AI 에이전트 시대의 도래: LMM 혁신과 ‘자비스’ 상용화 사례 분석

1. 요약

• 2022년 챗GPT 출시에 이어, 대형 기술기업과 스타트업들은 거대언어모델(LLM)을 넘어 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 처리하는 거대멀티모달모델(LMM) 기반 AI 에이전트 개발에 집중해 왔습니다. 2024년 10월 기준, LMM 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 이를 활용한 다양한 상용화 사례가 등장하고 있습니다. 특히 LG전자의 ‘자비스’ 스마트홈 AI 에이전트는 이러한 LMM 기술을 상징적으로 보여주는 사례로, AI 에이전트의 정의, 핵심 특징, 응용 가능성을 심층적으로 분석하고 있습니다. AI 에이전트는 특정 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 시스템으로 정의되며, 새로운 LMM 기술은 그러한 에이전트가 인간과 유사하게 정보를 처리하고 다양한 데이터를 통합적으로 이해할 수 있도록 진화해왔습니다.

• 이 보고서는 AI 에이전트의 기술 발전 배경과 다각적 응용 가능성을 다룹니다. LMM은 텍스트 외에도 다양한 데이터 유형을 이해하고 처리하는 능력을 갖추어, 사용자에게 보다 풍부한 경험을 제공합니다. 이는 특히 의료, 자율주행, 교육 분야에서의 응용 가능성을 증대시켜 완전히 새로운 사용자 경험을 창출하는 데 기여하고 있습니다. 산업 전반에서 AI 에이전트는 각종 컴퓨터 비전, 오디오 처리 기술을 통해 사용자의 요구를 한층 더 세밀하게 반영할 수 있으며, 이는 기업의 경쟁력을 제고하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

• CES 2024에서 공개된 ‘자비스’는 이 AI 에이전트 기술의 상용화에 중요한 이정표로 작용하고 있습니다. ‘자비스’는 사용자 음성을 인식하고 이에 따라 다양한 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 스마트홈 허브로서, LG전자가 구축한 인공지능과 로봇 기술의 집합체입니다. 이는 단순히 소음명령에 대한 응답을 넘어서, 복합적인 사용자 요청을 이해하고 실행할 수 있는 고급 AI의 가능성을 시사합니다. 이러한 다양한 응용 사례와 기술의 발전은 AI 에이전트가 일상 생활에 깊숙이 통합될 가능성을 높이고 있습니다.

2. AI 에이전트 기술 발전 배경

• 2-1. AI 에이전트 정의 및 역할

• AI 에이전트는 인간의 개입 없이 특정 작업을 autonomously 수행할 수 있는 자율적 AI 시스템으로 정의됩니다. 이는 사용자가 요구하는 다양한 작업을 수행하기 위해 주변 환경을 인식하고, 정보를 처리하며, 미리 정의된 목표를 달성하기 위해 스스로 판단하고 행동하는 기능을 포함합니다. 이러한 AI 에이전트는 단순한 질의응답 시스템을 넘어 복잡한 작업까지 처리 할 수 있는 능력을 지니고 있으며, 대표적인 사례로 아마존의 알렉사, 애플의 시리 등이 있습니다.

• 기존의 1세대 AI 도우미들이 일반적인 질문과 대답에 초점을 맞추었던 것에 비해, AI 에이전트는 사용자의 요청에 기반하여 자율적으로 다양한 작업을 수행합니다. 이러한 기능은 기업의 효율성을 극대화하고 일상 생활에서의 편의성을 높이는 데 기여하고 있습니다. AI 에이전트는 언어 모델과 결합되어 자연스러운 소통을 가능하게 하며, 특정 상황에서 최적의 결정을 내릴 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.

• 2-2. LLM에서 LMM으로의 진화

• 거대언어모델(LLM)에서 거대멀티모달모델(LMM)으로의 진화는 AI 에이전트의 기술적 발전을 이끌어왔습니다. LLM은 주로 텍스트 데이터를 기반으로 정보를 이해하고 생성하는 능력을 갖춘 반면, LMM은 텍스트 외에도 이미지, 오디오, 비디오와 같은 다양한 형태의 데이터를 통합적으로 처리하고 이해할 수 있습니다. 이러한 변화는 AI 시스템의 확장성을 크게 증가시켜, 더욱 다양한 응용 분야에서 사용될 수 있는 가능성을 열어주었습니다.

• 최근 몇 가지 주요 기술기업들이 LMM 기반의 애플리케이션을 활발히 개발하면서, AI가 다양한 데이터 형식을 이해하는 데 자연스러움을 더해주었습니다. 오픈AI의 GPT-4, 구글의 제미니와 같은 LMMs는 사용자가 요청하는 내용에 대해 더욱 풍부하고 다양한 방식으로 반응할 수 있습니다. 이러한 표준의 정립은 향후 AI 에이전트가 다양한 상황에서 높은 수준의 사용자 경험을 제공하는 데 중요한 전환점을 제시합니다.

• 2-3. 거대멀티모달모델 핵심 특징

• 거대멀티모달모델(LMM)의 핵심 특징은 다양한 포맷의 데이터를 처리하고 이해하는 능력입니다. 이러한 모델은 특히 인간과 유사한 방식으로 정보를 처리하고, 다양한 매체의 정보를 결합하여 풍부한 경험을 제공합니다. LMM은 단순히 다양한 데이터를 입력받아 반응하는 것을 넘어, 정보를 종합적으로 분석하고 맥락에 맞는 반응을 생성해 사용자와의 상호작용을 더욱 자연스럽게 만들어 줍니다.

• 예를 들어, 이러한 모델은 사용자가 음악을 듣고 있다면 이를 인식하여 관련된 비디오 콘텐츠를 추천하거나, 사용자의 음성을 인식하여 대화의 맥락을 이해할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전(cv), 오디오 처리 등 다양한 기술이 결합되어 보다 복합적이고 유기적인 AI 시스템을 형성하는 것입니다. 이러한 특성 덕분에 LMM이 제공하는 AI 에이전트는 일상적인 작업에서 더욱 유용하게 활용될 것으로 기대됩니다.

3. 멀티모달 모델 기반 AI 에이전트의 혁신

• 3-1. 텍스트를 넘어선 데이터 통합 처리

• 거대언어모델(LLM)은 주로 텍스트 데이터 처리에 초점을 맞춘 반면, 거대멀티모달모델(LMM)은 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 통합적으로 처리할 수 있는 기능을 가지고 있습니다. 이러한 LMM의 혁신은 AI 에이전트가 텍스트 질의응답의 한계를 뛰어넘어, 보다 풍부한 사용자 경험을 제공할 수 있도록 합니다.

• LMM은 여러 데이터 모드를 동시에 분석하여 높은 수준의 이해력을 보여주며, 이는 자연어 처리(NLP), 이미지 인식, 음성 인식 등을 통합하여 사용자와의 소통을 한층 매끄럽게 만들어줍니다. 예를 들어, 한 사용자가 이미지를 업로드할 경우, LMM은 그 이미지의 내용을 이해하고 관련된 텍스트 응답을 제공할 수 있습니다. 이는 사용자가 단순한 텍스트 입력에 의존하지 않도록 하며, 더욱 직관적인 상호작용을 가능하게 합니다.

• 3-2. LMM 응용 분야 확장 가능성

• 거대멀티모달모델인 LMM의 발전은 다양한 산업 분야에서의 응용 가능성을 높여주고 있습니다. 예를 들어, 의료 분야에서는 의사의 진단을 돕기 위해 X-ray 이미지와 환자의 의료 기록을 동시에 분석하여 빠른 의사결정을 지원할 수 있습니다. 이와 유사하게, 자율주행 자동차는 LMM을 활용하여 주행 중 발생하는 다양한 상황을 시각 및 음성 데이터로 분석하여 즉각적인 대응을 가능하게 합니다.

• 또한 교육 분야에서도 LMM은 혁신적인 도구로 자리 잡을 가능성이 큽니다. 멀티모달 학습 환경에서는 텍스트, 이미지, 비디오 등을 통합적으로 활용하여 학습자의 이해도를 높이고 개인 맞춤형 교육을 제공하는 데 기여할 수 있습니다. 예를 들어, 학생이 특정 과학 개념을 이해하지 못할 경우 LMM 기반 시스템이 그 개념에 대한 다양한 시각 자료와 설명을 제공하여 학습 효과를 극대화할 수 있습니다.

• 3-3. 산업 및 일상 혁신 사례

• LMM 기반 AI 에이전트는 이미 여러 산업에서 혁신적인 변화를 이끌고 있습니다. 특히, 스마트홈 분야에서는 사용자 음성을 인식하고 이에 따라 가전제품을 제어하는 등 사용자 경험을 한층 향상시키고 있습니다. 예를 들어, 자연어로 '거실의 불을 끄고, 음악을 틀어줘'라고 명령하면, LMM 시스템이 명령을 분석하여 불을 끄고 음악을 재생하는 과정을 자동으로 수행하게 됩니다.

• 게다가, LMM의 확장성 덕분에 기업들은 고객 맞춤형 서비스를 제공하여 시장 경쟁력을 높이고 있습니다. 예를 들어, 고객이 특정 브랜드에 대한 정보 요청을 할 때, LMM은 해당 브랜드의 제품 이미지와 소비자 리뷰를 포함한 종합적인 정보를 제공하여 소비자의 구매 결정을 돕습니다. 이러한 사례들은 LMM 기술이 각 산업의 효율성과 사용자 만족도를 높이는 데 기여하고 있음을 보여줍니다.

4. 상용화 사례: LG전자 ‘자비스’ 스마트홈 AI

• 4-1. CES 2024 발표 내용

• LG전자는 2024년 CES에서 ‘자비스’라는 명칭의 스마트홈 AI 에이전트를 공개했습니다. 이 AI는 고도화된 로봇 및 인공지능 기술이 결합된 반려가전 제품으로, 사용자에게 다양한 생활 편의 기능을 제공합니다. ‘자비스’는 AI 기술을 활용하여 음성 인식 및 자연어 처리 기능을 통해 사용자와의 대화를 가능하게 하며, 실시간으로 정보를 제공하고 다양한 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. LG전자는 이 제품이 단순한 음성 명령 기능을 넘어서 생활 전반의 여러 분야에 걸쳐 사용될 수 있도록 설계했으며, CES 2024에서 이 같은 혁신 기술을 선보임으로써 진정한 스마트홈 허브로서의 가능성을 부각시켰습니다.

• 4-2. ‘자비스’ 주요 기능과 인터페이스

• ‘자비스’의 핵심 기능 중 하나는 사용자의 의도를 정확히 파악하고 그에 맞는 작업을 수행하는 것입니다. 이 AI는 음성 인식 기술을 활용하여 사용자가 내리는 명령을 이해하고, 이를 기반으로 필요한 행동을 자율적으로 결정하여 실행합니다. 예를 들어, 사용자가 ‘자비스, 오늘 날씨 알려주고 날씨에 맞게 에어컨 온도를 설정해 줘’라고 명령할 경우, ‘자비스’는 실시간 기상 정보를 수집하고, 에어컨의 온도를 자동으로 조절하는 등 복합적인 요청을 효과적으로 처리합니다. 이와 같은 고급 기능은 대화형 AI의 발전을 보여주는 중요한 사례입니다.

• 또한, ‘자비스’는 사용자 인터페이스에서도 혁신을 이루었습니다. 시각적 요소가 포함된 대화형 화면을 통해 사용자는 더 직관적으로 명령을 내리고, AI의 반응을 확인할 수 있게 됩니다. 이는 사용자 경험을 획기적으로 향상시키며, 누구나 쉽게 다룰 수 있는 친숙한 환경을 제공합니다.

• 4-3. 스마트홈 허브 역할과 산업 패러다임 변화

• ‘자비스’는 단순히 개인 비서의 역할을 넘어, 스마트홈의 허브로서 기능한다고 평가받고 있습니다. 여러 스마트 가전 제품과 연결되어 통합 관리를 할 수 있는 능력을 갖춘 만큼, 사용자들은 ‘자비스’를 통해 다양한 장치를 제어하고 연동할 수 있습니다. 이러한 기능은 사용자가 스마트홈 환경을 보다 효율적으로 구성하고, 가정에서의 생활 편의성을 극대화하는 데 기여하고 있습니다.

• 게다가 LG전자의 ‘자비스’는 AI 에이전트의 상용화가 추후 산업 전반에 미칠 영향을 상징적으로 보여줍니다. AI 기술의 발전으로 인해 가전 제품들의 지능화가 이루어지고 있으며, 이는 단순한 기술 혁신을 넘어서 새로운 산업 패러다임의 전환을 예고하고 있습니다. AI 에이전트가 대량으로 다양한 제품군에 도입됨으로써, 사용자 경험은 물론 산업 구조 자체에도 중대한 변화가 발생하고 있습니다.

결론

• 거대언어모델에서 멀티모달 모델로의 진화는 AI 에이전트의 역할을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 단순히 텍스트 기반의 질의응답 시스템을 넘어, 다양한 형태의 데이터 이해 및 처리 능력을 가진 LMM은 실제 산업 및 일상생활에 깊숙이 통합되어 가고 있습니다. LG전자의 ‘자비스’는 이러한 변화가 상용화를 이룬 대표적인 사례로, 스마트홈 허브 역할을 통해 사용자 편의성을 극대화하고 효율적인 가사 지원을 제공합니다. 이러한 점에서 ‘자비스’는 단순한 기술 혁신을 넘어 새로운 산업 패러다임의 전환을 예고하고 있습니다.

• AI 에이전트의 상용화는 향후 맞춤형 업무 지원 시스템, 자율 운영 기술로 발전할 것이며, 사용자 경험의 한계를 허물고 새로운 형태의 상호작용을 가능하게 할 전망입니다. 다양한 산업 분야에서 AI 에이전트의 도입이 가속화됨에 따라, 보다 스마트한 생활과 혁신적인 비즈니스 모델이 속속 등장할 것입니다. 이는 소비자와 기업 모두에게 새로운 가치와 혜택을 창출하는 기회를 제공할 것입니다. 따라서, LMM 기반 AI 에이전트의 발전은 앞으로도 주목 받아야 할 중요한 이슈이며, 더욱 다양한 응용 분야에서의 가능성을 탐색할 필요가 있습니다.

용어집

• AI 에이전트: AI 에이전트는 인간의 개입 없이 특정 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 시스템입니다. 이는 사용자의 요청에 따라 정보를 처리하고, 주변 환경을 인식하여 목표를 달성하기 위해 스스로 판단하고 행동하는 기능을 포함합니다. 대표적인 예로 아마존의 알렉사와 애플의 시리가 있습니다.

• LLM (거대언어모델): LLM은 주로 텍스트 데이터를 기반으로 정보를 이해하고 생성하는 AI 모델입니다. 언어 이해와 자연어 처리(NLP)에서 강력한 성능을 발휘하지만, 텍스트 이외의 데이터 처리에는 한계가 있습니다.

• LMM (거대멀티모달모델): LMM은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 통합적으로 처리할 수 있는 AI 모델입니다. 이는 다양한 데이터 형식을 이해하고 분석하여 자연스럽고 풍부한 사용자 경험을 제공할 수 있는 가능성을 갖추고 있습니다.

• CES 2024: CES 2024는 매년 개최되는 국제 소비자 가전 전시회로, 다양한 최신 기술과 혁신적인 제품이 소개됩니다. LG전자의 ‘자비스’가 이 전시회에서 공개되었습니다.

• 스마트홈: 스마트홈은 인터넷에 연결된 가전 제품과 기술들이 상호 작용하여 사용자에게 편리하고 효율적인 생활 환경을 제공하는 시스템입니다. AI 에이전트는 스마트홈의 중심 역할을 하여 자동화된 가전 조작과 사용자 맞춤형 서비스를 제공합니다.

• 산업 패러다임: 산업 패러다임은 특정 산업의 운영 방식이나 비즈니스 모델의 기본 틀을 뜻합니다. AI 기술의 발전과 함께 산업 구조의 변화가 일어나며, 새로운 패러다임이 형성되고 있습니다.

• 일상 혁신: 일상 혁신은 기술의 발전으로 인해 사람들의 일상생활에서 새로운 경험이나 편리함이 도입되는 과정을 의미합니다. LMM 기반의 AI 에이전트가 그 대표적인 사례입니다.

• 자비스: LG전자가 개발한 스마트홈 AI 에이전트로, 사용자의 음성을 인식하고 다양한 작업을 자율적으로 수행하는 능력을 갖추고 있습니다. CES 2024에서 공개되어 주목받았습니다.

출처 문서

• 생각하고 움직이는 AI: 성큼 다가온 AI 에이전트의 미래[테크트렌드] | 한국경제TVhttps://m.wowtv.co.kr/NewsCenter/AMP/Read?articleId=202410156249b
• AI 에이전트 ‘자비스’ 현실로...다양한 분야 도입 활발 '산업 패러다임' 바뀐다http://www.newsian.co.kr/news/articleView.html?idxno=73854