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SKT·SKB 협업을 통한 AI 기반 차별화 서비스 전략: U플러스 공략 방안

일반 리포트 2025년 05월 19일
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목차

  1. 요약
  2. 시장 현황 및 협업 필요성
  3. SKT·SKB의 주요 기술 역량
  4. 공동 서비스 제안
  5. 경쟁력 강화 영업 전략
  6. 벤치마크 사례와 시사점
  7. 결론

1. 요약

  • 2025년 1분기 기준으로 한국의 이동통신 시장은 합산 영업이익이 1조5천116억 원을 기록하며 성장세를 이어나가고 있습니다. 이 중 SK텔레콤(SKT)은 5천674억 원으로 두 번째로 높은 수치를 기록하며 AI 기반 신사업에서의 지속적인 발전을 보여주고 있습니다. SK텔레콤은 2023년부터 'AI 컴퍼니'로의 전환을 선언하고, SK브로드밴드(SKB)와 협력하여 데이터센터 운영 및 AI 인프라 결합을 통해 엣지 컴퓨팅, AI 고객상담 에이전트, 보이스피싱 차단 솔루션 등 다양한 고도화된 서비스를 개발할 수 있는 기반을 마련하고 있습니다.

  • 현재 SKT와 SKB는 판교 및 대덕의 데이터센터 운영역량을 합쳐 AI 서비스의 질과 효율성을 높이려 하고 있으며, 이를 통해 LG유플러스와의 경쟁에서 고객 경험 및 보안 서비스의 강화된 역량으로 차별화를 꾀하고 있습니다. LG유플러스는 2025년 1분기 동안 안정적인 성과를 보였으나, AI 기반 사업의 수익화는 이제 시작 단계로, SKT와 SKB는 선도적 기술력을 활용하여 고객의 신뢰성을 제고할 수 있는 기회를 포착하고 있습니다.

  • 양사는 이러한 전략을 통해 고객 경험과 보안 역량을 강화하는 한편, 최신 글로벌 벤치마킹 사례를 적용하여 시장 경쟁력을 높이고 있는 상황입니다. 이는 SKT와 SKB의 ESG 경영 및 CSR 중심의 신뢰 회복 노력과 맞물려 지속 가능한 성장이 가능할 것으로 예상됩니다.

2. 시장 현황 및 협업 필요성

  • 2-1. 국내 통신 시장 동향

  • 2025년 1분기 기준으로 한국의 이동통신 3사(KT, SKT, LG유플러스)는 합산 영업이익 1조5천116억 원을 기록했습니다. 여기서 KT가 6천888억 원, SKT가 5천674억 원, LG유플러스가 2천554억 원으로, KT가 가장 높은 성과를 보였습니다. 특히, SKT는 AI 기반 신사업에서 데이터센터(AI DC) 및 AIX 부문의 성장을 보이고 있으나, 여전히 전체 매출에서 AI 관련 실적의 비중은 제한적입니다. AI 사업의 성장에서는 구체적으로 SK텔레콤의 데이터센터와 수익구조 개선이 주효했으며, AI DC는 특히 가동률이 높아져 매출이 증가하였습니다. SKT는 AI 전환을 통해 미래 성장 동력을 확보하고 있으며, 요소 기술과 서비스를 통합하여 경쟁력을 강화하고 있습니다.

  • 2-2. SKT와 SKB의 협업 배경

  • SK텔레콤(SKT)과 SK브로드밴드(SKB)는 AI 및 데이터센터 관련 협력을 강화하고 있습니다. 두 회사는 데이터센터 운영에서의 전문성을 결합하여 AI 서비스의 질과 효율성을 높일 계획입니다. SKT는 판교 데이터센터를 SKB에 매각하고, 데이터센터 시스템 구축과 관리서비스 제공 사업자(MSP) 역할을 통해 AI 사업의 성장을 도모하고 있습니다.

  • AI 인프라를 중심으로, SKB는 AI 데이터센터(AIDC)로의 전환을 통해 기업들의 AI 수요에 대응할 방침으로, SKT는 이를 통해 고객에게 최상의 AI 서비스를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이러한 협업은 통신 네트워크와 데이터센터의 직간접적 시너지를 창출하여, 고객 경험을 높이고, 경쟁력을 극대화할 수 있는 기반을 마련합니다.

  • 2-3. LG유플러스 경쟁력 주요 지표

  • LG유플러스는 2025년 1분기동안 안정적인 성과를 보였으며, 전체적으로 무선 서비스 수익이 전년 대비 2% 증가하는 등 긍정적인 성과를 기록했습니다. 그러나 LG유플러스의 AI 기반 사업의 수익화는 이제 막 시작 단계로, B2B 중심으로 성장기반을 다지고 있습니다.

  • 특히, AI 기술의 활용은 고객센터 자동화, 보안 탐지 등 다양한 내부 시스템에 적용되고 있으며, AI 솔루션 부문에서 점진적으로 실적을 창출하고 있습니다. LG유플러스는 이러한 AI 기반 기술력을 바탕으로 향후 AI 수익화를 보다 본격화할 계획으로, 이를 통해 경쟁사인 SKT 및 KT와 비교하여 수익 성장의 동력을 확보하고자 합니다.

3. SKT·SKB의 주요 기술 역량

  • 3-1. 데이터센터 및 AI 인프라

  • SK텔레콤(SKT)과 SK브로드밴드(SKB)는 데이터센터 및 AI 인프라에서 강력한 역량을 발휘하고 있습니다. SKB는 판교·대덕 데이터센터를 통해 데이터 운영 관리 및 AI 특화 서비스를 제공하며, SKT는 이를 기반으로 다양한 AI 솔루션을 개발하고 있습니다. 데이터센터는 서버와 네트워크 장비가 집중적으로 운영되는 시설로, 데이터 저장 및 처리, 전송 기능을 담당합니다. SKB는 특히 고성능 그래픽처리장치(GPU)를 활용한 AI 데이터센터(AIDC)로 발전하고 있으며, 이는 인공지능 기술을 수용하기 위한 핵심 인프라로 자리잡고 있습니다.

  • 이와 함께 SKT는 AI 기반 클라우드 서비스와 엣지 컴퓨팅 환경을 조성하여 기업 고객들에게 맞춤형 솔루션을 제공하고 있습니다. SKT가 올해 초 '글로벌 AI 컴퍼니'로의 전환을 선언하면서, AI 기술을 통한 혁신적 서비스 제공에 힘을 쏟고 있는 것은 매우 주목할 만한 부분입니다. AI를 통해 효율성을 제고하고, 다양한 분야에서 고객 맞춤형 솔루션을 빠르게 개발하는 역량을 배가시키고 있습니다.

  • 3-2. 엣지 컴퓨팅

  • 엣지 컴퓨팅은 데이터 처리와 저장을 중앙 데이터센터가 아닌 데이터 생성 지점 가까이에서 수행하는 기술로, 지연 시간을 최소화하고 실시간 데이터 처리를 가능하게 합니다. SKT와 SKB는 이를 통해 다양한 IoT(사물인터넷) 기반 서비스의 대량 데이터를 효과적으로 처리할 수 있는 환경을 마련하고 있습니다.

  • 예를 들어, SKT는 '스마트 팩토리' 솔루션을 통해 제조업체의 생산성을 극대화하고 있으며, 실시간 데이터 분석으로 즉각적인 의사결정이 가능해졌습니다. 또한, SKB의 AIDC는 엣지 컴퓨팅 환경을 활용하여 AI 모델을 실시간으로 운영함으로써 고객의 니즈에 신속하게 대응할 수 있는 체계를 갖추고 있습니다. 이러한 기술들은 더욱 나아가 재난 관리, 스마트 시티 개발 등 다양한 분야에서도 활용될 수 있으며, SKT와 SKB의 기술적 우위로 작용하고 있습니다.

  • 3-3. AI 고객 서비스 플랫폼

  • AI 고객 서비스 플랫폼은 고객의 문의를 자동으로 처리하고, 더욱 개인화된 서비스 경험을 제공하는 솔루션입니다. SKT는 자사의 AI 비서 '에이닷(A.)'를 통해 고객 응대 서비스를 혁신하고 있으며, 이는 인공지능 알고리즘을 기반으로 고객의 질문과 요구에 신속하게 대응합니다.

  • 최근 SKB는 고객 상담에 AI를 구현하여, 고객의 평균 대기 시간을 줄이고 서비스 품질을 향상시키는 성과를 거두고 있습니다. AI 기반의 고객 서비스는 효율성을 증가시키고, 고객 만족도를 크게 향상시키는데 기여하고 있습니다. 이와 같은 AI 고객 서비스 플랫폼은 고객의 데이터를 분석하여 맞춤형 솔루션을 제안하거나, 비슷한 고객 사례를 추천하는 등의 기능을 수행하여, 기업의 경쟁력을 높이는 데 일조하고 있습니다.

  • 3-4. 보안·보이스피싱 차단 솔루션

  • SKT와 SKB는 최근 증가하는 사이버 범죄 특히, 보이스피싱을 예방하기 위한 솔루션 개발에 집중하고 있습니다. SK텔레콤은 '스캠 뱅가드'라는 AI 사이버 보안 시스템을 도입하여 통신 정보와 금융 데이터를 연계하여 이상 거래를 실시간으로 모니터링 하고 있습니다.

  • 특히 SKT는 IBK기업은행과 협력하여 보이스피싱 탐지 시스템을 운영하고 있으며, 이를 통해 다수의 피싱 사건을 사전에 차단하는 성과를 올리고 있습니다. 이 시스템은 AI 기술을 활용해 의심스러운 통화의 패턴을 분석하고, 고객에게 경고를 보내 즉각적인 차단 조치를 취하는 기능을 갖추고 있습니다. AI 보안 시스템의 확장성은 데이터세트가 증가함에 따라 계속해서 개선되고 있다고 보고되며, 이는 SKT가 심각한 금융 범죄로부터 고객을 보호하는 데 중대한 기여를 하고 있습니다.

4. 공동 서비스 제안

  • 4-1. AI 기반 보이스피싱 차단 서비스

  • SK텔레콤과 SK브로드밴드 간의 협업을 통해 개발될 AI 기반 보이스피싱 차단 서비스는 인공지능 기술을 활용하여 금융사기 피해를 사전에 예방하는 것을 목적으로 하고 있습니다. 최근 LG유플러스가 도입한 AI 기반 피해 방지 분석 시스템 사례에 따르면, 이 시스템은 다량의 데이터를 분석하여 보이스피싱 조직의 유포 앱을 조기에 탐지하고 2,087억 원 이상의 피해를 예방한 바 있습니다. SK텔레콤은 자사의 사이버 보안 기술인 '스캠뱅가드'를 통해 통신 정보와 금융 데이터를 연계하여 사용자에게 보다 안전한 서비스 제공을 목표로 하고 있습니다. 이와 같은 통합적 접근법은 고객의 신뢰를 증진시키고, 경쟁사인 LG유플러스와 차별화된 고객 경험을 제공할 것으로 기대됩니다.

  • 4-2. AI 에이전트 고객상담 플랫폼

  • AI 에이전트 기술을 활용한 고객상담 플랫폼은 SKT와 SKB의 협업을 통해 구현될 예정입니다. AI 에이전트는 사용자의 문의 사항을 신속하게 분석하고 적절한 답변을 제공할 수 있는 시스템으로, 이를 통해 고객 만족도를 크게 향상시킬 수 있습니다. Botpress의 연구에 따르면, AI 에이전트는 비즈니스 성과에 긍정적으로 기여하며, 고객의 요청에 대한 처리 속도를 증가시키는 데 효과적입니다. 이러한 플랫폼은 다량의 고객 데이터를 실시간으로 분석할 수 있어 신속한 의사결정을 가능하게 하며, 고객의 요구에 맞춘 맞춤형 서비스를 제공하게 됩니다.

  • 4-3. T커머스 맞춤형 AI 솔루션

  • T커머스 영역에서도 AI 기술의 혁신이 가속화되고 있습니다. 최근 통계에 따르면, 주요 T커머스 플랫폼에서 판매 방송의 80% 이상이 AI에 의해 제작되고 있으며, 이는 효율성 및 생산성을 크게 향상시키고 있습니다. SK텔레콤은 이러한 변화를 활용하여 고객 맞춤형 AI 솔루션을 제공할 예정이며, 이를 통해 고객의 쇼핑 경험을 혁신적으로 변화시킬 수 있습니다. AI 기반의 판매 방송 시스템은 고객의 행동 데이터를 분석하여 개인화된 추천을 제공하고, 구매 결정을 촉진하여 판매율을 높이는 데 기여할 것으로 기대됩니다.

  • 4-4. 기업 대상 엣지 컴퓨팅 패키지

  • SK텔레콤과 SKB가 제공할 기업 대상 엣지 컴퓨팅 패키지는 데이터 처리와 저장을 사용자가 가까운 지점에서 수행할 수 있도록 하는 서비스를 포함합니다. 이는 기업들이 클라우드 기반의 시스템을 통해 실시간으로 데이터를 처리하고, AI 기반의 솔루션을 즉각적으로 활용할 수 있게 돕습니다. 이 패키지는 특히 제조업체, 유통업체 등에서 수요가 높을 것으로 예상되며, SKB의 데이터센터가 AI에 최적화된 인프라를 제공함으로써 기업의 디지털 전환을 가속화할 것으로 보입니다. 이러한 솔루션은 고객에게 실질적인 비즈니스 가치를 제공하고, SK텔레콤의 시장 점유율 확장을 도모할 것입니다.

5. 경쟁력 강화 영업 전략

  • 5-1. 차별화된 고객 경험 제공

  • SKT와 SKB는 AI와 데이터 기반의 혁신적인 서비스를 통해 고객 경험을 극대화하고 있습니다. SKT는 AI 기반의 챗봇 및 고객 서비스 자동화 시스템을 도입하여 고객의 문의에 즉각적으로 대응하며, 고객이 상품이나 서비스를 선택하는 데 필요한 정보를 신속하게 제공하고 있습니다. 이러한 시스템은 대기 시간을 줄일 뿐만 아니라, 고객이 필요로 하는 정보를 보다 빠르고 정확하게 전달함으로써 고객 만족도를 높이고 있습니다.

  • 5-2. 글로벌 시장 진출 및 벤치마킹

  • SKT는 CES 2025에서 글로벌 AI 에이전트 '에스터'를 공개하며 국제 시장으로의 진출에 본격적으로 나섰습니다. 이는 국내 시장을 넘어 글로벌 고객을 겨냥한 서비스로, 미국과 유럽 등의 주요 시장에서 AI 기반의 개인화된 고객 경험을 제공할 계획입니다. 특히, 앞서 도이치텔레콤의 고객 서비스 혁신 사례를 벤치마킹하여 고객의 요구에 보다 적합한 맞춤형 서비스를 제공하기 위해 지속적으로 노력하고 있습니다.

  • 5-3. 파트너십 및 생태계 확장

  • SKT는 다양한 파트너십을 통해 생태계를 확장하고 있습니다. 글로벌 GPU 클라우드 기업인 람다와의 협력을 통해 GPU 리소스를 안정적으로 확보하고 AI 클라우드 서비스를 제공할 수 있으며, 이를 통해 고객에게 보다 나은 서비스를 제공하는 기반을 마련하고 있습니다. 나아가 SKT는 에스터를 통해 서드 파티 개발자와 협력하여 다채로운 서비스 품목을 확대하는 방향으로 전략을 세우고 있습니다.

  • 5-4. 신뢰 회복 및 CSR 강화

  • 최근 SKT는 고객 신뢰를 회복하기 위해 '고객신뢰 위원회'를 출범했습니다. 이 위원회는 외부 전문가들로 구성되어 고객의 의견을 수렴하고, 회사가 제공하는 서비스의 신뢰성을 높이기 위한 자문을 합니다. SKT는 이러한 구조를 통해 고객의 요구에 대한 반응력과 투명성을 높이고 있으며, 고객의 신뢰를 회복하기 위한 중장기 전략을 지속적으로 개발하고 있습니다.

6. 벤치마크 사례와 시사점

  • 6-1. 도이치텔레콤 고객 서비스 혁신

  • 도이치텔레콤은 AI 기반 고객 서비스 혁신에서 두드러진 사례로 주목받고 있다. 이 통신사는 고객의 문의를 효율적으로 처리하기 위해 AI 챗봇을 도입하였다. 이 AI 시스템은 자연어 처리(NLP) 기술을 통해 고객의 질문을 실시간으로 이해하고 즉각적인 답변을 제공하는 능력을 가지고 있다. 예를 들어, 고객이 인터넷 연결 문제를 겪는 경우, 도이치텔레콤의 AI 챗봇은 즉시 문제 해결을 위한 가이드라인을 제시하고, 필요하다면 기술 지원팀에 자동으로 연결해 준다. 이러한 접근 방식은 고객 대기 시간을 대폭 줄이고, 24시간 서비스를 제공하여 고객 만족도를 향상시키는 데 기여하였다.

  • AI 시스템은 단순히 고객의 요구에 반응하는 데 그치지 않고, 고객의 서비스 사용 기록과 데이터를 분석하여 맞춤형 서비스도 제공한다. 예를 들어, 고객이 데이터 사용량 초과로 부담을 느끼는 경우, AI는 해당 고객에게 더 유리한 요금제를 제안함으로써 고객의 비용 절감에 도움을 주고 있다. 이러한 데이터 기반 접근 방식은 고객의 충성도를 강화하는 데 중요한 역할을 한다.

  • 6-2. 글로벌 AI 컴퍼니 전환 전략

  • 2025년 현재, 통신사들은 AI 기술을 새로운 성장 동력으로 삼아, 경쟁력을 높이기 위해 AI 전환을 가속화하고 있다. SK텔레콤, KT, LG유플러스 같은 국내 이동통신사들은 각자의 강점을 살리며 AI 기술을 접목한 다양한 서비스와 비즈니스 모델을 개발 중이다. 예를 들어, SK텔레콤은 AI 데이터센터와 클라우드 솔루션을 통합하여 고성능 인프라를 기반으로 한 업무 자동화 및 새로운 서비스 출시를 위해 노력하고 있다.

  • 글로벌 시장을 겨냥한 이러한 AI 전환은 단순히 기술적 발전에 그치지 않고, 고객 경험의 질을 높이고 비즈니스 모델을 혁신하는 방향으로 나아가고 있다. AI를 기반으로 한 고객 맞춤형 서비스는 고객의 요구를 실시간으로 반영하고, 나아가 고객의 사용 패턴을 분석하여 지속적으로 개선하고 있다.

  • 6-3. Reimagining Telecom 사례

  • 최근 통신 산업에서 AI의 활용은 단지 고객 서비스 개선에 국한되지 않고, 통신 운영 자체를 혁신하는 방향으로 진화하고 있다. 'Reimagining Telecom'이라는 개념은 AI 중심의 운영 자동화와 연결된 엔지니어링을 통해 가능하다. 예를 들어, AI가 네트워크 문제를 예측하고 즉시 해결하는 자율적인 운영을 통해 운영 비용을 절감하고 고객 만족도를 높이는 접근 방식이 강조되고 있다.

  • AI의 적시적응성은 전통적인 회선 기반 시스템에서 발생하는 데이터 사일로 문제를 해결하고, 연결된 지능형 네트워크 구축을 가능하게 한다. 이는 기존의 틀을 넘어, 데이터 중심의 의사결정과 실시간 관리를 통한 고객 경험 최적화로 이어진다. 예를 들어, AI는 네트워크 성능에 대한 전체 구조를 실시간으로 분석하여 개선이 필요한 부분을 사전에 인식하고 자동으로 조치를 취할 수 있다.

결론

  • SK텔레콤과 SK브로드밴드는 자사의 데이터센터 및 AI 인프라와 네트워크 역량을 효과적으로 결합하여 엣지 컴퓨팅, AI 보안 솔루션, 고객 상담 플랫폼, T커머스 맞춤형 서비스 등 차별화된 신서비스를 공동 개발하고 있습니다. 이를 통해 LG유플러스 대비 고객 경험과 보안 분야에서 현저한 우위를 점할 수 있는 가능성을 보이고 있습니다. 초기 파일럿 프로젝트로 진행되는 보이스피싱 차단 서비스와 AI 에이전트 상담 플랫폼은 그러한 변화의 초석이 될 것입니다.

  • 앞으로의 방향은 국내외 AI 및 통신 벤치마킹 사례를 통해 얻은 인사이트를 기반으로 최적의 전략을 수립하는 것이며, 고객신뢰위원회의 출범과 같은 CSR 기반의 신뢰 회복 활동을 통해 고객과의 관계를 더욱 굳건히 할 필요가 있습니다. 더불어, 파트너십의 확장을 통해 생태계를 강화하고 지속 가능한 성장을 도모함으로써, 향후 시장 점유율 확장과 신뢰성 있는 서비스 제공을 병행하여 나가는 것을 권장합니다. 이러한 전략이 실행에 옮겨진다면, SKT와 SKB는 글로벌 통신 시장에서도 차별화된 위치를 확보할 수 있을 것입니다.

용어집

  • SKT: SK텔레콤(SK Telecom)은 한국의 대표적인 이동통신 회사로, AI 기반 신사업 전략을 추진 중이며, 2023년부터 'AI 컴퍼니'로의 전환을 선언하였다. 현재 SKT는 고객 경험을 향상시키기 위해 다양한 AI 솔루션을 개발하고 있다.
  • SKB: SK브로드밴드(SK Broadband)는 SK텔레콤의 자회사로, 데이터센터 운영 및 AI 인프라 구축에 주력하고 있다. SKB는 판교와 대덕 지역의 데이터센터를 통해 AI 기반 서비스를 제공하며, SK텔레콤과 협력하여 고객 경험 향상을 목표로 하고 있다.
  • U플러스: LG유플러스(LG Uplus)는 대한민국의 이동통신 사업자로, AI 기반 사업의 수익화가 시작 단계에 있다. 2025년 1분기 동안 안정적인 성과를 보였으나 AI 기술 활용은 아직 초기 단계이며, B2B 중심으로 성장 기반을 다지고 있다.
  • AI전환: AI전환(AI Transformation)은 기업이 인공지능 기술을 활용하여 비즈니스 모델 및 고객 경험을 혁신하는 과정을 의미한다. 현재 SK텔레콤은 AI 기반 서비스를 통해 경쟁력을 높이고 있으며, 글로벌 AI 시장으로의 진출을 위한 준비를 하고 있다.
  • 데이터센터: 데이터센터(Data Center)는 대량의 데이터를 저장하고 처리하는 시설로, 서버와 네트워크 장비를 포함한다. SK텔레콤과 SK브로드밴드는 이를 활용하여 AI 기반 서비스를 확대하고 있으며, 고객의 요구에 맞는 솔루션을 제공하고 있다.
  • 엣지컴퓨팅: 엣지컴퓨팅(Edge Computing)은 데이터 처리 및 저장을 중앙 데이터센터가 아닌 데이터 생성 지점 가까이에서 수행하는 기술로, 실시간 데이터 처리를 가능하게 한다. 이를 통해 SK텔레콤과 SK브로드밴드는 IoT 기반 서비스의 데이터를 효과적으로 처리할 수 있다.
  • AI 에이전트: AI 에이전트(AI Agent)는 인공지능을 활용하여 고객의 문의에 신속하게 응답하고, 맞춤형 서비스를 제공하는 시스템이다. SK텔레콤은 이를 통해 고객 상담 서비스를 혁신하고 있으며, 고객 만족도를 높이고 있다.
  • 보안서비스: 보안서비스(Security Service)는 사이버 범죄 및 온라인 위협으로부터 고객을 보호하는 솔루션을 제공하는 서비스이다. SK텔레콤은 AI 기반의 '스캠 뱅가드' 시스템을 통해 보이스피싱을 예방하는 서비스를 운영하고 있다.
  • 고객경험: 고객경험(Customer Experience)은 고객이 제품이나 서비스를 이용하는 과정에서 느끼는 총체적인 경험을 의미한다. SK텔레콤과 SK브로드밴드는 AI 기술을 활용하여 고객의 만족도를 높이는 데 주력하고 있다.
  • 파트너십: 파트너십(Partnership)은 두 개 이상의 기업이 공동의 목표를 위해 협력하는 관계를 의미한다. SK텔레콤과 SK브로드밴드는 데이터센터와 AI 인프라를 결합하여 고객에게 보다 나은 서비스를 제공하기 위해 협력하고 있다.
  • 디지털전환: 디지털전환(Digital Transformation)은 디지털 기술을 활용하여 조직의 운영 및 비즈니스 모델을 혁신하는 과정을 의미한다. SK텔레콤과 SK브로드밴드는 AI 기반 기술을 통해 디지털화를 가속화하고 있다.

출처 문서