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AI가 바꾸는 사회와 인간 커뮤니케이션의 미래

일반 리포트 2025년 05월 18일
goover

  • AI 기술은 현재 사회 전반의 핵심 인프라로 이미 자리 잡았으며, 이는 산업, 공공 서비스, 교육, 복지 등 다양한 분야에서의 확장을 통해 증명됩니다. AI의 발전으로 인해 노동시장은 재편되고 있으며, 경제 구조 역시 변화하고 있습니다. 특히, AI는 인간 간의 의사소통 방식에 중대한 영향을 미치고 있습니다. 최근에는 딥러닝 기반의 딥페이크 기술이 발전하면서 정보 신뢰성을 크게 위협하고, 의사소통의 패러다임을 재정의하라는 요구가 커지고 있습니다. 이 과정에서 시민사회는 디지털 민주주의와 인권 보호를 위한 정책을 강조하고 있으며, 윤리적·사회적 책임을 다하기 위한 프레임워크 구축이 필수적인 과제로 대두되고 있습니다. 따라서 가까운 미래에는 AI와 인간이 긴밀히 협업하며 혁신적인 커뮤니케이션 방식이 공존할 것으로 예상됩니다.

  • AI 기술의 일상적 확산은 우리의 생활 방식을 변화시키고 있으며, 예를 들어 통신 및 미디어 산업이 AI 기술로 혁신을 이끌고 있습니다. 고객 경험을 실시간으로 분석하고 맞춤형 서비스를 제공하는 AI의 능력은 기업 경쟁력을 크게 향상시키고 있으며, 이는 디지털 시대의 필수적인 요소로 자리잡았습니다. 또한, 영업, 의사결정 및 행정 분야에서 AI의 활용이 증가함에 따라, 공공서비스의 효율성과 접근성을 높일 수 있는 기회가 열리고 있습니다. 고령자와 저소득층 등 디지털 소외계층을 위한 AI 서비스도 증가하고 있어, AI가 사회적 격차를 해소하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.

  • 노동시장에서는 AI가 '증강형'과 '대체형'으로 나뉘어 다양한 방식으로 영향을 미치고 있습니다. 긍정적인 측면에서 AI는 인간의 생산성을 높이고, 인력의 고용 구조를 변화시킵니다. 그러나 부정적인 측면으로는 AI가 직무를 대체하면서 실업 문제를 불러일으킬 우려가 있으며, 이는 미래 고용 시장에서 중요한 이슈로 다루어질 것입니다. AI의 발전은 일의 개념 자체를 재정의하며, 이는 글로벌 경제에 심대한 영향을 미칠 것입니다.

  • AI의 발전은 또한 인간 커뮤니케이션의 방식에 큰 변화를 가져오고 있으며, 딥페이크 기술은 정보의 신뢰성을 위협합니다. 이러한 기술로 인해 가짜 콘텐츠가 등장하면서 사람들이 진짜와 가짜를 구별하기 어려워지고 있습니다. 이를 해결하기 위해 다양한 기관이 딥페이크 콘텐츠의 진위를 판단하는 기술 개발에 주력하고 있으며, 이러한 노력이 필요합니다. 궁극적으로, 인간과 AI의 협업 모형이 발전할수록 인간의 의사결정 방식도 혁신적으로 변할 것입니다.

AI의 사회적 인프라 확대와 포괄적 영향

  • AI의 일상적 확산

  • AI 기술은 이제 더 이상 특정 산업이나 분야에 국한되지 않고, 우리 일상생활의 거의 모든 영역에 스며들고 있습니다. 산업, 교육, 복지, 행정 등 다양한 분야에서 AI의 활용이 증가하고 있으며, 이는 기술이 사회적 인프라로 자리잡고 있음을 의미합니다. 예를 들어, 최근 통신과 미디어 산업에서는 AI 기술이 콘텐츠 제작과 배급에 적용되며, 혁신적인 변화를 일으키고 있습니다. 이러한 AI의 확산은 고객 경험을 실시간으로 분석하고 맞춤형 서비스를 제공할 수 있도록 하며, 이는 기업의 경쟁력을 크게 향상시키는 효과를 가져옵니다. 특히, AI가 제공하는 데이터 분석과 예측 기능은 의사결정의 질을 높이고, 일상적인 업무를 자동화하는 데 기여하고 있습니다.

  • 사회 서비스와 공공 영역 적용

  • AI는 사회 서비스 및 공공 부문에서도 그 활용이 확대되고 있습니다. 예를 들어, 한국 정부는 '모두의 AI' 정책을 통해 모든 국민이 특정 AI 서비스를 수월하게 이용할 수 있도록 하는 시도를 하고 있습니다. 이는 고령자 및 저소득층 등 디지털 소외계층을 포함한 모든 사람에게 AI 기반 서비스를 통합 제공하고, 공공 인프라 접근성을 향상시키기 위한 것입니다. 이러한 과정에서 AI는 공공서비스의 효율성 및 접근성을 향상시킬 뿐만 아니라, 정보의 격차 해소를 위한 기초를 다질 수 있습니다. 정신건강, 교육, 복지 등의 분야에서도 AI를 활용하여, 맞춤형 지원과 예방 서비스가 가능해지고 있습니다.

  • 기술과 인간의 경계 흐려짐

  • AI 기술의 발전은 인간과 기계 사이의 경계도 점점 흐릿해지고 있습니다. 예를 들어, AI가 인간의 감정 및 행동을 모방할 수 있는 휴머노이드 로봇의 개발이 활발히 진행되고 있으며, 이는 인간의 의사결정 및 감정 표현 방식에 대한 새로운 접근을 가능하게 합니다. 다만, 이러한 기술이 인간의 존엄성을 해치지 않도록 윤리적이고 법적인 기준이 마련돼야 합니다. 실제로, 생성형 AI의 의사결정 과정에서 발생할 수 있는 윤리적 딜레마와 책임 소재 문제는 여전히 해결해야 할 과제로 저명한 논의의 주제가 되고 있습니다. AI와 인간 간의 협력 모델이 발전하기 위해서는 사회적 신뢰를 구축하고, 기술적 진보에 따른 새로운 사회계약이 필요합니다.

노동시장과 경제구조 재편

  • 증강형 vs 대체형 AI의 노동 영향

  • AI의 발전은 노동시장에 심대한 영향을 미치고 있으며, 그 양상은 크게 '증강형'과 '대체형' AI로 나눌 수 있다. 최근 연구에 따르면, 참여, 학습, 창의성과 관련된 AI는 인간 노동자들을 보완하여 생산성을 높이는 긍정적인 역할을 하는 반면, 인식과 운동 제어와 같은 기능을 가진 AI는 인간 노동력을 대체하는 경향이 있는 것으로 나타났다. 이러한 분석은 2007년부터 2023년까지의 미국 특허 및 대규모 근로자 흐름 데이터를 기반으로 하고 있으며, 총 500만 건의 특허를 포함한 연구 결과이다.

  • 이러한 노동시장 변화는 AI의 기능적 특성에 따라 다른 패턴을 보여준다. 예를 들어, '범위 증강형 AI'는 기업이 새로운 기술을 가진 인력을 고용하도록 유도하고 '핵심 증강형 AI'는 기존 인력의 총 고용 수준을 증가시키지만 새로운 기술의 습득으로 이어지지 않는 특성을 가진다. 반대로 대체형 AI는 비용 효율성을 우선시하며 인간 노동자의 대체를 통해 기업의 인건비를 감소시키는 방향으로 작용한다. 이처럼 AI의 특성과 노동시장의 환경적 요인 간의 상호작용은 향후 노동시장 구조에 중대한 영향을 미칠 것으로 보인다.

  • AI 코딩 경쟁과 전문성 중요성

  • AI 기술이 발전하면서 특히 소프트웨어 개발 분야에선 'Codex'와 같은 AI 코딩 에이전트의 출현이 주목받고 있다. 이는 개발자들이 AI의 도움을 받아 더 빠르고 효율적으로 작업할 수 있게 만들었다. 그러나 이러한 변화는 단순한 도구의 혁신을 넘어, 전문 개발자의 역할에 중대한 변화가 일어날 것을 암시한다. AI의 자율성이 높아짐에 따라, 기업들은 필요할 경우 AI가 대신할 수 있는 업무에 인력을 할당하는 대신, AI가 대체할 수 없는 업무에 집중할 필요성이 커지고 있다.

  • 특히, AI가 자율적으로 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추게 됨에 따라, 기업들은 전문성을 갖춘 인력을 유치하는 것이 더욱 중요해지고 있다. AI 코딩 도구들이 자율적으로 코드를 작성하는 시대에서는 전문 개발자들이 AI를 효율적으로 활용하고 그와 함께 작업할 수 있는 능력이 요구된다. AI가 발전함에 따라, 개발자들은 AI와의 협업 능력을 갖추는 것이 중요하며, 이는 앞으로의 경력 개발에 의도적인 전략으로 자리 잡을 것이다.

  • 일의 개념 재정의

  • AI의 발전은 일의 개념 자체를 재정의하고 있다. 전통적으로 일은 인간이 수행해야만 하는 고유한 활동으로 인식되어 왔으나, AI는 감정을 읽고, 데이터를 분석하며 전략을 제안하는 등의 역할을 수행할 수 있다. 이에 따라 'AI가 인간을 대체한다'는 관점은 이제 단순한 대체의 문제가 아니라, 일의 본질이 무엇인지에 대한 질문으로 확장되고 있다.

  • 또한, 세계경제포럼의 '직업의 미래 2025' 보고서는 AI 시대에 약 9,200만 개의 일자리가 사라지고, 그와 동시에 1억 7000만 개의 새로운 일자리가 창출될 것으로 예측하고 있다. 이는 단순히 일자리의 수적인 변동을 넘어, 일 그 자체의 본질적인 변화가 있을 것이며, 이는 모든 산업 분야에 걸쳐 중요한 이슈로 자리 잡을 것이다.

인간 커뮤니케이션의 진화와 신뢰 위기

  • 딥러닝 딥페이크 음성 변조 사례

  • 최근 들어 딥페이크 기술이 빠르게 발전하면서, 음성을 조작하는 방법 또한 고도화되고 있습니다. 이러한 기술의 대표적인 사례로, 여배우 김새론의 음성을 조작해 가짜 녹취록을 제작한 사건이 있습니다. 해당 사건에서 제보자 A씨는 김새론과의 대화를 녹음했다고 주장하며 증거를 제출했으나, 유튜버 B씨는 이 녹취록이 딥러닝 기술로 제작된 음성 변조의 결과물이라고 반박했습니다. 이는 최신 AI 기술이 개인의 목소리를 얼마나 고도화하여 변조할 수 있는지를 여실히 보여주는 사례로, 딥페이크 기술이 개인의 정체성을 얼마나 쉽게 위조할 수 있는지를 반증합니다.

  • 이러한 음성 변조 기술은 단순한 사기 수법에 그치지 않고, 공공의 신뢰를 침해하는 복합적인 문제를 발생시키고 있습니다. 예를 들어, 누군가의 목소리를 사용하여 가짜 뉴스를 유포하거나, 심지어 정치적 조작에 악용할 가능성도 존재하기 때문입니다. 따라서 이러한 사건들은 딥페이크와 음성 변조 기술에 대한 사회적 경각심을 높이고 있으며, 기술 개발과 동시에 법적, 사회적 대응의 필요성을 환기시키고 있습니다.

  • 정보 신뢰성 위협과 대응책

  • 딥페이크 기술로 생성된 가짜 콘텐츠는 정보의 신뢰성을 크게 위협하고 있습니다. 특히, AI 기술이 생성한 음성과 영상은 사람들이 쉽게 믿을 수 있는 자료처럼 보이기 때문에, 원래 정보의 사실성을 판단하기 어려워졌습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 여러 기관들이 딥페이크 콘텐츠의 진위를 탐지할 수 있는 기술 개발에 집중하고 있습니다.

  • 예를 들어, 한국전자기술연구원은 다양한 연구를 통해 딥페이크 음성과 영상을 자동으로 인식하고 분석하는 기술을 개발하고 있습니다. 이러한 기술은 AI가 생성한 콘텐츠와 실제 정보를 구분하는 데 도움을 줄 수 있으며, 이는 범죄 예방에 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다. 그러나 기술의 발전 속도가 매우 빠르기 때문에, 지속적인 기술 개발과 함께 법적 제도도 보완할 필요가 있습니다.

  • 커뮤니케이션 방식의 변화

  • AI 및 딥페이크 기술의 발전은 인간의 커뮤니케이션 방식에도 심대한 영향을 미치고 있습니다. 전통적인 얼굴 대 얼굴의 소통 방식은 점차 디지털 기반으로 변화하고 있으며, 우리는 이제 텍스트 메시지, 영상 통화, 그리고 소셜 미디어를 통해 소통합니다. 그러나 이러한 온라인 커뮤니케이션에도 딥페이크 및 음성 조작 기술이 개입하면서, 원래의 메시지와 정보 전달이 원활하지 않을 만큼 복잡해졌습니다.

  • 특히, 사회적 미디어 플랫폼에서의 정보 전파 속도가 매우 빠르기 때문에, 사용자는 진짜와 가짜의 정보를 구별하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이는 정보의 왜곡과 잘못된 가치 판단을 초래하며, 나아가 사회적인 혼란을 야기할 수 있습니다. 현재 많은 전문가들은 지식 전달의 신뢰성을 높이기 위해 투명한 정보 출처와 신뢰할 수 있는 콘텐츠가 필요하다고 주장하고 있습니다.

디지털 민주주의 실현을 위한 정책 과제

  • 시민사회 정책 요구

  • 디지털 민주주의를 실현하기 위해, 시민사회는 AI와 관련된 다양한 정책 요구를 제기하고 있습니다. 2025년 4월 30일, 30개 시민사회 단체는 ‘AI 시대 민주주의와 인권을 말하는 대통령이 필요하다’라는 제목 아래, 차기 정부가 수립해야 할 디지털·AI 정책을 발표했습니다. 이들은 AI 정책이 국민의 목소리를 충분히 반영하지 못하고 있으며, 경제 중심의 기술 정책보다 인권과 민주적 가치가 우선되어야 한다고 주장했습니다. 특히, AI 기술의 발전과 그에 따른 사회적 위기, 즉 알고리즘 편향, AI로 인한 실업 및 개인정보 보호와 같은 문제들을 정책적으로 보완해야 한다고 강조했습니다.

  • AI 시대 민주주의와 인권

  • 시민사회단체는 AI 기술이 긍정적인 측면뿐만 아니라 부정적인 영향을 미칠 수 있다는 점을 경고하고 있으며, AI에 의한 디지털 민주주의의 전복을 방지하기 위한 명확한 규제가 필요하다고 주장합니다. 이들은 특히 AI가 공공 서비스 및 사회 전반에 미치는 영향에 대한 시민의 권리가 보장되어야 하며, 정보에 대한 접근성과 투명성을 제고해야 한다고訴える 것입니다. 단체들은 AI 기술이 점점 더 우리의 삶에 깊숙이 침투하고 있으며, 이를 통해 사회 구성원들이 차별받지 않도록 보장할 필요가 있다고 강조합니다.

  • 정책 공론화 필요

  • AI 및 디지털 기술과 관련된 정책은 그 영향을 받는 일반 시민들의 의견이 반영되어야 하며, 이를 위한 공론화가 절실하다는 인식이 확산되고 있습니다. 이는 기술 개발 및 적용 과정에서 이해당사자들의 목소리를 포함시켜야 한다는 점에서 중요합니다. 이러한 공론화는 단순한 의견 수렴을 넘어, 시민들이 직접적인 참여를 통해 자신들의 권익을 보호할 수 있는 기회를 제공해야 합니다. 따라서 AI 관련 정책 결정 과정은 더 이상의 기술적 결정과 정치적 결정에서 벗어나, 당사자들의 민의를 직접 수렴할 수 있는 시스템을 만들어가는 것이 반드시 필요합니다.

AI 윤리와 사회적 책임

  • 이분법적 접근의 한계

  • AI의 발전이 가져온 다양한 사회적 변화들에 대응하기 위해 과거에는 기술에 대한 반응이 긍정적 또는 부정적으로 이분화된 경향이 있었습니다. 예를 들어, AI가 대체할 직업과 새로운 일자리를 창출할 가능성에 관한 논의는 종종 극단으로 치우치는 경우가 많았습니다. 그러나 이러한 이분법적 접근은 현실의 복잡성을 단순화시켜 중요한 문제를 간과하게 만들 수 있습니다. AI의 영향은 부정적인 요소와 긍정적인 요소가 복합적으로 작용하여, 각각의 경우에 따라 다르게 나타날 수 있습니다. 따라서 우리는 AI 기술의 기회를 균형 있게 바라보고, 동시에 발생할 수 있는 위험을 미리 인식하고 대비해야 합니다.

  • 예를 들어, AI가 특정 직업을 대체하더라도, 동시에 새로운 직업군을 창출할 수 있는 가능성이 존재합니다. 이런 점에서 AI의 사회적 영향은 단순히 긍정적이거나 부정적이라는 관점에서 벗어나 보다 심층적인 분석이 필요합니다. 이와 관련하여 전문가들은 AI가 일자리를 대체하는 과정에서도 고용 구조가 변화하고, 이러한 변화가 사회적 불평등을 심화시킬 수 있음을 경고하고 있습니다.

  • 유연한 사고의 필요성

  • 기술 윤리와 사회적 책임 논의에서 유연한 사고가 필수적인 이유는 AI 기술이 인간의 삶에 미치는 영향이 단순히 기술적, 경제적 요인에 국한되지 않기 때문입니다. AI는 의료, 교육, 법률, 공공 안전 등 다양한 분야에서 중요한 결정을 내리게 되며, 이러한 결정은 윤리적 고려를 반드시 포함해야 합니다. 아울러, AI가 인권을 존중하고 사회 정의를 보장하기 위해서는 기술적 기준에 대해서도 인간 중심적 가치를 보완해야 합니다.

  • 특히, AI 기술의 의사 결정이 기존의 사회적 맥락과 배경을 고려하지 않으면, 이는 윤리적 쟁점으로 이어질 수 있습니다. 따라서 우리는 기술 발전 과정에서 인간의 관점과 가치를 우선적으로 고려해야 하며, 이를 통해 AI와 인간이 조화롭게 공존할 수 있는 균형점을 찾아야 합니다.

  • 책임 소재와 프라이버시 위기

  • AI 시대에서 개인정보 보호와 데이터 프라이버시는 가장 중요한 문제 중 하나로 부각되고 있습니다. AI 시스템은 방대한 데이터를 수집하고 이를 분석하여 효율적인 결과를 도출하지만, 이 과정에서 개인의 정보가 부적절하게 취급될 위험이 존재합니다. 특히, 데이터의 수집과 활용이 불투명할 경우 개인의 권리가 침해될 수 있으며, 이는 심각한 사회적 불신을 초래할 수 있습니다.

  • 따라서, AI 기술을 개발하고 운영하는 과정에서는 데이터 프라이버시 문제를 반드시 고려해야 하며, 이를 위한 법적·제도적 장치가 필요합니다. 예를 들어, 기업들은 데이터의 수집 목적과 사용 방식에 대해 명확히 밝혀야 하며, 의사 결정에 필요한 데이터 접근을 최소화함으로써 개인의 자유와 권리를 보호해야 합니다. 이와 같은 신중한 접근이 마련되지 않는다면, AI는 기존의 사회적 불안정을 더욱 악화시킬 수 있습니다.

미래 전망: 인간-기술 공존과 커뮤니케이션 혁신

  • AI와 인간 의사결정의 협업

  • AI의 발전으로 인간의 의사결정 방식은 매우 빠르게 변화하고 있습니다. 현재 AI는 특정 산업에서 단순 보조 역할을 넘어, 실제 의사결정 과정에 깊숙이 개입하고 있는 상황입니다. 특히, 기업의 의사결정에 AI가 사용됨으로써 조직 내 데이터 분석 및 시나리오 예측이 보다 신속하고 정확하게 이루어지고 있습니다. 예를 들어, 금융 서비스에서는 AI가 고객의 소비 패턴을 분석하여 맞춤형 금융 상품을 제안하고 있으며, 의료 분야에서는 AI가 환자의 건강 데이터를 기반으로 진단과 치료 방안을 제시하고 있습니다. 이러한 협업 모델은 '증강된 의사결정(Augmented Decision-Making)'이라고 불리며, 인간의 창의성과 AI의 데이터 처리 능력을 결합하여 보다 효과적인 결과를 창출할 것으로 기대됩니다.

  • 기술 수용과 사회적 대응

  • AI 기술의 수용은 단순히 기술적인 측면을 넘어서 사회적, 윤리적 측면에서도 중요한 의미를 가집니다. AI가 우리의 삶에 깊숙이 스며들수록, 관련 법률과 정책이 필요할 뿐만 아니라, 시민 사회의 책임도 점차 커지고 있습니다. 예를 들어, AI의 공정성 문제, 사생활 침해, 의사결정의 투명성 등은 AI 기술을 활용하는 과정에서 반드시 논의되어야 할 사안들입니다. 이에 따라, 정부와 기업, 시민사회가 긴밀히 협력하여 유연한 정책과 제도를 구축할 필요성이 대두되고 있습니다. 이는 AI 기술의 발전을 지속 가능하게 하고, 인간의 존엄성을 보호하는 데 필수적입니다.

  • 커뮤니케이션 미래 시나리오

  • AI의 발전으로 인해 커뮤니케이션의 방식도 혁신적으로 변화할 것으로 예상됩니다. 특히, AI는 개인 맞춤형 커뮤니케이션을 가능하게 하여, 각 개인의 필요와 맥락에 따라 최적화된 메시지를 전달할 수 있는 능력을 갖추게 될 것입니다. 예를 들어, AI 기반의 개인 비서는 사용자의 과거 대화 기록 및 선호도를 분석해 더욱 적합한 정보를 제공할 수 있습니다. 또한, 향후 AI는 언어 장벽을 넘어 다양한 언어를 실시간으로 번역하고 통역하는 데도 활용될 수 있으며, 이는 글로벌 커뮤니케이션의 활성화에 기여할 것입니다. 그러나 이러한 변화에는 딥페이크와 같은 부정적인 요소 또한 존재하므로, 정보의 신뢰성을 확보하고 강화하기 위한 노력이 병행되어야 할 것입니다.

마무리

  • AI는 현대 사회의 핵심 인프라로 등장하여 노동시장과 경제 구조를 크게 재편하고 있으며, 인간의 의사소통 방식 또한 근본적으로 변하고 있습니다. 이러한 변화는 딥페이크와 같은 신뢰 위협을 동반하고 있으며, 시민사회는 디지털 민주주의와 인권 보호를 위한 청사진을 요구하고 있습니다. 따라서 AI의 사회적 책임과 윤리적 프레임워크를 확립하는 것은 단순한 선택이 아니라 필수적인 과제가 되었습니다.

  • 향후 AI와 인간의 긴밀한 협업이 이루어지는 의사결정 모델과 혁신적인 커뮤니케이션 방식이 발전할 것으로 예상됩니다. 이를 위해서는 사회적 대화와 제도적 정비가 필요하며, 교육 및 문화적 수용 노력이 함께 이루어져야 합니다. AI 기술의 발전이 우리 생활에 긍정적인 영향을 미치기 위해서는 모든 이해관계자들이 협력하여 사회에 대한 책임을 다해야 하며, 이를 통해 지속 가능한 미래를 형성할 수 있습니다. 이러한 방향성은 기술 발전에 따른 사회적 요구에 부응하기 위한 가장 효과적인 접근법이 될 것입니다.

용어집

  • AI (인공지능): 인공지능(AI)은 인간의 지능을 모방하여 학습, 문제 해결, 의사결정 등의 역할을 수행하는 기술입니다. 현재 AI는 산업, 의료, 교육 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 사회적 인프라의 중요한 구성 요소로 자리잡고 있습니다.
  • 딥페이크: 딥페이크는 딥러닝 기술을 활용하여 이미지, 영상, 음성을 조작하거나 생성하는 기술입니다. 이는 개인의 정체성을 왜곡할 수 있는 잠재력을 가지고 있어, 정보 신뢰성에 심각한 위협이 되고 있습니다. 딥페이크 기술의 발전은 커뮤니케이션 방식의 변화를 초래하고 사회적 문제를 야기하고 있습니다.
  • 디지털 민주주의: 디지털 민주주의는 디지털 기술을 활용하여 시민들이 더 쉽게 의견을 표현하고 정치적 참여를 할 수 있도록 하는 개념입니다. AI와 관련된 정책을 요구하는 시민사회의 목소리가 높아지고 있으며, 이는 인권 보호와 민주적 가치 확산의 필요성을 강조합니다.
  • 증강형 AI: 증강형 AI는 인간의 능력을 보완하고 생산성을 증가시키는 AI 유형입니다. 이는 인간과 AI가 협업하여 더 나은 결과를 내는 방식으로, 산업에서의 혁신적 변화를 이끌고 있습니다.
  • 대체형 AI: 대체형 AI는 인간의 노동력을 대체하는 AI 유형으로, 비용 절감의 목적으로 사용됩니다. 이로 인해 일부 직무가 사라질 우려가 있으며, 노동시장 구조 변화의 주요 원인으로 작용하고 있습니다.
  • AI 윤리: AI 윤리는 AI 기술의 개발과 사용에 있어 인간의 존엄성과 권리를 존중하고 사회적 책임을 다하기 위한 윤리적 기준을 설정하는 학문입니다. 이는 AI의 사회적 영향을 균형 있게 고려해야 한다는 필요성을 강조합니다.
  • AI와 인간의 협업: AI와 인간의 협업은 인간과 AI가 함께 의사결정 및 업무 수행을 통해 상호 보완적인 관계를 구축하는 것을 의미합니다. 이는 미래의 직업환경과 커뮤니케이션 방식을 혁신하는 중요한 요소로 작용할 것으로 예상됩니다.
  • 정책 공론화: 정책 공론화는 AI 및 디지털 기술과 관련된 정책 결정에 있어 시민들의 의견을 반영하고 현장의 목소리를 수렴하는 과정을 뜻합니다. 이는 기술 개발과 사회적 요구 간의 균형을 유지하기 위해 필수적입니다.
  • 정보의 신뢰성: 정보의 신뢰성은 전달되는 정보가 사실임을 입증할 수 있는 정도를 의미합니다. AI와 딥페이크 기술의 발전으로 인해 정보의 신뢰성이 위협받고 있는 상황에서, 이를 강화하기 위한 기술 개발이 필요합니다.

출처 문서