2025년 5월 현재, 인공지능(AI)은 국내외 스마트폰 시장에서 경쟁의 중심으로 자리 잡고 있으며, 금융 및 데이터 서비스 시장 전반에 걸쳐 비약적으로 확장되고 있습니다. 애플과 삼성은 각자의 AI 비서를 통해 시장 주도권을 다투고 있으며, OpenAI, xAI, 구글은 대형 언어 모델 간 경쟁을 계속해서 이어가고 있습니다. 특히, 애플의 '애플 인텔리전스'가 2025년 4월 1일부터 한국어를 지원하기 시작하며 한국 시장의 중요성을 새롭게 인식하게 되었고, 삼성의 갤럭시 S25에 탑재된 '제미나이'는 사용자의 경험을 혁신하고 있습니다. 이러한 변화는 스마트폰 판매 실적에도 실질적으로 긍정적인 영향을 미치고 있으며, 삼성전자는 갤럭시 S25 출시 후 100만 대 판매를 기록하는 성과를 달성했습니다. 이러한 맥락에서 AI 기반 기능의 도입은 소비자에게 큰 긍정적인 피드백을 얻고 있습니다. 한편, AI 워크로드의 증가는 GPU 수요를 폭발적으로 증가시키며, 기업의 AI 데이터 서비스 및 금융 자동화 솔루션 분야에서의 시장성과 비즈니스 기회를 증대시키고 있습니다.
AI를 활용한 금융 솔루션인 Sage Intacct의 도입은 중소기업의 금융 팀에 큰 효율성을 제공하며, 특히 생성적 AI 어시스턴트인 Sage Copilot을 통해 회계 업무를 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 이러한 자동화는 업무 흐름을 간소화하고, 실시간 신뢰성 있는 통찰을 제공하며 기업의 경쟁력을 더욱 강화하는 중요한 요소로 자리잡고 있습니다. 데이터 사용의 중요성이 커짐에 따라 AI 데이터 서비스 시장도 빠르게 성장하고 있으며, 2025년까지 57억 달러에 도달할 것으로 예상되고 있습니다. 향후 2030년까지 연 평균 15% 이상의 높은 성장률이 예상되는 가운데, 데이터 관리와 분산 솔루션의 채택이 필수적이 될 것입니다. 총체적으로, AI의 확산은 단순한 기술 혁신에 그치지 않고 비즈니스 모델 재편 및 전략적 접근 방식의 변화를 요구하고 있습니다.
2025년 4월 1일부터 애플의 AI 시스템인 '애플 인텔리전스'가 한국어를 지원하기 시작했습니다. 이 기능은 아이폰 16 시리즈와 아이폰 15 프로 맥스에 탑재되어 있으며, 사용자는 다양한 글쓰기 도구를 활용하여 글을 재작성하거나 요약하는 등의 기능을 이용할 수 있습니다. 이 도구는 메일, 메시지, 메모 등의 환경에서 적극적으로 활용될 수 있도록 설계되었습니다.
애플의 애플 인텔리전스는 사용자의 특정 문맥을 이해하고, 예를 들어, 텍스트의 어조를 '전문적으로', '간결하게', '친근하게' 설정하여 반환할 수 있는 기능을 제공합니다. 이러한 기능은 외부 소스와 연계되어 다양한 상황에 맞춘 AI 사용을 가능하게 합니다. 애플 인텔리전스는 그동안 영어만 지원되던 것과는 달리, 이제는 한국어를 포함하여 여러 언어로써 사용될 수 있게 되었습니다. 이는 애플이 한국 시장을 더욱 중요하게 여기는 신호로 해석될 수 있습니다.
삼성의 갤럭시S25 스마트폰에는 '제미나이'라는 AI 모델이 탑재되어 있습니다. 제미나이는 삼성의 전략적 결정으로, 이 모델은 성공적인 갤럭시 S 브랜드의 다음 발전을 위한 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 갤럭시S25는 AI 기술과 결합하여 사용자의 경험을 더욱 향상시키고, 초고속 데이터 처리능력을 발휘하여 실시간으로 정보 분석을 가능하게 합니다.
삼성전자는 갤럭시S25로 인해 MX 사업부의 매출이 크게 증가했고, 이른바 '실적 효자'로 평가받고 있습니다. 제미나이를 탑재한 갤럭시 S25는 전년 동기 대비 22.5% 증가한 영업이익을 기록했으며, 이는 AI 기술이 소비자들에게 큰 긍정적 인상을 주고 있음을 보여줍니다. 보조금 경쟁이 치열해진 상황 속에서도 갤럭시S25는 출고 21일 만에 국내에서 100만 대가 팔리며, 삼성전자의 스마트폰 시장 점유율을 더욱 확대하게 되었습니다.
2025년도 1분기 삼성전자는 790조 원에 달하는 매출을 기록하며 그 중 6조 7000억 원이 영업이익으로 이어졌습니다. 특히, 갤럭시 S25가 모바일 경험(MX) 사업부에서 가장 큰 부분을 차지하며 전체 이익의 70%를 기록했습니다. 이 결과는 AI 기반 기능의 성공적인 시장 도입과 밀접한 관련이 있습니다.
AI 스마폰의 판매 호조는 삼성전자가 내세운 투트랙 전략 덕분입니다. 프리미엄 스마트폰 시장에 갤럭시 S25와 같은 AI 기능과 성능이 뛰어난 제품을 출시하면서 점유율을 확장했으며, 중저가 스마트폰 시장에서도 적극적으로 판매하고 있습니다. 카운터포인트리서치 자료에 따르면 삼성전자는 올해 1분기 출하량 기준 점유율 20%를 기록하여 여전히 1위를 유지하고 있습니다.
삼성전자는 다양한 라인업을 통해 이러한 성과를 더욱 강화할 계획이며, 다가오는 '갤럭시 S25 엣지'와 같은 신제품을 통해 여름철에도 시장에서의 경쟁력을 유지할 것입니다. 하반기에는 새로운 폴더블 스마트폰 출시를 예고하고 있어 향후 스마트폰 AI 시장 성장은 더욱 기대됩니다.
그록 3와 챗GPT는 각각 xAI와 OpenAI에서 개발한 대화형 AI 모델로, 현재 가장 주목받고 있는 인공지능 모델 중 하나입니다. 2025년 2월에 출시된 그록 3는 특히 수학적 추론에서 놀라운 성과를 보여줘 주목을 받았습니다. AI 벤치마크 테스트에 따르면, 그록 3는 미국 수학 경시대회에서 93.3%라는 높은 점수를 기록하면서 챗GPT의 79%보다 14% 높은 성능을 나타냈습니다. 과학 문제 해결과 코딩 능력에서도 그록 3는 챗GPT를 앞서는 결과를 보였으며, 특히 '씽크 모드'라는 기능을 통해 투명한 사고 과정을 보여줌으로써 사용자들에게 깊이 있는 분석을 가능하게 하고 있습니다.
그록 3는 실시간 정보 검색에 최적화된 딥서치 모드를 통해 최신 정보를 신속히 제공할 수 있으며, 이는 특히 시사 이슈 및 금융 시장의 변화에 즉각 대응할 수 있는 장점이 있습니다. 반면에 챗GPT는 대규모 데이터셋을 기반으로 사전 학습된 모델로, 구조화된 통찰력을 제공하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이러한 차별화된 특성 때문에 두 모델의 상황에 따라 각기 다른 접근 방식과 우위를 점할 수 있게 됩니다.
구글은 2025년 5월 1일에 AI 모드의 미국 전역 확대 적용을 발표했습니다. 이 모드는 사용자 검색 질의에 대한 AI 요약 결과를 제공할 뿐만 아니라 상세한 정보와 맥락, 이미지 등이 포함된 대화형 검색 기능 새로운 형태로 진화했습니다. 이는 기본적인 구글 검색 기능의 향상된 버전으로, 복잡한 질문에 대해서도 명확하고 체계적인 정보를 제공합니다.
AI 모드는 사용자 피드백을 기반으로 긍정적인 반응을 얻어 더욱 발전했고, 이전 검색 기록을 유지함으로써 사용자에게 더 나은 탐색 경험을 제공합니다. 예를 들어, 특정 키워드 검색 시 제품 카드 기능을 통해 실시간 가격 정보 및 상세한 제품 정보를 제공받을 수 있게 되었습니다. 이러한 변화는 구글이 뉴스 제공, 제품 검색 및 정보 업데이트에 있어 더 효율적이고 신뢰할 수 있는 밸류 체인을 구축하고 있다는 것을 의미합니다.
삼성전자는 갤럭시 스마트폰에 구글의 AI 모델 '제미나이'를 기본 AI 비서로 채택하면서 여러 전략적 이유를 고려했습니다. 제미나이는 텍스트, 이미지, 음성을 처리하는 멀티모달 AI 기능을 제공하며, 빠르고 정확한 응답을 자랑합니다. 이는 삼성전자가 과거의 AI 비서 빅스비와의 경쟁에서 제미나이를 선택한 중요한 요소가 되었습니다.
첫째로, 구글의 재정적 지원이 있었다는 점은 큰 장점으로 작용했습니다. 구글은 제미나이를 갤럭시 스마트폰에 탑재할 시 매월 고정 금액을 지급하는 계약을 이끌어냈고, 이러한 경제적인 인센티브는 삼성전자를 더욱 끌어들였습니다. 둘째로, 제미나이의 기술적 우위는 더욱 효과적인 사용자 경험 창출을 가능하게 필요한 요건이었습니다. 이는 단순히 AI 비서를 교체하는 것을 넘어, 구글의 AI 기술과 삼성의 하드웨어 간의 시너지를 극대화하는 전략으로 해석됩니다.
최근 몇 년 동안 GPU(Graphics Processing Unit)의 인기가 급등한 이유는 여러 가지가 있습니다. 첫째로, 게임 산업의 발전이 GPU 수요를 크게 증가시킨 요소입니다. 고사양 게임들이 등장함에 따라 사용자들은 더 나은 그래픽과 프레임률을 제공하기 위해 성능이 높은 GPU를 필요로 하게 되었습니다. 둘째, 암호화폐 채굴의 인기 또한 GPU 수요에 크게 기여했습니다. GPU는 고도로 병렬화된 연산을 통해 대량의 데이터 처리가 가능하기 때문에, 암호화폐 채굴에서도 선호되었습니다. 마지막으로, 인공지능과 머신러닝의 발전은 GPU 수요를 더욱 가속화했습니다. 인공지능 모델을 학습시키기 위한 대량의 데이터 처리와 병렬 연산이 필요하여 GPU가 필수적인 요소로 자리 잡았습니다.
인공지능은 지금까지의 컴퓨팅 환경을 급변시키고 있으며, 이는 AI 연산 수요의 급증으로 이어지고 있습니다. 2025년 5월 현재, 많은 기업들이 데이터 기반 의사결정과 자동화를 추구함에 따라 인공지능의 활용이 늘어나고 있습니다. 특히, 비즈니스 애플리케이션 및 고객 서비스에 대한 AI의 응용은 새로운 차원으로 확장되고 있습니다. 이에 따라, 이러한 AI 시스템을 원활하게 운영하기 위해서는 더욱 강력한 하드웨어가 필요하게 되었고, 이는 곧 GPU 수요의 급증으로 연결되고 있습니다. AI 모델의 학습과 추론 과정에서 GPU의 중요성이 강조됨에 따라, 앞으로도 GPU의 수요는 지속적으로 증가할 것으로 예상됩니다.
GPU 기반 AI 컴퓨팅 시장은 향후 몇 년 내에 상당한 성장이 예상됩니다. 최근 NVIDIA와 AMD 같은 주요 GPU 제조사들이 계속해서 새로운 제품을 출시하고 있으며, 이는 기업들이 AI 관련 프로젝트에 더 많은 투자를 하도록 유도하고 있습니다. 또한, GPU 가격은 공급 부족과 높은 수요에 따라 상승하고 있지만, 기업들은 비용을 감수하고서라도 AI 기술을 도입하려는 경향을 보이고 있습니다. 이러한 상황은 AI 및 머신러닝 기술의 경쟁력 변화에 중요한 영향을 미칠 것으로 예상되며, 이는 전체적인 IT 시장 구조를 변화시킬 수 있는 잠재력을 지니고 있습니다. 전체 GPU 시장의 성장은 AI 기술의 발전과 맞물려 있으며, 특히 AI 전용 하드웨어 개발은 향후 시장의 방향성을 더욱 뚜렷하게 규명할 것입니다.
2025년 5월 2일 기준, Sage Intacct는 최신 AI 기반 금융자동화 솔루션을 도입하여 중소기업의 금융 팀을 위한 효율성을 크게 향상시키고 있습니다. 특히, Sage Copilot이라는 생성적 AI 어시스턴트를 통해, 회계팀은 업무 흐름을 간소화하고 실시간으로 신뢰할 수 있는 통찰력을 얻을 수 있게 되었습니다. 초기 도입된 기능들은 반복적인 수작업을 줄이고 오류를 감소시켜 준수 및 의사결정의 품질을 높여 주었으며, 이로 인해 기업들은 더욱 효율적으로 운영에 집중할 수 있게 되었습니다.
Sage Copilot은 사용자가 자연어로 질문을 던질 수 있게 하여, 복잡한 재무 관련 쿼리도 손쉽게 해결할 수 있도록 돕습니다. 이는 회계팀이 더 이상 기존 데이터에서 수작업으로 변동 분석을 수행할 필요 없이, 즉시 예산 변동에 대한 인사이트를 제공하고 상황을 신속히 파악할 수 있게 해 줍니다. 이와 같은 자동화된 솔루션을 통해 기업들은 재무 데이터의 정확성을 높이고, 팀 간의 협업을 더욱 강화하여 미래 전략을 수립할 때 자신감을 갖게 만들고 있습니다.
이와 함께, Sage Intacct는 2025년 5월 1일에 발표된 최신 기능은 'Close Assistant'입니다. 이 기능은 월말 마감 진행 상황을 실시간으로 파악할 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 모든 관계자는 주요 업무 상태를 시각적으로 확인하고 누락된 작업을 인지하여 더욱 원활한 업무 진행을 지원받을 수 있습니다.
Sage Intacct의 이 모든 혁신은 중소기업들이 기술을 활용하여 경쟁력을 갖출 수 있도록 도와주는 중요한 역할을 하고 있으며, 이는 전체 시장에서 AI의 적용이 실질적인 가치를 창출하는데 기여하고 있다는 점에서 매우 긍정적인 평가를 받고 있습니다.
AI 데이터 서비스 시장은 2024년 49억 5, 000만 달러에서 시작하여, 2025년에는 57억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이 시장은 2025년부터 2030년까지 연 평균 15.42%의 성장률을 기록하며, 2030년에는 117억 1, 000만 달러에 도달할 것으로 전망됩니다. 이러한 성장은 데이터 분석의 필요성이 증가하고 있고, AI 기반의 데이터 관리 솔루션이 업계 전반에 걸쳐 활성화되고 있다는 것을 시사합니다.
급격한 데이터 양 증가와 AI 기술의 발전 덕분에, 많은 기업들은 데이터 수집 및 처리 방식을 혁신해야 할 필요성을 느끼고 있습니다. 과거에는 데이터 분석이 단편적으로 수행되었으나, 최근 시장에서는 데이터 수집과 통합을 포괄적으로 다루는 지능형 솔루션으로의 전환이 이루어지고 있습니다. 이로 인해 데이터 관리에 대한 전략적 접근이 필수적이 되고 있으며, 이는 기업들이 성공적인 비즈니스 모델을 개발하는 데 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다.
AI 데이터 서비스 시장의 주요 요인은 기술 혁신, 고객 기대의 변화, 그리고 디지털 전환을 위한 전 세계적인 노력을 통해 이루어지며, 이러한 변화는 기존의 비즈니스 모델 재평가 및 새로운 파트너십으로 이어질 것입니다. 또한, 시장 수요의 변화는 조직들이 비즈니스의 민첩성을 높이기 위해 더욱 협력적이고 전략적으로 접근할 필요성을 강조하고 있습니다.
따라서, AI 데이터 서비스 시장에서 기업들은 자신의 데이터 생태계를 활용하여 경쟁력을 확보하고, 시장의 동향에 능동적으로 대응할 수 있는 디지털 전략 수립이 절실히 요구됩니다. 이러한 흐름은 향후 시장에서의 기회를 극대화할 수 있는 밑바탕이 될 것입니다.
AI는 이제 특정 산업을 넘어 전 산업에 걸쳐 응용되고 있으며, 특히 첨단 기술이 필수적인 스마트폰 시장과 금융 시장에서 그 영향력을 더욱 확고히 하고 있습니다. 스마트폰 부문에서는 애플과 삼성의 AI 비서가 사용자 경험을 재정의하고 있으며, 이는 회사들의 판매 실적 향상에 직접적인 기여를 하고 있습니다. 또한, 그록 3와 챗GPT, 제미나이 같은 대형 언어 모델 간의 성능 경쟁은 기술 발전의 속도를 가속화시키며, 구글의 AI 모드는 검색 방식을 혁신하는 주요한 역할을 하고 있습니다. 반면, AI 인프라를 뒷받침할 GPU 공급이 증가함에 따라 기업들은 대규모 투자를 통해 AI 기술 도입에 나서고 있으며, Sage Intacct 같은 금융 자동화 솔루션 및 AI 데이터 서비스 시장은 향후 5년간의 연평균 15% 이상의 성장이 예상되는 상황입니다.
따라서 기업과 소비자는 AI 전략의 변화에 대응하고 적절한 인프라 확보와 함께 새로운 비즈니스 모델 수립을 통해 다가오는 산업의 변곡점에 대비해야 할 것입니다. AI의 발전과 함께 다양한 산업이 종합적으로 변화하는 만큼, 이를 통해 추구하는 효율성과 경쟁력 강화를 위한 조직적인 변화 또한 필수적으로 요구되는 시대가 도래했습니다.
출처 문서