가속화되는 글로벌 AI 패권 경쟁과 한국의 생존 전략

1. 요약

• 2024년 말 기준으로 글로벌 AI 패권 경쟁의 양상은 현저히 변화하고 있으며, 이는 각국의 디지털 경제 전환 전략과 밀접하게 연결되어 있습니다. 2025년 5월 현재, AI는 경제적 가치 창출과 국가 안보에 있어 핵심 기술로 부각되고 있으며, 미국과 중국이 각각 연간 600억 달러와 300억 달러를 투자하면서 AI 기술 선도국으로 자리잡기 위해 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다. 이러한 경과에 따라 한국은 연간 약 2조 원의 투자를 진행하고 있으나, 이는 상대적으로 미국과 중국에 비해 부족하여 국내 AI 산업의 경쟁력 확보에 어려움을 겪고 있습니다. 현재, AI 기술은 단순한 경제적 도구를 넘어서 국가 안보와의 연계성을 가지며 다양한 군사 전략 수립에 활용되고 있습니다. 이에 따라 한국은 AI 기술 발전을 군사 및 안보 분야에 통합하기 위한 연구와 투자의 필요성을 절감하고 있습니다. 이런 변화 속에서 신규 개념인 '소버린 AI'가 주목받고 있으며, 이는 각국의 데이터 주권과 기술 독립성을 확보하고자 하는 노력을 반영하고 있습니다. 한국은 이러한 글로벌 트렌드에 대응하기 위해 입력한 데이터 관리 및 보호 전략을 통해 AI 기술과 데이터를 통제하려는 방향으로 나아가고 있으며, 해당 노력이 AI 생태계 발전에 미치는 긍정적인 효과를 모색하고 있습니다.

• 소버린 AI에 대한 논의는 각국이 자국 내에서 자율적이고 독립적인 AI 시스템을 구축하려는 시도와 함께 진행되고 있으며, 이는 데이터 주권 강화의 필수 요소로 기능하고 있습니다. 특히, 유럽연합의 GDPR과 같은 법률을 통해 개인 데이터의 관리及 소유권을 강화하려는 시도가 이루어지고 있습니다. 프랑스와 캐나다 등 국가들은 자국의 데이터를 활용하여 AI 기술을 강화하기 위한 다양한 조치를 취하고 있으며, 이로 인해 글로벌 AI 시장에서의 경쟁력을 높이기 위한 발판을 마련하고 있습니다. 이러한 맥락에서 한국은 AI 산업 발전을 도모하기 위해 정부의 투자와 정책적 지원을 강화해야 하며, 연구개발(R&D)과 글로벌 협력 강화가 시급합니다. 한국의 AI 생태계가 국제적으로 경쟁력을 갖추기 위해서는 기업의 혁신을 화합하는 환경을 조성하는 것이 긴요하며, 이러한 방향에서 중소기업과 스타트업도 충분히 성장할 기회를 가져야 할 것입니다.

2. 글로벌 AI 패권 경쟁 현황

• 2-1. 디지털 경제 전환과 AI 혁신

• 2025년 05월 기준, 디지털 경제로의 전환은 세계적으로 가속화되고 있으며, 이 과정에서 인공지능(AI)은 핵심 기술로 자리잡아 국가 간의 패권 경쟁에서 중요한 역할을 하고 있습니다. AI는 단순한 도구를 넘어서, 경제적 가치 창출과 국가 안보에 직결되는 요소로 인식되고 있습니다. AI를 통해 기업은 운영 효율성을 극대화하고, 개인 맞춤형 서비스 제공을 통해 소비자 경험을 개선하는 등 다양한 영역에서 혁신을 이루고 있습니다. 이러한 변화는 한국을 포함한 다양한 국가들이 AI 기술 선점을 위한 전략을 마련하는 계기가 되고 있습니다.

• 특히, 미국과 중국은 AI 기술의 선도 국가로 자리매김하기 위해 각각 연간 약 600억 달러와 300억 달러 이상의 막대한 투자를 하고 있으며, 이는 기술 격차를 더욱 벌어지게 하고 있습니다. 한국은 연간 약 2조 원의 투자에 그치고 있어 상대적으로 불리한 상황에 처해 있습니다. 이러한 투자 격차는 AI 기술 개발의 속도와 질에서 심각한 차이를 만들어 내고 있으며, 이는 한국의 글로벌 시장에서의 경쟁력을 저해하는 주요 요소로 작용하고 있습니다.

• 2-2. 미국·중국·유럽의 전략

• 미국은 AI 분야에서 강력한 민간 주도의 시장 환경을 기반으로 ICT 분야를 특히 중시하고 있으며, '칩스법'을 통해 반도체 산업의 우위를 강화하고 있습니다. 이를 통해 AI 기술에서의 세계적인 우위를 유지하려는 전략을 추진하고 있습니다. 대조적으로 중국은 국가 주도의 방식으로 AI 기술 혁신을 추진하고 있으며, 주민들의 데이터를 적극 활용하고 있습니다. 이로 인해 미국과 비교해 매우 신속하게 기술 발전을 이루는 모습을 보이고 있습니다.

• 유럽은 윤리적 AI 생태계를 구축하기 위해 'AI Act'를 제정하고 정책적 노력을 기울이고 있습니다. 이는 신뢰할 수 있는 AI 기술을 통해 사회적 윤리를 준수하며 발전을 도모하고자 하는 의지가 반영된 것입니다. 프랑스는 자국의 AI 생태계를 선도하기 위해 대규모 투자를 통해 글로벌 기업을 유치하는 데 주력하고 있습니다. 따라서, 각 국가의 AI 전략은 매우 상이하지만, 궁극적으로 기술적 주도권을 확보하려는 목표는 공통적입니다.

• 2-3. 국가 안보와 AI 기술

• AI 기술은 단순한 경제적 측면을 넘어서 국가 안보와의 연계성이 높아지고 있습니다. AI의 발전은 정보 수집, 분석, 군사 전략 수립 등 국방 분야에서의 활용을 통해 국가의 안전을 보장하는 데 기여하고 있습니다. 최근 몇 년간 주요 국가들은 AI를 군사 기술에 적용하기 위해 연구 및 개발을 강화하고 있으며, 이는 AI 경쟁이 실질적으로 군사적 우위를 의미할 수 있음을 시사합니다.

• 한국의 경우, 이러한 AI 기술의 발전이 군사 및 안보 분야에서 필수적인 요소로 자리 잡고 있으며, 이에 대한 연구와 투자도 필요성이 높아지고 있습니다. 따라서, AI 기술 투자와 동시에 국가 안보를 강화하는 전략이 반드시 필요하며, 이는 국제 사회에서도 중요한 이슈로 다뤄져야 할 것입니다.

3. 소버린 AI 개념과 주요 논쟁

• 3-1. 소버린 AI 정의와 접근 방식

• 소버린 AI라는 개념은 인공지능(AI)과 국가 주권을 연결짓는 새로운 담론으로, 글로벌적으로 상당한 주목을 받고 있다. 이는 단순한 기술적 요소를 넘어, 국가의 경제적 독립성과 자율성을 나타내는 지표로 작용하는 동시에, 기술의 글로벌 특성을 고려해야 하는 복잡한 문제를 내포하고 있다. 예를 들어, 소버린 AI는 특정 국가 내에서 자율적이고 독립적인 AI 시스템을 구축하려는 노력과도 관련이 있으며, 따라서 각국이 데이터 주권과 기술 독립성을 확보하기 위한 다양한 접근 방식을 취하고 있다. 특히, 캐나다와 프랑스와 같은 국가들은 소버린 AI를 통해 AI 기술 및 데이터를 국가적으로 통제하려는 시도를 하고 있으며, 이는 국제 정치 및 외교 맥락에서도 중요한 현상으로 인지되고 있다. 하지만 소버린 AI에 대한 정의는 각국 또는 주체에 따라 다르므로, '주권 AI' 또는 '자주적 AI'와 같은 용어가 사용되기도 하며, 이는 기존의 국가 주권 개념으로는 충분히 설명되지 않는 복합성을 지닌 개념이다.

• 3-2. 데이터 주권 강화 사례

• 소버린 AI의 개념이 자리잡으면서 데이터 주권을 강화하기 위한 다양한 사례가 등장하고 있다. 이러한 사례들은 국가가 AI 기술을 개발하고 활용하는 데 있어 필요한 데이터 관리 및 보호 전략을 포함한다. 예를 들어, 유럽연합(EU)은 GDPR(일반 개인정보 보호법)을 통해 개인 데이터의 소유권과 관리를 엄격히 규제하여, 데이터 주권을 강화하는 기반을 마련하고 있다. 또한, 각국에서 자국의 데이터가 외부로 유출되는 것을 방지하기 위한 법적, 정책적 조치를 취하고 있다는 점에서도 이 흐름을 뒷받침하고 있다. 또한, 일부 국가에서는 자국의 AI 플랫폼을 개발하기 위해 자국민의 데이터를 활용하고 있으며, 이는 AI 모델의 훈련과 개발에 있어 결정적인 요소로 작용하고 있다. 특히, 프랑스의 경우, 국가 차원에서 AI 데이터센터를 구축하고 데이터 주권 강화를 위한 정책을 펼치고 있으며, 이는 앞으로의 AI 경쟁력 강화에 중요한 기여를 할 것으로 기대된다.

• 3-3. 개념의 한계와 비판

• 소버린 AI 개념은 그 필요성과 중요성이 논의되는 한편, 여러 가지 한계와 비판도 제기되고 있다. 첫째, 각국의 AI 시스템이 자국의 데이터로만 훈련될 경우 내재된 편견이 문제될 수 있다. AI는 훈련 데이터의 다양성에 따라 성능과 결과가 달라지므로, 특정 문화나 사회적 배경에 종속될 가능성이 있다. 이는 궁극적으로 AI의 객관성과 신뢰성을 해칠 수 있다. 둘째, 소버린 AI를 국가 차원에서 전폭적으로 밀어붙이는 것이 오히려 자율성과 혁신을 저해할 수 있다는 우려도 잇따르고 있다. 소버린 AI가 특정 기업이나 기술에 국한될 경우, 이는 기술 발전에 제한을 두며 글로벌 협력의 기회를 저해하는 요소로 작용할 수 있다. 또한, 정부의 지원이 대기업 중심으로 흐를 경우 중소기업과의 불균형 문제를 야기할 수 있어, 이 역시 비판의 대상이 되고 있다. 그러므로, 소버린 AI는 단순한 이념이 아니라 실질적인 응용과 다양한 이해관계자의 협력이 함께할 때 그 진정한 의미를 지닐 수 있음을 강조해야 한다.

4. 한국의 대응 전략과 과제

• 4-1. 국내 AI 정책 지원 현황

• 한국은 AI 기술의 중요성을 인식하고, 이를 국가 경쟁력의 핵심 요소로 삼기 위해 다양한 정책적 노력을 기울이고 있다. 2024년을 기점으로 한국 정부는 ‘인공지능 국가전략’을 수립하여 기술 개발과 산업 생태계 조성을 적극 추진하고 있다. 이 전략은 AI 기술의 혁신, 데이터 인프라 구축 및 인재 양성 등을 포함하여, AI 산업의 지속 가능한 발전을 목표로 하고 있다.

• 특히, AI 정책은 연구개발(R&D), 기업 지원, 글로벌 협력 등 여러 차원에서 이루어지고 있으며, 정부는 AI 관련 산업에 연간 약 2조 원의 투자를 지속하고 있다. 그러나 이러한 투자는 미국과 중국의 투자 규모에 비해 현저히 낮아, 한국의 AI 산업이 글로벌 시장에서 경쟁력을 갖추기 위해 더 많은 자금과 지원이 필요함을 시사한다. 정책의 방향과 지원이 보다 체계적이고 지속적으로 이루어져야 함을 인식해야 한다.

• 더불어, AI 산업에 대한 규제 완화도 더욱 절실하다. 현재 한국의 복잡한 규제 환경은 기업의 혁신과 신기술 개발에 걸림돌이 되고 있으며, 이는 글로벌 시장에서 경쟁력을 발휘하는 데 큰 어려움으로 작용하고 있다. 따라서 정부는 AI 관련 규제를 전면적으로 재검토하고, 혁신적인 기업들이 자유롭게 연구 및 기업 활동을 할 수 있는 환경을 조성해야 할 것이다.

• 4-2. 글로벌 시장에서의 경쟁력 확보 방안

• 한국이 글로벌 AI 시장에서 경쟁력을 확보하기 위해서는 기술 개발과 상용화에 있어서 좀 더 전략적인 접근이 필요하다. AI 분야는 기술 발전 속도와 시장 동향이 급변하는 특성이 있으므로, 실질적인 기술력 향상이 없이는 글로벌 시장에서의 성장은 매우 어렵다. 이를 위해서는 민간 기업과 정부 간의 긴밀한 협력이 필수적이다.

• 한국의 대기업들은 이미 AI 기술 개발에 나서고 있으며, 네이버와 삼성의 경우 초거대 AI 모델 개발을 위한 연구를 활발히 진행하고 있다. 하지만, 이들 기업의 시도가 활성화됨에 따라 중소기업 및 스타트업이 함께 성장할 수 있는 기반을 마련해야 한다. 이를 위해서는 중소기업에 대한 기술 지원 방안을 마련하고, 보다 유연한 시장 환경 조성이 절대적으로 필요하다.

• 또한, 한국은 다양한 국가와의 협력을 통해 글로벌 AI 생태계에 진입할 수 있는 기회를 증대시킬 수 있다. 특히, 소규모 국가들과의 협력 및 공동 연구개발 프로젝트를 통해 새로운 아이디어와 기술을 공동 창출하며 경쟁력을 강화할 수 있는 방혜를 마련해야 한다.

• 4-3. 미래 비전과 제언

• 한국의 AI 산업은 현재 심각한 경쟁에 직면해 있으며, 이러한 상황을 극복하기 위해서는 장기적인 비전과 방향성이 필요하다. AI는 단순히 경제적 이익을 넘어 사회적 가치를 창출하는 데 중요한 역할을 지니고 있다. 따라서 한국은 AI 기술을 통해 사회적 문제 해결에 기여할 수 있는 다양한 접근 방식을 모색해야 할 것이다.

• 구체적으로, 정부는 AI 기술이 일자리 창출, 데이터 주권 보호, 윤리적 AI 개발 등을 포함하는 포괄적인 비전을 설정하는 것이 중요하다. 이를 통해 공공과 민간 부문 간의 협력이 보다 강화될 수 있다. 특히, 지속 가능한 성장을 위한 정책적 지원이 필수적이며, AI 기술이 사회적으로 믿을 수 있는 방식으로 운영될 수 있도록 윤리적 기준을 수립하고 이를 준수하는 것이 중요하다.

• 마지막으로, AI 산업의 성장을 위해서는 기초 연구와 실용적 적용을 균형 있게 발전시켜야 한다. 실험적 기술을 넘어 사회에 실질적인 가치를 제공하는 AI 모델을 개발하고, 이를 통해 글로벌 시장에서의 입지를 개선할 수 있는 지속 가능한 전략이 필요하다.

결론

• 2025년 5월 현재, 글로벌 AI 경쟁은 국가 전략의 주요 축으로 자리잡으며 그 중요성이 더욱 부각되고 있습니다. 소버린 AI 개념은 데이터 주권 확보와 기술 글로벌화 간의 균형을 조정하는 중요한 이슈로 부각되고 있으며, 이는 각국의 정책 및 비즈니스 환경에 큰 영향을 미치고 있습니다. 한국은 이러한 경쟁에서 주도권을 확인하고 글로벌 AI 생태계의 일원으로 자리잡기 위해 대규모 투자와 정책적 지원을 강화하는 것이 필수적입니다. 지속 가능한 발전을 위해 정부, 기업, 학계 간의 협력은 필수적이며, 각 부문 간의 융합을 통해 자율적인 AI 생태계를 조성하는 전략을 마련해야 합니다. AI 기술이 경제적 가치만이 아닌 사회적 책임과 윤리적 기준을 고수하는 방향으로 나아가야 하며, 이는 단순히 기술적 발전이 아닌, 사회적 가치 창출에 기여하는 기반을 마련할 것을 요구합니다. 또한, 국제 협력의 중요성을 인식하며 글로벌 연구개발 네트워크에 적극 참여하여 기술 자립성을 확보하고, 시장 접근성을 확대하는 것이 필요합니다. 한국이 글로벌 AI 시장에서 지속 가능한 경쟁력을 유지하고 성장할 수 있도록 하려면, 기초 연구와 상용화 간의 적절한 균형을 유지하면서 혁신적인 AI 모델을 개발하고 이를 통해 국제 시장에서의 위치를 확고히 하는 전략이 반드시 수립되어야 할 필요가 있습니다.

용어집

• 인공지능 (AI): 인공지능은 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방하여 학습하고 문제를 해결하도록 설계된 기술이다. 2025년 현재, AI는 경제적 가치 창출과 국가 안보에서 중추적인 역할을 하고 있으며, 특히 군사 전략 수립과 데이터 분석 등에 사용되고 있다.

• 소버린 AI: 소버린 AI는 국가 주권과 인공지능을 연결짓는 개념으로, 각국이 자국의 데이터와 기술에 대한 통제를 유지하려는 노력을 반영한다. 이는 기술적 독립성과 데이터 주권을 강조하는 복합적인 문제로, 현재 많은 국가에서 자율적이고 독립적인 AI 시스템 구축을 목표로 하고 있다.

• 데이터 주권: 데이터 주권은 특정 국가가 자국 내에서 생성된 데이터에 대해 법적, 기술적 통제 권한을 가지는 개념이다. 이는 개별 국가가 자국의 데이터를 보호하고 관리할 수 있도록 하여, 글로벌 데이터 흐름 속에서 기술적 독립성을 확보하려는 노력을 포함한다.

• 국가 안보: 국가 안보는 국가의 생명과 존속을 보호하기 위한 전략과 활동을 의미하며, AI 기술 발전과 밀접하게 관련되어 있다. AI는 정보 수집 및 분석, 군사적 전략 수립 등에 활용되어 국가의 안전을 보장하는 중요한 역할을 담당하고 있다.

• 디지털 경제: 디지털 경제는 인터넷과 관련 기술의 발전을 바탕으로 이루어진 경제 체제로, AI와 같은 첨단 기술의 도입이 기업 운영 및 소비자 경험을 혁신적으로 변화시키고 있다. 이러한 변화는 국가 간의 경제적 경쟁에서도 중요한 요소로 작용한다.

• 빅테크: 빅테크는 대규모 기술 기업을 지칭하며, 주로 데이터, 인공지능, 클라우드 서비스 등에서 막대한 시장 점유율을 가진 기업들이다. 현재의 글로벌 AI 패권 경쟁에서는 이러한 빅테크 기업들이 핵심적인 역할을 수행하고 있다.

• AI 정책: AI 정책은 각국 정부가 인공지능 기술의 개발과 활용을 촉진하기 위해 수립하는 규제 및 지원 프레임워크를 의미한다. 이는 기술 발전, 데이터 관리, 윤리적 기준 등을 포함하여 AI 산업의 지속 가능한 발전을 도모하는 방향으로 설계된다.

출처 문서

• 글로벌 AI 패권 경쟁 가속...한국, 글로벌 AI 시장에서 과연 살아남을까? - 아웃소싱타임스http://www.outsourcing.co.kr/news/articleView.html?idxno=100781
• '소버린 AI' 어떻게 봐야 할까…"담론 기반 현실적 전략 필요"https://zdnet.co.kr/view/?no=20241123190258