한국 AI 전환(AX) 현황과 과제: DX를 넘어선 차세대 혁신

1. 요약

• 2025년 05월 16일 현재, 한국은 디지털 전환(DX)을 넘어서 인공지능 전환(AX) 시대로 접어들고 있다. 손정의 회장이 제안한 AX 개념은 데이터 중심의 인공지능(AI) 시스템을 통해 다양한 산업 분야의 혁신적인 변화를 주도하는 방향으로 발전하고 있으며, 이는 글로벌 AI 생태계와의 경쟁에서도 중요한 요소로 자리잡고 있다. 이번 보고서는 AX의 정의와 세계적인 동향을 간략히 설명하며, AI 생태계의 경쟁력을 강화하기 위한 한국의 다양한 노력을 조명하고 있다.

• 특히, 한국의 AI 생태계는 학계와 산업 간의 긴밀한 연계를 통한 혁신적인 기술 개발과 인재 양성을 촉진하고 있다. 앤드루 응 스탠퍼드대 겸임교수의 언급처럼, 한국은 아시아 국가들 중에서도 매우 강력한 AI 생태계를 구축하고 있으며, 이는 반도체와 AI 기술의 융합을 통해 더욱 두드러지고 있다. 또한, 서울대학교의 초거대AI 모델 및 플랫폼 최적화센터인 CHAMP의 출범은 이를 실현하기 위한 중요한 기반을 제공하고 있으며, AI 연구와 기술 상용화의 가속화를 목표로 하고 있다.

• AI 에이전트의 발전 또한 인상적이다. SK텔레콤의 AI 에이전트 ‘에이닷’은 기존의 음성 인식 기반 서비스에서 진화하여 개인화된 AI 서비스를 제공하고 있으며, 다양한 기능의 도입을 통해 사용자 경험을 극대화하는 방향으로 나아가고 있다. 이와 같은 발전은 기업의 운영 프로세스를 변화시키고, AI가 인간의 작업을 보다 효율적으로 지원할 수 있는 가능성을 열어주고 있다.

• 이와 함께 AI 플랫폼의 발전은 법적 및 윤리적 과제와 연결되고 있다. AI의 창의력 지원과 독립성 우려 사이에서 균형을 맞추는 것이 중요하며, 유럽연합의 ‘AI Act’ 제정과 같은 법적 조치가 그 필요성을 더욱 부각시키고 있다. 이러한 변화는 한국 또한 고려해야 할 사항들이며, AI의 지속 가능한 발전을 위한 근본적인 문제로써 다뤄져야 할 것이다.

2. AX 개념과 글로벌 동향

• 2-1. AX 정의 및 개념

• AX(Artificial Transformation)는 디지털 전환(DX)의 다음 단계로, 인공지능(AI)을 통해 산업과 기술 각 분야를 혁신적으로 변화시키는 개념입니다. 손정의 소프트뱅크그룹 회장은 AX가 데이터 기반으로 미래를 예측하고, 사람의 판단을 보조하는 지능형 시스템으로서의 AI의 중요성을 강조하며 AX를 지지하는 많은 주체들의 사례를 제시했습니다. AX는 데이터의 추론 및 분석을 통해 인간이 쉽게 예측하기 어려운 복잡한 문제를 해결할 수 있는 AI의 최대 장점을 부각시키며 산업 혁신을 이끌어 나갈 것으로 기대됩니다.

• 2-2. 세계 최첨단 기업의 AI 전환 경쟁

• 현재 주요 글로벌 기업들은 AX를 통해 산업 경쟁력을 강화하기 위한 경쟁이 치열합니다. 예를 들어, 아마존은 AI를 통합하여 고객 경험을 향상시키고, 자체 플랫폼에 AI 음성비서 알렉사를 도입하여 사용자 편의성을 극대화하고 있습니다. 이러한 변화는 AI 기술이 생산, 유통, 서비스 등 다양한 산업에서 새로운 비즈니스 모델을 창출하는 데 기여하고 있습니다. 또한, 생산성 개선을 위해 AI 기술을 적극적으로 도입하는 기업들이 늘어나고 있으며, IBM 조사에 따르면 글로벌 기업의 34%가 이미 AI를 업무에 적용하고 있습니다.

• 2-3. 손정의 회장의 AX 비전

• 손정의 회장은 AX의 비전을 통해 AI의 중요성을 지속적으로 강조하고 있습니다. 그는 AI가 산업 지속 발전의 필수 요소로 자리 잡아가고 있으며, 인간의 노동력을 대체하여 새로운 패러다임을 창출할 것이라고 언급했습니다. 특히, 그는 데이터의 중요성을 강조하면서 AI를 통해 데이터 기반의 의사결정 과정이 더욱 중요해질 것이라고 예상합니다. 이러한 그의 비전은 AX 시대에 진입하고 있는 한국의 AI 생태계에서도 중요한 기준으로 작용하고 있습니다.

3. 한국 AI 생태계의 경쟁력

• 3-1. 학계·산업 연계 생태계 강점

• 한국의 AI 생태계는 학계와 산업이 긴밀하게 연결되어 있는 독특한 구조를 가지고 있습니다. 이러한 연결은 혁신적인 기술 개발에 필요한 인재 양성과 연구 환경의 조성을 활발히 이루어지도록 합니다. 예를 들어, 서울대학교 데이터사이언스대학원과 기업 간의 협업은 서울대가 보유한 수준급의 인재들로 하여금 실질적인 산업 문제를 해결할 수 있도록 기여하고 있습니다. 앤드루 응 스탠퍼드대 겸임교수는 한국의 AI 관련 산업의 모멘텀을 언급하며 '한국은 다른 아시아 국가보다 매우 강력한 생태계를 갖추고 있다'고 강조했습니다. 이러한 강점은 고도의 기술력을 필요로 하는 반도체와 같은 산업과 AI 기술이 융합됨으로써 더욱 뚜렷해지고 있습니다.

• 또한, 한국에서는 정부와 민간 기업이 연계하여 AI 관련 기술을 연구하고 실용화하는 여러 프로젝트들이 진행되고 있습니다. 예를 들어, 초거대AI 모델 및 플랫폼 최적화센터(CHAMP)의 출범은 학계와 기업 간의 협력을 보여주는 대표적인 사례입니다. 이 센터는 한국어 기반 AI 언어 모델 개발을 목표로 하며, AI 스타트업과의 협업을 통해 다양한 산업 분야에서의 AI 기술 적용 가능성을 높이고 있습니다.

• 결과적으로, 한국의 학계와 산업 간의 강력한 협력은 안정적인 인프라와 인재 흐름을 제공하며, 이는 다른 국가들이 쉽게 복제하기 어려운 경쟁력을 부여하는 요소로 작용하고 있습니다.

• 3-2. CHAMP 개소식과 플랫폼 최적화

• 2025년 4월 20일, 서울대학교 데이터사이언스대학원에서 열린 초거대AI 모델 및 플랫폼 최적화센터(CHAMP) 개소식이 큰 주목을 받았습니다. 행사에는 앤드루 응 교수가 강연자로 참석하였으며, 이 자리에서 그는 한국의 AI 기술이 앞으로 10년 간 어떻게 발전할지를 전망했습니다. CHAMP는 AI의 플랫폼 최적화와 연구 개발을 촉진하는 역할을 수행하며, 국내 AI의 전문화를 목표로 합니다.

• CHAMP의 초기 목표는 2026년까지 오픈 AI의 ‘GPT-3.5’와 유사한 정확도를 가지면서도 상대적으로 작은 모델을 개발하는 것입니다. 이러한 목표는 AI의 연구와 기술 상용화를 가속화하기 위한 전략으로, 한국어 기반의 AI 언어 모델에 집중하고 있습니다. 이로 인해 대량의 데이터 분석과 이로부터 얻는 인사이트를 통해, 다양한 분야의 기업들이 실질적인 가치를 창출할 수 있는 기반이 마련될 것입니다.

• 최적의 플랫폼 환경을 제공하기 위한 설정 및 투자도 중요하게 여겨지고 있으며, 정부의 국비 지원과 기업들의 기부금이 함께 저변을 확대하고 있습니다. 이와 같은 연구 중심의 생태계 조성이 한국이 AI 기술의 글로벌 리더로서 자리 잡는 데 크게 기여할 것으로 기대됩니다.

4. AI 에이전트와 인터페이스 발전상

• 4-1. SK텔레콤 ‘에이닷’ 서비스 현황

• 2025년 3월 27일, SK텔레콤은 AI 에이전트 ‘에이닷’의 발전 현황 및 미래 비전을 공유하는 자리를 가졌습니다. 에이닷은 기존의 음성인식 기반 서비스인 ‘NUGU’에서 진화하여, 이제 LLM(대규모 언어 모델)을 활용한 개인화 서비스를 제공하고 있습니다. 에이닷은 통화 요약, 일정 등록 등 다양한 개인화 기능을 통해 사용자 맞춤형 경험을 제공하고 있으며, 특히 통화 내용에서 사용자의 의도를 파악하여 리마인드 기능을 추가하는 방법으로 AI의 활용도를 높이고 있습니다. 이러한 발전은 딥러닝 모델의 진화와 함께 이루어지고 있으며, SK텔레콤은 추론 엔진을 통해 사용자 데이터를 효과적으로 저장하고 활용할 수 있는 구조를 개발 중입니다.

• 또한, SK텔레콤은 다양한 AI 모델(GPT, 클로드, 퍼플렉시티 등)을 선택적으로 활용 가능하도록 멀티 LLM 구조를 마련하여, 각각의 사용 사례에 맞춰 최적의 모델을 선택할 수 있는 기능을 제공하고 있습니다. 이는 AI 에이전트가 단순한 대화형 챗봇에 그치지 않고, 복잡한 작업을 수행할 수 있는 고급 서비스를 가능하게 합니다. 특히, 다양한 플랫폼으로의 서비스 확장을 통해, 모바일 혹은 TV, 자동차 등 여러 기기에서 에이닷의 기능을 경험할 수 있도록 하고 있으며, 하반기에는 더욱 발전된 기능으로 업데이트할 예정입니다.

• 이러한 SK텔레콤의 방향성은 AI 에이전트의 진화를 통해 기업 내 운영 프로세스를 변화시키고, 사용자와의 상호작용을 보다 자연스럽고 효율적으로 만들어가고 있음을 보여주고 있습니다. 이는 사용자가 기대하는 AI의 역할을 충족시키기 위한 필수적인 과정이며, 기업이 AI를 도입함에 있어 반드시 고려해야 할 점일 것입니다.

• 4-2. 지능형 인터페이스 기술 적용 사례

• AI 에이전트의 발전은 지능형 인터페이스 기술의 도입과 함께 이루어지고 있습니다. 예를 들어, 더존비즈온은 AI를 활용하여 ERP(Enterprise Resource Planning) 시스템과 데이터 중심의 업무 환경을 통합하고 있으며, 이를 통해 조직 내 업무 효율성을 극대화할 수 있는 사례를 제시하였습니다. 특히, 더존비즈온은 AI를 통해 반복적이거나 비효율적인 업무를 줄이고, 조직 내 인재들이 더욱 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있도록 유도하고 있습니다.

• NC AI는 게임 분야에서 발병한 AI 기술을 기반으로, 다양한 콘텐츠 제작에 AI 기술을 응용하고 있습니다. 이들은 게임의 채팅 번역, 보이스 액팅, 3D 모델링 등의 기술을 통해 창작자들에게 도구를 제공합니다. 특히, 이러한 AI 기술의 실제 적용 사례를 통해 콘텐츠 제작자들이 재직하고 있는 시장의 한계를 극복하고, 글로벌 협력을 통해 새로운 기회를 창출할 수 있는 가능성을 보여줍니다.

• 이러한 지능형 인터페이스의 확장은 단순히 사용자 경험을 개선하는 데 그치지 않고, 기업 내 업무 프로세스의 혁신을 이끌고 있습니다. AI 기술을 적용한 조직들은 데이터 관리의 중요성을 인식하고, 이를 통해 더 높은 생산성 및 효율성을 달성하고 있습니다. 이러한 경향은 향후 다양한 산업 분야에서 확대될 것으로 전망되며, 기업의 성장 전략에 필수적인 요소로 자리매김할 것입니다.

5. AI 플랫폼의 역할과 법·윤리 과제

• 5-1. AI 플랫폼: 창의력 조력자 vs. 생각의 외주사 논쟁

• AI 플랫폼의 발전은 인간의 창의적 사고와 작업 방식을 변화시키고 있다. AI는 개인의 업무를 지원하고 효율성을 높이는 역할을 하고 있지만, 동시에 인간의 창의력과 판단력을 외주화하는 우려 또한 제기되고 있다. 특히 최근의 연구와 논의에서 AI 플랫폼이 실제로 창의력의 조력자인지, 아니면 단순히 생각의 외주사로 전락할 위험이 있는지를 둘러싼 논쟁이 활발히 진행되고 있다. 예를 들어, 네덜란드 로테르담 지방법원은 AI를 형사 판결문 작성에 보조 도구로 활용하는 실험을 진행했다. AI는 사건의 정보를 바탕으로 초기 초안을 작성하고, 판사와 법원 서기가 이를 수정하여 최종 문장을 만드는 방식이었다. 이 과정에서 AI의 참여가 문서 작성 시간을 단축시키고 글의 구조를 명확하게 만드는 긍정적인 평가를 받았으나, 반대로 일반시민들에게 AI의 사용이 알려지며 정보의 노출과 정확성에 대한 우려도 커졌다. 따라서 법원은 사법부 전용 AI 시스템의 도입 필요성을 제기하였다. 이와 같은 논의는 교육 현장에서도 이어지고 있다. 교육자들은 AI가 학습 보조 도구로 자리 잡고 있지만, AI에 의존하는 학생들이 비판적 사고 능력을 저하시키는 동시에 사고력 훈련을 필요로 하는 시기에 충동적 의존도를 높일 수 있다는 우려를 나타내고 있다.

• 5-2. 법적·윤리적 고려사항과 향후 방향

• AI 플랫폼의 발전에 따라 법적 및 윤리적 고려사항이 필수적으로 대두되고 있다. 유럽연합은 2024년 세계 최초로 ‘AI Act’라 불리는 AI 규제법을 제정하고, 2025년 2월부터 위험성이 높은 AI 사용에 대한 제한을 도입할 예정이다. 이러한 법안은 AI의 활용과 관련된 다양한 윤리적 쟁점에 대해 명확한 가이드라인을 제공하고, 고위험 분야에서의 데이터 품질과 리스크 관리의 의무화, 그리고 투명성 강화를 요구하고 있다. 예를 들어, 금융 분야에서는 AI의 도입이 투자 전략 설계뿐 아니라 실시간 거래와 위험 감지 분야에서도 혁신을 가져오고 있다. 반면 AI의 윤리적 오용 가능성, 특히 의사결정 과정에서의 비인간적 접근이 우려되고 있으며, 이러한 문제는 결국 사회 전반에 심각한 영향을 미칠 수 있다. 따라서 AI 플랫폼의 윤리적 사용을 위한 교육이 필수적이며, 사용자와 개발자 모두가 그 책임을 인식하고 행동해야 한다. 이런 관점에서 AI 관련 기준 및 정책을 강화하는 것은 더 이상 지연될 수 없는 과제이다. 이는 지속 가능한 AI 생태계를 구축하기 위해 정부와 민간 기업, 그리고 학계가 협력해야 할 부분이다.

결론

• 현재 한국은 AI 전환(AX) 시대를 선도할 강력한 잠재력을 지니고 있다. 학계와 산업 간의 긴밀한 협력과 반도체 기반 기술력은 한국이 글로벌 AI 생태계에서 중요한 역할을 맡을 수 있도록 만들어주는 기초다. 하지만 이와 함께 법적·윤리적 규제의 정비, 데이터 거버넌스 확립, 그리고 플랫폼의 공정성 확보 같은 과제가 시급하게 해결되어야 한다.

• 따라서 정부와 기업은 CHAMP와 같은 연구 및 플랫폼 허브의 확대를 통해 AI 에이전트의 상용화와 사용자 보호 및 투명성을 강화해야 한다. AI 생태계의 지속 가능성을 위해 향후 표준화 협의체 구성, AI 학습 데이터 품질 관리, 그리고 국제 협력 확대가 필요하다. 이러한 노력은 한국이 AX 시대를 견고하게 이끌어갈 수 있는 토대를 마련할 것이며, AI가 인간의 창의성과 법적·윤리적 책임을 동시에 충족할 수 있도록 하는 방향으로 나아가야 할 것이다.

• 오늘날 AI 기술이 빠르게 발전함에 따라, 이러한 제도적 뒷받침과 규제의 정비는 선택이 아닌 필수가 되어가고 있다. AI가 인류에 더욱 이로운 영향을 미치는 것과 동시에 그성장 가능성을 극대화하기 위한 체계적인 접근이 필요하다. 이는 지속 가능한 AI 생태계를 구축하는 데 중요한 역할을 할 것이며, 한국이 앞으로도 글로벌 혁신의 최전선에서 계속해서 기여해 나가기를 기대한다.

용어집

• AX: AX(Artificial Transformation)는 디지털 전환(DX)의 다음 단계로, 인공지능(AI)을 통해 산업과 기술 분야에 혁신적 변화를 일으키는 개념이다. 손정의 소프트뱅크그룹 회장이 주창하며, 데이터 기반의 AI 시스템의 중요성을 강조하고, 복잡한 문제를 해결하는 AI의 장점을 부각시키고 있다.

• DX: 디지털 전환(DX)은 디지털 기술을 활용해 기업 및 산업에 혁신과 변화의 과정을 말한다. 비즈니스 모델, 조직, 프로세스 등 다양한 측면에서 전통적인 방식에서 디지털 중심으로 전환하는 것을 포함한다. AX는 DX의 다음 단계로 평가된다.

• AI 에이전트: AI 에이전트는 인공지능 기반의 시스템으로 사용자의 요구를 인식하고 이에 맞춰 서비스를 제공하는 프로그램이다. 예를 들어, SK텔레콤의 ‘에이닷’은 개인화된 AI 서비스를 제공하여 사용자의 통화 요약 및 일정 등록과 같은 맞춤형 기능을 갖추고 있다.

• LLM: LLM(대규모 언어 모델)은 방대한 양의 데이터를 학습하여 인간과 유사한 방식으로 자연어를 이해하고 생성하는 인공지능 모델이다. SK텔레콤의 ‘에이닷’과 같은 AI 에이전트가 LLM을 활용하여 더 고급스러운 개인화 서비스를 제공하고 있다.

• CHAMP: CHAMP(초거대AI 모델 및 플랫폼 최적화센터)는 서울대학교 데이터사이언스대학원에서 개소한 연구 센터로, AI 플랫폼 최적화와 연구 개발을 촉진하는 역할을 한다. 2025년 4월 20일 개소식이 열렸으며, 한국어 기반 AI 언어 모델 개발을 목표로 하고 있다.

• 법제도: AI의 발전과 함께 법적, 윤리적 과제가 대두되고 있으며, 이를 규제하는 법안 제정의 필요성이 강조되고 있다. 예를 들어, 유럽연합은 2024년 'AI Act'라는 법안을 제정하고 AI의 사용에 대한 제한을 도입할 예정이다.

• 지능형 인터페이스: 지능형 인터페이스는 AI 기술을 기반으로 사용자와의 상호작용을 개선하는 시스템을 의미한다. 이러한 인터페이스는 사용자 경험을 향상시키고, 기업 내 업무 효율성을 높이는 데 기여한다.

• AI 플랫폼: AI 플랫폼은 인공지능 기술을 이용하여 서비스 및 솔루션을 제공하는 시스템을 말한다. 이 플랫폼은 다양한 산업에서 새로운 비즈니스 모델을 창출하는 데 중요한 역할을 하며, 창의력 지원 및 효율성 향상과 관련된 논의가 활발하다.

출처 문서

• 한국 'AX' SWOT 분석https://v.daum.net/v/20240101180131939
• 팩플 49페이지 | 중앙일보https://www.joongang.co.kr/factpl?page=49
• AI 에이전트와 지능형 인터페이스 시대(2편)https://brunch.co.kr/@@1kRw/266
• AI플랫폼은 창의력 조력자인가 생각의 외주사인가 [Daily]https://www.newjournalist.today/detail.php?number=2048&thread=24r03