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오픈AI, 경쟁사 앤트로픽의 MCP 채택…AI 에이전트 상호운용성 강화 전략 분석

일반 리포트 2025년 05월 20일
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목차

  1. 요약
  2. MCP 개념 및 확산 배경
  3. 앤트로픽의 MCP 진화와 표준화 동향
  4. 오픈AI의 MCP 도입 결정 및 전략적 의의
  5. 업계 반응 및 향후 전망
  6. 결론

1. 요약

  • 2025년 3월 말부터 5월 초까지 AI 업계의 핵심 화두로 떠오른 앤트로픽의 모델컨텍스트프로토콜(MCP) 채택에 대한 분석이 이루어졌습니다. MCP는 AI 모델이 외부 시스템 및 데이터와 실시간으로 연결될 수 있도록 설계된 오픈소스 표준으로, 2024년 11월 공개 이후 괄목할 만한 확산세를 보였습니다. 앤트로픽은 2025년 3월 26일 보안 강화 버전을 발표했으며, 마이크로소프트도 MCP를 자사의 AI 에이전트 구축에 채택함으로써 프로토콜의 신뢰성을 높였습니다. 이어서, 오픈AI는 5월 초 모든 챗GPT 제품군에 MCP를 통합할 것이라고 발표하여 업계 반응을 불러일으켰습니다.

  • MCP는 AI 기술의 진화를 가속화하고 있으며, 실시간 데이터와의 상호작용을 통해 AI 모델이 보다 능동적으로 기능할 수 있는 기반을 제공합니다. 특히, 앤트로픽의 MCP는 '행동하는 AI'로의 전환을 지원하며 다양한 응용 프로그램에서 혁신적인 활용이 가능합니다. 이는 AI 모델들이 외부 데이터를 실시간으로 처리해야 하는 현대의 요구에 부응하는 중요한 요소가 되고 있습니다.

  • MCP 채택은 AI 에이전트 개발과 상호운용성 표준화에 지대한 영향을 미치고 있으며, 업계 전문가들은 이로 인해 AI 생태계가 보다 개방적이고 협력적인 방향으로 발전할 것으로 예측하고 있습니다. 향후 AI 에이전트가 다양한 플랫폼 간의 통합을 통해 더욱 고도화되고, 기업들이 상호운용성을 확보하여 혁신적인 솔루션을 제공하게 될 것입니다.

2. MCP 개념 및 확산 배경

  • 2-1. MCP 정의와 설계 목적

  • 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)은 AI 모델이 외부 시스템과 데이터와 실시간으로 연동될 수 있도록 돕기 위해 설계된 오픈소스 표준입니다. 최근 몇 년 동안 인공지능(AI) 분야는 주목할 만한 변화를 겪었고, 특히 MCP는 이 변화의 중심에 서 있습니다. 기존 AI 모델들은 일반적으로 정적인 데이터를 기반으로 동작했으나, MCP는 AI가 유동적이고 동적인 정보를 활용할 수 있도록 설계되었습니다.

  • MCP는 AI 모델이 ‘무엇을 해야 할지’, `어떤 문맥에서 동작하는지`, `어디서 데이터를 불러올 것인지`를 이해하고 처리할 수 있도록 하는 실행 가이드라인이자 연결 인터페이스 역할을 합니다. 이 프로토콜의 채택은 AI 기술이 단순한 지식 전달 기능에서 벗어나 실질적인 작업 수행이 가능하도록 진화하는 데 기여하고 있습니다.

  • 2-2. 2024년 11월 오픈소스 공개

  • MCP는 2024년 11월 앤트로픽에 의해 공개되면서 AI 업계에서 빠르게 확산되기 시작했습니다. 이 오픈소스 공개는 다양한 개발자와 기업들이 MCP를 기반으로 한 새로운 프로젝트를 기획할 수 있는 기회를 제공했습니다. 이후, AI 서비스와 애플리케이션의 상호운용성을 높이는 중요한 수단으로 자리 잡았습니다.

  • 특히 MCP는 기존의 AI 기술이 외부 데이터를 실시간으로 반영하지 못하는 한계를 극복하려는 의도로 설계되었습니다. 이러한 필요성은 여러 IT 기업들이 빠르게 혁신하여 실용적인 AI 솔루션을 구축하는 동기가 됩니다. 결과적으로, MCP는 AI 에이전트의 설계와 개발에서 중요한 역할을 하며 새로운 직군을 창출하는 계기가 되었습니다.

  • 2-3. AI 산업의 ‘행동하는 AI’ 전환과 MCP 역할

  • AI 산업은 이제 단순히 질문에 대답하는 단계에서 벗어나, 스스로 행동하고 다양한 업무를 수행하는 단계로 진입하고 있습니다. 이 흐름에서 MCP는 실시간 데이터와의 연결성을 통해 AI 모델이 ‘행동하는 AI’로 발전할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, MCP는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 아키텍처와 결합하여 AI가 정보를 검색한 후 이를 기반으로 행동을 취할 수 있는 기능을 제공합니다.

  • 이러한 전환이 가능해짐에 따라, AI는 단순한 지식 전달을 넘어서, 복잡한 업무를 스스로 이해하고 처리할 수 있는 능력이 요구됩니다. MCP는 이를 가능하게 하는 새로운 프로토콜로써, AI 기술들이 인프라 혁신을 통해 웹3 시대의 핵심 요소로 자리잡을 수 있는 기반을 마련하고 있습니다.

3. 앤트로픽의 MCP 진화와 표준화 동향

  • 3-1. 최신 버전 업데이트 주요 기능

  • 앤트로픽은 2025년 3월 26일(현지시간), AI 에이전트의 상호 연결성과 보안성을 강화한 'MCP(Multi-Modal Communication Protocol)'의 최신 버전을 출시하였습니다. 이번 업데이트는 AI 에이전트 간의 효율적인 상호작용을 위해 심도 있는 기술적 개선을 포함하고 있습니다. 가장 두드러진 변경 사항 중 하나는 'OAuth 2.1' 기반 인증 프레임워크의 도입입니다. 이는 HTTP 기반의 전송에서 에이전트와 서버 간의 통신 보안을 크게 강화할 수 있는 새로운 표준을 제공하게 됩니다. 또한 스트리머블 HTTP 전송 기능이 도입되어 기존의 HTTP+SSE 설정을 대체함으로써 실시간으로 양방향 데이터 흐름을 가능하게 하여, 시스템 간의 호환성을 개선하는 데 기여하고 있습니다.

  • 이와 더불어 최신 MCP 버전에는 JSON-RPC 배칭 기능이 추가됨으로써 클라이언트가 여러 요청을 한 번에 전송할 수 있게 됩니다. 이는 에이전트와 도구 간의 상호작용 효율을 높이고 지연 시간을 크게 줄여주는 효과를 가져옵니다. 마지막으로 '도구 주석(Annotations)' 기능이 도입되어 도구의 동작을 설명하는 풍부한 메타데이터가 추가되었습니다. 이로 인해 AI 에이전트는 도구를 더 창의적으로 탐색하고 활용할 수 있는 가능성을 가지게 됩니다.

  • 3-2. 보안성 및 상호 연결성 강화

  • MCP의 보안성과 상호 연결성 강화는 현대 AI 시스템에서 매우 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다. 앤트로픽의 최신 MCP 업데이트는 이러한 요구에 부응하여 설계된 것으로, 특히 OAuth 2.1 인증 절차의 적용은 외부 공격으로부터 시스템을 보호하는 데 필수적인 역할을 합니다. 이 프로토콜은 AI 에이전트가 기본적으로 신뢰할 수 있는 환경에서 안전하게 작동하도록 만들어줍니다.

  • 더불어, 스트리머블 HTTP 전송 기능을 통해 다른 애플리케이션 및 서비스와의 상호작용이 매끄럽게 이루어질 수 있게 되었습니다. 이는 AI 에이전트가 실시간으로 데이터를 처리하고 응답하는 데 큰 장점을 제공합니다. 이러한 개선 사항은 특히 AI가 실제 세계의 데이터를 활용할 필요가 있는 상황에서 그 중요성이 더욱 부각됩니다.

  • 3-3. 마이크로소프트의 채택 의의

  • 마이크로소프트가 앤트로픽의 MCP를 자사의 AI 에이전트 구축에 도입한 것은 이 프로토콜의 상업적 가치와 기술적인 신뢰성을 더욱 확고히 하는 계기가 되었습니다. MS는 브라우저 자동화 도구인 '플레이라이터(Playwright)'를 활용하여 MCP 표준에 맞춰 구축된 '플레이라이터-MCP 서버'를 출시하였습니다. 이는 LLM(Large Language Model)이 웹 페이지와 상호작용할 수 있도록 지원하는 플랫폼으로, AI 에이전트가 단순한 대화를 넘어 실제 웹 페이지의 요소를 클릭하고 입력하며 탐색할 수 있도록 돕습니다.

  • 이는 단순히 이론적인 기술이 아닌 실제 환경에서 활용될 수 있는 가능성을 제시하며, AI의 활용 범위가 더욱 넓어지는 계기가 됩니다. 마이크로소프트와 앤트로픽의 협업은 AI 에이전트가 실질적인 도구와의 상호작용을 어떻게 개선할 수 있는지를 보여주는 대표적인 사례로 작용하고 있습니다.

4. 오픈AI의 MCP 도입 결정 및 전략적 의의

  • 4-1. 도입 발표 시점과 경위

  • 2025년 3월 26일, 오픈AI는 자사의 인공지능(AI) 에이전트 제품군에 경쟁사 앤트로픽의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 도입하겠다고 발표했다. 샘 올트먼 오픈AI CEO는 X(이전의 트위터)를 통해 MCP의 통합을 알리며, 오픈AI 제품에 이 프로토콜을 적용함으로써 AI 에이전트 간의 원활한 데이터 연계를 가능하게 하겠다는 의지를 드러냈다. 이 발표는 AI 생태계 내에서 상호운용성과 개방성을 강조하는 중요한 행보로 평가받고 있다.

  • 4-2. 챗GPT SDK 통합 계획

  • 오픈AI는 MCP를 통해 기능성 강화를 목표로 하는 챗GPT SDK(소프트웨어 개발 키트)를 통합한다고 밝혔다. 이는 개발자들이 AI 모델과 다양한 소프트웨어 간의 양방향 데이터 연결을 구축하도록 지원하는 역할을 할 것이다. 이로써 사용자들은 비즈니스 도구 또는 웹 데이터와의 연결을 통해 더욱 풍부한 AI 활용 경험을 누릴 수 있게 된다. 올트먼 CEO는 특히 챗GPT 데스크톱 앱과 리스폰스 API에 이 프로토콜을 적용할 계획을 공유하면서, 이로 인해 사용사례가 다양해질 것이라고 설명했다.

  • 4-3. 자체 모델 고집에서 오픈소스 수용으로의 전환

  • 오픈AI가 앤트로픽의 MCP를 도입한 결정은 그동안 자체 모델에 대한 고집을 버리고 오픈소스의 활용을 적극적으로 수용하는 방향으로 해석된다. 과거 오픈AI는 독점적인 기술 개발에 중점을 두었으나, 이번 결정은 AI 에이전트 시대의 도래와 함께 개방형 혁신의 중요성을 실감하고 있음을 시사한다. 앤트로픽이 MCP를 통해 제공하는 통합 기능은 오픈AI가 경쟁력을 유지하는 데 필수적인 요소로 자리잡았으며, 이를 통해 사용자와 개발자 모두에게 혜택이 돌아갈 것이라고 전문가들은 분석하고 있다.

  • 4-4. 샘 올트먼 CEO의 발언 분석

  • 샘 올트먼 CEO는 발표 이후 여러 차례 MCP에 대한 긍정적인 반응을 보였다. 그는 '사람들은 MCP를 좋아하며, 이를 전 제품군에 통합할 수 있어 기쁘다'고 밝혔으며, 이는 고객의 니즈와 기술적 트렌드를 모두 고려한 결정임을 의미한다. 그의 발언은 오픈AI의 향후 전략 방향성에 대한 강력한 신호로 해석되며, 경쟁사와 협력하여 더욱 강력한 생태계를 구축하고자 하는 의지를 보여준다. 이러한 개방형 표준의 수용은 결국 전체 AI 산업의 발전을 촉진하는 역할을 할 것으로 기대된다.

5. 업계 반응 및 향후 전망

  • 5-1. 경쟁사 및 시장의 ‘깜짝’ 반응

  • 오픈AI가 앤트로픽의 모델컨텍스트프로토콜(MCP)을 자사 제품 전반에 통합하겠다는 발표 이후, 업계에서는 예상치 못한 반응이 쏟아졌습니다. 이는 오픈AI가 그동안 독점적으로 유지해온 기술 생태계에서 외부 표준을 수용한 중요한 변화로 해석됩니다. 업계 전문가들은 이러한 결정이 향후 AI 에이전트 개발 및 생태계의 방향성에 지대한 영향을 미칠 것이라고 분석하고 있습니다.

  • 오픈AI와 앤트로픽의 협력은 여러 기술 및 금융 필드에서 예상보다 빠른 확산을 이끌 것으로 보입니다. 특히, 오픈AI CEO 샘 올트먼은 X(트위터)를 통해 "우리는 광범위하게 사용되고 있는 MCP에 대한 지원을 시작하게 되어 기쁘다"고 강조했습니다. 이는 MCP가 AI 연동 표준으로 자리 잡을 수 있는 기회를 제공하는 동시에, 시장 경쟁력에도 긍정적인 영향을 미칠 것이라는 예측을 낳고 있습니다.

  • 5-2. AI 에이전트 개발 가속화 기대

  • MCP의 도입은 AI 에이전트의 개발에 큰 영향을 미칠 것으로 기대됩니다. MCP가 제공하는 양방향 데이터 연결 기능은 에이전트들이 다양한 외부 시스템과 통합되어 보다 고도화된 작업을 수행할 수 있게 함으로써, 시장에서 AI 에이전트의 수요를 더욱 높일 것으로 보입니다. 예를 들어, 기업들은 슬랙과 같은 메신저 플랫폼과 통합된 AI 에이전트를 통해 팀 내 커뮤니케이션을 자동화하거나 업무 스케줄을 관리하는 등 다양한 활용이 가능해집니다.

  • 업계 관계자들은 AI 에이전트가 다양한 플랫폼에서 자연스럽게 작동할 수 있는 기반이 마련되었다고 분석하고 있으며, MCP의 채택은 AI 기업들이 서로 협력하여 보다 혁신적인 솔루션을 제공할 수 있는 기회를 창출하게 될 것입니다.

  • 5-3. 상호운용성 표준화 확산 가능성

  • MCP의 구현은 AI 생태계에서 상호운용성의 중요성을 부각시키고 있습니다. 단일 플랫폼의 기술에 의존하던 기존 방식에서 벗어나, 다양한 플랫폼과 시스템 간의 통합 가능성이 열리면서, 기업들은 표준화의 필요성을 더욱 실감하게 될 것입니다. 앤트로픽의 마이크 크리거는 MCP의 개방형 표준으로서의 지위를 강조하며, 더 많은 기업들이 이러한 표준을 수용함으로써 AI 모델의 연결성을 높일 수 있을 것이라고 전망했습니다.

  • 이에 따라, 기업들은 경쟁력이 증가할 것으로 기대되며, 특히 AI 에이전트의 상호작용을 극대화하는 방향으로 움직일 가능성이 큽니다. 미래의 AI 생태계는 이러한 상호운용성이 최우선 과제로 자리 잡을 것으로 전망됩니다.

  • 5-4. 향후 MCP 생태계 발전 방향

  • MCP를 통한 AI 모델과 외부 시스템 간의 연결성이 높아짐에 따라, 향후 MCP 생태계는 더욱 다양화되고 발전할 것입니다. 오픈AI의 MCP 통합 발표 후, 많은 기업들이 이 혁신적인 표준에 관심을 보이고 있으며, AI 시장 차원의 흐름으로 자리 잡을 가능성이 있습니다. 특히, AI 모델들이 고객의 요구에 맞춰 보다 맥락에 적합한 서비스나 솔루션을 제공할 수 있게 되면서, 시장의 경쟁이 심화될 것입니다.

  • 또한, 다양한 플랫폼에서의 조화로운 상호작용이 이루어질 경우, AI 응용 프로그램의 범위도 크게 확장될 것으로 예상됩니다. 이러한 발전은 데이터 보호, 보안 강화 등 여러 측면에서도 중요한 과제가 될 것이며, 기업들이 프로토콜 호환성을 확보하고 에이전트의 기능을 지속적으로 고도화하는 데 집중해야 할 것입니다.

결론

  • 앤트로픽의 모델컨텍스트프로토콜(MCP)은 현재 AI 모델과 외부 시스템 간의 실시간 연동을 지원하는 중심적인 표준으로 자리매김했습니다. 이 프로토콜의 채택은 AI 생태계 전반에서 상호운용성을 강화하고 AI 에이전트의 효율적인 개발을 가속화하는 주요 요소로 작용하고 있습니다. 특히 오픈AI가 경쟁사의 프로토콜을 수용한 것은 그동안 독점적인 모델에 대한 접근 방식을 변화시키며 개방형 혁신으로의 전환을 상징합니다. 이는 기술 생태계의 다양성과 경쟁력을 제고하는 중요한 이정표가 될 것입니다.

  • 앞으로는 MCP에 따른 보안성 강화, 다양한 도구 및 플랫폼 간의 연동, 글로벌 표준화 동향 등이 중요한 이슈로 부각될 것입니다. 기업들은 프로토콜의 호환성을 확보하고 AI 에이전트의 기능을 지속적으로 고도화하는 데 집중해야 할 필요가 있으며, 이를 통해 변화하는 AI 시장에서 경쟁력을 유지하고 성장할 수 있을 것입니다. AI 생태계의 미래는 이러한 상호운용성의 확산과 표준화에 크게 의존할 것으로 보이며, 혁신의 연속성을 보장하기 위해서는 더욱 협력이 필요할 것입니다.

용어집

  • MCP: 모델컨텍스트프로토콜(Model Context Protocol, MCP)은 AI 모델이 외부 시스템 및 데이터와 실시간으로 연동되도록 위해 설계된 오픈소스 표준입니다. 이 프로토콜은 AI가 환경 정보를 유동적으로 활용할 수 있도록 지원하여, 단순한 지식 전달 성능을 넘어서 실질적인 작업 수행이 가능하게 만듭니다.
  • 모델컨텍스트프로토콜: MCP의 정식 명칭인 모델컨텍스트프로토콜은 AI 모델이 외부 데이터 및 시스템과 상호작용을 원활하게 할 수 있도록 설계된 실행 가이드라인이자 연결 인터페이스 역할을 합니다. 이는 AI 에이전트가 보다 능동적으로 기능할 수 있도록 하는 데 기여하고 있습니다.
  • 오픈AI: 오픈AI는 인공지능 기술 개발을 선도하는 기업으로, 최근 경쟁사인 앤트로픽의 MCP를 자사 제품군에 통합하겠다고 발표하였습니다. 이는 AI 에이전트 간의 상호운용성을 증대시킬 것으로 기대되고 있습니다.
  • 앤트로픽: 인공지능 분야에서 운영되는 기업으로, MCP의 개발 및 공개를 주도하였습니다. 2025년 3월 26일 보안 강화 버전을 발표하며, AI 에이전트의 상호 연결성 강화를 위해 활동하고 있습니다.
  • AI 에이전트: 인공지능을 기반으로 하는 소프트웨어 응용 프로그램으로, 다양한 데이터를 처리하고 상황에 맞는 의사결정을 할 수 있는 능력을 갖춰 사용자에게 도움을 줍니다.
  • 상호운용성: 서로 다른 시스템이나 애플리케이션 간에 원활하게 데이터 및 정보를 교환하고 활용할 수 있는 능력을 의미합니다. MCP는 이를 높이는 데 중요한 역할을 합니다.
  • 오픈소스: 소스 코드가 공개되어 자유롭게 사용하고 수정할 수 있는 소프트웨어 모델로, MCP는 이러한 오픈소스 방식을 채택하여 더 많은 개발자와 기업들이 참여할 수 있도록 하고 있습니다.
  • SDK: 소프트웨어 개발 키트(Software Development Kit)로, 개발자가 특정 소프트웨어 응용 프로그램을 만들 수 있도록 필요한 도구와 라이브러리를 제공합니다. 오픈AI는 MCP를 통한 챗GPT SDK 통합을 계획하고 있습니다.
  • 버전 업데이트: 소프트웨어의 기능을 개선하거나 보안을 강화하기 위해 기존 소프트웨어에 새로운 기능이나 수정 사항을 추가하는 과정입니다. 앤트로픽은 최신 MCP 버전에서 보안성과 상호 연결성을 강화하는 여러 기능을 추가했습니다.
  • OAuth 2.1: 인터넷 상에서 개체의 인증과 권한 부여를 관리하기 위한 프로토콜의 최신 버전으로, 앤트로픽의 MCP에서 보안성을 강화하는 데 사용되고 있습니다.
  • RAG: Retrieval-Augmented Generation의 약자로, 정보 검색과 생성의 결합 방식을 나타냅니다. MCP는 이 아키텍처와 결합하여 AI의 행동 능력을 강화하는 데 기여합니다.

출처 문서