술을 통해 생산성과 효율성을 극대화하려 하지만, 인재 부족이라는 또 다른 문제에 직면해 있다.

  • 초고령사회 진입 영향

  • 대한민국은 현재 초고령 사회에 진입하고 있으며, 이는 제조업에 여러 가지 심각한 영향을 미치고 있다. 고령화 속도가 일본을 초과하는 등 노동력 부족이 나타나고 있으며, 이러한 문제는 기업 운영뿐만 아니라 국가의 전체적인 생산성 저하로 이어지고 있다. 한국개발연구원(KDI)의 예측에 따르면, 2030년대 중반까지 생산 가능 인구가 1천만 명 가까이 줄어들 것으로 보인다.

  • 고령화가 진행됨에 따라 돌봄 서비스와 관련한 수요가 증가하고 있으며, 이는 제조업의 인력 구조에도 영향을 미치고 있다. 따라서, 기업들은 AI 및 로봇 기술을 활용하여 고령자 돌봄을 위한 새로운 비즈니스 모델을 창출하는 필요성에 직면하고 있다. 이러한 트렌드는 단순히 신기술의 도입에 그치는 것이 아니라 사회적 요구에 부응하는 생태계 조성을 요구하고 있다.

  • 예를 들어, AI 기반의 돌봄 서비스는 고령자에게 자율적이고 가치 있는 삶을 유지할 수 있도록 지원할 수 있다. 동시에 이러한 기술의 발전은 인재 유치 및 유지에도 기여하는 결과를 가져올 수 있다.

차기 정부 산업 대전환 전략

  • 3대 국가 전략 비전

  • 대한민국의 차기 정부는 AI, 로봇, 휴머노이드 중심의 산업 대전환을 위해 3대 국가 전략 비전을 수립해야 한다. 첫 번째 전략은 '지속 가능한 성장'이며, AI·로봇·휴머노이드를 기후 위기, 디지털 전환, 공급망 재편 등 시대적 난제를 해결할 핵심 산업으로 육성하여 미래 세대에 희망을 줄 수 있는 방향으로 나아가야 한다. 두 번째 전략은 '고부가가치 융합 산업'으로, 이는 제조업과 서비스업, 복지, 국방 등 다양한 산업에 적용될 수 있는 진입 장벽이 낮고, 창의성과 기술력을 발휘할 수 있는 분야임을 강조한다. 마지막으로, '기술 자립'이 필요한 시점에서, 차기 정부는 앵커 기업, 중소기업, 스타트업 간의 협업 체계를 통해 지역 기반의 생태계를 재구축하는 데 집중해야 한다.

  • 인력·기술·세제 패키지

  • 차기 정부는 인력, 기술, 세제로 구성된 3종 패키지를 통해 산업 대전환을 지원해야 한다. 이 패키지는 다음과 같은 방향으로 구성될 수 있다. 첫째, 인력 측면에서는 AI 및 로봇 기술에 대한 전문 인력을 양성하고, 우수 인재 유입을 위한 인프라 개선이 필수적이다. 둘째, 기술 분야에서는 AI 및 로봇 기술의 연구개발(R&D)에 대한 투자를 적극적으로 늘리고, 기업들이 이를 적용할 수 있도록 지원하는 정책이 필요하다. 세 번째로, 세제 지원을 통해 기업들이 AI·로봇 관련 기술 개발에 대한 부담을 줄이고, 혁신적인 기업이 성장할 수 있는 환경을 조성해야 한다.

  • 정책 재설계 필요성

  • 한국의 산업 및 경제 환경 변화에 대응하기 위해, 차기 정부는 기존 정책을 재설계할 필요가 있다. 현재의 정책은 고령화 사회와 제조업 공동화 등 구조적 위기에 적절히 대응하지 못하고 있다. 정부의 정책 방향은 실증 데이터에 기반해야 하며, 기술 발전과 시장 변동에 따라 유연하게 조정가능해야 한다. 즉, 단기적 성과 위주의 정책에서 탈피하여 중장기 성장 가능성을 담보할 수 있는 혁신적 접근이 필요하다. 특히, '묻지마 투자'가 아닌, 명확한 시장 수요 분석을 통해 정책을 수립하고, 이에 따른 체계적인 조정 과정이 뒷받침되어야 한다.

AI·로봇·휴머노이드 산업 현황과 과제

  • 기술 생태계 현황

  • 2025년 현재, AI·로봇·휴머노이드 산업은 상황적으로 중대한 분기점을 맞이하고 있습니다. 기술 생태계는 빠른 진화 속도를 보이고 있으며, 특히 인공지능(AI)과 로봇 기술의 융합은 다양한 산업 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다. 이 과정에서 데이터, 컴퓨팅 파워, 알고리즘 각 요소들의 상호작용은 더욱 중요한 역할을 하고 있습니다. 예를 들어, 엔비디아의 최신 AI 인프라 구축 계획은 스웨덴 산업 전반에 혁신을 가져올 것으로 기대되고 있습니다. 이러한 발전은 AI 및 로봇 기술이 실제 산업에 적용된 사례를 통해 나타나며, 이는 정확한 데이터와 효율적인 컴퓨팅 리소스의 결합을 필요로 합니다.

  • 스타트업 육성 모델

  • 한국의 AI 스타트업은 지금 현재 전 세계적으로 인지도가 낮은 상황입니다. 다수의 성공 사례에도 불구하고, 한국 정부의 연구개발(R&D) 예산 감축 등으로 인해 스타트업들이 자생력을 갖추기 어려운 환경에 놓여 있습니다. '박찬호 모델'이라는 스타트업 육성 모델을 통해 이 문제를 해결하려는 움직임이 필요합니다. 스타트업들이 미국이나 다른 선진국 시장에 진출하기 위해서는 한국 시장에 맞춰진 기술과 모델을 미국 시장에 적합하게 변경해야 하는 도전 과제가 있습니다. 이를 위해 행정적인 규제 완화와 함께 민관 합동의 지원이 절실히 요구됩니다.

  • 데이터센터 투자 실패 사례 및 교훈

  • 최근 중국의 데이터센터 투자 현황은 중요한 교훈을 제공합니다. '묻지마 투자'가 초래한 대표적인 사례로, 중국의 신규 데이터센터의 최대 80%가 미활용 상태임을 보여주고 있습니다. 이렇게 자금이 대규모로 투입되었음에도 불구하고, 실수요 검토 없이 설계된 결과, 사용되지 않는 인프라가 많아지는 부작용이 발생했습니다. 한국은 이러한 사례를 비추어 보아, R&D와 데이터 수요 기반 정책 설계의 필요성에 대한 성찰이 요구됩니다. 미래의 데이터센터 투자에 있어 실증적인 데이터와 시장 수요 분석을 통해 세심하게 접근해야 할 것입니다.

  • 글로벌 협력 및 인프라 구축

  • AI·로봇·휴머노이드 산업의 글로벌 협력은 이제 필수적인 요소로 자리를 잡고 있습니다. 기술의 진보는 하나의 국가에서만 이루어지기 어렵기 때문에, 각국의 기업 및 연구 기관 간의 협력이 요구됩니다. 예를 들어, 글로벌 기업들은 국가간 협력을 통해 인프라를 서로 공유하고, 기술의 상호 운용성을 제고하고 있습니다. 이를 통해 시장 접근성을 높이고, 다양한 데이터를 활용한 혁신이 이루어질 가능성이 커지고 있습니다. 이러한 상황에서 한국도 글로벌 파트너십을 형성하여 자신만의 강점을 더욱 부각시키는 전략을 세워야 합니다.

인구위기 대응과 산업 연계 방안

  • 인구부·특별회계·인구목적세 신설

  • 2025년 현재, 대한민국의 인구 문제는 경제적 차원에서 심각한 위기로 여겨지고 있다. 합계출산율이 0.72명으로 세계 최저치를 기록하며 인구 감소, 고령화, 지역 소멸이 현실로 다가오고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 '인구부'와 '인구위기대응 특별회계', 그리고 '인구목적세'를 신설하자는 제안이 타당성을 얻고 있다. 이러한 체계는 파편화된 정책 집행 구조의 한계를 극복하고, 범정부 차원의 효과적인 대응을 가능하게 할 것이다. 특히, 인구부 신설은 인구정책의 종합적인 관리와 운영을 통해 각 부처의 책임을 명확히 하고, 정책의 일관성을 높이는 데 기여할 수 있다. 또한, 특별회계 및 목적세는 재정적 지속 가능성을 확보하는 데 중요하다. 이러한 방안들은 정부와 민간, 시민사회의 협업과 연대를 통해 실행 가능성을 높일 수 있다.

  • 이민·고급 인력 확보 전략

  • 현재 저출산 문제를 해결하기 위한 한 가지 대안은 이민 정책의 재설계이다. 새로운 이민청의 설립은 고급 인력을 유치하는 데 초점을 맞춰야 하며, 이는 국가의 경제 성장에 중요한 역할을 할 수 있다. 예를 들어, 유럽연합이나 북미는 고급 인재를 유치하기 위한 다양한 프로그램을 운영하고 있으며, 대한민국도 이와 유사한 정책을 도입해야 할 시점에 있다. 그러나 이러한 정책이 성공적으로 시행되기 위해서는 유치된 인재들이 안정적으로 정착할 수 있도록 지원해야 하며, 복지 제도와 주거 환경 개선이 병행되어야 한다. 기존의 인구 정책들이 단기적인 효과에 치중했던 것과 달리, 이번 기회에는 장기적인 비전이 필요하다.

  • 복지 재정 부담 관리

  • 대한민국의 복지 제도는 이미 고령화의 진전에 따라 재정적 부담을 안고 있다. 특히, OECD 통계에 따르면 65세 이상 고령자의 40% 이상이 상대적 소득 빈곤층에 속하고 있다는 점은 심각한 문제로 지적되고 있다. 이러한 고령자 빈곤 문제를 해결하기 위해서는 복지 재원을 효율적으로 관리하는 것이 중요하다. 이를 위해서는 고령층의 소득 보전을 위한 정책과 더불어, 젊은 세대에게 부담을 전가하지 않도록 하는 노력이 필요하다. 정책 결정 시에는 모든 세대의 삶의 질 향상을 위해 복지 패키지를 재편하는 것이 필수적이다. 이러한 과정은 단순히 예산을 늘리는 것이 아니라, 복지 제도의 구조적 개혁을 기반으로 해야 하며, 이에 따라 국민들의 적극적인 참여와 사회적 합의가 이루어져야 한다.

글로벌 AI 패권 경쟁과 인재 전략

  • 미·중 인재 유치 정책 비교

  • 미국과 중국은 인공지능(AI) 인재 유치에 대해 각각 독특한 전략을 구사하고 있다. 미국은 AI 전문가 비자 제도를 통해 해외 인재를 적극적으로 유치하고 있으며, 이민 정책도 이러한 흐름을 지원하고 있다. 예를 들어, 도널드 트럼프 전 대통령 시기에 발표된 '안전하고 신뢰성 있는 AI를 위한 행정명령'은 AI 전문가 비자를 확대하여 해외 우수 연구자를 유치하는 데 기여했다. 미국은 민간 기업의 연구개발 투자가 활발하고, 세계적 대학교와의 협력을 통해 AI 인재를 양성하는 시스템이 잘 구축되어 있다. 반면, 중국은 정부 주도의 적극적인 투자를 통해 AI 인재를 육성하고 있다. 정부는 해외 연구자 귀환을 유도하는 다양한 정책을 시행하고 있으며, 연구자에게 정착금을 지급하고 고급 외국 인재를 우대하는 'R 비자' 제도를 도입하는 등 상당한 재정적 지원을 하고 있다. 중국의 이러한 정책은 AI 분야에 필요한 인재의 대량 양성을 목표로 하고 있으며, 국제적으로도 빠르게 성장하고 있는 AI 생태계를 구축하고 있다.

  • 한국의 AI 비자 및 인프라 개선

  • 한국은 AI 인재 확보를 위해 'Top-Tier 비자'와 'K-Tech Pass'와 같은 전용 비자 제도를 도입하여 해외 고급 인재를 신속히 받아들이기 위한 체계를 구축하고 있다. 이러한 비자 제도는 기업 및 연구기관과의 협력을 통해 인재 유입을 원활하게 하고 있으며, 더 나아가 '인공지능기본법'을 통해 전문인력 양성과 연구개발 지원을 법적으로 보장하고 있다. 그러나 현재 한국의 AI 인력 부족 문제는 계속되고 있으며, 중소기업의 해외 인재 채용 제약과 국내 고급 인재의 해외 유출이 지속되고 있다. 따라서 한국은 AI 인재 유치에 있어 보다 매력적인 환경을 조성하고, 쉽게 접근할 수 있는 인프라 개선이 필요하다. 소프트웨어정책연구소(SPRi)의 보고서에서 제시된 바와 같이, 대학과 연구기관, 기업 간 협력을 통해 산학협력 및 교육 혁신을 강화하는 것이 중요하다.

  • 향후 3~5년 골든타임 전략

  • AI 분야에서 한국이 글로벌 경쟁력을 확보하기 위해서는 향후 3~5년이 결정적인 시점으로 평가된다. 라지브 비스와스 아-태 이코노믹스 대표는 한국이 AI 선도국으로 도약할 잠재력이 있지만, 이를 위해서는 정부의 전폭적인 투자와 데이터센터 구축, 인재 풀 확보가 필수적이라고 강조했다. 한국은 방산, 자율주행차, 반도체 등 다양한 분야에서 AI 기술을 활용해 경쟁력을 점차 강화할 수 있는 기회를 지니고 있다. 이러한 기회를 활용하기 위해 정부와 기업, 대학 간의 유기적인 협력이 요구되며, 국제적인 AI 센터 설립과 글로벌 인재 유치를 위한 장학금 및 연구 보조금 지원도 필요하다. 이를 통해 한국은 AI 분야의 국제 인재 허브로 자리매김할 수 있을 것으로 기대된다.

마무리

  • 현재의 제조업 공동화와 인구위기를 극복하기 위해 대한민국이 나아가야 할 방향은 명확합니다. AI·로봇·휴머노이드 중심의 산업 대전환은 선택이 아닌 필수가 되었으며, 차기 정부는 이를 위한 3대 전략 비전과 인력·기술·세제 패키지를 신속히 확정해야 합니다. 이러한 조치는 지속 가능한 성장 기반을 마련하고, 글로벌 경쟁력을 확보하는 데 필수적입니다.

  • 정부는 스타트업 생태계 강화와 함께 인재 유치 인프라를 구축하고, 인구부 신설과 이민 정책 재설계를 통해 인구 문제에 효과적으로 대응해야 합니다. 이는 단기적인 대책이 아닌, 장기적인 비전을 가지고 지속적으로 추진되어야 합니다. 민간과 정부의 협업은 이러한 전환을 가능하게 할 중요한 요소이며, 글로벌 네트워크 구축 또한 강화되어야 합니다.

  • 대한민국이 위기를 기회로 전환하고, AI와 로봇 기술을 통해 미래 산업의 중심으로 나아가기 위해서는 미래 지향적인 정책과 철저한 데이터 분석이 뒷받침되어야 합니다. 2025년 현재의 상황을 감안할 때, 향후 3~5년이 결정적인 골든타임이 될 것으로 예상되며, 이를 통해 경쟁력을 강화하고 새로운 산업 생태계를 조성할 필요가 있습니다. 이러한 노력이 이루어진다면 대한민국은 산업 혁신의 선도 국으로 자리매김할 수 있을 것입니다.

용어집

  • AI: AI(인공지능)는 기계가 인간의 지능을 모방하여 학습, 문제 해결, 의사결정, 언어 이해 등의 작업을 수행할 수 있도록 하는 기술입니다. 2025년 현재, AI는 다양한 산업 분야에서 혁신의 핵심 요소로 자리잡고 있으며, 한국 정부는 AI 산업 발전을 위한 정책을 도입하고 있습니다.
  • 로봇: 로봇은 자동화된 기계 장치로, 인간의 물리적 작업을 수행하도록 설계되었습니다. AI와 결합하여 더 복잡한 작업을 수행할 수 있는 로봇 기술이 발전하고 있으며, 제조업 및 서비스업 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.
  • 휴머노이드: 휴머노이드는 인간과 유사한 형태와 기능을 지닌 로봇을 의미합니다. 보통 인간의 행동을 모방하거나 소통할 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 고령 사회에서 돌봄 서비스를 제공하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.
  • 제조업 공동화: 제조업 공동화란 특정 지역에서 제조업이 감소하고, 이에 따라 경제적 기반이 약화되는 현상을 말합니다. 한국은 미국의 리쇼어링과 중국의 저가 공세에 의해 이 현상이 가속화되고 있으며, 이에 대한 해결책이 시급합니다.
  • 초고령사회: 초고령사회는 65세 이상 고령자가 전체 인구의 20% 이상을 차지하는 사회를 말합니다. 2025년 현재, 한국은 초고령사회에 진입하였으며, 이로 인해 노동력 부족, 생산성 저하, 복지 재정 부담 등의 문제가 발생하고 있습니다.
  • 인구위기: 인구위기는 출산율 저하, 고령화 등으로 인해 인구가 감소하거나 인구 구조가 비정상적으로 변화하는 상황을 의미합니다. 한국은 현재 합계출산율 0.72명이라는 세계 최저치를 기록하며 심각한 인구위기에 직면하고 있습니다.
  • 데이터센터: 데이터센터는 데이터 처리 및 저장을 위한 시설로, 각종 디지털 서비스의 기반을 제공합니다. 최근 한국은 데이터센터 투자를 늘리려 하지만, 국내 산업 환경에 적합한 데이터 수요 분석과 R&D 기반 정책 설계가 필요합니다.
  • 스타트업: 스타트업은 혁신적인 아이디어나 기술을 바탕으로 시작하는 신생 기업을 성장시키는 데 중점을 두고 있습니다. 한국에서는 스타트업들이 세계 시장에 진출하기 위해 여러 지원을 필요로 하고 있으며, '박찬호 모델'과 같은 육성 모델이 필요합니다.
  • 세제 지원: 세제 지원은 정부가 특정 산업이나 기업에 세금 감면, 세액 공제 등의 혜택을 제공하여 경제적 부담을 줄이는 정책을 말합니다. 차기 정부는 AI 및 로봇 관련 기술 개발을 촉진하기 위해 이러한 세제 지원을 강화할 계획입니다.
  • 인재 유치: 인재 유치는 특정 분야의 전문 인력을 외부에서 채용하거나 유도하여 확보하는 과정을 의미합니다. 한국은 AI 및 로봇 분야의 인재를 유치하기 위해 다양한 비자 제도를 도입하고 적극적인 정책을 추진하고 있습니다.
  • 글로벌 경쟁: 글로벌 경쟁은 각국 기업들이 세계 시장에서 자국의 제품과 서비스를 경쟁시키는 상황을 의미합니다. 특히 AI와 로봇 산업에서는 미국과 중국이 강력한 경쟁 상대이며, 한국은 이러한 경쟁에서의 우위를 점하기 위해 노력하고 있습니다.
  • 인구부: 인구부는 인구 정책을 총괄하고 관리하는 부서입니다. 한국은 인구 문제 대응을 위해 인구부를 신설할 필요성이 제기되고 있으며, 이는 각 부처의 정책 일관성을 높이고 효과적인 대응을 가능하게 할 것입니다.

출처 문서